2022年人工智能重塑制造業(yè)的方式

孟文出

2022年，工業(yè)AI有望成為制造業(yè)如何利用AI應(yīng)用解決當(dāng)今問題的重要新轉(zhuǎn)角。

多年來，我們一直聽說和讀到“明年”將如何成為人工智能的突破之年。在某種程度上，這始終是正確的———每年都標(biāo)志著人工智能優(yōu)化傳統(tǒng)業(yè)務(wù)運(yùn)營和更好地簡化工作的能力有了一個新的提升。這些年復(fù)一年的改進(jìn)還進(jìn)一步完善了人工智能，以提供更適合用途的應(yīng)用，從而在特定用例中推動新的價值。工業(yè)人工智能是這一現(xiàn)象的最新迭代，，在快速經(jīng)歷深刻數(shù)字化轉(zhuǎn)型的制造業(yè)世界中應(yīng)用人工智能。

正如2020年和2021年標(biāo)志著人工智能的新演變，2022年有望見證工業(yè)人工智能如何在制造業(yè)解決當(dāng)今問題、為其組織和工作方式創(chuàng)造新的增值層方面出現(xiàn)重大新轉(zhuǎn)折。在經(jīng)歷了兩年的疫情大流行和經(jīng)濟(jì)不確定性之后，我們可以預(yù)計工業(yè)人工智能將以4種方式重塑2022年的制造業(yè)格局。

代際勞動力變化將加速知識自動化

所有行業(yè)的勞動力都在經(jīng)歷重大的結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)變，在工業(yè)部門尤其如此。老員工正達(dá)到退休年齡，“大辭職”正影響著許多行業(yè)的員工，僅用剛從學(xué)校畢業(yè)的新員工來填補(bǔ)勞動力缺口并不能達(dá)到目的。通常，這些剛畢業(yè)的學(xué)生在學(xué)校里學(xué)到的技術(shù)和概念，與工廠實(shí)際操作的許多工作流程和系統(tǒng)并不匹配。

所有這些都將推動知識自動化技術(shù)和流程在2022年加速發(fā)展。自動化的知識共享和智能豐富的應(yīng)用程序，通過保存歷史的領(lǐng)域知識，使其在團(tuán)隊之間廣泛訪問，消除了離職員工和全新員工之間出現(xiàn)的技能差距。這有雙重好處，它還可以作為招聘工具。知識自動化越讓工作簡單，越能給員工提供成功所需的工具，這份工作對潛在員工的吸引力就越大。

工業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)家的出現(xiàn)促進(jìn)了工業(yè)AI戰(zhàn)略的發(fā)展

工業(yè)勞動力的世代更替將激發(fā)另一個趨勢———工業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)家的廣泛出現(xiàn)，成為采用和管理新技術(shù)（如工業(yè)人工智能）的核心人物，同樣重要的是，部署和最大化這些技術(shù)的全部潛力的戰(zhàn)略。

新的研究表明，雖然84%的關(guān)鍵行業(yè)決策者接受了工業(yè)人工智能戰(zhàn)略推動競爭優(yōu)勢的必要性，98 %的人承認(rèn)如果沒有戰(zhàn)略可能會給他們的業(yè)務(wù)帶來挑戰(zhàn)，但只有35 %的人實(shí)際部署了這樣的策略。一方面是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)科學(xué)，另一方面是獨(dú)特的領(lǐng)域?qū)I(yè)知識，工業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)家將在推動工業(yè)人工智能戰(zhàn)略的創(chuàng)建和部署方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。

人工智能投資從通用模型轉(zhuǎn)向更精準(zhǔn)的工業(yè)人工智能

2022年將見證人工智能走向成熟，隨著工業(yè)人工智能的全面發(fā)展，逐步發(fā)展到具有具體時間價值的現(xiàn)實(shí)世界產(chǎn)品部署。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，我們將看到更多的工業(yè)組織有意識地從投資通用人工智能模型轉(zhuǎn)向更適合目的、更精確的工業(yè)人工智能應(yīng)用，以幫助他們實(shí)現(xiàn)盈利能力和可持續(xù)性目標(biāo)。這意味著，人工智能模型要從不能覆蓋所有潛在業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型，轉(zhuǎn)向更具體的工業(yè)人工智能模型，利用領(lǐng)域?qū)I(yè)知識，通過深度分析和機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行解釋和預(yù)測。工業(yè)數(shù)據(jù)將在整個資產(chǎn)生命周期中轉(zhuǎn)換為真實(shí)的業(yè)務(wù)結(jié)果。

這種轉(zhuǎn)變將帶來雙重好處，即促進(jìn)圍繞工業(yè)人工智能建立的新的同類最佳聯(lián)盟。以前，合作伙伴關(guān)系非常依靠以技術(shù)為中心，由服務(wù)或大型供應(yīng)商驅(qū)動。工業(yè)人工智能的更專業(yè)化將需要更多的解決方案提供商，將他們獨(dú)立和定制的專業(yè)知識匯集在一起。這不僅有助于將合作伙伴關(guān)系從更通用的人工智能項目中發(fā)展出來，而且還將更加關(guān)注實(shí)現(xiàn)價值的合作伙伴關(guān)系，而不是自己動手的方法，從而比以往任何時候都更有助于降低人工智能的采用障礙。

高管所有權(quán)和文化變革將加速工業(yè)人工智能部署

隨著工業(yè)組織擴(kuò)大其在企業(yè)范圍內(nèi)的工業(yè)人工智能戰(zhàn)略和應(yīng)用的部署、高管所有權(quán)和對文化變革的投資對于獲得數(shù)字化轉(zhuǎn)型的好處至關(guān)重要。像首席數(shù)字官（CDO）這樣的數(shù)字高管對于克服這些障礙至關(guān)重要。CDO將在引領(lǐng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和工業(yè)AI方面發(fā)揮獨(dú)特的作用———彌合遺留系統(tǒng)和新技術(shù)之間的差距，促進(jìn)跨孤島的協(xié)作，以及從海量數(shù)據(jù)收集轉(zhuǎn)向戰(zhàn)略性工業(yè)數(shù)據(jù)管理。所有這些職責(zé)對于確保工業(yè)組織能夠執(zhí)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型計劃至關(guān)重要，該計劃可以更廣泛地采用適合用途的工業(yè)AI應(yīng)用程序并圍繞其制定戰(zhàn)略。

隨著工業(yè)企業(yè)開始從規(guī)劃2022年路線圖過渡到實(shí)際執(zhí)行該愿景，使工業(yè)人工智能成為該戰(zhàn)略的關(guān)鍵部分至關(guān)重要。勞動力的代際趨勢、人工智能項目的作用越來越大，圍繞數(shù)字化轉(zhuǎn)型的文化變革只會繼續(xù)快速發(fā)展。在新的一年保持競爭力意味著通過知識自動化、工業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)家和適合用途的工業(yè)人工智能應(yīng)用程序來擁抱和利用這些變化。