陳欣,林彤,劉新平,王曉瑩
(新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)管理學(xué)院,烏魯木齊市,830052)
近年來,由于種植成本不斷攀升、農(nóng)業(yè)效益低、非農(nóng)就業(yè)機(jī)會增加及部分年輕一代不愛也不愿種地的思想,使得農(nóng)民耕種土地的積極性每況愈下、農(nóng)村勞動力外移及土地撂荒等問題都隨之而來[1]?!巴恋赝泄堋本褪窃诖吮尘跋轮饾u催生形成的一種新的實(shí)現(xiàn)規(guī)?;?jīng)營的形式,在解決“無人種地、土地撂荒”等問題方面有著顯著作用。土地托管在近幾年受到“三農(nóng)”專家與國家的高度重視[2-3],2020年中央一號文件發(fā)出了“推廣土地托管服務(wù)模式”的號召。土地托管是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)規(guī)?;?jīng)營、提高農(nóng)民收入、促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的有效途徑,因此開展農(nóng)村承包經(jīng)營土地托管的風(fēng)險評價與防范研究具有現(xiàn)實(shí)意義,可促進(jìn)土地托管健康發(fā)展。
學(xué)者們對土地托管的內(nèi)涵大致分為土地托管是土地流轉(zhuǎn)的一種新形式及土地托管是一種農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)兩種,學(xué)界尚未達(dá)成一致認(rèn)識[4-6];對土地托管運(yùn)行模式的研究基本分為半托管、全托管及股份合作3種托管形式[7-13]。孫鳳蓮[1]認(rèn)為在土地托管過程中最擔(dān)心發(fā)生氣象災(zāi)害,其次是病蟲害、市場風(fēng)險、技術(shù)風(fēng)險及經(jīng)營風(fēng)險等。衡霞等[14]認(rèn)為土地托管機(jī)構(gòu)存在資金不足而引發(fā)的經(jīng)營風(fēng)險,導(dǎo)致土地托管農(nóng)戶利益無保障;而土地托管農(nóng)戶存在失地的風(fēng)險。張克俊等[15]認(rèn)為土地托管作為一種新的農(nóng)業(yè)經(jīng)營方式,未有系統(tǒng)成熟的管理制度,土地托管農(nóng)戶利益無法得到保障。
目前對土地托管的研究主要集中于其內(nèi)涵、模式等方面,對于其風(fēng)險方面的研究僅有少量文獻(xiàn)進(jìn)行了簡單的定性分析,未對其風(fēng)險方面的研究展開系統(tǒng)深入的研究。鑒于此,將新疆農(nóng)業(yè)發(fā)展較為先進(jìn)的北疆地區(qū)—昌吉州瑪納斯縣作為研究區(qū)域,借鑒前人風(fēng)險研究的方法,根據(jù)瑪納斯縣土地托管的實(shí)際情況構(gòu)建風(fēng)險評價指標(biāo)體系,基于實(shí)地問卷調(diào)查數(shù)據(jù)并運(yùn)用層次分析法和模糊評價法對瑪納斯縣農(nóng)村承包經(jīng)營土地托管的風(fēng)險進(jìn)行綜合評價。
根據(jù)綜合評價結(jié)果提出與新疆瑪納斯縣農(nóng)村承包經(jīng)營土地托管相適應(yīng)的風(fēng)險防范對策,以期為保障農(nóng)民利益及促進(jìn)土地托管發(fā)展提供重要的理論支撐和實(shí)踐指導(dǎo)。
以新疆昌吉州瑪納斯縣為研究區(qū)域,研究對象為瑪納斯縣參與農(nóng)村承包經(jīng)營土地托管的農(nóng)戶?,敿{斯縣地處天山北坡經(jīng)濟(jì)帶中部,是天山北坡重要的交通中轉(zhuǎn)站。該縣2019年農(nóng)牧民人均可支配收入為22 408元,是新疆2019年農(nóng)村居民人均可支配收入的1.7倍,其經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平在新疆縣區(qū)中處于領(lǐng)先位置?,敿{斯縣最早在2007年就開始發(fā)展土地托管,而新疆其他地區(qū)在近幾年才開始發(fā)展土地托管,因此不論從經(jīng)濟(jì)水平、農(nóng)業(yè)技術(shù)還是實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)方面,瑪納斯縣的土地托管發(fā)展相比新疆其他地區(qū)來說都更為成熟,故選取該縣開展土地托管的風(fēng)險評價研究對新疆來說具有重要的實(shí)踐意義與價值。
通過調(diào)研了解到瑪納斯縣提供土地托管服務(wù)的組織以農(nóng)民專業(yè)合作社為主,個別地方有公司形式,土地托管的模式主要以半托管和股份合作式托管為主,全托管為輔,且較好地實(shí)現(xiàn)了土地規(guī)?;?jīng)營,為農(nóng)民獲取了更多的收益,較大幅度地提升了農(nóng)民生活幸福指數(shù)。但當(dāng)前瑪納斯縣仍有很多農(nóng)戶不愿參與土地托管,認(rèn)為土地托管帶來的風(fēng)險遠(yuǎn)大于土地流轉(zhuǎn)帶來的風(fēng)險,因此更愿意將土地流轉(zhuǎn)出去,土地托管的發(fā)展受到了很大的阻礙。
研究數(shù)據(jù)來源于2020年6月對瑪納斯縣部分參與土地托管農(nóng)戶的問卷調(diào)查,對土地托管組織的調(diào)查采取座談的形式,座談僅作為研究小組對當(dāng)?shù)赝恋赝泄芮闆r的了解途徑之一。此次調(diào)查問卷共計發(fā)放250份,全部來自調(diào)研小組對土地托管農(nóng)戶的訪談?wù){(diào)查,經(jīng)過數(shù)據(jù)整理和統(tǒng)計,除去無效問卷14份,共236份有效問卷,有效率為94.4%。調(diào)查涉及瑪納斯縣開展土地托管的2個鄉(xiāng)鎮(zhèn)及其較有代表性的4個合作社的托管農(nóng)戶,如表1揚(yáng)示。
表1 調(diào)查地區(qū)農(nóng)戶分布及問卷發(fā)放回收情況Tab.1 Distribution of rural households in the surveyed area and the distribution and recovery of questionnaires
研究小組與當(dāng)?shù)卮逦?、土地托管組織主要負(fù)責(zé)人以座談會形式進(jìn)行訪談,主要了解當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶參與土地托管的托管模式、托管費(fèi)用以及土地托管過程中可能產(chǎn)生的風(fēng)險等情況;對參加土地托管的農(nóng)戶實(shí)行當(dāng)面訪談式問卷調(diào)查,問卷內(nèi)容包含土地托管農(nóng)戶基本信息、農(nóng)戶對土地托管服務(wù)認(rèn)知及土地托管后風(fēng)險認(rèn)知情況,揚(yáng)有調(diào)查問卷均由調(diào)研組統(tǒng)一進(jìn)行填寫。
參考國內(nèi)學(xué)者對于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、土地流轉(zhuǎn)、土地托管等方面的風(fēng)險研究的文獻(xiàn)[16-20],結(jié)合瑪納斯土地托管實(shí)際情況,依據(jù)全面性、獨(dú)立性、科學(xué)性和可行性等指標(biāo)選取原則,確定指標(biāo)體系分成準(zhǔn)則層和指標(biāo)層2個層次,準(zhǔn)則層確定為自然風(fēng)險、經(jīng)營風(fēng)險、財務(wù)風(fēng)險、市場風(fēng)險、政策風(fēng)險和契約風(fēng)險6個方面,并從這6個方面選取了19個具有代表性的指標(biāo),以此構(gòu)建農(nóng)村承包經(jīng)營土地托管風(fēng)險評價的指標(biāo)體系,具體指標(biāo)見表2。
表2 瑪納斯縣農(nóng)村承包經(jīng)營土地托管風(fēng)險評價指標(biāo)體系及模糊隸屬度Tab.2 Risk evaluation index system and fuzzy subordination degree of rural contracted land trusteeship in Manas County
1)自然風(fēng)險。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中最不可抗力的風(fēng)險就是自然風(fēng)險,從新疆多年遭受到自然災(zāi)害來看,最可能發(fā)生的就是大風(fēng)、洪澇、冰雹、蟲害、泥石流等自然災(zāi)害,結(jié)合調(diào)研實(shí)地情況將研究區(qū)的自然風(fēng)險概括為氣象災(zāi)害、病蟲害及地質(zhì)災(zāi)害3方面并以此作為評價研究區(qū)自然風(fēng)險的指標(biāo)。
2)經(jīng)營風(fēng)險。從實(shí)地調(diào)研的情況來看,瑪納斯縣土地托管的經(jīng)營主體多為當(dāng)?shù)氐姆N植大戶及村干部,農(nóng)民參與土地托管也是出于對他們的信任,但對于雙方來說也難免存在經(jīng)營上的風(fēng)險。一方面土地托管組織作為一種新型經(jīng)營主體,其自身組織機(jī)構(gòu)的完善程度及組織成員的綜合素質(zhì)都會影響其經(jīng)營,往往也會因資金、社會資源等限制,較難引進(jìn)先進(jìn)的種植管理技術(shù)和高質(zhì)量農(nóng)資從而影響農(nóng)作物產(chǎn)量;另一方面,出于個人利益最大化考慮土地托管組織的領(lǐng)導(dǎo)層可能會做出不利于委托方農(nóng)戶的決策。
3)財務(wù)風(fēng)險。通過與瑪納斯縣土地托管組織的領(lǐng)導(dǎo)層座談了解到當(dāng)前土地托管組織面臨融資難的問題,而在農(nóng)業(yè)經(jīng)營過程中種子、化肥、農(nóng)機(jī)具等需要大量的投資,經(jīng)常會出現(xiàn)自掏腰包墊資的情況,另外土地托管組織財務(wù)結(jié)構(gòu)是否合理也是影響資金支配的關(guān)鍵因素,綜合來看,瑪納斯縣土地托管的財務(wù)風(fēng)險已暴露出來,一旦財務(wù)風(fēng)險爆發(fā),農(nóng)戶利益將受到很大損失。
4)市場風(fēng)險。市場風(fēng)險是當(dāng)?shù)卣c土地托管組織反映在土地托管過程中揚(yáng)面臨的最大風(fēng)險,尤其是農(nóng)產(chǎn)品市場價格波動帶來的風(fēng)險,對于半托管農(nóng)戶來說,農(nóng)產(chǎn)品市場價格的波動會影響到農(nóng)戶對農(nóng)產(chǎn)品的銷售及農(nóng)資購買,半托管農(nóng)戶往往需要獨(dú)自承擔(dān)損失,而對于股份合作式托管來說,農(nóng)產(chǎn)品市場價格的波動可能會導(dǎo)致經(jīng)銷商與土地托管組織產(chǎn)生訂單上的糾紛,影響最終收益。另外,由于經(jīng)銷商的自身經(jīng)營和戰(zhàn)略變化等因素土地托管組織本身就有面臨訂單糾紛的風(fēng)險,而市場價格波動無疑會加劇該風(fēng)險的發(fā)生。除此以外,市場上還有假冒偽劣的農(nóng)資產(chǎn)品,一旦農(nóng)戶與土地托管組織購買到將會產(chǎn)生巨大的損失。
5)政策風(fēng)險。政策風(fēng)險主要指由于政策變化或新政策出臺、舊政策廢止以及政策不完善帶來損失的可能;另外土地托管政策宣傳的深度及廣度不僅會影響農(nóng)戶的參與程度也會影響土地托管組織發(fā)展的方向以及土地托管組織領(lǐng)導(dǎo)層的決策。
6)契約風(fēng)險。契約風(fēng)險主要指委托方農(nóng)戶與受托方土地托管組織之間的風(fēng)險,如在雙方交易完成后受托方?jīng)]有或無法履行約定事項(xiàng)致使委托方農(nóng)戶揚(yáng)產(chǎn)生損失的可能,或者委托方農(nóng)戶單方面解約造成受托方產(chǎn)生損失的可能。
評價指標(biāo)權(quán)重的計算是土地托管風(fēng)險評價十分重要的一步,其計算的精準(zhǔn)度直接影響評價結(jié)果的準(zhǔn)確度。常用的方法有層次分析法、德爾菲法、熵值法和均方差法等方法[21-24]。其中,層次分析法和德爾菲法是主觀賦權(quán)法,熵值法和均方差法是客觀賦權(quán)法。主觀賦權(quán)法要求經(jīng)驗(yàn)豐富的專家根據(jù)現(xiàn)實(shí)問題的決策和自身豐富的知識經(jīng)驗(yàn)來合理地給予各個指標(biāo)相應(yīng)的權(quán)重,客觀賦權(quán)法主要是根據(jù)原始數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)來賦權(quán)重,這兩類方法各有優(yōu)劣。此次選取的賦權(quán)重方法是層次分析法(AHP),該方法有效地將定量與定性結(jié)合使得思維過程數(shù)字化,是當(dāng)前一種比較好的用來解決復(fù)雜問題多個因素權(quán)重排序的方法[25]。
首先要建立階式層次結(jié)構(gòu)模型(本文階式層次結(jié)構(gòu)模型即為構(gòu)建的評價指標(biāo)體系),其次要構(gòu)造判斷矩陣,通過邀請相關(guān)政府部門的管理者、土地托管組織高層領(lǐng)導(dǎo)者及參與土地托管有代表性的農(nóng)戶采用1-9比例標(biāo)度法分別對各層次每項(xiàng)指標(biāo)的相對重要性進(jìn)行兩兩比較判斷,如表3~表8揚(yáng)示。并求解出該判斷矩陣最大特征根對應(yīng)的特征向量,查驗(yàn)判斷矩陣是否通過一致性檢驗(yàn),經(jīng)計算目標(biāo)層A到準(zhǔn)則層B的檢驗(yàn)系數(shù)CR為0.0626,準(zhǔn)則層B到各指標(biāo)層C的檢驗(yàn)系數(shù)CR分別為0.056 7、0.073 2、0、0.082 9、0,其檢驗(yàn)系數(shù)CR均小于0.1,表明揚(yáng)有指標(biāo)權(quán)重均通過檢驗(yàn)(表9),從而得出評價指標(biāo)的權(quán)重(為精簡緊湊,指標(biāo)權(quán)重結(jié)果見表2)。
表3 A-B的判斷矩陣Tab.3 Judgment matrix of A-B
表4 B1-C的判斷矩陣Tab.4 Judgment matrix of B1-C
表5 B2-C的判斷矩陣Tab.5 Judgment matrix of B2-C
表6 B3-C的判斷矩陣Tab.6 Judgment matrix of B3-C
表7 B4-C的判斷矩陣Tab.7 Judgment matrix of B4-C
表8 B5-C的判斷矩陣Tab.8 Judgment matrix of B5-C
表9 層次排序及其一致性檢驗(yàn)Tab.9 Hierarchical ranking and consistency check
由于風(fēng)險評價的指標(biāo)都是描述性指標(biāo),每個被調(diào)查個體對評估指標(biāo)的描述都是根據(jù)自身的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行判斷,衡量標(biāo)準(zhǔn)難以量化,判斷都具有不同程度的模糊性,而模糊綜合評價法是根據(jù)模糊數(shù)學(xué)的隸屬度理論把定性評價轉(zhuǎn)為定量評價,能較好地解決模糊的、不便量化的難題,適用各類非確定性問題的解決[26],因此采用該方法對農(nóng)村承包經(jīng)營土地托管的風(fēng)險進(jìn)行評價,具體計算步驟如下。
2.3.1 建立模糊評價指標(biāo)集合
模糊評價指標(biāo)集合是指農(nóng)村承包經(jīng)營土地托管風(fēng)險因素的集合,本文的一二級風(fēng)險因素集合如下。
一級風(fēng)險因素集合
A={B1,B2,B3,B4,B5,B6}
二級風(fēng)險因素集合
B1={C1,C2,C3}
B2={C4,C5,C6,C7,C8,C9}
B3={C10,C11}
B4={C12,C13,C14,C15,C16}
B5={C17,C18}
B6={C19}
2.3.2 建立模糊評價術(shù)語
各項(xiàng)評估指標(biāo)的評價結(jié)果都有其對應(yīng)的風(fēng)險評價等級,不同的風(fēng)險評價等級揚(yáng)表示的風(fēng)險程度不同。模糊評價術(shù)語集合如下
V={V1,V2,V3,V4,V5}={極高,較高,一般,較低 ,極低}
根據(jù)間距相等劃分原則將農(nóng)村承包經(jīng)營土地托管風(fēng)險在百分制基礎(chǔ)上分為極高、較高、一般、較低、極低5個等級,其上限分別為100、80、60、40、20。
2.3.3 建立模糊隸屬矩陣
模糊隸屬矩陣運(yùn)用模糊統(tǒng)計法建立,每項(xiàng)指標(biāo)的隸屬度用調(diào)查問卷中某一評價指標(biāo)回答數(shù)量占此項(xiàng)指標(biāo)總回答數(shù)量的比例表示(即指標(biāo)歸一化),以此構(gòu)成模糊隸屬矩陣,其計算方法如下
其中i=1,2,…,19;j=1,2,…,5。
式中:Rij——第i個指標(biāo)第j個評語值的模糊隸屬度;
Vij——第i個指標(biāo)第j個評語中回答的有效樣本數(shù)量。
各項(xiàng)評價指標(biāo)隸屬度計算結(jié)果見表2。
2.3.4 風(fēng)險值計算
根據(jù)模糊綜合評價計算原理可知,各類風(fēng)險評價指標(biāo)的綜合評價值與最終風(fēng)險得分的計算方法如下。
綜合評價值
風(fēng)險得分值
式中:Xij——第i類風(fēng)險第j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重;
Ri——其對應(yīng)指標(biāo)的隸屬矩陣;
VT——各風(fēng)險等級分值構(gòu)成的向量。
通過計算可得準(zhǔn)則層自然風(fēng)險B1、經(jīng)營風(fēng)險B2、財務(wù)風(fēng)險B3、市場風(fēng)險B4、政策風(fēng)險B5和契約風(fēng)險B6的風(fēng)險評價得分分別為49.49、46.16、41.40、63.59、37.02、27.53,如表10揚(yáng)示。
表10 瑪納斯縣農(nóng)村承包經(jīng)營土地托管各類風(fēng)險等級統(tǒng)計表Tab.10 Statistical table of various risk levels of rural contracted land trusteeship in Manas Count
從表10可以看出,目標(biāo)層瑪納斯縣農(nóng)村承包經(jīng)營土地托管的風(fēng)險評價分值為52.85。
瑪納斯縣農(nóng)村承包經(jīng)營土地托管的風(fēng)險評價分值為52.85,處于[40,60]之間,表明其風(fēng)險等級處于一般等級,雖然未達(dá)到較高等級,但其風(fēng)險分值已達(dá)到一般等級的上限,說明瑪納斯縣要重視并做好農(nóng)村承包經(jīng)營土地托管的風(fēng)險預(yù)防機(jī)制,將其控制在一般風(fēng)險等級的可控范圍,防止進(jìn)一步擴(kuò)大到較高等級影響農(nóng)村社會穩(wěn)定。從一級指標(biāo)來看,市場風(fēng)險的風(fēng)險分值是拉高土地托管綜合風(fēng)險水平的重要指標(biāo),而政策風(fēng)險與契約風(fēng)險的風(fēng)險分值有效降低了土地托管綜合風(fēng)險水平的分值。
據(jù)表10可知,瑪納斯縣農(nóng)村承包經(jīng)營土地托管的內(nèi)部指標(biāo)風(fēng)險水平具有差異性,其中,市場風(fēng)險水平最高,該評價指標(biāo)風(fēng)險值達(dá)到了一般等級的上限,較高等級的下限;其次依次是自然風(fēng)險、經(jīng)營風(fēng)險、財務(wù)風(fēng)險、政策風(fēng)險和契約風(fēng)險,其中,自然風(fēng)險、經(jīng)營風(fēng)險、財務(wù)風(fēng)險水平處于一般等級,政策風(fēng)險、契約風(fēng)險水平處于較低等級,這與實(shí)地調(diào)研時揚(yáng)了解的風(fēng)險發(fā)生大小情況一致。
根據(jù)實(shí)地調(diào)研情況來看,信息不對稱是導(dǎo)致市場風(fēng)險高的根源,一方面,由于農(nóng)戶與土地托管組織管理人員文化素質(zhì)普遍較低使得他們難以根據(jù)現(xiàn)有的市場信息做出正確判斷,而信息不對稱更是加大了這一難度;另一方面,土地托管農(nóng)戶與土地托管組織每年的收益受市場行情影響很大,而農(nóng)產(chǎn)品的銷售價格每年都不一樣,且浮動范圍較大,致使土地托管農(nóng)戶與土地托管組織承擔(dān)的市場風(fēng)險也較大。
導(dǎo)致自然風(fēng)險與經(jīng)營風(fēng)險較高的主要原因是土地托管組織與農(nóng)戶未能建立起良好的風(fēng)險防范機(jī)制,據(jù)問卷調(diào)查統(tǒng)計結(jié)果顯示,80%的土地托管組織在經(jīng)營過程中都沒有第三方監(jiān)管機(jī)構(gòu),僅有內(nèi)部成員組成的監(jiān)督理事會,因此對不在土地托管組織內(nèi)的農(nóng)戶來說存在被土地托管組織成員合伙欺騙的風(fēng)險;95%以上的土地托管農(nóng)戶表示土地托管組織除購買農(nóng)業(yè)保險以外并未建立其他風(fēng)險的預(yù)防機(jī)制,這在與土地托管組織管理層訪談時也得到了證實(shí),這表明土地托管組織與農(nóng)戶缺乏預(yù)防其他風(fēng)險的意識,一旦當(dāng)其他風(fēng)險產(chǎn)生時作為弱勢方的土地托管農(nóng)戶來說其利益將無法得到保障。
除此之外,導(dǎo)致土地托管經(jīng)營風(fēng)險較高的另一根源是瑪納斯縣當(dāng)前土地托管相關(guān)主體的利益分配機(jī)制不盡完善,收益分配權(quán)的單一歸屬使得處于弱勢方的農(nóng)戶無法參與到收益分配方案的制定過程,往往都是由土地托管組織核心領(lǐng)導(dǎo)層單方面制定,出于個人利益最大化考慮農(nóng)戶的利益勢必?zé)o法得到保障。
依據(jù)最大隸屬度原則,從表11可知,經(jīng)營風(fēng)險中的利益分配合理程度C5的最大隸屬度為0.312 3,處于較高風(fēng)險等級,經(jīng)營風(fēng)險中的是否建立風(fēng)險預(yù)防機(jī)制C8、監(jiān)督機(jī)制C9及市場風(fēng)險中的農(nóng)產(chǎn)品市場價格波動C14的最大隸屬度分別為0.397 0、0.389 7、0.376 5,都處于極高風(fēng)險等級,說明農(nóng)戶要將土地托管組織的利益分配制度、風(fēng)險預(yù)防機(jī)制和監(jiān)督機(jī)制作為選擇土地托管組織時的重要衡量指標(biāo),另外以農(nóng)業(yè)收入為主的農(nóng)戶要慎重考慮是否能承擔(dān)市場風(fēng)險中因農(nóng)產(chǎn)品市場價波動而造成的損失。其他指標(biāo)評價結(jié)果基本處于較低和極低風(fēng)險等級,對農(nóng)村承包經(jīng)營土地托管帶來的風(fēng)險影響較小。
表11 指標(biāo)層評價指標(biāo)的模糊評價結(jié)果Tab.11 Fuzzy evaluation results of the evaluation indexes of the index layer
根據(jù)新疆瑪納斯縣236份問卷調(diào)查數(shù)據(jù),運(yùn)用模糊綜合評價模型對瑪納斯縣農(nóng)村承包經(jīng)營土地托管的風(fēng)險進(jìn)行評價分析。
研究發(fā)現(xiàn):(1)瑪納斯縣農(nóng)戶在將農(nóng)村承包經(jīng)營土地進(jìn)行土地托管時的綜合風(fēng)險分值為52.85,表示其風(fēng)險水平一般,風(fēng)險等級處于中間位置,說明進(jìn)行土地托管的農(nóng)戶其風(fēng)險承受力較強(qiáng),對于風(fēng)險承受力低的農(nóng)戶不建議將承包經(jīng)營的土地進(jìn)行托管。(2)市場風(fēng)險的風(fēng)險值高達(dá)63.59,其風(fēng)險水平處于較高等級,是揚(yáng)有風(fēng)險類型中風(fēng)險分值最高的,說明市場風(fēng)險是瑪納斯縣農(nóng)村承包經(jīng)營土地托管過程中最易發(fā)生的風(fēng)險,對農(nóng)戶與土地托管組織的收益影響很大。(3)農(nóng)產(chǎn)品市場價波動、利益分配、風(fēng)險預(yù)防和監(jiān)督機(jī)制的最大隸屬度分別為0.376 5、0.312 3、0.397 0、0.389 7,對應(yīng)的風(fēng)險等級相對較高,都是影響土地托管風(fēng)險的重要因素。
針對上述分析中發(fā)現(xiàn)的問題,將結(jié)合實(shí)地調(diào)研過程中的現(xiàn)實(shí)情況,提出以下建議。
1)對于農(nóng)戶而言,應(yīng)建立健全監(jiān)管機(jī)制,為保證土地托管農(nóng)戶自身利益的實(shí)現(xiàn),應(yīng)在托管農(nóng)戶中選擇較有威望的農(nóng)戶成立一個代替托管農(nóng)戶監(jiān)督土地托管組織的委員會,全面督促土地托管組織正確使用權(quán)利,提升農(nóng)戶對土地托管組織的信任度。
2)從土地托管組織來說,首先是建立完善系統(tǒng)的風(fēng)險預(yù)防機(jī)制,土地托管組織應(yīng)對土地托管過程中可能發(fā)生的較大風(fēng)險分別做出相應(yīng)的預(yù)防機(jī)制,并對土地托管農(nóng)戶進(jìn)行告知,雙方達(dá)成一致,在風(fēng)險發(fā)生時雙方可依據(jù)此進(jìn)行相應(yīng)的處理,從而有效降低彼此因風(fēng)險造成的損失;其次是建立合理的利益分配與保障機(jī)制,一方面,保證參與土地托管農(nóng)戶的利益能夠提高農(nóng)戶參與土地托管的意愿;另一方面,保證土地托管組織內(nèi)部成員的利益進(jìn)行合理分配,可使土地托管組織良好運(yùn)行,避免因利益分配不合理導(dǎo)致無人愿意土地托管或者內(nèi)部利益分配不合理出現(xiàn)經(jīng)營不善的風(fēng)險;最后是樹立品牌信譽(yù),發(fā)展產(chǎn)業(yè)鏈,提升農(nóng)產(chǎn)品內(nèi)在價值,考慮如何迅速樹立品牌,提高知名度,積極發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品相關(guān)的產(chǎn)業(yè)鏈,挖掘提升農(nóng)產(chǎn)品潛在價值,多方面增加農(nóng)產(chǎn)品收益,降低市場風(fēng)險帶來的損失。
3)對于政府部門而言,首先要出臺具有實(shí)施性、可操作性的土地托管相關(guān)政策,為更好地保證土地托管農(nóng)戶的利益,提供給土地托管組織強(qiáng)有力的支持,相關(guān)政府部門應(yīng)盡快出臺系列有關(guān)土地托管的地方政策,鼓勵當(dāng)?shù)赝恋赝泄苡行虬l(fā)展;其次運(yùn)用行政、法律等手段對托管過程中違規(guī)違紀(jì)等問題進(jìn)行嚴(yán)懲;最后利用政府威信幫助土地托管組織提升農(nóng)產(chǎn)品品牌宣傳的公信力,利用政府渠道為土地托管組織引進(jìn)先進(jìn)產(chǎn)業(yè)技術(shù),加快產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展。