金融發(fā)展、創(chuàng)新能力對(duì)區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展的空間效應(yīng)分析

徐子暄 張旭

摘要：基于2010～2018年30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，采用熵權(quán)法測算各省歷年的高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)，運(yùn)用空間計(jì)量模型分析金融發(fā)展、創(chuàng)新能力對(duì)區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展的空間效應(yīng)。中國東部地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展水平顯著高于中部和西部地區(qū)，但西部地區(qū)后發(fā)優(yōu)勢明顯。金融發(fā)展、創(chuàng)新能力均對(duì)本區(qū)域的高質(zhì)量發(fā)展有顯著的促進(jìn)作用，兩者交互項(xiàng)的空間滯后項(xiàng)對(duì)周邊地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著正向影響，但金融發(fā)展對(duì)周邊地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展具有明顯的抑制作用，說明中國區(qū)域金融發(fā)展存在虹吸效應(yīng)，優(yōu)質(zhì)金融資源向中心區(qū)域聚集。因此，應(yīng)加強(qiáng)區(qū)域間金融與創(chuàng)新合作，優(yōu)化資源配置，推動(dòng)區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展。

關(guān)鍵詞：金融發(fā)展;創(chuàng)新能力;高質(zhì)量發(fā)展;空間杜賓模型

中圖分類號(hào)：F832.0???????? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

十九大報(bào)告明確指出“中國經(jīng)濟(jì)已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段”[1]。十九屆五中全會(huì)進(jìn)一步提出，“十四五”時(shí)期中國要“堅(jiān)定不移貫徹創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享的新發(fā)展理念，以推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展為主題，以改革創(chuàng)新為根本動(dòng)力，大力實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略”[2]。創(chuàng)新是提高社會(huì)生產(chǎn)力和綜合國力的戰(zhàn)略支撐，必須擺在國家發(fā)展全局的核心位置，科技創(chuàng)新及結(jié)果可視化過程中需要龐大的資金支持，也伴隨著各類風(fēng)險(xiǎn)。金融作為現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)核心和實(shí)體經(jīng)濟(jì)血脈，其資金融通功能和風(fēng)險(xiǎn)管理功能可為創(chuàng)新能力培育提供支持與保障，而創(chuàng)新能力提升帶來國民財(cái)富的增長又會(huì)進(jìn)一步促進(jìn)金融發(fā)展。如何有效推進(jìn)金融業(yè)發(fā)展，提升創(chuàng)新能力從而帶動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展，是亟待研究的課題。國內(nèi)學(xué)者圍繞高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，研究中國省域發(fā)展?fàn)顩r。師博等[3]研究發(fā)現(xiàn)1992—2016年中國省際經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量在波動(dòng)中持續(xù)上升，未來中國經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量將進(jìn)入較長時(shí)期的上升通道，但東、中、西部經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量呈現(xiàn)非均衡的態(tài)勢，在短期內(nèi)難以消除。魯邦克等[4]認(rèn)為，中國區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展水平呈現(xiàn)空間聚集效應(yīng)，形成“東高”、“中平”和“西低”的格局。唐曉彬等[5]研究表明，中國東、中部地區(qū)的高質(zhì)量發(fā)展呈周期性特征，西部地區(qū)則呈緩慢爬坡態(tài)勢且改善最為明顯，省域間高質(zhì)量發(fā)展具有空間集聚性，并且空間差異呈縮小態(tài)勢。關(guān)于金融發(fā)展、創(chuàng)新能力與高質(zhì)量發(fā)展的研究文獻(xiàn)可歸納為三個(gè)方面。一是金融發(fā)展能否促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展。Levine等[6-7]研究表明金融市場為企業(yè)融資提供更多選擇，從而提高資源流動(dòng)性，降低金融風(fēng)險(xiǎn)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。李村璞等[8]提出應(yīng)保持金融機(jī)構(gòu)、金融工具、金融政策的協(xié)調(diào)一致，追求“適度金融發(fā)展”，才能降低系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長協(xié)調(diào)一致。周立等[9]認(rèn)為金融發(fā)展對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有顯著的閾值效應(yīng)，當(dāng)“金融超發(fā)展”造成CPI高于臨界值時(shí)，不利于實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展。王文波等[10]構(gòu)建兩系統(tǒng)指標(biāo)體系研究金融發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長之間的協(xié)調(diào)關(guān)系，發(fā)現(xiàn)2001—2014年間兩系統(tǒng)的耦合水平已由金融發(fā)展制約經(jīng)濟(jì)增長跨越到兩者協(xié)調(diào)發(fā)展的階段，但區(qū)域間耦合水平發(fā)展速度顯現(xiàn)由東向西逐漸減慢的趨勢。華玉飛等[11]構(gòu)建金融生態(tài)指標(biāo)體系研究其與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系，結(jié)果表明金融生態(tài)中文化環(huán)境、政策環(huán)境和信用環(huán)境的改善有益于經(jīng)濟(jì)發(fā)展，金融主體對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用不顯著。二是創(chuàng)新能力與高質(zhì)量發(fā)展。國內(nèi)外學(xué)者普遍認(rèn)為創(chuàng)新是高質(zhì)量發(fā)展的首要驅(qū)動(dòng)力。于海天等[12]研究發(fā)現(xiàn)，信貸供給和科技創(chuàng)新對(duì)本省及周圍省份實(shí)體經(jīng)濟(jì)增長均具有顯著的正向促進(jìn)作用，并且兩者具有明顯的空間溢出效應(yīng)。任曉燕等[13]認(rèn)為創(chuàng)新能力提升與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的協(xié)同效應(yīng)能夠顯著促進(jìn)中國高質(zhì)量發(fā)展，就獨(dú)立效應(yīng)而言，創(chuàng)新能力提升能夠促進(jìn)全國地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展，但產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的影響效應(yīng)存在地區(qū)差異。王儒奇等[14]實(shí)證表明創(chuàng)新能力提升可以顯著促進(jìn)長三角城市群經(jīng)濟(jì)發(fā)展，其次是成渝城市群，長江中游城市群排名最后。三是金融發(fā)展與創(chuàng)新能力。Levine[15]研究表明金融體系的演進(jìn)能夠降低信息不對(duì)稱帶來的風(fēng)險(xiǎn)，提高資源配置效率，提升創(chuàng)新能力。Stulz[16]認(rèn)為，金融中介具有監(jiān)查與控制投資項(xiàng)目的功能，有助于調(diào)整信貸供給強(qiáng)度，把控創(chuàng)新項(xiàng)目的進(jìn)展。李穎等[17]基于廣東省數(shù)據(jù)，研究多種金融部門作用于科技創(chuàng)新時(shí)所呈現(xiàn)的差異性，認(rèn)為資本市場對(duì)科技創(chuàng)新的影響最為顯著。而徐玉蓮等[18]認(rèn)為，相對(duì)于政府財(cái)政投入和資本市場的支持，銀行科技信貸的效果更佳。綜上所述，金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長、創(chuàng)新能力與經(jīng)濟(jì)增長、金融發(fā)展與創(chuàng)新能力兩兩之間關(guān)系的相關(guān)研究多，但金融發(fā)展、創(chuàng)新能力與高質(zhì)量發(fā)展三者關(guān)系的研究相對(duì)較少。本文在構(gòu)建高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系基礎(chǔ)上，采用空間清滯后模型和空間杜賓模型，研究金融發(fā)展和創(chuàng)新能力對(duì)中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長的影響效應(yīng)，通過金融發(fā)展和創(chuàng)新能力的融合以實(shí)現(xiàn)區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展。

1 研究設(shè)計(jì)

1.1 模型構(gòu)建

為探究金融發(fā)展、創(chuàng)新能力對(duì)高質(zhì)量發(fā)展水平的空間效應(yīng)，構(gòu)建了帶有交互項(xiàng)的空間杜賓模型（SDM）

HQDi，t=α+ρWHQDi，t+β1FINi，t+β2INOi，t+β3FINi，t×INOi，t+β4Ctrlsi，t+θ1WFINi，t+

θ2WINOi，t+θ3WFINi，t×INOi，t+θ4WCtrlsi，t+εi，t，εi，t

=λWεi，t+μi，t （1）

空間杜賓模型可分解為空間滯后模型（SLM）和空間誤差模型（SEM）

HQDi，t=α+ρWHQDi，t+β1FINi，t+β2INOi，t+β3FINi，t×INOi，t+β4Ctrlsi，t+εi，t（2）

HQDi，t=α+β1FINi，t+β2INOi，t+β3FINi，t×INOi，t+β4Ctrlsi，t+εi，t（3）

其中，HQD為本文被解釋變量，表示高質(zhì)量發(fā)展水平;解釋變量則是金融發(fā)展水平（FIN）、創(chuàng)新能力（INO），其中，F(xiàn)IN×INO表示金融發(fā)展與科技創(chuàng)新的交互項(xiàng);Ctrls為本文的控制變量;W為空間權(quán)重矩陣;α為常數(shù)項(xiàng);ε為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng);ρ為空間滯后系數(shù)，λ為空間誤差系數(shù)，用來反映高質(zhì)量發(fā)展的空間溢出效應(yīng)。

1.2 變量選取及數(shù)據(jù)來源

（1）被解釋變量。通過構(gòu)建高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系評(píng)價(jià)高質(zhì)量發(fā)展水平（HQD）。本文立足五大發(fā)展理念，借鑒文獻(xiàn)[3]，構(gòu)建經(jīng)濟(jì)增長、民生共享、綠色低碳、科技創(chuàng)新、人文發(fā)展五個(gè)維度的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，見表1。

經(jīng)濟(jì)增長維度反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展的穩(wěn)定性、協(xié)調(diào)性和持續(xù)性。選用人均GDP、CPI、第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)增加值的比值、投資消費(fèi)比、貿(mào)易依存度五項(xiàng)指標(biāo)來衡量區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展成果。民生共享維度反映社會(huì)和諧程度和人民生活質(zhì)量。民生共享質(zhì)量的提升有利于社會(huì)安定，選用人均醫(yī)療支出、城鄉(xiāng)收入比、城鄉(xiāng)消費(fèi)比、教育支出與財(cái)政支出的比值等指標(biāo)。綠色低碳維度反映國家生態(tài)文明建設(shè)成效。綠色低碳發(fā)展方式不僅可以實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展，而且能提高人民生活的幸福感，選取單位產(chǎn)出廢氣排放量、單位產(chǎn)出廢水排放量、單位產(chǎn)出固體廢棄物排放量和建成區(qū)綠化覆蓋率四個(gè)指標(biāo)?？萍紕?chuàng)新維度反映各地對(duì)科技創(chuàng)新的投入程度和重視程度。創(chuàng)新是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的活力源泉，科技是第一生產(chǎn)力，選取R&D經(jīng)費(fèi)與GDP的比值、技術(shù)市場成交額與GDP的比值，從投入和產(chǎn)出兩方面對(duì)科技創(chuàng)新進(jìn)行衡量。人文發(fā)展維度反映某一地區(qū)對(duì)人才培養(yǎng)的投入。教育幫助人類傳承文明和知識(shí)，為實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展積蓄力量，選取人均受教育年限和圖書館數(shù)量來衡量人文發(fā)展質(zhì)量。

（2）核心解釋變量。金融發(fā)展（FIN），中國金融業(yè)正加速邁向更多元、國際化，金融業(yè)增加值能綜合反映金融服務(wù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的能力，本文選用該指標(biāo)作為金融發(fā)展指標(biāo)，并做對(duì)數(shù)處理;創(chuàng)新能力（INO）， 創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略要求構(gòu)建以企業(yè)為主體、市場為導(dǎo)向、產(chǎn)學(xué)研相結(jié)合的技術(shù)創(chuàng)新體系，新發(fā)明帶來生產(chǎn)效率提升，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。發(fā)明專利是創(chuàng)新鏈最終可視化結(jié)果，是一個(gè)國家和地區(qū)創(chuàng)新能力的重要體現(xiàn)。故選用各省發(fā)明專利授權(quán)數(shù)量（取對(duì)數(shù)）作為創(chuàng)新能力的代理變量。

（3）控制變量。城鎮(zhèn)化水平（URB），城鎮(zhèn)化是一個(gè)國家由傳統(tǒng)鄉(xiāng)村型社會(huì)向現(xiàn)代城市型社會(huì)逐漸轉(zhuǎn)變的過程，選用城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎貋肀硎?工業(yè)規(guī)模（INDUS），工業(yè)化是高質(zhì)量發(fā)展的基石，采用地區(qū)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)量來表示，并進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理;政府干預(yù)（GOV），政府干預(yù)對(duì)國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響效應(yīng)存在爭議，選用政府財(cái)政支出占GDP的比重來表示。

中國30個(gè)省市自治區(qū)（除西藏、港澳臺(tái)地區(qū)）的高質(zhì)量發(fā)展、金融發(fā)展、創(chuàng)新能力相關(guān)數(shù)據(jù)來自2010—2018年各省統(tǒng)計(jì)年鑒、wind數(shù)據(jù)庫和中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫，其中部分缺失數(shù)據(jù)采用插值法處理。為消除各指標(biāo)量綱，采用標(biāo)準(zhǔn)化方法處理。各變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果見表2。

2 實(shí)證分析

2.1 高質(zhì)量發(fā)展測度水平分析

基于構(gòu)建的高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)體系，測算得到2010—2018年各省份（除西藏、港澳臺(tái)地區(qū)）高質(zhì)量發(fā)展水平（表3）。數(shù)據(jù)顯示，中國各省市的高質(zhì)量發(fā)展具有三個(gè)特征。

（1）總體發(fā)展水平變動(dòng)呈現(xiàn)階段性。2010—2018年間，全國各?。▍^(qū)市）高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)總體呈穩(wěn)步上升趨勢，其中2012—2013年和2017—2018年兩個(gè)時(shí)期呈下降趨勢，這兩個(gè)時(shí)期均是中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的轉(zhuǎn)型期。其原因是美國次貸危機(jī)、歐洲主權(quán)債務(wù)危機(jī)爆發(fā)，對(duì)中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來外部沖擊，中國深入推進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，經(jīng)濟(jì)由高速增長向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)變，各地經(jīng)濟(jì)增速普遍放緩。

（2）各?。ㄊ袇^(qū)）高質(zhì)量發(fā)展水平存在差異。2010—2018年間，北京、上海、廣東高質(zhì)量發(fā)展水平一直保持全國前三位，其均值分別為0.844、0.489、0.356，遠(yuǎn)高于全國均值0.263;浙江、江蘇、天津等省市高質(zhì)量發(fā)展水平也較高，上述省市均為中國東南沿海省份或一線中心城市。青海、貴州、寧夏等西部內(nèi)陸地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展水平排名靠后，這與中國區(qū)域發(fā)展實(shí)際相吻合。

（3）東、中、西部高質(zhì)量發(fā)展速度發(fā)生變化。西部地區(qū)與中部地區(qū)均值為別為0.207和0.208，均值較為接近，顯著低于東部地區(qū)均值0.356?？傮w看來，中部地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展水平略高于西部地區(qū)，東中西的差異在不斷縮小（見圖1）。隨著國家實(shí)施區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略，大力改善投資環(huán)境，加大資金投入和項(xiàng)目傾斜力度，充分發(fā)揮市場配置資源的基礎(chǔ)性作用，吸引各類要素有序向中、西部地區(qū)流動(dòng)，四川、安徽、廣西等省份排名上升， “西快東穩(wěn)”的態(tài)勢愈加明顯，中國推進(jìn)區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展的政策效果已初步顯現(xiàn)（見圖2，排名無變化的省份未在圖中展現(xiàn)）。

2.2 高質(zhì)量發(fā)展空間相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果分析

采用全局Moran s I 指數(shù)檢驗(yàn)變量的空間聚集程度，以此衡量其空間相關(guān)性。由表4可知，2010—2018年全國各省市區(qū)高質(zhì)量發(fā)展Moran s I指數(shù)均大于0，其P值在5% 的顯著性水平下均通過檢驗(yàn)，表明中國各省域高質(zhì)量發(fā)展存在一定的正空間相關(guān)性，即如果某省周邊省份的經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量高，對(duì)其經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量有積極影響。此外，高質(zhì)量發(fā)展Moran s I指數(shù)呈現(xiàn)逐年遞增趨勢，說明中國各省份間高質(zhì)量發(fā)展水平的空間關(guān)聯(lián)顯著增強(qiáng)。

2.3 實(shí)證分析

首先對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)，結(jié)果為負(fù)值，本應(yīng)接受隨機(jī)效應(yīng)的原假設(shè)，但由于本文為省級(jí)面板數(shù)據(jù)，因此構(gòu)建固定效應(yīng)空間面板模型。其次，通過LM檢驗(yàn)對(duì)SEM模型和SLM模型進(jìn)行選擇。LM（Lag）和Robust- LM（Lag）的值分別為21.894和21.177，通過了1%的顯著性水平檢驗(yàn)，而LM（error）和Robust- LM（error）的P值不顯著，表明SLM模型更合適（表5）。

為確定SDM模型的適用性，運(yùn)用Wald檢驗(yàn)判斷杜賓模型是否可以簡化為SLM模型或SEM模型。檢驗(yàn)分別在1%的顯著水平上拒絕了原假設(shè)，表明SDM模型不能轉(zhuǎn)化為SLM或SEM 模型，說明采用空間杜賓模型進(jìn)行研究更為適合。據(jù)此，本文采用空間地理距離矩陣，運(yùn)用SLM和SDM模型進(jìn)行回歸分析，綜合考慮對(duì)數(shù)似然值Log-L和擬合優(yōu)度R2，選擇空間固定效應(yīng)的SDM模型進(jìn)行分析，具體結(jié)果見表6。

（1）金融發(fā)展對(duì)高質(zhì)量發(fā)展具有促進(jìn)作用。在1%的顯著性水平下，F(xiàn)IN對(duì)高質(zhì)量發(fā)展有顯著的正向影響，金融發(fā)展水平每提高1%會(huì)推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展水平提高4.06%，表明金融能夠有效提升資源配置效率、分散風(fēng)險(xiǎn)，推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展。金融發(fā)展的滯后項(xiàng)（W-FIN）對(duì)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生抑制作用，臨近省份的金融發(fā)展水平每提升1%會(huì)對(duì)本地區(qū)金融發(fā)展起11.2%的阻礙作用，表明中國區(qū)域發(fā)展存在不平衡。金融發(fā)達(dá)地區(qū)在吸引投資、人才方面具備優(yōu)勢，金融發(fā)展具有虹吸效應(yīng)，使金融欠發(fā)達(dá)地區(qū)發(fā)展動(dòng)力不足，地區(qū)之間金融資源的過度競爭不利于區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展。

（2）創(chuàng)新能力對(duì)高質(zhì)量發(fā)展具有促進(jìn)作用。在1%的顯著性水平下，INO對(duì)高質(zhì)量發(fā)展有顯著的正向影響，創(chuàng)新能力每提高1%會(huì)推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展水平提高2.31%，表明創(chuàng)新將科技產(chǎn)出轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，帶來生產(chǎn)效率的提高和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)，有利于高質(zhì)量發(fā)展。創(chuàng)新的滯后項(xiàng)對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的影響不顯著，表明其空間關(guān)聯(lián)性不強(qiáng)。

（3）金融發(fā)展和創(chuàng)新能力的交互項(xiàng)對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的作用不顯著。在1%的顯著性水平下，F(xiàn)IN×INO的系數(shù)為-0.001，表明金融發(fā)展對(duì)創(chuàng)新的支持存在延遲效應(yīng)，兩者深層次融合互動(dòng)不夠，并未實(shí)現(xiàn)協(xié)調(diào)發(fā)展，故其交互項(xiàng)對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的推動(dòng)作用不明顯。同時(shí)，兩者交互項(xiàng)的空間滯后項(xiàng)對(duì)高質(zhì)量發(fā)展有積極作用，表明臨近省份金融與創(chuàng)新的協(xié)調(diào)發(fā)展水平提升1%會(huì)推動(dòng)本地區(qū)金融與創(chuàng)新的協(xié)調(diào)發(fā)展水平提高0.66%。

（4）控制變量與高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系。一是城鎮(zhèn)化水平，中國城鎮(zhèn)化率逐年提高，意味著勞動(dòng)力從農(nóng)村向城市轉(zhuǎn)移，有利于推動(dòng)第二、三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，優(yōu)化升級(jí)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展。二是工業(yè)規(guī)模，改革開放以來，中國工業(yè)水平大幅度提高，工業(yè)化是實(shí)現(xiàn)社會(huì)主義現(xiàn)代化的基石，有利于高質(zhì)量發(fā)展。三是政府干預(yù)，政府干預(yù)彌補(bǔ)了市場機(jī)制的缺陷和不足，消除市場信息不對(duì)稱，有效的政府干預(yù)可以維護(hù)宏觀經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定，促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展。

2.4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為保證模型估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性，采用空間鄰接矩陣代替空間地理權(quán)重矩陣檢驗(yàn)上文的實(shí)證結(jié)果。模型選用SLM模型與SDM模型。由表7可知，金融發(fā)展、創(chuàng)新能力和二者交互項(xiàng)的回歸系數(shù)大小有所改變，但其方向和顯著性水平并未發(fā)生根本性改變，說明研究結(jié)果穩(wěn)健可靠。

3 結(jié)論與建議

基于2010—2018年全國30個(gè)省市自治區(qū)（除西藏、港澳臺(tái)地區(qū)）的面板數(shù)據(jù)，以區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展為被解釋變量，綜合分析金融發(fā)展、創(chuàng)新能力及兩者的交互項(xiàng)對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的空間效應(yīng)。中國高質(zhì)量發(fā)展水平地區(qū)差異性明顯，發(fā)展速度呈現(xiàn)“西快東穩(wěn)”;金融發(fā)展對(duì)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著的促進(jìn)作用，金融發(fā)展的滯后項(xiàng)對(duì)高質(zhì)量發(fā)展有消極影響，原因在于區(qū)域發(fā)展不平衡、金融資源不當(dāng)競爭;創(chuàng)新能力對(duì)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著的促進(jìn)作用，但創(chuàng)新的滯后項(xiàng)對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的空間效應(yīng)不顯著，說明省份間應(yīng)加強(qiáng)創(chuàng)新交流合作，共同提升創(chuàng)新能力;金融發(fā)展與創(chuàng)新能力交互項(xiàng)的空間滯后項(xiàng)具有明顯的空間溢出效應(yīng)，表明兩者緊密結(jié)合有助于進(jìn)一步推動(dòng)區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展。

綜上建議：（1）推進(jìn)金融與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。國家應(yīng)著力縮小東、中、西部金融發(fā)展水平的差異，使金融真正服務(wù)于實(shí)體經(jīng)濟(jì)。目前，各地區(qū)金融中心建設(shè)競爭日趨激烈，應(yīng)統(tǒng)籌規(guī)劃，科學(xué)引導(dǎo)金融資源在區(qū)域間合理配置，以避免金融資源的惡性競爭，充分提高市場在金融要素配置中的配置效率，構(gòu)建多層次資本市場，深入優(yōu)化金融結(jié)構(gòu)。（2）政府需持續(xù)改善創(chuàng)新的內(nèi)外部環(huán)境，增強(qiáng)區(qū)域間的創(chuàng)新合作，注重加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研的結(jié)合，使企業(yè)發(fā)展成為科技創(chuàng)新主體，健全激勵(lì)機(jī)制，鼓勵(lì)企業(yè)創(chuàng)新提升科技成果轉(zhuǎn)化率，為高質(zhì)量發(fā)展注入創(chuàng)新發(fā)展動(dòng)力。（3）推進(jìn)金融與創(chuàng)新融合發(fā)展，支持銀行、證券、保險(xiǎn)行業(yè)創(chuàng)新金融模式，提升金融服務(wù)質(zhì)量，推進(jìn)創(chuàng)業(yè)板市場發(fā)展，降低科技型企業(yè)上市門檻，著力解決科技型企業(yè)融資難的問題，為企業(yè)創(chuàng)新提供更強(qiáng)大的資金支持。

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Analysis of the Spatial Effects of Financial Development， Innovation

Capabilities and Regional High-quality Development

XU Zi-xuan， ZHANG Xu

（School of Economics， Qingdao University， Qingdao 260061， China）

Abstract：

Based on the panel data of 30 provinces from 2010 to 2018， the entropy method was used to calculate the high-quality development index of each province over the years. The spatial econometric model was used to analyze the spatial effect of financial development and innovation capabilities on regional high-quality development. The level of high-quality development in the eastern region of China is significantly higher than that in the central and western regions， and the western region has obvious late-mover advantages. Financial development and innovation capabilities have a significant role in promoting the high-quality development of the region. The spatial lag of the interaction term between the two has a significant positive impact on the high-quality development of the surrounding areas. But financial development has an obvious inhibitory effect on the high-quality development of surrounding areas， which shows that China′s regional financial development has a siphon effect. High-quality financial resources gather in the central area. Therefore， it is necessary to strengthen interregional financial and innovation cooperatisn， optimize resource allocation and promote regional high-quality development.

Keywords：

financial development; innovation capabilities; regional high-quality development; spatial Durbin model

收稿日期：2021-04-09

基金項(xiàng)目：

山東省社會(huì)科學(xué)規(guī)劃研究項(xiàng)目（批準(zhǔn)號(hào)：19BJCJ60）資助。

通信作者：

張旭，男，博士，教授，主要研究方向?yàn)榻鹑诎l(fā)展理論與政策，比較金融制度。E-mail：qddxzhangxu@163.com