藥品流通監(jiān)管在不同時(shí)間跨度內(nèi)對(duì)藥品互聯(lián)網(wǎng)零售的影響

中圖分類號(hào) R952 文獻(xiàn)標(biāo)志碼 A 文章編號(hào) 1001-0408（2022）07-0783-06

DOI 10.6039/j.issn.1001-0408.2022.07.03

摘 要 目的 研究藥品流通監(jiān)管在不同時(shí)間跨度內(nèi)對(duì)藥品互聯(lián)網(wǎng)零售的影響，為藥品網(wǎng)絡(luò)流通監(jiān)管提供參考。方法 在研究假設(shè)基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)量表驗(yàn)證各變量間關(guān)系。使用問卷收集數(shù)據(jù)后，采用探索性分析和驗(yàn)證性分析檢驗(yàn)各變量的信度與效度，并建立結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）研究變量間關(guān)系。結(jié)果與結(jié)論 SEM結(jié)果顯示，藥品流通監(jiān)管在不同時(shí)間跨度內(nèi)均對(duì)藥品互聯(lián)網(wǎng)零售產(chǎn)生正向顯著影響，但影響強(qiáng)度在不同時(shí)間跨度內(nèi)存在差異。主要表現(xiàn)為藥品流通監(jiān)管對(duì)零售方式和網(wǎng)絡(luò)處方2類途徑的影響強(qiáng)度隨時(shí)間跨度變長(zhǎng)而降低;對(duì)網(wǎng)售藥品種類的影響強(qiáng)度在不同時(shí)間跨度內(nèi)相對(duì)均衡;對(duì)網(wǎng)上藥店零售成本的影響強(qiáng)度隨時(shí)間跨度變長(zhǎng)而增加。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，藥品流通監(jiān)管觀測(cè)變量的權(quán)重之間也存在差異，網(wǎng)絡(luò)藥品信息監(jiān)管的權(quán)重占比最低。據(jù)此，筆者建議要加強(qiáng)行業(yè)聯(lián)動(dòng)、規(guī)范零售方式，協(xié)同數(shù)字監(jiān)管體系、強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)處方管理，細(xì)化監(jiān)管方式、實(shí)施分類監(jiān)管，緩沖不利影響、降低企業(yè)成本。

關(guān)鍵詞 藥品流通監(jiān)管;藥品互聯(lián)網(wǎng)零售;時(shí)間跨度;結(jié)構(gòu)方程模型

ABSTRACT? ?OBJECTIVE To study the effects of drug circulation supervision on online drug retailing within different time span， and to provide reference for network drug circulation supervision. METHODS Based on the research hypothesis， a scale was designed to verify the relationship between variables. Questionnaire was used for data collection. Structure equation modeling （SEM） was applied in verifying relationships between variables after exploratory factor analysis and confirmatory factor analysis， which aimed to test reliability and validity.? RESULTS & CONCLUSIONS Result of SEM indicated that drug circulation supervision had a positive significant impact upon online drug retailing within different time spans， but its intensity varied. Specifically， the influence intensity of drug circulation supervision on retail mode and online prescription decreased with the longer time span; the influence intensity on the types of online drugs were relatively balanced within different time spans; the intensity of the impact on the retail cost of online pharmacies increased with the longer time span. Results of further analysis suggested that there were also differences in the weights of observed variables in drug circulation supervision and the weight of information regulation was the lowest. Accordingly， it is suggested to strengthen industry linkage， standardize retail methods， coordinate digital supervision system， strengthen online prescription management， refine supervision methods， implement classified supervision， buffer adverse effects and reduce enterprise costs.

KEYWORDS? ?drug circulation supervision; online drug retailing; time span; structure equation modeling

作為社會(huì)藥房和門診藥房的補(bǔ)充，藥品互聯(lián)網(wǎng)零售因其操作便捷、受地域空間和購(gòu)藥時(shí)間限制小等因素，不僅受到年輕群體的青睞，更為購(gòu)藥不便的人群和偏遠(yuǎn)地區(qū)患者提供了便利，具有積極的社會(huì)意義。目前，藥品互聯(lián)網(wǎng)零售監(jiān)管的相關(guān)研究較多從監(jiān)管者角度出發(fā)，從政策探討[1-2]、技術(shù)監(jiān)管手段[3]等角度展開，但在監(jiān)管如何影響產(chǎn)業(yè)等方面的研究有待深入。監(jiān)管政策不僅會(huì)在短時(shí)間內(nèi)改變藥品互聯(lián)網(wǎng)零售行為，亦會(huì)在長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)影響藥品網(wǎng)絡(luò)零售模式，進(jìn)而影響消費(fèi)人群的購(gòu)藥行為，對(duì)產(chǎn)業(yè)整體產(chǎn)生連鎖反應(yīng)。因此，研究監(jiān)管如何在不同時(shí)間跨度內(nèi)影響藥品互聯(lián)網(wǎng)零售，不僅有利于產(chǎn)業(yè)發(fā)展，而且可以為分析監(jiān)管對(duì)其的影響、合理制定監(jiān)管政策提供重要參考。本文以研究藥品流通監(jiān)管對(duì)藥品互聯(lián)網(wǎng)零售的影響為目的，探索并驗(yàn)證具體的影響途徑，通過分析對(duì)應(yīng)途徑在不同時(shí)間跨度內(nèi)的影響強(qiáng)度變化，為藥品網(wǎng)絡(luò)流通的監(jiān)管和發(fā)展提供參考。

1 資料與方法

1.1 概念界定及相關(guān)文獻(xiàn)

藥品流通監(jiān)管指對(duì)藥品從生產(chǎn)企業(yè)到患者之間的流通過程的監(jiān)管[4]。當(dāng)前關(guān)于藥品流通監(jiān)管的研究主要從監(jiān)管制度與監(jiān)管模式改進(jìn)[4-5]、監(jiān)管對(duì)象治理[6-7]、監(jiān)管手段創(chuàng)新[8-9]等角度出發(fā)，集中在不同層面的監(jiān)管提升路徑方面。在藥品流通的責(zé)任主體層面，當(dāng)前研究以銷售、物流等藥品流通企業(yè)為主要監(jiān)管對(duì)象，對(duì)其行為設(shè)計(jì)對(duì)應(yīng)的監(jiān)管方式[10-12]。在流通過程涉及的主要利益相關(guān)者層面，當(dāng)前研究涵蓋了企業(yè)、政府、醫(yī)療機(jī)構(gòu)和患者等利益相關(guān)者在藥品流通過程中的利益訴求和權(quán)益保障機(jī)制[13-14]，從權(quán)益保障的角度反向思考藥品流通監(jiān)管改進(jìn)的問題。此外，亦有學(xué)者通過研究國(guó)外典型機(jī)制，從不同國(guó)家的監(jiān)管框架內(nèi)提取諸如流通審批[15]、醫(yī)保支付[16]等方面的借鑒方案，為藥品流通監(jiān)管提供基于橫向比較的提升思路。

藥品互聯(lián)網(wǎng)零售指藥品通過網(wǎng)上藥店零售至患者的藥品銷售行為[17]。相關(guān)研究認(rèn)為，應(yīng)開發(fā)新數(shù)字技術(shù)在藥品互聯(lián)網(wǎng)零售領(lǐng)域內(nèi)的應(yīng)用，以拓展網(wǎng)上藥店的銷售渠道和方式[18-19]。但有研究同時(shí)指出，在便利購(gòu)藥的同時(shí)應(yīng)關(guān)注藥品互聯(lián)網(wǎng)零售的行為規(guī)范，例如設(shè)計(jì)網(wǎng)上藥店的準(zhǔn)入門檻和監(jiān)管藥品零售行為[7，9]、加強(qiáng)零售藥品質(zhì)量和種類管理[9，20]等。此外，亦有研究從網(wǎng)上藥店的自我管理[21]、對(duì)藥品互聯(lián)網(wǎng)零售的信任建立等[22]不同角度進(jìn)行了相關(guān)分析。

1.2 研究假設(shè)

現(xiàn)有文獻(xiàn)表明，藥品流通監(jiān)管在藥品質(zhì)量[3，23]、銷售模式[10，24]、信息溯源[19]、藥品種類與物流配送[1]等不同層面影響藥品互聯(lián)網(wǎng)零售。但現(xiàn)有研究考慮較少的是，不同層面的監(jiān)管對(duì)藥品互聯(lián)網(wǎng)零售的影響基礎(chǔ)不同，影響強(qiáng)度亦存在差異。進(jìn)一步分析可以發(fā)現(xiàn)，即使相同層面的監(jiān)管措施，其實(shí)施效果可能隨時(shí)間變化而受到影響，在客觀上難以全面反映藥品流通監(jiān)管對(duì)藥品互聯(lián)網(wǎng)零售的影響。因此有必要將不同層面的影響途徑予以綜合考慮，并在時(shí)間變化的基礎(chǔ)上研究其影響強(qiáng)度的變化，以更合理地分析監(jiān)管與藥品互聯(lián)網(wǎng)零售兩者間的關(guān)系。

在時(shí)間跨度方面，現(xiàn)有研究已基本闡明時(shí)間跨度對(duì)企業(yè)行為的作用，認(rèn)為時(shí)間變化會(huì)在組織戰(zhàn)略[25-26]、組織心理[27]等不同維度對(duì)企業(yè)施加影響。相關(guān)研究進(jìn)一步表明，企業(yè)在不同時(shí)間段內(nèi)會(huì)動(dòng)態(tài)調(diào)整其行為，以適應(yīng)組織內(nèi)部環(huán)境和外部市場(chǎng)環(huán)境的變化[28-29]?；谒幤妨魍ūO(jiān)管對(duì)互聯(lián)網(wǎng)藥品零售影響的現(xiàn)有研究，并結(jié)合企業(yè)在不同時(shí)間段內(nèi)的行為變化，本文提出并驗(yàn)證以下2個(gè)主要研究假設(shè)：H1——藥品流通監(jiān)管在短時(shí)間期限內(nèi)顯著影響互聯(lián)網(wǎng)藥品零售;H2——藥品流通監(jiān)管在長(zhǎng)時(shí)間期限內(nèi)顯著影響互聯(lián)網(wǎng)藥品零售。基于文獻(xiàn)一致性原則，研究假設(shè)內(nèi)的時(shí)間期限以年為跨度[30]，即短時(shí)間期限指1年以內(nèi)的時(shí)間跨度，長(zhǎng)時(shí)間期限指1年以上的時(shí)間跨度。

1.3 研究整體設(shè)計(jì)

本文旨在驗(yàn)證和分析藥品流通監(jiān)管對(duì)藥品互聯(lián)網(wǎng)零售的影響途徑和影響強(qiáng)度，并在此基礎(chǔ)上對(duì)比研究影響強(qiáng)度在不同時(shí)間跨度內(nèi)的變化情況。由于缺乏可直接測(cè)量藥品流通監(jiān)管和互聯(lián)網(wǎng)藥品零售的量表，本文借助結(jié)構(gòu)方程模型（structure equation modeling，SEM），將這2個(gè)概念做潛變量處理，并從當(dāng)前文獻(xiàn)中提取概念的測(cè)量指標(biāo)，作為觀測(cè)變量。以SEM內(nèi)各變量間因果關(guān)系為基礎(chǔ)，設(shè)計(jì)并通過問卷調(diào)查收集數(shù)據(jù)。在完成潛變量和觀測(cè)變量的探索性因子分析（exploratory factor analysis，EFA）和驗(yàn)證性因子分析（confirmatory factor analysis，CFA）后，通過SEM驗(yàn)證研究假設(shè)并得出各觀測(cè)變量構(gòu)成潛變量的權(quán)重?cái)?shù)值。最后根據(jù)權(quán)重?cái)?shù)值的變化，分析藥品流通監(jiān)管在不同時(shí)間跨度內(nèi)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)藥品零售的影響，并在此基礎(chǔ)上提出相關(guān)政策建議?；诹魍I(lǐng)域內(nèi)的分析和設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)[31]，本文整體研究設(shè)計(jì)思路見圖1。

1.4 量表構(gòu)建

根據(jù)文獻(xiàn)研究的結(jié)果，考慮到藥品流通監(jiān)管和互聯(lián)網(wǎng)藥品零售各自包含多個(gè)含義維度，故不能以單一維度含義反映其整體概念。因此，本文將這2個(gè)概念作為潛變量處理，從現(xiàn)有文獻(xiàn)中選取反映對(duì)應(yīng)含義維度的指標(biāo)作為觀測(cè)變量（表1），為檢驗(yàn)觀測(cè)變量與潛變量間的關(guān)系以及潛變量與潛變量間的關(guān)系強(qiáng)度建立理論關(guān)聯(lián)。此外，由于現(xiàn)有相關(guān)文獻(xiàn)沒有區(qū)分短期和長(zhǎng)期時(shí)間跨度內(nèi)，藥品流通監(jiān)管對(duì)互聯(lián)網(wǎng)藥品零售的影響，因此，本文選取相同的觀測(cè)變量測(cè)量不同時(shí)間跨度內(nèi)的影響，并在后續(xù)的影響路徑建立和分析上分別予以驗(yàn)證。

1.5 問卷設(shè)計(jì)與調(diào)查

本文采用問卷調(diào)查形式收集數(shù)據(jù)。首先按照表1中潛變量和觀測(cè)變量的對(duì)應(yīng)關(guān)系設(shè)計(jì)問卷。不同時(shí)間跨度內(nèi)的影響程度采取Likert 5級(jí)評(píng)分法予以測(cè)量，即按照“極大影響”“較大影響”“一般影響”“較小影響”“很小/沒有影響”分別設(shè)置5、4、3、2、1的分值選項(xiàng)。完成問卷設(shè)計(jì)后，邀請(qǐng)行業(yè)專家和企業(yè)代表論證問卷內(nèi)容以及潛變量與觀測(cè)變量的對(duì)應(yīng)性。根據(jù)論證結(jié)果對(duì)相應(yīng)內(nèi)容進(jìn)行修改后，在浙江省內(nèi)隨機(jī)抽取40家網(wǎng)上藥店進(jìn)行試點(diǎn)研究。試點(diǎn)研究結(jié)果表明問卷整體信度符合要求。

其次，通過查詢國(guó)家藥品監(jiān)督管理局網(wǎng)站，篩選出已備案的提供經(jīng)營(yíng)性服務(wù)的網(wǎng)上藥店，并委托專業(yè)問卷調(diào)查機(jī)構(gòu)，按照隨機(jī)抽樣的原則發(fā)放問卷。根據(jù)結(jié)構(gòu)方程模型的樣本量應(yīng)是觀測(cè)變量10～20倍的原則[36]，發(fā)放260份問卷，回收有效問卷168份，有效回收率64.62%，符合樣本量要求?；厥諉柧韥碓吹馗采w國(guó)內(nèi)19個(gè)城市（表2），能較全面地反映國(guó)內(nèi)藥品互聯(lián)網(wǎng)零售產(chǎn)業(yè)布局情況。

2 潛變量和觀測(cè)變量的信度與效度檢驗(yàn)

2.1 信度檢驗(yàn)

由于整體研究是建立在潛變量之間因果關(guān)聯(lián)的基礎(chǔ)上，因此首先對(duì)各潛變量進(jìn)行初步的關(guān)聯(lián)性分析。雙尾測(cè)試結(jié)果表明潛變量間關(guān)聯(lián)度具有顯著性（P<0.01）。其次分別檢驗(yàn)潛變量對(duì)應(yīng)的觀測(cè)變量信度。信度檢驗(yàn)顯示對(duì)應(yīng)的Cronbachs α值均高于0.80，表明本研究具有較高的整體信度[31]。

2.2 EFA

由于觀測(cè)變量均來自文獻(xiàn)，且與潛變量的匹配程度尚未明確，因此先進(jìn)行KMO檢驗(yàn)（Kaiser-Meyer-Olkin measure of sampling adequacy）和巴特利特球形檢驗(yàn)（Bartletts test of sphericity）。結(jié)果顯示KMO值為0.866且P<0.001，表明潛變量間具有較強(qiáng)關(guān)聯(lián)匹配度[31]。其次通過EFA法分析各觀測(cè)變量間的公共因子，排除交叉載荷以及載荷不顯著等情況，并在相同潛變量上實(shí)現(xiàn)降維。旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣結(jié)果顯示，各觀測(cè)變量的主成分均在0.5的最低閾值之上，且位于對(duì)應(yīng)維度內(nèi)。雖有OL_T出現(xiàn)交叉載荷，但其主成分（0.686）位置與其他3個(gè)觀測(cè)變量一致，因此本研究保留了OL_T作為觀測(cè)變量。

2.3 CFA

EFA和信度檢驗(yàn)完成后，繼續(xù)進(jìn)行效度相關(guān)的檢驗(yàn)。首先使用CFA法分析觀測(cè)變量的匯聚效度和區(qū)分效度。本研究使用Amos 28軟件提取了每個(gè)觀測(cè)變量的標(biāo)準(zhǔn)化回歸權(quán)重，再據(jù)此分別計(jì)算對(duì)應(yīng)潛變量的組合信度（composite reliability，CR）和平均方差提取值（average variance extracted，AVE）。結(jié)果潛變量的CR和AVE的計(jì)算結(jié)果分別落在0.7和0.5的最低閾值之上，且任意一對(duì)潛變量的AVE值均大于它們關(guān)聯(lián)的平方值，表明潛變量具有良好的匯聚效度和區(qū)分效度[31]。結(jié)果見表3。

在上述基礎(chǔ)上，通過CFA檢驗(yàn)量表的結(jié)構(gòu)效度。檢驗(yàn)結(jié)果表明，絕對(duì)擬合指數(shù)下的卡方/自由度之比（CMIN/DF）為1.738，近似均方根誤差（RMSEA）為0.066;比較性配適指數(shù)（CFI）為0.961，標(biāo)準(zhǔn)化適配指數(shù)（NFI）為0.915，塔克·劉易斯指數(shù)（TLI）為0.951，均符合閾值要求，且各路徑系數(shù)均為顯著（雙尾測(cè)試下P<0.001），表明量表具有良好的結(jié)構(gòu)效度[31]。

3 結(jié)構(gòu)方程模型分析

在完成量表信度與效度檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上，根據(jù)研究假設(shè)，本研究使用Amos 28軟件建立SEM分析潛變量間以及潛變量和觀測(cè)變量間的關(guān)系。模型擬合度檢驗(yàn)表明，相關(guān)指標(biāo)數(shù)值均在閾值范圍內(nèi)，模型整體與數(shù)據(jù)適配性較高，擬合度良好[31]（表4）。

進(jìn)一步分析各變量間關(guān)系發(fā)現(xiàn)，潛變量DR（模型中用X表示）顯著正向影響潛變量OS（模型中用Y1表示：標(biāo)準(zhǔn)化回歸權(quán)重為0.403，雙尾測(cè)試下P<0.001），研究假設(shè)H1得證;潛變量DR顯著正向影響潛變量OS（模型中用Y2表示：標(biāo)準(zhǔn)化回歸權(quán)重為0.584，雙尾測(cè)試下P<0.001），研究假設(shè)H2得證（圖2，各對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)見表5）。

4 討論及建議

本文以結(jié)構(gòu)方程模型為基礎(chǔ)，分析藥品流通監(jiān)管在短期和長(zhǎng)期不同時(shí)間跨度內(nèi)對(duì)藥品互聯(lián)網(wǎng)零售的影響。根據(jù)研究設(shè)計(jì)，本文在不同時(shí)間跨度內(nèi)，從藥品互聯(lián)網(wǎng)零售方式、網(wǎng)絡(luò)處方使用、網(wǎng)絡(luò)藥品種類、網(wǎng)上藥店經(jīng)營(yíng)成本4個(gè)方面，檢驗(yàn)監(jiān)管政策對(duì)互聯(lián)網(wǎng)藥品零售的影響。根據(jù)4個(gè)方面的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，提出以下針對(duì)性的產(chǎn)業(yè)提升建議。

4.1 加強(qiáng)行業(yè)聯(lián)動(dòng)，規(guī)范零售方式

本文模型分析結(jié)果顯示，藥品流通監(jiān)管（DR）在不同時(shí)間跨度內(nèi)均顯著影響藥品互聯(lián)網(wǎng)零售方式，但影響強(qiáng)度隨時(shí)間跨度變長(zhǎng)而降低（OS_T標(biāo)準(zhǔn)化回歸權(quán)重為0.868，OL_T標(biāo)準(zhǔn)化回歸權(quán)重為0.714）。這表明監(jiān)管政策在短期內(nèi)對(duì)規(guī)范互聯(lián)網(wǎng)零售方式具有立竿見影的效果，但長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)的效果有所下降?，F(xiàn)有研究表明，企業(yè)在時(shí)間跨度內(nèi)會(huì)存在行為變化以適應(yīng)環(huán)境[26]，因此需要采取對(duì)應(yīng)措施保障藥品互聯(lián)網(wǎng)零售方式在長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)符合政策規(guī)范。

根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，應(yīng)維持和發(fā)揮藥品銷售（DR_S）監(jiān)管在藥品流通監(jiān)管中的重要作用（DR_S標(biāo)準(zhǔn)化回歸權(quán)重為0.846）。筆者建議圍繞網(wǎng)上藥店這一零售行為主體，加強(qiáng)藥品監(jiān)管、藥品零售、藥品信息等在行業(yè)內(nèi)的聯(lián)動(dòng)，協(xié)同實(shí)現(xiàn)零售方式在長(zhǎng)期的規(guī)范性。在網(wǎng)上藥店層面，則應(yīng)建立長(zhǎng)效獎(jiǎng)懲機(jī)制以激勵(lì)規(guī)范經(jīng)營(yíng)、淘汰不合規(guī)企業(yè)。建議對(duì)零售方式規(guī)范、合規(guī)的網(wǎng)上藥店予以定期公示，且可用等級(jí)評(píng)價(jià)等方式予以顯示，給購(gòu)買者信息參考，從市場(chǎng)角度倒逼網(wǎng)上藥店的規(guī)范化銷售;對(duì)存在違規(guī)銷售等行為的網(wǎng)上藥店予以清退和處罰。在監(jiān)管者層面，由于藥品互聯(lián)網(wǎng)零售市場(chǎng)環(huán)境變化快，應(yīng)根據(jù)市場(chǎng)反饋，將不符合實(shí)際情況的監(jiān)管政策予以動(dòng)態(tài)調(diào)整，以確保藥品流通監(jiān)管政策與流通方式之間的適配性。在行業(yè)整體層面，可考慮通過行業(yè)協(xié)會(huì)等聯(lián)盟性組織，發(fā)揮其在市場(chǎng)信息交流、政策分析與解讀等方面的職能優(yōu)勢(shì)，以降低市場(chǎng)信息的不對(duì)稱性，促進(jìn)網(wǎng)上藥店零售方式在長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)保持合法合規(guī)。

4.2 協(xié)同數(shù)字監(jiān)管體系，強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)處方管理

本文模型分析結(jié)果顯示，藥品流通監(jiān)管在不同時(shí)間跨度內(nèi)均顯著影響網(wǎng)絡(luò)處方的使用，但影響強(qiáng)度隨時(shí)間跨度變長(zhǎng)而降低（OS_OP標(biāo)準(zhǔn)化回歸權(quán)重為0.845，OL_OP標(biāo)準(zhǔn)化回歸權(quán)重為0.735）。這說明監(jiān)管對(duì)網(wǎng)絡(luò)處方的影響也存在如何長(zhǎng)期維持其有效性的問題。進(jìn)一步比較發(fā)現(xiàn)，藥品信息（DR_I）監(jiān)管的標(biāo)準(zhǔn)化回歸權(quán)重在DR所有的觀測(cè)變量中最低（0.488），表明網(wǎng)絡(luò)處方等信息監(jiān)管內(nèi)容在藥品流通監(jiān)管中處于相對(duì)被忽視的地位。

基于上述分析結(jié)果，在現(xiàn)階段內(nèi)，筆者建議協(xié)同利用不同的數(shù)字監(jiān)管體系，進(jìn)一步加強(qiáng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)處方等互聯(lián)網(wǎng)藥品流通相關(guān)的信息監(jiān)管。協(xié)同利用“實(shí)時(shí)監(jiān)管”“信息監(jiān)管”“以網(wǎng)管網(wǎng)”等現(xiàn)有監(jiān)管體系[1，3]，從綜合監(jiān)管的角度提升網(wǎng)絡(luò)處方信息監(jiān)管的可持續(xù)性。在長(zhǎng)遠(yuǎn)規(guī)劃階段，應(yīng)深化信息技術(shù)手段與監(jiān)管行為的結(jié)合程度，從動(dòng)態(tài)智慧監(jiān)管的角度，實(shí)現(xiàn)數(shù)字信息的科技監(jiān)管。例如可引入?yún)^(qū)塊鏈等新數(shù)字形態(tài)技術(shù)，設(shè)計(jì)并開發(fā)藥品流通的全過程監(jiān)管體系[19]，從原料生產(chǎn)端到最終消費(fèi)端建立藥品全程信息追溯和防篡改機(jī)制，實(shí)現(xiàn)監(jiān)管的信息化和自動(dòng)化，為強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)處方等信息監(jiān)管提供技術(shù)支撐。

4.3 細(xì)化監(jiān)管方式，實(shí)施分類監(jiān)管

本文模型分析結(jié)果顯示，藥品流通監(jiān)管在不同時(shí)間跨度內(nèi)均顯著影響網(wǎng)絡(luò)藥品種類，且影響強(qiáng)度相對(duì)均衡（OS_CA標(biāo)準(zhǔn)化回歸權(quán)重為0.815，OL_CA標(biāo)準(zhǔn)化回歸權(quán)重為0.863）。這說明流通監(jiān)管在不同時(shí)期內(nèi)，對(duì)規(guī)范處方藥和非處方藥等不同種類藥品的網(wǎng)絡(luò)零售均有效果。橫向?qū)Ρ菵R觀測(cè)變量的標(biāo)準(zhǔn)化回歸權(quán)重發(fā)現(xiàn)，藥品種類（DR_C）監(jiān)管最高（為0.873），進(jìn)一步驗(yàn)證了監(jiān)管對(duì)網(wǎng)絡(luò)零售藥品種類的重要影響。

基于上述分析結(jié)果，筆者建議在維持監(jiān)管強(qiáng)度的同時(shí)，根據(jù)藥品種類的區(qū)別，探索并細(xì)化網(wǎng)絡(luò)零售藥品的分類監(jiān)管。處方藥和非處方藥在藥品銷售等流通環(huán)節(jié)的流程具有差異，對(duì)應(yīng)的監(jiān)管方式亦應(yīng)根據(jù)流程差異進(jìn)行分類設(shè)計(jì)。就不同類別的網(wǎng)上藥店而言，可借鑒美國(guó)等國(guó)家的認(rèn)證制度，采用權(quán)威認(rèn)證標(biāo)志區(qū)分銷售處方藥的網(wǎng)上藥店和非處方藥的網(wǎng)上藥店[17]，便于藥品分類監(jiān)管的同時(shí)亦為民眾購(gòu)藥提供指引。對(duì)于上述2類藥品均銷售的混合型網(wǎng)上藥店，則從是否需要處方開具這一零售源頭入手，將不同類別的藥品分類后納入對(duì)應(yīng)監(jiān)管渠道。

4.4 緩沖不利影響，降低企業(yè)成本

本文模型分析結(jié)果顯示，藥品流通監(jiān)管在不同時(shí)間跨度內(nèi)均顯著影響網(wǎng)絡(luò)藥品零售成本，且影響強(qiáng)度隨時(shí)間跨度變長(zhǎng)而增加（OS_CO標(biāo)準(zhǔn)化回歸權(quán)重為0.707，OL_CO標(biāo)準(zhǔn)化回歸權(quán)重為0.847），說明監(jiān)管在客觀上影響了網(wǎng)上藥店的經(jīng)營(yíng)成本。同時(shí)，考慮到監(jiān)管政策在不同時(shí)間段內(nèi)存在調(diào)整現(xiàn)象，而企業(yè)對(duì)新政策的適應(yīng)需要時(shí)間，說明成本增加可能來自企業(yè)需要適應(yīng)不同政策而產(chǎn)生的成本。

基于上述分析結(jié)果，筆者建議從監(jiān)管者、網(wǎng)上藥店和零售平臺(tái)3個(gè)方面入手，降低由監(jiān)管導(dǎo)致的企業(yè)成本壓力。藥品流通的監(jiān)管者在政策制定和調(diào)整時(shí)應(yīng)結(jié)合市場(chǎng)情況，考慮監(jiān)管政策對(duì)不同層面網(wǎng)上藥店的影響;在政策實(shí)施前和實(shí)施過程中，應(yīng)針對(duì)不同經(jīng)營(yíng)規(guī)模的網(wǎng)上藥店進(jìn)行調(diào)研，獲取全面的經(jīng)營(yíng)信息反饋;特別是對(duì)于政策的重大調(diào)整，應(yīng)給予企業(yè)和市場(chǎng)緩沖的時(shí)間和空間。網(wǎng)上藥店應(yīng)在規(guī)范經(jīng)營(yíng)的基礎(chǔ)上，充分利用政策紅利，并注意防范政策風(fēng)險(xiǎn)以規(guī)避成本損失。在零售平臺(tái)方面，網(wǎng)上藥店可借助第三方零售平臺(tái)開展經(jīng)營(yíng)，利用平臺(tái)優(yōu)勢(shì)獲取更多資源;同時(shí)，在不同平臺(tái)上開展差異化經(jīng)營(yíng)，聚合平臺(tái)的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)降本增效。

5 結(jié)語

藥品流通監(jiān)管在不同時(shí)間跨度內(nèi)對(duì)藥品互聯(lián)網(wǎng)零售有顯著影響，但影響強(qiáng)度在對(duì)應(yīng)的影響途徑中隨時(shí)間變化而出現(xiàn)差異。模型分析結(jié)果表明，應(yīng)根據(jù)市場(chǎng)特點(diǎn)和監(jiān)管需求建立多維度的監(jiān)管體系，提升監(jiān)管成效的可持續(xù)性。此外，各個(gè)觀測(cè)變量間的數(shù)據(jù)對(duì)比分析顯示，網(wǎng)絡(luò)藥品的信息監(jiān)管、種類監(jiān)管間具有較大差異。因此，在維持現(xiàn)有監(jiān)管優(yōu)勢(shì)的同時(shí)，應(yīng)積極推進(jìn)信息技術(shù)手段，不斷提升網(wǎng)絡(luò)藥品監(jiān)管的有效性。

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（收稿日期：2021-12-04 修回日期：2022-01-19）

（編輯：劉明偉）