人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用研究

胡煥

摘 要：人工智能對(duì)我國(guó)很多高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的持續(xù)發(fā)展和發(fā)展都有很大的幫助。作為新的信息化時(shí)代，企業(yè)管理者應(yīng)該盡快認(rèn)識(shí)到人工智能在信息化時(shí)代的巨大發(fā)展所帶來(lái)的巨大優(yōu)勢(shì)，并將其廣泛應(yīng)用于現(xiàn)代計(jì)算機(jī)信息網(wǎng)絡(luò)的安全技術(shù)管理和信息系統(tǒng)管理之中，給適合我國(guó)的現(xiàn)代計(jì)算機(jī)信息網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)體系創(chuàng)建開(kāi)辟出更為廣闊的產(chǎn)業(yè)發(fā)展創(chuàng)新空間。

關(guān)鍵詞：人工智能;計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù);應(yīng)用分析

引言

伴隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和發(fā)展，以及信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用，對(duì)計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的需求日益增加。隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的不斷發(fā)展，越來(lái)越智能化，這是一種不可避免的發(fā)展趨勢(shì)。人工智能是一種新的技術(shù)，它建立在人類(lèi)大腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上，擁有強(qiáng)大的模擬和深層的信息處理能力，在大量的數(shù)據(jù)面前，它可以更加準(zhǔn)確、高效地進(jìn)行分析和處理，而將人工智能技術(shù)運(yùn)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，可以極大地提高運(yùn)算速度，節(jié)省用戶(hù)的開(kāi)支。所以，將人工智能運(yùn)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，能夠極大地提高人類(lèi)的生產(chǎn)力。

1人工智能在軟件、硬件升級(jí)中的應(yīng)用

現(xiàn)代計(jì)算機(jī)系統(tǒng)硬件、軟件不斷升級(jí)，維護(hù)時(shí)也可廣泛應(yīng)用諸如人工智能等新技術(shù)。隨著我國(guó)計(jì)算機(jī)行業(yè)網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)的不斷持續(xù)快速發(fā)展，為保證用戶(hù)享用更多網(wǎng)絡(luò)功能，強(qiáng)大的軟硬件功能支持自然是必不可少的。計(jì)算機(jī)信息網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)本身的整個(gè)發(fā)展過(guò)程也可以說(shuō)就是軟硬件不斷完善和維護(hù)升級(jí)的一個(gè)過(guò)程，隨著軟硬件不斷完善升級(jí)、維護(hù)，計(jì)算機(jī)信息網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)自身的一些技術(shù)創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)也逐漸進(jìn)一步充分體現(xiàn)發(fā)揮出來(lái)?，F(xiàn)階段，人工智能相關(guān)技術(shù)研究發(fā)展迅速，并逐步廣泛應(yīng)用于多個(gè)專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域。因此，將模擬人工能慧智能等新技術(shù)廣泛應(yīng)用于企業(yè)計(jì)算機(jī)軟硬件系統(tǒng)升級(jí)、維護(hù)中，可以顯著大幅提升軟硬件系統(tǒng)升級(jí)、維護(hù)技術(shù)水平。一些大型移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)軟件企業(yè)已經(jīng)在用戶(hù)軟件更新升級(jí)和系統(tǒng)分析更新過(guò)程中率先應(yīng)用了一種人工手機(jī)智能分析技術(shù)，通過(guò)這種人工智能分析技術(shù)可以實(shí)時(shí)自動(dòng)識(shí)別和跟蹤分析用戶(hù)軟件更新升級(jí)的系統(tǒng)的相應(yīng)運(yùn)行狀態(tài)。當(dāng)一個(gè)企業(yè)用戶(hù)有新軟件版本選擇、用戶(hù)采用的軟件是一個(gè)舊版本時(shí)，人工智能管理系統(tǒng)中就會(huì)向企業(yè)用戶(hù)主動(dòng)推送企業(yè)升級(jí)版本信息，用戶(hù)根據(jù)具體使用需要就可以自行決定自己是否需要升級(jí)企業(yè)軟件。

2人工智能在數(shù)據(jù)采集、分析中的應(yīng)用

計(jì)算機(jī)智能網(wǎng)絡(luò)處理技術(shù)的海量數(shù)據(jù)采集、分析也已經(jīng)可廣泛應(yīng)用于人工聰慧智能網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。如今，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息處理技術(shù)日新月異，基于當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)發(fā)展背景，計(jì)算機(jī)在處理大量數(shù)據(jù)信息時(shí)，首先做的是通過(guò)采集與歸類(lèi)分析海量數(shù)據(jù)處理信息。計(jì)算機(jī)利用網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)可以在當(dāng)前海量的信息數(shù)據(jù)中進(jìn)行挖掘與采集分類(lèi)并提取出高技術(shù)價(jià)值的海量數(shù)據(jù)分析信息。在網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)發(fā)展背景下，海量性與信息多樣性仍然是處理網(wǎng)絡(luò)海量數(shù)據(jù)采集信息所必須具備的兩個(gè)凸出表征特點(diǎn)，在分析處理這些海量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息采集數(shù)據(jù)時(shí)，若長(zhǎng)期使用高于傳統(tǒng)的采集技術(shù)，會(huì)大大增加網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集、分析處理人員的日常工作管理壓力。此時(shí)，人工智能分析技術(shù)的廣泛應(yīng)用可以在很大程度上有效解決信息數(shù)據(jù)采集和處理分析的困難，因?yàn)閼?yīng)用人工智能分析技術(shù)會(huì)有效地自動(dòng)過(guò)濾和分析識(shí)別數(shù)據(jù)信息，然后從當(dāng)前海量信息數(shù)據(jù)采集信息中自動(dòng)提取和分析必要的、有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息，對(duì)數(shù)據(jù)采集、處理和分析具有重要意義，可以顯著提高最終數(shù)據(jù)工作效率，提高數(shù)據(jù)采集的分析精度。

3人工智能在網(wǎng)絡(luò)資源共享中的應(yīng)用

我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)的開(kāi)放程度決定了網(wǎng)絡(luò)信息平臺(tái)將共享大量的信息資源。如何才能更好地與海量的單機(jī)網(wǎng)絡(luò)通信資源進(jìn)行互聯(lián)，是目前計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中一個(gè)非常重要的研究課題。為了更好地實(shí)現(xiàn)企業(yè)計(jì)算機(jī)內(nèi)部的網(wǎng)絡(luò)資源共享，可以通過(guò)云和智能技術(shù)來(lái)優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)資源的建設(shè)，從而達(dá)到信息的共享。

4人工智能在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)是一種大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)并行動(dòng)態(tài)分布式信息處理器，它由多個(gè)單元信息處理單元組成，能夠并行分布和存儲(chǔ)各種信息處理，具有較強(qiáng)的信息學(xué)習(xí)分析能力和信息容錯(cuò)處理能力，能夠主動(dòng)組織和學(xué)習(xí)知識(shí)，能夠主動(dòng)適應(yīng)不同網(wǎng)絡(luò)信息處理方法的要求。每個(gè)處理神經(jīng)元可以呈現(xiàn)相對(duì)獨(dú)立的協(xié)作關(guān)系，這不僅有利于并行處理，而且可以以較快的運(yùn)行速度同時(shí)完成不同處理器的任務(wù)。實(shí)現(xiàn)的操作方式主要有兩種，分別是加載硬件和驅(qū)動(dòng)軟件。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比較適合廣泛在移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)領(lǐng)域中用于信息識(shí)別以及學(xué)習(xí)，從而使其能夠較好地作為應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)攻擊者的手段，當(dāng)下基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)技術(shù)已經(jīng)被十分廣泛地應(yīng)用在移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的各種入侵軟件檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，包括移動(dòng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)蠕蟲(chóng)入侵檢測(cè)、垃圾郵件入侵檢測(cè)、僵尸軟件檢測(cè)和網(wǎng)絡(luò)惡意軟件入侵檢測(cè)。以各種入侵個(gè)體檢測(cè)系統(tǒng)為例，傳統(tǒng)的各種入侵個(gè)體檢測(cè)分析方法由于存在入侵檢測(cè)數(shù)據(jù)效率低的巨大缺陷，不能十分準(zhǔn)確地及時(shí)識(shí)別各種入侵個(gè)體行為，因此在入侵訓(xùn)練系統(tǒng)數(shù)據(jù)集的研究基礎(chǔ)上，結(jié)合多層循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和各種多層神經(jīng)感知器檢測(cè)技術(shù)，創(chuàng)建了一套可以同時(shí)檢測(cè)多種入侵個(gè)體行為的多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)系統(tǒng)。這些模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在模擬軟件和數(shù)字圖形信號(hào)處理器的大力支持下已經(jīng)能夠?qū)崟r(shí)進(jìn)行高速數(shù)據(jù)處理，在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)攻擊防御技術(shù)領(lǐng)域已經(jīng)得到了廣泛應(yīng)用，同時(shí)模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展已經(jīng)成功迎來(lái)了第三代以數(shù)學(xué)仿真器和生物醫(yī)學(xué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為主的模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

5結(jié)束語(yǔ)

綜上述，伴隨著我國(guó)科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，人工智能技術(shù)也隨之產(chǎn)生。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，人工智能也是一種特殊的數(shù)據(jù)處理方式。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理存在著很多問(wèn)題，其中包括：系統(tǒng)的正常工作和管理效率低下，直接影響到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的健康、平穩(wěn)地發(fā)展，并對(duì)用戶(hù)的正常使用造成很大的影響。隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與人工智能的融合，解決了許多復(fù)雜的問(wèn)題，為人類(lèi)社會(huì)的健康、穩(wěn)定、持續(xù)發(fā)展打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

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