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      三維穿梭車多軸同步控制策略

      2022-04-03 23:02:53倪昊
      物流技術(shù) 2022年2期

      [摘要]為了提高三維穿梭車的控制精度,減小控制誤差,獲得更好的伺服性能,通過對(duì)多軸同步控制策略進(jìn)行研究,利用Matlab搭建伺服電機(jī)基于PI調(diào)節(jié)的雙閉環(huán)矢量控制模型和基于虛擬主軸結(jié)構(gòu)的同步控制模型,并利用CoDeSys平臺(tái)搭建基于虛擬主軸控制模型的實(shí)驗(yàn)環(huán)境,對(duì)比仿真與實(shí)驗(yàn)的結(jié)果,研究驗(yàn)證基于虛擬主軸同步控制模型在三維穿梭車控制系統(tǒng)中的適用性。研究表明,采用基于PI調(diào)節(jié)的虛擬主軸同步控制模型后,穿梭車各軸到達(dá)穩(wěn)態(tài)的時(shí)間在0.05s,超調(diào)量不超過2%,同步誤差調(diào)節(jié)時(shí)間不超過0.5s,具有實(shí)時(shí)性好同步性高抗干擾性強(qiáng)的控制效果,可以應(yīng)用于三維穿梭車非線性多耦合的控制系統(tǒng)。

      [關(guān)鍵詞]三維穿梭車;多軸同步;虛擬主軸

      [中圖分類號(hào)]TH692.3

      [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A

      [文章編號(hào)]1005-152X(2022)02-0119-05

      [收稿日期]2021-11-02

      [作者簡(jiǎn)介]倪昊(1997-),男,安徽六安人,碩士研究生,研究方向:自動(dòng)化控制。

      0引言

      隨著智能智控技術(shù)的快速發(fā)展,物流倉(cāng)儲(chǔ)模式已發(fā)展到智能化倉(cāng)儲(chǔ)階段,大量基于自動(dòng)化和人工智能技術(shù)的無(wú)人倉(cāng)儲(chǔ)車投入到了物流倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)中[1]。目前,已有許多學(xué)者針對(duì)無(wú)人倉(cāng)儲(chǔ)車做了大量研究,并提出了多種倉(cāng)儲(chǔ)效率較高的有軌穿梭車[2-4]。但是,由于這些穿梭車都是在一維巷道或者二維平面軌道上運(yùn)行,所以對(duì)穿梭車控制系統(tǒng)的研究也都只局限于4軸的同步控制[5-7]。為了更大程度地發(fā)揮穿梭車本身的運(yùn)動(dòng)能力,進(jìn)一步提高倉(cāng)儲(chǔ)效率,本文提出一種具有更高智能化和自動(dòng)化的新型三維立體倉(cāng)庫(kù)穿梭車,其結(jié)構(gòu)和工作方式如圖1所示。

      這種新型的穿梭車不僅可以在頂層或底層貨架上實(shí)現(xiàn)平面運(yùn)動(dòng),還可以通過車輪上的齒輪和貨架上的齒條嚙合實(shí)現(xiàn)在垂直巷道上的爬升運(yùn)動(dòng)。為了實(shí)現(xiàn)這種自動(dòng)化程度更高的穿梭車系統(tǒng),就需要對(duì)多軸同步控制策略進(jìn)行研究,從而實(shí)現(xiàn)8個(gè)電機(jī)的同步控制。

      現(xiàn)以三維穿梭車的控制系統(tǒng)為研究對(duì)象,結(jié)合現(xiàn)有的多軸同步控制策略理論,利用Matlab自底向上搭建穿梭車多軸控制仿真模型,并利用CoDeSys平臺(tái)搭建穿梭車實(shí)驗(yàn)控制系統(tǒng),對(duì)比兩種環(huán)境在典型測(cè)試輸入下的結(jié)果,旨在研究出一種適用于三維穿梭車多軸同步控制系統(tǒng)的控制模型。

      1伺服電機(jī)建模

      1.1建模參數(shù)確定

      永磁同步電機(jī)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、體積小、功率因數(shù)高,所以穿梭車控制系統(tǒng)選用其作為底層執(zhí)行機(jī)構(gòu)。根據(jù)選型計(jì)算選用步科某型號(hào)伺服電機(jī),其電機(jī)參數(shù)見表1。

      1.2電機(jī)仿真模型搭建

      根據(jù)電機(jī)參數(shù),在建模假設(shè)下[8],通過矢量控制技術(shù)進(jìn)行坐標(biāo)變換[9],在Matlab中進(jìn)行模型搭建,得出伺服電機(jī)基于PI調(diào)節(jié)的雙閉環(huán)矢量控制模型,其仿真模型結(jié)構(gòu)如圖2所示。

      圖2中所建立的仿真模型采用了PI調(diào)節(jié)器來調(diào)節(jié)電機(jī)電流和轉(zhuǎn)速,其電流環(huán)PI控制器參數(shù)可通過下面公式來整定[10]。

      其中:Kpd-d軸電流環(huán)比例增益;Kid-d軸電流環(huán)積分增益;

      Ld-d軸相電感;

      Kpd-q軸電流環(huán)比例增益;

      Kid-q軸電流環(huán)積分增益;

      Lq-q軸相電感;

      Rs-相電阻;

      α-電流環(huán)帶寬;

      τe-電時(shí)間常數(shù)。

      由于電機(jī)繞組對(duì)稱且電機(jī)相電阻是線電阻的一半,所以d軸和q軸計(jì)算出的PI參數(shù)是一樣的。根據(jù)電機(jī)參數(shù)計(jì)算出電流環(huán)參數(shù)Kpd(Kpq)、Kid(Kiq)分別為1.03和499.32。對(duì)于轉(zhuǎn)速環(huán)PI調(diào)節(jié)器,其參數(shù)滿足以下公式。

      其中:Kpw-轉(zhuǎn)速環(huán)比例增益;

      Kiw-轉(zhuǎn)速環(huán)積分增益;

      β-轉(zhuǎn)速環(huán)期望的頻帶帶寬;

      φf-轉(zhuǎn)子磁場(chǎng)的等效磁鏈;

      J-轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)動(dòng)慣量;

      pn-極數(shù)。

      根據(jù)電機(jī)參數(shù)計(jì)算得出轉(zhuǎn)速環(huán)PI調(diào)節(jié)器參數(shù)Kpw、Kiw分別為0.0973和30.55。

      2多軸同步控制策略

      2.1控制策略性能分析

      目前,電機(jī)同步控制方式一般可分為:非耦合控制方式和耦合式控制方式兩種?;诙嚯姍C(jī)非耦合的控制方式主要包括并行控制、主從同步控制;基于多電機(jī)耦合的控制方式可分為虛擬主軸控制、交叉耦合控制、偏差耦合控制[11]。但是,現(xiàn)存已有的同步控制策略多數(shù)是針對(duì)控制軸為2軸或3軸的情況下提出來的,在控制軸大于3軸的控制系統(tǒng)中往往難以使用。為了研究適用于三維穿梭車控制系統(tǒng)的多軸同步控制策略,對(duì)各個(gè)控制策略進(jìn)行研究,分析各控制策略的控制性能及優(yōu)缺點(diǎn),見表2[12]。由表2中數(shù)據(jù)可以看出,并行同步控制和主從同步控制雖然可以應(yīng)用于多個(gè)控制軸的控制系統(tǒng),但是在受到干擾信號(hào)時(shí),同步性能極差。交叉耦合控制和偏差耦合控制雖然對(duì)外界干擾有較強(qiáng)的抵抗能力,但是其算法復(fù)雜,在用于電機(jī)數(shù)大于3軸的控制系統(tǒng)時(shí),在線計(jì)算量極大,會(huì)造成系統(tǒng)紊亂,導(dǎo)致同步性能變差。對(duì)于虛擬主軸同步控制策略下的控制系統(tǒng),由于各從軸直接與主軸進(jìn)行耦合,主從軸間相互影響,所以從軸對(duì)主軸的跟隨誤差小,超調(diào)量也較小,同時(shí)具有抗干擾能力,在受到干擾時(shí)仍能保持各軸間的同步。對(duì)于虛擬主軸控制對(duì)干擾作出的反應(yīng)是以犧牲目標(biāo)轉(zhuǎn)速來?yè)Q取軸間同步的問題,可在虛主軸上引入閉環(huán)PI控制器,實(shí)時(shí)根據(jù)檢測(cè)到的實(shí)際轉(zhuǎn)速來調(diào)節(jié)目標(biāo)轉(zhuǎn)速信號(hào)量的輸入。因此,初步采用基于PI控制的虛擬主軸同步控制模型進(jìn)行三維穿梭車控制系統(tǒng)的搭建。

      2.2虛擬主軸控制仿真模型搭建

      虛擬主軸同步控制模型是根據(jù)機(jī)械式主軸控制演化來的,其結(jié)構(gòu)如圖3所示[13]。

      根據(jù)其結(jié)構(gòu)原理圖可知,虛軸作為主軸對(duì)作為從軸的實(shí)軸進(jìn)行控制,同時(shí)從軸經(jīng)過反饋將自身狀態(tài)傳遞給主軸形成耦合環(huán)。結(jié)合表1的電機(jī)參數(shù),并對(duì)圖2中的電機(jī)模型進(jìn)行簡(jiǎn)化封裝,在虛軸上引入PI控制器,搭建8電機(jī)虛擬主軸同步控制模型,如圖4所示。

      從仿真模型可以看出,虛軸位于控制系統(tǒng)的最頂層,直接接收整個(gè)系統(tǒng)的信號(hào)輸入。其余實(shí)軸的輸入信號(hào)來自虛軸的輸出信號(hào),并將自身輸出信號(hào)經(jīng)過處理反饋給虛軸。

      3穿梭車控制系統(tǒng)搭建

      3.1硬件系統(tǒng)建立

      三維穿梭車控制系統(tǒng)是一個(gè)非線性、多耦合、高精度的復(fù)雜控制系統(tǒng),所以需要選用合適的控制器對(duì)控制過程中的信號(hào)進(jìn)行精確地在線計(jì)算。為了能實(shí)現(xiàn)高速處理信息數(shù)據(jù)的需求,選用基于CoDeSys(Controlled Development System)平臺(tái)開發(fā)的匯川AC801控制器(PLC)作為多軸控制系統(tǒng)的主控部分。PLC和伺服系統(tǒng)通過EtherCAT通訊進(jìn)行交互,搭建硬件系統(tǒng)如圖5所示。

      3.2實(shí)驗(yàn)控制系統(tǒng)建立

      三維穿梭車的實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)建立在CoDeSys軟件平臺(tái)下,根據(jù)硬件系統(tǒng)搭建組態(tài)網(wǎng)絡(luò),利用ST和CFC語(yǔ)言將虛擬主軸同步模型進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。虛軸和實(shí)軸的運(yùn)動(dòng)控制程序如圖6和圖7所示。

      從控制程序中可以看出,虛軸和實(shí)軸都通過MC_Power和SMC_FollowVelocity模塊進(jìn)行使能驅(qū)動(dòng)。虛軸輸入信號(hào)為整個(gè)系統(tǒng)的輸入信號(hào),并通過PID_FIXCYCLE模塊進(jìn)行PID調(diào)節(jié),并將輸出速度信號(hào)傳遞給實(shí)軸。

      4結(jié)果分析

      在利用Matlab搭建的仿真模型中,設(shè)置輸入為單位階躍信號(hào),仿真時(shí)間設(shè)置為0.15s,在0.075s施加擾動(dòng)脈沖。在實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)中,施加相同的階躍輸入信號(hào),實(shí)驗(yàn)時(shí)間設(shè)定為15s,并在7.5s施加擾動(dòng)脈沖。其中,擾動(dòng)脈沖直接施加在位于穿梭車對(duì)稱軸一側(cè)的4臺(tái)電機(jī)上(電機(jī)1、2、3、8),另一側(cè)的4臺(tái)電機(jī)(電機(jī)4、5、6、7)和虛軸不受干擾直接作用影響,如圖8所示。

      其仿真和實(shí)驗(yàn)結(jié)果如圖9和圖10所示。

      對(duì)比仿真和實(shí)驗(yàn)結(jié)果可以得出,基于虛擬主軸控制模型搭建的穿梭車控制系統(tǒng)在跟隨輸入信號(hào)時(shí)幾乎不產(chǎn)生超調(diào),超調(diào)量不超過2%,且信號(hào)跟隨迅速,進(jìn)入穩(wěn)態(tài)只需0.05s。另外,在受到外界干擾時(shí),由于各實(shí)軸和虛軸相互耦合,其中4個(gè)受干擾直接作用的實(shí)軸會(huì)將擾動(dòng)信號(hào)傳遞給虛軸,并且虛軸會(huì)對(duì)這些擾動(dòng)信號(hào)做出均值處理,然后減小自身轉(zhuǎn)速來適配干擾產(chǎn)生的作用。同時(shí),虛軸會(huì)將處理后的輸出信號(hào)作用于另外4個(gè)未受干擾的實(shí)軸,未受干擾的實(shí)軸也會(huì)降低轉(zhuǎn)速來適配這種影響,以此來達(dá)到一定的同步性。通過各軸轉(zhuǎn)速曲線數(shù)據(jù)計(jì)算出受干擾軸和未受干擾軸之間的轉(zhuǎn)速差,其仿真和實(shí)驗(yàn)結(jié)果如圖11和圖12所示。

      從圖11和圖12所示的結(jié)果可以看出,由于慣性造成的滯后性,只會(huì)在受到干擾的瞬間產(chǎn)生較大的轉(zhuǎn)速差,但經(jīng)過虛擬主軸控制系統(tǒng)的調(diào)節(jié),會(huì)在不到0.5s的時(shí)間內(nèi)消除這種誤差以達(dá)到同步。

      5結(jié)語(yǔ)

      對(duì)于三維穿梭車這種新型RGV控制系統(tǒng)的建立,經(jīng)過分析比較不同結(jié)構(gòu)控制模型的優(yōu)缺點(diǎn),確立了使用基于PI控制的虛擬主軸同步控制模型。研究表明,利用基于PI控制的虛擬主軸同步控制模型搭建的三維穿梭車控制系統(tǒng),在控制性能中表現(xiàn)出很好的跟蹤性和極小超調(diào)的平緩性,同時(shí)在面對(duì)外界干擾時(shí)表現(xiàn)出良好的抗干擾能力,能迅速調(diào)節(jié)擾動(dòng)造成的誤差來達(dá)到同步。該研究成果為這種需要多軸同步控制的三維穿梭車復(fù)雜控制系統(tǒng)的建立提供了一定的思路和研究方法。

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