高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響研究

王余丁 王蓓 席增雷

摘 要：基于產(chǎn)業(yè)集聚的外部性視角，構(gòu)建空間杜賓模型，識別了中國30個省域高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)不同的集聚模式對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響，并進一步考察社會經(jīng)濟發(fā)展水平、市場化程度及對外開放程度三個環(huán)境變量調(diào)節(jié)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚驅(qū)動區(qū)域創(chuàng)新能力提升的影響程度。實證結(jié)果表明，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的專業(yè)化與多樣化集聚模式對區(qū)域創(chuàng)新能力的提升具有顯著正向作用;但目前高新企業(yè)并沒有充分發(fā)揮競爭優(yōu)勢，導(dǎo)致創(chuàng)新要素資源配置失調(diào)，使得企業(yè)創(chuàng)新活力受到抑制。此外，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚模式與環(huán)境變量交互項的回歸系數(shù)檢驗結(jié)果表明，社會經(jīng)濟發(fā)展水平的提高有利于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚帶動區(qū)域創(chuàng)新的提升;同時，市場化水平及外商投資水平的提高能夠改善高新企業(yè)競爭關(guān)系，進而優(yōu)化市場要素資源分配，促進區(qū)域創(chuàng)新活動的發(fā)展。

關(guān)鍵詞：區(qū)域創(chuàng)新能力;集聚水平;空間溢出效應(yīng);調(diào)節(jié)效應(yīng)

中圖分類號：F276.44

文獻標識碼：A文章編號：1007-2101（2022）02-0090-10

高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚在區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)演變發(fā)展中扮演日趨重要的角色，如何有效利用高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)促進區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展得到實踐界和學(xué)術(shù)界的廣泛研究。在開放共享理念的引領(lǐng)下，產(chǎn)業(yè)集聚除了強調(diào)區(qū)域分工的重要性以外，更需要利用好數(shù)字化平臺，提高企業(yè)在創(chuàng)新過程中整合區(qū)域各類資源的能力，提高資源要素的配置效率。[1] ，本文從高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚模式產(chǎn)生的不同外部效應(yīng)的視角出發(fā)，通過構(gòu)建空間杜賓模型，探究中國省域范圍內(nèi)產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響程度，并進一步從區(qū)域發(fā)展環(huán)境角度，考察能夠調(diào)節(jié)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域創(chuàng)新能力影響的路徑，對未來國家制定和執(zhí)行相關(guān)政策有著十分重要的理論價值與現(xiàn)實意義。

學(xué)術(shù)界關(guān)于產(chǎn)業(yè)集聚模式與區(qū)域創(chuàng)新的關(guān)系先后產(chǎn)生了三種觀點：一是馬歇爾外部性，以 Marshall、Arrow、Romer 為代表的產(chǎn)業(yè)專業(yè)化集聚或地方化集聚，即某一地區(qū)的單一產(chǎn)業(yè)集聚有助于勞動力市場共享和技術(shù)溢出效應(yīng)，進而提升區(qū)域創(chuàng)新績效[2] ;二是雅各布斯外部性，以Jacobs 為代表的產(chǎn)業(yè)多元化集聚或城市化集聚，認為特定區(qū)域內(nèi)不同產(chǎn)業(yè)的集聚形成的知識溢出和技術(shù)外部性，有助于互補性知識融合和碰撞，推動區(qū)域創(chuàng)新的提高[3] ;三是波特外部性，以Porter 為代表的行業(yè)競爭模式，即行業(yè)競爭加劇，企業(yè)為了滿足消費者多樣化需求，加快創(chuàng)新和產(chǎn)品更新?lián)Q代步伐[4] ，通過企業(yè)間競爭合作，有利于發(fā)揮知識技術(shù)的溢出效應(yīng)。相關(guān)研究發(fā)現(xiàn)，在全國范圍內(nèi)馬歇爾外部性比雅各布斯外部性更有利于區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展[5] ，同時，產(chǎn)業(yè)競爭與創(chuàng)新產(chǎn)出之間存在非線性“倒U”型關(guān)系[6] 。長期以來研究學(xué)者將產(chǎn)業(yè)集聚產(chǎn)生的不同外部效應(yīng)作為影響因子，積極探索產(chǎn)業(yè)集聚模式與區(qū)域創(chuàng)新能力的關(guān)系，認為其產(chǎn)業(yè)集聚的外部性對區(qū)域創(chuàng)新的影響會因時間序列、空間布局、行業(yè)差異等不同因素而產(chǎn)生不同的溢出效應(yīng)[7] 。Klaesson 研究發(fā)現(xiàn)，技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)在地理優(yōu)勢作用下能夠促進產(chǎn)業(yè)內(nèi)的知識溢出，并且知識外溢是影響技術(shù)密集型企業(yè)空間布局的重要因素[8] 。Beule 等發(fā)現(xiàn)低技術(shù)產(chǎn)業(yè)的專業(yè)化集聚更有利于知識溢出，而高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)形成多樣化集聚更利于知識溢出[9] 。我國部分學(xué)者以制造業(yè)為研究對象，發(fā)現(xiàn)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)集聚規(guī)模與創(chuàng)新效率存在反向“U”型影響關(guān)系[10] ;針對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，相關(guān)學(xué)者通過構(gòu)建動態(tài)空間面板模型，分析專業(yè)化集聚、多樣化集聚對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的時空效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)短期內(nèi)專業(yè)化集聚對創(chuàng)新具有正向外部性，多樣化集聚則會對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)生負向影響，長期來看雅各布斯外部性比馬歇爾外部性顯著[11-12] 。夏清華等通過構(gòu)建非線性回歸方程，證實了高新企業(yè)競爭與創(chuàng)新投入之間存在著倒“U”型關(guān)系，當市場競爭超過某個臨界值，則企業(yè)相對競爭優(yōu)勢會削弱[13] 。

高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域創(chuàng)新的外部效應(yīng)會受到城市經(jīng)濟發(fā)展水平、政府行為、對外開放程度等社會環(huán)境因素的影響。但大部分學(xué)者將其作為影響區(qū)域創(chuàng)新能力的直接因素，Cheung等、Wang 等、Helm 認為FDI 的流入可以促進地區(qū)技術(shù)進步，提高創(chuàng)新能力[14-16] 。楊若愚基于我國30 省域10 年的面板數(shù)據(jù)實證檢驗了市場競爭程度與區(qū)域創(chuàng)新績效的關(guān)系，研究發(fā)現(xiàn)減少地方保護可以促進區(qū)域創(chuàng)新水平提升[17] 。鮮有學(xué)者從空間維度探究外部環(huán)境變量對產(chǎn)業(yè)集聚的創(chuàng)新效應(yīng)的空間調(diào)節(jié)作用[18] 。因此，本文在已有的研究基礎(chǔ)上，綜合對比中國省域高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)不同集聚模式對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響效應(yīng)，同時，引入經(jīng)濟社會等相關(guān)環(huán)境因素，進一步探究其在上述直接效應(yīng)與空間溢出效應(yīng)中的調(diào)節(jié)作用，為充分發(fā)揮高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚的正向外部性，推動區(qū)域創(chuàng)新能力的提升提供參考路徑。

一、計量模型設(shè)定與數(shù)據(jù)說明

（一）理論基礎(chǔ)模型

本文的理論基礎(chǔ)來源于區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)理論對知識生產(chǎn)函數(shù)的利用，并結(jié)合研究實際進行模型擴展，將高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的空間集聚作為主要的影響變量、社會環(huán)境因素作為調(diào)節(jié)變量加入生產(chǎn)函數(shù)進行調(diào)整，即得到擴展的創(chuàng)新生產(chǎn)函數(shù)：

將創(chuàng)新生產(chǎn)函數(shù)作對數(shù)處理，以消除各變量的異方差以及數(shù)據(jù)波動，并將具體變量帶入函數(shù)中進行替換得到基礎(chǔ)的實證模型：

其中，INN代表區(qū)域創(chuàng)新能力，D為高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚水平（分為pro專業(yè)化集聚、div多樣化集聚、com企業(yè)競爭水平），rd為科研經(jīng)費投入、pd為科研人員投入、url代表城鎮(zhèn)化水平、eyp為人力資本水平、inf為通信基礎(chǔ)設(shè)施水平，lnDi，t×E為加入環(huán)境調(diào)節(jié)變量的交叉項，E代表外部環(huán)境因素（包括經(jīng)濟發(fā)展水平PGDP、市場化程度MAL、投資環(huán)境FID），i和t分別表示省域和時間。

（二）變量選取與說明

1.被解釋變量：區(qū)域創(chuàng)新能力（INN）。相對于利用專利的申請授權(quán)量來表征區(qū)域創(chuàng)新能力[19-22]，專利的價值更能客觀度量區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出效率，且測度結(jié)果不易出現(xiàn)偏差，所以本文采用《中國城市和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新力報告2017》中的專利價值代表區(qū)域創(chuàng)新能力[23]，鑒于測度數(shù)據(jù)為2001—2016年，故采用專家建模進行2017—2019的數(shù)據(jù)預(yù)測。

2.核心解釋變量：高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚測度（D）。產(chǎn)業(yè)集聚模式分為專業(yè)化集聚、多樣化集聚以及企業(yè)競爭模式。

（1）專業(yè)化集聚（pro）。本文從指標統(tǒng)計口徑的一致性以及數(shù)據(jù)的可得性出發(fā)，運用區(qū)位熵來測度專業(yè)化集聚：

（2）多樣化集聚（div）。為了方便區(qū)域間數(shù)據(jù)的比較，本文借鑒孫曉華、周玲玲采用的相對多樣化指數(shù)來衡量高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的多樣化水平[24]：

（3）企業(yè)競爭水平（com）。市場競爭主要表現(xiàn)為生產(chǎn)同質(zhì)產(chǎn)品的企業(yè)過度飽和，利用價格優(yōu)勢或其他方式得到有利競爭地位，企業(yè)競爭水平的計算公式如下：

3.控制變量及環(huán)境變量：為了保證實證結(jié)果的穩(wěn)健性以及解決遺漏變量的問題，文中加入影響區(qū)域創(chuàng)新能力的一系列指標作為控制變量;產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域創(chuàng)新的影響程度會受到區(qū)域發(fā)展的環(huán)境因素的影響，外部環(huán)境變量對兩者的影響效應(yīng)具有調(diào)節(jié)作用[18]，主要從社會經(jīng)濟綜合發(fā)展水平、地方保護及對外開放程度三個方面進行探討（見表1）。

本文以中國30個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市，未包含西藏自治區(qū)、中國香港、中國澳門和中國臺灣地區(qū)，下同）為研究對象，選取2007—2019年的時間序列組成面板數(shù)據(jù)，其中高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚有關(guān)的數(shù)據(jù)來源于《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》，其他數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》、分省統(tǒng)計年鑒及國家統(tǒng)計局。

（三）空間計量模型設(shè)定

在地理鄰接矩陣、中心地理距離矩陣和經(jīng)濟距離矩陣不同空間權(quán)重下，運用Stata15.0 軟件測度2007—2019年中國30個省（自治區(qū)、直轄市）域創(chuàng)新能力的全局Moran's I指數(shù)，并根據(jù)Moran's I指數(shù)選擇合適的空間權(quán)重矩陣構(gòu)建計量模型。根據(jù)全局Moran's I指數(shù)的結(jié)果，我國區(qū)域創(chuàng)新的空間溢出效應(yīng)顯著，并通過對比三種空間權(quán)重矩陣下Moran's I指數(shù)，選用地理鄰接矩陣和經(jīng)濟距離矩陣構(gòu)建空間計量模型。

空間回歸模型中最常見的是空間自回歸模型（SAR）、空間誤差模型（SEM）和空間杜賓模型（SDM），將地理鄰接距離以及主要變量引入空間效應(yīng)中，相繼構(gòu)建具體的空間計量模型。進一步進行回歸模型的LM檢驗、LR檢驗及Wald檢驗，依據(jù)Anselin提出的Wald統(tǒng)計量>LR統(tǒng)計量>LM統(tǒng)計量的順序原則進行最終模型選定[25]（見表2）。

由此本文選擇SDM模型對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚的創(chuàng)新效應(yīng)進行實證探究，具體如下：

其中，pro為高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)專業(yè)化集聚水平（多樣化集聚與企業(yè)競爭模式以div、com替代）;ρ表示被解釋變量區(qū)域創(chuàng)新能力的空間自回歸系數(shù)，反映鄰接區(qū)域?qū)Ρ緟^(qū)域的影響程度，代表著區(qū)域創(chuàng)新的空間溢出效應(yīng);α表示高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚水平的彈性系數(shù)，β1、β2、β3、β4、β5為其他控制變量的回歸參數(shù)，λ1代表高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚水平的空間回歸系數(shù)，λ2、λ3、λ4、λ5、λ6表示其他控制變量的空間回歸參數(shù)，εit為隨機干擾項。

二、實證結(jié)果與分析

（一）高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚創(chuàng)新效應(yīng)的空間分析

1.專業(yè)化集聚對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響。

運用Stata15.0軟件，將空間杜賓模型進行Hausman檢驗，并對比時間、個體以及時間與個體雙固定效應(yīng)的顯著性以及擬合優(yōu)度，選用雙固定效應(yīng)更為合理。由表3得出，中國30個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）創(chuàng)新能力空間溢出影響系數(shù)在1%的顯著水平下為0.471，表明本地創(chuàng)新能力提升1%則能帶動鄰近區(qū)域的創(chuàng)新產(chǎn)出增加47.1%;本地區(qū)的產(chǎn)業(yè)集聚水平在1%的顯著水平下回歸系數(shù)為0.401，表明專業(yè)化集聚水平的提高能夠促進本區(qū)域的創(chuàng)新能力的提升;在1%的顯著水平下，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)專業(yè)化集聚對鄰近區(qū)域的創(chuàng)新能力有顯著的正向空間效應(yīng)，說明本地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚水平的提高對鄰近區(qū)域的創(chuàng)新活動有積極的溢出效應(yīng)。表3中，在1%顯著水平下直接影響系數(shù)為0.564，間接影響系數(shù)為1.967，表明高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域創(chuàng)新能力的提升具有顯著的正向作用。

以上結(jié)果說明，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)專業(yè)化集聚發(fā)揮的規(guī)模效應(yīng)能夠吸引高水平人才、信息科學(xué)技術(shù)、流動資本等創(chuàng)新要素的集聚，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的集約化生產(chǎn)，使得企業(yè)的綜合運行成本降低，而且能夠促進跨區(qū)域企業(yè)間先進技術(shù)、前沿知識、管理經(jīng)驗的合作交流，有利于知識溢出效應(yīng)的發(fā)揮，進而提高企業(yè)經(jīng)濟效益，激發(fā)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的創(chuàng)新活力。而高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域創(chuàng)新的空間溢出效應(yīng)高于直接效應(yīng)，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的過度集聚造成邊際效益遞減，從而對鄰接區(qū)域產(chǎn)生擴散效應(yīng)，對周圍地區(qū)產(chǎn)生積極的輻射帶動作用，形成區(qū)域協(xié)同發(fā)展局面，由此得出高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚具有顯著的空間溢出效應(yīng)，能夠帶動區(qū)域創(chuàng)新能力的大幅度提升。

2.多樣化集聚對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響。

選用空間回歸模型的個體固定效應(yīng)進行高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)多樣化的創(chuàng)新效應(yīng)分析更為合理。由表4可知，在1%的顯著水平下對本區(qū)域創(chuàng)新能力的回歸參數(shù)為0.111，而對鄰接區(qū)域的創(chuàng)新產(chǎn)出影響系數(shù)為0.602，這表明高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的多樣化發(fā)展能夠促進本地區(qū)創(chuàng)新水平的提升，但是產(chǎn)業(yè)多樣化集聚創(chuàng)新效應(yīng)的空間溢出效應(yīng)更加顯著，能夠有效地推動鄰近區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的增加。表4顯示在1%顯著水平下多樣化集聚對區(qū)域創(chuàng)新的直接影響系數(shù)為0.208，空間溢出影響系數(shù)為1.151，也證實多樣化集聚的創(chuàng)新效應(yīng)向周圍區(qū)域的擴散效應(yīng)逐漸增強，能夠有效帶動鄰近區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的增加。通過集聚不同類型的高新技術(shù)行業(yè)能夠為高新企業(yè)的發(fā)展提供多元化的知識平臺，既能促進不同產(chǎn)業(yè)鏈的創(chuàng)新發(fā)展，也能使得差異性企業(yè)之間優(yōu)勢互補，更有利于區(qū)域產(chǎn)業(yè)之間知識、經(jīng)驗的交流以及技術(shù)溢出作用的發(fā)揮，從而吸引多樣性的高層次人才、企業(yè)等向本地區(qū)集聚，有助于區(qū)域創(chuàng)新效益的提高。

3.企業(yè)競爭對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響。

選用個體固定效應(yīng)模型探究高新企業(yè)競爭水平對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響程度。表5中，高新技術(shù)企業(yè)競爭水平對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響顯著為負，企業(yè)競爭強度提高1%，本地區(qū)創(chuàng)新產(chǎn)出相應(yīng)減少42.7%;而對鄰近區(qū)域的創(chuàng)新能力具有反向作用，但是作用效果不明顯。表5中的空間效應(yīng)分解結(jié)果表明，在1%的顯著水平下，企業(yè)競爭對本地區(qū)及鄰近地區(qū)的區(qū)域創(chuàng)新活動均具有顯著的抑制作用，直接效應(yīng)的影響系數(shù)為-0.578，空間溢出效應(yīng)回歸參數(shù)為-1.691，而本區(qū)域內(nèi)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)相關(guān)企業(yè)的競爭強度對本地創(chuàng)新能力的負向作用程度更高。

這主要是高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)具有高投入、高風(fēng)險和高附加值的特點，也意味著企業(yè)具有一定的壟斷能力，企業(yè)間競爭程度越激烈，所需要的創(chuàng)新人員、資金投入越多，造成創(chuàng)新投入的邊際收益遞減，進而會抑制創(chuàng)新活動的發(fā)展，對區(qū)域的創(chuàng)新能力帶來顯著的負向作用。同時會通過市場導(dǎo)向使得鄰近區(qū)域的創(chuàng)新資源分配失衡，對鄰近省份的創(chuàng)新產(chǎn)出造成顯著的不利影響。實證結(jié)果也表明，我國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的企業(yè)競爭處于過激的階段，還未形成成熟的企業(yè)競爭環(huán)境。因此，高新技術(shù)企業(yè)的競爭水平越高會在一定程度上抑制區(qū)域研發(fā)活動的開展，對鄰接區(qū)域產(chǎn)生的不利影響程度要高于本地區(qū)域的直接反向作用。

4.控制變量回歸分析。

（1）根據(jù)科研人員投入以及科研經(jīng)費投入的回歸系數(shù)可以得出，本區(qū)域的科研人員、科研經(jīng)費投入對創(chuàng)新能力的提升有抑制作用，但是作用效果并不明顯，而科研人員投入對鄰近區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展有顯著的消極影響，經(jīng)費的投入對鄰近區(qū)域的創(chuàng)新提高具有顯著的正向作用，通過效應(yīng)分解也能證實這一點。

（2）區(qū)域城鎮(zhèn)化水平無論對本地還是鄰接區(qū)域的創(chuàng)新發(fā)展均有顯著的正向作用;本區(qū)域人力資本水平的提高對區(qū)域創(chuàng)新能力的提升有顯著的促進作用，而對鄰近區(qū)域的創(chuàng)新活動發(fā)展沒有顯著影響;通信基礎(chǔ)設(shè)施水平對本地區(qū)的創(chuàng)新能力有積極作用，但沒有通過顯著性檢驗，對鄰近區(qū)域的創(chuàng)新水平具有顯著的積極溢出效應(yīng)。

雖然科研人員投入對區(qū)域創(chuàng)新能力影響系數(shù)為負，但并不代表人力資源投入具有反向作用，可能由于本區(qū)內(nèi)投入的高層次人員多向經(jīng)濟發(fā)達的區(qū)域分流，區(qū)域之間未能形成良好的互通共享效應(yīng)。相比于科研經(jīng)費來說，高層次人員投入基數(shù)較小且在企業(yè)內(nèi)的流動性較強[15]，本區(qū)域或鄰接區(qū)域均沒有對區(qū)域創(chuàng)新能力產(chǎn)生顯著的正向帶動作用，從整體效應(yīng)來看，科研經(jīng)費投入直接推動創(chuàng)新產(chǎn)出的效果更加明顯。本地多層次的高端人才儲備是各項創(chuàng)新活動的動力源泉，而當?shù)貙W(xué)生大多依據(jù)“就近擇業(yè)”原則，因此能夠有效促進本地創(chuàng)新能力的提高，而對鄰近地區(qū)的創(chuàng)新推動沒有顯著影響。

（二）區(qū)域環(huán)境對產(chǎn)業(yè)集聚創(chuàng)新效應(yīng)的影響分析

考察區(qū)域環(huán)境對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效應(yīng)的調(diào)節(jié)程度，在SDM模型中主要以高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)不同集聚模式與環(huán)境變量的交互項形式表現(xiàn)。

1.區(qū)域環(huán)境對專業(yè)化集聚創(chuàng)新效應(yīng)的調(diào)節(jié)分析。

運用空間杜賓的個體效應(yīng)模型，對產(chǎn)業(yè)專業(yè)化集聚創(chuàng)新作用的調(diào)節(jié)效應(yīng)作進一步分析。由表6的回歸結(jié)果可知：（1）在1%的顯著水平下，經(jīng)濟發(fā)展水平對本地創(chuàng)新能力有顯著的促進作用，而對鄰近區(qū)域的創(chuàng)新活動有顯著的負面影響; 在高

新技術(shù)產(chǎn)業(yè)專業(yè)化集聚對區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出作用中發(fā)揮顯著的正向調(diào)節(jié)作用，也表明了本地經(jīng)濟發(fā)展水平的提高使得產(chǎn)業(yè)專業(yè)化集聚發(fā)揮的創(chuàng)新效應(yīng)程度增強。（2）市場化程度在1%的顯著水平下對本地的創(chuàng)新能力的提高具有正向促進作用，對鄰近區(qū)域的創(chuàng)新活動影響效果不明顯，在對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)專業(yè)集聚的創(chuàng)新效應(yīng)中也沒有發(fā)揮顯著的正向作用。

（3）實際外商直接投資在10%的顯著水平下對本地的區(qū)域創(chuàng)新能力有微弱的正向作用，但在產(chǎn)業(yè)專業(yè)集聚創(chuàng)新影響中的調(diào)節(jié)效果并不顯著;而在產(chǎn)業(yè)專業(yè)化集聚對創(chuàng)新能力的空間溢出效應(yīng)中具有顯著的積極促進作用，能夠削弱外商投資在鄰接區(qū)域創(chuàng)新活動中的負向影響。

2.區(qū)域環(huán)境對多樣化集聚創(chuàng)新效應(yīng)的調(diào)節(jié)分析。

根據(jù)個體固定效應(yīng)回歸結(jié)果分析環(huán)境變量在產(chǎn)業(yè)多樣化集聚創(chuàng)新效應(yīng)中的調(diào)節(jié)程度（見表7）。相比于市場化水平及外商投資水平，本地的社會經(jīng)濟發(fā)展水平對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)多樣化集聚產(chǎn)生的創(chuàng)新直接效應(yīng)正向調(diào)節(jié)程度更加顯著;而外商投資水平在高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)多樣化集聚的創(chuàng)新空間溢出效應(yīng)中作用更加明顯。

這表明本區(qū)域內(nèi)社會經(jīng)濟發(fā)展水平的提高會增加對多元產(chǎn)品的需求程度，有助于刺激當?shù)仄髽I(yè)積極吸收多樣化的創(chuàng)新要素資源，提高多種產(chǎn)業(yè)發(fā)展的創(chuàng)新水平，進而增加企業(yè)的經(jīng)濟效益;外商直接投資技術(shù)溢出效應(yīng)會通過上下游關(guān)聯(lián)企業(yè)盤活其資本存量，提高產(chǎn)業(yè)間的關(guān)聯(lián)度和融合度，以推動周圍區(qū)域多樣化高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級，為產(chǎn)業(yè)多樣化集聚提高區(qū)域創(chuàng)新能力提供積極的調(diào)節(jié)作用。而目前我國市場化機制亟需進一步完善，區(qū)域間經(jīng)濟發(fā)展差距大會影響市場導(dǎo)向存在偏差，多樣化的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展在很大程度上需要政府政策的引導(dǎo)和支持，所以對多樣化集聚的創(chuàng)新效應(yīng)的調(diào)節(jié)效果微弱。

3.區(qū)域環(huán)境對企業(yè)競爭創(chuàng)新效應(yīng)的調(diào)節(jié)分析。

根據(jù)表8估計結(jié)果：（1）社會經(jīng)濟發(fā)展水平在1%的顯著水平下產(chǎn)生了微弱的反向調(diào)節(jié)作用，直接回歸系數(shù)為-0.047，間接影響系數(shù)為-0.044，得出高新企業(yè)競爭對區(qū)域創(chuàng)新能力的提升有顯著的抑制作用，也進一步表明區(qū)域社會經(jīng)濟發(fā)展水平的提高能夠削弱企業(yè)競爭對創(chuàng)新活動的負面影響，有利于發(fā)揮競爭優(yōu)勢作用，減少企業(yè)競爭對區(qū)域創(chuàng)新的不利影響;（2）市場化程度在1%的顯著水平下，直接影響系數(shù)為0.177，間接調(diào)節(jié)系數(shù)為0.397，表明本區(qū)域市場化水平的提高對企業(yè)競爭的創(chuàng)新效應(yīng)起到正向調(diào)節(jié)作用，能夠中和不當競爭對創(chuàng)新發(fā)展的抑制程度;（3）對外直接投資水平在1%顯著水平下對本地區(qū)企業(yè)競爭效應(yīng)有積極促進作用，而對鄰接區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展的調(diào)節(jié)程度并不顯著，說明提高對外開放水平能夠調(diào)節(jié)企業(yè)競爭程度，促使區(qū)域利用良性競爭優(yōu)勢帶動區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展。

綜上所述，社會經(jīng)濟發(fā)展水平的提高更能夠有效增強高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)專業(yè)化集聚與多樣化集聚模式的創(chuàng)新效應(yīng)，既能充分發(fā)揮產(chǎn)業(yè)的規(guī)模經(jīng)濟作用，增強高新企業(yè)生產(chǎn)活動的專業(yè)化程度，為專業(yè)化產(chǎn)業(yè)間的分工協(xié)作儲備資源，又能帶動多樣性的產(chǎn)業(yè)合作交流，形成區(qū)域特色的產(chǎn)業(yè)鏈集合。而市場化水平的提高以及外商投資力度的增強更能促進企業(yè)競爭優(yōu)勢的顯現(xiàn)，有利于激發(fā)和釋放市場主體的創(chuàng)新活力，進而提高企業(yè)競爭機制的運行效率，減少政府對市場價格的過度干預(yù)[26]，能夠為多層次的高新企業(yè)提供較為公平的競爭平臺，進而激發(fā)企業(yè)研發(fā)新產(chǎn)品、新技術(shù)的活力，增加區(qū)域的創(chuàng)新產(chǎn)出，為企業(yè)提高綜合競爭力創(chuàng)造良好的市場環(huán)境。

（三）穩(wěn)健性檢驗

為了檢驗高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)不同集聚模式對區(qū)域創(chuàng)新能力回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，文中將經(jīng)濟距離矩陣替換地理鄰接矩陣帶入空間回歸模型中[27]（見表9），以對比不同空間權(quán)重矩陣下的估計結(jié)果：（1）對于核心解釋變量，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)專業(yè)化集聚

以及多樣化集聚水平均能有效提高區(qū)域的創(chuàng)新能力，在1%顯著水平下對區(qū)域的創(chuàng)新發(fā)展有正向促進作用，與地理鄰接矩陣下的檢驗結(jié)果基本一致，只有高新企業(yè)競爭水平對本地創(chuàng)新活動的負面影響沒有通過顯著性檢驗，但也具有顯著的反向空間溢出效應(yīng)。（2）關(guān)于控制變量，除了科研人員及科研經(jīng)費對本區(qū)域創(chuàng)新能力的影響系數(shù)顯著性存在偏差外，其他變量因素對區(qū)域創(chuàng)新的影響結(jié)果與地理鄰接矩陣下的回歸估計結(jié)果基本保持一致。由此證明我國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)不同集聚水平產(chǎn)生的創(chuàng)新效應(yīng)檢驗結(jié)果在一定程度上具有穩(wěn)健性。

三、結(jié)論與建議

本文基于中國省域2007—2019年的面板數(shù)據(jù)，利用空間杜賓模型對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)不同集聚模式產(chǎn)生的區(qū)域創(chuàng)新效應(yīng)進行實證分析。結(jié)果證明：第一，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的專業(yè)化集聚以及多樣化集聚模式對區(qū)域創(chuàng)新的影響均能發(fā)揮顯著的正向外部性，并且對鄰近區(qū)域創(chuàng)新能力產(chǎn)生的空間溢出效應(yīng)程度要大于對本地區(qū)創(chuàng)新發(fā)展的直接影響，同時馬歇爾外部性對區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的提升作用更加顯著;高新企業(yè)之間的競爭沒有發(fā)揮激勵作用，無論是本區(qū)域的創(chuàng)新產(chǎn)出還是鄰接區(qū)域的創(chuàng)新能力的提升都具有顯著的負面影響。第二，提高區(qū)域社會經(jīng)濟發(fā)展水平，更有利于專業(yè)化集聚的規(guī)模效應(yīng)以及多樣化集聚的關(guān)聯(lián)效應(yīng)的發(fā)揮，并且馬歇爾外部性要強于雅各布斯外部性;雖然在企業(yè)競爭發(fā)揮的創(chuàng)新效應(yīng)中起到顯著的反向作用，但是從一定程度上削弱了過度競爭對區(qū)域創(chuàng)新能力的不利影響。第三，市場化程度及外商投資水平的加強[28]在企業(yè)競爭發(fā)揮的創(chuàng)新效應(yīng)中起到正向促進作用，有效地中和了由企業(yè)競爭產(chǎn)生的抑制效果，是提高區(qū)域高新企業(yè)發(fā)揮競爭優(yōu)勢、帶動區(qū)域創(chuàng)新效率提升的重要途徑。

本研究對發(fā)揮高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的集聚和引領(lǐng)作用，對區(qū)域創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展具有重要的政策啟示。首先，在高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)規(guī)劃布局時，要全局把握高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)多種集聚模式的錯位發(fā)展，以發(fā)揮集聚效應(yīng)的正向外部性，既要適度提升高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的專業(yè)化集聚程度，又要結(jié)合區(qū)域發(fā)展的資源稟賦優(yōu)勢以及功能定位促進產(chǎn)業(yè)多樣化的發(fā)展，通過產(chǎn)業(yè)之間、區(qū)域之間的分工協(xié)作，打造區(qū)域特色產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈。其次，要想充分發(fā)揮區(qū)域高新企業(yè)的競爭優(yōu)勢，應(yīng)該優(yōu)化市場環(huán)境，調(diào)節(jié)政府對相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的干預(yù)程度，以市場價格機制引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新資源的優(yōu)化配置;同時提升外商投資水平，根據(jù)區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，明確重點外資引進產(chǎn)業(yè)，加大國內(nèi)外企業(yè)的合作交流，加強企業(yè)之間的良性互動，激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的活力。最后，要注重區(qū)域創(chuàng)新投入產(chǎn)出的效率，既要制定高技術(shù)人員優(yōu)質(zhì)引進政策，激勵高層次技術(shù)人員致力于區(qū)域的科技研發(fā)，又要完善科技成果轉(zhuǎn)化服務(wù)體系，引導(dǎo)科研經(jīng)費的精準投入力度，以增加創(chuàng)新成果的產(chǎn)出，從而提高高新企業(yè)的創(chuàng)新效率，帶動區(qū)域的綜合經(jīng)濟效益提升。

參考文獻：

[1]王素貞，朱蔓莉.人工智能驅(qū)動鄉(xiāng)村新型服務(wù)業(yè)發(fā)展研究[M].石家莊：河北科技出版社，2021：176.

[2]GALLIANO D，MAGRINI M B，TRIBOULET P. Marshall's versus Jacobs' Externalities in Firm Innovation Performance： The Case of French Industry[J]. Regional Studies，2015（11）：1840-1858.

[3]ANTONELLI C，CRESPI F，CHRISTIAN A，et al. Knowledge composition，Jacobs externalities and innovation performance in European regions[J]. Regional Studies，2016（11）：1708-1720.

[4]YU Y T，ZHANG Y，MIAO X.Impacts of Dynamic Agglomeration Externalities on Eco-Efficiency： Empirical Evidence from China.[J]. International journal of environmental research and public health，2018（10）：2304.

[5]ZHU H Y，DAI Z J，JIANG Z R.Industrial Agglomeration Externalities，City Size，and Regional Economic Development： Empirical Research Based on Dynamic Panel Data of 283 Cities and GMM Method[J].Chinese Geographical Science，2017，27（3）：456-470.

[6]ASKENAZY P，CAHN C，IRAC D.Competition，R&D，and the cost of innovation： evidence for France[J].Oxford Economic Papers，2013（2）：293-311.

[7]ROBERTA CAPELLO，CAMILLA LENZI. Spatial heterogeneity in knowledge，innovation，and economic growth nexus： conceptual reflections and empirical evidence[J]. Journal of Regional Science，2014（2）：186-214

[8]KEKEZI，KLAESSON.Agglomeration and innovation of knowledge intensive business services[J]. Industry and Innovation，

2020（5）：538-561.

[9]DE BEULE F，VAN BEVEREN I.Does firm agglomeration drive product innovation and renewal？ An application for Belgium[J].Tijdschrift voor economische en sociale geografie，2012（4）：457-472.

[10]謝子遠，吳麗娟.產(chǎn)業(yè)集聚水平與中國工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新效率——基于20個工業(yè)行業(yè)2000—2012年面板數(shù)據(jù)的實證研究[J].科研管理，2017（1）：91-99.

[11]呂承超，商圓月.高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚模式與創(chuàng)新產(chǎn)出的時空效應(yīng)研究[J].管理科學(xué)，2017（2）：64-79.

[12]呂承超.中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)專業(yè)化比多樣化更有利于區(qū)域產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新嗎？[J].研究與發(fā)展管理，2016（6）：27-37.

[13]夏清華，黃劍.市場競爭、政府資源配置方式與企業(yè)創(chuàng)新投入——中國高新技術(shù)企業(yè)的證據(jù)[J].經(jīng)濟管理，2019（8）：5-20.

[14]KUI-YIN C，LIN P.Spillover effects of FDI on innovation in China： Evidence from the provincial data[J]. China Economic Review，2004（1）：25-44.

[15]WANG C C，WU A. Geographical FDI knowledge spillover and innovation of indigenous firms in China[J]. International Business Review，2016（4）：895-906.

[16]HELM I. National Industry Trade Shocks，Local Labour Markets，and Agglomeration Spillovers[J]. The Review of Economic Studies，2020（3）：1399-1431.

[17]楊若愚.市場競爭、政府行為與區(qū)域創(chuàng)新績效——基于中國省級面板數(shù)據(jù)的實證研究[J].科研管理，2016（12）：73-81.

[18]徐丹，于渤.長三角城市群高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚空間溢出效應(yīng)研究[J].科技進步與對策，2021（6）：29-37.

[19]王葉軍，母愛英.產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對城市科技創(chuàng)新的提升效應(yīng)——基于多維度的實證研究[J].河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)學(xué)報，2020（5）：78-86.

[20]張秀峰，胡貝貝，張瑩.高新區(qū)產(chǎn)業(yè)與非高新區(qū)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟增長路徑的差異研究——基于研發(fā)模型的實證分析[J].研究與發(fā)展管理，2020（5）：166-174.

[21]王嶠，劉修巖，李迎成.空間結(jié)構(gòu)、城市規(guī)模與中國城市的創(chuàng)新績效[J].中國工業(yè)經(jīng)濟，2021（5）：114-132.

[22]雷淑珍，高煜，劉振清.政府財政干預(yù)、異質(zhì)性FDI與區(qū)域創(chuàng)新能力[J].科研管理，2021（2）：40-51.

[23]寇宗來，劉學(xué)悅.中國城市和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新力報告 2017[EB/OL].http：//www.cbnri.org/news/5389402.html，2017.

[24]孫曉華，周玲玲.多樣化、專業(yè)化、城市規(guī)模與經(jīng)濟增長——基于中國地級市面板數(shù)據(jù)的實證檢驗[J].管理工程學(xué)報，2013（2）：71-78.

[25]李婧，何宜麗.基于空間相關(guān)視角的知識溢出對區(qū)域創(chuàng)新績效的影響研究——以省際數(shù)據(jù)為樣本[J].研究與發(fā)展管理，2017（1）：42-54.

[26]蘇楠，宋來勝.FDI、產(chǎn)業(yè)集聚結(jié)構(gòu)和行業(yè)創(chuàng)新績效——基于制造業(yè)13個分行業(yè)面板數(shù)據(jù)的GMM分析[J].經(jīng)濟與管理，2013（7）：92-97.

[27]丁嘉鋮.產(chǎn)業(yè)聚集、科技創(chuàng)新與經(jīng)濟增長——基于新經(jīng)濟地理學(xué)模型的分析[J].河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)學(xué)報，2021（1）：79-89.

[28]孫早，韓穎.外商直接投資、地區(qū)差異與自主創(chuàng)新能力提升[J].經(jīng)濟與管理研究，2018（11）：92-106.

責(zé)任編輯：李金霞