余赟, 劉清宇, 虞飛, 殷敬偉
(1.海軍研究院, 北京 100161; 2.哈爾濱工程大學(xué) 水聲工程學(xué)院,黑龍江 哈爾濱 150001)
水面水下目標分辨是水聲領(lǐng)域中迫切需要解決的問題,確定聲源位于水面還是水下有利于聲吶對關(guān)鍵目標的識別和跟蹤,尤其是對于縮短反應(yīng)時間、提高水下目標識別正確率、降低虛警率有重要意義。
水面水下目標分辨技術(shù)大致可歸類為2種技術(shù)途徑,一種是基于目標輻射噪聲譜特征的水面水下目標分辨技術(shù),該技術(shù)途徑希望剝離水聲信道對目標源特性的影響,由于涉及到水聲目標特性,密級較高,在公開文獻上報道得少。另一種技術(shù)途徑是基于目標-聲場耦合特性的水面水下目標分辨技術(shù),該技術(shù)途徑可通過匹配場處理[1]、匹配模處理[2]等估計目標深度,或通過對目標深度相關(guān)統(tǒng)計量的分析處理[3-8]實現(xiàn)水面水下目標深度二元分類。
匹配場處理方法[1]是對聲源進行深度估計的有效方法之一,該方法利用聲傳播模型計算拷貝場,然后將測量場和拷貝場進行匹配,然而匹配場測深方法面臨環(huán)境參數(shù)測量不準確、計算量大、耗時長等問題。模態(tài)匹配處理方法克服了匹配場處理中計算量大和環(huán)境失配的問題,Shang等[2]采用模態(tài)匹配的方法對聲源深度進行估計,將接收信號經(jīng)模態(tài)濾波后取模與拷貝場中本征函數(shù)取模后進行相關(guān)運算,獲得深度模糊函數(shù),模糊函數(shù)峰值對應(yīng)深度為聲源深度估計結(jié)果。然而此方法忽略了本征函數(shù)的極性,影響了聲源深度估計結(jié)果的準確性。Nicolas等[9]充分利用模態(tài)相位信息,提出了一種本征函數(shù)極性估計方法,可以有效估計本征函數(shù)的極性,提高了算法估計聲源深度的性能。此方法需要較大的陣列孔徑,當陣列孔徑較小時,估計聲源深度的性能下降。Yang[10]基于合成孔徑波束形成思想對運動目標激發(fā)聲場做Hankel變換得到波數(shù)譜,根據(jù)譜峰位置估計聲源深度。此方法對聲速分布不敏感,當聲速分布失配時,其穩(wěn)健性優(yōu)于匹配場和模態(tài)匹配的方法,然而當聲源運動距離較小時,算法性能下降明顯。李鵬等[11]基于波束形成思想提出一種模態(tài)分離方法,利用水平陣列實現(xiàn)了對窄帶和寬帶聲源的深度估計,但該方法對陣列孔徑和聲源方位預(yù)估的精確度要求較高。
由于水面水下目標深度二元分類方法對環(huán)境失配寬容度高,國內(nèi)外學(xué)者開展了大量研究,此類算法通常具有更高的運算效率和穩(wěn)健性。Premus[3]提出了模態(tài)閃爍指數(shù)的概念,并將其用于淺海波導(dǎo)中水面目標和水下目標分辨,模態(tài)閃爍指數(shù)有其明顯的缺陷,它與聲源級和距離有關(guān),算法受聲源級和距離的影響。安良等[4]對模態(tài)閃爍指數(shù)進行了修正,修正后的模態(tài)閃爍指數(shù)僅與聲源深度有關(guān),擴展了方法的適用性。李琳[12]將該方法推廣到深海波導(dǎo)中水面水下目標分辨問題中,取得了較好效果。Premus等[13]注意到水面和水下目標輻射噪聲在各階模態(tài)子空間的能量分布存在差異,引入子空間匹配檢測器,提出了一種基于匹配子空間的深度判別方法,并將此方法分別應(yīng)用于垂直陣列和水平陣列,當陣列孔徑較大時,方法性能較好。Conan等[14]提出了一種基于陷獲模態(tài)能量與總能量比的深度判決方法,將低階模態(tài)能量與全部模態(tài)能量的比值作為聲源深度判決統(tǒng)計量,此方法在覆蓋半水層深度的垂直陣上得到了較好的判決效果,降低了對陣列孔徑的要求。郭良浩等[15]將最小方差無失真響應(yīng)波束形成算法應(yīng)用于波數(shù)譜估計,根據(jù)低階簡正波和高階簡正波幅度的差異性實現(xiàn)對水面水下目標分類,方法受聲速分布影響較大,環(huán)境寬容性有待提高。
本文介紹了溫躍層水文波導(dǎo)條件下模態(tài)傳播特性,給出了反轉(zhuǎn)模態(tài)和反射模態(tài)能量隨深度分布規(guī)律,分析了水面目標和水下目標聲場中反轉(zhuǎn)模態(tài)能量與總能量比值的差異性,基于此物理特性,提出了一種基于模態(tài)陷獲能量比的水面水下目標分辨方法,最后對算法穩(wěn)健性進行了仿真驗證。
簡正波理論下,當接收水聽器與聲源之間的距離大于幾倍海深時,若聲源深度為zs,頻率為ω,則深度zr、距離r處接收到的單個無指向性點源輻射聲場可以表示為有限階模態(tài)和的形式:
(1)
式中:krm為第m階模態(tài)的水平波數(shù);φm為第m階模態(tài)的本征函數(shù)。
若引用射線聲學(xué)中反射和折射的概念,可將簡正波分為海面反射-海底反射模態(tài)、折射-海面反射模態(tài)、折射-海底反射模態(tài)、折射-折射模態(tài),第1種模態(tài)稱為反射模態(tài),后3種模態(tài)又被稱為反轉(zhuǎn)模態(tài),綜上,可將簡正波分為反射模態(tài)和反轉(zhuǎn)模態(tài)2類。反射模態(tài)和反轉(zhuǎn)模態(tài)具有不同的水平波數(shù)分布范圍,如圖1所示。
圖1 反射模態(tài)和反轉(zhuǎn)模態(tài)的水平波數(shù)分布Fig.1 The horizontal wavenumber distribution of reflected modes and refracted modes
對于反射模態(tài),水平波數(shù)滿足ω/cseafloor 淺海溫躍層波導(dǎo)條件下,不失一般性,水面目標位于躍層以上深度,水下目標位于躍層內(nèi)或躍層以下。對于水下目標,小掠射角聲線在躍層上邊界發(fā)生反轉(zhuǎn),聲能量被陷獲在躍層以下深度內(nèi)傳播,其聲場主要由反轉(zhuǎn)模態(tài)主導(dǎo);而對于水面目標,由于不能激發(fā)反轉(zhuǎn)模態(tài),其聲場主要由反射模態(tài)主導(dǎo)。 典型溫躍層聲速分布如圖2所示,圖中20~40 m深度范圍存在聲速躍變。 圖2 溫躍層聲速分布Fig.2 The sound speed profile with thermocline 圖3分別為信號頻率300 Hz和信號頻率700 Hz時各階模態(tài)的模深度函數(shù)分布。信號頻率300 Hz時,聲場中存在13階傳播模態(tài),其中4階為反轉(zhuǎn)模態(tài),9階為反射模態(tài);信號頻率700 Hz時,聲場中存在30階傳播模態(tài),其中10階為反轉(zhuǎn)模態(tài),20階為反射模態(tài)??梢钥闯?,聲源頻率越高,聲場中傳播模態(tài)越多,且反轉(zhuǎn)模態(tài)階數(shù)與頻率有關(guān)。但由圖中模深度函數(shù)強度分布可以看出,淺處聲源不能激發(fā)低階反轉(zhuǎn)模態(tài),而深處聲源聲場低階反轉(zhuǎn)模態(tài)能量較強,不同頻率聲源激發(fā)的聲場均滿足這一規(guī)律。 根據(jù)上節(jié)所述溫躍層波導(dǎo)聲傳播特性,水面目標輻射聲場由反射模態(tài)主導(dǎo),水下目標輻射聲場由反轉(zhuǎn)模態(tài)主導(dǎo),因此水面目標和水下目標聲場中反轉(zhuǎn)模態(tài)能量和傳播模態(tài)能量比值存在差異性,該比值的差異性即為本文所提水面水下目標分辨算法的物理基礎(chǔ)。 定義反轉(zhuǎn)模態(tài)與傳播模態(tài)的能量比值為: (2) 式中:M0為反轉(zhuǎn)模態(tài)數(shù);M為傳播模態(tài)數(shù);am為第m階模態(tài)的幅值。 仿真采用的聲速分布如圖2所示。圖4為接收深度70 m,信號頻率300 Hz和信號頻率700 Hz時不同距離上能量比Ra隨聲源深度變化規(guī)律,可以看出:當聲源位于躍層以上深度(小于20 m)時,能量比Ra趨近于0;當聲源位于躍層內(nèi)深度(20~40 m)時,能量比Ra隨深度增加而增加;當聲源位于躍層以下深度(大于40 m)且不靠近海底時,能量比Ra接近于1;當聲源位于不同距離時,能量比Ra均滿足以上規(guī)律。 圖4 反轉(zhuǎn)模態(tài)與傳播模態(tài)能量比Fig.4 The energy ratio of refracted modes and propagating modes 為實現(xiàn)從陣列接收信號中分離出反轉(zhuǎn)模態(tài)能量和傳播模態(tài)能量,進而估計反轉(zhuǎn)模態(tài)能量與傳播模態(tài)能量的比值,本節(jié)開展波束形成空域濾波器設(shè)計。 簡正波可以看作一系列平面波的疊加,因此反射模態(tài)和傳播模態(tài)對應(yīng)不同的波達角范圍,即在不同的水平波數(shù)范圍內(nèi),設(shè)計2組波束形成空域濾波器,其通帶分別對應(yīng)反轉(zhuǎn)模態(tài)波達角范圍和傳播模態(tài)波達角范圍,頻率300 Hz和頻率700 Hz對應(yīng)的波數(shù)響應(yīng)函數(shù)如圖5所示,可以看出,通過設(shè)計波束形成空域濾波器,可以分別實現(xiàn)反轉(zhuǎn)模態(tài)與傳播模態(tài)的能量估計。 圖5 波數(shù)響應(yīng)函數(shù)Fig.5 The wavenumber response functions 記通過反轉(zhuǎn)模態(tài)空域濾波器得到的波束輸出為B1(θs),通過傳播模態(tài)空域濾波器得到的波束輸出為B2(θs),則反轉(zhuǎn)模態(tài)與傳播模態(tài)能量比估計值為: (3) 對于水面目標和水下目標分辨問題,通常分界深度設(shè)定為水面以下幾米到十幾米的深度,假定目標深度為zs,設(shè)定的分界深度為zlim,則: 當zs 當zs>zlim時,判定為水下目標。 而由2.1節(jié)得到的反轉(zhuǎn)模態(tài)與傳播模態(tài)能量比隨聲源深度變化規(guī)律可以得出,對于水面目標和水下目標判決的分界深度范圍,能量比隨聲源深度單調(diào)變化,因此可設(shè)定分界深度處的反轉(zhuǎn)模態(tài)與傳播模態(tài)波束輸出能量比值為判決門限η,判決門限計算流程如圖6所示,其中,r1~rL表示距離采樣點。 圖6 判決門限計算流程Fig.6 The flow chart of decision threshold setting 通過比較接收信號的能量比估計值Rb與門限η的大小分辨水面目標和水下目標,即: 當Rb<η時,判定為水面目標; 當Rb>η時,判定為水下目標。 水面目標和水下目標分辨處理流程如圖7所示。首先,根據(jù)海深、聲速剖面、底質(zhì)類型等海洋環(huán)境參數(shù)開展聲場數(shù)值計算,計算不同聲源深度下的反轉(zhuǎn)模態(tài)和傳播模態(tài)能量比,根據(jù)需要的臨界深度確定判決門限;同時,結(jié)合聲吶工作頻段和海洋環(huán)境參數(shù)設(shè)計不同頻率下的反轉(zhuǎn)模態(tài)空域濾波器和傳播模態(tài)空域濾波器;再次,陣列接收信號分別通過反轉(zhuǎn)模態(tài)和傳播模態(tài)空域濾波器濾波后進行波束形成,得到反轉(zhuǎn)模態(tài)波束輸出和傳播模態(tài)波束輸出,并計算反轉(zhuǎn)模態(tài)和傳播模態(tài)能量比;最后將得到的反轉(zhuǎn)模態(tài)和傳播模態(tài)能量比與判決門限比較,判斷水面目標或水下目標。 圖7 水面目標和水下目標分辨處理流程Fig.7 The flow chart of surface target and underwater target discrimination process 仿真條件如下:采用的聲速剖面如圖2所示;接收基陣為500元水平直線陣,陣元間距1 m,接收深度為70 m;水面目標深度為7 m,水下目標深度為35 m,均位于接收基陣端射方向,信號頻率為300 Hz,目標距離從5 km變化到20 km,距離間隔100 m。 仿真得到水面目標信號和水下目標信號各151組。若設(shè)定分界深度為20 m,計算得到能量比判決門限為0.257,處理得到不同距離上水面目標信號及水下目標信號的反轉(zhuǎn)模態(tài)/傳播模態(tài)波束輸出能量比值如圖8所示。統(tǒng)計可得,水面目標信號判決正確144組,判決正確率為95.4%,水下目標信號判決正確148組,判決正確率為98.0%。 圖8 水面目標和水下目標分辨結(jié)果Fig.8 The discrimination results of surface target and underwater target 算法在不同仿真條件下的穩(wěn)健性分析如下。 1)處理頻帶。 處理信號頻帶分別為50~100、100~200、200~400、375~750 Hz時,水面目標和水下目標分辨正確率如表1所示??梢钥闯?,隨處理頻帶增寬,水面目標和水下目標的分辨正確率均顯著提高,水下目標分辨較水面目標分辨對處理頻帶選取更加寬容,在幾組處理頻帶下,水下目標分辨正確率均大于90%。 表1 不同處理頻帶下水面目標和水下目標判決正確率 2)接收深度。 在實際應(yīng)用中,水下目標分辨具有更重要的意義。下面考慮基陣處于不同接收深度情況下,對水下目標分辨的性能。水下目標深度為35 m,臨界深度設(shè)定為20 m,基陣接收深度由7 m變化至75 m,不同接收深度下水下目標分辨結(jié)果如圖9所示??梢钥闯?,當接收深度逐漸增加到躍層上邊界以下深度時,水下目標分辨正確率顯著提高,接收深度大于20 m時,水下目標分辨正確率可達90%以上。 圖9 不同接收深度時水下目標分辨結(jié)果Fig.9 The discrimination accuracy with different receiver depths 3)臨界深度。 假定水面目標深度為7 m,水下目標深度為35 m,選定的臨界深度由10 m變化至20 m,不同臨界深度時水面目標和水下目標分辨結(jié)果如圖10所示??梢钥闯觯瑹o論對于水面目標還是水下目標,設(shè)定的臨界深度與目標深度差異性越大,分辨正確率越高,仿真條件下,臨界深度大于13 m時,水面目標和水下目標判決正確率均大于90%。 圖10 不同臨界深度時水下目標分辨結(jié)果Fig.10 The discrimination accuracy with different critical depths 4)目標深度。 設(shè)定臨界深度為15 m,水下目標深度由20 m變化至70 m,目標位于不同深度時分辨結(jié)果如圖11所示??梢钥闯觯S水下目標深度增加,激發(fā)的反轉(zhuǎn)模態(tài)能量增強,分辨正確率增大,當水下目標深度大于25 m時,分辨正確率可達95%以上。 圖11 不同目標深度時水下目標分辨結(jié)果Fig.11 The discrimination accuracy with different target depths 5)接收孔徑。 水下目標深度為35 m,基陣接收深度為70 m,設(shè)定臨界深度為20 m,基陣孔徑分別為100、200、300、400、500 m時,水下目標分辨正確率如圖12所示,隨接收基陣孔徑增大,水下目標分辨正確率提高,在仿真條件下,分辨正確率均大于90%。 圖12 不同基陣孔徑下水下目標分辨結(jié)果Fig.12 The discrimination accuracy with different array apertures 6)目標方位。 水下目標深度為35 m,基陣接收深度為70 m,設(shè)定臨界深度為20 m,對不同方位的水下目標(正橫方向為90°)分辨正確率如圖13所示,可以看出,該方法對靠近端射方位目標具有較好的分辨性能,對正橫方位目標并不適用,在仿真條件下,除正橫方位外,對其他方位水下目標分辨正確率均不小于90%。 圖13 不同目標方位下水下目標分辨結(jié)果Fig.13 The discrimination accuracy with different target bearings 1)本文理論分析了淺海溫躍層水文條件下的模態(tài)傳播特性,根據(jù)傳播路徑對模態(tài)進行分類,利用水面目標和水下目標聲場主導(dǎo)模態(tài)類型的差異性以及反轉(zhuǎn)模態(tài)和反射模態(tài)水平波數(shù)數(shù)值分布差異性,通過水平陣波束形成空域濾波器設(shè)計,分別估計反轉(zhuǎn)模態(tài)能量和傳播模態(tài)總能量,實現(xiàn)了水面水下目標分辨。 2)當接收基陣位于溫躍層內(nèi)或溫躍層以下深度時,均具有較好的分辨性能,且寬帶處理能夠提高分辨正確率,設(shè)定的臨界深度與目標深度差越大,分辨性能越好。 3)該方法無需精確估計各階模態(tài)幅值,避免了匹配處理需精確已知水文參數(shù)的限制,同時適用于水平接收基陣,應(yīng)用更加靈活廣泛,但該方法對正橫方位附近目標并不適用,并且濾波器設(shè)計及能量估計需利用海洋環(huán)境參數(shù)信息,該方法的實際應(yīng)用性能仍需進一步利用海試數(shù)據(jù)進行驗證。1.2 溫躍層水文波導(dǎo)模態(tài)傳播特性
2 水面水下目標分辨
2.1 模態(tài)能量比
2.2 空域濾波器設(shè)計
2.3 判決門限
3 性能仿真分析
4 結(jié)論