虛擬水視角下我國主糧貿易對水資源壓力的影響

趙一丹 陳紅

摘要 對2009—2019年我國主要糧食作物產量和生產消耗虛擬水量進行測算，量化分析伴隨主糧貿易虛擬水的流動狀況和趨勢，在此基礎上評估主糧貿易對我國水資源壓力的影響方向以及影響程度。結果表明，2009—2019年我國糧食產量和虛擬水消耗量呈上升趨勢，同時虛擬水貿易規(guī)模也明顯擴大，對我國水資源壓力有緩解作用，其中大豆的虛擬水貿易影響程度最大。因此，建議根據(jù)糧食作物單位質量含水量不同，合理規(guī)劃糧食作物種植結構，并充分考慮多方面因素的影響后確定進出口規(guī)模和結構。

關鍵詞 虛擬水;主糧貿易;水資源壓力;可持續(xù)性評價;作物生產

中圖分類號 X 22文獻標識碼 A

文章編號 0517-6611（2022）04-0069-05

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2022.04.019

開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

Impact of China’s Staple Food Trade on Water Resources Pressure from the Perspective of Virtual Water

ZHAO Yi-dan，CHEN Hong （College of Economics and Management，Northeast Forestry University，Harbin，Heilongjiang 150040）

Abstract The yield of major food crops and the virtual water consumption in production in China from 2009 to 2019 were estimated，and the flow status and trend of virtual water associated with major grain trade were quantitatively analyzed.On this basis，the direction and degree of impact of major grain trade on water resource pressure in China were evaluated.The results showed that China's grain yield and virtual water consumption showed an upward trend during 2009-2019，and the scale of virtual water trade also significantly expanded，which had a alleviating effect on China's water resource pressure，among which soybean virtual water trade had the greatest impact.Therefore，it is suggested that food crop planting structure should be reasonably planned according to different water content per unit mass of food crops，and the scale and structure of import and export should be determined after considering the influence of various factors.

Key words Virtual water;Major grain trade;Water resource pressure;Sustainability evaluation;Food crop production

基金項目 黑龍江省哲學社會科學研究規(guī)劃項目（21JYB149）;黑龍江省經濟社會發(fā)展重點研究課題（20209）。

作者簡介 趙一丹（2000—），女，山西陽泉人，從事農業(yè)環(huán)境經濟研究。*通信作者，教授，博士，博士生導師，從事農業(yè)環(huán)境經濟研究。

收稿日期 2021-05-28

糧食資源作為關系國計民生的重要物質基礎，對當前社會可持續(xù)發(fā)展具有重要意義，同時水資源的利用程度對糧食的生產也起著決定性作用。我國作為人口大國，未來30年對糧食的需求仍面臨不斷增加的壓力[1]，《2020年糧食及農業(yè)狀況》報告中指出，農業(yè)用水占水資源消耗的70%，因此糧食用水情況將對我國糧食安全、水安全造成重要影響。自1993年Allan等[2]提出虛擬水概念后，Zimmer等[3]首先提出虛擬水戰(zhàn)略概念，這一概念使得對水資源的管理不再局限于實體水資源，同時將糧食的貿易與水的貿易聯(lián)系起來，將水資源以糧食貿易的形式在全球范圍內進行配置，為水資源短缺和糧食安全問題的解決提供了新的思路。

現(xiàn)階段隨著虛擬水理論的不斷發(fā)展，國內外學者利用該理論從不同層面對糧食生產用水進行了研究。在農業(yè)發(fā)展布局方面，孫才志等[4]測算了我國各地區(qū)農產品虛擬水總量，揭示了地均農產品虛擬水差異背后體現(xiàn)的農業(yè)集約化空間分異特征規(guī)律，為制定不同類型的農業(yè)發(fā)展決策提供了相應的理論參考;李瑩等[5-6]就黑龍江省和新疆地區(qū)主要農產品的虛擬水價值和含水量進行了測度。在農業(yè)發(fā)展中水資源效率評價方面，郭相平等[7]模擬省區(qū)間虛擬水流動格局，評價虛擬水流動對我國農業(yè)用水的影響;陳紅等[8]測算了黑龍江省2000—2017年14個區(qū)域內糧食生產水足跡和灰水足跡，分析了黑龍江省糧食生產用水綠色效率的時空特征;賈琨顥等[9]則將虛擬水凈貿易量納入指標體系，初步評價了江蘇省農業(yè)對缺水的脆弱性，并對降低脆弱性提出了建議;卓拉等[10]重點分析了黃河流域主要作物實體水-虛擬水耦合流動關鍵過程及其時空演變。除此之外，虛擬水理論對區(qū)域間農產品貿易也具有指導意義。張雄化[11]從糧食安全的視角分析了水資源利用效率和虛擬水國際貿易的關系;楊雪等[12]在水資源安全視角下研究了我國糧油虛擬水貿易;韋蘇倢等[13]專注于中國與東盟之間的農產品虛擬水貿易，而孫才志等[14]則將視角轉向“一帶一路”沿線國家，分析2007—2016年中國與“一帶一路”沿線國家農產品貿易虛擬水量的時空變化特征;同樣是以“一帶一路”沿線國家為研究區(qū)域，于暢等[15]分析了原木虛擬水空間流動格局的演變。虛擬水理論同樣可以指導國內不同區(qū)域間農產品的貿易，丁雪麗等[16]從資源、經濟、環(huán)境3方面出發(fā)分析虛擬水流動引發(fā)的綜合效益;張啟楠等[17]探討了我國31個省（市、自治區(qū)）虛擬水流動對水資源和區(qū)域經濟的影響;韓昕雪琦等[1]聚焦于我國西北地區(qū)，評估了西北地區(qū)農產品貿易輸出引發(fā)的水資源壓力;而邢瑩[18]則基于糧食凈調出省（區(qū)）的數(shù)據(jù)，通過國內糧食貿易中的虛擬水流動計算出了所產生的生態(tài)補償金額。與其他學者不同，李新生等[19]從生產和消費2個角度分析了京津冀地區(qū)虛擬水流動特征以及對區(qū)域水資源壓力的影響。韓雪等[20]在看到虛擬水貿易優(yōu)勢的同時，重點關注我國區(qū)際間主要農產品虛擬水貿易風險的等級及發(fā)生概率。在以上幾個研究方向之外，吳普特等[21-22]就虛擬水資源統(tǒng)籌管理進行了研究。

當前，學者們基于虛擬水理論的研究涉及眾多領域，但在農產品虛擬水國際貿易角度的研究大多集中于水資源效率評價以及分析糧食安全和水資源安全，對于虛擬水貿易對我國水資源壓力的緩解作用研究較少。筆者以我國主要糧食作物虛擬水的國際流動為研究對象，測算2009—2019年小麥、玉米、水稻和大豆4種主要糧食作物虛擬水進出口量，構建水資源壓力指數(shù)，分析11年間虛擬水進出口變化，對比不同糧食作物間虛擬水差異，進一步得出糧食虛擬水國際貿易對我國水資源壓力的緩解作用，并對比虛擬水進出口對我國水資源壓力的影響程度，為我國糧食生產以及進出口結構改進提出對策和建議。

1 資料與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

我國糧食作物產量和作物進出口數(shù)據(jù)引自2009—2019年的《中國統(tǒng)計年鑒》。單位糧食作物產品虛擬水含量數(shù)據(jù)引用自孫才志等[4]計算出的主要農產品單位質量虛擬水含量。2030年全國水資源利用上限引自《全國水資源綜合規(guī)劃（2010—2030）》。

1.2 研究方法

1.2.1 糧食作物國際貿易中虛擬水流動量核算。

該研究主要引用孫才志等[4]計算出的主要農產品單位質量虛擬水含量進行計算。糧食作物產品虛擬水含量計算公式為：

D=WCYC（1）

式中，D為糧食作物C單位質量的虛擬水含量（m3/t）;YC為糧食作物單產（t/hm2）;WC為糧食作物C的需水量（m3/hm2）;WC=ETC，即WC近似等于糧食作物實際在生產發(fā)育期間累積蒸發(fā)蒸騰水量ETC。該研究涉及的小麥、玉米、水稻和大豆4種糧食作物單位質量虛擬水含量分別為1.19、0.86、1.37、2.65 m3/kg。

虛擬水流動量計算公式如下：

Vi=DCGi（2）

Ve=DCGe（3）

Vn=Vi-Ve（4）

式中，V為我國虛擬水流動量（萬m3），Vi為虛擬水進口量，Ve為虛擬水出口量，Vn為虛擬水凈進口量，當Vn>0時為虛擬水凈進口，當Vn<0時為虛擬水凈出口;DC為第C種糧食作物的單位質量虛擬水含量（m3/t）;G為我國糧食作物調運量，Gi為糧食作物進口量，Ge為糧食作物出口量。

1.2.2 水資源壓力指數(shù)核算。

當前國際上用水資源開發(fā)利用程度（water use intensity）來反映一個國家、地區(qū)水資源的稀缺程度。該指標定義為年取用的淡水資源量占可獲得的（可更新）淡水資源總量的百分率?；诖烁拍?，為了更準確地表征虛擬水流動對我國水資源的影響，在此基礎上，引入《全國水資源綜合規(guī)劃（2010—2030）》提出的2030年水資源管理目標之一，即到2030年全國用水總量控制在7 000億m3以內，提出一種修正后的水資源壓力指數(shù)（MWSI）。用MWSI量化糧食作物虛擬水的流動對我國水資源短缺程度的影響，計算公式如下：

MWSI=VLQ×100%（5）

MWSIf=WLQ×100%（6）

P=MWSIMWSIf（7）

式中，MWSI為我國糧食作物進出口引起的水資源壓力;V為伴隨糧食作物進出口的虛擬水流動量（萬/m3）;LQ為到2030年全國用水總量上限（萬m3）。P為判斷水資源稀缺程度的系數(shù)。MWSIf為糧食作物生產引起的水資源壓力;W為根據(jù)生產量和糧食作物產品虛擬水含量推算的生產4種糧食作物用水量（萬m3）。

為便于比較，將系數(shù)進行標準化處理，對于正向指標（數(shù)值越大水資源壓力越小），水資源進口量和水資源凈進口量如下：

I=Pmax-PijPmax-Pmin（8）

式中，I為標準化后的壓力指數(shù);Pmax、Pmin分別為壓力系數(shù)的最大值和最小值;Pij為壓力系數(shù)的具體值;i為指標序列;j為時間序列，2009—2019年共11年。

對于逆向指標（數(shù)值越大水資源壓力越大），水資源出口量則有：

I=Pij-PminPmax-Pmin（9）

根據(jù)I的指標閾值，將水資源短缺程度分為3個等級，如表1所示。

1.2.3 糧食作物虛擬水流動對水資源利用的影響。糧食作物生產需要大量水資源，糧食作物虛擬水進口對我國水資源節(jié)約有重要意義，同時伴隨糧食作物出口的虛擬水外流也有一定機會成本。因此使用糧食作物虛擬水流動影響指數(shù)反映伴隨糧食作物進出口虛擬水流動對我國糧食作物生產使用虛擬水的影響程度。計算公式如下：

糧食作物虛擬水流動影響指數(shù)=進出口糧食作物虛擬水量我國糧食作物生產虛擬水量（10）

2 結果與分析

2.1 糧食作物產量及生產消耗虛擬水分析

從2009—2019年我國小麥、玉米、水稻、大豆4種糧食作物產量以及生產消耗虛擬水變化趨勢（圖1）可以看出，小麥、玉米、水稻、大豆4種主要糧食作物產量從2009年的50 429.8萬t增加至2019年的62 530.8萬t，2009—2019年的年平均產量為58 816.3萬t。其中小麥產量從2009年的11 579.6萬t增長至2019年的13 359.6萬t，增長15.37%。由于小麥產量增長幅度較小，小麥生產消耗虛擬水量僅從2009年的13 779.72萬m3增長至2019年的15 897.92萬m3。玉米作為4種糧食作物中單位質量虛擬水含量最少的糧食作物，增長率在4種糧食作物中最高，達到50.51%。2009年玉米的產量為17 325.9萬t，2019年增加至26 077.9萬t，生產虛擬水消耗也從2009年的14 900.27萬m3增加至2019年的22 426.99萬m3。與玉米產量增長狀況不同，水稻作為4種糧食作物中單位質量虛擬水含量較高的糧食作物，增長率僅為6.84%，在4種糧食作物中產量增幅最小，其產量從2009年的19 619.7萬t增加至2019年的20 961.4萬t，伴隨產量增加虛擬水消耗量從

2009年的26 878.99萬m3增加至

2019年的28 717.12萬m3。由于大豆生產耗水量大且生產成本居高不下，我國大豆產量始終保持在較低水平，2009年為1 904.6萬t，2019年為2 131.9萬t，增長率為11.93%，伴隨產量增長的虛擬水消耗量從2009年的5 047.19萬m3增加至2019年的5 649.54萬m3。伴隨這4種糧食作物生產的虛擬水消耗量從2009年的60 606.18萬m3增加至2019年的74 411.63萬m3，增幅為22.78%。

2009—2019年4種糧食作物產量及生產消耗虛擬水量均有不同程度的增長。其中，玉米的產量在2011年超過水稻，但由于玉米的單位質量虛擬水含量在4種糧食作物中最少，其虛擬水消耗量雖有較大幅度提升但始終未超過水稻。大豆在4種糧食作物中單位質量虛擬水含量最大，但由于產量少，其虛擬水總消耗量最少，且增幅不大。

2.2 糧食作物進出口虛擬水流動分析

我國糧食作物進口虛擬水量從2009年的11 439.05萬m3增加至2019年的24 613.75萬m3，增幅達到1.15倍。根據(jù)我國水資源稟賦以及小麥、玉米、水稻和大豆的單位質量虛擬水含量狀況，伴隨4種糧食作物進出口虛擬水量差異較大，4種糧食作物進口虛擬水量和出口虛擬水量變化趨勢如表2所示。大豆的單位質量虛擬水含量在4種糧食作物中位列第一，且由于我國大豆需求量大、播種面積小、耕作技術不夠先進等原因，我國大豆進口量遠高于其他3種糧食作物，因此在2009—2019年伴隨大豆進口的虛擬水量也始終遠高于其他3種糧食作物。玉米的單位質量虛擬水含量在4種糧食作物中最小，因此在2009年伴隨其進口的虛擬水量遠低于其他3種糧食作物，在2010年后，國際玉米價格明顯下降，而國內玉米價格受玉米臨儲政策影響呈上升趨勢，于是玉米進口量有了較大增長，由此伴隨其進口的虛擬水量也與小麥、水稻的虛擬水進口量接近，但大多數(shù)年份仍低于其他3種糧食作物。水稻的虛擬水含量比小麥的虛擬水含量略高，但由于我國水稻播種面積大、單位產量高，大多數(shù)年份中水稻進口量低于小麥，因此總體上水稻虛擬水流入量小于小麥虛擬水進口量。在2015、2016年水稻進口量略高于小麥，在這2年伴隨水稻進口的虛擬水量也略高于小麥。

由于我國水稻生產技術先進、總產量大，我國2009—2019年水稻的出口量在4種糧食作物中始終處于較高水平，因此伴隨其出口的虛擬水量也較高，尤其在2017年后，水稻出口量及伴隨其出口的虛擬水量有較為明顯的提高。玉米的出口量和單位質量虛擬水含量均為4種糧食作物中的最小值，因此在2009—2019年伴隨玉米出口的虛擬水量也始終處于最低水平。除2009、2012、2014—2016年外，大豆出口量均小于小麥出口量，但由于大豆單位質量虛擬水含量約為小麥單位質量虛擬水含量的2.23倍，因此在2009—2018年伴隨大豆出口的虛擬水量始終高于小麥，在2019年小麥出口量增加，大豆出口量減少，出現(xiàn)小麥出口的虛擬水量高于水稻的情況?？傮w來說，糧食作物進口量和進口虛擬水量均遠高于糧食作物出口量和出口虛擬水量，且糧食作物進口量多少與單位質量虛擬水含量呈正相關，因此2009—2019年我國伴隨糧食作物進出口的虛擬水流動基本符合我國資源稟賦狀況。

2.3 伴隨糧食作物進出口虛擬水流動的水資源壓力分析

隨著我國糧食作物進出口規(guī)模擴大以及進出口結構變化，2009—2019年伴隨糧食作物虛擬水流動的水資源壓力也發(fā)生較大變化，水資源壓力總體上呈下降趨勢。從要素資源稟賦的角度出發(fā)，進口糧食作物可以降低水資源壓力，而出口糧食作物則會加大水資源壓力，圖2顯示了不同年份糧食作物進出口虛擬水流動的相對水資源壓力，表3反映其對應的水資源壓力程度。

伴隨糧食作物出口虛擬水流動的水資源壓力在2009—2016年呈下降趨勢，從2009年高壓力降低至2013—2016年的低壓力程度。在2017年后由于糧食作物出口量有較為明顯的增長，相對水資源壓力也隨之增加，2017年增加至中等壓力程度，2018、2019年增加至高壓力程度。伴隨糧食作物進口和凈進口虛擬水流動的相對水資源壓力在2009—2019年總體上呈下降趨勢，2009—2014年伴隨糧食作物進口和凈進口虛擬水流動的相對水資源壓力為高，2015—2016年下降至中等，2017—2019年為低。2015年糧食作物出口量最小，伴隨糧食作物出口虛擬水流動的相對水資源壓力也達到最低，2017年糧食作物進口量和凈進口量均為最大，因此伴隨糧食作物進口虛擬水流動的相對水資源壓力達到最低。

雖然2017年后伴隨糧食作物出口虛擬水流動的相對水資源壓力有較為明顯的增長，但由于我國糧食作物出口量遠小于糧食作物進口量，其對總體水資源壓力影響較小，因此從糧食作物凈進口的角度看，2009—2019年我國糧食作物進出口虛擬水流動對我國水資源壓力有緩解作用。

2.4 虛擬水流動對水資源壓力的影響

從糧食作物虛擬水進口對水資源壓力的影響（表4）可以看出，4種糧食作物中大豆的進口量遠大于其他3種糧食作物，因此大豆進口對水資源壓力的影響大于其他3種糧食作物。大豆虛擬水進口量始終在生產消耗虛擬水量的1倍以上，尤其從2013年開始，大豆國內產量減少，這一數(shù)字上升到4倍以上，在2015年由于出口減少進口增加，大豆虛擬水進口量達到生產消耗虛擬水量的5.4倍以上，之后幾年雖有下降，但這一數(shù)字始終保持在4倍以上。值得注意的是，我國大豆產量始終在減少，虛擬水進口對水資源利用的影響主要由貿易量的變化決定。小麥、玉米生產量變化不大，但進口量增加迅速，因此虛擬水進口的影響呈波動上升趨勢。水稻虛擬水進口的影響總體處于較低水平，呈先上升后下降趨勢，這是由于其進口量在2009—2019年先增加后減少。

從糧食作物虛擬水出口對水資源壓力的影響（圖3）可以看出，相較于糧食作物進口虛擬水的影響，糧食作物出口虛擬水的影響整體上均處于較低水平。2017年以前，大豆虛擬水進口的影響在4種糧食作物中始終保持在第一位，雖然出口量略高于小麥，但由于其單位質量虛擬水含量最大，所以出口影響很大。水稻從2015年后出口量有較大程度增長，因此其出口影響也迅速增加。小麥和玉米由于單位質量虛擬水含量很小，所以這2種糧食作物出口影響不大，分別始終保持在0.28%和0.12%以下。

從糧食作物虛擬水凈進口對水資源壓力的影響（表5）可以看出，由于糧食作物進口影響大、出口影響小，凈進口虛擬水的影響與虛擬水進口的影響有相同變化趨勢。大豆凈進口虛擬水的影響遠高于其他3種糧食作物，始終在1倍以上，在2013年以后更是保持在4～5倍。小麥和玉米凈進口虛擬水的影響也與進口虛擬水影響保持一致。水稻凈進口虛擬水的影響與進口虛擬水的影響相比主要變化表現(xiàn)在2017年以后，出現(xiàn)這一現(xiàn)象的主要原因是在2017年以后水稻進口量增加的同時出口量也增加。4種糧食作物總虛擬水凈進口的影響呈上升趨勢，從2009年的8.32%提升至2019年的15.37%，這主要是因為在產量保持平穩(wěn)增長的同時，進口量總體保持較快增長，雖然出口量各種糧食作物表現(xiàn)不一，但由于出口總量少，對總體影響不大。虛擬水凈進口對水資源壓力的影響最大值出現(xiàn)在2017年，2017年大豆、小麥進口量較大，小麥、玉米出口量繼續(xù)維持較低水平，大豆出口量大幅降低，水稻出口量雖然有所上升但增幅不大。2011年虛擬水凈進口對水資源壓力的影響出現(xiàn)一個低值，主要原因是大豆進口量少，同時小麥出口處于一個較高水平。

從總體上看，糧食作物虛擬水進口對水資源壓力的影響遠大于其出口，因此增加糧食作物進口對水資源節(jié)約有較大意義。同時因為糧食作物虛擬水出口對水資源壓力的影響小，在一定程度上擴大糧食作物出口，可以以較小成本換取較大利益。

3 結論與建議

該研究以虛擬水視角探究糧食作物進出口和虛擬水流動對我國水資源壓力的影響，基于虛擬水理論，以水資源壓力為落腳點，重點研究2009—2019年我國主要糧食作物——小麥、玉米、水稻和大豆的生產與進出口貿易過程，從虛擬水視角分析了伴隨主要糧食作物進出口貿易的虛擬水流動情況以及對我國水資源可持續(xù)利用造成的水資源壓力的影響，并取得以下結論：

（1）2009—2019年小麥、玉米、水稻和大豆4種糧食作物產量及生產消耗虛擬水量均有增加，但每種糧食作物產量和生產消耗虛擬水量之間變化趨勢并不完全相同。玉米的生產量從2011年超過水稻，玉米成為產量最大的糧食作物，小麥和大豆產量則始終位于第三、第四。由于不同糧食作物單位質量虛擬水含量不同，雖然玉米生產消耗的虛擬水量增幅較大，但4種糧食作物消耗虛擬水量的排序并未變化，從大到小排序始終為水稻、玉米、小麥、大豆。

（2）2009—2019年伴隨4種糧食作物進出口的虛擬水量均增加，農產品虛擬水貿易規(guī)模擴大，進口結構有所優(yōu)化，出口量波動較大。2019年我國4種糧食作物進口虛擬水量比2009年增加1.15倍，且進口虛擬水量與4種糧食作物單位質量虛擬水量排序完全一致，符合我國水資源稟賦狀況，進口結構有所優(yōu)化。出口虛擬水量總體上小于進口虛擬水量，且年較差較大，2016年后水稻出口量明顯增加，虛擬水出口結構不符合我國水資源稟賦狀況。

（3）2009—2019年我國伴隨糧食作物進出口的虛擬水流動總體上緩解了我國水資源可持續(xù)利用的壓力。虛擬水進口帶來的水資源壓力持續(xù)下降，而虛擬水出口的壓力則經歷了高—低—高的過程。但由于我國糧食作物出口量總體上遠小于糧食作物進口量，虛擬水出口壓力的增加并未改變虛擬水凈進口壓力持續(xù)降低的趨勢。由此判斷2009—2019年糧食作物虛擬水國際貿易對我國水資源可持續(xù)利用壓力的緩解有積極作用。從進口和出口虛擬水量對水資源壓力的影響來看，虛擬水進口對水資源壓力的影響遠大于出口，且在4種糧食作物中，伴隨大豆進口的虛擬水對水資源壓力的影響遠大于其他3種糧食作物，在出口方面，每種糧食作物虛擬水出口對水資源壓力的影響差異不大，在2017年前大豆出口的影響明顯高于其他3種糧食作物，但2017年后水稻出口對水資源壓力的影響超過大豆出口，位列第一。

為更好地利用國內外水資源以緩解本國水資源壓力，實現(xiàn)水資源可持續(xù)利用，提出以下對策建議：①堅持科技創(chuàng)新和完善管理方式仍是提高水資源利用效率最根本的途徑，通過培育更加節(jié)水的糧食作物品種、改進生產灌溉設備、提高災害防范能力以及完善水資源管理模式提高糧食作物單產，降低糧食作物單位質量虛擬水含量，從而從源頭實現(xiàn)水資源節(jié)約。②根據(jù)糧食作物單位質量含水量不同，合理規(guī)劃糧食作物生產，優(yōu)化糧食作物進出口結構。我國屬于水資源稀缺的國家，根據(jù)要素稟賦理論，應該多生產并出口單位質量虛擬水含量低的糧食作物，多進口單位質量虛擬水含量高的糧食作物。同時由于糧食作物虛擬水進口對我國水資源壓力影響較大，因此可以充分發(fā)揮其節(jié)水功能，利用糧食作物虛擬水進口緩解我國水資源壓力。而糧食作物虛擬水出口對水資源壓力影響較小，則可以更多關注作物出口的經濟價值。③統(tǒng)籌規(guī)劃，合理安排糧食作物進口與出口。由于糧食作物不僅與水資源息息相關，也涉及國家安全、技術創(chuàng)新、國內外環(huán)境等因素，因此糧食作物生產與進出口要將市場調節(jié)與政府調節(jié)統(tǒng)一起來，充分考慮各種因素的影響后確定進出口規(guī)模和結構。

參考文獻

[1]

韓昕雪琦，安婷莉，高學睿，等.我國西北地區(qū)主要農作物貿易對區(qū)域水資源影響[J].南水北調與水利科技，2020，18（1）：82-97.

[2] ALLAN J A. Fortunately there are substitutes for water otherwiseour hydro-political futures would be impossible[C]//ODA.Priorities for water resources allocation and management.Londa：ODA，1993：13-26.

[3] ZIMMER D，RENAULT D.Virtual water in food production and global trade： Review of methodological issues and preliminary results[C]//HOEKSTRA A Y.Proceedings of the international expert meeting on virtual water trade.Delft，Netherlands：UN ESCOIHE Inst for Water Educ，2003：93-107.

[4] 孫才志，張蕾.中國農產品虛擬水—耕地資源區(qū)域時空差異演變[J].資源科學，2009，31（1）：84-93.

[5] 李瑩，毛世峰，張勇.基于虛擬水理論的黑龍江省主要農產品虛擬水價值研究[J].安徽農業(yè)科學，2016，44（19）：244-247.

[6] 方芳，馬瓊.新疆2002—2016年主要農作物虛擬水含量時空分布分析[J].中國農村水利水電，2019（8）：36-41.

[7] 郭相平，余濤，吳夢洋，等.中國省區(qū)虛擬水流動及對農業(yè)用水的影響[J].排灌機械工程學報，2018，36（8）：744-749.

[8] 陳紅，王浩坤，秦帥.水足跡視角下黑龍江糧食生產用水綠色效率研究：基于三階段SBM-Malmquist指數(shù)分析法[J].長江流域資源與環(huán)境，2020，29（12）：2790-2804.

[9] 賈琨顥，田貴良.虛擬水下區(qū)域農業(yè)對水資源短缺的脆弱性研究[J].節(jié)水灌溉，2017（8）：53-57.

[10] 卓拉，栗萌，吳普特，等.黃河流域作物生產與消費實體水-虛擬水耦合流動時空演變與驅動力分析[J].水利學報，2020，51（9）：1059-1069.

[11] 張雄化.水資源利用效率與虛擬水國際貿易關系分析：基于糧食安全的視角[J].云南社會科學，2015（1）：66-70.

[12] 楊雪，何玉成，劉成.水資源安全視角下我國糧油虛擬水貿易實證研究[J].中國農業(yè)資源與區(qū)劃，2021，42（1）：41-50.

[13] 韋蘇倢，賀培.中國—東盟農產品虛擬水貿易分析及啟示[J].國際貿易，2015（12）：36-42.

[14] 孫才志，王中慧.中國與“一帶一路”沿線國家農產品貿易的虛擬水量流動特征[J].水資源保護，2019，35（1）：14-19，26.

[15] 于暢，岳丹萌，宮夢蝶，等.“一帶一路”沿線國家原木水足跡核算及空間流動格局研究[J].林業(yè)經濟，2020，42（10）：16-27.

[16] 丁雪麗，張玲玲，王宗志.基于省際間糧食貿易的虛擬水綜合效益分析[J].長江流域資源與環(huán)境，2018，27（5）：978-987.

[17] 張啟楠，張凡凡，李福奪，等.糧食虛擬水流動對水資源和區(qū)域經濟的影響研究[J].中國農業(yè)資源與區(qū)劃，2018，39（7）：21-28.

[18] 邢瑩.中國省際糧食貿易中的虛擬水生態(tài)補償：基于糧食凈調出?。▍^(qū)）數(shù)據(jù)[J].江蘇農業(yè)科學，2016，44（1）：467-468.

[19] 李新生，黃會平，韓宇平，等.京津冀農業(yè)虛擬水流動及對區(qū)域水資源壓力影響研究[J].南水北調與水利科技，2019，17（2）：40-48.

[20] 韓雪，梁璇，王倩.中國主要農產品虛擬要素貿易網(wǎng)絡結構特征分析[J].生態(tài)學報，2020，40（11）：3851-3865.

[21] 吳普特，卓拉，劉藝琳，等.區(qū)域主要作物生產實體水-虛擬水耦合流動過程解析與評價[J].科學通報，2019，64（18）：1953-1966.

[22] 蔡婕萍，左高山，許和連.虛擬水：國際水資源管理與啟示[J].生態(tài)經濟，2019，35（10）：200-206，223.

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