新工科視域下人工智能專業(yè)職教師范生培養(yǎng)路徑研究

孟慶寬 段海龍

摘要：我國(guó)職業(yè)院校人工智能教育已進(jìn)入快速發(fā)展期，對(duì)人工智能職教師資需求數(shù)量不斷增加，通過高等職業(yè)技術(shù)師范院校培養(yǎng)人工智能師資人才就成為解決職教師資不足的一條重要途徑。文章針對(duì)人工智能專業(yè)職教師資培養(yǎng)現(xiàn)狀和存在問題進(jìn)行分析，提出人工智能職教師范生培養(yǎng)總體思路和框架，圍繞交叉共融課程體系構(gòu)建、教學(xué)模式與內(nèi)容優(yōu)化、產(chǎn)教融合協(xié)同育人、復(fù)合型師資隊(duì)伍建設(shè)等四個(gè)主線環(huán)節(jié)，通過改進(jìn)教育方式和育人模式以期培養(yǎng)出具備良好專業(yè)理論和工程實(shí)踐素養(yǎng)、掌握較強(qiáng)教育技能的“雙師型”教師，更好地助力未來職業(yè)教育發(fā)展。

關(guān)鍵詞：新工科;人工智能;職教師資;協(xié)同育人

中圖分類號(hào)：G715? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? 文章編號(hào)：1672-5727（2022）02-0073-05

世界科技的快速發(fā)展與社會(huì)產(chǎn)業(yè)的重大調(diào)整，要求高等工程教育必須做出相應(yīng)的改變。為積極迎接新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革，服務(wù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，教育部于2017年提出基于工程教育的“新工科建設(shè)行動(dòng)計(jì)劃”。人工智能專業(yè)是新工科建設(shè)的重要構(gòu)成單元，作為新一輪科技革命的重要驅(qū)動(dòng)引擎，人工智能技術(shù)將進(jìn)一步釋放歷次科技革命和產(chǎn)業(yè)變革積蓄的能量，是推動(dòng)我國(guó)科學(xué)技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和社會(huì)生產(chǎn)力提升的重要戰(zhàn)略資源[1-2]。教育部于2018年印發(fā)了《高等教育人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》，指出將圍繞科教興國(guó)、人才強(qiáng)國(guó)等戰(zhàn)略的實(shí)施，加快構(gòu)建高校新一代人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)體系和科技創(chuàng)新體系，建立人工智能專業(yè)教育、職業(yè)教育和大學(xué)基礎(chǔ)教育于一體的高校教育體系，為我國(guó)新一代人工智能發(fā)展提供戰(zhàn)略支撐。

職業(yè)教育具有緊扣國(guó)家社會(huì)發(fā)展需要、市場(chǎng)反應(yīng)靈敏度高等優(yōu)勢(shì)。2021年10月，中共中央辦公廳、國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)了《關(guān)于推動(dòng)現(xiàn)代職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展的意見》，要求優(yōu)化職業(yè)教育供給結(jié)構(gòu)，圍繞國(guó)家重大戰(zhàn)略，緊密對(duì)接產(chǎn)業(yè)升級(jí)和技術(shù)變革趨勢(shì)，優(yōu)先發(fā)展先進(jìn)制造、新能源、新材料、人工智能等產(chǎn)業(yè)需要的一批新興專業(yè)。未來我國(guó)職業(yè)院校人工智能教育將進(jìn)入快速發(fā)展期，并在培養(yǎng)高質(zhì)量人工智能技術(shù)技能人才方面發(fā)揮重要作用[3]。人工智能技能人才培養(yǎng)的關(guān)鍵在教師，隨著職業(yè)院校人工智能專業(yè)的設(shè)立以及招生規(guī)模的增加，所需要的人工智能職教師資數(shù)量也會(huì)增加，因此通過高等職業(yè)技術(shù)師范院校培養(yǎng)人工智能專業(yè)師資人才，就成為解決職教師資不足的一條重要途徑。

本研究以高等職業(yè)技術(shù)師范院校人工智能專業(yè)師范生為研究對(duì)象，按照新工科教育所倡導(dǎo)的“人工智能+X”復(fù)合專業(yè)培養(yǎng)模式，圍繞課程體系構(gòu)建、教學(xué)模式優(yōu)化、產(chǎn)教融合協(xié)同育人、復(fù)合型師資隊(duì)伍建設(shè)等四個(gè)環(huán)節(jié)，探索人工智能職教師范生培養(yǎng)路徑和方法，以期為人工智能職教師資人才培養(yǎng)提供新的理論視角和思路。

一、人工智能職教師資需求特征

人工智能的發(fā)展促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)變革和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，誕生了新的行業(yè)和工作崗位，但也對(duì)從業(yè)者的知識(shí)、技能和能力提出了更高要求。職業(yè)院校學(xué)生畢業(yè)后面對(duì)的行業(yè)領(lǐng)域非常寬泛，而每個(gè)行業(yè)的工作崗位職責(zé)又有精細(xì)劃分，這要求職教師資需要有廣博而精純的知識(shí)體系和精湛的技能素養(yǎng)，在教學(xué)活動(dòng)中能將自身的知識(shí)理論、技術(shù)能力進(jìn)行類化遷移和整合傳授給學(xué)習(xí)者。新工科視域下人工智能職教師資的需求特征表現(xiàn)為智能化、融合化和終身化[4-6]。

（一）智能化

人工智能職教師資要能根據(jù)本領(lǐng)域技術(shù)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)需求重新塑造自身智能化知識(shí)結(jié)構(gòu)與實(shí)踐技能，使其具有廣博性和精專性。此外，需要時(shí)刻保持對(duì)前沿技術(shù)發(fā)展的跟蹤和社會(huì)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的實(shí)踐探索，掌握新興智能行業(yè)發(fā)展所需要的相關(guān)理論與能力，并能將其引入課堂教學(xué)之中，提升學(xué)生在人工智能應(yīng)用方面的技能和就業(yè)本領(lǐng)。

（二） 融合化

需要充分發(fā)揮教師在教學(xué)中的主動(dòng)性，并將人工智能技術(shù)作為輔助手段融入教學(xué)，使教師教育具有豐富性與多樣性，學(xué)生學(xué)習(xí)呈現(xiàn)定制化和個(gè)性化，進(jìn)而有效提升教學(xué)質(zhì)量和效率。例如，教師利用人工智能大數(shù)據(jù)系統(tǒng)跟蹤每個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)，根據(jù)學(xué)生個(gè)體差異有針對(duì)性地調(diào)整教學(xué)計(jì)劃和評(píng)價(jià)方式。

（三）終身化

其一，人工智能背景下相關(guān)專業(yè)知識(shí)更新速度明顯加快，教師需要時(shí)刻關(guān)注人工智能技術(shù)在本領(lǐng)域的發(fā)展動(dòng)態(tài)和最新應(yīng)用，保持對(duì)新知識(shí)和新技術(shù)的學(xué)習(xí)能力，并在教學(xué)時(shí)及時(shí)更新教材內(nèi)容和教育理念。其二，人工智能的參與使學(xué)校的教學(xué)形式和教學(xué)內(nèi)容變得更加開放、多元與豐富，教師要時(shí)刻做好迎接新的教學(xué)方式變化的準(zhǔn)備。

綜上所述，職教師資要具備終身學(xué)習(xí)的能力，以應(yīng)對(duì)智能發(fā)展、數(shù)據(jù)爆炸時(shí)代對(duì)職業(yè)院校教師日新月異的要求。

二、人工智能職教師資培養(yǎng)現(xiàn)狀

人工智能屬于具有包容性的跨專業(yè)領(lǐng)域?qū)W科，涉及多個(gè)專業(yè)領(lǐng)域及研究方向，具有理論性強(qiáng)、知識(shí)范圍寬、技術(shù)更新快等特點(diǎn)，很多高等職業(yè)技術(shù)師范院校在其專業(yè)建設(shè)方面存在一定的滯后性[7-8]。本文結(jié)合人工智能專業(yè)特點(diǎn)從課程設(shè)置、教學(xué)模式、工程實(shí)踐、師資素質(zhì)等角度分析人工智能職教師范生的培養(yǎng)現(xiàn)狀。

（一）課程設(shè)置陳舊且缺乏關(guān)聯(lián)性

人工智能學(xué)科在職業(yè)技術(shù)師范院校設(shè)立時(shí)間較短，很多院校還沒有建立起完整規(guī)范的課程培養(yǎng)體系，使用的教材知識(shí)陳舊，缺乏對(duì)人工智能前沿技術(shù)跟蹤和企業(yè)先進(jìn)工程案例的融入。此外，專業(yè)課程設(shè)置相對(duì)獨(dú)立，各專業(yè)領(lǐng)域關(guān)聯(lián)程度低，學(xué)科之間的交叉融合少，使學(xué)生面對(duì)重大科學(xué)及工程問題時(shí)無法以“跨學(xué)科融合”的視角進(jìn)行全面思考，阻礙了學(xué)生的創(chuàng)新思維和跨學(xué)科解決問題的能力。人工智能職教師范生屬于“教師+工程師”的雙師型人才，除具備專業(yè)理論知識(shí)和工程實(shí)踐技能外，還要具有教育教學(xué)能力，一些高等職業(yè)技術(shù)師范院校存在職業(yè)教育課程與專業(yè)課程分離割裂的情況，造成學(xué)生難以實(shí)現(xiàn)教育技能與專業(yè)技能的協(xié)同發(fā)展。

（二）教學(xué)模式固化單一

教學(xué)模式缺乏靈活性、教學(xué)方法單調(diào)是高等教育教學(xué)中存在的一個(gè)共性問題。課堂教學(xué)時(shí)，教師通過粉筆黑板或者多媒體講授課程，憑借教師的語言表述、板書或多媒體演示進(jìn)行系統(tǒng)教學(xué)，過于側(cè)重理論知識(shí)傳授，而忽略啟發(fā)式、討論式教學(xué)。這種傳統(tǒng)的教學(xué)模式難以實(shí)現(xiàn)學(xué)科間交叉融合，導(dǎo)致知識(shí)板塊缺乏銜接性和連續(xù)性，使受教育者無法形成完整的知識(shí)框架體系。此外，教學(xué)活動(dòng)中教師占據(jù)絕對(duì)的中心地位進(jìn)行知識(shí)灌輸，學(xué)生處于被動(dòng)接受位置導(dǎo)致主動(dòng)思考機(jī)會(huì)偏少，教師無法及時(shí)了解學(xué)生對(duì)于知識(shí)的理解和運(yùn)用情況，使教學(xué)進(jìn)入一種教師為主導(dǎo)的單向傳輸模式，容易造成學(xué)生處于“理論傳授多，理解吸收少，實(shí)踐運(yùn)用難”的境遇，這將對(duì)學(xué)生以后獨(dú)立開展工程項(xiàng)目實(shí)踐和教育教學(xué)產(chǎn)生不利影響。

（三）工程實(shí)踐能力偏弱

高校職教師范生通常存在側(cè)重理論學(xué)習(xí)而實(shí)驗(yàn)實(shí)踐環(huán)節(jié)訓(xùn)練強(qiáng)度不夠的問題，導(dǎo)致很多學(xué)生在工程實(shí)踐方面的能力較弱。一方面，學(xué)生大部分時(shí)間在學(xué)校學(xué)習(xí)知識(shí)，很少有機(jī)會(huì)進(jìn)入到相關(guān)企業(yè)實(shí)習(xí)鍛煉，無法將學(xué)到的知識(shí)通過項(xiàng)目訓(xùn)練進(jìn)行鞏固加強(qiáng)，因而缺少工程設(shè)計(jì)思維和項(xiàng)目技術(shù)難點(diǎn)解決能力。另一方面，人工智能技術(shù)對(duì)實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)的硬件性能和數(shù)據(jù)規(guī)模有著較高要求，很多學(xué)校配套設(shè)施相對(duì)落后，缺少高性能硬件平臺(tái)與大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)環(huán)境支撐，學(xué)生難以將所學(xué)的理論知識(shí)通過實(shí)驗(yàn)加以驗(yàn)證。以人工智能領(lǐng)域的深度學(xué)習(xí)技術(shù)為例，算法模型利用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖像特征提取與計(jì)算，需要配備專業(yè)高性能顯卡才能執(zhí)行模型訓(xùn)練加速，但高性能顯卡價(jià)格昂貴，配備多臺(tái)深度學(xué)習(xí)服務(wù)器將是一筆較大開銷，很多學(xué)校難以負(fù)擔(dān)。

（四）師資綜合素質(zhì)有待提升

新工科背景下，從事人工智能教學(xué)的教師不僅需要具備扎實(shí)的專業(yè)理論知識(shí)和良好的教育教學(xué)技能，還要具有多學(xué)科交叉融合能力、創(chuàng)新能力和工程實(shí)踐能力，能夠熟練把握專業(yè)發(fā)展趨勢(shì)以及前沿技術(shù)動(dòng)態(tài)。相比于傳統(tǒng)工科專業(yè)，人工智能學(xué)科屬于新工科并且發(fā)展時(shí)間相對(duì)較短，很多高等職業(yè)技術(shù)師范院校中擔(dān)任人工智能教學(xué)的教師大部分是剛畢業(yè)的博士，短時(shí)間內(nèi)難以完全具備上述能力，還需要通過后期的教研教學(xué)、校企合作、項(xiàng)目實(shí)踐等方式提升自身的綜合素質(zhì)，這是一個(gè)需要長(zhǎng)期積累和持續(xù)的過程。此外，普通高等職業(yè)技術(shù)師范院校學(xué)科建設(shè)平臺(tái)不完善，難以引進(jìn)高層次學(xué)科帶頭人，而高端人才的缺乏又限制了人工智能學(xué)科的建設(shè)和發(fā)展，同時(shí)也對(duì)人工智能職教師范生的培養(yǎng)質(zhì)量帶來不利影響。

三、人工智能職教師資培養(yǎng)路徑探索

人工智能技術(shù)的加速發(fā)展使社會(huì)職業(yè)形態(tài)面臨的變革越發(fā)迅速，按照新工科教育所倡導(dǎo)的“人工智能+X”復(fù)合專業(yè)培養(yǎng)模式，需要從頂層規(guī)劃上優(yōu)化職業(yè)師范教育的培養(yǎng)模式，通過改進(jìn)教育方式和育人模式培養(yǎng)出具備良好專業(yè)理論基礎(chǔ)、擁有扎實(shí)工程實(shí)踐素養(yǎng)、掌握較強(qiáng)教育技能的“雙師型”職教師資人才，更好地助力未來職業(yè)教育發(fā)展?；诖?，本研究設(shè)計(jì)新工科視域下人工智能專業(yè)職教師范生培養(yǎng)思路和總體框架，如圖1所示。以學(xué)生為中心，圍繞設(shè)計(jì)交叉共融課程體系、優(yōu)化教學(xué)模式與教學(xué)內(nèi)容、產(chǎn)教融合協(xié)同育人、高素質(zhì)復(fù)合師資隊(duì)伍構(gòu)建等四個(gè)環(huán)節(jié)，著重以專業(yè)技術(shù)教育賦能和職業(yè)教育技能培養(yǎng)為目標(biāo)，拓展學(xué)生的專業(yè)能力和教育能力。

（一）設(shè)計(jì)交叉共融的課程體系

專業(yè)課程建設(shè)是學(xué)科建設(shè)的重要組成部分，人才培養(yǎng)質(zhì)量取決于專業(yè)課程體系發(fā)展水平。高等職業(yè)技術(shù)師范院校應(yīng)結(jié)合“人工智能+X”復(fù)合型專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)，圍繞科學(xué)問題、工程實(shí)踐、產(chǎn)業(yè)需求等視角，規(guī)劃新工科背景下職教師范生人工智能課程體系，主要包括課程內(nèi)容、實(shí)現(xiàn)方式、考核目標(biāo)等方面。在原有傳統(tǒng)課程基礎(chǔ)上（如STEM），開設(shè)智能程序設(shè)計(jì)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等課程，結(jié)合學(xué)科交叉融合需求在教學(xué)內(nèi)容上融入場(chǎng)景應(yīng)用分析、工程案例設(shè)計(jì)、產(chǎn)業(yè)技術(shù)研發(fā)需求等創(chuàng)新元素，按照專題式、模塊式、情景式進(jìn)行學(xué)習(xí)探討，使課程體系體現(xiàn)出人工智能多學(xué)科相生共融的特點(diǎn)，有效提升學(xué)生專業(yè)知識(shí)的學(xué)習(xí)深度與廣度，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)熱情，并為后續(xù)的持續(xù)學(xué)習(xí)與終身學(xué)習(xí)奠定基礎(chǔ)。此外，應(yīng)堅(jiān)持職教師范生專業(yè)課程與教育課程的緊密銜接，通過開設(shè)教育學(xué)原理、職業(yè)教育學(xué)、教學(xué)管理等教育課程，避免專業(yè)教育與職業(yè)教育的分離割裂，努力構(gòu)建教育課程與專業(yè)課程交叉融合體系，使培養(yǎng)的職教師范生實(shí)現(xiàn)專業(yè)能力與教學(xué)技能的同步提升。

（二）優(yōu)化教學(xué)模式與教學(xué)內(nèi)容

人工智能技術(shù)的發(fā)展使知識(shí)體系更新速度明顯提升，教師作為教育實(shí)施的主體，需要主動(dòng)適應(yīng)人工智能技術(shù)變革對(duì)教育所產(chǎn)生的影響，積極將人工智能思維和技術(shù)融入到教育教學(xué)中，通過優(yōu)化教學(xué)模式和教學(xué)內(nèi)容，使教育質(zhì)量得到顯著提升，如圖2所示。

在教學(xué)模式方面，基于人工智能技術(shù)開展網(wǎng)絡(luò)式、開放式教學(xué)探索，實(shí)現(xiàn)線上與線下教學(xué)的融合協(xié)同。在保證正常課堂教學(xué)的基礎(chǔ)上，利用中國(guó)慕課、翻轉(zhuǎn)課堂、網(wǎng)絡(luò)知識(shí)平臺(tái)等手段組織學(xué)生進(jìn)行課下學(xué)習(xí)，使學(xué)習(xí)者不再受教學(xué)條件、傳送地域、時(shí)間空間等因素限制，使教學(xué)方式呈現(xiàn)多樣性和個(gè)性化的特點(diǎn)。此外，根據(jù)學(xué)生學(xué)習(xí)狀態(tài)和學(xué)習(xí)能力的差異性設(shè)計(jì)定制化教學(xué)方案，利用大數(shù)據(jù)工具對(duì)學(xué)生進(jìn)行精準(zhǔn)學(xué)情分析和需求調(diào)查反饋，有理有據(jù)的跟蹤學(xué)生學(xué)習(xí)動(dòng)態(tài)，針對(duì)學(xué)習(xí)困難同學(xué)及時(shí)提供教學(xué)幫扶。

在理論教學(xué)方面，將教材作為參考，針對(duì)原有章節(jié)存在的知識(shí)點(diǎn)分散、基礎(chǔ)概念偏多、課程內(nèi)容深度不夠等問題進(jìn)行整理優(yōu)化，保留關(guān)鍵知識(shí)點(diǎn)，刪除較為基礎(chǔ)、偏重概念和過于陳舊的教學(xué)內(nèi)容，適當(dāng)引入人工智能領(lǐng)域前沿知識(shí)，拓展學(xué)生視野與思維;加入項(xiàng)目引導(dǎo)式教學(xué)內(nèi)容，將人工智能工程實(shí)踐案例引入課堂教學(xué)，讓學(xué)生融入真實(shí)開發(fā)環(huán)境，幫助學(xué)生深入理解知識(shí)體系脈絡(luò)，提高學(xué)生利用理論知識(shí)解決復(fù)雜工程問題的能力。

在實(shí)驗(yàn)實(shí)踐教學(xué)方面，適當(dāng)增加課程實(shí)驗(yàn)、課程設(shè)計(jì)、課程實(shí)踐的比重與分?jǐn)?shù)，探索實(shí)驗(yàn)實(shí)踐教學(xué)的新方法。課程實(shí)驗(yàn)方面，從實(shí)驗(yàn)內(nèi)容、實(shí)驗(yàn)過程和考核方式上加以改進(jìn)。教師將人工智能相關(guān)實(shí)驗(yàn)根據(jù)教學(xué)大綱分解成多層次實(shí)驗(yàn)子目錄，各子目錄之間既相互獨(dú)立又相互關(guān)聯(lián)，內(nèi)容設(shè)計(jì)上注重創(chuàng)新和學(xué)科交叉融合，考核時(shí)根據(jù)學(xué)生對(duì)人工智能相關(guān)工具的熟練程度、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)思路和動(dòng)手能力綜合給出評(píng)價(jià)。課程設(shè)計(jì)方面，教師根據(jù)設(shè)計(jì)目標(biāo)制定一個(gè)較大的實(shí)現(xiàn)框架，在該框架下學(xué)生按照自己的興趣和能力制定題目，鼓勵(lì)學(xué)生通過自主學(xué)習(xí)、小組討論和資料查閱等方式深入展開研究。課程實(shí)踐方面，注重培養(yǎng)學(xué)生解決實(shí)際復(fù)雜工程問題的能力和創(chuàng)新創(chuàng)造能力。鼓勵(lì)學(xué)?？蒲谐晒怀龌蚓哂许?xiàng)目開發(fā)經(jīng)歷的教師作為課程實(shí)踐主體，吸收學(xué)生加入項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)。通過對(duì)學(xué)生悉心講授指導(dǎo)，把研究思想、研究方法、技術(shù)開發(fā)要點(diǎn)融入到項(xiàng)目實(shí)踐，使學(xué)生在學(xué)習(xí)階段熟悉當(dāng)前科學(xué)研究和項(xiàng)目研發(fā)所涉及的各類編程語言、模型框架和設(shè)計(jì)方法，提高學(xué)生們將所學(xué)專業(yè)知識(shí)應(yīng)用于實(shí)踐的能力。此外，積極引導(dǎo)學(xué)生參與大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)競(jìng)賽、電子設(shè)計(jì)競(jìng)賽等比賽，通過團(tuán)隊(duì)合作、導(dǎo)師指導(dǎo)等方式激發(fā)學(xué)生進(jìn)行實(shí)踐探索。

（三）協(xié)同推進(jìn)產(chǎn)教深度融合

學(xué)校邀請(qǐng)人工智能領(lǐng)域優(yōu)秀企業(yè)共同參與人才培養(yǎng)，強(qiáng)化面向?qū)W校教育和企業(yè)實(shí)踐的校企協(xié)同育人模式，以來源于企業(yè)應(yīng)用和適應(yīng)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新技術(shù)為向?qū)?，將職教師范生專業(yè)知識(shí)培養(yǎng)與企業(yè)對(duì)學(xué)生的專業(yè)技能要求相結(jié)合，構(gòu)建開放、協(xié)同、創(chuàng)新的職教師范生培養(yǎng)新模式。通過聘請(qǐng)企業(yè)中經(jīng)驗(yàn)豐富的工程專家擔(dān)任學(xué)校合作指導(dǎo)教師，為學(xué)生講授企業(yè)項(xiàng)目案例的設(shè)計(jì)模式、設(shè)計(jì)方法和設(shè)計(jì)流程，強(qiáng)化學(xué)生對(duì)所學(xué)專業(yè)知識(shí)的理解與應(yīng)用。企業(yè)方面需要積極配合學(xué)校提供包括實(shí)踐基地、實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目、技術(shù)開發(fā)培訓(xùn)在內(nèi)的相關(guān)服務(wù)，努力實(shí)現(xiàn)資源雙向共享，積極引導(dǎo)學(xué)生主動(dòng)參與企業(yè)項(xiàng)目開發(fā)，切實(shí)增強(qiáng)學(xué)生在工程實(shí)踐領(lǐng)域的創(chuàng)新能力、創(chuàng)造能力和跨學(xué)科整合能力。此外，企業(yè)與學(xué)校需要緊密聚焦產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求與前沿技術(shù)動(dòng)態(tài)，聯(lián)合制定面向人工智能職教師范生協(xié)同育人的教學(xué)項(xiàng)目、課程內(nèi)容和考核機(jī)制，根據(jù)學(xué)生專業(yè)課學(xué)習(xí)進(jìn)度按學(xué)年開展實(shí)踐培訓(xùn)，將學(xué)生的企業(yè)實(shí)踐貫穿于培養(yǎng)的各個(gè)階段。

（四）構(gòu)建高素質(zhì)復(fù)合師資隊(duì)伍

當(dāng)前，我國(guó)人工智能領(lǐng)域的專業(yè)教師數(shù)量相對(duì)較少，高等職業(yè)技術(shù)師范院校人工智能學(xué)科任課教師大多是從自動(dòng)化、電子信息、計(jì)算機(jī)技術(shù)等相關(guān)專業(yè)轉(zhuǎn)行過來，由于原來所學(xué)專業(yè)與人工智能具有一定交叉性，所以講授人工智能相關(guān)理論知識(shí)不存在太大難度。不過，這些教師大多數(shù)來源于高校畢業(yè)的博士生，畢業(yè)后即進(jìn)入教學(xué)崗位，雖然具備扎實(shí)的專業(yè)理論基礎(chǔ)，但缺乏企業(yè)工作經(jīng)歷與項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，教學(xué)過程中容易導(dǎo)致學(xué)生的工程實(shí)踐能力不足。學(xué)校需要鼓勵(lì)這些教師及時(shí)了解企業(yè)項(xiàng)目開發(fā)所需要的技術(shù)，將自己專業(yè)技能與企業(yè)工程項(xiàng)目需求密切結(jié)合，通過科技特派員項(xiàng)目或與企業(yè)進(jìn)行橫向課題合作等方式，深度參與到企業(yè)項(xiàng)目開發(fā)過程中，通過真實(shí)的工程項(xiàng)目應(yīng)用將專業(yè)知識(shí)與實(shí)踐相融合，完善自己的工程實(shí)踐能力和創(chuàng)新能力。在此基礎(chǔ)上，將項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn)反哺到教育教學(xué)中，指導(dǎo)提升學(xué)生的動(dòng)手能力、工程設(shè)計(jì)能力和解決實(shí)際技術(shù)難題的能力。此外，學(xué)校引進(jìn)教師時(shí)需要具有國(guó)際視野，廣泛吸收全球頂尖智能專業(yè)人才和青年創(chuàng)新人才，形成人工智能學(xué)科教師隊(duì)伍高地;同時(shí)考慮引進(jìn)實(shí)踐能力強(qiáng)、具有良好專業(yè)知識(shí)的企業(yè)高級(jí)工程人才壯大師資隊(duì)伍。最后，需要構(gòu)建合理的教師評(píng)價(jià)體系，著重從理論知識(shí)掌握、實(shí)踐操作能力、教育教學(xué)能力、創(chuàng)新能力等方面全面考核，建構(gòu)相應(yīng)的懲罰與激勵(lì)機(jī)制，促進(jìn)教師能力的全方面成長(zhǎng)。

總之，職業(yè)教育作為我國(guó)教育體系的重要組成部分，將在培養(yǎng)高質(zhì)量人工智能技術(shù)技能人才方面發(fā)揮著越發(fā)顯著的作用。針對(duì)當(dāng)前職業(yè)院校人工智能學(xué)科職教師資數(shù)量缺乏和質(zhì)量參差不齊等問題，高等職業(yè)技術(shù)師范院校需要按照新工科教育所倡導(dǎo)的“人工智能+X”復(fù)合專業(yè)培養(yǎng)模式，以學(xué)生為中心，著重以專業(yè)技術(shù)教育賦能和職業(yè)教育技能培養(yǎng)為目標(biāo)拓展學(xué)生的專業(yè)知識(shí)和教育能力，使其成為具有良好專業(yè)技術(shù)能力和教育教學(xué)能力的“雙師型”職教人才，更好地為社會(huì)培養(yǎng)出大量高素質(zhì)人工智能應(yīng)用技能人才。

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（責(zé)任編輯：劉東菊）

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