蔣旭東
(北京許繼電氣有限公司,北京,100085)
在監(jiān)測預(yù)警方面,目前網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)測預(yù)警主要采用人工的方式開展監(jiān)測預(yù)警工作,在運(yùn)的安全平臺(tái)數(shù)據(jù)相互獨(dú)立,每個(gè)角色需同時(shí)面向多個(gè)界面,網(wǎng)絡(luò)安全運(yùn)維工作量大;不同類型的安全設(shè)備、系統(tǒng)產(chǎn)生了大量冗余、誤報(bào)的安全數(shù)據(jù),安全人員難以實(shí)時(shí)處理;安全事件獨(dú)立分散,無法有效的反映真實(shí)的網(wǎng)絡(luò)威脅。
在響應(yīng)處置方面,目前各類安全事件主要依賴于人工進(jìn)行事件響應(yīng),包含查看數(shù)據(jù)、封禁IP、電話反饋、郵件通報(bào)等,一次完整的應(yīng)急響應(yīng)需在10個(gè)以上的場景間切換?,F(xiàn)有的應(yīng)急響應(yīng)方式已經(jīng)不能滿足網(wǎng)絡(luò)安全對抗日趨頻繁的現(xiàn)實(shí)需求,應(yīng)急響應(yīng)自動(dòng)化的需求已經(jīng)迫在眉睫。
在技術(shù)分析方面,對安全告警的深度技術(shù)分析主要依賴技術(shù)人員的個(gè)人能力與經(jīng)驗(yàn),且依賴人工的深度分析、溯源反制效率較低,一旦發(fā)生分析重心出錯(cuò)的情況,可能遺漏真正具有價(jià)值的攻擊威脅。
在協(xié)同指揮方面,目前網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)備和系統(tǒng)自動(dòng)化程度在不斷提高,但事實(shí)上還存在多個(gè)信息孤島,設(shè)備、系統(tǒng)之間缺乏有效的交互,使得內(nèi)部多個(gè)自動(dòng)化模塊是割裂的、局部的、孤立的,不能構(gòu)成一個(gè)實(shí)時(shí)的有機(jī)統(tǒng)一平臺(tái),導(dǎo)致信息沒有充分共享,進(jìn)而降低協(xié)同聯(lián)動(dòng)效率,無法實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的指揮決策。
在流程管理方面,目前重點(diǎn)的安全管理流程仍以線下管理為主。常態(tài)化安全工作中排查發(fā)現(xiàn)的系統(tǒng)漏洞需要人工導(dǎo)出清單,完成漏洞預(yù)警單編制后下發(fā)排查整改,以表格形式匯總和跟蹤漏洞整改情況;系統(tǒng)上線測試缺乏統(tǒng)一平臺(tái)管理測試過程文檔和測試情況,復(fù)測驗(yàn)證需要專人跟蹤閉環(huán),整體工作效率和管控精益度有待提升。
通過網(wǎng)絡(luò)安全管理平臺(tái)的建設(shè)將設(shè)備、流程和技術(shù)進(jìn)行有機(jī)的結(jié)合,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全集中監(jiān)控、預(yù)警、運(yùn)維、管理,滿足網(wǎng)絡(luò)安全平協(xié)同指揮的工作要求,以全局視角統(tǒng)籌協(xié)調(diào)網(wǎng)絡(luò)安全工作。
一是網(wǎng)絡(luò)安全事件管理集中化,通過對各種網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和安全組件的集中統(tǒng)一管理,將原本一個(gè)個(gè)分離的信息安全孤島連接成一個(gè)有機(jī)協(xié)作的整體,實(shí)現(xiàn)對企業(yè)安全策略的制定、設(shè)備的統(tǒng)一配置、安全事件的集中管理、安全事故的應(yīng)急響應(yīng)以及安全策略的重構(gòu),從而有效提高用戶網(wǎng)絡(luò)的可管理性和安全水平。
二是網(wǎng)絡(luò)安全業(yè)務(wù)流程數(shù)字化,以數(shù)字化手段建設(shè)網(wǎng)絡(luò)安全管理體系,滲透到網(wǎng)絡(luò)安全業(yè)務(wù)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)和各個(gè)層級(jí),實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全管理流程線上流轉(zhuǎn)和業(yè)務(wù)線上管理,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全信息高度集成和實(shí)時(shí)共享。
三是網(wǎng)絡(luò)安全運(yùn)營維護(hù)自動(dòng)化,通過安全設(shè)備、安全系統(tǒng)數(shù)據(jù)的批量采集和關(guān)聯(lián)分析,借助自動(dòng)化事務(wù)調(diào)度、自動(dòng)化安全編排等技術(shù),實(shí)現(xiàn)安全態(tài)勢自動(dòng)化監(jiān)控、運(yùn)行維護(hù)自動(dòng)化作業(yè)、風(fēng)險(xiǎn)隱患自動(dòng)化預(yù)警以及安全事件自動(dòng)化響應(yīng)。
國內(nèi)安全廠商在自主研究開發(fā)基礎(chǔ)上不斷對國外廠商的SOC 產(chǎn)品分析和研究,推出了多種網(wǎng)絡(luò)安全管理的概念和產(chǎn)品[1]。安全運(yùn)營管理平臺(tái)建設(shè)利用安全智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等技術(shù),依托SIEM+大數(shù)據(jù)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)警報(bào)自動(dòng)分級(jí)與資產(chǎn)自動(dòng)排查、威脅高度可視和智能定位、風(fēng)險(xiǎn)深度挖掘、安全態(tài)勢整體感知,打破安全防御孤島,將各個(gè)分散的信息源匯聚后進(jìn)行統(tǒng)一管理,通過關(guān)聯(lián)分析對風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行有效的防控。
在技術(shù)架構(gòu)體系方面,基于最新的安全運(yùn)營架構(gòu)體系構(gòu)建,實(shí)現(xiàn)以SIEM為核心并集成全流量分析模塊、威脅情報(bào)模塊和機(jī)器學(xué)習(xí)模塊的新一代SOC架構(gòu),提升架構(gòu)的適應(yīng)性與靈活性。
在安全場景分析方面,在傳統(tǒng)基于規(guī)則的設(shè)計(jì)方法之上,引入了用戶行為分析技術(shù),通過算法引擎深度挖掘用戶的各種異常行為,為識(shí)別高級(jí)持續(xù)威脅攻擊、社會(huì)工程等提供有力支撐。
在提高安全運(yùn)營工作效率方面,借鑒SOAR理念,通過SIEM平臺(tái)并集成腳本技術(shù),實(shí)現(xiàn)安全分析操作與多個(gè)工具的自動(dòng)編排和高度可視化,以及安全處置操作和流程的自動(dòng)化,提升安全分析人員效率。
在協(xié)同管理方面,形成多級(jí)管理模式,適應(yīng)集團(tuán)型安全管理工作的開展,例如:總部、分支機(jī)構(gòu)的架構(gòu)模式。
在可視化方面,通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù),將日常工作匯總,對安全數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一的可視化展現(xiàn),從全局視角監(jiān)測安全態(tài)勢。
網(wǎng)絡(luò)安全運(yùn)營管理平臺(tái)作為網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營管理的支撐平臺(tái),可將整個(gè)安全管理體系納入管理,但其核心還是綜合分析和響應(yīng)處置兩個(gè)功能,其基本架構(gòu)如圖1所示。
圖1 網(wǎng)絡(luò)安全運(yùn)營管理平臺(tái)基本架構(gòu)
平臺(tái)的數(shù)據(jù)采集對象包括網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、安全設(shè)備、主機(jī)設(shè)備、應(yīng)用/服務(wù)等,通過不同的采集方式進(jìn)行全要素信息采集。分析引擎主要是對大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和人工智能技術(shù)的應(yīng)用,對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析和學(xué)習(xí)建模,從網(wǎng)絡(luò)安全威脅、用戶行為、脆弱性三個(gè)方面發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)面臨的風(fēng)險(xiǎn)。對于發(fā)現(xiàn)告警事件、應(yīng)急響應(yīng)事件,以及活動(dòng)保障期間事件、作業(yè)任務(wù)處置流程進(jìn)行全程閉環(huán)管理。
網(wǎng)絡(luò)安全運(yùn)營管理平臺(tái)建立在各種網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、安全設(shè)備、服務(wù)器設(shè)備、和應(yīng)用系統(tǒng)所產(chǎn)生的安全數(shù)據(jù)及事件的基礎(chǔ)上。從各種數(shù)據(jù)源高效靈活的采集安全數(shù)據(jù)是進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)安全管理的一項(xiàng)重要的基礎(chǔ)工作。安全數(shù)據(jù)根據(jù)涉及的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、協(xié)議、流量、設(shè)備、人員、管理機(jī)制等因素進(jìn)行分類[2],網(wǎng)絡(luò)安全數(shù)據(jù)類型見表1。
表1 網(wǎng)絡(luò)安全數(shù)據(jù)類型
安全數(shù)據(jù)的類型、內(nèi)容、格式各不相同,針對每種數(shù)據(jù)需要有針對性的采集方式對其進(jìn)行采集,數(shù)據(jù)采集方式包括主動(dòng)采集、被動(dòng)采集、鏡像模式采集等。
當(dāng)原始數(shù)據(jù)以文件、數(shù)據(jù)庫等形式存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)產(chǎn)生地,通過在數(shù)據(jù)產(chǎn)生地部署采集代理的方式,對指定目錄下的文件進(jìn)行監(jiān)聽、進(jìn)行增量讀取,或通過ODBC/JDBC等通信協(xié)議獲取數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)的原始數(shù)據(jù)。
對于支持主動(dòng)向第三方系統(tǒng)發(fā)送數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源,采用Syslog、SNMP、Webservice等方式發(fā)送給指定的數(shù)據(jù)接收者。
通過網(wǎng)絡(luò)交換設(shè)備的鏡像端口,接收來自網(wǎng)絡(luò)中傳輸?shù)娜魏尉W(wǎng)絡(luò)訪問流量。
網(wǎng)絡(luò)安全事件綜合分析通過分析多個(gè)事件的之間的聯(lián)系,將不同來源的數(shù)據(jù)、知識(shí)關(guān)聯(lián)起來,發(fā)現(xiàn)孤立的事件無法揭示的問題本質(zhì),發(fā)現(xiàn)攻擊者的真正目的,準(zhǔn)確定位攻擊意圖。一些典型的關(guān)聯(lián)操作如表2所示。事件綜合分析的實(shí)現(xiàn)主要依托分析算法與高效的分析引擎設(shè)計(jì)[3]。
表2 網(wǎng)絡(luò)安全事件關(guān)聯(lián)操作
當(dāng)網(wǎng)絡(luò)安全事件分析產(chǎn)生告警事件后,就進(jìn)入到事件的響應(yīng)處置環(huán)節(jié)。需要采取有效措施阻止網(wǎng)絡(luò)安全事件的進(jìn)一步擴(kuò)散,防止網(wǎng)絡(luò)內(nèi)基礎(chǔ)設(shè)施破壞和數(shù)據(jù)篡改、泄露,保障網(wǎng)絡(luò)內(nèi)業(yè)務(wù)系統(tǒng)安全、穩(wěn)定和高效地運(yùn)行。
有效的事件響應(yīng)需要設(shè)計(jì)合理的事件響應(yīng)結(jié)構(gòu),規(guī)劃好響應(yīng)過程中所需要的資源、計(jì)劃好實(shí)用的技術(shù)、編制規(guī)范的事件響應(yīng)流程、并協(xié)調(diào)好組織中各部門的關(guān)系等[4]。事件響應(yīng)框架如圖2所示。
圖2 網(wǎng)絡(luò)安全事件響應(yīng)框架
事件響應(yīng)流程按照PDCERF響應(yīng)模型可分為準(zhǔn)備(prepare)、檢 測(detect)、抑 制(control)、 根 除(eradicate)、恢復(fù)(recover)和跟蹤(follow)6個(gè)階段。6個(gè)階段是循環(huán)有序的,每個(gè)階段到的工作均是為下一階段做準(zhǔn)備[5]。事件類型的不同,采用的處置流程、涉及的人員和設(shè)備也不相同。
事件的響應(yīng)可以通過人工的方式,也可以根據(jù)預(yù)設(shè)的響應(yīng)流程自動(dòng)執(zhí)行。網(wǎng)絡(luò)安全運(yùn)營中的事件自動(dòng)化響應(yīng)通過事先定義好的流程化框架對系統(tǒng)進(jìn)行監(jiān)控,一旦達(dá)到觸發(fā)條件,可以按照預(yù)先設(shè)置流程,通過多個(gè)設(shè)備或者服務(wù)間的事件協(xié)同,實(shí)現(xiàn)事件的自動(dòng)化處置。
網(wǎng)絡(luò)安全運(yùn)營管理平臺(tái)是在原有安全產(chǎn)品的基礎(chǔ)上構(gòu)建的一體化技術(shù)支撐平臺(tái),以綜合分析、響應(yīng)處置為核心的網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)能力,在網(wǎng)絡(luò)安全運(yùn)營管理中發(fā)揮關(guān)鍵作用。而隨著安全數(shù)據(jù)、應(yīng)用、場景量的激增,網(wǎng)絡(luò)安全運(yùn)營管理平臺(tái)的技術(shù)能力也需要不斷的提升。對于用戶而言,網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)的目標(biāo)是保障IT資產(chǎn)所承載的業(yè)務(wù)的可用性、連續(xù)性、以及安全性,因此網(wǎng)絡(luò)安全運(yùn)營管理平臺(tái)應(yīng)從以事件核心逐漸向保障業(yè)務(wù)安全為核心轉(zhuǎn)變,通過業(yè)務(wù)建模、分析業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),構(gòu)建面向業(yè)務(wù)的能力體系。另外,網(wǎng)絡(luò)安全運(yùn)營管理平臺(tái)應(yīng)以更智能的方式處理日益龐大的安全數(shù)據(jù)、以自動(dòng)化的響應(yīng)方式減少人員的工作強(qiáng)度,通過機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等技術(shù)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的原因,通過SOAR技術(shù)進(jìn)行編排和自動(dòng)化響應(yīng)。