數(shù)據(jù)與決策

□ 文 青

2022年地平線技術報告上周新鮮出爐了，命名為數(shù)據(jù)與分析版，即重點預測大學里的數(shù)據(jù)和分析。報告提出六種關鍵技術和實踐：

1）數(shù)據(jù)管理與治理；

2）統(tǒng)一數(shù)據(jù)來源；

3）現(xiàn)代數(shù)據(jù)架構；

4）開展數(shù)據(jù)素養(yǎng)培訓；

5）多樣化、公平、包容的數(shù)據(jù)和分析；

6）評價和改進大學的數(shù)據(jù)分析能力。

在我看來，報告提出的六種關鍵技術和實踐，核心是第一種——數(shù)據(jù)管理與治理，其他五種是為實現(xiàn)這個目標服務的

比如，要實現(xiàn)數(shù)據(jù)管理與治理，學校將面臨兩大挑戰(zhàn)：一是全校各種數(shù)據(jù)的整合；二是各種數(shù)據(jù)結構需要統(tǒng)一。這就是第二、三種技術和實踐的任務。大學數(shù)據(jù)雖然眾多，但大都分散在各部門，像新生入學、學生資助、學生事務、師資力量等。有的可能還不存儲在計算機系統(tǒng)中。這些都可能限制基于數(shù)據(jù)的分析和決策，都需要把它們整合起來。另外，大學使用的軟件眾多，每種軟件的數(shù)據(jù)結構不同，有的可能已過時，很難滿足當下機器學習、自然語言處理等要求，需要把他們更新，采用現(xiàn)代數(shù)據(jù)架構。沒有足夠數(shù)量、可以改動和靈活的數(shù)據(jù)結構，將很難對數(shù)據(jù)進行分析。

第四種顯然是出于全面采集數(shù)據(jù)的需要，因為原有的數(shù)據(jù)標準大都根據(jù)多數(shù)人的特點建立的，這就會忽視某些人的數(shù)據(jù)，造成數(shù)據(jù)不全。重新思考誰選擇數(shù)據(jù)，選擇哪些數(shù)據(jù)，如何采集數(shù)據(jù)，做什么用，其中隱含什么偏見，是這一部分的任務。

基于數(shù)據(jù)決策不能僅針對領導層，還需要覆蓋到廣大老師和員工。這就需要開展員工數(shù)據(jù)素養(yǎng)培訓——也就是第五種任務。只有廣大教職員能從大數(shù)據(jù)里獲得洞見，理解數(shù)據(jù)的涵義以及如何解釋和使用數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)治理才是可行的。事實上，高校采集的數(shù)據(jù)數(shù)量和類型逐年增多，但是許多高校沒有能力解釋和使用這些數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn)。

第六種是大學持續(xù)發(fā)展的需要。大學要提高和改進高校數(shù)據(jù)分析能力，獲得高質(zhì)量、有影響的洞見。

那么，大學為什么要推進數(shù)據(jù)管理與治理，原因正如報告指出的，一是基于數(shù)據(jù)決策是社會發(fā)展的趨勢，二是技術發(fā)展為此提供了可能?？偟哪繕耸窍Ｍㄟ^數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)平時難以發(fā)現(xiàn)的洞見，使得決策更加科學有效。規(guī)劃、創(chuàng)新、測試、運作和監(jiān)控形成良性循環(huán)，推進大學持續(xù)改進和優(yōu)化

當然，這六種關鍵技術和實踐僅僅是預測。要把這項龐大的系統(tǒng)工程從可能變成現(xiàn)實，顯然需要大學領導層的遠見，需要他們的魄力。它可能使得大學決策變得更加精準，也會挑戰(zhàn)大學傳統(tǒng)的決策慣習和文化。