張玉雯, 王 利
(1.蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué)國際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院, 甘肅 蘭州 730000;2.蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院, 甘肅 蘭州 730000)
科教產(chǎn)城是一體, 創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)為首位。創(chuàng)新系科技進(jìn)步與經(jīng)濟(jì)發(fā)展核心力量, 其既是保持競(jìng)爭(zhēng)力的原動(dòng)力, 也是推動(dòng)區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的決定性因素。美國競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略學(xué)家邁克爾·波特在《國家競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)》中首次提出創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)這一概念;經(jīng)過近20年發(fā)展, 辜勝阻等(2018)[1]提出要以更加開放的姿態(tài)主動(dòng)融入全球科技創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò), 構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研用一體化技術(shù)創(chuàng)新體系, 以說明創(chuàng)新之關(guān)鍵地位。
當(dāng)今世界正經(jīng)歷百年未有之大變革, 各地區(qū)要想彎道超車, 創(chuàng)新是保障地區(qū)經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)不可或缺的要素, 而有效提升區(qū)域創(chuàng)新能力的首要環(huán)節(jié)是對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力現(xiàn)狀水平進(jìn)行科學(xué)評(píng)價(jià)。因此, 區(qū)域創(chuàng)新體系理論及實(shí)踐研究成為當(dāng)前學(xué)術(shù)界和各國政府共同關(guān)注的熱點(diǎn)和焦點(diǎn)問題。就目前國內(nèi)針對(duì)區(qū)域創(chuàng)新體系的構(gòu)建來看, 各學(xué)者研究主要體現(xiàn)在指標(biāo)選取和評(píng)價(jià)方法兩方面。
在指標(biāo)選取方面, 吳蜜(2019)[2]從技術(shù)創(chuàng)新投入、技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出、環(huán)境創(chuàng)新和制度創(chuàng)新四個(gè)方面構(gòu)建經(jīng)濟(jì)特區(qū)區(qū)域創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系, 有助于分析經(jīng)濟(jì)特區(qū)創(chuàng)新能力發(fā)展不平衡的阻礙因素, 從而解決經(jīng)濟(jì)特區(qū)提升創(chuàng)新能力的瓶頸;張愛華(2017)[3]從創(chuàng)新環(huán)境、創(chuàng)新投入和創(chuàng)新產(chǎn)出三個(gè)維度構(gòu)建出區(qū)域創(chuàng)新能力的理論評(píng)價(jià)指標(biāo)體系, 對(duì)湖北省的創(chuàng)新能力進(jìn)行評(píng)價(jià), 清晰且真實(shí)地反映出湖北創(chuàng)新能力;朱夢(mèng)菲等(2020)[4]構(gòu)建了以學(xué)術(shù)新思想、科學(xué)新發(fā)現(xiàn)、技術(shù)新發(fā)明、產(chǎn)業(yè)新方向?yàn)橐患?jí)指標(biāo)的區(qū)域創(chuàng)新評(píng)價(jià)指標(biāo)體系, 為國內(nèi)最早對(duì)區(qū)域創(chuàng)新策源能力進(jìn)行評(píng)價(jià)的嘗試之一;孫梟坤(2012)[5]提出以科技創(chuàng)新基礎(chǔ)能力、投入能力、產(chǎn)出能力、科技自主創(chuàng)新能力和科技創(chuàng)新效益能力為一級(jí)指標(biāo)度量區(qū)域科技創(chuàng)新指標(biāo)體系, 基于評(píng)價(jià)結(jié)果探尋提升合肥市區(qū)域科技創(chuàng)新能力的有效路徑。
在評(píng)價(jià)方法方面, 張佳寧(2022)[6]構(gòu)建甘肅省科研院所創(chuàng)新能力的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系, 并采用變異系數(shù)確定指標(biāo)權(quán)重, 綜合分析甘肅省科研院所的創(chuàng)新能力;陶小龍(2021)[7]運(yùn)用層次分析法, 對(duì)區(qū)域高質(zhì)量創(chuàng)新評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行賦權(quán), 以測(cè)度評(píng)價(jià)區(qū)域高質(zhì)量創(chuàng)新, 為企業(yè)和區(qū)域高質(zhì)量創(chuàng)新提供了評(píng)價(jià)依據(jù);李姣(2019)[8]結(jié)合聚類分析、因子分析和主成分分析方法來計(jì)算影響區(qū)域創(chuàng)新能力的7 個(gè)主要指標(biāo), 得出我國31 個(gè)省市在2017年的區(qū)域創(chuàng)新能力綜合得分, 并進(jìn)行排序;汪歡歡(2019)[9]運(yùn)用K-均值聚類分析和貝葉斯判別方法對(duì)區(qū)域創(chuàng)新極培育能力進(jìn)行定量分析, 對(duì)區(qū)域創(chuàng)新極培育的研究具有一定指導(dǎo)意義。
綜上所述, 目前學(xué)術(shù)界關(guān)于區(qū)域創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究已經(jīng)取得了一定成果和基礎(chǔ), 但針對(duì)不同區(qū)域, 指標(biāo)選取沒有統(tǒng)一性, 且采用方法不夠具有普適性。因此本論述結(jié)合甘肅省自身特色, 具體選用與甘肅省區(qū)域創(chuàng)新能力密切相關(guān)的18個(gè)指標(biāo), 并結(jié)合熵權(quán)法和變異系數(shù)法, 以避免研究的片面性, 聚焦構(gòu)建一套適用于甘肅省創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。
基于創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)塑造發(fā)展新優(yōu)勢(shì)戰(zhàn)略大背景下, 研究甘肅省區(qū)域創(chuàng)新能力, 依據(jù)相關(guān)文件精神, 遵循指標(biāo)選取原則, 借鑒相關(guān)學(xué)者研究, 從創(chuàng)新實(shí)力、創(chuàng)新效率以及創(chuàng)新潛力三個(gè)方面構(gòu)建了包括R&D人員、R&D經(jīng)費(fèi)、R&D 課題、專利技術(shù)成果、科學(xué)研究成果等7 個(gè)方案層, 并對(duì)應(yīng)建立18個(gè)指標(biāo)層的區(qū)域創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。
本論述在借鑒諸多學(xué)者研究的評(píng)價(jià)指標(biāo)基礎(chǔ)上, 嘗試用熵權(quán)法進(jìn)行分析, 并以此來確定權(quán)重, 最后并對(duì)指標(biāo)水平進(jìn)行打分, 針對(duì)近10年的數(shù)據(jù)進(jìn)行排序得出結(jié)論。與此同時(shí), 本論述也綜合使用變異系數(shù)法來進(jìn)行考量, 避免評(píng)價(jià)方法的片面性。
1.2.1 熵權(quán)法計(jì)算權(quán)重
熵權(quán)法的計(jì)算思路大致相同, 但不同的計(jì)算步驟, 得出的結(jié)果也各有差異, 結(jié)合不同學(xué)者的計(jì)算方法, 并考慮本論述指標(biāo)的應(yīng)用, 具體計(jì)算權(quán)重方法步驟如下:
(1)構(gòu)造初始矩陣。其中n=18, m=10, 基于二者構(gòu)造的初始矩陣為:
其中,xij為第i個(gè)時(shí)間段的第j個(gè)指標(biāo)的數(shù)值。
(2)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。本論述采用極大極小標(biāo)準(zhǔn)化方法, 計(jì)算公式如下:
(3)計(jì)算指標(biāo)層熵值:
(4)計(jì)算差異性系數(shù):
(5)計(jì)算指標(biāo)層權(quán)重:
1.2.2 變異系數(shù)法計(jì)算權(quán)重
變異系數(shù)法是一種客觀賦權(quán)的方法, 其通過計(jì)算各評(píng)價(jià)指標(biāo)中收集到的數(shù)據(jù)而得到, 通過計(jì)算得到指標(biāo)的權(quán)重。
(1)各評(píng)價(jià)指標(biāo)采用變異系數(shù)法獲取賦權(quán)的計(jì)算公式:
其中,σj是第j個(gè)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差是第j個(gè)指標(biāo)的均值。
(2)計(jì)算指標(biāo)層權(quán)重:
1.2.3 排序計(jì)算得分
在利用熵權(quán)法和變異系數(shù)法計(jì)算得到指標(biāo)層權(quán)重之后, 通過加權(quán)平均法得到新的指標(biāo)層權(quán)重后, 即得到方案層權(quán)重, 對(duì)應(yīng)計(jì)算得到準(zhǔn)則層權(quán)重, 并根據(jù)權(quán)重得分對(duì)不同年份的指標(biāo)體系進(jìn)行打分, 為進(jìn)一步分析做準(zhǔn)備。
為驗(yàn)證上述指標(biāo)選取與權(quán)重評(píng)價(jià)方法對(duì)建立區(qū)域創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)的可行性, 結(jié)合國內(nèi)多位作者的研究, 以甘肅省不同年份的數(shù)據(jù)構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行驗(yàn)證。為確保分析的有效性, 本研究選取樣本時(shí)間為2011~2020年。文中相關(guān)數(shù)據(jù)主要來源于2012~2021年《甘肅省統(tǒng)計(jì)年鑒》或《甘肅發(fā)展年鑒》, 具體分析如下。
本論述基于甘肅省不同年份數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析, 在指標(biāo)選取過程中充分考慮了數(shù)據(jù)來源的一致性以及指標(biāo)的非多重共線性和解釋性, 并以大多數(shù)學(xué)者的指標(biāo)為參考, 選取區(qū)域創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系作為目標(biāo)層, 以創(chuàng)新實(shí)力、創(chuàng)新效率以及創(chuàng)新潛力3個(gè)層次作為準(zhǔn)則層, 并將準(zhǔn)則層進(jìn)一步細(xì)分為7個(gè)方案層, 其下對(duì)應(yīng)建立18個(gè)指標(biāo)層, 建立指標(biāo)體系見表1所列。
表1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
2.3.1 熵權(quán)法計(jì)算指標(biāo)權(quán)重
根據(jù)上述指標(biāo)體系建立的思路進(jìn)行求解, 結(jié)果整理見表2所列。
表2 甘肅省區(qū)域創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系權(quán)重表
表2顯示, 準(zhǔn)則層對(duì)應(yīng)的三個(gè)維度得到的權(quán)重分別為0.5430、0.2080、0.2490;其中, 熵權(quán)法賦予創(chuàng)新效率、創(chuàng)新潛力的權(quán)重較小, 其原因可能是由于各指標(biāo)間差異較小;創(chuàng)新實(shí)力得到的權(quán)重最大;從指標(biāo)層可以看出, 獎(jiǎng)勵(lì)項(xiàng)目數(shù)相比其他17個(gè)指標(biāo)得到的權(quán)重最大, 追根溯源我們從原始數(shù)據(jù)得到數(shù)據(jù)之間差異很小, 從2011~2020 年10 年間發(fā)表科技論文篇數(shù)和出版科技著作種類基本沒有較大變動(dòng), 也符合實(shí)際情況。
2.3.2 變異系數(shù)法計(jì)算指標(biāo)權(quán)重
通過變異系數(shù)法計(jì)算公式, 得到數(shù)據(jù)見表3所列。
表3 采用變異系數(shù)法得到各指標(biāo)的權(quán)重
從表3中可以看出3個(gè)準(zhǔn)則層通過變異系數(shù)法賦予權(quán)重, 根據(jù)權(quán)重系數(shù)的不同, 顯而易見, 創(chuàng)新實(shí)力是驅(qū)動(dòng)甘肅省區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展的核心要素, 其對(duì)甘肅省區(qū)域創(chuàng)新能力的貢獻(xiàn)最高, 高達(dá)0.4496;其次是創(chuàng)新效率, 最后是創(chuàng)新潛力, 這后兩項(xiàng)權(quán)重系數(shù)相當(dāng), 且都低于創(chuàng)新實(shí)力, 這并不是說明這兩項(xiàng)不重要, 而是客觀反映甘肅省創(chuàng)新能力的難點(diǎn)和堵點(diǎn), 需要成為突破短板的主要方面。
2.3.3 加權(quán)法計(jì)算指標(biāo)權(quán)重
通過觀察熵權(quán)法和變異系數(shù)法得到各指標(biāo)的權(quán)重, 發(fā)現(xiàn)3個(gè)維度的貢獻(xiàn)度不同。在熵權(quán)法和變異系數(shù)法中, 創(chuàng)新實(shí)力都是主要貢獻(xiàn)者。但在熵權(quán)法中, 創(chuàng)新潛力的貢獻(xiàn)力度大于創(chuàng)新效率, 而在變異系數(shù)法中, 創(chuàng)新效率的貢獻(xiàn)力度則大于創(chuàng)新潛力。因此, 為權(quán)衡兩種方法, 將兩種方法得到各指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行平均得到新的指標(biāo)權(quán)重, 從而得到數(shù)據(jù)見表4所列。
表4即為權(quán)衡兩種方法得到新的權(quán)重。顯而易見, 創(chuàng)新實(shí)力仍然是甘肅省創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的核心要義, 其次是創(chuàng)新潛力, 最后是創(chuàng)新效率, 這與熵權(quán)法得到的結(jié)果一致。但是不管怎樣, 甘肅省政府都應(yīng)該更加關(guān)注創(chuàng)新效率和創(chuàng)新潛力, 以期打破創(chuàng)新短板, 實(shí)現(xiàn)更大飛躍。
表4 加權(quán)法計(jì)算指標(biāo)權(quán)重
在上述對(duì)不同維度的指標(biāo)賦權(quán)之后, 綜合兩種方法, 針對(duì)甘肅省2011~2020 年區(qū)域創(chuàng)新能力進(jìn)行綜合分析, 對(duì)結(jié)果進(jìn)行處理得到表5數(shù)據(jù):
2.4.1 綜合水平分析
根據(jù)上述公式得到區(qū)域創(chuàng)新能力綜合評(píng)價(jià)得分見表5所列。
表5 2011~2020年甘肅省區(qū)域創(chuàng)新能力綜合評(píng)價(jià)得分
從縱向來看, 2011~2020 年甘肅省區(qū)域創(chuàng)新能力總體水平呈波動(dòng)增加, 增長(zhǎng)幅度也較為明顯。從2011年0.0964 增長(zhǎng)到2020 年0.5088, 增長(zhǎng)了約5.28 倍。具體分析來看, 2011~2016 年持續(xù)上升, 到2017 年略有下降, 之后增長(zhǎng)幅度逐漸變大;其中2012~2013年增長(zhǎng)幅度最大, 2017~2018 年增長(zhǎng)幅度最小。2018 年作為甘肅省全省深入實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略, 各項(xiàng)指標(biāo)含義也發(fā)生一些微調(diào), 對(duì)于有些數(shù)據(jù)在規(guī)劃中或多或少發(fā)生了增加或者減小, 導(dǎo)致2018年數(shù)據(jù)微小下降, 之后逐漸增加。綜合評(píng)價(jià)得分整體上呈現(xiàn)由快速增長(zhǎng)到平穩(wěn)增長(zhǎng)的過程, 2020 年綜合得分達(dá)到最大。由此可見區(qū)域創(chuàng)新能力總體發(fā)展趨勢(shì)良好, 效果顯著, 但漸入瓶頸期。上述取得的顯著成果主要得益于甘肅省政府的“真落實(shí)”。近年來, 甘肅省深入實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略, 大力推進(jìn)創(chuàng)新型甘肅建設(shè), 科技創(chuàng)新能力逐步增強(qiáng)。另一方面, 從區(qū)域創(chuàng)新能力體系的三個(gè)方面來看, 截至2020年底, 綜合評(píng)分最高的是創(chuàng)新實(shí)力(0.1814), 其次為創(chuàng)新潛力, 為0.1726, 最后為創(chuàng)新效率(0.1548), 綜合評(píng)分最低。綜上分析, 甘肅省區(qū)域創(chuàng)新能力驅(qū)動(dòng)發(fā)展雖然取得了顯著成效, 但三個(gè)維度的發(fā)展水平仍有一定差異, 耦合性不高。
從橫向來看, 區(qū)域創(chuàng)新能力的五個(gè)維度發(fā)展水平也各不相同。2011年三個(gè)維度發(fā)展水平得分為0.0407、0.0027、0.053, 發(fā)展水平最低為創(chuàng)新效率;之后各維度水平逐年增加, 2014~2015年發(fā)生變化, 創(chuàng)新效率這個(gè)維度水平得分出現(xiàn)大幅上升, 成為三個(gè)維度中發(fā)展水平最高的。創(chuàng)新能力從2016~2017 年得分有所下降, 到2018 年隨著甘肅省政府深入實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略, 創(chuàng)新實(shí)力逐漸增加, 于2020年成為三個(gè)維度中水平最高的;同樣, 創(chuàng)新潛力有效指標(biāo)在2015~2017 年得分有所減少, 但2018年大幅增加, 總體來說三個(gè)維度的發(fā)展水平呈波動(dòng)增加。
2.4.2 結(jié)構(gòu)特征分析
通過表5分析得到2011~2020年甘肅省創(chuàng)新能力發(fā)展水平趨勢(shì)圖, 如圖1所示。
圖1 2011~2020年甘肅省創(chuàng)新能力發(fā)展水平趨勢(shì)圖
由圖1 也可以得到, 創(chuàng)新實(shí)力評(píng)分整體較高, 但該維度指標(biāo)得分呈現(xiàn)多次起伏波動(dòng)的情況, 一方面源于數(shù)據(jù)指標(biāo)的選取問題, 但另一方面也與政府對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的重視程度有關(guān), 表明甘肅省在創(chuàng)新實(shí)力方面需要進(jìn)一步穩(wěn)固在R&D人員、R&D經(jīng)費(fèi)以及R&D課題上的投入。其余兩維指標(biāo)更為波動(dòng), 但總體呈現(xiàn)利好趨勢(shì), 證明政府一開始對(duì)創(chuàng)新效率和創(chuàng)新潛力的重視程度受到外部影響, 但隨著深入創(chuàng)新發(fā)展驅(qū)動(dòng), 漸漸加強(qiáng)對(duì)這兩個(gè)維度的關(guān)注。下面從區(qū)域創(chuàng)新能力的三個(gè)方面一一分析, 得出相應(yīng)結(jié)論。
從創(chuàng)新實(shí)力維度看, 甘肅省的創(chuàng)新實(shí)力發(fā)展水平趨勢(shì)線起伏不定, 指標(biāo)得分由2011年0.0407到2012年0.0813, 之后下降至2013 年0.0696, 隨后從2014 年的0.0840 增加到2016 年的0.1009, 之后又降低到2017 年的0.0899, 最后直線增加到2020 年的0.1814。分析下降年份原始數(shù)據(jù)可知, 2013年應(yīng)用研究支出、登記成果數(shù)、獎(jiǎng)勵(lì)項(xiàng)目數(shù)以及已應(yīng)用項(xiàng)目數(shù)指數(shù)降低, 2017 年R&D 人員折合全時(shí)當(dāng)量、基礎(chǔ)研究支出、試驗(yàn)發(fā)展支出、R&D項(xiàng)目(課題)人員折合全時(shí)當(dāng)量、登記成果數(shù)、已應(yīng)用項(xiàng)目數(shù)均有所降低, 從而導(dǎo)致綜合評(píng)分在2017 年下降。但之后數(shù)據(jù)逐漸提升, 說明甘肅省深入創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展起到了重要的作用。到2020 年, 各項(xiàng)指標(biāo)都有所提高, 特別是試驗(yàn)發(fā)展支出達(dá)到695 877.9 萬元, R&D項(xiàng)目(課題)人員折合全時(shí)當(dāng)量達(dá)到24 031.9人·年, 登記成果數(shù)達(dá)到2 140項(xiàng), 已應(yīng)用項(xiàng)目數(shù)達(dá)到1 286項(xiàng), 創(chuàng)新實(shí)力穩(wěn)步提升。
從創(chuàng)新效率維度看, 創(chuàng)新效率整體起伏較大, 在2016年和2019年出現(xiàn)轉(zhuǎn)折點(diǎn), 趨勢(shì)線呈先增后減再增趨勢(shì)。從2011年的0.0027平穩(wěn)上升至2016年的0.1554;隨后從2017 年開始下降, 直至2019 年, 最后上升到2020年的0.1548。具體而言, 2017 年出版科技著作大幅下降, 導(dǎo)致創(chuàng)新效率綜合評(píng)分隨之降低;2020年由于專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)、有效發(fā)明專利數(shù)和出版科技著作指標(biāo)均有所上升, 從而帶動(dòng)創(chuàng)新效率整體上升。單從此項(xiàng)來說, 甘肅省的專利技術(shù)成果和科學(xué)研究成果總體利好, 但波動(dòng)較大, 說明創(chuàng)新效率方面雖然取得了長(zhǎng)足進(jìn)步, 但發(fā)展之間仍存在短板, 有待進(jìn)一步加強(qiáng)。
最后從創(chuàng)新潛力來看, 呈現(xiàn)波動(dòng)減增趨勢(shì), 且其波動(dòng)幅度最大。具體來說, 創(chuàng)新潛力在2012 年有些許下降, 之后從2013 年的0.0723 增長(zhǎng)到2015 年的0.1491, 增幅接近一倍, 隨后2017年、2018年大幅下降, 最后增加到2020年的0.1726。追蹤溯源, 2012年和2017年發(fā)展水平的下降源于FDI 和對(duì)外承包工程金額指標(biāo)的降低, 這從側(cè)面說明對(duì)外開放程度一定程度限制了甘肅省創(chuàng)新潛力的發(fā)展水平。但隨著“一帶一路”倡議的深入實(shí)施, 甘肅省開放程度加大, 2020 年的FDI 高達(dá)8875萬美元, 對(duì)外承包工程金額高達(dá)4.9億美元。
本論述通過構(gòu)建甘肅省區(qū)域創(chuàng)新能力指標(biāo)體系, 以2011~2020 年數(shù)據(jù)為研究對(duì)象, 利用熵權(quán)法與變異系數(shù)法相結(jié)合對(duì)指標(biāo)體系水平進(jìn)行客觀評(píng)價(jià), 同時(shí)也對(duì)指標(biāo)體系的三個(gè)維度進(jìn)行了得分計(jì)算, 主要得出以下基本結(jié)論。
深入?yún)^(qū)域創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的主力軍是政府, 政府應(yīng)發(fā)揮集成各方面的創(chuàng)新資源、引導(dǎo)各創(chuàng)新主體技術(shù)的創(chuàng)新與突破、提升區(qū)域創(chuàng)新能力的作用。一方面, 政府應(yīng)該支持將創(chuàng)新成果向企事業(yè)單位轉(zhuǎn)化, 加快技術(shù)轉(zhuǎn)移與成果轉(zhuǎn)化, 加大創(chuàng)新投入產(chǎn)出比, 以提高甘肅省創(chuàng)新效率低的現(xiàn)狀;另一方面, 政府應(yīng)該鼓勵(lì)并引導(dǎo)與各高校以及科研機(jī)構(gòu)之間的合作, 實(shí)現(xiàn)資源共享, 集聚創(chuàng)新元素, 推動(dòng)各高校以及科研機(jī)構(gòu)之間的協(xié)同創(chuàng)新, 從而提高創(chuàng)新潛力發(fā)展水平。
科研投入是區(qū)域創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的前提。首先從經(jīng)費(fèi)方面, 要引入多元化的科研經(jīng)費(fèi)投入, 加速甘肅省科技進(jìn)步、社會(huì)發(fā)展以及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng), 從各個(gè)方面突破以刺激甘肅省創(chuàng)新發(fā)展;其次從課題方面, 各級(jí)政府可以與高校以及科研院所建立技術(shù)聯(lián)動(dòng), 引導(dǎo)各個(gè)科研機(jī)構(gòu)間進(jìn)行積極有效溝通, 通過公平透明、互惠互利的分配機(jī)制, 加之現(xiàn)階段較為流行的“產(chǎn)學(xué)研”一體化模式, 來提升甘肅省創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展能力;最后從人才方面, 要加強(qiáng)創(chuàng)新型人才培養(yǎng), 培養(yǎng)邏輯思維能力的同時(shí), 要注重科學(xué)與人文的雙重培養(yǎng), 通過科學(xué)合理的人才吸引制度來穩(wěn)固高質(zhì)量的創(chuàng)新型人才的保有率。
對(duì)外開放大大提高了區(qū)域的可創(chuàng)新性, 其程度決定區(qū)域創(chuàng)新能力的高度。具體而言, 對(duì)外開放程度的高低將體現(xiàn)在創(chuàng)新成果的多元化程度, 區(qū)域越開放, 創(chuàng)新成果越多元化, 因此, 對(duì)外開放程度將大大提升創(chuàng)新潛力的發(fā)展水平。當(dāng)然在擴(kuò)大對(duì)外開放程度時(shí), 要注意創(chuàng)新主體之間的密切交流, 建立科學(xué)合理的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展機(jī)制, 實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新資源的高效配置。因此, 在西部大開發(fā)與“一帶一路”倡議的大背景下, 甘肅省可以借鑒陜西, 抓住“向西看”的機(jī)遇, 可持續(xù)擴(kuò)大對(duì)外開放進(jìn)程。