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      漁業(yè)生產(chǎn)大數(shù)據(jù)助推漁業(yè)高質(zhì)量發(fā)展建設(shè)研究

      2022-04-14 10:05:22王立華
      關(guān)鍵詞:漁業(yè)生產(chǎn)監(jiān)測(cè)網(wǎng)分中心

      徐 碩,魯 峰,方 輝,王立華

      (1中國(guó)水產(chǎn)科學(xué)研究院漁業(yè)工程研究所,北京 100141;2青島海洋科學(xué)與技術(shù)國(guó)家實(shí)驗(yàn)室,山東 青島 266237;3中國(guó)水產(chǎn)科學(xué)研究院,北京 100141)

      0 引言

      隨著大數(shù)據(jù)理論、技術(shù)和方法在農(nóng)業(yè)各領(lǐng)域的不斷深入運(yùn)用,數(shù)據(jù)融合挖掘、數(shù)據(jù)開(kāi)放共享、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新發(fā)展等概念已逐漸發(fā)展為熱點(diǎn)方向[1-2]。漁業(yè)生產(chǎn)大數(shù)據(jù)是在養(yǎng)殖、捕撈、加工、流通、管理及科研等活動(dòng)中產(chǎn)生的原始性數(shù)據(jù),具有數(shù)據(jù)類(lèi)型多、結(jié)構(gòu)繁雜、來(lái)源分散、難聚集等特點(diǎn)[3]。通過(guò)對(duì)漁業(yè)大數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、傳輸、加工、融合、分析和展示等處理,能夠直觀描繪出漁業(yè)生產(chǎn)與管理活動(dòng)中的各項(xiàng)關(guān)鍵指標(biāo),漁業(yè)大數(shù)據(jù)不僅是存儲(chǔ)信息的主要載體,更是支撐漁業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、政府決策以及科學(xué)研究的戰(zhàn)略資源,對(duì)于提升中國(guó)漁業(yè)科技創(chuàng)新水平、助力漁業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、推動(dòng)漁業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展具有十分重要的意義。

      為推進(jìn)漁業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,農(nóng)業(yè)農(nóng)村部聯(lián)合國(guó)家發(fā)展改革委、科技部等部門(mén)發(fā)布了《國(guó)家質(zhì)量興農(nóng)戰(zhàn)略規(guī)劃(2018—2022年)》,指出要有序推進(jìn)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)建設(shè),加快數(shù)字農(nóng)業(yè)建設(shè),科學(xué)調(diào)控農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、加工、流通,提升農(nóng)業(yè)精準(zhǔn)化水平[4]。自大數(shù)據(jù)概念寫(xiě)入政府工作報(bào)告以來(lái),國(guó)務(wù)院高度重視大數(shù)據(jù)理論、技術(shù)和方法在各行業(yè)應(yīng)用中的發(fā)展[5]。2015年起,國(guó)務(wù)院先后印發(fā)了《國(guó)務(wù)院關(guān)于印發(fā)促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要的通知》《關(guān)于推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)發(fā)展的實(shí)施意見(jiàn)》《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》等一系列重要政策文件,系統(tǒng)部署了中國(guó)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展建設(shè)工作,并指出應(yīng)加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì),通過(guò)構(gòu)建行業(yè)大數(shù)據(jù)中心推進(jìn)數(shù)據(jù)資源的整合利用與共享開(kāi)放,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新與高質(zhì)量發(fā)展,大數(shù)據(jù)應(yīng)用已上升至國(guó)家級(jí)的發(fā)展戰(zhàn)略[6]。隨著物聯(lián)網(wǎng)、導(dǎo)航定位、遙感等信息技術(shù)在漁業(yè)領(lǐng)域的不斷應(yīng)用,水產(chǎn)養(yǎng)殖、捕撈生產(chǎn)、加工流通、漁業(yè)管理等過(guò)程積累的數(shù)據(jù)急劇增長(zhǎng),迫切需要對(duì)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行匯聚、整合、應(yīng)用及共享,從而為漁業(yè)生產(chǎn)、管理與科研提供數(shù)據(jù)資源與決策支持。漁業(yè)生產(chǎn)方面,聯(lián)合國(guó)糧食及農(nóng)業(yè)組織建立了漁業(yè)和水產(chǎn)養(yǎng)殖數(shù)據(jù)中心,建立了全球水產(chǎn)養(yǎng)殖與海洋捕撈產(chǎn)量、大洋金槍魚(yú)捕撈漁獲量、漁業(yè)船舶信息等統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù),是目前漁業(yè)行業(yè)最全面的綜合數(shù)據(jù)中心[7-9]。美國(guó)國(guó)家海洋和大氣管理局圍繞捕撈生產(chǎn)、漁業(yè)資源、生態(tài)環(huán)境等領(lǐng)域,構(gòu)建了漁業(yè)大數(shù)據(jù)匯聚、分析與評(píng)估體系[10-11]。漁業(yè)管理方面,谷歌發(fā)起了全球漁業(yè)監(jiān)測(cè)項(xiàng)目,基于雷達(dá)和衛(wèi)星探測(cè)手段,結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法,對(duì)海量的漁業(yè)船舶動(dòng)態(tài)軌跡大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,為全球海洋捕撈活動(dòng)提供數(shù)據(jù)服務(wù)[12]。中國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村部漁業(yè)漁政管理局牽頭建立了漁船漁港動(dòng)態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)異地容災(zāi)備份中心,匯集了全國(guó)沿海地區(qū)近27余萬(wàn)艘機(jī)動(dòng)漁船的動(dòng)態(tài)軌跡信息,實(shí)現(xiàn)了對(duì)全國(guó)漁船運(yùn)行狀況的實(shí)時(shí)監(jiān)控與一體化監(jiān)管[13]??茖W(xué)研究方面,海洋生物普查計(jì)劃整合了8萬(wàn)多項(xiàng)海洋物種描述信息數(shù)據(jù)以及3000多萬(wàn)個(gè)地理分布特征數(shù)據(jù),構(gòu)建了全球海洋生物地理信息系統(tǒng),是海洋生物資源研究、評(píng)估及應(yīng)用的有力工具[14-15]。世界漁業(yè)中心建立了全球最大的魚(yú)類(lèi)數(shù)據(jù)庫(kù)FishBase,截至2019年底,已收集了34300多種魚(yú)類(lèi)的分類(lèi)、形態(tài)、生理及遺傳等信息[16]。中國(guó)水產(chǎn)科學(xué)研究院建立了漁業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)平臺(tái),收集了涵蓋全國(guó)水產(chǎn)養(yǎng)殖、捕撈生產(chǎn)、資源環(huán)境、野外調(diào)查、科技管理等領(lǐng)域的數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)了漁業(yè)科學(xué)大數(shù)據(jù)的集成、共享與應(yīng)用[17]。現(xiàn)有研究表明,基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的水產(chǎn)養(yǎng)殖、捕撈與加工等生產(chǎn)活動(dòng),不僅可以?xún)?yōu)化生產(chǎn)方式[18],量化評(píng)估生產(chǎn)過(guò)程與效能[19-20],還可以促進(jìn)漁業(yè)生產(chǎn)與資源環(huán)境保護(hù)和諧發(fā)展[21-22],形成漁業(yè)高質(zhì)量發(fā)展新格局[23-24]。

      綜上所述,漁業(yè)生產(chǎn)大數(shù)據(jù)存在著資源分散、結(jié)構(gòu)各異、標(biāo)準(zhǔn)不一、難以集聚利用等問(wèn)題,有必要開(kāi)展?jié)O業(yè)生產(chǎn)大數(shù)據(jù)中心體系架構(gòu)的研究與設(shè)計(jì)工作,從頂層視角建立相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,對(duì)漁業(yè)生產(chǎn)大數(shù)據(jù)資源的組織形式進(jìn)行規(guī)劃布局,構(gòu)建漁業(yè)生產(chǎn)大數(shù)據(jù)中心的建設(shè)藍(lán)圖。大數(shù)據(jù)技術(shù)在推動(dòng)漁業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和高質(zhì)量發(fā)展方面扮演著至關(guān)重要的角色,部分國(guó)家地區(qū)已初步構(gòu)建了基于水產(chǎn)養(yǎng)殖和捕撈的信息感知與監(jiān)測(cè)體系,在一定范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)了漁業(yè)數(shù)據(jù)的采集、傳輸與分析能力[25-27]。中國(guó)在漁業(yè)大數(shù)據(jù)的采集、匯聚與分析方面還處于發(fā)展階段,尚未形成全國(guó)級(jí)的漁大數(shù)據(jù)工程建設(shè)體系。筆者從提升中國(guó)漁業(yè)生產(chǎn)的基礎(chǔ)監(jiān)測(cè)能力出發(fā),分析漁業(yè)生產(chǎn)大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)及使用場(chǎng)景,研究了漁業(yè)生產(chǎn)大數(shù)據(jù)中心建設(shè)的總體方案,并從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)匯交、數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)應(yīng)用等方面進(jìn)行分析探討,提出大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)中國(guó)漁業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)施路徑,旨在為加快實(shí)現(xiàn)中國(guó)漁業(yè)健康、綠色、可持續(xù)、高質(zhì)量發(fā)展提供信息化建設(shè)參考依據(jù)。

      1 漁業(yè)生產(chǎn)大數(shù)據(jù)中心體系架構(gòu)

      以國(guó)家“智慧漁業(yè)”“質(zhì)量興農(nóng)”等戰(zhàn)略部署為引領(lǐng)[28],以水產(chǎn)健康養(yǎng)殖示范場(chǎng)、大中型機(jī)動(dòng)漁船及漁港、水產(chǎn)品加工企業(yè)為基礎(chǔ)監(jiān)測(cè)平臺(tái),圍繞數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)應(yīng)用等環(huán)節(jié),構(gòu)建“泛在感知、資源匯聚、數(shù)據(jù)融合、智慧決策”的漁業(yè)生產(chǎn)大數(shù)據(jù)工程體系,充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)引領(lǐng)漁業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的作用。筆者將漁業(yè)生產(chǎn)大數(shù)據(jù)中心總體架構(gòu)分為4層,即數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)融合層、應(yīng)用支撐層、應(yīng)用服務(wù)層,如圖1所示。按照“標(biāo)準(zhǔn)先行、縱向互通、橫向整合”的總體設(shè)計(jì)思路,向下建設(shè)由水產(chǎn)養(yǎng)殖監(jiān)測(cè)網(wǎng)、海洋捕撈監(jiān)測(cè)網(wǎng)和加工流通監(jiān)測(cè)網(wǎng)(簡(jiǎn)稱(chēng)“三網(wǎng)”)構(gòu)成的漁業(yè)生產(chǎn)大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)體系,打通水產(chǎn)養(yǎng)殖、捕撈、加工、流通等各類(lèi)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的共享鏈路,向上建設(shè)水產(chǎn)養(yǎng)殖分中心、海洋捕撈分中心、加工流通分中心、市場(chǎng)監(jiān)測(cè)分中心、管理服務(wù)分中心和漁業(yè)生產(chǎn)大數(shù)據(jù)主中心(簡(jiǎn)稱(chēng)“六中心”),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分類(lèi)匯聚與融合。同時(shí),縱向?qū)崿F(xiàn)“三網(wǎng)”與“六中心”的互聯(lián)互通,橫向?qū)崿F(xiàn)“六中心”各業(yè)務(wù)系統(tǒng)間的整合共享,滿(mǎn)足數(shù)據(jù)縱向聯(lián)動(dòng)與業(yè)務(wù)橫向協(xié)同的需求,最終形成“三網(wǎng)、六中心”的分布式漁業(yè)生產(chǎn)大數(shù)據(jù)工程建設(shè)體系。

      圖1 漁業(yè)生產(chǎn)大數(shù)據(jù)中心體系架構(gòu)圖

      2 漁業(yè)生產(chǎn)大數(shù)據(jù)中心建設(shè)研究

      根據(jù)漁業(yè)生產(chǎn)方式的特點(diǎn)與需求,漁業(yè)生產(chǎn)大數(shù)據(jù)中心采用面向服務(wù)的分布式技術(shù)架構(gòu)進(jìn)行設(shè)計(jì),通過(guò)整合水產(chǎn)養(yǎng)殖、捕撈生產(chǎn)、加工流通、市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)、漁業(yè)管理等各類(lèi)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源,實(shí)現(xiàn)對(duì)漁業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)的全時(shí)域立體化監(jiān)測(cè),形成有效的數(shù)據(jù)匯聚、開(kāi)放、共享與服務(wù)能力。漁業(yè)生產(chǎn)大數(shù)據(jù)中心由數(shù)據(jù)采集監(jiān)測(cè)體系和數(shù)據(jù)主中心組成,其中,數(shù)據(jù)采集監(jiān)測(cè)體系由數(shù)據(jù)采集監(jiān)測(cè)網(wǎng)和數(shù)據(jù)資源調(diào)度分中心構(gòu)成。數(shù)據(jù)采集監(jiān)測(cè)體系負(fù)責(zé)對(duì)漁業(yè)生產(chǎn)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)采集與匯聚,數(shù)據(jù)主中心負(fù)責(zé)對(duì)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、融合、挖掘、分析、應(yīng)用與可視化,形成面向?qū)n}需求的數(shù)據(jù)應(yīng)用與服務(wù)體系,實(shí)現(xiàn)漁業(yè)生產(chǎn)大數(shù)據(jù)中心的綜合服務(wù)能力和智能決策能力。

      2.1 漁業(yè)生產(chǎn)大數(shù)據(jù)采集監(jiān)測(cè)網(wǎng)

      為推進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)、5G、邊緣計(jì)算等技術(shù)與漁業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域全面深度融合,漁業(yè)生產(chǎn)大數(shù)據(jù)采集監(jiān)測(cè)網(wǎng)通過(guò)在水產(chǎn)養(yǎng)殖場(chǎng)、機(jī)動(dòng)漁船、大中型漁港、水產(chǎn)加工流通企業(yè)等設(shè)施平臺(tái)搭建數(shù)據(jù)采集裝備及系統(tǒng),形成縱橫互聯(lián)的水產(chǎn)養(yǎng)殖監(jiān)測(cè)網(wǎng)、海洋捕撈監(jiān)測(cè)網(wǎng)與加工流通監(jiān)測(cè)網(wǎng),并將采集數(shù)據(jù)統(tǒng)一匯聚至各資源調(diào)度分中心,實(shí)現(xiàn)漁業(yè)生產(chǎn)大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集與泛在聚合,提升漁業(yè)生產(chǎn)的智能監(jiān)測(cè)、信息遠(yuǎn)程采集與應(yīng)用服務(wù)水平。漁業(yè)生產(chǎn)大數(shù)據(jù)采集監(jiān)測(cè)網(wǎng)結(jié)構(gòu)如圖2所示。

      圖2 漁業(yè)生產(chǎn)大數(shù)據(jù)采集監(jiān)測(cè)網(wǎng)結(jié)構(gòu)示意圖

      2.1.1 水產(chǎn)養(yǎng)殖監(jiān)測(cè)網(wǎng) 圍繞水產(chǎn)養(yǎng)殖過(guò)程,通過(guò)配備水質(zhì)監(jiān)測(cè)、智能控制、采集終端、視頻監(jiān)控、氣象站、精準(zhǔn)投喂、循環(huán)水控制等數(shù)字化裝備,逐步建立全國(guó)水產(chǎn)養(yǎng)殖物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集監(jiān)測(cè)站點(diǎn),構(gòu)建智能化養(yǎng)殖環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)養(yǎng)殖環(huán)境參數(shù)的數(shù)字化自動(dòng)采集控制、預(yù)測(cè)預(yù)警與智能決策。通過(guò)設(shè)備的組網(wǎng)與數(shù)據(jù)互通,搭建養(yǎng)殖數(shù)據(jù)采集物聯(lián)網(wǎng),實(shí)現(xiàn)養(yǎng)殖數(shù)據(jù)的泛在聚合。開(kāi)展水產(chǎn)養(yǎng)殖物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),加強(qiáng)水質(zhì)監(jiān)測(cè)、無(wú)線(xiàn)控制、智能終端等裝備的部署和數(shù)字化改造。同時(shí),建設(shè)養(yǎng)殖區(qū)域全景立體視頻監(jiān)控系統(tǒng),通過(guò)水上、水下視頻監(jiān)控設(shè)備采集養(yǎng)殖區(qū)及周邊視頻數(shù)據(jù),對(duì)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行全天候?qū)崟r(shí)遠(yuǎn)程視頻監(jiān)控、現(xiàn)場(chǎng)定時(shí)抓拍、視頻存儲(chǔ)與回放等功能,提升養(yǎng)殖生產(chǎn)科學(xué)化生產(chǎn)與管理水平。

      2.1.2 海洋捕撈監(jiān)測(cè)網(wǎng) 圍繞海洋捕撈過(guò)程,針對(duì)全國(guó)6萬(wàn)艘12 m以上海洋捕撈漁船,配備電子捕撈日志、船載數(shù)據(jù)采集終端及船載衛(wèi)星終端等設(shè)備,實(shí)現(xiàn)漁船通信終端的智能化升級(jí)以及漁船位置、捕撈漁獲物、水文等數(shù)據(jù)的采集和監(jiān)控。選取全國(guó)59座中心漁港及101座一級(jí)漁港,逐步建立漁獲物定點(diǎn)上岸監(jiān)測(cè)站點(diǎn),通過(guò)配備具有人臉識(shí)別、漁船身份識(shí)別、環(huán)境預(yù)警等具有邊緣計(jì)算能力的視頻及據(jù)采集設(shè)備,實(shí)現(xiàn)對(duì)登陸船員、出入港漁船及水域環(huán)境信息的自動(dòng)識(shí)別與預(yù)警,達(dá)到依港管船、依港管漁獲、依港管人的目的。同時(shí),在漁港周邊區(qū)域,配備小型浮標(biāo)、氣象站、視頻監(jiān)控、無(wú)人機(jī)、水下機(jī)器人等設(shè)備、采集水溫、鹽度、潮汐、溶解氧、酸堿度、氣溫、氣壓、視頻等數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)漁港水域及陸域水文氣象環(huán)境參數(shù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與采集。

      2.1.3 加工流通監(jiān)測(cè)網(wǎng) 圍繞水產(chǎn)品加工流通過(guò)程,以水產(chǎn)品加工企業(yè)為樞紐建立數(shù)據(jù)采集監(jiān)測(cè)點(diǎn),形成全國(guó)水產(chǎn)品加工流通監(jiān)測(cè)網(wǎng),在水產(chǎn)品加工與流通過(guò)程中重點(diǎn)監(jiān)測(cè)生產(chǎn)企業(yè)、生產(chǎn)地點(diǎn)、生產(chǎn)方式、生產(chǎn)數(shù)量、產(chǎn)品名稱(chēng)、加工品種、水產(chǎn)品來(lái)源、加工企業(yè)、加工數(shù)量、產(chǎn)品分類(lèi)、生產(chǎn)許可等數(shù)據(jù),按照水產(chǎn)品加工大數(shù)據(jù)采集、處理、匯交標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,與加工流通分中心進(jìn)行縱向互聯(lián)互通,實(shí)現(xiàn)水產(chǎn)品加工與流通過(guò)程信息的實(shí)時(shí)采集。

      2.2 漁業(yè)生產(chǎn)大數(shù)據(jù)資源調(diào)度分中心

      漁業(yè)生產(chǎn)大數(shù)據(jù)資源調(diào)度分中心包括水產(chǎn)養(yǎng)殖分中心、海洋捕撈分中心、加工流通分中心、管理服務(wù)分中心和市場(chǎng)監(jiān)測(cè)分中心。其中,水產(chǎn)養(yǎng)殖分中心、海洋捕撈分中心、加工流通分中心分別用于匯聚水產(chǎn)養(yǎng)殖監(jiān)測(cè)網(wǎng)、海洋捕撈監(jiān)測(cè)網(wǎng)和加工流通監(jiān)測(cè)網(wǎng)采集的各類(lèi)數(shù)據(jù),管理服務(wù)分中心用于漁業(yè)漁政政務(wù)信息資源整合與互聯(lián)互通建設(shè),市場(chǎng)監(jiān)測(cè)分中心利用爬蟲(chóng)技術(shù)定時(shí)從互聯(lián)網(wǎng)上采集水產(chǎn)品市場(chǎng)信息。

      2.2.1 水產(chǎn)養(yǎng)殖分中心 水產(chǎn)養(yǎng)殖分中心通過(guò)大數(shù)據(jù)接入與處理系統(tǒng),統(tǒng)一接入水產(chǎn)養(yǎng)殖監(jiān)測(cè)網(wǎng)各監(jiān)測(cè)站點(diǎn)采集養(yǎng)殖品種、苗種、水質(zhì)參數(shù)、氣象參數(shù)、養(yǎng)殖面積、養(yǎng)殖設(shè)施設(shè)備、養(yǎng)殖藥品、養(yǎng)殖產(chǎn)量、視頻影像等信息,實(shí)現(xiàn)多源養(yǎng)殖生產(chǎn)大數(shù)據(jù)的抽取、處理與集成。同時(shí),基于匯聚的水產(chǎn)養(yǎng)殖大數(shù)據(jù),強(qiáng)化水產(chǎn)養(yǎng)殖物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測(cè)體系應(yīng)用,構(gòu)建集中的數(shù)據(jù)應(yīng)用與服務(wù)系統(tǒng),包括水產(chǎn)養(yǎng)殖智能評(píng)價(jià)與服務(wù)系統(tǒng)、魚(yú)類(lèi)病害診斷與防治專(zhuān)家系統(tǒng)等,為提高水產(chǎn)品的產(chǎn)值和質(zhì)量提供集中式智能決策服務(wù)。

      2.2.2 海洋捕撈分中心 海洋捕撈分中心通過(guò)大數(shù)據(jù)接入與處理系統(tǒng),統(tǒng)一接入海洋捕撈監(jiān)測(cè)網(wǎng)各監(jiān)測(cè)站點(diǎn)采集的漁獲物品種、漁船船名、漁獲量、作業(yè)方式、作業(yè)地點(diǎn)、漁船功率、漁船證件、船員管理、漁港視頻監(jiān)控等信息,實(shí)現(xiàn)多源捕撈生產(chǎn)大數(shù)據(jù)的抽取、處理與集成。同時(shí),基于匯聚的海洋捕撈大數(shù)據(jù),構(gòu)建集中的數(shù)據(jù)應(yīng)用與服務(wù)系統(tǒng),包括漁業(yè)捕撈生產(chǎn)智能服務(wù)系統(tǒng)、捕撈智能化分析與專(zhuān)題應(yīng)用系統(tǒng)、漁業(yè)捕撈大數(shù)據(jù)可視化展示系統(tǒng)、漁船漁港動(dòng)態(tài)監(jiān)控與綜合服務(wù)系統(tǒng),形成漁船船位、漁港分布、捕撈生產(chǎn)作業(yè)的動(dòng)態(tài)分析與可視化展示。

      2.2.3 加工流通分中心 加工流通分中心通過(guò)大數(shù)據(jù)接入與處理系統(tǒng),統(tǒng)一接入加工流通監(jiān)測(cè)網(wǎng)各監(jiān)測(cè)站點(diǎn)采集的生產(chǎn)企業(yè)、生產(chǎn)地點(diǎn)、生產(chǎn)方式、生產(chǎn)數(shù)量、產(chǎn)品名稱(chēng)、品種及來(lái)源、加工企業(yè)、加工數(shù)量、生產(chǎn)許可等信息,實(shí)現(xiàn)多源加工流通大數(shù)據(jù)的抽取、處理與集成。同時(shí),基于匯聚的加工流通大數(shù)據(jù),構(gòu)建集中的數(shù)據(jù)應(yīng)用與服務(wù)系統(tǒng),包括水產(chǎn)品加工流通過(guò)程追溯系統(tǒng)、水產(chǎn)品智能檢測(cè)服務(wù)系統(tǒng)、水產(chǎn)品市場(chǎng)交易服務(wù)系統(tǒng)等,通過(guò)數(shù)據(jù)重構(gòu)和應(yīng)用建模,形成產(chǎn)品質(zhì)量大數(shù)據(jù),為水產(chǎn)品加工、流通、銷(xiāo)售等環(huán)節(jié)提供全流程可視化服務(wù),提升水產(chǎn)品質(zhì)量與服務(wù)水平。

      2.2.4 市場(chǎng)監(jiān)測(cè)分中心 市場(chǎng)監(jiān)測(cè)分中心通過(guò)構(gòu)建水產(chǎn)品市場(chǎng)信息采集系統(tǒng),利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)算法從互聯(lián)網(wǎng)上定時(shí)采集水產(chǎn)品名稱(chēng)、產(chǎn)量、銷(xiāo)售價(jià)格、銷(xiāo)售數(shù)量、批發(fā)市場(chǎng)等信息,采用超鏈接提取、分頁(yè)鏈接提取等方法進(jìn)行標(biāo)簽提取與解析,并按統(tǒng)一命名規(guī)則進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與重標(biāo)識(shí),形成水產(chǎn)品市場(chǎng)信息大數(shù)據(jù),并以此開(kāi)展水產(chǎn)品價(jià)格空間分布、趨勢(shì)預(yù)測(cè)及影響因素等應(yīng)用分析,掌握日常水產(chǎn)品行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展變化的規(guī)律和趨勢(shì),為漁業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)及管理提供精細(xì)化決策分析服務(wù)。

      2.2.5 管理服務(wù)分中心 管理服務(wù)分中心圍繞政務(wù)資源整合與互聯(lián)互通方向,建立全國(guó)一體化的漁業(yè)漁政政務(wù)信息資源互聯(lián)互通與業(yè)務(wù)協(xié)同交換中心,實(shí)現(xiàn)全國(guó)漁業(yè)政務(wù)資源的橫向整合與縱向互聯(lián)互通,消除信息孤島。各地區(qū)漁業(yè)主管部門(mén)按照統(tǒng)一數(shù)據(jù)接口與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)整合現(xiàn)有漁業(yè)漁政相關(guān)業(yè)務(wù)信息系統(tǒng),在資源整合的基礎(chǔ)上建立省級(jí)漁業(yè)漁政政務(wù)資源調(diào)度中心,形成面向各省的漁業(yè)漁政管理統(tǒng)一對(duì)外的服務(wù)接口,實(shí)現(xiàn)全國(guó)漁業(yè)漁政信息系統(tǒng)的互聯(lián)互通,提升漁業(yè)政務(wù)管理與服務(wù)能力,形成全國(guó)漁業(yè)政務(wù)資源“一盤(pán)棋”的新格局,增強(qiáng)漁業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的政策支撐保障力度。漁業(yè)漁政政務(wù)信息資源整合與互聯(lián)互通建設(shè)結(jié)構(gòu)如圖3所示。

      圖3 漁業(yè)政務(wù)資源整合與互聯(lián)互通建設(shè)結(jié)構(gòu)圖

      2.3 漁業(yè)生產(chǎn)大數(shù)據(jù)主中心

      漁業(yè)生產(chǎn)大數(shù)據(jù)主中心重點(diǎn)圍繞漁業(yè)高質(zhì)量發(fā)展需求,基于漁業(yè)生產(chǎn)大數(shù)據(jù)資源調(diào)度分中心匯集的各類(lèi)數(shù)據(jù),構(gòu)建全視角框架下的綜合信息資源庫(kù),形成數(shù)據(jù)融合、治理、挖掘、分析、應(yīng)用與共享一體化的大數(shù)據(jù)支撐平臺(tái),通過(guò)開(kāi)展多元化分析與智能化決策應(yīng)用等服務(wù),增強(qiáng)漁業(yè)全行業(yè)的數(shù)據(jù)匯集、深度分析及高效決策支持能力。

      2.3.1 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè) 針對(duì)數(shù)據(jù)資源調(diào)度分中心匯集的多源異構(gòu)數(shù)據(jù),建立漁業(yè)生產(chǎn)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系,形成健全的數(shù)據(jù)管理制度與數(shù)據(jù)對(duì)外開(kāi)放服務(wù)制度,數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)如圖4所示。按照數(shù)據(jù)類(lèi)別、層次和關(guān)系,建立數(shù)據(jù)分級(jí)分類(lèi)目錄,形成數(shù)據(jù)共建、共享、共用的索引,橫向上建立跨層級(jí)、跨領(lǐng)域的數(shù)據(jù)資源目錄和數(shù)據(jù)更新維護(hù)機(jī)制,縱向上建立中央、省、市、縣4級(jí)協(xié)同聯(lián)動(dòng)的數(shù)據(jù)資源目錄和數(shù)據(jù)更新維護(hù)機(jī)制,形成多渠道、多維度、集成融合、可持續(xù)更新的漁業(yè)生產(chǎn)大數(shù)據(jù)資源。

      圖4 漁業(yè)生產(chǎn)大數(shù)據(jù)中心標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)圖

      2.3.2 數(shù)據(jù)處理與計(jì)算資源池建設(shè) 按照漁業(yè)生產(chǎn)大數(shù)據(jù)中心標(biāo)準(zhǔn)體系,集成融合水產(chǎn)養(yǎng)殖、海洋捕撈、加工流通、市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)、漁業(yè)管理等數(shù)據(jù)資源,基于統(tǒng)一的坐標(biāo)系統(tǒng),在空間、時(shí)序、比例尺上對(duì)漁業(yè)生產(chǎn)大數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化整合、對(duì)接、去重、融合、分層,實(shí)現(xiàn)三維實(shí)景數(shù)據(jù)的管理與應(yīng)用,為漁業(yè)生產(chǎn)與管理過(guò)程提供更直觀、更精準(zhǔn)的展示服務(wù)。充分整合利用已有計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施資源,建立分布有序、有機(jī)集成、統(tǒng)一服務(wù)的資源分配與業(yè)務(wù)協(xié)同機(jī)制,擴(kuò)展和強(qiáng)化大數(shù)據(jù)中心的計(jì)算與存儲(chǔ)能力,滿(mǎn)足數(shù)據(jù)與應(yīng)用系統(tǒng)的部署需求。

      2.3.3 數(shù)據(jù)管理服務(wù)體系 數(shù)據(jù)管理服務(wù)體系圍繞整合匯聚的漁業(yè)生產(chǎn)大數(shù)據(jù),重點(diǎn)開(kāi)展數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理、數(shù)據(jù)生產(chǎn)加工、數(shù)據(jù)融合治理、數(shù)據(jù)挖掘分析、數(shù)據(jù)共享開(kāi)放等能力建設(shè),為上層應(yīng)用系統(tǒng)提供基礎(chǔ)運(yùn)行支撐。通過(guò)將分散、異構(gòu)的服務(wù)資源進(jìn)行聚合,建立統(tǒng)一的訪問(wèn)入口,實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)及各類(lèi)應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的無(wú)縫接入和集成,形成支持信息訪問(wèn)、傳遞以及協(xié)作的集成化環(huán)境。同時(shí),建設(shè)漁業(yè)生產(chǎn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù)體系,打造分級(jí)分類(lèi)的數(shù)據(jù)專(zhuān)題產(chǎn)品,形成面向特定需求和領(lǐng)域的特色服務(wù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的創(chuàng)新應(yīng)用與成果發(fā)布。通過(guò)數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)能力建設(shè),提供人工智能開(kāi)發(fā)、知識(shí)圖譜、知識(shí)計(jì)算、自然語(yǔ)言處理等服務(wù),為海量異構(gòu)信息提供快速、準(zhǔn)確的檢索及知識(shí)發(fā)現(xiàn)服務(wù)。

      2.3.4 數(shù)據(jù)決策分析體系 數(shù)據(jù)決策分析體系重點(diǎn)圍繞水產(chǎn)養(yǎng)殖智能化評(píng)價(jià)與服務(wù)、漁船軌跡大數(shù)據(jù)挖掘、漁船行為模式識(shí)別、捕撈作業(yè)時(shí)空分析、漁情漁區(qū)動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)分析、資源環(huán)境與評(píng)估、病害災(zāi)害預(yù)警與評(píng)價(jià)、漁業(yè)管理與漁業(yè)生產(chǎn)決策分析等主題,創(chuàng)新數(shù)據(jù)應(yīng)用模式,為漁業(yè)生產(chǎn)、管理、科學(xué)研究等領(lǐng)域提供融合分析與智能決策服務(wù),提升現(xiàn)代漁業(yè)科技創(chuàng)新能力?;诙嗲啦杉乃a(chǎn)養(yǎng)殖、漁業(yè)資源、捕撈漁獲、水產(chǎn)品加工流通、海洋環(huán)境、市場(chǎng)價(jià)格分布預(yù)測(cè)等專(zhuān)題數(shù)據(jù),利用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、模型運(yùn)算、趨勢(shì)預(yù)測(cè)等技術(shù),構(gòu)建基于數(shù)據(jù)融合的智能分析模型,為持續(xù)開(kāi)展跟蹤、監(jiān)測(cè)、定期評(píng)估和分析研究漁業(yè)生產(chǎn)與管理活動(dòng)形勢(shì)提供數(shù)據(jù)支撐和技術(shù)保障。通過(guò)構(gòu)建覆蓋全國(guó)的“整體聯(lián)動(dòng)、部門(mén)協(xié)同、信息共享、一網(wǎng)辦理”的漁業(yè)漁政綜合管理服務(wù)平臺(tái),形成面向管理部門(mén)、研究機(jī)構(gòu)、生產(chǎn)企業(yè)及社會(huì)工作的綜合性管理與服務(wù)系統(tǒng),為中國(guó)漁業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供智能化、精準(zhǔn)化和個(gè)性化的決策分析服務(wù)。

      3 大數(shù)據(jù)助推漁業(yè)高質(zhì)量發(fā)展實(shí)施路徑分析

      以國(guó)內(nèi)漁業(yè)高質(zhì)量發(fā)展為出發(fā)點(diǎn),漁業(yè)生產(chǎn)大數(shù)據(jù)中心采用中央、省、市、縣建設(shè)相結(jié)合的方式進(jìn)行,如圖5所示。其中,“三網(wǎng)”主要完成漁業(yè)生產(chǎn)大數(shù)據(jù)的采集、傳輸與匯交工作,采取頂層設(shè)計(jì)、分級(jí)實(shí)施的方式進(jìn)行建設(shè),由中央部門(mén)統(tǒng)一制定建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)和建設(shè)內(nèi)容,各省、市、縣按照統(tǒng)一要求進(jìn)行建設(shè)。“六中心”主要完成漁業(yè)生產(chǎn)大數(shù)據(jù)的接入、匯聚、融合、分析與展示工作,采取中央統(tǒng)一實(shí)施的方式進(jìn)行建設(shè)。

      圖5 漁業(yè)生產(chǎn)大數(shù)據(jù)中心規(guī)劃布局示意圖

      養(yǎng)殖監(jiān)測(cè)網(wǎng)、捕撈監(jiān)測(cè)網(wǎng)及加工監(jiān)測(cè)網(wǎng)根據(jù)中央統(tǒng)一制定的建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)框架,構(gòu)建養(yǎng)殖、捕撈、加工大數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),通過(guò)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通,將“三網(wǎng)”數(shù)據(jù)按統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)與各分中心實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通。養(yǎng)殖監(jiān)測(cè)網(wǎng)主要布局在全國(guó)30個(gè)沿海及內(nèi)陸?。▍^(qū)、直轄市),范圍覆蓋1000個(gè)省級(jí)以上原良種場(chǎng)和5000個(gè)國(guó)家級(jí)水產(chǎn)健康養(yǎng)殖示范場(chǎng),由各省負(fù)責(zé)組織水產(chǎn)養(yǎng)殖大數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)建設(shè)。捕撈監(jiān)測(cè)網(wǎng)主要布局在沿海11個(gè)省、區(qū)的59座中心漁港及101座一級(jí)漁港,范圍覆蓋渤海、黃海、東海、南海近海區(qū)域,由各省負(fù)責(zé)組織海洋捕撈大數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)建設(shè)。加工監(jiān)測(cè)網(wǎng)主要布局在全國(guó)30個(gè)沿海及內(nèi)陸省(區(qū)、直轄市),范圍覆蓋2500個(gè)以上的水產(chǎn)加工流通企業(yè),由各省負(fù)責(zé)組織加工流通大數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)建設(shè)。

      水產(chǎn)養(yǎng)殖分中心、海洋捕撈分中心、加工流通分中心、市場(chǎng)監(jiān)測(cè)分中心、管理服務(wù)分中心及漁業(yè)生產(chǎn)大數(shù)據(jù)主中心由中央統(tǒng)籌規(guī)劃進(jìn)行建設(shè)。其中,水產(chǎn)養(yǎng)殖分中心、海洋捕撈分中心、加工流通分中心分別實(shí)現(xiàn)養(yǎng)殖監(jiān)測(cè)網(wǎng)、捕撈監(jiān)測(cè)網(wǎng)和加工監(jiān)測(cè)網(wǎng)采集數(shù)據(jù)的統(tǒng)一匯聚。市場(chǎng)監(jiān)測(cè)分中心利用先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)算法,實(shí)現(xiàn)水產(chǎn)品種類(lèi)、產(chǎn)量、價(jià)格等數(shù)據(jù)的匯聚與展示。管理服務(wù)分中心將已有各類(lèi)漁業(yè)政務(wù)信息系統(tǒng)分批次進(jìn)行遷移整合,實(shí)現(xiàn)漁業(yè)管理數(shù)據(jù)的統(tǒng)一匯聚與分析。漁業(yè)生產(chǎn)大數(shù)據(jù)主中心依托中央已有基礎(chǔ)設(shè)施,統(tǒng)籌實(shí)現(xiàn)養(yǎng)殖、捕撈、加工、市場(chǎng)、管理等大數(shù)據(jù)資源的融合、應(yīng)用與共享。

      4 結(jié)語(yǔ)

      在數(shù)據(jù)科學(xué)時(shí)代,漁業(yè)高質(zhì)量發(fā)展越來(lái)越依賴(lài)于海量漁業(yè)生產(chǎn)大數(shù)據(jù)提供的智能分析與決策服務(wù),漁業(yè)生產(chǎn)大數(shù)據(jù)已成為中國(guó)漁業(yè)發(fā)展的重要戰(zhàn)略資源,漁業(yè)生產(chǎn)大數(shù)據(jù)中心作為漁業(yè)生產(chǎn)大數(shù)據(jù)的重要載體,是實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化水產(chǎn)養(yǎng)殖、海洋捕撈、水產(chǎn)品加工流通的重要基石和保障。本研究通過(guò)分析漁業(yè)生產(chǎn)大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和應(yīng)用需求、漁業(yè)生產(chǎn)大數(shù)據(jù)中心的標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu),提出了內(nèi)容覆蓋數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲(chǔ)、應(yīng)用全鏈路的漁業(yè)生產(chǎn)大數(shù)據(jù)中心體系架構(gòu),明確了漁業(yè)生產(chǎn)大數(shù)據(jù)采集監(jiān)測(cè)網(wǎng)、資源調(diào)度分中心和數(shù)據(jù)主中心的建設(shè)方案,為進(jìn)一步具體開(kāi)展?jié)O業(yè)生產(chǎn)大數(shù)據(jù)中心建設(shè)指明建設(shè)思路。為加強(qiáng)漁業(yè)大數(shù)據(jù)的采集、傳輸、匯聚、存儲(chǔ)、融合、分析與服務(wù)能力,充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)引領(lǐng)漁業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的作用,筆者設(shè)計(jì)了由水產(chǎn)養(yǎng)殖監(jiān)測(cè)網(wǎng)、海洋捕撈監(jiān)測(cè)網(wǎng)、加工流通監(jiān)測(cè)網(wǎng)、水產(chǎn)養(yǎng)殖分中心、海洋捕撈分中心、加工流通分中心、市場(chǎng)監(jiān)測(cè)分中心、管理服務(wù)分中心及漁業(yè)生產(chǎn)大數(shù)據(jù)主中心構(gòu)成的漁業(yè)生產(chǎn)大數(shù)據(jù)工程體系,制定了漁業(yè)生產(chǎn)大數(shù)據(jù)中心的總體目標(biāo)、規(guī)劃布局與實(shí)施路徑,為提升漁業(yè)生產(chǎn)、管理、科研等信息的融合分析能力與智能決策能力提供從頂層設(shè)計(jì)依據(jù)。分析表明,漁業(yè)生產(chǎn)大數(shù)據(jù)建設(shè)要運(yùn)用分布式架構(gòu)與全產(chǎn)業(yè)鏈思維,逐步完善數(shù)據(jù)采集站點(diǎn)與各級(jí)數(shù)據(jù)中心的聯(lián)動(dòng)機(jī)制,建立漁業(yè)主管部門(mén)、科研機(jī)構(gòu)及生產(chǎn)企業(yè)等多主體協(xié)作的運(yùn)營(yíng)模式,形成漁業(yè)生產(chǎn)過(guò)程動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)與態(tài)勢(shì)感知能力,實(shí)現(xiàn)對(duì)漁業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)的全時(shí)全域立體化監(jiān)測(cè)。同時(shí),按照“標(biāo)準(zhǔn)先行、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、精準(zhǔn)治理”原則,圍繞漁船軌跡大數(shù)據(jù)挖掘、漁船行為模式識(shí)別、捕撈作業(yè)時(shí)空分析、漁情漁區(qū)動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)分析、資源環(huán)境與評(píng)估、病害災(zāi)害預(yù)警與評(píng)價(jià)、漁業(yè)資源管理與漁業(yè)生產(chǎn)決策分析等方向,利用數(shù)據(jù)集成、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等前沿信息技術(shù),構(gòu)建基于數(shù)據(jù)融合的智能分析模型,創(chuàng)新數(shù)據(jù)分析模式,為漁業(yè)生產(chǎn)、管理和科學(xué)研究等領(lǐng)域提供智能分析與決策服務(wù),進(jìn)一步提升現(xiàn)代漁業(yè)科技創(chuàng)新能力

      漁業(yè)生產(chǎn)大數(shù)據(jù)中心涉及漁業(yè)數(shù)據(jù)的采集、傳輸、處理、存儲(chǔ)和應(yīng)用等方面的內(nèi)容,可貫穿漁業(yè)生產(chǎn)、加工、流通、交易與消費(fèi)等產(chǎn)業(yè)鏈,滲透和覆蓋到所有支撐漁業(yè)發(fā)展的技術(shù)裝備和設(shè)施,更能滿(mǎn)足漁業(yè)水域遠(yuǎn)離大陸、環(huán)境復(fù)雜情況下對(duì)捕撈、養(yǎng)殖、加工、管理等生產(chǎn)作業(yè)的需求,是實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化漁業(yè)系統(tǒng)性科技創(chuàng)新的重要手段。隨著數(shù)字化裝備在水產(chǎn)養(yǎng)殖、海洋捕撈以及加工經(jīng)營(yíng)等領(lǐng)域的不斷推廣應(yīng)用,漁業(yè)領(lǐng)域所能獲取數(shù)據(jù)資源急劇增長(zhǎng),國(guó)內(nèi)外圍繞養(yǎng)殖、捕撈、科學(xué)研究等方面已初步構(gòu)建了覆蓋一定區(qū)域的數(shù)據(jù)中心,如聯(lián)合國(guó)糧食及農(nóng)業(yè)組織成立的漁業(yè)和水產(chǎn)養(yǎng)殖數(shù)據(jù)中心、美國(guó)國(guó)家海洋和大氣管理局成立的6個(gè)漁業(yè)科學(xué)分中心以及中國(guó)水產(chǎn)科學(xué)研究員建立的漁業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)平臺(tái),但尚未提出可以覆蓋從數(shù)據(jù)采集、傳輸?shù)綌?shù)據(jù)存儲(chǔ)、應(yīng)用全鏈路的系統(tǒng)性漁業(yè)生產(chǎn)大數(shù)據(jù)中心的總體框架。相比之下,在與漁業(yè)緊密相關(guān)的海洋領(lǐng)域,已形成了集數(shù)據(jù)采集、傳輸、應(yīng)用一體化的國(guó)家級(jí)觀測(cè)數(shù)據(jù)中心,如美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)于2016年啟動(dòng)的大型海底觀測(cè)計(jì)劃,在美國(guó)近海海岸布放了近千套數(shù)據(jù)采集設(shè)備,通過(guò)衛(wèi)星和海底光纜與陸地網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行連接,將數(shù)據(jù)從海上傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心,實(shí)現(xiàn)從海底到海面的全方位立體觀測(cè),為氣候相互作用、生物地球化學(xué)循環(huán)、大洋環(huán)流、海氣交換等科學(xué)問(wèn)題提供基礎(chǔ)觀測(cè)數(shù)據(jù)[29]。中國(guó)科學(xué)院聲學(xué)研究所著手推進(jìn)國(guó)家海底科學(xué)觀測(cè)網(wǎng)建設(shè),并與岸上數(shù)據(jù)中心進(jìn)行互聯(lián),形成海陸一體化的綜合性海洋觀測(cè)大數(shù)據(jù)中心,為東海和南海的基礎(chǔ)科學(xué)問(wèn)題研究提供長(zhǎng)期的數(shù)據(jù)服務(wù)[30]。就世界范圍來(lái)看,與其他行業(yè)相比,漁業(yè)行業(yè)的總體信息化程度還處于相對(duì)落后狀態(tài),但信息化服務(wù)與漁業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、加工、管理等實(shí)際生產(chǎn)環(huán)節(jié)相融合是大勢(shì)所趨,漁業(yè)大數(shù)據(jù)工程正在不斷從各行各業(yè)吸取經(jīng)驗(yàn)。中國(guó)漁業(yè)生產(chǎn)大數(shù)據(jù)資源建設(shè)起步較晚,與國(guó)外發(fā)達(dá)國(guó)家相比還有一定差距,存在著規(guī)模小、數(shù)據(jù)資源的深度和廣度不夠、數(shù)據(jù)服務(wù)能力薄弱、數(shù)據(jù)資源利用率不高、缺乏相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范等問(wèn)題,各類(lèi)漁業(yè)信息系統(tǒng)之間由于缺乏統(tǒng)一的建設(shè)標(biāo)準(zhǔn),以致異構(gòu)的信息系統(tǒng)及數(shù)據(jù)難以融合利用。因此,為助力漁業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,迫切需要構(gòu)建面向漁業(yè)大數(shù)據(jù)采集、傳輸和應(yīng)用的綜合信息服務(wù)體系,數(shù)據(jù)采集方面應(yīng)加強(qiáng)傳感器裝備在漁業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的研發(fā)與推廣,數(shù)據(jù)傳輸方面應(yīng)加強(qiáng)海上信息傳輸速率與傳輸距離,數(shù)據(jù)應(yīng)用方面應(yīng)強(qiáng)化漁業(yè)生產(chǎn)大數(shù)據(jù)資源的集聚利用和融合分析,漁業(yè)生產(chǎn)大數(shù)據(jù)中心建設(shè)應(yīng)采取全面布局、循序漸進(jìn)的思路,把握技術(shù)發(fā)展趨勢(shì),以超前意識(shí)布局未來(lái)漁業(yè)信息化市場(chǎng),搶占漁業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展應(yīng)用的先機(jī)。

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