金茜茜 陳虹樞 黃曉蘭
1. 北京理工大學管理與經(jīng)濟學院 北京 100081;
2. 中國傳媒大學經(jīng)濟與管理學院 北京 100024
伴隨信息通信技術(shù)的突破與革新,物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、虛擬現(xiàn)實等新興技術(shù)不斷帶來應用場景變革。在技術(shù)沖擊與國家政策引導的合力下,傳統(tǒng)媒體在傳播媒介、社會屬性和實現(xiàn)方式上都持續(xù)向著新媒體轉(zhuǎn)型,帶來全新的智能媒體時代。“傳媒”已經(jīng)不再僅是簡單的傳播介質(zhì),更是一種知識儲備與認知構(gòu)建的平臺,在潛移默化中改變著人們的思維模式與生活方式,影響著經(jīng)濟發(fā)展、政治治理和信息安全等關(guān)鍵議題[1]。傳媒領(lǐng)域的理論研究同樣面臨著世界范圍內(nèi)各種思想文化交流、交融、交鋒的新形勢。正如習近平總書記提到的,“加快建設(shè)社會主義文化強國、增強文化軟實力、提高我國在國際上的話語權(quán),迫切需要哲學社會科學更好發(fā)揮作用”[2],更要尊重信息傳播規(guī)律,拓展相關(guān)研究,創(chuàng)新方法手段。新冠疫情等突發(fā)性公關(guān)危機事件更加凸顯傳媒研究在風險傳播、健康傳播、科學傳播等方面的效能,以及對于保障民眾生活水平,維持社會平穩(wěn)發(fā)展等方面的重要意義。
近年來,圍繞“傳媒”展開的分析與研究不斷涌現(xiàn),以探索該領(lǐng)域的發(fā)展脈絡與前沿熱點為核心,內(nèi)容涵蓋新媒體的發(fā)展趨勢、社交媒體、傳媒經(jīng)濟學、網(wǎng)絡輿情等主題[3-7],傳媒期刊的國際多樣性[8]、傳媒領(lǐng)域研究主題的演化趨勢[9]等話題也受到學者們的廣泛關(guān)注。研究方法上,已有研究多以文獻計量為主要視角及方法基礎(chǔ)[10],對各個時期的相關(guān)研究內(nèi)容進行了較為系統(tǒng)的梳理,并揭示出傳媒領(lǐng)域研究在不同時期所表現(xiàn)出的特點與所取得的進展。但隨著學科體系結(jié)構(gòu)日趨復雜,單純從文獻計量學視角難以深入挖掘文本內(nèi)容中的語義信息,從宏觀、淺層的統(tǒng)計研究過渡到具體、深入的知識發(fā)現(xiàn)是大數(shù)據(jù)背景下文獻計量學揭示學科知識結(jié)構(gòu)的研究趨勢。面向基于文本內(nèi)容的知識發(fā)現(xiàn),以關(guān)鍵詞為基礎(chǔ)的方法對于技術(shù)概念的表達最為細致,但往往需要進行多層、大量、有監(jiān)督的篩選,篩選原則及聚類的粒度直接影響技術(shù)主題的生成[11];以隱含狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation, LDA)為代表算法的主題模型,由于能夠深入挖掘大量文本中的隱含語義,近年來受到科技文本挖掘、技術(shù)預測、技術(shù)管理領(lǐng)域?qū)W者的廣泛關(guān)注,但已有研究尚未對如何合理預設(shè)主題數(shù)目達成普遍共識[12],且其本質(zhì)上是從詞與文檔的共現(xiàn)進行語義分析,對文本集的元數(shù)據(jù),即文獻計量信息,無法進行有效利用[13]。
面向以上研究問題,以新時期傳媒領(lǐng)域研究現(xiàn)狀作為研究對象,本文充分結(jié)合文獻計量方法與主題模型,通過對文檔內(nèi)容和元數(shù)據(jù)進行聯(lián)合建模,在定量總結(jié)領(lǐng)域內(nèi)隱含知識結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上深入剖析各個國家的研究熱點,同時構(gòu)建國家-主題分布矩陣,較為全面地揭示了近年來國際傳媒研究的國際貢獻格局與國家合作模式。本文最終回歸國內(nèi)傳媒領(lǐng)域知識結(jié)構(gòu)的研究,并在前文分析的基礎(chǔ)上就以下問題展開討論:我國學者在研究主題選擇上有哪些偏好?與傳媒研究的主要國家相比有何異同?現(xiàn)有學科體系是否存在調(diào)整與完善的空間?
本文的主要貢獻可以歸納為三個方面:(1)基于文獻計量學理論分析國際傳媒研究的地理分布與合作特征,全面洞察傳媒研究的國際貢獻模式,以期為后續(xù)研究提供啟示意義。(2)基于文本挖掘技術(shù)探索國際傳媒研究的知識結(jié)構(gòu),充分討論當前傳媒領(lǐng)域的研究主題與熱點,旨在以相關(guān)結(jié)論為科研人員及政策制定者提供參考借鑒。(3)結(jié)合文獻計量與概率主題模型,提出一種基于文檔與元數(shù)據(jù)的聯(lián)合建模方法,在比較國內(nèi)外研究熱點的基礎(chǔ)上明晰我國當前研究的優(yōu)勢與短板,為我國傳媒領(lǐng)域的持續(xù)深入發(fā)展添磚加瓦。
本文以Web of Science (WoS)中研究領(lǐng)域為“Communication”且Journal Citation Reports(JCR)排名在Q1區(qū)的22份期刊為數(shù)據(jù)來源[14],檢索2015—2019年文獻類型為“Article”且語言類型為“English”的所有文章,篩除信息缺失的記錄后得到有效數(shù)據(jù)5307條。表1給出了22份期刊的全稱及其影響影子,同時標明了每份期刊包含的數(shù)據(jù)量。整個數(shù)據(jù)集涵蓋的字段包括但不限于論文標題、關(guān)鍵詞、摘要、作者姓名、作者所屬機構(gòu)及地區(qū)、文章發(fā)表年份等信息。
本文結(jié)合文獻計量與概率主題模型,通過對文檔內(nèi)容和元數(shù)據(jù)聯(lián)合建模,構(gòu)建國家-主題分布矩陣,對目標文本集的地理分布特征與隱含知識結(jié)構(gòu)進行定量表達與總結(jié)。具體的方法模塊包括數(shù)據(jù)預處理、參數(shù)設(shè)置與主題抽取、國家-主題分布矩陣構(gòu)建以及主題分析。
1.2.1 數(shù)據(jù)預處理
在數(shù)據(jù)預處理階段,本文提取元數(shù)據(jù)中的文獻隸屬國家信息,統(tǒng)計各個國家在目標領(lǐng)域的發(fā)文數(shù)量并繪制合著網(wǎng)絡圖,以便直觀地展現(xiàn)文獻的地理分布特征。對于文獻標題及摘要整合而成的文本集,本文按照表2所示步驟對其進行系統(tǒng)的數(shù)據(jù)清洗,以確保語料庫中只留下有助于表征各個研究主題的單詞或詞組,為后續(xù)準確地在大量數(shù)據(jù)中提取主題信息奠定基礎(chǔ)。
表2 數(shù)據(jù)清洗步驟
1.2.2 參數(shù)設(shè)置與主題抽取
為明晰領(lǐng)域知識結(jié)構(gòu)并洞察研究熱點,本文對語料庫中的主題分布特征進行研究。本文基于隱含狄利克雷分布模型(Latent Dirichlet Allocation, LDA)從預先清洗的文本集中抽取主題分布,以此表示目標領(lǐng)域的知識結(jié)構(gòu),切實賦予“主題”語義屬性[12]。作為一種生成概率模型,LDA首先從狄利克雷分布中取樣生成文檔d的主題分布,再從主題的多項式分布中取樣生成文檔d第n個詞的主題zd,n;之后從狄利克雷分布中取樣生成主題zd,n對應的詞語分布再從詞的多項式分布中取樣生成最終詞語wd,n。生成文檔的過程如公式(1)所示,式中α和β為模型的超參數(shù),分別決定文檔基于潛在語義的差異及共現(xiàn)詞的數(shù)量[15,16]。
基于LDA的主題發(fā)現(xiàn)方法在進行模型訓練之前需要設(shè)定預期生成的主題數(shù)目,由于很難預先透徹理解文本集,如何合理設(shè)置主題數(shù)目一直是文本挖掘領(lǐng)域內(nèi)基礎(chǔ)研究的重點和難點。為了確保所獲取主題的整體可靠性,本文采取計算困惑度值(perplexity)的方法來確定主題數(shù)目[16],具體計算如公式(2)所示,其中D表示語料庫中的測試集,其文檔數(shù)量記為M,Nd代表每篇文檔d中的單詞數(shù)量,p(wd)則為文檔中某個特定詞語wd產(chǎn)生的概率。困惑度值越低則模型效果越好,但通常會導致主題數(shù)目過大,不利于后續(xù)的人工解析,為此,最終的主題數(shù)目設(shè)定需要在模型效果以及主題解析的難易程度之間進行平衡。
LDA以詞分布的形式來表達主題結(jié)構(gòu),以主題分布的形式來反映文本結(jié)構(gòu)。其中前者展示了不同詞語對主題生成的貢獻程度,后者可以反映目標領(lǐng)域研究主題的分布情況。根據(jù)文獻-主題分布矩陣,文獻di由i個主題基于一定概率pij生成,其中pij的取值范圍為0到1,具體可記為公式(3)。本文對各主題的文獻分布概率進行累加,并進一步計算其在語料庫中所占的比重,以此表征主題在領(lǐng)域內(nèi)的研究熱度。
1.2.3 國家-主題分布矩陣構(gòu)建
為了進一步發(fā)掘世界范圍內(nèi)各國在思想文化交流、交融、交鋒中的研究熱點,本文對文檔內(nèi)容和元數(shù)據(jù)中的地理信息進行聯(lián)合建模,挖掘目標領(lǐng)域研究主題在國家層面的特征。根據(jù)元數(shù)據(jù)的文獻計量信息,每篇文獻同時隸屬于一個或多個國家,結(jié)合文獻的主題分布數(shù)據(jù),本文構(gòu)建國家-主題分布矩陣,計算國家m在不同研究主題上的參與情況cm,具體計算方法如公式(4)所示。圖1給出了計算國家-主題分布矩陣的示意圖,通過融合文檔內(nèi)容與元數(shù)據(jù)中的地理信息,可以更加全面地利用文本的多維屬性,明晰國家與研究主題的關(guān)聯(lián)模式,為國際視角下目標領(lǐng)域的知識結(jié)構(gòu)研究奠定基礎(chǔ)[17]。
圖1 各國研究主題分布計算過程
發(fā)文數(shù)量可以在一定程度上衡量不同國家科研產(chǎn)出的效率,反映該國在傳媒領(lǐng)域的活躍程度與國際影響力,國家間的合著論文數(shù)量則進一步表征了傳媒研究的國際合作特征[18]。為了直觀地展現(xiàn)全球范圍內(nèi)各個國家在傳媒領(lǐng)域的產(chǎn)出情況與合作模式,本文抽取發(fā)文數(shù)量大于50篇的20個國家并利用VOSviewer[19]繪制國家合著網(wǎng)絡圖。如圖2所示,圖中節(jié)點大小體現(xiàn)國家的發(fā)文數(shù)量,邊的權(quán)重代表國家間的合著頻次,節(jié)點下方標注的數(shù)字分別代表該國的發(fā)文總量與合著論文數(shù)量。從全球范圍內(nèi)來看,各個國家在傳媒領(lǐng)域發(fā)文數(shù)量分布不均衡的特點較為突出,美國是唯一發(fā)表論文超過2500篇的國家,同時是國際合作的引領(lǐng)者,與韓國、英國、德國、荷蘭、新加坡、中國、加拿大等十多個國家合著論文共523篇。英國、荷蘭、德國、澳大利亞等也是論文的高產(chǎn)國家,其中荷蘭與比利時、德國與瑞士之間存在較強的合作關(guān)系。中國(特指中國大陸地區(qū),不含中國臺灣)近五年內(nèi)發(fā)表論文146篇,在全球范圍內(nèi)排名第十,除了與美國有較為密切的合作外,中國與新加坡、澳大利亞、韓國、德國、英國等國家也存在少量合著論文。
圖2 傳媒領(lǐng)域國際合著網(wǎng)絡圖
為了進一步分析不同國家參與傳媒研究的程度與相應貢獻,本文繼續(xù)對高產(chǎn)機構(gòu)與作者的地理分布情況進行統(tǒng)計,從5307篇論文所涉及的1979個機構(gòu)中篩選出發(fā)文數(shù)量大于60篇的16個機構(gòu),同時在表3中關(guān)聯(lián)其所在國家。就機構(gòu)發(fā)文數(shù)量而言,依舊是美國目前在世界范圍內(nèi)占據(jù)領(lǐng)先地位,包括俄亥俄州立大學、密歇根州立大學等在內(nèi)的半數(shù)以上高產(chǎn)機構(gòu)均來自美國。荷蘭、新加坡等國家也培育了傳媒領(lǐng)域的領(lǐng)先學術(shù)機構(gòu),其中荷蘭的阿姆斯特丹大學、新加坡的南洋理工大學,加之美國的德克薩斯大學奧斯汀分校,其傳播學及媒體研究專業(yè)在最新的QS (QS World University Rankings)專業(yè)排名中均位于全球前十,在全球傳媒研究中發(fā)揮著巨大影響力。
表3 傳媒領(lǐng)域高產(chǎn)機構(gòu)及其所屬國家
本文進一步統(tǒng)計了12688位作者中近5年內(nèi)發(fā)表文獻大于10篇的17位高產(chǎn)作者,如表4所示,發(fā)文數(shù)量位居伯仲的作者分別來自奧地利與新加坡,美國籍及荷蘭籍作者占比最高,17位中美國占據(jù)7位,荷蘭占據(jù)5位。通過分析高產(chǎn)機構(gòu)與作者的地理分布可以得出一個共同的結(jié)論,即美國、英國、荷蘭等國家的學術(shù)界更加關(guān)注傳媒領(lǐng)域的相關(guān)研究,且具有較高的權(quán)威性。對比來看,我國傳媒領(lǐng)域的研究人員在國際范圍內(nèi)的知識交流并不頻繁,更傾向于在中文期刊上發(fā)表相關(guān)研究[20]。與計算機科學、生命科學等存在密切合作關(guān)系的學科領(lǐng)域有所不同[21],多數(shù)作者及機構(gòu)的合著頻率較低且合作范圍較小,傳媒領(lǐng)域的高產(chǎn)作者更傾向于相對獨立的研究模式,多數(shù)合作行為均在同一科研機構(gòu)內(nèi)部產(chǎn)生,并未形成成熟的作者或機構(gòu)學術(shù)共同體。
表4 傳媒領(lǐng)域高產(chǎn)作者及其所屬國家
某一學科領(lǐng)域的知識結(jié)構(gòu)在一定程度上集中反映了當前的社會需求與時代特征,通過對該領(lǐng)域的研究主題與熱點進行剖析,科研人員能夠洞察現(xiàn)存理論及應用層面的問題,從而尋找后續(xù)研究的發(fā)展方向[22]。與此同時,相關(guān)結(jié)論也有助于政策制定者提高決策效率,進而推動學科發(fā)展。本文利用基于LDA的主題發(fā)現(xiàn)方法對5307篇論文的研究主題進行挖掘,圖3基于文檔-主題分布矩陣繪制了每個主題在語料庫中的貢獻量占比,直觀地展示了傳媒領(lǐng)域高質(zhì)量國際期刊的研究熱點。為了更加客觀、全面地對主題內(nèi)容進行解析,表5給出了每個主題中出現(xiàn)概率最大的5個特征詞。
圖3 傳媒領(lǐng)域研究主題分布
如傳媒研究的主題分布(圖3)以及主題的特征詞分布(表5)所示,新聞(T28、T08、T22、T19)、政治傳播(T27)、社交媒體(T11、T03)、廣告(T01)、科學傳播(T25)等主題為近年來國際范圍內(nèi)傳媒領(lǐng)域的研究熱點,同時,數(shù)字技術(shù)(T18)在塑造社會結(jié)構(gòu)與學術(shù)研究的過程中發(fā)揮著越發(fā)重要的作用。
表5 傳媒領(lǐng)域研究主題及特征詞
新聞分析(T28)是傳媒領(lǐng)域的核心研究問題之一[23],根據(jù)其特征詞構(gòu)成可以看出,該主題主要側(cè)重于對新聞報道的內(nèi)容與形式進行分析。另一方面,“數(shù)字化”這一概念使得數(shù)據(jù)新聞(T08)方興未艾,在文本內(nèi)容中占據(jù)相當大的比重。政治傳播(T27)可以理解為從社會學、心理學、經(jīng)濟學等多種角度來闡明傳播在塑造政治行為方面的作用[24],相關(guān)理論已被廣泛用于民意調(diào)查(T10)、社會參與(T23)、電子政務等。作為傳媒領(lǐng)域的一大研究熱點,社交媒體(T11)為廣告營銷(T01)、公眾行為及輿情傳播方式轉(zhuǎn)變帶來了深遠影響[25],目前已有大量研究圍繞Twitter、Facebook兩大社交平臺展開,以期明晰媒介在社交中的作用、受眾在使用社交網(wǎng)站時的行為等。此外,從圖中可以觀察到,科學傳播(T25)相關(guān)研究也不斷涌現(xiàn),旨在挖掘媒介在教育、知識分享與科技創(chuàng)新方面發(fā)揮的巨大作用,以實現(xiàn)提升公民科學素養(yǎng),增強科學家間知識傳播效率的目標。
由此可見,在數(shù)字化時代背景下,移動通信與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)交互發(fā)展,數(shù)字技術(shù)在潛移默化中推動了傳媒領(lǐng)域的深刻變革,不斷助力傳統(tǒng)新聞業(yè)找尋顛覆式創(chuàng)新的突破口、改變政治傳播與科學傳播的方式與途徑、影響用戶在網(wǎng)絡中的社交習慣與行為特征。
根據(jù)圖3與表5還可以看出,部分主題的研究熱度相對靠后,但可能隱含著巨大的研究空間與價值。例如,隱私披露(T29)、集體行動(T07)等主題過去五年在傳媒研究中受到的關(guān)注較少,但隨著數(shù)字化進程不斷推進,社交平臺中的用戶行動具有低成本、低風險等新特征[26],用戶生成內(nèi)容呈指數(shù)級增長,上述主題均需受到進一步關(guān)注。
為了進一步驗證本文得出的傳媒領(lǐng)域研究現(xiàn)狀與整體知識結(jié)構(gòu),本文利用VOSviewer構(gòu)建該領(lǐng)域關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡圖,如圖4a及圖4b所示。圖4b揭示了2015-2019年國際期刊論文的關(guān)鍵詞共現(xiàn)關(guān)系,可以看出,本文以LDA為基礎(chǔ)的主題提取結(jié)果能夠較為充分地反映出圖中呈現(xiàn)的主要內(nèi)容,且在保留語義信息的前提下對主題進行了更為細致的刻畫,提升了主題解讀的科學性與準確性。此外,對比2015年前后期刊論文關(guān)鍵詞共現(xiàn)關(guān)系的變化特征(圖4a、4b),可以發(fā)現(xiàn)學術(shù)界對氣候變化、政治傳播的關(guān)注度有所提升;Facebook、Twitter、社交媒體均成為高頻關(guān)鍵詞,與互聯(lián)網(wǎng)、公眾參與等詞連接緊密。這與前文對科學傳播(T25)、社交媒體(T11、T03)等主題的解讀較為一致,進一步佐證了LDA的主題分析結(jié)論。
圖4 傳媒領(lǐng)域國際期刊論文關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡圖
我國近五年來在WoS平臺中所能檢索到的傳媒領(lǐng)域Q1區(qū)期刊論文共146篇,在全球范圍內(nèi)排名第10,且具有高影響力的學術(shù)機構(gòu)和作者尚不突出,存在較大的進步空間。在此基礎(chǔ)上,本文進一步對文檔內(nèi)容和元數(shù)據(jù)中的地理信息進行聯(lián)合建模,旨在探究傳媒領(lǐng)域研究主題在國家層面的特征,挖掘世界范圍內(nèi)各國在思想文化交流、交融、交鋒中的研究熱點,明晰并重點探討我國傳媒研究在國際視角下的優(yōu)勢與短板。
基于前文對傳媒領(lǐng)域國際貢獻格局的分析,此處選取中國、美國、英國、荷蘭、澳大利亞、德國等發(fā)文數(shù)量位居世界前列的國家,計算國家-主題分布矩陣并對結(jié)果進行可視化。如圖5所示,縱軸的30個主題按其在整個數(shù)據(jù)集中的研究熱度降序排列,橫軸依次為6個國家,圖中矩形的深淺與長度均體現(xiàn)某一主題在對應國家的研究比重。
從圖5中可以看到,各個國家普遍關(guān)注的研究主題包括“數(shù)字技術(shù)”、“社交媒體”、“政治傳播”等。近年來,我國以及澳大利亞、英國、美國等諸多國家均高度重視數(shù)字技術(shù)的基礎(chǔ)與應用研究,以期緊抓數(shù)字技術(shù)為國家經(jīng)濟、社會發(fā)展帶來的機遇。習近平總書記就曾在黨的十九大報告中首次納入“數(shù)字經(jīng)濟”這一關(guān)鍵詞[27],英國政府也曾提出數(shù)字戰(zhàn)略(UK Digital Strategy),致力于提升國家在數(shù)字時代的整體競爭力。
圖5 我國與海外各主要國家的傳媒研究研究主題分布
數(shù)字化背景下社交媒體相關(guān)研究不斷涌現(xiàn)。我國學者圍繞社交媒體的傳播特征、廣告營銷等話題展開了大量研究,國外研究人員則更多地關(guān)注社交媒體涉及的科學傳播、隱私問題,以及社交媒體對少年、兒童的影響等,這在已有關(guān)于中外社交媒體研究熱點分析的相關(guān)文章中也得到體現(xiàn)[25]。此外,數(shù)字技術(shù)變革下的新型傳播模式對政治生態(tài)產(chǎn)生了巨大影響,如圖5所示,我國和海外各主要國家均非常關(guān)注“政治傳播”相關(guān)內(nèi)容,究其原因,新媒體在國外政治大選中發(fā)揮著舉足輕重的作用,我國中宣部也曾推出“學習強國”平臺,將政治理論與紅色文化轉(zhuǎn)化為廣大民眾喜聞樂見的形式,締造出政治傳播實踐的一大突破。
本文進一步挖掘并總結(jié)我國學者在研究主題選擇上的特征。通過縱向比較國內(nèi)不同主題的重要性程度,橫向?qū)Ρ葒鴥?nèi)外研究主題的分布情況,本文歸納總結(jié)并討論了從國際學術(shù)期刊視角來看,我國與傳媒研究主要國家的研究偏好差異。
(1)我國在傳媒領(lǐng)域的相關(guān)研究對“廣告”、“風險傳播”等主題的關(guān)注度與其他國家相比較高。我國廣告研究目前已形成較為完整的研究體系,在廣告形態(tài)、媒介、規(guī)制等方面取得了豐富的研究成果[28],圖5充分反映出了我國在此研究主題上的研究積累和較為強烈的關(guān)注度。但國內(nèi)廣告研究在理論與應用層面均未能實現(xiàn)對歐美國家的超越,也尚未形成具有影響力的作者或機構(gòu)學術(shù)共同體[29]。因此,未來研究應借鑒國際廣告學研究中的經(jīng)典理論,重視產(chǎn)學融合與跨學科研究,促使基礎(chǔ)研究與應用研究共同發(fā)展。此外,相較其他國家而言,我國對風險傳播這一主題的關(guān)注度較高,由于各個國家的風險傳播效率會因國家體制、文化背景等不同而產(chǎn)生差異,特別是新冠疫情等突發(fā)性公共危機事件使學術(shù)界更加清晰地意識到,新時期應進一步提升我國在特地社會語境下的風險傳播效能。
(2)我國科研人員對新聞分析、數(shù)字技術(shù)的關(guān)注度均較高,但數(shù)據(jù)新聞的研究成果卻相對較少。圖5反映出我國的數(shù)據(jù)新聞研究在國際范圍內(nèi)尚未處于強勢地位,作為一門典型的新興交叉學科,國外數(shù)據(jù)新聞研究的起步時間更早同時發(fā)展速度更快,我國在該領(lǐng)域的研究具有一定的滯后性與趨同性,尤其在理論研究層面仍有待提高[30]。習近平總書記曾指出,我國新興學科與交叉學科的建設(shè)較為薄弱[31]??蒲腥藛T與政策制定者應共同努力,補齊短板,進一步完善我國傳媒研究的學科體系。
(3)根據(jù)圖5可以看出,科學傳播是澳大利亞、英國、德國等國家共同關(guān)注的主題之一,我國的研究成果尚不及海外各主要國家。隨著科學在經(jīng)濟、社會生活與文化事業(yè)中的滲透不斷加深,科學傳播搭建起科學專業(yè)化與公眾需求之間的橋梁,日益彰顯其在廣泛國際科技競爭中的重要意義[32]。我國應積極打造具有中國特色的科學傳播理論體系,促使科學傳播堅守科普導向,滿足我國的社會發(fā)展需求。
本文結(jié)合文獻計量方法與科技文本挖掘技術(shù),對文檔內(nèi)容和元數(shù)據(jù)聯(lián)合建模,較為全面地展示了過去五年國際傳媒研究的地理分布特征與知識結(jié)構(gòu),以此為基礎(chǔ)對我國的研究主題進行剖析。本文的主要研究結(jié)論如下:
(1)國際期刊視角下,傳媒領(lǐng)域的文章發(fā)表呈現(xiàn)較為明顯的不均衡分布。我國大陸地區(qū)的發(fā)文量排在第十位,這一方面可能是因為大多數(shù)傳媒相關(guān)的領(lǐng)先期刊均源自發(fā)達國家,甚至在期刊編委會的成員選定上也存在一定傾向性;另一方面,國內(nèi)研究人員更加傾向于在中文期刊上發(fā)表文章,國際性的知識交流并不頻繁[20]。從國際視角來看,各個國家需共同促成一個平衡的全球貢獻模式,使傳媒成為一個國際性的研究領(lǐng)域。對我國而言,積極建立具有國際影響力的傳媒期刊,在一定程度上有助于促進該領(lǐng)域的學術(shù)進步,提升我國在領(lǐng)域內(nèi)的競爭力。
(2)傳媒領(lǐng)域的高產(chǎn)作者與機構(gòu)更傾向于相對獨立的研究模式,并未形成穩(wěn)定的作者或機構(gòu)學術(shù)共同體。但傳統(tǒng)的科研范式在數(shù)字化浪潮的沖擊下不斷改變與革新,傳媒研究在一定程度上正經(jīng)歷著“科學化”的過程,定量分析與實驗分析的思想正逐步得到強化[33]。未來研究是否需要拓展合作思路,這一問題有待研究人員的進一步思考與實踐。
(3)數(shù)字技術(shù)對傳媒領(lǐng)域產(chǎn)生了深遠的影響,大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、虛擬現(xiàn)實等技術(shù)的普及加速推動了媒介形態(tài)的變遷,新媒體的蓬勃發(fā)展不斷刺激傳媒領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)升級與文化重塑。媒體轉(zhuǎn)型與媒介融合使數(shù)據(jù)新聞、社交媒體等新興跨學科主題成為焦點,為廣告、政治傳播、科學傳播、風險傳播等話題注入新鮮血液,同時引發(fā)學術(shù)界對隱私披露等問題的思考??蒲腥藛T應在重視技術(shù)研究的同時,回歸傳媒研究最根本的問題,由表及里探索數(shù)字化對傳媒帶來的機遇與挑戰(zhàn)。
(4)我國在傳媒領(lǐng)域的研究熱點與我國的國家政策、社會形態(tài)、科研范式、學科發(fā)展源流等產(chǎn)生呼應。相比傳媒研究的領(lǐng)先國家,我國在部分研究主題上具有理論基礎(chǔ)不夠扎實、產(chǎn)學交流不夠密切、學科融合不夠深入等短板。唯有充分了解目標領(lǐng)域內(nèi)部的知識結(jié)構(gòu),汲取并豐實國際傳媒研究的經(jīng)典理論,學習并應用技術(shù)革新所帶來的前沿方法,重視并促成學科交叉、產(chǎn)學交流與國際合作,才能開展符合我國社會語境的傳媒研究,為促進我國傳媒領(lǐng)域的學術(shù)發(fā)展與學科體系完善鋪路架橋。
綜上所述,本文較為客觀地對國際傳媒領(lǐng)域的地理分布與知識結(jié)構(gòu)進行了分析,最終落腳于對我國傳媒領(lǐng)域研究現(xiàn)狀的探討。但當前研究仍存在一定局限性,本文在進行數(shù)據(jù)選取時僅囊括了WoS的期刊文獻,后續(xù)研究還需進一步納入國內(nèi)文獻檢索平臺的數(shù)據(jù),以期更好地對比國內(nèi)與國際在傳媒研究中的關(guān)注重點。此外,領(lǐng)域內(nèi)主題并非孤立,而是相互聯(lián)系的,本文后續(xù)研究將進一步考慮主題之間的語義關(guān)聯(lián),并從網(wǎng)絡視角探究研究熱點的遷移與變化。