江蘇省縣域人口長(zhǎng)壽水平空間差異與成因探索

王夢(mèng)琦，施滬靜，張雙萍，宋彥欣，黃 翌*

（1.南通大學(xué) 地理科學(xué)學(xué)院，江蘇 南通 226007）

受經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、區(qū)域環(huán)境質(zhì)量等多種因素影響，地區(qū)人口長(zhǎng)壽水平存在地理變異性[1-6]。對(duì)地區(qū)人口長(zhǎng)壽水平以及差異原因進(jìn)行研究，有助于獲得人口長(zhǎng)壽的驅(qū)動(dòng)力因子，為建設(shè)健康中國(guó)添磚加瓦。

1 研究區(qū)概況和數(shù)據(jù)來(lái)源

江蘇省地處我國(guó)大陸沿海中部和長(zhǎng)江、淮河下游，東瀕黃海，北接山東，西連安徽，東南與上海、浙江接壤，是長(zhǎng)江三角洲地區(qū)的重要組成部分。截至2020年5月，全省包括13個(gè)省轄市、55個(gè)市轄區(qū)、22個(gè)縣級(jí)市和19個(gè)縣，轄區(qū)面積為10.72萬(wàn) km2。本文采用的數(shù)據(jù)來(lái)源于2000年和2010年全國(guó)人口普查和各市統(tǒng)計(jì)局公布的人口預(yù)期壽命數(shù)據(jù)。

2 研究方法

2.1 預(yù)期壽命法

預(yù)期壽命法是衡量人類健康水平和死亡水平的綜合性指標(biāo)，對(duì)人口分析和預(yù)測(cè)具有重要作用，是常用的表征區(qū)域人口長(zhǎng)壽水平的方法。預(yù)期壽命是指同一時(shí)期出生的人預(yù)期能繼續(xù)生存的平均年數(shù)。本文基于第五、六次全國(guó)人口普查（2000年和2010年）以及各市統(tǒng)計(jì)部門(mén)公布的2018年人口預(yù)期壽命，利用ArcGIS軟件對(duì)其進(jìn)行了分析與處理，結(jié)果如圖1、2所示。

由圖1可知，人口預(yù)期壽命與區(qū)域發(fā)達(dá)程度正相關(guān)，3個(gè)年份蘇南地區(qū)的人口預(yù)期壽命均顯著高于蘇北地區(qū)，2000年蘇州、無(wú)錫、常州、南通、南京位于前五名，淮安、連云港、宿遷為最后三名；2010年蘇州、無(wú)錫、常州、南通、南京為前五名，連云港、宿遷、淮安為最后三名；2018年蘇州、南京、南通、無(wú)錫、常州為前五名，宿遷、連云港、淮安為最后三名。由圖2可知，2000年和2010年江蘇省縣域尺度人口預(yù)期壽命呈現(xiàn)明顯的地域分布特征，高預(yù)期壽命地區(qū)主要集中在蘇州、無(wú)錫、南通大部分地區(qū)以及南京市區(qū)；而低預(yù)期壽命地區(qū)主要集中在宿遷、淮安、連云港地區(qū)的縣城以及鹽城北部的縣城，集中于淮河兩岸；在蘇北地區(qū)，徐州、連云港、淮安、鹽城市區(qū)的預(yù)期壽命顯著高于周邊縣區(qū)，表明市區(qū)較發(fā)達(dá)的經(jīng)濟(jì)和醫(yī)療資源的集聚有助于提高人口預(yù)期壽命。

圖1 各市2000年、2010年、2018年人口預(yù)期壽命/歲（審圖號(hào)：GS(2019)3333）

圖2 各縣2000年、2010年人口預(yù)期壽命/歲（審圖號(hào)：GS(2019)3333）

2.2 老齡死亡率法

根據(jù)人口年齡別死亡率的自然規(guī)律，65～84歲是死亡人數(shù)最多的年齡組。65～84歲死亡率較低的地市將有更多90歲以上的老人，因此該年齡段的死亡率與地區(qū)長(zhǎng)壽水平高度相關(guān)。全國(guó)人口普查數(shù)據(jù)中未公布每個(gè)年齡段各地市的死亡率，本文設(shè)計(jì)了一個(gè)近似估計(jì)的方法；老年人口很少遷移，老年人口的死亡率可通過(guò)比較2000年60～64歲和2010年70～74歲、2000年65～69歲和2010年75～79歲、2000年70～74歲和2010年80～84歲、2000年75歲以上和2010年85歲以上人口數(shù)量來(lái)近似計(jì)算。

根據(jù)第五、六次人口普查數(shù)據(jù)，本文計(jì)算得到各市2000-2010年65～69歲、70～74歲、75～79歲、80歲以上等年齡組人口死亡率。其計(jì)算公式為；

式中，P為人口，M為死亡率。

各縣年齡別死亡率如圖3所示，可以看出，各年齡組老齡死亡率的分布格局十分接近，低死亡率地區(qū)集中分布在南京市區(qū)以及蘇州、南通、無(wú)錫、常州等地區(qū)；高死亡率地區(qū)集中分布在洪澤湖周邊和淮河兩岸，主要為宿遷、淮安、鹽城北部的縣城。老齡死亡率的空間分布格局與預(yù)期壽命一致，表明江蘇東南部長(zhǎng)壽水平明顯高于淮河兩岸。

圖3 縣級(jí)尺度年齡別死亡率統(tǒng)計(jì)（審圖號(hào)：GS(2019)3333）

2.3 長(zhǎng)壽人口比例法

長(zhǎng)壽人口比例法也是一種常用的衡量地區(qū)長(zhǎng)壽水平的方法，主要分為百歲人口占總?cè)丝诒壤?，百歲人口占老齡人口比例，80、85、90歲以上人口占總?cè)丝诒壤蚶淆g人口比例等亞型。由于長(zhǎng)壽人口占總?cè)丝诒壤龝?huì)受人口遷移的干擾，因此較多采用長(zhǎng)壽人口占老齡人口比例。本文根據(jù)第五、六次人口普查數(shù)據(jù)，以85歲以上人口占總?cè)丝诒壤?5+/0+指數(shù)）、85歲以上人口占老齡人口（65歲以上）比例（85+/65+指數(shù)）為長(zhǎng)壽指標(biāo)，分析了江蘇省各縣的人口長(zhǎng)壽水平，如圖4所示，可以看出，長(zhǎng)壽人口比例法的空間分布與預(yù)期壽命法、老齡死亡率法存在差別，主要表現(xiàn)為預(yù)期壽命最高的蘇州市、無(wú)錫市長(zhǎng)壽人口比例并不高，且13個(gè)地級(jí)市的市區(qū)長(zhǎng)壽人口比例也不高。

圖4 江蘇省各縣85歲以上人口占總?cè)丝诤屠淆g人口的比例（審圖號(hào)：GS(2019)3333）

2.4 改進(jìn)的長(zhǎng)壽人口比例法分析

分析上述現(xiàn)象發(fā)現(xiàn)，江蘇省存在不同指標(biāo)間的相互抵觸問(wèn)題，就長(zhǎng)壽人口比例法而言，90+/0+、85+/0+受人口遷移和出生率的影響非常嚴(yán)重，為不少研究所詬病。為了還原去除人口遷移和出生影響的各縣85+/0+水平，本文基于1990年、2000年、2010年人口普查數(shù)據(jù)，利用每個(gè)縣的出生率、死亡率、遷入遷出人口數(shù)計(jì)算得到1990年以來(lái)每個(gè)縣的出生人口數(shù)和遷移人口。去除人口出生和遷移影響的85歲人口比例如圖5所示。去除人口出生和遷移影響的85+/0+指數(shù)（LBM）可表示為；

圖5 去除1990年以來(lái)遷移和出生人口影響的85歲人口比例（審圖號(hào)：GS(2019)3333）

式中，P為人口數(shù)量；b為出生率；m為死亡率。

3 研究結(jié)果比較與分析

對(duì)比圖4、5發(fā)現(xiàn)，去除1990年以來(lái)出生和遷移人口的影響后，蘇州、無(wú)錫、常州等地區(qū)的長(zhǎng)壽水平大幅提高，而淮河以北地區(qū)的長(zhǎng)壽水平下降，這是由于我國(guó)城鄉(xiāng)間、地區(qū)間存在較大的生活差距，中青年人到城市和發(fā)達(dá)地區(qū)工作后，直到退休才會(huì)返回原籍定居，因此發(fā)達(dá)地區(qū)85+/65+、90+/65+等指標(biāo)的分母中包含了大量移居過(guò)來(lái)的人口，而欠發(fā)達(dá)地區(qū)85+/65+、90+/65+等指標(biāo)的分母中缺少了大量遷出的人口，受到人口遷移的嚴(yán)重干擾，這與相關(guān)研究得出的表面上鄉(xiāng)村長(zhǎng)壽人口比例高，實(shí)際城市人口更長(zhǎng)壽的結(jié)論一致[7]。

對(duì)比圖2、3、5可知，去除1990年以來(lái)遷移和出生人口的影響后，長(zhǎng)壽人口比例法表達(dá)的區(qū)域長(zhǎng)壽水平與預(yù)期壽命法、老齡死亡率法十分接近，各市市區(qū)85歲以上人口比例大幅增加。3種方法共同表明，南通、蘇州、無(wú)錫是江蘇省長(zhǎng)壽水平較高的地區(qū)。

本文通過(guò)數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，江蘇省長(zhǎng)壽水平呈聚焦特征；利用ArcGIS等冷熱點(diǎn)分析研究高值和低值的聚類分布情況，從而得到預(yù)期壽命法、老齡死亡率法和改進(jìn)的長(zhǎng)壽人口比例法的冷熱點(diǎn)分布，如圖6～8所示，可以看出，3種長(zhǎng)壽度量方法的空間格局高度一致，均表現(xiàn)為蘇州、南通、無(wú)錫長(zhǎng)壽水平較高，而淮安、鹽城北部、宿遷長(zhǎng)壽水平較低。

圖6 預(yù)期壽命法的冷熱點(diǎn)分析（審圖號(hào)：GS(2019)3333）

為進(jìn)一步研究江蘇省南北部人口長(zhǎng)壽水平差異的影響因素，本文建立了江蘇省各區(qū)縣的人均GDP與預(yù)期壽命、長(zhǎng)壽人口比例之間的函數(shù)關(guān)系，如圖9所示，可以看出，人均收入對(duì)壽命存在較高的正向作用。

圖7 老齡死亡率法的冷熱點(diǎn)分析（審圖號(hào)：GS(2019)3333）

圖8 改進(jìn)的長(zhǎng)壽人口比例法的冷熱點(diǎn)分析（審圖號(hào)：GS(2019)3333）

圖9 2010年江蘇省縣域人均收入與長(zhǎng)壽水平的相關(guān)關(guān)系

4 結(jié) 語(yǔ)

本文采用多種統(tǒng)計(jì)方法分析了江蘇各縣的長(zhǎng)壽水平，并借助GIS分析了江蘇省各縣長(zhǎng)壽水平的空間分布規(guī)律。研究結(jié)果表明，江蘇省南北部存在明顯的長(zhǎng)壽差異，且與經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度正相關(guān)。該結(jié)論可為區(qū)域人口長(zhǎng)壽的空間分布、聚集性和成因研究提供參考。