黃文佳 田侃
衛(wèi)生資源是一切衛(wèi)生工作的基礎(chǔ),是指在一定社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件下,投入衛(wèi)生服務(wù)中的各類(lèi)資源總和,包括人力、物力、財(cái)力、信息與技術(shù)資源等。衛(wèi)生資源配置合理與醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的可及性、質(zhì)量息息相關(guān),是保障與提升人群健康水平的重要環(huán)節(jié)。新一輪深化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革的政策文件中明確提出人人享有基本醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的目標(biāo),其實(shí)質(zhì)就是達(dá)到衛(wèi)生資源的合理有效配置。江蘇省是經(jīng)濟(jì)大省,具有豐富的醫(yī)療衛(wèi)生資源,但存在區(qū)域間資源配置不平衡、分布不均衡的問(wèn)題?,F(xiàn)有研究主要集中于省內(nèi)衛(wèi)生資源配置縱向結(jié)構(gòu)的評(píng)價(jià),即研究各級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間資源配置問(wèn)題,較少?gòu)目臻g角度分析資源配置的分布特征及公平性。本文運(yùn)用熵權(quán)TOPSIS法綜合分析2019 年江蘇省衛(wèi)生資源空間分布特征,并運(yùn)用泰爾指數(shù)對(duì)配置公平性進(jìn)行研究,為優(yōu)化全省資源配置提供政策依據(jù)與建議,以加快推進(jìn)“健康江蘇2030”發(fā)展規(guī)劃實(shí)施。
本研究涉及的衛(wèi)生資源相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源于《江蘇衛(wèi)生健康年鑒》(2020 卷),全省及各市常住人口數(shù)來(lái)源于《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒2020》。指標(biāo)選取上,參考衛(wèi)生資源定義與《江蘇省醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系規(guī)劃(2017—2020 年)》中規(guī)定標(biāo)準(zhǔn),選取醫(yī)療人力資源、醫(yī)療服務(wù)設(shè)施兩方面共5 項(xiàng)主要指標(biāo)進(jìn)行分析,衛(wèi)生人力資源指標(biāo)包括每千人衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)、每千人執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師數(shù)、每千人注冊(cè)護(hù)士數(shù)。醫(yī)療服務(wù)設(shè)施指標(biāo)為每千人醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)、每千人床位數(shù)。同時(shí),依照《江蘇省衛(wèi)生資源配置標(biāo)準(zhǔn)(試行)》,根據(jù)社會(huì)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展、居民健康狀況、地理等因素,將全省分為蘇南、蘇中、蘇北3 類(lèi),用以分區(qū)塊比較全省衛(wèi)生資源配置情況及公平性。
1.2.1 熵權(quán)法
熵權(quán)法是一種客觀賦權(quán)方法。從信息角度來(lái)說(shuō),熵權(quán)代表該指標(biāo)評(píng)價(jià)所提供有效信息量的多寡程度。一般來(lái)說(shuō),指標(biāo)變異程度與信息熵值呈反比,指標(biāo)值變異程度越大,信息熵越小,表示所提供的有效信息量越多,在綜合評(píng)價(jià)中所能起到的作用也越大,因此,其權(quán)重也就越大;反之亦然。這一方法僅根據(jù)數(shù)據(jù)本身的離散程度計(jì)算權(quán)重,可避免主觀因素干擾,使評(píng)價(jià)結(jié)果更符合客觀實(shí)際。步驟如下:
1.2.2 TOPSIS 綜合評(píng)價(jià)法
TOPSIS 法于1981 年首次提出,其基本原理是在歸一化原始數(shù)據(jù)矩陣的基礎(chǔ)上,建立目標(biāo)空間,將每個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象視為該空間上的點(diǎn),在此空間中找到正理想解與負(fù)理想解2 個(gè)特殊點(diǎn),由此計(jì)算各評(píng)價(jià)對(duì)象分別到兩特殊點(diǎn)的空間距離D、D(也稱(chēng)作歐氏距離),最后根據(jù)目標(biāo)對(duì)象與正理想解之間的相對(duì)接近度C值的大小進(jìn)行排序。
1.2.3 泰爾指數(shù)
泰爾指數(shù)(Theil index)于1976 年提出,是借助信息熵的概念來(lái)分析對(duì)象間不公平性與差異性的一種指標(biāo)。其基本思路是將總體差異分解為組間差異和組內(nèi)差異,并測(cè)算各部分差異對(duì)總體方差的貢獻(xiàn)率。數(shù)值越小,說(shuō)明差異越??;反之亦然。采用泰爾指數(shù)不僅可以反映江蘇省總體衛(wèi)生資源配置公平性情況,同時(shí)還能反映各地區(qū)內(nèi)部與地區(qū)之間的差異。
每千人醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)、每千人床位數(shù)、每千人衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)、每千人執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師數(shù)、每千人注冊(cè)護(hù)士數(shù)均為正向指標(biāo),因此,不用進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,直接利用江蘇省13 個(gè)市的數(shù)據(jù)計(jì)算5 項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重即可,具體結(jié)果見(jiàn)表1。每千人醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)、每千人注冊(cè)護(hù)士數(shù)權(quán)重系數(shù)分別為0.27 和0.29,相較于其他指標(biāo)所占權(quán)重較大,說(shuō)明這2 項(xiàng)指標(biāo)在評(píng)價(jià)江蘇省衛(wèi)生資源區(qū)域分布中具有重要作用。每千人床位數(shù)的指標(biāo)權(quán)重為0.10,該指標(biāo)對(duì)省內(nèi)醫(yī)療衛(wèi)生資源分布結(jié)果的影響相對(duì)較小。
通過(guò)熵權(quán)TOPSIS 法對(duì)江蘇省13 個(gè)市的衛(wèi)生資源配置水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),具體結(jié)果見(jiàn)表2。江蘇省13 個(gè)市的綜合評(píng)價(jià)值C范圍在0.153~0.654 之間,呈現(xiàn)的差距較大。其中,位于蘇南地區(qū)的南京、無(wú)錫及蘇北地區(qū)的徐州三市配置水平較高,排名靠前。蘇南地區(qū)的鎮(zhèn)江,蘇中地區(qū)的揚(yáng)州及蘇北地區(qū)的鹽城三市綜合評(píng)價(jià)值較低,排名靠后。再以蘇南、蘇中、蘇北地區(qū)整體為樣本,用表1 的指標(biāo)權(quán)重系數(shù)綜合評(píng)價(jià)3 個(gè)地區(qū)的衛(wèi)生資源配置情況。結(jié)果顯示,蘇南衛(wèi)生資源配置水平最高,綜合評(píng)價(jià)值C達(dá)到0.577,蘇中衛(wèi)生資源配置情況最低,為0.356??傮w而言,蘇南、蘇中、蘇北3 個(gè)地區(qū)衛(wèi)生資源配置整體上存在差異,蘇南資源配置整體優(yōu)于蘇中、蘇北地區(qū)。
表1 2019 年江蘇省衛(wèi)生資源配置評(píng)價(jià)指標(biāo)及其熵權(quán)值
表2 2019 年江蘇省13 個(gè)市衛(wèi)生資源配置的綜合評(píng)價(jià)
計(jì)算2019 年江蘇省5 項(xiàng)衛(wèi)生資源的泰爾指數(shù),并劃分蘇南、蘇中、蘇北測(cè)算衛(wèi)生資源的地區(qū)間差異和地區(qū)內(nèi)部差異,具體結(jié)果見(jiàn)表3。從總差異看,每千人床位數(shù)的泰爾指數(shù)最小,為0.006,說(shuō)明全省醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位配置公平性最高。每千人注冊(cè)護(hù)士數(shù)的泰爾指數(shù)最大,為0.018,表明注冊(cè)護(hù)士資源配置在5 項(xiàng)指標(biāo)中公平性較弱。每千人醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)、每千人衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)的泰爾指數(shù)也較大,資源配置公平性有待進(jìn)一步提高。從組內(nèi)差異來(lái)看,每千人注冊(cè)護(hù)士數(shù)組內(nèi)泰爾指數(shù)最大,為0.01,表明注冊(cè)護(hù)士的配置在地區(qū)內(nèi)差異較明顯,蘇南、蘇中、蘇北各地區(qū)內(nèi)部各市護(hù)理人力資源配置的均衡性欠佳。從組間差異來(lái)看,每千人醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)組間泰爾指數(shù)最大,為0.01,表明醫(yī)療機(jī)構(gòu)配置在三大地區(qū)間存在較大差異。整體上看,相較于組間差異,全省各地區(qū)的組內(nèi)差異更大,每千人床位數(shù)、每千人衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)、每千人執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師數(shù)及每千人注冊(cè)護(hù)士數(shù)的組間差異均小于組內(nèi)差異,說(shuō)明這些資源在蘇南、蘇中、蘇北3 個(gè)地區(qū)間配置差異相對(duì)較小,而地區(qū)內(nèi)各市之間的相應(yīng)資源配置存在不均衡。
表3 2019 年江蘇省各地區(qū)衛(wèi)生資源配置泰爾指數(shù)
從表4 泰爾指數(shù)的貢獻(xiàn)率來(lái)看,每千人醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)的組間貢獻(xiàn)率為69%,遠(yuǎn)高于組內(nèi)貢獻(xiàn)率,說(shuō)明江蘇省區(qū)域間的每千人醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)差異是造成資源配置不公平的主要原因。每千人床位數(shù)的組內(nèi)貢獻(xiàn)率高達(dá)95%,說(shuō)明床位數(shù)在各類(lèi)地區(qū)不同城市間存在明顯差異,資源配置不公平現(xiàn)象較嚴(yán)重,并且是造成江蘇省每千人醫(yī)療機(jī)構(gòu)資源配置差異的主要原因。
表4 2019 年江蘇省衛(wèi)生資源配置差異對(duì)泰爾指數(shù)的貢獻(xiàn)率
根據(jù)熵權(quán)TOPSIS 綜合分析結(jié)果,江蘇省13 個(gè)市的衛(wèi)生資源配置水平差距較大,其中南京、無(wú)錫、徐州三市的衛(wèi)生資源配置水平較高,鎮(zhèn)江、揚(yáng)州、鹽城衛(wèi)生資源配置水平較低。整體來(lái)看,資源多集中在蘇南地區(qū),蘇中、蘇北資源配置水平略顯薄弱。江蘇省區(qū)域間衛(wèi)生資源配置不均衡、不充分,與政府的衛(wèi)生資源投入和地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相關(guān),發(fā)達(dá)地區(qū)具有更高的醫(yī)療服務(wù)水平,能更好地滿(mǎn)足人們多樣性的健康需求,對(duì)人才的吸引力也更大,因而基于市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的作用導(dǎo)致衛(wèi)生資源向經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)集中。建議政府加強(qiáng)在衛(wèi)生資源配置中的全局謀劃作用,因地制宜,合理規(guī)劃衛(wèi)生資源。區(qū)域衛(wèi)生規(guī)劃應(yīng)充分考慮各地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀、居民健康水平、地理位置等因素,積極開(kāi)展調(diào)查研究,深入了解各地區(qū)居民健康狀況及其就醫(yī)需求。進(jìn)一步加大對(duì)蘇中、蘇北地區(qū)衛(wèi)生資源的投入與政策傾斜,逐步縮小全省衛(wèi)生資源配置差異。同時(shí),各地區(qū)應(yīng)加強(qiáng)合作,搭建醫(yī)療衛(wèi)生資源共享與交流平臺(tái),通過(guò)協(xié)作聯(lián)動(dòng)發(fā)展,逐步縮小全省衛(wèi)生資源配置差距。
根據(jù)泰爾指數(shù)分析結(jié)果,全省衛(wèi)生資源配置整體較均衡,但每千人注冊(cè)護(hù)士數(shù)、每千人醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)泰爾指數(shù)偏大,其資源配置公平性較差。其中,蘇南、蘇中、蘇北每千人注冊(cè)護(hù)士數(shù)配置存在較大差異,與姚捷等研究結(jié)果相一致,且護(hù)士資源配置不足問(wèn)題在全國(guó)范圍內(nèi)普遍存在。此外,《江蘇省醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系規(guī)劃(2017-2020 年)》中提出每千人注冊(cè)護(hù)士數(shù)指導(dǎo)性指標(biāo)為3.34,2019 年除蘇南地區(qū)達(dá)標(biāo)外,蘇中、蘇北該項(xiàng)指標(biāo)分別為2.84、3.21,與規(guī)劃目標(biāo)存在一定差距。應(yīng)注重江蘇省衛(wèi)生人力資源配置的結(jié)構(gòu)優(yōu)化,適當(dāng)加大蘇中、蘇北地區(qū)護(hù)士教育培訓(xùn)等資源投入,加大政策傾斜力度,改革完善醫(yī)師及護(hù)士薪酬制度及職稱(chēng)體系建設(shè),制定激勵(lì)性績(jī)效考核、人才吸引制度等。此外,對(duì)衛(wèi)生人力資源的配置不僅應(yīng)以人口分布為標(biāo)準(zhǔn),還應(yīng)考慮地理位置、服務(wù)半徑等因素,縮小區(qū)域間衛(wèi)生人員分布差異,促進(jìn)衛(wèi)生人力配置的公平性與均衡性。此外,應(yīng)進(jìn)一步推動(dòng)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)建設(shè),尤其是完善基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的配置,促進(jìn)各級(jí)各類(lèi)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)整合、協(xié)同發(fā)展,深入剖析全省醫(yī)療機(jī)構(gòu)資源配置不均衡原因,并進(jìn)一步采取優(yōu)化措施。
根據(jù)泰爾指數(shù)分析結(jié)果,地區(qū)間衛(wèi)生資源配置的公平性整體上優(yōu)于地區(qū)內(nèi)部,每千人床位數(shù)、每千人衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)、每千人執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師數(shù)及每千人注冊(cè)護(hù)士數(shù)的組間泰爾指數(shù)均小于組內(nèi)泰爾指數(shù),說(shuō)明相較于地區(qū)間不公平性,這4 類(lèi)衛(wèi)生資源在蘇南、蘇中、蘇北3 個(gè)地區(qū)內(nèi)部之間的配置不公平程度更嚴(yán)重。其次,根據(jù)對(duì)泰爾指數(shù)的貢獻(xiàn)率分析結(jié)果,除每千人醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)外,其余指標(biāo)的組內(nèi)貢獻(xiàn)率均大于組間貢獻(xiàn)率,每千人床位數(shù)的組間貢獻(xiàn)率高達(dá)95%,表明地區(qū)內(nèi)部差異是影響全省衛(wèi)生資源配置公平性的主要因素。因此,在注重全省各地區(qū)間醫(yī)療衛(wèi)生協(xié)調(diào)發(fā)展的同時(shí),也需關(guān)注各地區(qū)內(nèi)部存在的資源配置差異。建議在進(jìn)行衛(wèi)生資源配置時(shí)充分考慮各地區(qū)地理位置、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人口需求等差異,推動(dòng)地區(qū)內(nèi)不同市、機(jī)構(gòu)之間衛(wèi)生資源的合理流動(dòng),避免資源過(guò)度集中。還應(yīng)構(gòu)建整合型醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系,改變?cè)械馁Y源結(jié)構(gòu)失衡和資源匱乏地區(qū)配置總量不足的狀態(tài),縮小城鄉(xiāng)間、區(qū)域間和各級(jí)各類(lèi)醫(yī)療機(jī)構(gòu)間的差距。注重遠(yuǎn)程醫(yī)療在各級(jí)各類(lèi)醫(yī)療機(jī)構(gòu)間的應(yīng)用,通過(guò)遠(yuǎn)程會(huì)診、遠(yuǎn)程教學(xué)等多種形式加強(qiáng)區(qū)域間技術(shù)交流與合作,促進(jìn)醫(yī)療衛(wèi)生資源的充分利用。