劉慧娟
(滁州職業(yè)技術(shù)學(xué)院,安徽 滁州 239000)
習(xí)近平總書記指出,人工智能是引領(lǐng)這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù),具有溢出帶動(dòng)性很強(qiáng)的“頭雁”效應(yīng)[1]。在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、超級(jí)計(jì)算、傳感網(wǎng)、腦科學(xué)等新理論新技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下,人工智能加速發(fā)展,呈現(xiàn)出深度學(xué)習(xí)、跨界融合、人機(jī)協(xié)同、群智開放、自主操控等新特征,正在對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)進(jìn)步、國(guó)際政治經(jīng)濟(jì)格局等方面產(chǎn)生重大而深遠(yuǎn)的影響。我們要圍繞建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系,以供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革為主線,把握數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化融合發(fā)展契機(jī),在質(zhì)量變革、效率變革、動(dòng)力變革中發(fā)揮人工智能作用,提高全要素生產(chǎn)率”。2019年,人工智能與數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶動(dòng)的相關(guān)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值近37萬億元,人工智能已逐漸深入到我們生產(chǎn)、學(xué)習(xí)、生活的方方面面。
從會(huì)計(jì)人員的職業(yè)發(fā)展看,傳統(tǒng)會(huì)計(jì)崗位等主要職責(zé)就是會(huì)計(jì)核算與監(jiān)督、會(huì)計(jì)報(bào)表編制、憑證審核、預(yù)算編制、財(cái)務(wù)分析等工作。以前這些工作主要依靠手工或依靠計(jì)算機(jī)軟件與手工共同完成,而隨著人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用推廣,其特有的效率、標(biāo)準(zhǔn)化、系統(tǒng)性,深度學(xué)習(xí)等優(yōu)勢(shì)逐漸凸顯。一方面,對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員工作提出的挑戰(zhàn),一部分由人做的工作由計(jì)算機(jī)軟件或機(jī)器人來替代完成。2017年,BBC基于劍橋大學(xué)數(shù)據(jù)體系對(duì) 365 種職業(yè)未來發(fā)展進(jìn)行分析,最終得出的結(jié)論是打字員、會(huì)計(jì)、銀行職員等五個(gè)職業(yè)成為最容易被淘汰的職業(yè),其中會(huì)計(jì)被淘汰的概率高達(dá)97.6%。另一方面,對(duì)具有人機(jī)交互能力和具有一定數(shù)據(jù)挖掘、分析、應(yīng)用、規(guī)劃等管理能力的新型會(huì)計(jì)人員來說,智能化發(fā)展就是一種機(jī)遇。智能化發(fā)展不可逆轉(zhuǎn),傳統(tǒng)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)是必由之路[2]。
從企業(yè)可持續(xù)發(fā)展看,智能化時(shí)代的快速發(fā)展,數(shù)據(jù)應(yīng)用與開發(fā)已成為企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)能力,如何及時(shí)有效的了解企業(yè)自身的財(cái)務(wù)運(yùn)營(yíng)信息,作出準(zhǔn)確的判斷并提出建設(shè)性意見已成為會(huì)計(jì)的核心職能,這將有助于企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理者及時(shí)準(zhǔn)確把握企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況和未來發(fā)展趨勢(shì),進(jìn)而在實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)全面規(guī)劃的同時(shí)提高企業(yè)自身的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力,從而滿足企業(yè)在當(dāng)前智能化時(shí)代下的發(fā)展需求。智能化時(shí)代,會(huì)計(jì)核心職能發(fā)生轉(zhuǎn)變,會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型是實(shí)踐與歷史邏輯的融合。
在智能化時(shí)代,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、行業(yè)技術(shù)、智能控制技術(shù)的互相融合,會(huì)計(jì)面臨的技術(shù)環(huán)境發(fā)生了很大變化,大數(shù)據(jù)能夠得以充分利用帶來數(shù)據(jù)技術(shù)的變革,會(huì)計(jì)必須轉(zhuǎn)型。面對(duì)智能化時(shí)代會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型方向問題,廣大學(xué)者與業(yè)界的研究主要集中在三個(gè)方面:一是“業(yè)財(cái)融合”方向,二是管理會(huì)計(jì)方向,三是認(rèn)為創(chuàng)新型思維的創(chuàng)建。但筆者認(rèn)為“業(yè)財(cái)融合”轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新型思維創(chuàng)建都僅分別從具體業(yè)務(wù)等微觀角度討論了面對(duì)智能化時(shí)代會(huì)計(jì)工作往哪里走的問題,從根本上二者依然是企業(yè)管理問題[3]。因此筆者認(rèn)為,在智能化時(shí)代背景下,會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的總方向就是管理會(huì)計(jì)方向,將來隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,有可能改變的也只是管理會(huì)計(jì)的內(nèi)涵和外延問題,但基本方向不會(huì)偏離。
所謂管理會(huì)計(jì)(Management Accounting),就是為強(qiáng)化企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營(yíng)管理,提高經(jīng)濟(jì)效益服務(wù),運(yùn)用一系列專門的方式方法,收集匯總、分析和報(bào)告各種經(jīng)濟(jì)信息,借以進(jìn)行預(yù)測(cè)和決策,制定計(jì)劃,對(duì)經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)進(jìn)行控制,并對(duì)業(yè)績(jī)進(jìn)行評(píng)價(jià),以保證企業(yè)改善經(jīng)營(yíng)管理,提高經(jīng)濟(jì)效益的一種管理活動(dòng)。其重點(diǎn)是“捕捉”和呈報(bào)管理信息,并直接參與決策控制過程。管理會(huì)計(jì)人員不僅要具備會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí),還要具備開拓思維和較強(qiáng)的綜合能力,并參與企業(yè)管理、戰(zhàn)略規(guī)劃和決策支持;準(zhǔn)確執(zhí)行交易處理;負(fù)責(zé)企業(yè)績(jī)效管理和流程管理;分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)以更好的支持決策;通過預(yù)算和預(yù)測(cè)制定長(zhǎng)期規(guī)劃和管理計(jì)劃;評(píng)估資本投資,實(shí)施內(nèi)部控制;整合企業(yè)的戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)等[4]。
智能化背景下,原來需要人工貼發(fā)票、填寫并復(fù)核報(bào)銷單,現(xiàn)在隨著電子發(fā)票的普及、各種報(bào)銷軟件和OA的功能強(qiáng)化,逐漸被自動(dòng)化替代;原來需要手工采集數(shù)據(jù)然后編制的各種報(bào)表,現(xiàn)在通過預(yù)設(shè)的系統(tǒng)端口可以直接生成導(dǎo)出;原來依賴事后的人工審閱各種指標(biāo)的變化、判斷有無異常,現(xiàn)在由系統(tǒng)根據(jù)預(yù)設(shè)閾值實(shí)時(shí)監(jiān)控各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù),隨時(shí)做出預(yù)警……。相對(duì)于較易被替代的一般會(huì)計(jì)工作,管理會(huì)計(jì)的智力性、知識(shí)性、學(xué)習(xí)性、情感性等特征所導(dǎo)致的不可替代性對(duì)企業(yè)來講具有更高的價(jià)值。據(jù)有關(guān)調(diào)查顯示,隨著大數(shù)據(jù)與智能化技術(shù)的應(yīng)用普及化,越來越多的大中型企業(yè)重視管理會(huì)計(jì)工作,管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的應(yīng)用越來越得到推廣,其中66.1%的業(yè)務(wù)分析領(lǐng)域、59.9%的全面預(yù)算管理領(lǐng)域、52.9%的成本管理領(lǐng)域和43.6%的績(jī)效管理領(lǐng)域在使用相關(guān)信息系統(tǒng)[3]。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員必須基于智能化時(shí)代特點(diǎn),不斷學(xué)習(xí)綜合性、高端型的管理會(huì)計(jì)知識(shí),由基礎(chǔ)性工作向戰(zhàn)略決策、共享財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)拓展等方向轉(zhuǎn)型,成為適應(yīng)智能化時(shí)代要求的具有創(chuàng)新思維、戰(zhàn)略整合、持續(xù)學(xué)習(xí)能力的管理會(huì)計(jì)人才。
智能化背景下,首先,人工智能應(yīng)用也會(huì)替代一部分原來由人執(zhí)行的傳統(tǒng)管理會(huì)計(jì)職能。其次,傳統(tǒng)管理會(huì)計(jì)中那些基于人類計(jì)算能力和注意力極限的信息處理和分析方法會(huì)發(fā)生改變,重點(diǎn)是要發(fā)掘數(shù)字背后的故事,并利用人工智能等找到最佳解決方案,為企業(yè)增加價(jià)值,同時(shí)還必須掌握運(yùn)用數(shù)據(jù)的能力,讓數(shù)據(jù)真正產(chǎn)生價(jià)值,為商業(yè)帶來附加值,輔助企業(yè)未來的發(fā)展。因此,企業(yè)中人與人工智能長(zhǎng)期“共事”將會(huì)成為常態(tài),企業(yè)“人機(jī)協(xié)同”管理會(huì)計(jì)新模式將是管理會(huì)計(jì)研究與實(shí)務(wù)發(fā)展的新方向,管理會(huì)計(jì)人員也必須正視這種變化,加強(qiáng)終身學(xué)習(xí),提升人機(jī)交互以及知識(shí)創(chuàng)新的能力,以更好適應(yīng)智能化時(shí)代管理會(huì)計(jì)工作的需要。
我國(guó)大部分高校的會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)培養(yǎng)的重點(diǎn)在于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)方面,管理會(huì)計(jì)方面則比較薄弱,尤其是兼具大數(shù)據(jù)與人工智能知識(shí)與能力的復(fù)合型管理會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)更加薄弱。推進(jìn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型以及傳統(tǒng)管理會(huì)計(jì)的升級(jí)的重中之重在于人才的培養(yǎng),只有具備大量適應(yīng)智能化時(shí)代專業(yè)素養(yǎng)的管理會(huì)計(jì)人才,我國(guó)的管理會(huì)計(jì)工作才能不斷推進(jìn)。這就要求高校根據(jù)經(jīng)濟(jì)社會(huì)對(duì)管理會(huì)計(jì)人才的需求,優(yōu)化調(diào)整人才培養(yǎng)方向,重點(diǎn)培養(yǎng)適應(yīng)人機(jī)交互的智能化工作環(huán)境以及能夠有效挖掘數(shù)據(jù)、開發(fā)數(shù)據(jù)等的管理會(huì)計(jì)方向人才,以增強(qiáng)會(huì)計(jì)人才的適應(yīng)性。企業(yè)也要結(jié)合自身的實(shí)際情況,加強(qiáng)內(nèi)部理會(huì)計(jì)人才的培訓(xùn)與培養(yǎng)力度,推動(dòng)企業(yè)管理會(huì)計(jì)體系的建設(shè)。
在智能化的大背景下,運(yùn)用科技優(yōu)勢(shì)進(jìn)行會(huì)計(jì)工作的創(chuàng)新,將大大提升工作的效率。因此,會(huì)計(jì)人員要積極勇敢地接受人工智能帶給我們的變化,積極主動(dòng)的適應(yīng)變化,學(xué)會(huì)自主接收社會(huì)進(jìn)步的科技信息,不斷更新自身的會(huì)計(jì)知識(shí),利用人工智能的優(yōu)勢(shì),對(duì)數(shù)據(jù)的處理、記憶工作、精準(zhǔn)性的保障,從而提升整體工作的效率,為企業(yè)帶來良好的收益[5]。
為了應(yīng)對(duì)不斷變化的市場(chǎng)環(huán)境,企業(yè)需要根據(jù)市場(chǎng)的需求,積極調(diào)整管理制度和管理方法,梳理企業(yè)原有的規(guī)章制度,查找以前存在的管理漏洞,比如廢止內(nèi)容陳舊、操作性不強(qiáng)的制度;修訂不適合企業(yè)現(xiàn)狀的制度;制定適合企業(yè)發(fā)展的新制度。在完善財(cái)務(wù)管理體系的過程中,不能過于激進(jìn),需要分析企業(yè)的經(jīng)營(yíng)現(xiàn)狀和人員素質(zhì),在保證企業(yè)發(fā)展穩(wěn)定的大前提下有序推進(jìn)。在完善財(cái)務(wù)管理制度的同時(shí),還要加強(qiáng)現(xiàn)代管理理念。我國(guó)是發(fā)展中國(guó)家,雖然很多企業(yè)的管理方式已經(jīng)向國(guó)際接軌,對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)提出了更高的要求,推進(jìn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型,但絕大多數(shù)的會(huì)計(jì)還是停留在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的表面,對(duì)后續(xù)數(shù)據(jù)的挖掘和分析不夠重視,只注重?cái)?shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。這種根深蒂固的理念,往往是改革路上最大的障礙,這就需要企業(yè)鼓勵(lì)員工以管理的眼光看待這種轉(zhuǎn)型,加強(qiáng)管理理念,自發(fā)自愿的對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘和分析,為企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策提供有效的依據(jù)。
在科技飛速發(fā)展的時(shí)代,財(cái)務(wù)人員應(yīng)調(diào)整工作的方向,注重企業(yè)內(nèi)部的需求,回顧過去的同時(shí),也能著眼于未來。不僅要關(guān)注企業(yè)經(jīng)營(yíng)現(xiàn)狀,還要思考企業(yè)的發(fā)展方向,對(duì)企業(yè)未來可能遇到的各種情況做合理的預(yù)測(cè),在企業(yè)管理者做決策時(shí)提供更有預(yù)見性的意見和建議。企業(yè)的產(chǎn)品和服務(wù)需要通過業(yè)務(wù)人員轉(zhuǎn)換成價(jià)值,進(jìn)一步產(chǎn)生利潤(rùn),從某種程度上來說,企業(yè)的業(yè)務(wù)人員決定著企業(yè)的未來。因此,財(cái)務(wù)人員應(yīng)重視與業(yè)務(wù)人員的溝通,很多企業(yè)都存在財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)矛盾不斷的問題,究其根本在于缺少溝通,不了解彼此的工作重點(diǎn),難以站在對(duì)方的角度思考問題。財(cái)務(wù)人員在思考企業(yè)未來發(fā)展時(shí),需要了解業(yè)務(wù)的難點(diǎn),跳出財(cái)務(wù)視角,站在業(yè)務(wù)的角度看待問題,真正做到財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)融合。因?yàn)樨?cái)務(wù)管理能力不僅僅體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的分析和預(yù)測(cè)上 ,與業(yè)務(wù)部門的融合度,也是管理能力的體現(xiàn),應(yīng)引起財(cái)務(wù)人員的重視[6]。
隨著人工智能應(yīng)用的不斷深入,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型為管理會(huì)計(jì),需要借助信息化管理會(huì)計(jì)平臺(tái)。當(dāng)前很多企業(yè)都采用信息化辦公的方式,通過其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)傳輸和搜索功能,推動(dòng)企業(yè)會(huì)計(jì)向更高質(zhì)量的方向發(fā)展。如何借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),簡(jiǎn)化工作流程,提高工作效率,是每一個(gè)企業(yè)都在思考和研究的問題。而這種信息化程度的推進(jìn),不僅需要充足的資金,還需要有相關(guān)技術(shù)人才做支撐。這就要求企業(yè)重視培養(yǎng)信息化人才,有效利用信息化平臺(tái),提高企業(yè)管理信息化水平,協(xié)助財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型為管理會(huì)計(jì),發(fā)揮會(huì)計(jì)人員在企業(yè)管理中的最大價(jià)值,為企業(yè)創(chuàng)造更多的效益。