碳中和背景下農(nóng)戶兼業(yè)能否促進低碳生產(chǎn)行為？

王 洋，孫 玥

（東北農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟管理學院，黑龍江哈爾濱 150030）

1 研究背景

2020 年9 月，習近平主席明確提出我國在實現(xiàn)碳達峰和碳中和過程中所承擔的重大使命。鄉(xiāng)村振興是我國的重要戰(zhàn)略，碳達峰和碳中和的提出對于鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實施提出新要求，對于我國農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展提出低碳生產(chǎn)新號召。碳中和是通過吸收CO2等溫室氣體的方式來中和碳排放并減少碳盈余，對近年來我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中化肥農(nóng)藥投入過多、水資源使用不節(jié)制導致的土壤成分比例失衡、固氮率較低以及碳排放量過大等一系列經(jīng)濟效益與環(huán)境效益相沖突的問題提供新穎的解決思路［1］。因此，鼓勵農(nóng)戶進行低碳生產(chǎn)，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中響應碳中和號召，對于保護農(nóng)村生活環(huán)境和農(nóng)業(yè)生態(tài)、促進鄉(xiāng)村振興以及完成大國使命都具有重要意義。

同時，伴隨農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化進程，農(nóng)戶“農(nóng)忙務農(nóng)，農(nóng)閑兼業(yè)”的“半農(nóng)半耕”現(xiàn)象日益普遍。農(nóng)戶是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的直接參與者，現(xiàn)有研究廣泛關注影響農(nóng)戶進行低碳生產(chǎn)的因素，這有利于從根本上推動農(nóng)戶進行低碳生產(chǎn)，更好更快實現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村碳中和。綜合現(xiàn)有研究，影響農(nóng)戶進行低碳生產(chǎn)的因素主要集中在農(nóng)戶稟賦、農(nóng)戶心理動因、政府規(guī)制等方面。在農(nóng)戶稟賦上，李波等［2］、徐嬋娟等［3］強調(diào)農(nóng)戶風險偏好、政治身份、性別、年齡以及種植規(guī)模等因素在促進農(nóng)戶低碳生產(chǎn)上具有異質(zhì)性影響。在農(nóng)戶心理動因上，趙連杰等［4］通過二元Logistic 回歸模型研究表明環(huán)境公平感知對農(nóng)膜和秸稈處理具有促進作用；張露等［5］基于技術(shù)易用性視角指出，技術(shù)門檻越低、實施條件越便利，越有利于農(nóng)戶進行低碳生產(chǎn)行為。在政府規(guī)制上，劉勇等［6］基于農(nóng)戶有限理性，指出政府補貼可保障農(nóng)戶成本收益以促進農(nóng)戶低碳生產(chǎn)行為；陳儒等［7］強調(diào)政府補償對于拉動農(nóng)戶進行低碳生產(chǎn)行為的有效性取決于實際補償?shù)挠行浴４送?，有學者強調(diào)農(nóng)戶并不是獨立存在的個體，農(nóng)戶低碳生產(chǎn)決策也受到社會網(wǎng)絡、周圍農(nóng)戶環(huán)境約束等外部因素影響。

伴隨城鎮(zhèn)化進程加快，農(nóng)戶兼業(yè)成為普遍現(xiàn)象。學術(shù)界對于農(nóng)戶兼業(yè)的研究較為廣泛。綜合現(xiàn)有研究，學者們的共同觀點是農(nóng)戶兼業(yè)對農(nóng)戶低碳生產(chǎn)行為有影響，但尚未對影響方向有一個明確的定論。部分學者認為農(nóng)戶兼業(yè)對農(nóng)戶低碳生產(chǎn)行為具有促進作用，促進路徑有增收效應和耕地功能轉(zhuǎn)變效應。在增收效應上，劉瓊等［8］認為農(nóng)戶兼業(yè)減少農(nóng)戶種植時間的同時增加了農(nóng)戶經(jīng)濟收入，這為農(nóng)地流轉(zhuǎn)、土地托管或引入專業(yè)農(nóng)機提供了經(jīng)濟基礎和前提條件。農(nóng)戶兼業(yè)有利于加快農(nóng)地流轉(zhuǎn)和土地托管的進程，進而促使農(nóng)戶進行低碳生產(chǎn)；另外，農(nóng)戶兼業(yè)增加非農(nóng)收入，使農(nóng)戶對耕地依賴減少。農(nóng)戶一般選擇對自有耕地粗放經(jīng)營，通過土地撂荒或閑置的方式減少農(nóng)業(yè)碳排放從而達到低碳生產(chǎn)的目的［9］。在耕地功能轉(zhuǎn)變效應上，謝賢鑫等［10］認為農(nóng)戶兼業(yè)使非農(nóng)收入增加，對農(nóng)業(yè)收入依賴度降低；同時自有耕地功能從獲取經(jīng)濟效益向自給自足轉(zhuǎn)變，因而更注重農(nóng)產(chǎn)品高質(zhì)量產(chǎn)出，更傾向于施用有機肥、測土配方施肥等技術(shù)，并從側(cè)面進行低碳生產(chǎn)。另一部分學者認為非農(nóng)兼業(yè)對農(nóng)戶進行低碳生產(chǎn)行為具有抑制作用，如暢倩等［11］利用630 戶稻農(nóng)數(shù)據(jù)，認為農(nóng)戶兼業(yè)通過提高農(nóng)戶地塊集中度對農(nóng)戶生態(tài)生產(chǎn)行為產(chǎn)生的抑制作用，會隨著家庭生命周期的后移不斷增強；楊肅昌等［12］分析由于年輕勞動力向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，農(nóng)村剩余老年勞動力低碳意識淡薄，同時為彌補勞動力投入不足，保證農(nóng)業(yè)產(chǎn)出和經(jīng)濟效益的獲得，農(nóng)戶選擇增加化肥農(nóng)藥。

由此可見，現(xiàn)有研究仍具有發(fā)展空間。第一，現(xiàn)有研究大多集中在機械、電力等方面的碳中和上，鮮有強調(diào)農(nóng)業(yè)農(nóng)村碳中和的重要作用和探究鄉(xiāng)村振興的低碳化發(fā)展新路徑。第二，現(xiàn)有研究主要關注外部環(huán)境、農(nóng)戶認知對農(nóng)戶低碳生產(chǎn)行為的影響以及農(nóng)戶兼業(yè)對于其他農(nóng)戶生產(chǎn)行為的影響，但在城鄉(xiāng)勞動力結(jié)構(gòu)失衡和碳中和對農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展提出新要求的背景下，鮮有研究農(nóng)戶兼業(yè)對農(nóng)戶低碳生產(chǎn)行為的影響。第三，在研究方法上，以往研究中學者多采用二元Logistic 模型，鮮有采用傾向得分匹配（PSM）法解決樣本自選擇偏誤問題。因而，本研究利用黑龍江省376 份農(nóng)戶調(diào)研數(shù)據(jù)，基于傾向得分匹配法，在碳中和背景下分析農(nóng)戶兼業(yè)對農(nóng)戶低碳生產(chǎn)行為的影響，并基于農(nóng)戶兼業(yè)視角提出農(nóng)業(yè)農(nóng)村碳中和的有效實現(xiàn)路徑。

2 理論分析與研究假設

農(nóng)戶兼業(yè)對農(nóng)戶低碳生產(chǎn)行為的促進作用主要體現(xiàn)在增收效益和思想認知轉(zhuǎn)變效益兩方面。在時間恒定的前提下，農(nóng)戶兼業(yè)必定改變勞動力配置，使農(nóng)戶工作重心向非農(nóng)兼業(yè)轉(zhuǎn)移，促使農(nóng)戶收入結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，兼業(yè)收入逐漸多于農(nóng)業(yè)收入。農(nóng)戶作為理性經(jīng)濟人，為實現(xiàn)利潤最大化，會作出將自有土地進行流轉(zhuǎn)的理性選擇，這不僅是出于土地轉(zhuǎn)出獲得租金可增加收入的考慮，也是因為化肥過量施用帶來的農(nóng)作物邊際產(chǎn)出逐漸下降，而且化肥投入成本比較高，因而從成本與收益兩方面看，兼業(yè)農(nóng)戶選擇土地流轉(zhuǎn)，間接減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的各種要素投入，有效實現(xiàn)低碳生產(chǎn)。

眾多學者表明，農(nóng)戶兼業(yè)使農(nóng)戶工作重心轉(zhuǎn)移，家庭剩余勞動力數(shù)量減少，農(nóng)戶處于被動和主動兩方面考慮會選擇用機械代替勞動力，農(nóng)戶兼業(yè)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機械代替，二者是遞進關系。首先在被動層面，在農(nóng)忙時節(jié)，農(nóng)戶由于時間、精力等約束，不能同時兼顧農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和兼業(yè)工作，因而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率較低，兼業(yè)農(nóng)戶為保證農(nóng)作物產(chǎn)出，被動選擇土地托管或購買農(nóng)機代替?zhèn)鹘y(tǒng)人力畜力，解放自身勞動力；其次在主動層面，基于被動選擇的契機，農(nóng)業(yè)機械優(yōu)化了生產(chǎn)過程中的要素配置，形成了全新的勞動力和機械投入配置模式，達到了農(nóng)作物產(chǎn)量增加的目的［13］。因而，兼業(yè)農(nóng)戶出于理性考慮會主動選擇購買農(nóng)機或購買相應農(nóng)機服務，從而實現(xiàn)生產(chǎn)要素配置持久有效。

不僅如此，農(nóng)戶無論是在外地務工還是在本地務工，都能夠破除信息閉塞約束，農(nóng)戶兼業(yè)后所接受的外部信息更為全面。一方面，轉(zhuǎn)變“保護環(huán)境是政府責任”的刻板認知，使農(nóng)戶對于自身的角色定位從原來農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營者轉(zhuǎn)變?yōu)榈吞忌罘绞降奶岢吲c享受者，這種正確的環(huán)境認知對農(nóng)戶行為具有正向引導作用，會促使農(nóng)戶保護環(huán)境，積極進行低碳生產(chǎn)；另一方面，農(nóng)戶會根據(jù)現(xiàn)有稟賦進行新一輪勞動力配置，減少對耕地的生存依賴，增加對耕地的生活需要［14］，這種耕地功能的轉(zhuǎn)變會促使農(nóng)戶更加關注農(nóng)作物的高品質(zhì)產(chǎn)出，因而積極進行低碳生產(chǎn)。

綜上所述，伴隨農(nóng)戶各類資本的積累，農(nóng)戶兼業(yè)會促進農(nóng)戶進行低碳生產(chǎn)?；诖耍岢鲆韵录僭O：農(nóng)戶兼業(yè)能夠促進農(nóng)戶進行低碳生產(chǎn)行為。

3 數(shù)據(jù)來源與模型構(gòu)建

3.1 數(shù)據(jù)來源

本研究所采用的數(shù)據(jù)來源于筆者所在研究團隊（以下簡稱“課題組”）于2020 年1～2 月對黑龍江省農(nóng)戶進行調(diào)研中獲取的數(shù)據(jù)。調(diào)研樣本選取原則為分層抽樣。首先，選取黑龍江省11 個地市（包括哈爾濱市、牡丹江市、佳木斯市、綏化市、雙鴨山市、齊齊哈爾市、伊春市、雞西市、黑河市、鶴崗市以及七臺河市）；然后再從11 個地市中選取1～7 個鄉(xiāng)鎮(zhèn)，共計39 個鄉(xiāng)鎮(zhèn)；最后，結(jié)合當?shù)匕l(fā)展情況，從各鄉(xiāng)鎮(zhèn)選擇農(nóng)業(yè)發(fā)展水平較好和常住人口較多樣本村，并從每個樣本村中隨機選取農(nóng)戶作為調(diào)研對象。為保證調(diào)研數(shù)據(jù)的真實性，課題組對調(diào)研員進行多次培訓和答疑，采用深度訪談與電話回訪相結(jié)合的方式進行調(diào)研。同時為保證樣本具有代表性，確保調(diào)研對象涵蓋規(guī)模大戶和普通農(nóng)戶。在調(diào)研結(jié)束后，最終得到有效問卷376 份（以下簡稱“樣本”）。

3.2 模型設定

3.2.1 二元Logistic 基準回歸模型

設置研究的因變量為農(nóng)戶是否進行低碳生產(chǎn)，是“0 或1”二分類變量，因而將二元Logistic 模型作為基準回歸模型，表示為：

式（1）中：p表示農(nóng)戶進行低碳生產(chǎn)的概率；X1～X11為影響農(nóng)戶進行低碳生產(chǎn)的各項因素。具體而言，選取了農(nóng)戶兼業(yè)、家庭成員人數(shù)、農(nóng)戶受教育程度、農(nóng)業(yè)收入占比、毛收入、是否加入合作社、政治身份、縣城距離以及政府宣傳教育、政府監(jiān)管和政府處罰等11 個因素。

3.2.2 傾向得分匹配法

傾向得分匹配法在本研究中的應用是通過設置初始條件非常接近的對照組和控制組，并加入農(nóng)戶兼業(yè)的外部干預，對比農(nóng)戶低碳生產(chǎn)行為的采納差異，從而判斷農(nóng)戶兼業(yè)的外部干預效果，以解決在研究農(nóng)戶兼業(yè)與農(nóng)戶進行低碳生產(chǎn)過程中除了上述所選控制變量外，那些同時影響農(nóng)戶兼業(yè)與農(nóng)戶進行低碳生產(chǎn)的因素帶來的樣本自選擇偏誤問題。使用PSM 模型，通過構(gòu)造反事實來論證對照組和控制組的關系。

傾向得分匹配法步驟如下：首先第一階段，以二元Logistic 模型為基準，計算每個農(nóng)戶選擇兼業(yè)的條件概率擬合值，可用Pscore（以下簡稱“Ps”）代表傾向得分值，定義為：表示農(nóng)戶選擇兼業(yè)；表示農(nóng)戶不選擇兼業(yè)。Xi為協(xié)變量。其次第二階段，農(nóng)戶兼業(yè)根據(jù)傾向評分進行匹配，通過對多種匹配方式結(jié)果的衡量和比較，若匹配結(jié)果趨于一致，則說明匹配結(jié)果的穩(wěn)健性。最后第三階段，對處理效應進行估計，即農(nóng)戶兼業(yè)對農(nóng)戶進行低碳生產(chǎn)的平均影響，用ATT 表示：

3.3 變量說明

3.3.1 被解釋變量：農(nóng)戶是否進行低碳生產(chǎn)

綜合考量碳排放系數(shù)大小排序和有效實現(xiàn)碳中和的途徑，將低碳生產(chǎn)技術(shù)具體分為3 種：進行秸稈還田、使用測土配方施肥、使用有機肥。當農(nóng)戶采納任一種或幾種低碳生產(chǎn)技術(shù)時，即認為農(nóng)戶進行低碳生產(chǎn)，此時y=1；當農(nóng)戶不采納任意一種低碳生產(chǎn)技術(shù)時，即認為農(nóng)戶不進行低碳生產(chǎn)，此時y=0。樣本中，有261 位農(nóng)戶進行低碳生產(chǎn)，115 位農(nóng)戶不進行低碳生產(chǎn)。

3.3.2 關鍵解釋變量：農(nóng)戶兼業(yè)

參考江鑫等［15］的研究成果，詢問“農(nóng)戶除了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)以外是否兼業(yè)”，當農(nóng)戶回答為“是”時，認為農(nóng)戶除了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)外，還從事經(jīng)商、務工以及其他非農(nóng)工作；當農(nóng)戶回答為“否”時，認為農(nóng)戶只從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。

3.3.3 控制變量

參考謝賢鑫等［10］、儲成兵［16］、李曉靜等［17］、趙會杰等［18］的研究成果，將控制變量分為4 個部分（見表1）。

表1 變量描述性統(tǒng)計

（1）人力資本，主要包括家庭成員人數(shù)和受教育程度。一般認為，家庭成員人數(shù)越多，農(nóng)戶兼業(yè)產(chǎn)生的內(nèi)部聯(lián)動性越強，家庭內(nèi)部其他成員會受經(jīng)濟利益驅(qū)使也從事兼業(yè)，因而短期內(nèi)勞動力投入減少，無法沿用勞動密集型技術(shù)而土地流轉(zhuǎn)，間接進行低碳生產(chǎn)行為；農(nóng)戶受教育程度越低，在技術(shù)接受度和理解能力上都不及文化水平高的勞動力，因而對低碳生產(chǎn)行為接納度較低。

（2）社會資本，主要包括是否加入合作社和政治身份。低碳生產(chǎn)作為實現(xiàn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展和碳中和重大戰(zhàn)略目標的正確路徑，黨員農(nóng)戶政治覺悟高于其他普通農(nóng)戶，應是其他農(nóng)戶的行動標桿，積極響應低碳號召、實施低碳生產(chǎn)行為。加入合作社的農(nóng)戶，其技術(shù)獲取途徑和來源都多于其他農(nóng)戶，若加入合作社的農(nóng)戶不實施低碳生產(chǎn)行為，普通農(nóng)戶出于觀察、學習以及規(guī)避風險的角度，也不予采納。

（3）經(jīng)濟資本，主要包括農(nóng)業(yè)收入占比和毛收入。一般認為，種植規(guī)模越大越容易形成規(guī)模經(jīng)營，采納低碳生產(chǎn)行為單位成本越低，則越傾向于采納低碳生產(chǎn)行為；農(nóng)戶毛收入越低、越注重經(jīng)濟效益，對減少碳排放行為的生態(tài)認知與效益的關注度較差，對低碳生產(chǎn)行為的采納積極性較低。

（4）外部環(huán)境。除以上三方面農(nóng)戶生計資本外，外部環(huán)境對農(nóng)戶生產(chǎn)行為決策的影響，主要考量縣城距離、政府宣傳教育、政府監(jiān)管以及政府處罰。一般認為，距離縣城越近，接觸到的外部信息越多，農(nóng)戶低碳生產(chǎn)認知越全面客觀，則農(nóng)戶越愿意進行低碳生產(chǎn)；政府宣傳教育對農(nóng)戶影響越大，農(nóng)戶對低碳生產(chǎn)越能夠理解和接受，則農(nóng)戶越樂于進行低碳生產(chǎn)。政府監(jiān)管處罰力度越大，越反向促使農(nóng)戶進行低碳生產(chǎn)。

4 實證結(jié)果分析

4.1 基準回歸分析

首先農(nóng)戶是否進行低碳生產(chǎn)和農(nóng)戶兼業(yè)的相關性分析結(jié)果顯示（見表2），在5%顯著性水平下相關系數(shù)為0.264，說明二者存在正相關。其中，模型1、模型2是將農(nóng)戶是否進行低碳生產(chǎn)作為被解釋變量、農(nóng)戶兼業(yè)作為核心解釋變量，X2～X11作為控制變量引入方程并進行回歸。

表2 農(nóng)戶低碳生產(chǎn)行為采納基準回歸

模型1 結(jié)果的系數(shù)為正，表明農(nóng)戶兼業(yè)使農(nóng)戶進行低碳生產(chǎn)的概率提高12.8%，與本研究的假設初步一致。隨著兼業(yè)程度不斷加深，農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)收入依賴程度和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)積極性逐漸下降，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的各種要素投入量不斷減少，對自有耕地進行粗放經(jīng)營，間接進行低碳生產(chǎn)；同時由于兼業(yè)工作會分散農(nóng)戶精力，農(nóng)戶自然會作出土地轉(zhuǎn)出的選擇，這有利于土地規(guī)?；?jīng)營，也便于引入專業(yè)農(nóng)機進行大規(guī)模施肥，進而在一定程度上減少農(nóng)戶不合理施肥行為，反向促使農(nóng)戶進行低碳生產(chǎn)。此外，在社會資本上，加入合作社抑制了農(nóng)戶進行低碳生產(chǎn)，政治身份促進了農(nóng)戶進行低碳生產(chǎn)，政治身份對農(nóng)戶進行低碳生產(chǎn)的促進作用更為明顯，系數(shù)為0.213。加入合作社的農(nóng)戶雖然獲取消息渠道更多，但易受到周邊環(huán)境和情感束縛的影響，進而抑制農(nóng)戶進行低碳生產(chǎn)?？衫斫鉃楫斵r(nóng)戶是黨員或村干部時，無論是從實施國家戰(zhàn)略層面還是從維護良好生活環(huán)境視角，都要積極進行低碳生產(chǎn)。在經(jīng)濟資本上，由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)比較效益較低，農(nóng)業(yè)收入占比較少的農(nóng)戶一般從事非農(nóng)兼業(yè)或非農(nóng)業(yè)，對于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的關注較少，因而從側(cè)面減少高碳生產(chǎn)行為。在外部環(huán)境上，距離縣城越遠，獲取消息的媒介越少，不利于農(nóng)戶全面認知低碳生產(chǎn)，也不利于農(nóng)戶積極進行低碳生產(chǎn)。政府宣傳教育內(nèi)容越細致、越緊密結(jié)合農(nóng)戶實際，對農(nóng)戶影響越大，農(nóng)戶進行低碳生產(chǎn)積極性越高。政府監(jiān)管以及政府處罰對農(nóng)戶低碳生產(chǎn)行為采納具有不同程度抑制作用。

4.2 傾向得分匹配結(jié)果

4.2.1 農(nóng)戶兼業(yè)的處理效應

以上基準回歸分析未考慮樣本自選擇偏誤帶來的影響，以下控制其他變量，通過傾向得分匹配法得到農(nóng)戶在兼業(yè)情況下的平均處理效應。采用最小近鄰匹配（n=1 和n=4）、核匹配以及卡尺分別為0.005和0.010 的半徑匹配，匹配結(jié)果如表3 所示。其中，處理組為兼業(yè)的農(nóng)戶，控制組為不兼業(yè)的農(nóng)戶。以上5 種匹配方式在消除樣本自選擇偏誤后，結(jié)果都表明與不從事兼業(yè)的農(nóng)戶相比，農(nóng)戶兼業(yè)能夠促進其進行低碳生產(chǎn)。在平均處理效應上，5 種匹配方式t 值都大于1.96，表明5 種匹配方式都在5%水平上顯著。具體來說，農(nóng)戶兼業(yè)對于農(nóng)戶低碳生產(chǎn)的概率提升效果為0.140～0.249，最小近鄰匹配得到的ATT 值最大為0.249，核匹配得到的ATT 值最小為0.140，表明與不兼業(yè)的農(nóng)戶相比，農(nóng)戶兼業(yè)會使農(nóng)戶進行低碳生產(chǎn)的概率提升14%～24.9%。傾向得分匹配法結(jié)果與基準回歸結(jié)果基本一致，但在其他變量影響下基準回歸表明農(nóng)戶兼業(yè)促進低碳生產(chǎn)的效果小于傾向得分匹配法得到的ATT 值，這說明若不考慮樣本自選擇偏誤問題，農(nóng)戶兼業(yè)對農(nóng)戶進行低碳生產(chǎn)的促進效果將被低估。綜上所述，農(nóng)戶兼業(yè)有效促進低碳生產(chǎn)，與本研究假設相一致。

表3 農(nóng)戶低碳生產(chǎn)行為采納的傾向得分匹配法處理效應

4.2.2 共同支撐假設檢驗

為確保匹配結(jié)果的準確性，通過共同支撐檢驗是否在匹配過程損失過多樣本，結(jié)果如圖1～圖3所示。匹配前處理組與控制組之間差異較大，經(jīng)過半徑匹配后，處理組與控制組差異顯著減小，且在峰值周圍區(qū)域有所重合，足以證明傾向得分匹配的匹配效果較好，經(jīng)過半徑匹配縮減了控制組與對照組之間的差異。此外，匹配樣本大部分都在共同支撐域內(nèi)，說明損失的樣本為少數(shù)，足以證明PSM 模型滿足共同支撐假設。

圖1 匹配前處理組與控制組核密度分布

圖2 匹配后處理組與控制組核密度分布

圖3 傾向得分共同取值范圍

4.2.3 平衡性檢驗

參考潘東陽等［19］、Rosenbaum［20］等學者的做法，對傾向得分匹配后的結(jié)果進行平衡性檢驗，檢驗結(jié)果如表4 所示。大多數(shù)匹配變量標準偏誤絕對值在10 以內(nèi)，匹配前的t概率值基本大于0.96 且部分P值在1%水平上顯著，經(jīng)過匹配后變量T 檢驗的P值都遠大于0.005，表明差異不顯著，足以說明通過傾向得分匹配，樣本之間個體特征差異得以明顯削弱或消除，匹配效果良好。

表4 農(nóng)戶低碳生產(chǎn)行為采納的傾向得分匹配平衡性檢驗

4.2.4 異質(zhì)性分析

根據(jù)表1，農(nóng)戶兼業(yè)對農(nóng)戶進行低碳生產(chǎn)的促進作用在家庭成員人數(shù)、是否加入合作社、政治身份、農(nóng)業(yè)收入占比以及受政府宣傳教育、政府監(jiān)管影響等方面具有顯著差異，因而對農(nóng)戶進行分組，并依照江鑫等［15］、李曉靜等［17］、趙鑫等［21］和張朝輝［22］的研究成果，將農(nóng)戶按照以下標準分成相對照的兩組，同樣進行傾向得分匹配法，分析農(nóng)戶兼業(yè)對農(nóng)戶進行低碳生產(chǎn)促進作用的異質(zhì)性。結(jié)果如表5所示。

表5 農(nóng)戶低碳生產(chǎn)行為采納的異質(zhì)性分析

（1）在人力資本上，當家庭成員多時，農(nóng)戶兼業(yè)可使農(nóng)戶進行低碳生產(chǎn)的概率提升13.9%。家庭成員作為重要的人力資本，其數(shù)量多少直接影響著農(nóng)戶決策。當家庭成員多時，農(nóng)戶受各方面約束更少，家庭分工更為合理，知識和技術(shù)的積累更全面，非農(nóng)兼業(yè)對農(nóng)戶進行低碳生產(chǎn)的促進作用更容易顯現(xiàn)。

（2）在社會資本上，當農(nóng)戶加入合作社和無政治身份時，農(nóng)戶兼業(yè)對農(nóng)戶進行低碳生產(chǎn)的促進效果更為顯著。加入合作社的農(nóng)戶以自有耕地入股，在解放勞動力的同時降低農(nóng)戶粗放經(jīng)營自有耕地的可能性；合作社進行規(guī)模生產(chǎn)，統(tǒng)一進行施肥，農(nóng)戶不僅能夠節(jié)約時間成本和自身勞動力，而且能夠通過合作社的農(nóng)機實現(xiàn)自有耕地高產(chǎn)，實現(xiàn)效益雙豐收。普通農(nóng)戶比具有政治身份的農(nóng)戶受到的社會關注和政治約束少，因而更能夠從自身理性小農(nóng)角度出發(fā)，作出利己決策。

（3）在經(jīng)濟資本上，當農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)收入占比大于均值時，農(nóng)戶兼業(yè)促進農(nóng)戶進行低碳生產(chǎn)的作用更為明顯。農(nóng)業(yè)收入占比大于均值的農(nóng)戶與農(nóng)業(yè)收入占比小于均值的農(nóng)戶相比，更具有“農(nóng)忙務農(nóng)、農(nóng)閑打工”的農(nóng)戶兼業(yè)特點，這類農(nóng)戶兼業(yè)目的是增加收入來反哺農(nóng)業(yè)，減少對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的經(jīng)濟依賴，并且改變原有生產(chǎn)模式，引入專業(yè)農(nóng)機，有效解放勞動力、提高生產(chǎn)效率，實現(xiàn)規(guī)范化生產(chǎn)，從而減少不必要的碳排放達到低碳生產(chǎn)。

（4）在外部環(huán)境上，農(nóng)戶受政府宣傳教育影響大和政府監(jiān)管力度大時，農(nóng)戶兼業(yè)促進農(nóng)戶進行低碳生產(chǎn)的作用更為明顯。政府宣傳教育為農(nóng)戶塑造良好低碳生產(chǎn)環(huán)境，政府監(jiān)管為農(nóng)戶樹立嚴格約束。對于政府宣傳教育理解能力更強、受政府監(jiān)管約束更多的農(nóng)戶，兼業(yè)后對自有耕地的處理更能偏向于低碳，也更有利于其進行低碳生產(chǎn)。

5 結(jié)論與政策啟示

本研究利用黑龍江省376 份農(nóng)戶調(diào)研數(shù)據(jù)，通過傾向得分匹配法解決樣本自選擇偏誤問題，分析農(nóng)戶兼業(yè)對農(nóng)戶進行低碳生產(chǎn)的影響，得出以下研究結(jié)論：（1）與不兼業(yè)的農(nóng)戶相比，農(nóng)戶兼業(yè)可使農(nóng)戶進行低碳生產(chǎn)的概率提升12.8%，其中農(nóng)戶政治身份以及政府宣傳教育在農(nóng)戶兼業(yè)促進農(nóng)戶進行低碳生產(chǎn)的過程中作出主要貢獻。（2）經(jīng)過多種匹配方式，農(nóng)戶兼業(yè)可使農(nóng)戶進行低碳生產(chǎn)的概率提高14.0%～24.9%，說明若不考慮樣本自選擇偏誤問題時，農(nóng)戶兼業(yè)對農(nóng)戶進行低碳生產(chǎn)的促進作用將被低估。（3）農(nóng)戶兼業(yè)對農(nóng)戶進行低碳生產(chǎn)的促進作用具有異質(zhì)性，當農(nóng)戶家庭成員多、加入合作社、無政治身份、農(nóng)業(yè)收入占比大于均值、受政府宣傳教育影響大、政府監(jiān)管力度大時，非農(nóng)兼業(yè)對農(nóng)戶進行低碳生產(chǎn)的促進作用更明顯。

上述研究結(jié)論蘊含的政策啟示包括：首先要提供農(nóng)戶更多兼業(yè)機會，拓寬農(nóng)戶兼業(yè)渠道?？紤]到農(nóng)戶兼業(yè)有利于農(nóng)戶進行低碳生產(chǎn)，因而政府應該為農(nóng)戶提供兼業(yè)機會，減少農(nóng)戶對耕地的經(jīng)濟依賴，增加農(nóng)戶兼業(yè)收入，使農(nóng)戶在兼業(yè)中提高低碳生產(chǎn)認知、提升低碳生產(chǎn)能力，爭取成為一名高素質(zhì)農(nóng)民，進而為早日實現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村碳中和貢獻力量。其次，要發(fā)揮合作社優(yōu)勢，營造低碳生產(chǎn)環(huán)境。促使農(nóng)戶加入合作社或促使農(nóng)戶進行土地托管委托合作社進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。農(nóng)戶加入合作社后，信息交流更為便捷、生產(chǎn)認知得以扭轉(zhuǎn)，促使農(nóng)戶對低碳生產(chǎn)正外部性更為明確；從點到面地積極引導身邊農(nóng)戶了解和采納低碳生產(chǎn)行為，不斷擴展采納低碳生產(chǎn)行為的農(nóng)戶范圍。最后，發(fā)揮政府監(jiān)管的約束作用。政府運用微博、微信等多種手段進行監(jiān)管，對農(nóng)戶高碳生產(chǎn)行為進行實時監(jiān)督有效監(jiān)管，對農(nóng)戶錯誤生產(chǎn)認知及時糾正，減少農(nóng)戶不合理行為產(chǎn)生的不良后果，減少碳中和戰(zhàn)略實施道路上的基礎性障礙，有效促進我國碳達峰目標的實現(xiàn)。