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    松嫩平原黑土區(qū)西北部阿榮旗黑土重金屬分布特征、評(píng)價(jià)及預(yù)警*

    2022-03-30 01:52:02杜貫新閆百泉程秦臧延慶杜繼宇
    地質(zhì)科學(xué) 2022年2期
    關(guān)鍵詞:黑土金屬元素預(yù)警

    杜貫新 閆百泉 孫 雨 錢 程秦 濤 臧延慶 杜繼宇

    (1.東北石油大學(xué)地球科學(xué)學(xué)院 黑龍江大慶 163318;2.中國(guó)地質(zhì)調(diào)查局沈陽(yáng)地質(zhì)調(diào)查中心 沈陽(yáng) 110034)

    黑土是大自然給予人類得天獨(dú)厚的寶藏,具有質(zhì)地疏松、肥力高、供肥能力強(qiáng)等特點(diǎn),被稱為土中“大熊貓”,是東北糧倉(cāng)的基石,也是東北農(nóng)業(yè)的土地基礎(chǔ)(魏丹等,2006;Powlson et al.,2010)。松嫩平原黑土區(qū)是東北三大黑土區(qū)之一,也是典型黑土的主要分布區(qū)(劉寶元等,2008)。近年來(lái),隨著城市化進(jìn)程加快和土地不正確耕種等問(wèn)題的不斷出現(xiàn),黑土中已經(jīng)出現(xiàn)了重金屬元素的累積(環(huán)境保護(hù)部和自然資源部,2019①環(huán)境保護(hù)部和自然資源部.2019.全國(guó)土壤污染狀況調(diào)查公報(bào).)。因此,黑土重金屬污染問(wèn)題受到學(xué)者們的廣泛關(guān)注(崔勇等,2020;高鳳杰等,2020;劉媚媚等,2020;李秋燕等,2021)。

    在土壤重金屬污染問(wèn)題研究中,首要工作是弄清土壤的污染程度。生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)是土壤污染程度評(píng)價(jià)最直接的手段之一(陳秀端等,2011;麥麥提吐?tīng)栠d·艾則孜等,2017;洪濤等,2019),在黑土研究中亦是如此。當(dāng)前,國(guó)內(nèi)外對(duì)重金屬元素生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的方法有多種,主要包括以單因子指數(shù)法(高鳳杰等,2020;李娜等,2021)、地累積指數(shù)法(賀靈等,2021;羅哲等,2021)、內(nèi)梅羅綜合指數(shù)法(阿迪萊·伊斯馬伊力,2021)、污染負(fù)荷指數(shù)(王誠(chéng)煜等,2021;于沨等,2021)、潛在生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)法(麥麥提吐?tīng)栠d·艾則孜等,2017;劉媚媚等,2020;賀靈等,2021)等為代表的指數(shù)法,以健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型(Lee et al.,2006)代表的模型模擬法,以及基于GIS進(jìn)行空間分析的GIS分析法(王小宇等,2018)等。單因子指數(shù)法、內(nèi)梅羅綜合指數(shù)法與潛在風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)法在近年來(lái)應(yīng)用較廣泛(周旭等,2019;王敏等,2021),單因子指數(shù)法能夠直觀地反映單項(xiàng)重金屬在土壤中的污染情況;內(nèi)梅羅綜合指數(shù)法主要突出高濃度污染物對(duì)環(huán)境的影響,避免了由于平均作用而削弱高濃度污染物權(quán)重現(xiàn)象的發(fā)生;潛在風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)法是將重金屬環(huán)境效應(yīng)與毒理學(xué)效應(yīng)相聯(lián)系,給予一個(gè)毒性響應(yīng)系數(shù)對(duì)生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià)(H?kanson,1980;方曉波等,2015;洪濤等,2019;崔勇等,2020)。上述方法都具有各自的適用范圍和評(píng)價(jià)目的,但單一評(píng)價(jià)方法對(duì)重金屬污染的客觀表達(dá)較局限,評(píng)價(jià)結(jié)果可能具有一定的局限性(洪濤等,2019)。因此,有必要進(jìn)行多方法綜合評(píng)價(jià)。

    近年來(lái),已有學(xué)者使用兩種指數(shù)法相結(jié)合對(duì)松嫩平原黑土區(qū)的重金屬污染情況進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)了黑土重金屬存在不同程度的累積(楊忠平,2008;唐麗靜等,2014;孫淳浩,2018;高鳳杰等,2020;劉媚媚等,2020;吳松澤等,2021),但研究區(qū)域大多集中在松嫩平原黑土區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度較好、重工業(yè)較多的南部和東北部地區(qū),且評(píng)價(jià)方法的應(yīng)用也較單一,目前西北部黑土研究尚缺少重金屬方面資料的支撐?;诖?,本次選擇松嫩平原黑土區(qū)西北部阿榮旗為研究區(qū),利用單因子指數(shù)法、內(nèi)梅羅綜合指數(shù)法、潛在風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)法、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警法進(jìn)行多方法綜合評(píng)價(jià),進(jìn)而降低單一評(píng)價(jià)方法的局限性。風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警法多用于城市內(nèi)沉降物污染情況的預(yù)警(Rapant and Kordík,2003;楊秀云等,2021),目前尚未在黑土領(lǐng)域中應(yīng)用。本次將其引用到黑土重金屬污染評(píng)價(jià),并采用多種方法、多背景值進(jìn)行對(duì)比分析,旨在更加準(zhǔn)確地揭示重工業(yè)較少的黑土區(qū)西北部重金屬污染情況,以及風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警法在黑土重金屬污染評(píng)價(jià)中的適用性,可為維護(hù)黑土環(huán)境安全和黑土資源利用提供科學(xué)依據(jù)。

    1 材料與方法

    1.1 研究區(qū)概況

    研究區(qū)位于松嫩平原黑土區(qū)西北部(崔明等,2008;劉寶元等,2021),研究范圍為北緯48°04′15″~48°10′11″,東經(jīng)123°22′34″~123°30′30″,隸屬于內(nèi)蒙古自治區(qū)呼倫貝爾市阿榮旗,位于主城區(qū)東北部(圖1),為阿倫河的一級(jí)階地與二級(jí)階地之上,地勢(shì)平坦,坡度較小。土地利用方式為城區(qū)用地和農(nóng)用地,土壤類型為黑土。氣候條件屬于典型的半干旱—半濕潤(rùn)大陸性氣候,全年降水量在450 mm左右,年平均氣溫3.4℃,農(nóng)作物生育期為90~130天。主要農(nóng)作物類型有玉米、小麥、水稻、大豆等,是全國(guó)500個(gè)商品糧生產(chǎn)基地之一(朱偉峰,2015)。

    1.2 樣品采集與測(cè)試

    本次黑土樣品采集規(guī)范參照《多目標(biāo)區(qū)域地球化學(xué)調(diào)查規(guī)范》(DZ/T 0258-2014)。以1∶25 000地形圖為底圖,利用GPS野外定位,對(duì)阿榮旗阿倫河兩側(cè)城區(qū)與農(nóng)用地共55.6 km2的表層黑土進(jìn)行樣品采集,采樣平均密度為1個(gè)點(diǎn)/2 km2,采樣深度為0~20 cm。本次共采集樣品32件,采集位置如圖(圖1b)。每個(gè)樣品由樣點(diǎn)及樣點(diǎn)兩側(cè)50 m處2個(gè)采集點(diǎn)位的黑土樣品構(gòu)成。將3個(gè)點(diǎn)位的黑土樣品充分混合后,利用四分法取樣,經(jīng)風(fēng)干、研磨過(guò)篩、裝袋送往實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)分析,本次樣品檢測(cè)分析工作由東北地質(zhì)實(shí)驗(yàn)測(cè)試中心完成。檢測(cè)分析項(xiàng)目包括:As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb和Zn等8項(xiàng)元素,As和Hg采用原子熒光(AFS)法進(jìn)行測(cè)定,Zn、Cr、Ni、Pb等4項(xiàng)元素采用X熒光光譜(XRF)法測(cè)定;Hg和As元素由電感耦合等離子質(zhì)譜法(ICP-MS)測(cè)定,檢出限為50×10-3mg/kg。數(shù)據(jù)整理分析與圖件繪制利用Excel、MapGIS、DGSS以及CorelDraw X9等軟件完成。

    1.3 黑土重金屬污染物評(píng)價(jià)方法

    (1)單因子指數(shù)法

    單因子指數(shù)法可以對(duì)土壤中任意一種重金屬污染物的污染程度及特性做出評(píng)價(jià)(房增強(qiáng),2016;李娜等,2021),是指數(shù)法中應(yīng)用較多的方法,也是國(guó)內(nèi)外最常用的黑土重金屬污染物評(píng)價(jià)方法之一。單因子指數(shù)(Pi)的計(jì)算公式如式(1)。

    式中,Ci為土壤中污染物指標(biāo)i的實(shí)測(cè)質(zhì)量數(shù)值(mg/kg);Si為土壤中污染物指標(biāo)i的背景值,本次選用國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)(GB15618-2018)中給出的風(fēng)險(xiǎn)篩選值(mg/kg)。單因子指數(shù)評(píng)價(jià)等級(jí)如表1。

    表1 單因子指數(shù)評(píng)價(jià)等級(jí)(據(jù)李娜等,2021)Table 1 Grading standard of soil single pollution index method(after Li et al.,2021)

    (2)內(nèi)梅羅綜合指數(shù)法

    內(nèi)梅羅綜合指數(shù)法在土壤綜合質(zhì)量評(píng)價(jià)中應(yīng)用較多,是以單因子指數(shù)法評(píng)價(jià)結(jié)果為基礎(chǔ),對(duì)污染物進(jìn)行綜合分析的方法(王斐等,2015;羅改等,2019)。內(nèi)梅羅綜合指數(shù)(NPI)的計(jì)算公式如式(2)。

    式中,NPI為重金屬元素j的綜合污染指數(shù);pjmax為重金屬元素j元素單項(xiàng)污染指數(shù)的最大值;pjave為重金屬元素j元素單項(xiàng)污染指數(shù)的平均值。內(nèi)梅羅綜合指數(shù)評(píng)價(jià)等級(jí)如表2。

    表2 內(nèi)梅羅綜合指數(shù)評(píng)價(jià)等級(jí)(據(jù)羅改等,2019)Table 2 Grading standard of Nemerow comprehensive index(after Luo et al.,2019)

    (3)潛在生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)法

    潛在生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)法是由瑞典學(xué)者H?kanson結(jié)合沉積學(xué)與毒理學(xué)提出的一種生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法。這種方法在土壤和城市道路塵土的重金屬評(píng)價(jià)中都得到了很好的應(yīng)用(H?kanson,1980;麥麥提吐?tīng)栠d·艾則孜等,2017;楊秀云等,2021)。潛在生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)(RI)的計(jì)算公式如式(3)。

    式中RI為潛在生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù);Eib為單因素潛在生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù);Cib為某重金屬元素的污染指數(shù),代表研究區(qū)所測(cè)得的各項(xiàng)重金屬含量;為各項(xiàng)重金屬元素的地區(qū)背景值為參考值;Ti為元素i的毒性響應(yīng)系數(shù),指示該元素在環(huán)境中的危險(xiǎn)程度,Zn、Cr、Ni、Pb、Cu、As、Cd和Hg的毒性響應(yīng)系數(shù)分別為1、2、5、5、5、10、30、40。

    根據(jù)污染物調(diào)整第一級(jí)別界限值的方法(馬建華等,2011;楊秀云等,2021),對(duì)研究區(qū)內(nèi)的重金屬元素毒性系數(shù)進(jìn)行調(diào)整,調(diào)整后的潛在生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)評(píng)價(jià)等級(jí)如表3。

    表3 潛在生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)評(píng)價(jià)等級(jí)(據(jù)馬建華等,2011;楊秀云等,2021)Table 3 Ratings of potential risk levels of heavy metals in black soil of Arongqi study area(after Ma et al.,2011;Yang et al.,2021)

    (4)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指數(shù)

    環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指數(shù)法常用于沉積物重金屬元素可能存在環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)警研究,學(xué)者曾證明這種方法對(duì)于道路積塵中重金屬元素環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)具有很好的預(yù)警(Rapant and Kordík,2003;楊秀云等,2021)。本次將其應(yīng)用到黑土重金屬元素污染評(píng)價(jià)中進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警,環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指數(shù)(IER)計(jì)算公式如式(4)。

    式中,IER為評(píng)價(jià)樣品環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警綜合指數(shù);IERi為單元素環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指數(shù);ACi為土壤中污染物指標(biāo)i的實(shí)測(cè)質(zhì)量數(shù)值;RCi為重金屬元素i元素的風(fēng)險(xiǎn)集中限值,為當(dāng)?shù)毓芸貥?biāo)準(zhǔn)。本次分別選擇國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)(GB15618-2018)中的風(fēng)險(xiǎn)篩值、內(nèi)蒙古土壤背景值兩種標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分析比對(duì)。

    環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指數(shù)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)如下:IER≤0無(wú)警;0<IER≤1預(yù)警;1<IER≤3輕警;3<IER≤5中警;IER>5重警。

    2 結(jié)果與討論

    2.1 黑土中重金屬含量特征

    數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表4,研究區(qū)黑土中8種重金屬含量變化范圍分別為:Cd(0.08×10-6~0.17×10-6)、Cu(4.98×10-6~19.09×10-6)、Pb(21.37×10-6~30.33×10-6)、Zn(36.46×10-6~84.16×10-6)、As(2.74×10-6~16.19×10-6)、Hg(0.01×10-6~0.06×10-6)、Ni(1.91×10-6~124.50×10-6)、Cr(9.84×10-6~178.64×10-6),平 均 值 依 次 為:0.11×10-6、12.74×10-6、25.85×10-6、58.80×10-6、6.95×10-6、0.02×10-6、9.30×10-6、20.55×10-6,分別是內(nèi)蒙古表層土壤背景值的1.99倍、0.90倍、1.50倍、0.99倍、0.93倍、0.53倍、0.18倍、0.50倍(魏復(fù)盛等,1991)。土壤背景值是指在未受人類活動(dòng)影響下的土壤環(huán)境中重金屬元素的自然含量(鮑麗然等,2015),而研究區(qū)內(nèi)黑土中的Cd、Pb含量平均值分別為背景值的1.99、1.50倍,說(shuō)明研究區(qū)黑土受人類活動(dòng)影響導(dǎo)致重金屬元素出現(xiàn)了累積。

    元素變異系數(shù)(CV)可以反映重金屬含量的平均變異程度。若元素變異系數(shù)較大,說(shuō)明具有外源污染物質(zhì)進(jìn)入,具有污染可能(雷國(guó)建等,2013)。研究區(qū)內(nèi)黑土重金屬元素的變異情況如表4所示,As(0.50)、Ni(0.49)、Cr(0.42)、Hg(0.39)、Pb(0.26)、Cu(0.26)處于中等變異(0.25<CV≤0.5),表明黑土中As、Ni、Cr、Hg、Pb、Cu空間差異性較大,元素分布不均勻,可能有外源污染物質(zhì)進(jìn)入;Zn(0.11)、Cd(0.16)為弱變異性(CV≤0.25),表明兩種元素空間差異較小,元素分布較均勻,外源污染物質(zhì)進(jìn)入可能性小。

    表4 研究區(qū)黑土中重金屬含量特征Table 4 Statistics of heavy metal concentrations in black soil of Arongqi study area

    2.2 黑土中重金屬含量對(duì)比

    選取松嫩平原黑土區(qū)東北部哈爾濱地區(qū)(劉媚媚等,2020)和東南部吉林地區(qū)(唐麗靜等,2014),與研究區(qū)的重金屬含量進(jìn)行對(duì)比如表5,結(jié)果表明,東南部吉林地區(qū)黑土中的Cu、As、Ni、Cr平均含量明顯高于研究區(qū),分別達(dá)到了研究區(qū)平均含量的1.7倍、1.5倍、2.9倍和2.74倍;東北部黑土中的Zn和Hg平均含量高于研究區(qū),分別達(dá)到了1.2倍和3倍。特別是研究區(qū)Ni和Cr平均含量明顯低于其他區(qū)域。由此可見(jiàn),雖然研究區(qū)黑土中重金屬元素出現(xiàn)了累積,但相對(duì)于松嫩平原黑土區(qū)其他區(qū)域累積程度較輕。

    表5 松嫩平原黑土區(qū)不同位置重金屬含量/×10-6對(duì)比Table 5 Comparison of heavy metal contents/×10-6 in different locations in Songnen black soil region

    2.3 黑土重金屬污染特征與空間分布

    通過(guò)單因子指數(shù)法得出8個(gè)重金屬元素單因子指數(shù)(Pi)的平均值見(jiàn)表6,Cd(0.37)、As(0.24)、Zn(0.23)、Pb(0.22)、Cu(0.13)、Cr(0.10)、Ni(0.07)、Hg(0.01)均小于0.7,低于農(nóng)用土壤污染風(fēng)險(xiǎn)管控篩選值;Ni在局部地區(qū)存在輕度污染等級(jí),從污染點(diǎn)位占有率來(lái)看,輕度污染等級(jí)占比為3.13%,清潔等級(jí)占96.87%。Cr在局部地區(qū)存在警戒線等級(jí),從污染點(diǎn)位占有率來(lái)看,警戒線等級(jí)占比為3.13%,清潔等級(jí)占96.87%;8種重金屬元素內(nèi)梅羅綜合指數(shù)(NPI)介于0.20~0.92之間,平均值為0.33,為無(wú)污染水平,危險(xiǎn)程度為無(wú)影響。存在局部點(diǎn)位大于0.7,處于警戒程度,樣點(diǎn)占總比3.13%。

    表6 研究區(qū)黑土重金屬污染評(píng)價(jià)指數(shù)Table 6 Pollution appraisal indexes of heavy metal in black soil of Arongqi study area

    為了對(duì)Ni、Cr和NPI出現(xiàn)的高值進(jìn)一步分析,繪制了Ni、Cr與NPI的空間分布圖(圖2)。由圖中可看出Ni輕度污染的位置主要分布在南那吉村西南部,Ni與Cr具有一定的空間同步性,說(shuō)明二者受外來(lái)因素的影響一致。研究表明,在工廠燃煤、燃油、金屬電鍍、軸承生產(chǎn)排放的工業(yè)粉塵以及流水中包含大量的Ni和Cr元素(方曉波等,2015)。經(jīng)實(shí)地調(diào)查發(fā)現(xiàn),Cr與Ni高值區(qū)位于廢品收購(gòu)站、汽車修理廠、太陽(yáng)能制造等具有大量工業(yè)粉塵排放附近,這可能是導(dǎo)致這兩種元素含量偏高的重要原因。從NPI的分布來(lái)看,與Cr、Ni高值區(qū)具有空間同步性,由此可見(jiàn),Ni和Cr高值是NPI高值的主要誘因。

    圖2 研究區(qū)黑土中重金屬元素空間分布圖Fig.2 Heavy metal spatial distribution in Arongqi study area

    2.4 黑土的重金屬潛在風(fēng)險(xiǎn)分析及空間分布

    如表7可見(jiàn),研究區(qū)重金屬的單元素潛在生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)(Er)的平均值遞增序列為Zn(1.01)、Cr(1.31)、Ni(4.10)、Cu(4.70)、Pb(7.55)、As(10.29)、Hg(22.30)、Cd(64.12),其中Cr、Zn、Ni、Pb、Cu、As所有樣點(diǎn)Er均低于40,為輕微風(fēng)險(xiǎn),Cd元素Er值64.12,為中等風(fēng)險(xiǎn),Er值范圍為45.44~101.36,中等風(fēng)險(xiǎn)與高等風(fēng)險(xiǎn)的樣點(diǎn)占比分別為96.85%、3.15%。Hg元素Er值22.30,Er范圍為14.2~60.55,仍存在一部分樣點(diǎn)為中等風(fēng)險(xiǎn)。

    表7 阿榮旗研究區(qū)黑土重金屬元素潛在風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)Table 7 Potential risk level of heavy metal elements in black soil of Arongqi study area

    Hg輕微風(fēng)險(xiǎn)和中等風(fēng)險(xiǎn)的樣點(diǎn)占比分別為93.75%、6.25%。8種重金屬元素聯(lián)合產(chǎn)生的綜合潛在生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)(RI)為115.36(表7),為輕微風(fēng)險(xiǎn),變化范圍為72.86~241.06之間,RI輕微、中等風(fēng)險(xiǎn)的占比分別為68.73%、31.25%、其中Cd樣點(diǎn)對(duì)RI的貢獻(xiàn)率介于21.88%~84.34%之間,平均為65.62%,由此可見(jiàn)區(qū)內(nèi)黑土中的主要的生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)元素Cd,Hg只在局部富集。研究表明Cd與Hg元素都是極具生物毒性的元素(阿地拉·艾來(lái)提等,2020),為了進(jìn)一步研究Cd、Hg重金屬元素的高值分布情況,繪制了Cd、Hg和RI的空間分布圖(圖3)。

    圖3a所示,Hg的中等風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)位分布于研究區(qū)的東部,呈斑狀分布,其余為輕微風(fēng)險(xiǎn),研究表明Hg元素主要受化石燃料燃燒、電子工業(yè)以及生活垃圾的影響(周旭等,2019),經(jīng)實(shí)地調(diào)查與研究分析發(fā)現(xiàn)Hg高值區(qū)的分布主要為廢品收購(gòu)站、汽車修理廠、養(yǎng)殖場(chǎng)附近,在冬季需要大量燃料進(jìn)行取暖區(qū)域以及汽車主要聚集區(qū)域,這可能是導(dǎo)致Hg元素含量偏高的重要原因。

    為了進(jìn)一步分析Cd重金屬元素的空間分布,把中等風(fēng)險(xiǎn)Er分為二段式進(jìn)行研究,圖3b中可見(jiàn)中等風(fēng)險(xiǎn)的地帶分異性明顯,中等風(fēng)險(xiǎn)中40<Er<60主要分布區(qū)域與主城區(qū)具有一定的重合性,中部向北東方向展布。中等風(fēng)險(xiǎn)中60<Er<80主要分布北西部與南東部的黑土農(nóng)用地和城市周邊位置,中等風(fēng)險(xiǎn)Er>80主要分布于主城區(qū)局部位置。Cd是我國(guó)農(nóng)田重污染元素,中國(guó)農(nóng)田土壤重金屬Cd含量明顯高出地區(qū)背景值(張小敏等,2014),其中最主要誘因是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中化肥和農(nóng)藥的施加(Gray et al.,2003),張民等也在研究重金屬元素分布規(guī)律時(shí)證實(shí),當(dāng)有化肥進(jìn)入土壤時(shí),Cd元素有表土層富集的趨勢(shì)(張民等,1996),研究區(qū)黑土中Cd重金屬元素普遍含量高可能是使用農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和化肥農(nóng)藥所致,圖中Cd元素的Er最高值分布在北部的朝鮮村附近,在經(jīng)過(guò)實(shí)地的調(diào)查研究發(fā)現(xiàn),村子內(nèi)具有較多塑料大棚和地膜覆蓋的高密度種植區(qū),研究表明農(nóng)用塑料薄膜生產(chǎn)應(yīng)用的熱穩(wěn)定劑含有Cd重金屬元素(段玲玲等,2021),結(jié)合高密度的種植,這可能是引起該區(qū)域出現(xiàn)Cd元素高風(fēng)險(xiǎn)的主要原因。研究區(qū)8種元素RI的高值區(qū)的空間分布格局與Cd元素具有較高的相似性,表明區(qū)內(nèi)綜合風(fēng)險(xiǎn)RI的分布格局主要受到Cd元素的影響。

    圖3 阿榮旗研究區(qū)重金屬元素潛在風(fēng)險(xiǎn)空間分布圖Fig.3 Heavy metal spatial distribution in Arongqi study area

    為探析松嫩平原黑土區(qū)重金屬潛在風(fēng)險(xiǎn)特征,選取松嫩平原黑土區(qū)東北部哈爾濱地區(qū)(劉媚媚等,2020),東南部公主嶺—梨樹(shù)、九臺(tái)—德惠、榆樹(shù)—松原地區(qū)多個(gè)區(qū)域(唐麗靜等,2014)與阿榮旗的潛在生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)情況進(jìn)行對(duì)比如表8,在松嫩黑土區(qū)東南部的公主嶺—梨樹(shù)地區(qū)和西北部阿榮旗地區(qū)均出現(xiàn)了Cd元素的中等風(fēng)險(xiǎn),最高值出現(xiàn)在西北部阿榮旗地區(qū)黑土中。Cu、As、Ni、Cr等4項(xiàng)元素的Er高值均出現(xiàn)在東南部黑土中,Zn元素Er最高值在東北部哈爾濱黑土中。綜合潛在風(fēng)險(xiǎn)RI經(jīng)同項(xiàng)元素?cái)?shù)量對(duì)比可知,最高值出現(xiàn)在東北部哈爾濱黑土中,最低值在東南部九臺(tái)—德惠黑土中。通過(guò)以上的分析可以看出,阿榮旗黑土中大部分元素的潛在風(fēng)險(xiǎn)低于其他區(qū)域黑土,Cd元素明顯的高于其他區(qū)域黑土,對(duì)此應(yīng)給予重視。

    表8 松嫩平原黑土區(qū)不同位置重金屬元素潛在風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)對(duì)比Table 8 Comparison of potential risk levels of heavy metal elements in black soil in different locations of Songnen black soil area

    2.5 黑土的環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警

    環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)警研究對(duì)于生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)防與治理有著指導(dǎo)作用。本次將該方法應(yīng)用到阿榮旗黑土研究中進(jìn)行環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警,并采用了兩種對(duì)比背景進(jìn)行比對(duì)分析,驗(yàn)證其應(yīng)用性。結(jié)果如下,以國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)(GB15618-2018)中的風(fēng)險(xiǎn)篩值為背景的環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警結(jié)果如表9,可知8種單項(xiàng)環(huán)境的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指數(shù)(IERi)的平均值由大到小的排列順序?yàn)镃d(-0.64)、As(-0.75)、Zn(-0.75)、Pb(-0.76)、Ni(-0.83)、Cu(-0.84)、Cr(-0.86)、Hg(-0.99),8項(xiàng)元素均屬于無(wú)警(IERi≤0),Ni元素局部點(diǎn)位具有預(yù)警。8種元素聯(lián)合產(chǎn)生的環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指數(shù)(IER)介于-0.80~-0.08之間,平均值為-0.67,為無(wú)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警,與單因子風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)法、內(nèi)梅羅綜合指數(shù)法的結(jié)果相同,但對(duì)于單項(xiàng)重金屬元素的污染識(shí)別方面相比單因子風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)法敏感度略低。

    表9 阿榮旗研究區(qū)黑土重金屬環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)IER(以GB15618-2018中風(fēng)險(xiǎn)篩值為參考)Table 9 Pollution appraisal index IER of heavy metal in black soil of Arongqi study area(risk screening value from GB15618-2018)

    以內(nèi)蒙古表層土壤背景值為參考背景(魏復(fù)盛等,1991)的環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警結(jié)果如表10。風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指數(shù)(IERi)的平均值由大到小的排列順序?yàn)镃d(1.11)、Pb(0.50)、Zn(-0.01)、As(-0.07)、Cu(-0.10)、Hg(-0.47)、Cr(-0.50)、Ni(-0.52),其中Cd元素為輕警(1<IERi≤3),Pb為預(yù)警(0<IERi≤1),Zn、As、Cu、Hg、Cr、Ni,6種元素均為無(wú)警。8種元素聯(lián)合產(chǎn)生的環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指數(shù)(IER)介于-2.70~9.17之間,平均值為0.65屬于預(yù)警,經(jīng)統(tǒng)計(jì)之后發(fā)現(xiàn)IER處于重警、中警、輕警、預(yù)警、無(wú)警的點(diǎn)樣的占比分別為3.13%、3.12%、31.25%、25%、37.50%。

    表10 阿榮旗研究區(qū)黑土重金屬環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)IER(以內(nèi)蒙古表層背景值為參考)Table 10 Pollution appraisal index IER of heavy metal in black soil of Arongqi study area(background value of surface soil from Inner Mongolia)

    IER的空間分布情況如圖4所示,黑土中8種重金屬元素的預(yù)警分布為中部無(wú)警,兩側(cè)逐級(jí)升高的分布格局,中、重度預(yù)警主要集中在研究區(qū)的南東部。預(yù)警與輕警態(tài)勢(shì)主要集中在研究區(qū)的北西部,中部城區(qū)較低,與RI的空間變化趨勢(shì)基本一致,相比較潛在風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)法,在單項(xiàng)元素方面更加靈敏。綜上分析,研究區(qū)內(nèi)RI、IER、NPI的空間分布主要受到來(lái)自Cd、Pb、Ni、Ci等4項(xiàng)元素的影響,其中研究區(qū)內(nèi)最主要的影響元素為Cd,次要元素為Pb。

    圖4 阿榮旗研究區(qū)黑土中金屬IER的空間分布圖Fig.4 Spatial distribution of heavy metal IER in black soil of Arongqi study area

    2.6 方法對(duì)比與應(yīng)用

    本次在阿榮旗黑土重金屬元素污染調(diào)查中,采用了單因子指數(shù)法、內(nèi)梅羅綜合指數(shù)、H?kanson潛在風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)法,并首次引用環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警法,各方法的評(píng)價(jià)結(jié)果具有一定差別。利用單因子風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)法、內(nèi)梅羅綜合指數(shù)法分析采用國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)(GB15618-2018)中的風(fēng)險(xiǎn)篩值為參考背景時(shí),顯示清潔無(wú)污染,但是單因子指數(shù)法反映出Ni、Cr元素極值的污染情況。利用H?kanson潛在風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)法采用內(nèi)蒙古背景值為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí),顯示Cd元素的中等風(fēng)險(xiǎn),綜合風(fēng)險(xiǎn)顯示為輕微風(fēng)險(xiǎn)。雖然結(jié)果均顯示為安全、輕微風(fēng)險(xiǎn),但是從各方法的異常反應(yīng)元素來(lái)看,潛在風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)法對(duì)于Cd元素的反應(yīng)比較靈敏,而單因子指數(shù)法、內(nèi)梅羅綜合指數(shù)法對(duì)Ni、Cr的反應(yīng)比較靈敏,這主要是不同方法的側(cè)重性與背景值選用不同的結(jié)果。所以今后在研究黑土中重金屬元素污染時(shí),有必要進(jìn)行多種方法,多背景值的對(duì)比研究。

    當(dāng)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警法選用國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)(GB15618-2018)中的風(fēng)險(xiǎn)篩值為參考背景時(shí),顯示為無(wú)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警,與單因子指數(shù)法、內(nèi)梅羅指數(shù)法測(cè)得的結(jié)果一致,在單項(xiàng)元素風(fēng)險(xiǎn)方面但反映出Ni元素的極值預(yù)警。在選用內(nèi)蒙古表層土壤背景值做參考背景時(shí)顯示Cd元素輕警,Pb元素預(yù)警,IER為預(yù)警,出現(xiàn)預(yù)警的區(qū)域分布與潛在風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)法RI的空間變化趨勢(shì)基本一致,相比較潛在風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)法對(duì)單元素Pb的識(shí)別更靈敏。綜合以上分析,環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警法通過(guò)選用不同標(biāo)準(zhǔn)對(duì)重金屬元素預(yù)警結(jié)果與各類方法相同標(biāo)準(zhǔn)對(duì)比較為準(zhǔn)確,結(jié)合靈敏度方面考慮在阿榮旗研究區(qū)黑土中的應(yīng)用較為成功。

    3 結(jié) 論

    黑 土 中8種 重 金 屬 含 量 由 大 到 小 分 別 為Zn(58.80×10-6)、Pb(25.85×10-6)、Cr(20.55×10-6)、Cu(12.74×10-6)、Ni(9.30×10-6)、As(6.95×10-6)、Cd(0.11×10-6)、Hg(0.02×10-6),Cd、Pb元素受農(nóng)業(yè)影響存在著一定的累積,高于內(nèi)蒙古表層土壤背景值。8種重金屬的污染指數(shù)Pi均低于國(guó)家農(nóng)用土壤污染風(fēng)險(xiǎn)篩選值,為清潔(安全);綜合指數(shù)NPI(0.33)小于0.7,等級(jí)為無(wú)影響。

    潛在風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)法的結(jié)果表明Cd為中等生態(tài)風(fēng)險(xiǎn),其余元素均為輕微風(fēng)險(xiǎn),綜合潛在風(fēng)險(xiǎn)為輕微風(fēng)險(xiǎn)(RI=115.36)。

    環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指數(shù)法參考背景選用國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)(GB15618-2018)時(shí),單元素與綜合環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警均為無(wú)警(IERi<0,IER<0),參考背景選用內(nèi)蒙古表層土壤背景值時(shí)顯示Cd元素輕警,Pb元素預(yù)警,綜合IER為預(yù)警;8種重金屬元素空間分布RI、IER較相似,主要受Cd的影響最為顯著;環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指數(shù)(IER)在研究區(qū)黑土中應(yīng)用較為成功。

    致 謝感謝中國(guó)地質(zhì)調(diào)查區(qū)域地質(zhì)調(diào)查項(xiàng)目(編號(hào):DD20190039-01)資助;感謝東北地質(zhì)實(shí)驗(yàn)測(cè)試中心在實(shí)驗(yàn)中給予的幫助;感謝編輯老師和審稿專家提出的寶貴意見(jiàn)。

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