驗(yàn)證碼，為什么越來(lái)越復(fù)雜

斯嘉

這天，準(zhǔn)備考研許久的你，躊躇滿志地打開(kāi)了考研報(bào)名網(wǎng)站。

然而，還沒(méi)來(lái)得及一展才學(xué)，你就被卡在了網(wǎng)站登錄的驗(yàn)證碼上。重疊在一起的字體，布滿馬賽克的背景，讓你輸了幾次驗(yàn)證碼都沒(méi)有輸對(duì)。

你屢敗屢戰(zhàn)，但驗(yàn)證碼上出現(xiàn)的“骉叕犇羴”，又瞬間讓你懷疑自己的學(xué)識(shí)水平。

你再一次自我激勵(lì)，決定這一次一定要輸對(duì)，卻見(jiàn)刷新出來(lái)的驗(yàn)證碼上，寫著大大的兩個(gè)字：別考。

逼瘋你的驗(yàn)證碼，為什么變得越來(lái)越復(fù)雜？

每一次輸驗(yàn)證碼時(shí)，你都會(huì)忍不住發(fā)出這樣的疑問(wèn)。它那扭曲的形狀，粘連在一起的字符，雪花狀的背景，常讓你陷入自己是不是眼瞎的懷疑。

然而，這種字符驗(yàn)證，還只是日常的基礎(chǔ)題，高難度的題目，往往出現(xiàn)在春節(jié)這樣的特殊時(shí)刻。登錄12306時(shí)要選擇的圖片驗(yàn)證碼，就曾是每個(gè)在春節(jié)搶過(guò)火車票的人的噩夢(mèng)。

有些驗(yàn)證碼更是不滿足只考你的眼力，還要測(cè)一下你的智商。在購(gòu)票網(wǎng)站搶演唱會(huì)門票時(shí)，不僅要懂點(diǎn)文學(xué)典故，讀過(guò)四大名著，末了，還要附帶讓你算一道數(shù)學(xué)題。

甚至有些驗(yàn)證碼，還成了你和朋友間友誼的試煉場(chǎng)。在登錄Facebook驗(yàn)證時(shí)，系統(tǒng)會(huì)隨機(jī)挑出幾張好友發(fā)布過(guò)的照片，讓你辨認(rèn)照片中的人是誰(shuí)。本就臉盲的你，再碰上你朋友修煉多年的P圖技術(shù)，驗(yàn)證碼的難度系數(shù)也因此倍增。

美國(guó)斯坦福大學(xué)的研究指出，驗(yàn)證碼已經(jīng)過(guò)難。

研究者們搜集了8500個(gè)多種形式的驗(yàn)證碼讓受試者辨認(rèn)，發(fā)現(xiàn)他們?cè)谂袛囹?yàn)證碼時(shí)，平均要花9.8秒，且同時(shí)讓三個(gè)人辨別同一個(gè)驗(yàn)證碼，三人間的一致率只有71%。如果是聽(tīng)聲音辨識(shí)的驗(yàn)證碼，準(zhǔn)確率會(huì)更低，只有31.2%。

其實(shí)，驗(yàn)證碼也不是一開(kāi)始就這么復(fù)雜。

在驗(yàn)證碼被發(fā)明前，許多免費(fèi)的郵箱網(wǎng)站常遭受惡性外掛軟件的攻擊。例如在2000年，雅虎郵箱中曾有大量用機(jī)器注冊(cè)的馬甲賬號(hào)，他們會(huì)給用戶發(fā)大量的垃圾、詐騙郵件。

為了解決這個(gè)問(wèn)題，程序開(kāi)發(fā)人員試圖找到一種登錄驗(yàn)證方式，能判斷出正在操作的究竟是人還是機(jī)器。

AltaVista的工程師們便找到了有效的方式。他們發(fā)現(xiàn)，當(dāng)時(shí)，即使是配備了最先進(jìn)的光學(xué)字符識(shí)別系統(tǒng)的電腦，也很難正確識(shí)別出印在紙本上的字，尤其當(dāng)字符被拉伸、扭曲時(shí)，電腦就更難辨認(rèn)。

然而，這對(duì)人類來(lái)說(shuō)卻很容易。我們從小就一直在接受閱讀訓(xùn)練，即使紙上的字歪歪斜斜，部分被遮擋，也不影響我們對(duì)整體的判讀。扭曲的字符，便成了最常用的登錄驗(yàn)證方式，并有了“驗(yàn)證碼”這個(gè)正式名字。程序員們會(huì)預(yù)先設(shè)定一個(gè)字符庫(kù)，庫(kù)中的字符會(huì)排列組合成字符串，再根據(jù)隨機(jī)變量被扭曲、涂抹，定位在隨機(jī)背景上，從而成了我們所見(jiàn)的驗(yàn)證碼。

這些字符謎題，確實(shí)有效減少了網(wǎng)站中的垃圾郵件，到2001年，“ADD-URL”郵箱中的垃圾郵件便減少了95%。

但隨著電腦光學(xué)字符識(shí)別技術(shù)的不斷發(fā)展，這種形式的驗(yàn)證碼已經(jīng)越來(lái)越難將外掛機(jī)器擋在門外。在2014年Google工程師的測(cè)試中，即使是最難的扭曲字符類驗(yàn)證碼，電腦識(shí)別的準(zhǔn)確率也高達(dá)99.8%。為了擋住越來(lái)越聰明的機(jī)器，驗(yàn)證碼因此被迫進(jìn)化，出現(xiàn)了圖形驗(yàn)證碼、邏輯驗(yàn)證碼、語(yǔ)音驗(yàn)證碼……

不過(guò)，你受的每一次苦，也不是白費(fèi)功夫。你在十秒內(nèi)減少的腦細(xì)胞，其實(shí)都轉(zhuǎn)移到了一個(gè)AI身上。

我們辨識(shí)的一些驗(yàn)證碼字符，來(lái)自那些年代久遠(yuǎn)的報(bào)紙、典籍，這些手寫、帶有污點(diǎn)的字跡，難以被電腦辨識(shí)，程序員便將這些字符加入驗(yàn)證碼中。

這樣的驗(yàn)證碼通常由兩段組成，前一段是已經(jīng)成功數(shù)字化的單詞，后一段則是不知道正確答案的典籍字符。只要用戶答對(duì)第一段，第二段的判讀結(jié)果也會(huì)被記錄下，再比對(duì)多個(gè)用戶的辨識(shí)結(jié)果，得出結(jié)論。

在全世界人的判讀下，每天有超過(guò)2億個(gè)單詞被破譯、轉(zhuǎn)錄，《紐約時(shí)報(bào)》便借由這種方式，實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化。你現(xiàn)在看到的百年前的《紐約時(shí)報(bào)》，可能就是你曾經(jīng)用愛(ài)發(fā)電的成果。

不只是字符類驗(yàn)證碼，Google讓用戶辨認(rèn)驗(yàn)證碼圖片中的“斑馬線”“紅綠燈”，也是在加強(qiáng)機(jī)器人的圖片辨識(shí)能力，并將機(jī)器學(xué)習(xí)成果運(yùn)用在自動(dòng)駕駛上。

我們就陷入了這樣一個(gè)循環(huán)怪圈：輸入越多驗(yàn)證碼，AI的學(xué)習(xí)能力就越強(qiáng)，技術(shù)的進(jìn)步讓更多驗(yàn)證碼被破解，而我們就要被迫再次設(shè)計(jì)出更復(fù)雜的驗(yàn)證碼……

驗(yàn)證碼似乎已背離了初衷，成了一個(gè)難住了人類，卻難不住機(jī)器的擺設(shè)。

越來(lái)越多的科技公司也意識(shí)到了這個(gè)問(wèn)題，開(kāi)始試圖簡(jiǎn)化繁雜的驗(yàn)證碼。

比如，你現(xiàn)在登錄12306時(shí)，就只用拖動(dòng)滑塊。這樣的驗(yàn)證碼不僅是在評(píng)判你操作的結(jié)果，更多的是記錄并分析你操作時(shí)的行為。電腦觀察你移動(dòng)滑塊的速度變化，就能認(rèn)出你是人類。另一種隱性的驗(yàn)證碼，也按照這個(gè)原理。當(dāng)你勾選“我不是機(jī)器人”時(shí)，程序就能判斷你是否在說(shuō)謊。

并不是它真的有讀心術(shù)，而是在你勾選后，它會(huì)自動(dòng)分析你在瀏覽該網(wǎng)頁(yè)時(shí)的行為，包括鼠標(biāo)的移動(dòng)軌跡、瀏覽的速率等，借此分析出這些行為是否屬于正常人類的操作。

至此，在這場(chǎng)人類與機(jī)器的比賽中，我們已不再試圖證明自己更聰明，而是轉(zhuǎn)向另一種策略：那不統(tǒng)一的行為軌跡，不精確的答案，笨手笨腳的操作，才是我們生而為人的特征啊。

不過(guò)，這樣的隱性驗(yàn)證碼也不是萬(wàn)靈丹藥。在它出現(xiàn)后不久，加拿大多倫多大學(xué)的學(xué)者便發(fā)表了論文，聲稱他們的機(jī)器人可以模仿人類的操作行為，順利通過(guò)隱性驗(yàn)證碼的測(cè)試。

1950年，著名計(jì)算機(jī)科學(xué)家圖靈提出了一個(gè)思想實(shí)驗(yàn)：人類提出一系列問(wèn)題，機(jī)器給出答案，再由人類判斷對(duì)方是否為機(jī)器。如果有超過(guò)30%的人將機(jī)器誤判成人類，那么這個(gè)機(jī)器就被認(rèn)為具有人類智能。但70年過(guò)去了，人類陷入了完全相反的境地——一個(gè)個(gè)驗(yàn)證碼，正是機(jī)器拋給人類的問(wèn)題：“你是人類嗎？”

這一次，審判權(quán)握在機(jī)器手中，而被驗(yàn)證碼難住的人類，仍在用力吶喊：我不是機(jī)器人。