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    基于ARIMA模型的中國木本油料未來供給戰(zhàn)略研究

    2022-04-06 05:34:12周曉亮嚴(yán)茂林吳成亮劉晶嵐
    中國油脂 2022年3期
    關(guān)鍵詞:木本油料供給量木本

    周曉亮,馮 旭,嚴(yán)茂林,張 洋,吳成亮,劉晶嵐

    (1.北京林業(yè)大學(xué) 生態(tài)與自然保護(hù)學(xué)院,北京 100083; 2.北京林業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟管理學(xué)院,北京100083;3.國家林業(yè)和草原局管理干部學(xué)院,北京 102600)

    糧油安全事關(guān)國計民生,如何保證本土食用油供給穩(wěn)定、提高食用油自給率更是備受關(guān)注的國家課題。根據(jù)國家糧油信息中心數(shù)據(jù),近年來我國食用植物油自給率持續(xù)走低,2018/2019年度一度跌至30.1%[1],食用植物油的本土供給情況與我國食用植物油要達(dá)到40%的自給率目標(biāo)[2]背道而馳。木本食用油作為食用植物油的重要組成部分,不僅具有極高的營養(yǎng)價值[3],還有著悠久的食用和消費的歷史。隨著我國耕地面積逐年遞減[4]、耕地質(zhì)量逐漸惡化[5]、山區(qū)耕地撂荒加劇[6]等問題的凸顯,木本油料作物適應(yīng)山區(qū)生存條件、不與草本油料作物爭地的天然優(yōu)勢得到放大[7],眾多學(xué)者將其視為優(yōu)化國土資源配置[8]和維護(hù)我國糧油安全的“綠色糧倉”[9]。國家亦連續(xù)多年出臺多項政策,在宏觀層面對木本油料產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)行把控和規(guī)劃[10]。當(dāng)前,社會各界已達(dá)成廣泛共識,大力發(fā)展木本油料,積極提高木本食用油自給率已成為當(dāng)前提高我國食用油自給率、保障國家糧油安全的最優(yōu)解。因此,木本油料的產(chǎn)量預(yù)測及影響因素分析逐漸成為木本糧油領(lǐng)域的熱點。

    當(dāng)前,關(guān)于糧油等農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量以及價格變動的預(yù)測方法眾多。有的學(xué)者偏好灰色預(yù)測模型[11-12],有的學(xué)者偏好神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型[13-14],還有部分學(xué)者偏好灰色馬爾可夫預(yù)測模型[15-17]。雖然上述預(yù)測方法均具有一定的實用性,但是缺點也非常明顯?;疑A(yù)測模型只能對變化比較規(guī)律的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測,對波動性較大的數(shù)據(jù)擬合精度低[18],且容易忽略自然、社會、經(jīng)濟等因素對農(nóng)產(chǎn)品的綜合影響[19]。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型則對樣本的數(shù)量有嚴(yán)格要求,當(dāng)不能滿足“大樣本”條件時,其預(yù)測精度就會偏低[20],而且時常出現(xiàn)預(yù)測結(jié)果難以解釋的現(xiàn)象[21]。差分自回歸移動平均模型(即ARIMA模型)則不僅可以通過差分變換,將非平穩(wěn)的時間序列轉(zhuǎn)化為平穩(wěn)時間序列以便利預(yù)測,且在短期預(yù)測結(jié)果上有很強的解釋力和可信度[22-23],預(yù)測精度相較于其他方法也更高[24]。因此,眾多學(xué)者選擇使用ARIMA模型對白菜[25]、胡蘿卜[26]、玉米[27]等農(nóng)產(chǎn)品短期價格以及糧食短期供需量[28-29]進(jìn)行預(yù)測,預(yù)測結(jié)果也進(jìn)一步證實了ARIMA模型在農(nóng)林領(lǐng)域產(chǎn)量和價格波動預(yù)測方面的實用性。

    我國木本油料作物種類雖多,但是目前成規(guī)模并被普遍認(rèn)可的主要是油茶、核桃和油橄欖3種[30-31],被國民食用和消費的木本油也主要是油茶籽油、核桃油以及橄欖油。因此,對上述3種木本油料和木本油的產(chǎn)量進(jìn)行預(yù)測,可以較為精確地預(yù)判未來我國木本油料以及木本油的有效供給。

    綜上所述,本文以油茶、核桃、油橄欖3種代表性木本油料作物為例,利用現(xiàn)有宏觀統(tǒng)計數(shù)據(jù)和前人研究,測算我國同期主要木本油的供給量,并采用ARIMA模型對未來我國主要木本油料和木本油的供給量進(jìn)行預(yù)測,同時結(jié)合當(dāng)前木本油料發(fā)展存在的問題和瓶頸,提出針對性發(fā)展建議,以期為政府對木本油料產(chǎn)業(yè)進(jìn)行科學(xué)宏觀調(diào)控提供相應(yīng)的數(shù)據(jù)參考和技術(shù)支持。

    1 我國主要木本油料的供給現(xiàn)狀及存在問題

    1.1 供給現(xiàn)狀分析

    本文從《中國林業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》以及聯(lián)合國糧食組織等多個官方統(tǒng)計年鑒中整理選取了2000—2019年我國3種主要木本油料的供給數(shù)據(jù),具體情況見表1。

    表1 我國主要木本油料供給情況 萬t

    由表1可知,我國3種主要木本油料總供給量在2000/2001、2002/2003、2017/2018年度略有小幅下降,但總體處于上升狀態(tài)。2010年以前,3種主要木本油料總供給量上升趨勢比較平緩,2010年之后,增長速度加快,總供給量由2000年的113.57萬t增加到2019年的736.85萬t,增加了5.49倍,其中:油茶籽供給量從2000年的82.32萬t,上升到2019年的267.93萬t,與基期(2000年)相比,增加了2.25倍,年均增長率6.4%,增長較為平緩;核桃供給量從2000年的30.99萬t上升至2019年的468.92萬t,增加了14.13倍,年均增長率15.4%,增長較快;油橄欖供給量從2000年的0.26萬t升至2018年的4.91萬t,增加了17.88倍,年均增長率17.7%,是三者中增長速度最快的,2008年之前我國油橄欖供給量波動很小,但2008年之后油橄欖供給快速增長,年均增長率高達(dá)37.1%。

    我國3種主要木本油料的產(chǎn)油量不盡相同。油茶籽基本都被用于榨油,出油率為25%~30%[32];每年約有20%的核桃被用于榨油,核桃出仁率為50%~60%,核桃仁出油率為60%~70%[33-35];每年約有80%的油橄欖被用于榨油,出油率為18%[36-38]。綜上所述,本文取平均數(shù)按27.5%的出油率計算油茶籽油供給量,采用37%的出油率計算核桃油供給量,采用18%的出油率計算橄欖油供給量。我國3種主要木本油供給量具體計算結(jié)果見表2。

    表2 我國主要木本油的供給情況 萬t

    由表2可知:我國油茶籽油供給量從2000年的22.64萬t增加到2019年的73.68萬t,增加了2.25倍;核桃油供給量從2000年的2.29萬t上升至2019年的34.70萬t,增加了14.15倍;橄欖油供給量從2000年的0.04萬t提升到2018年的0.71萬t,增加了16.75倍。

    1.2 存在問題分析

    1.2.1 缺乏優(yōu)秀人才,科技支撐不足

    木本油料作物多種植在山地、林區(qū)等偏遠(yuǎn)位置,由于配套設(shè)施不完善、基礎(chǔ)設(shè)施不健全,很多儀器設(shè)備無法正常投入使用;另一方面,許多崗位在貧困地區(qū)和基層一線,如何讓優(yōu)質(zhì)科學(xué)技術(shù)人才和管理人才看得見、穩(wěn)得住、留得下也是非常棘手的問題,而且由于這些地區(qū)的高等教育不發(fā)達(dá),也不能真正系統(tǒng)地挖掘和培養(yǎng)本土優(yōu)秀人才。這就使得木本油料產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員的整體科技水平和管理意識遲遲得不到提升,木本油料優(yōu)質(zhì)品種培育、病蟲害防治以及生產(chǎn)基地日常運營管理和維護(hù)工作難以為繼,最終導(dǎo)致木本油料產(chǎn)業(yè)持續(xù)創(chuàng)新發(fā)展的動力不足。

    1.2.2 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理,生產(chǎn)加工能力弱

    林農(nóng)對于市場信息反應(yīng)慢,在農(nóng)業(yè)種植方面具有盲目性和滯后性,導(dǎo)致木本油料種植結(jié)構(gòu)單一,抵御市場風(fēng)險的能力弱;另一方面,木本油料加工企業(yè)的產(chǎn)品深加工能力不足,以油茶加工企業(yè)為例,我國現(xiàn)有油茶加工企業(yè)1 018家,但是真正具有油茶籽油精煉能力的企業(yè)僅有200多家[39],很多油茶籽油加工企業(yè)設(shè)備設(shè)施老舊,屬于小作坊式生產(chǎn),而且行業(yè)同質(zhì)化競爭嚴(yán)重,產(chǎn)品不能滿足多樣化的市場需求,受市場價格波動影響大。這些油茶籽油加工企業(yè)技術(shù)較落后、效率低,產(chǎn)品很多達(dá)不到油茶籽油國家標(biāo)準(zhǔn),也無法銷售,造成資源浪費。而且國外的油料加工企業(yè)在管理技術(shù)方面比國內(nèi)許多小作坊更勝一籌,機械化水平更高,抗風(fēng)險的能力也更強,在生產(chǎn)銷售實現(xiàn)全球化的今天,國內(nèi)木本油料產(chǎn)業(yè)始終是成本劣勢的一方。

    1.2.3 資金投入有限,宣傳力度不足

    木本油料產(chǎn)業(yè)屬于一種經(jīng)濟回收期比較長的行業(yè),前期需要大量的資金購買固定資產(chǎn),而由于這些資產(chǎn)的專用性,使其購買成本和交易成本都比較高[40],產(chǎn)業(yè)發(fā)展容易受資金制約,而且我國對木本油料產(chǎn)業(yè)發(fā)展投入的資金遠(yuǎn)遠(yuǎn)跟不上其發(fā)展需要。從歷史上看,“八五”到“十五”期間,全部木本糧油產(chǎn)業(yè)的科技支撐科研經(jīng)費不及一種草本糧油作物的幾十分之一[41]。截至當(dāng)前,我國更關(guān)注草本油料的供給安全問題,對木本油料的關(guān)注度還停留在第一產(chǎn)業(yè)上[42]。資金投入不夠也進(jìn)一步導(dǎo)致政策宣傳方面的不足,由于缺乏相應(yīng)宣傳,居民對木本油料產(chǎn)品的功能、優(yōu)勢等方面仍缺乏系統(tǒng)性的認(rèn)識,對木本油料的認(rèn)知還存在著觀念上的誤區(qū)[43-44]。

    2 采用ARIMA模型預(yù)測我國主要木本油料供給情況

    2.1 ARIMA模型原理

    本文采用的ARIMA模型,其完整表達(dá)式為ARIMA(p,q,d)。其中:p為自回歸項數(shù),q為移動平均項數(shù),d為時間序列成為平穩(wěn)序列時所做的差分次數(shù)。ARIMA模型預(yù)測的基本思想是將預(yù)測對象隨時間推移而形成的數(shù)據(jù)作為一個隨機時間序列,并建立相應(yīng)的模型對此序列進(jìn)行描述,這個模型被識別后就可以運用其來預(yù)測未來值。

    ARIMA模型的檢驗過程如圖1所示。首先,ARIMA時間序列模型需要進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗,只有通過平穩(wěn)性檢驗的數(shù)據(jù)才符合模型的要求;如果數(shù)據(jù)未通過平穩(wěn)性檢驗,就需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行差分運算(差分運算一般最多只能進(jìn)行2次)。其次,通過平穩(wěn)性檢驗的數(shù)據(jù),還要進(jìn)行白噪聲檢驗,通過檢驗則說明該模型比較合適,未通過檢驗則需要再進(jìn)行擬合ARIMA模型。

    圖1 ARIMA模型檢驗過程

    2.2 模型檢驗

    模型殘差序列的自相關(guān)(ACF)和偏自相關(guān)(PACF)殘差圖見圖2。圖2中橫坐標(biāo)是置信區(qū)間,用來表示樣本統(tǒng)計值的精確度,取值范圍為[-1,1];縱坐標(biāo)是模型殘差的自相關(guān)與偏自相關(guān)系數(shù),表示樣本數(shù)據(jù)在2000—2019年一共有20期,但進(jìn)行了一次差分運算后減少為17期,因此取值范圍為[1,17]。

    圖2 模型殘差序列的自相關(guān)(ACF)和偏自相關(guān)(PACF)殘差圖

    由圖2可知,自相關(guān)與偏自相關(guān)函數(shù)均落在95%的置信區(qū)間(-0.5~0.5)以內(nèi),因此接受原假設(shè),模型擬合良好。針對木本油總供給量,結(jié)合AIC信息準(zhǔn)則最終找出最優(yōu)模型為ARIMA(0,2,1),其模型公式為y(t)=3.641-1.000ε(t-1)。式中:y為供給量,t為時間項(年份),ε為白噪聲序列。殘差的白噪聲檢驗中的P值為0.220,大于0.1,則表明在0.1的顯著性水平下不能拒絕原假設(shè),模型擬合良好,因此該模型基本滿足要求。

    2.3 研究結(jié)果

    我國油茶籽、核桃和油橄欖的總供給預(yù)測如圖3所示。圖3中由真實供給量曲線建立擬合線,再延伸出預(yù)測線。由圖3可以看出:模型走勢雖然略有波動但都在控制上限與下限之間,說明建立的模型合理,能夠用來預(yù)測未來值;我國木本油料未來供給量呈現(xiàn)不斷上升的趨勢。

    注:UCL. 控制上限;LCL.控制下限。下同

    我國3種主要木本油料2020—2025年總供給預(yù)測結(jié)果見表3。

    表3 我國油茶籽、核桃和油橄欖的總供給預(yù)測

    由表3可以看出,我國3種主要木本油料總供給處于不斷上升的狀態(tài),而且總供給量增加值在逐年擴大。具體可以分為兩個階段:2020—2022年為第一階段,預(yù)計年總供給量分別為804.89、876.58萬t和951.90萬t;2023—2025年為第二階段,預(yù)計年總供給量分別為1 030.86、1 113.47萬t和1 199.71萬t。

    我國油茶籽油、核桃油和橄欖油的總供給預(yù)測如圖4所示。

    由圖4可以看出,未來幾年我國3種主要木本油的總供給量一直保持不斷上升的態(tài)勢。

    我國3種主要木本油2020—2025年總供給預(yù)測情況見表4。

    圖4 我國油茶籽油、核桃油和橄欖油的總供給預(yù)測

    表4 我國油茶籽油、核桃油和橄欖油的總供給預(yù)測

    由表4可以看出,我國3種木本油的總供給量在逐年上升,從2020年的117.57萬t,上升到2025年的170.56萬t,年均增長率為7.72%。

    2.4 討論

    實證分析結(jié)果表明,采用ARIMA模型預(yù)測木本油料和木本油的供給量是可行的。預(yù)測結(jié)果顯示,我國3種主要木本油料在接下來的幾年內(nèi)供給量不斷上升,3種主要木本油的總供給量也不斷提高,到2020年可以達(dá)到117.57萬t,但無論是與《全國油茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2009—2020年)》中提到要力爭在2020年全國油茶籽油產(chǎn)量達(dá)到250萬t的目標(biāo)相比,還是與國務(wù)院辦公廳《關(guān)于加快木本油料產(chǎn)業(yè)發(fā)展的意見》中提到力爭到2020年年產(chǎn)木本食用油150萬t的目標(biāo)相比,均有很大差距。2020年11月,國家發(fā)展改革委員會、國家林業(yè)和草原局等10部門聯(lián)合印發(fā)意見,全面推動木本糧油產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,并提出到“十四五”收官之年即2025年我國木本食用油年產(chǎn)量將達(dá)250萬t的目標(biāo),而從預(yù)測結(jié)果來看,2025年我國3種主要木本油的總供給量僅能達(dá)到170.56萬t,不及既定目標(biāo)的70%。由此可見,如何從供給側(cè)進(jìn)一步推動木本油料產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、提高木本食用油自給率仍是木本油料產(chǎn)業(yè)今后發(fā)展的重中之重。

    3 建 議

    2021年既是全面建成小康社會之后的第一個年頭,也是“十四五”規(guī)劃的開局之年,木本油料產(chǎn)業(yè)要想得到快速發(fā)展自然要抓住這一承前啟后、繼往開來的關(guān)鍵時間節(jié)點。根據(jù)木本油料發(fā)展目標(biāo)、當(dāng)前供給情況以及發(fā)展過程中存在的問題,特提出如下建議:

    (1)強化科技支撐。首先,要加強對大中型、智能化、復(fù)合型農(nóng)業(yè)機械的研發(fā)與運用,尤其要研發(fā)宜山宜林作業(yè)的機械,在種植、管理、收獲、存儲、加工、運輸?shù)热轿惶嵘颈居土暇C合機械化率;其次,引進(jìn)和培育良種,提升良種覆蓋率,進(jìn)而提升木本油料作物單產(chǎn);最后,要加強對一線科研人員的重視和培養(yǎng),鼓勵其在農(nóng)林領(lǐng)域發(fā)揮自身優(yōu)勢,并給予相應(yīng)的物質(zhì)保障和經(jīng)費支持。

    (2)做好科學(xué)規(guī)劃。首先,組織相關(guān)領(lǐng)域?qū)<覍W(xué)者進(jìn)行科學(xué)論證,認(rèn)真部署木本糧油總體發(fā)展規(guī)劃,從膳食營養(yǎng)的角度明確總體發(fā)展目標(biāo);其次,在國家宏觀把控的基礎(chǔ)上,各地要確定發(fā)展規(guī)模,具體落實發(fā)展區(qū)域;最后,建立起符合木本油料體系建設(shè)實施的管理體系,制定具體的計劃、技術(shù)、監(jiān)管等方面的管理辦法。對疏于管理的木本油料林地進(jìn)行低產(chǎn)林改造,進(jìn)行集約化栽培、機械化作業(yè),最大程度地降低林農(nóng)勞動強度,提高產(chǎn)量。

    (3)加大政策支持。國家在政策上要對木本油料產(chǎn)業(yè)予以傾斜,要加強對木本油料產(chǎn)業(yè)的扶持力度。同時,要加快山區(qū)和林區(qū)等偏遠(yuǎn)地帶水、路、電、網(wǎng)等基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè);給予木本油料發(fā)展資金上的支持,增加補貼的力度,重點扶持高附加值的木本油料作物品種。各地還應(yīng)當(dāng)積極聯(lián)合保險機構(gòu),推廣木本油料的保險服務(wù),降低農(nóng)戶經(jīng)營管理風(fēng)險,引導(dǎo)農(nóng)民積極投保。

    (4)增加宣傳力度。政府應(yīng)當(dāng)加強對木本食用油的營養(yǎng)和健康價值宣傳,引導(dǎo)居民樹立大糧油觀,進(jìn)而增強人們對木本食用油的消費信心,提高木本食用油需求量,最終從需求端反作用于供給側(cè),推動我國木本油料和木本油的自給率,保障國家糧油安全。

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