人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

趙麗輝

（黑龍江能源職業(yè)學(xué)院，黑龍江 雙鴨山 155100）

1 人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用中的可行性

首先，當(dāng)前人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用過程中針對不確定信息的實際處理能力比較強，并且能夠獲得比較理想的處理效果，通過應(yīng)用人工智能技術(shù)可以對計算機系統(tǒng)內(nèi)部的相關(guān)資源所實際展現(xiàn)出整體以及部分信息。其次，人工智能技術(shù)擁有非常強大且十分突出的協(xié)作能力，這主要表現(xiàn)在人工智能技術(shù)能夠?qū)F(xiàn)有的具有較強時效性的信息資源在科學(xué)整合的基礎(chǔ)上，對這部分信息資源實現(xiàn)科學(xué)、合理的共享以及傳輸工作，并且能夠?qū)⑦@些信息資源在網(wǎng)絡(luò)管理的實際過程中進行切實應(yīng)用，提高實際工作效率。除此之外，人工智能在進行一些非線性的問題，對于已經(jīng)消耗了的資源進行必要的計算工作過程中往往具有非常強的優(yōu)越性。

2 人工智能技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的現(xiàn)實應(yīng)用

2.1 人工智能技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理技術(shù)當(dāng)中的應(yīng)用

計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理技術(shù)主要表現(xiàn)在防火墻、入侵檢測以及反垃圾郵件系統(tǒng)這三個方面?，F(xiàn)階段，入侵檢測系統(tǒng)在實際的應(yīng)用過程中所使用的人工智能技術(shù)主要包括以下類型：

1）規(guī)則產(chǎn)生式專家系統(tǒng)。這種人工智能技術(shù)建立在有關(guān)專家的經(jīng)驗性認識而得出的相關(guān)數(shù)據(jù)庫及其推理機制的基礎(chǔ)之上，其最主要的應(yīng)用機理便是由相應(yīng)的計算機安全領(lǐng)域的人員通過把之前已經(jīng)了解的各種具有一定入侵特性信息采用編碼的形式來把其中的規(guī)律固化下來，同時還必須可以把大量的規(guī)律信息建立成數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。在進行安全管理的過程中，相應(yīng)的專家系統(tǒng)就可以自動地審計相應(yīng)的記錄以及規(guī)則，同時也可以在第一時間確定侵入的類型及其造成的危險，從而提升了監(jiān)測的精確度，不過由于該技術(shù)還只是建立在已知的理論基礎(chǔ)上，所以測試范圍還存在著很大的局限。

2）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這項技術(shù)主要是建立在對大腦中的學(xué)習(xí)技能加以建模的基礎(chǔ)之上，這項技術(shù)所具備的容錯性以及學(xué)習(xí)能力上都有著相當(dāng)強大的優(yōu)勢，這項人工智能技術(shù)能夠非常有效地可以對存在著某種程度失真，甚至是噪聲比較強的輸入模式加以識別，并且在實際的并行方案的驅(qū)動下，該項人工智能技術(shù)對于相關(guān)的入侵檢測具有較高的工作效率。

3）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的主要應(yīng)用原理便是通過特定的審計程序來對網(wǎng)絡(luò)連接以及主機會話的特征進行準確、全面的提取以及描述，然后分析入侵模式的規(guī)則或者是對計算機網(wǎng)絡(luò)進行正常輪廓規(guī)則的捕捉。數(shù)據(jù)挖掘人工智能技術(shù)具有強大的記憶功能以及學(xué)習(xí)功能，在提升當(dāng)前入侵檢測的針對性方面能夠起到非常良好的應(yīng)用效果。

4）人工免疫技術(shù)。人工免疫技術(shù)建立在人體免疫學(xué)的基礎(chǔ)上，包含有基因庫、否定選擇和克隆選擇這三個機制，這項技術(shù)克服了當(dāng)前的傳統(tǒng)認親檢驗技術(shù)中的殺毒能力和在對于未知病毒的相關(guān)認識方面的不足。

2.2 人工智能技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理以及評價技術(shù)當(dāng)中的應(yīng)用

由于當(dāng)前的計算機網(wǎng)絡(luò)具有動態(tài)性以及瞬變性等特點，因此針對計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理的工作存在著比較大的難度。人工智能技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理以及評價中的應(yīng)用，對于有效地提高相關(guān)管理工作起到了非常積極的作用。

其中，比較關(guān)鍵的就是針對人工智能的問題與解決技術(shù)。該項技術(shù)特點是在某個既定的時間條件下，可處理的特定問題都必須可以在限定的時間步驟內(nèi)實現(xiàn)相應(yīng)的計算，而其中一般包含了以狀態(tài)圖為基礎(chǔ)的查找技能、以謂詞邏輯為基礎(chǔ)的邏輯推理技能和以結(jié)構(gòu)化信息為基礎(chǔ)的提問求解技能等，而搜尋技能實際上主要是根據(jù)態(tài)勢空間、問題空間和博弈搜索展開[1]。在當(dāng)前利用人工智能問題求解技術(shù)應(yīng)用在計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理以及評價工作的過程中，相比較于較為傳統(tǒng)的計算方法，能夠十分合理地減少當(dāng)前人們對于網(wǎng)絡(luò)資源的消耗，也可以在較大程度上改善對當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)資源的實際管理水平以及工作品質(zhì)，這應(yīng)該能夠在當(dāng)前的社會當(dāng)中得到非常廣泛且積極的推廣。

3 人工智能技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用過程中的相關(guān)案例

3.1 人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理工作過程中的應(yīng)用案例分析

在我國當(dāng)前部分檔案館在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)當(dāng)中應(yīng)用了人工智能技術(shù)，通過大量的實踐證明，應(yīng)用智能防火墻以及智能入侵系統(tǒng)在很大程度上保證檔案館內(nèi)部計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用安全性得到了顯著提升。

1）智能防火墻的應(yīng)用。檔案館在經(jīng)營過程中將防火墻作為了其內(nèi)部開展一系列網(wǎng)絡(luò)安全管理工作的一個非常重要的技術(shù)手段，但是傳統(tǒng)形式下的防火墻并不能夠?qū)τ谝呀?jīng)進行了加密工作的SSL流的數(shù)據(jù)信息可見，檔案館內(nèi)部的計算機網(wǎng)絡(luò)安全實際上面臨著非常巨大的安全隱患[2]。而檔案館內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)體系的實際結(jié)構(gòu)特點也直接決定了相關(guān)的防火墻對于當(dāng)前數(shù)據(jù)流的實際監(jiān)控能力根本不能夠滿足現(xiàn)代社會的實際需要。而智能防火墻在開發(fā)的過程中將一定的統(tǒng)計，決策等人工智能算法都非常充分地融入進了數(shù)據(jù)識別的技術(shù)的當(dāng)中，并且能夠?qū)τ谕鈦淼尼槍n案館內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)的訪問進行了切實有效的控制以及管理工作，這樣一來就能夠使得檔案館自身的網(wǎng)絡(luò)特征擁有了更加明顯的特點。檔案館通過使用現(xiàn)階段較為領(lǐng)先的智能防火墻技術(shù)來與之相關(guān)的代理和過濾技術(shù)實現(xiàn)了有機的整合，如此一來，不但可以使當(dāng)前存在的傳統(tǒng)防火墻在信息安全方面所產(chǎn)生的實際問題得以非常高效的管理與解決，還可以在極大程度中將傳統(tǒng)防火墻的實際監(jiān)控范圍拓展到了數(shù)據(jù)鏈路層與應(yīng)用層之間的全部，并且能夠?qū)τ赥CP/IP協(xié)議層進行較為全面的安全控制以及管理工作的貫徹落實。由此可見，當(dāng)該檔案館公司在現(xiàn)有的防火墻使用流程中大量運用了人工智能技術(shù)以后，實際客戶端所擁有的配置任務(wù)的實際量也受到了較大程度的減少，同時，在防火墻實現(xiàn)攔截工作的實際流程中也可以做到了對相關(guān)數(shù)據(jù)的實際加密以及解碼等工作，同時防火墻也在實際的工作流程中獲得了來自于虛擬網(wǎng)VPN的強大的技術(shù)支持。在現(xiàn)階段智能防火墻的實際使用流程中，檔案館里面的任何信息對外所展示出的都是完全隱蔽的狀態(tài)，這就使得其中的代理服務(wù)的功能更加地突顯起來。與此同時，在對代理服務(wù)和外包過濾業(yè)務(wù)這二個功能實現(xiàn)了交叉融合的實際作用下，檔案館內(nèi)部所具備的計算機及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用安全性也獲得了顯著的提高。

2）智能入侵檢測系統(tǒng)。侵入檢測技術(shù)在當(dāng)前計算機網(wǎng)絡(luò)科技的實踐運用過程當(dāng)中，確實是一個十分積極有效而且有著相當(dāng)高的穩(wěn)定性的一個重要管理手段，并且還可以在相關(guān)的危險出現(xiàn)以前就可以做出十分合理的防范。該檔案館在運用較為傳統(tǒng)的侵入檢測技術(shù)的實踐過程當(dāng)中，通常都會先針對當(dāng)前計算機系統(tǒng)里面的各種數(shù)據(jù)進行比較詳盡的信息收集，之后再利用相應(yīng)的監(jiān)測引擎來針對當(dāng)前的各種數(shù)據(jù)中是否存在有侵入的危險性做出比較正確的評估，然后通過具體的檢測結(jié)果來針對相應(yīng)的檢測誤用模式給出必要的警示信息，再通過和相應(yīng)的控制臺系統(tǒng)實現(xiàn)更加完善的整合后，將對具體的檢測結(jié)果進行下一次的確認，來完成對相應(yīng)控制措施的具體執(zhí)行[3]。檔案館在切實地作用了當(dāng)前的智能入侵檢測體系之以后，把根據(jù)相應(yīng)的管理規(guī)則中所產(chǎn)生出的專家系統(tǒng)，以及基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的入侵監(jiān)測系統(tǒng)及其相應(yīng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)領(lǐng)域，共同地運用到了當(dāng)前比較領(lǐng)先的智能入侵監(jiān)測系統(tǒng)之中，這樣就可以從一定意義上幫助檔案館內(nèi)部使用的智能入侵監(jiān)測系統(tǒng)，不僅能夠比較高效地針對在目前已知專家管理經(jīng)驗當(dāng)中所觸及到的現(xiàn)實威脅進行監(jiān)測，從而能夠更加有針對性地進行高效解決方案的制定，還能夠非常充分地利用當(dāng)前的人工智能技術(shù)在現(xiàn)有的記憶，學(xué)習(xí)力和適應(yīng)性等方面展現(xiàn)出了非常優(yōu)秀的強大功能，從而使各種未知的計算機病毒和網(wǎng)絡(luò)安全等方面的危險因素都得以十分有效的識別。

3.2 人工智能技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò)管理以及評價技術(shù)當(dāng)中的應(yīng)用案例

在當(dāng)前的某個圖書館向數(shù)字化的實際發(fā)展過程中，圖書館內(nèi)部的計算機所需要存儲的相關(guān)信息的數(shù)量在不斷地增加，與之而來的便是在圖書館內(nèi)實施計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)管理工作中以及相關(guān)評價工作的難度也在不斷地提升。為了能夠有效地縮減當(dāng)前圖書館內(nèi)部計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)管理工作的實際工作量以及任務(wù)量，并且提升當(dāng)前計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)管理工作以及評價工作的實際質(zhì)量，圖書館一定要能夠更加積極、主動地應(yīng)用當(dāng)前發(fā)展非常迅速的人工智能以及相關(guān)技術(shù)。該圖書館內(nèi)部所正在應(yīng)用的人工智能技術(shù)實際上主要是針對相關(guān)專家知識庫的實際建立以及應(yīng)用。首先，將當(dāng)前國內(nèi)外各類專家已知的圖書館相關(guān)管理經(jīng)驗以及評價進行較為全面的收集和整理，并且需要進行必要的編碼工作，建立起一定的規(guī)則庫。在當(dāng)前圖書館運用計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)開展相關(guān)管理工作的過程中，專家知識庫往往能夠通過對于計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的自動檢索以及對于專家知識庫內(nèi)部的編碼進行一定的匹配，可以為圖書館的工作人員提供相對應(yīng)的比較完善的管理方案，并且在征得了圖書館相關(guān)工作人員的同意之后再進行計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的相關(guān)管理以及評價工作。這不僅能夠在很大程度上減輕圖書館內(nèi)部進行計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)管理以及評價工作人員的現(xiàn)實壓力，還能夠大幅度地提升當(dāng)前管理工作以及評價工作的實際工作效率以及工作質(zhì)量。

4 結(jié)語

隨著當(dāng)前計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在實際應(yīng)用過程中暴露出的安全等現(xiàn)實問題，相關(guān)的技術(shù)人員需要使用人工智能技術(shù)來分析處理以及解決現(xiàn)有問題。隨著當(dāng)前時代的發(fā)展以及技術(shù)的進步，人工智能在實際的應(yīng)用過程中也不斷得到完善，人工智能技術(shù)也愈發(fā)成熟，從而能夠更好地服務(wù)于計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。