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    中國工業(yè)綠色發(fā)展水平時(shí)空綜合測度及影響因素分析

    2022-03-09 02:00:50鹿晨昱成薇黃萍劉小莞唐相龍
    生態(tài)經(jīng)濟(jì) 2022年3期
    關(guān)鍵詞:冷點(diǎn)省份工業(yè)

    鹿晨昱 ,成薇,黃萍,劉小莞,唐相龍

    (1.西北師范大學(xué) 地理與環(huán)境科學(xué)學(xué)院,甘肅 蘭州 730070;2.蘭州交通大學(xué) 建筑與城市規(guī)劃學(xué)院,甘肅 蘭州 730070)

    0 引言

    工業(yè)化給人類帶來巨大的物質(zhì)進(jìn)步,但在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的同時(shí)對生態(tài)環(huán)境造成了巨大的破壞[1]。20 世紀(jì)70 年代之后,褐色經(jīng)濟(jì)發(fā)展導(dǎo)致全球生態(tài)環(huán)境壓力不斷增大,資源枯竭,氣候變化加劇,生物多樣性減少,環(huán)境承載力處于超負(fù)荷狀態(tài)[2]。在此背景下,人類開始思考傳統(tǒng)工業(yè)發(fā)展所帶來的經(jīng)濟(jì)增長與資源、環(huán)境之間的關(guān)系。中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速,但資源消耗大,環(huán)境污染嚴(yán)重,目前正處于轉(zhuǎn)型升級的重要時(shí)期,必須堅(jiān)持綠色發(fā)展方向?!吨袊圃?025》等文件的出臺,標(biāo)志著中國工業(yè)發(fā)展進(jìn)入了綠色轉(zhuǎn)型時(shí)期[3]。由此可見,實(shí)現(xiàn)工業(yè)綠色發(fā)展對中國至關(guān)重要,尋求適合中國工業(yè)的綠色發(fā)展之路[4-5],促進(jìn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型與可持續(xù)發(fā)展,是當(dāng)前亟須解決的熱點(diǎn)問題。

    國外對于綠色發(fā)展的研究主要集中于相關(guān)理論闡述[6-10]、綠色經(jīng)濟(jì)測度[11-12]、綠色發(fā)展效率[13-14]、影響因素分析[15-16]等方面。國內(nèi)學(xué)者對于綠色發(fā)展的研究日益豐富,從研究內(nèi)容上看,國內(nèi)主要集中在綠色發(fā)展指標(biāo)體系構(gòu)建[17]、效率評價(jià)方法[18-19]以及影響因素分析[20-21]等方面;從研究視角上看,多集中于全國尺度[22-23]、地帶尺度[24]、省域尺度[25]、市域尺度[26];從研究方法上看,側(cè)重于隨機(jī)前沿分析(SFA)[27-28]、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)[29-30]以及綜合分析法(D&S)[31]??傮w而言,相關(guān)研究已經(jīng)取得了豐富成果,但基于地理學(xué)視角,借助GIS 技術(shù)及空間分析模型,并結(jié)合可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)(SDGs),同時(shí)從時(shí)間與空間兩個(gè)維度上對工業(yè)綠色發(fā)展水平的演變規(guī)律及特征進(jìn)行時(shí)空綜合集成測度研究還比較缺少。其次,借助空間面板模型,對工業(yè)綠色發(fā)展水平影響因素開展綜合分析研究,探討不同因素對于區(qū)域間工業(yè)綠色發(fā)展水平的作用,還比較缺少,仍然處于初步探索階段。本研究將彌補(bǔ)以上不足。

    鑒于此,本研究以2005—2019 年中國30 個(gè)省級行政區(qū)(不含西藏、港澳臺地區(qū))作為研究對象,結(jié)合可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)(SDGs),構(gòu)建測度模型和指標(biāo)體系,使用熵權(quán)-TOPSIS 模型、空間自相關(guān)、空間杜賓模型(SDM)等分析方法,對中國工業(yè)綠色發(fā)展水平進(jìn)行時(shí)空綜合測度分析,并進(jìn)一步對其主要影響因素展開研究。一方面,能夠在理論與實(shí)證上對綠色發(fā)展研究體系進(jìn)行補(bǔ)充完善,豐富人文地理學(xué)及可持續(xù)發(fā)展的理論內(nèi)容;另一方面,能夠促進(jìn)中國工業(yè)綠色發(fā)展,為中國進(jìn)一步改善生態(tài)環(huán)境、提升工業(yè)經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展水平、縮小地區(qū)差異提供科學(xué)基礎(chǔ),為推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)及可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略的順利實(shí)施提供理論支撐和決策依據(jù)。

    1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

    1.1 研究方法

    1.1.1 熵權(quán)-TOPSIS模型

    運(yùn)用熵權(quán)-TOPSIS 模型對中國工業(yè)綠色發(fā)展水平進(jìn)行測度,具體計(jì)算步驟如下[32]:

    (1)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后,確定指標(biāo)權(quán)重。

    (2)構(gòu)造加權(quán)數(shù)據(jù)矩陣。令矩陣Y=(yij)m×n中的每一列乘以指標(biāo)權(quán)重Wj,得到新的數(shù)據(jù)矩陣Z=(Zij)m×n。

    (3)確定正負(fù)理想解。令Z+表示指標(biāo)最優(yōu)的解決方案即正理想解,Z-表示指標(biāo)最差的解決方案即負(fù)理想解,則有:

    (4)計(jì)算距離。分別計(jì)算每個(gè)省份的指標(biāo)值到正理想解的距離和到負(fù)理想解的距離。

    (5)計(jì)算各省份與最優(yōu)方案的接近度。

    式中:Ci表示各省份與最優(yōu)解的接近度,取值范圍為[0,1],Ci值越大,表明越接近最優(yōu)解。

    1.1.2 全局空間自相關(guān)分析

    采用全局Moran’s I 指數(shù)判斷工業(yè)綠色發(fā)展水平的分布是否存在統(tǒng)計(jì)上的集聚或分散現(xiàn)象,其公式如下[33]:

    式中:I為全局Moran’s I 指數(shù),n為評價(jià)對象個(gè)數(shù),為所有評價(jià)對象的樣本值的平均值,Yi、Yj分別表示第i、j個(gè)評價(jià)對象的樣本值,Wij為空間權(quán)重矩陣。

    1.1.3 熱點(diǎn)分析

    采用Getis-Ord G*指數(shù)檢測中國工業(yè)綠色發(fā)展水平的局部空間依賴性,探索局部高/低值聚類特征及其規(guī)律,其公式如下[34]:

    式中:xj為第j個(gè)評價(jià)對象的樣本值,n為評價(jià)對象個(gè)數(shù),Wij為空間權(quán)重矩陣。值顯著為正(負(fù)),表明高(低)觀測值的區(qū)域單元在i區(qū)域周圍集聚,屬于熱(冷)點(diǎn)地區(qū)。

    1.1.4 空間杜賓模型

    空間面板模型涵蓋了空間效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng),使設(shè)定的空間回歸模型更符合實(shí)際[35]。因此采用空間杜賓模型(SDM)對中國工業(yè)綠色發(fā)展水平的影響因素進(jìn)行分析,其公式如下:

    式中:IGDIit表示i省t期的工業(yè)綠色發(fā)展指數(shù);α為常數(shù)項(xiàng);ρ表示空間回歸系數(shù);β為解釋變量的回歸系數(shù);θ為解釋變量空間滯后項(xiàng)的回歸系數(shù);W為空間權(quán)重矩陣,若地區(qū)之間有共同邊界,則W=1,反之,W=0,由于海南省地理位置特殊,為確保研究的科學(xué)性與嚴(yán)謹(jǐn)性,調(diào)整其與廣東省存在共同邊界;ui表示空間固定效應(yīng);λt表示時(shí)間固定效應(yīng);如果ui和λt與解釋變量相關(guān),則為固定效應(yīng)模型,如無關(guān)則為隨機(jī)效應(yīng)模型;μit表示空間自相關(guān)誤差項(xiàng)。

    1.2 數(shù)據(jù)來源

    研究所需數(shù)據(jù)主要來自歷年的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》等、各省份統(tǒng)計(jì)年鑒、國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)以及其他相關(guān)的統(tǒng)計(jì)資料和文獻(xiàn)資料。

    2 工業(yè)綠色發(fā)展水平時(shí)空綜合測度

    2.1 評價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

    本文在總結(jié)借鑒現(xiàn)有研究成果的基礎(chǔ)上[36-38],遵循全面性、有效性、系統(tǒng)性、可獲得性等原則,基于聯(lián)合國可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)(SDGs),并結(jié)合中國區(qū)域特征,從工業(yè)綠色增長度、工業(yè)資源環(huán)境壓力和政府政策支持度三方面選取指標(biāo),構(gòu)建能較為全面反映中國工業(yè)綠色發(fā)展水平的評價(jià)指標(biāo)體系(表1)。

    表1 中國工業(yè)綠色發(fā)展水平評價(jià)指標(biāo)體系

    2.2 工業(yè)綠色發(fā)展水平測度

    2.2.1 省域工業(yè)綠色發(fā)展水平分析

    由表2 可知,2005—2019 年,中國工業(yè)綠色發(fā)展水平呈先增長后下降的趨勢,但總的來說是增長的,全國平均值由2005 年的0.286 上升到2019 年的0.320,僅增長了0.034。全國工業(yè)綠色發(fā)展指數(shù)均值為0.316,這表明中國工業(yè)綠色發(fā)展水平并不高,仍有很大的提升空間。從各省份的工業(yè)綠色發(fā)展指數(shù)來看,大部分省份呈現(xiàn)增長的趨勢,僅有部分省份與總體趨勢相反,例如天津、黑龍江、廣西等少數(shù)省份呈下降趨勢,表明絕大多數(shù)省份的工業(yè)綠色發(fā)展水平呈穩(wěn)中有升的發(fā)展趨勢。從各個(gè)省份的工業(yè)綠色發(fā)展指數(shù)均值來看,廣東是全國工業(yè)綠色發(fā)展水平最高的地區(qū),歷年均值為0.567;江蘇、浙江、山東3 個(gè)省份次之,歷年均值大于0.4;其余省份的工業(yè)綠色發(fā)展水平較低,均值處于0.247~0.4 之間。

    表2 中國工業(yè)綠色發(fā)展指數(shù)

    為了更直觀地反映中國工業(yè)綠色發(fā)展水平省域?qū)用娴姆植继卣?,本研究? 年時(shí)間為節(jié)點(diǎn),基于ArcGIS10.2 軟 件,選 取2005 年、2010 年、2015 年、2019 年工業(yè)綠色發(fā)展指數(shù)進(jìn)行可視化表達(dá),采用自然斷點(diǎn)法將中國30 個(gè)省份劃分為高水平區(qū)、較高水平區(qū)、一般水平區(qū)、較低水平區(qū)和低水平區(qū)五種類型,如圖1 所示。

    由圖1 可以看出,2005—2019 年,中國工業(yè)綠色發(fā)展水平空間分布發(fā)生了顯著變化。具體來說:①高水平區(qū)數(shù)量減少到2 個(gè),且都分布于沿海地區(qū)。②較高水平區(qū)數(shù)量減少抱團(tuán)分布于重慶、湖南、山東、河北等省份。③一般水平區(qū)省份數(shù)量增加且呈片狀分布于內(nèi)蒙古、山西、遼寧、陜西、湖北、安徽、江西、福建等省份,在空間分布上呈現(xiàn)出西部省份→中部省份→東部省份的演變趨勢。④較低水平區(qū)先呈現(xiàn)出明顯的擴(kuò)張態(tài)勢而后縮減,由離散分布于中、西部地區(qū)到三大地區(qū)皆有分布,最后成片狀集中分布于西部地區(qū)。⑤低水平區(qū)省份數(shù)量先減少后增加,空間分布上呈現(xiàn)由片狀分布于內(nèi)陸地區(qū)轉(zhuǎn)為離散分布于黑龍江、廣西、新疆等邊境地區(qū)。總體而言,中國工業(yè)綠色發(fā)展水平省際之間差異較為明顯,發(fā)展水平較高的地區(qū),主要集中在東部發(fā)達(dá)地區(qū),工業(yè)綠色發(fā)展水平較低的地區(qū)主要分布在西部內(nèi)陸欠發(fā)達(dá)地區(qū)和邊境地區(qū)。

    圖1 中國工業(yè)綠色發(fā)展水平空間分布

    2.2.2 東中西三大區(qū)域工業(yè)綠色發(fā)展水平分析

    本文借鑒現(xiàn)有研究成果,將中國30 個(gè)省份劃為東、中、西三大區(qū)域[39],見表3。

    表3 東、中、西三大區(qū)域劃分

    總體來說,2005—2019 年,東部、中部、西部三大區(qū)域的工業(yè)綠色發(fā)展指數(shù)均呈上升趨勢,東部地區(qū)工業(yè)綠色發(fā)展水平整體較高,西部地區(qū)次之,中部地區(qū)最低。

    從圖2 可以看出,東部地區(qū)歷年工業(yè)綠色發(fā)展平均水平明顯高于全國平均水平,西部、中部地區(qū)低于全國平均水平。東部地區(qū)工業(yè)綠色發(fā)展指數(shù)從2005 年的0.321 上升到2013 年的0.423,再下降到2019 年的0.375,呈現(xiàn)先增長后下降的趨勢,均值為0.366,高于全國均值0.316。中部地區(qū)的工業(yè)綠色發(fā)展指數(shù)從2005 年的0.248 上升到2013年的0.323,后下降到2019 年的0.295,均值為0.286,低于全國平均水平;西部地區(qū)的工業(yè)綠色發(fā)展指數(shù)從2005年的0.278 上升到2012 年的0.310,后下降到2019 年的0.284,均值為0.287,低于全國平均水平??傮w來看,東部地區(qū)的綠色發(fā)展水平上升趨勢最為明顯,中部次之,西部變化不大,這與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有很大關(guān)系,東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平高,科技創(chuàng)新能力強(qiáng),隨著經(jīng)濟(jì)的增長,治理環(huán)境污染的能力不斷提升,中西部地區(qū)礦產(chǎn)資源豐富,地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過度依賴于自然資源,支柱產(chǎn)業(yè)多為高耗能產(chǎn)業(yè)。東部、中部、西部三大區(qū)域的工業(yè)綠色發(fā)展指數(shù)均呈先上升后下降的發(fā)展趨勢,表明中國工業(yè)綠色發(fā)展已經(jīng)取得了明顯的成效,但由于部分體制機(jī)制與管理體系尚未健全,當(dāng)前工業(yè)環(huán)境污染治理任務(wù)依然嚴(yán)峻。

    圖2 三大區(qū)域工業(yè)綠色發(fā)展水平變化趨勢

    2.3 工業(yè)綠色發(fā)展水平空間演變分析

    2.3.1 全局空間自相關(guān)分析

    運(yùn)用ArcGIS10.2 軟件計(jì)算出2005—2019 年中國工業(yè)綠色發(fā)展指數(shù)的全局Moran’s I 指數(shù)(表4)??梢钥闯?,研究期內(nèi)中國工業(yè)綠色發(fā)展指數(shù)的全局Moran’s I 指數(shù)均為正值,在0.212718~0.341484 之間發(fā)生變化,z檢驗(yàn)值均大于檢驗(yàn)臨界值2.58,通過了置信度為99%的顯著性檢驗(yàn)。由此可見,中國工業(yè)綠色發(fā)展水平呈現(xiàn)正的空間自相關(guān),在省級尺度上存在一定的集聚特征,即工業(yè)綠色發(fā)展水平較高的省份會趨于與較高的省份相鄰,較低的省份會傾向于鄰近較低的省份。從全局Moran’s I 指數(shù)的變化趨勢來看,2005—2019 年指數(shù)總體呈現(xiàn)小幅波動的變化趨勢,表明其空間自相關(guān)程度并不穩(wěn)定,即工業(yè)綠色發(fā)展水平的空間集聚分布程度存在一定的變化。

    表4 中國工業(yè)綠色發(fā)展水平全局Moran’s I指數(shù)

    2.3.2 局部高/低值聚類分析

    本研究運(yùn)用ArcGIS10.2 軟件中的熱點(diǎn)分析工具,選取2005 年、2010 年、2015 年、2019 年,進(jìn)一步開展中國工業(yè)綠色發(fā)展水平的局部高/低值聚類分析,采用“冷點(diǎn)”“次冷點(diǎn)”“次熱點(diǎn)”“熱點(diǎn)”來反映局部空間關(guān)系,如圖3 所示。

    由圖3 可以看出,2005—2010 年,冷熱點(diǎn)區(qū)空間分布變化總體較大,熱點(diǎn)區(qū)數(shù)量減少,河北、北京、天津、遼寧等省份由熱點(diǎn)區(qū)變?yōu)榇螣狳c(diǎn)區(qū),其余省份保持不變;次熱點(diǎn)區(qū)數(shù)量不變,但空間分布發(fā)生變化,由線狀分布于北部、西部地區(qū)轉(zhuǎn)為抱團(tuán)狀分布于各地;次冷點(diǎn)區(qū)由南部向北部擴(kuò)張,數(shù)量由6 個(gè)增加到11 個(gè);冷點(diǎn)區(qū)收縮,新疆、青海、廣東、海南等省份呈抱團(tuán)狀分布,保持冷點(diǎn)區(qū)不變,安徽轉(zhuǎn)為次冷點(diǎn)區(qū),浙江仍為冷點(diǎn)區(qū)。2010—2015 年,冷熱點(diǎn)區(qū)空間分布變化總體較大,熱點(diǎn)區(qū)由中部地區(qū)向東部沿海地區(qū)擴(kuò)張,新增河北、北京、天津、遼寧、江蘇等省份;次熱點(diǎn)區(qū)擴(kuò)張,數(shù)量增加到12 個(gè),由分散分布轉(zhuǎn)為集中成片分布,四川、云南、寧夏等3 個(gè)省份保持次熱點(diǎn)區(qū)不變,內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、安徽、江西、福建、重慶、貴州、湖南等9 個(gè)省份由次冷點(diǎn)區(qū)轉(zhuǎn)為次熱點(diǎn)區(qū);次冷點(diǎn)區(qū)數(shù)量減少至5 個(gè),甘肅、浙江呈點(diǎn)狀分布,廣西、廣東、海南呈抱團(tuán)狀分布;冷點(diǎn)區(qū)收縮,僅新疆、青海2 個(gè)省份保持冷點(diǎn)區(qū)不變,其余省份均轉(zhuǎn)為次冷點(diǎn)區(qū)。2015—2019 年,冷熱點(diǎn)區(qū)空間分布變化總體較小,僅黑龍江由次熱點(diǎn)區(qū)轉(zhuǎn)為次冷點(diǎn)區(qū),其余省份未發(fā)生變化。總體來說,自2005—2019 年,熱點(diǎn)區(qū)數(shù)量由8 個(gè)增加到11 個(gè),主要呈片狀集中分布于中部及東部沿海地區(qū);次熱點(diǎn)區(qū)數(shù)量增加至11 個(gè),集中分布于西南、東南、北部地區(qū);次冷點(diǎn)區(qū)數(shù)量不變,但空間分布態(tài)勢發(fā)生變化,由集中分布于南部轉(zhuǎn)為散落分布于全國各地;冷點(diǎn)區(qū)數(shù)量減少至2 個(gè),集中分布于西北地區(qū)。

    圖3 中國工業(yè)綠色發(fā)展指數(shù)冷熱點(diǎn)空間演變

    總體而言,中國各省份的工業(yè)綠色發(fā)展水平具有明顯的空間集聚分布特征,表現(xiàn)出明顯的空間依賴性和空間異質(zhì)性。隨著時(shí)間的推移,熱點(diǎn)聚集區(qū)呈現(xiàn)擴(kuò)張態(tài)勢,表明工業(yè)綠色發(fā)展高水平地區(qū)空間集聚分布程度趨于增強(qiáng),這與全局莫蘭指數(shù)的分析結(jié)果是相一致的。熱點(diǎn)聚集區(qū)主要分布在中部及東部沿海地區(qū),冷點(diǎn)聚集區(qū)主要分布在西北地區(qū),自東向西由熱點(diǎn)聚集區(qū)轉(zhuǎn)變?yōu)槔潼c(diǎn)聚集區(qū)。由此可見,中國工業(yè)綠色發(fā)展水平總體上呈現(xiàn)出東高西低的特點(diǎn),從東部地區(qū)向西北內(nèi)陸地區(qū)不斷遞減的變化規(guī)律,形成了東—西相望的空間分布格局。

    3 工業(yè)綠色發(fā)展水平影響因素分析

    3.1 影響因素指標(biāo)體系構(gòu)建

    借鑒現(xiàn)有研究成果[33-34],并結(jié)合中國工業(yè)發(fā)展的特點(diǎn),從對外開放、工業(yè)化水平、能源使用、經(jīng)濟(jì)水平、人才供給、技術(shù)供給、環(huán)境規(guī)制、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)八個(gè)方面篩選指標(biāo),構(gòu)建中國工業(yè)綠色發(fā)展水平影響因素指標(biāo)體系(表5)。

    表5 中國工業(yè)綠色發(fā)展水平影響因素指標(biāo)體系

    3.2 結(jié)果分析

    面板數(shù)據(jù)分析的效應(yīng)選擇有兩種,根據(jù)Hausman檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)值判斷,本文選擇雙固定效應(yīng)模型。以工業(yè)綠色發(fā)展水平指數(shù)為被解釋變量,以影響因素各項(xiàng)指標(biāo)為解釋變量,運(yùn)用空間杜賓模型進(jìn)行計(jì)算,估計(jì)結(jié)果如表6 所示,能源使用、技術(shù)供給都通過了1%的顯著性檢驗(yàn),工業(yè)化水平和經(jīng)濟(jì)水平分別通過了5%、10%的顯著性檢驗(yàn),對外開放、人才供給、環(huán)境規(guī)制、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)未能通過顯著性檢驗(yàn),說明能源使用、技術(shù)供給、工業(yè)化水平、經(jīng)濟(jì)水平是影響中國工業(yè)綠色發(fā)展水平的關(guān)鍵因素。其中,能源使用、技術(shù)供給、工業(yè)化水平、經(jīng)濟(jì)水平的回歸系數(shù)分別為0.2887、0.0259、0.1160、0.0401,說明這四個(gè)因素對于工業(yè)綠色發(fā)展水平具有積極作用,能源使用效率、技術(shù)供給、工業(yè)化水平和經(jīng)濟(jì)水平的提高能夠有效促進(jìn)中國工業(yè)綠色發(fā)展水平的提升。此外,技術(shù)供給、經(jīng)濟(jì)水平的空間滯后項(xiàng)系數(shù)分別通過了1%、5%的顯著性檢驗(yàn),技術(shù)供給的滯后項(xiàng)系數(shù)為0.0526,說明相鄰省份技術(shù)供給的提高會促進(jìn)本地區(qū)工業(yè)綠色發(fā)展水平的提升,具有一定的積極作用;經(jīng)濟(jì)水平的滯后項(xiàng)系數(shù)為-0.0883,說明相鄰省份經(jīng)濟(jì)水平的提高對本省份的工業(yè)綠色發(fā)展水平具有消極作用。

    表6 空間杜賓模型估計(jì)結(jié)果

    從表7 可以看出,工業(yè)化水平、能源使用、經(jīng)濟(jì)水平、技術(shù)供給的直接效應(yīng)分別為0.1115、0.2984、0.0371、0.0233,其中,能源使用和工業(yè)化水平的直接效應(yīng)最大,是影響中國工業(yè)綠色發(fā)展水平最主要的因素。工業(yè)化水平、能源使用、經(jīng)濟(jì)水平、技術(shù)供給每提高1%,會使工業(yè)綠色發(fā)展水平提高0.1115%、0.2984%、0.0371%、0.0233%。經(jīng)濟(jì)水平、人才供給和技術(shù)供給存在顯著的間接效應(yīng)。經(jīng)濟(jì)水平的間接效應(yīng)顯著為負(fù)值,表明經(jīng)濟(jì)水平對工業(yè)綠色發(fā)展水平存在顯著的負(fù)向空間溢出效應(yīng),即某一省份經(jīng)濟(jì)水平的提升會對其鄰近省份的工業(yè)綠色發(fā)展水平產(chǎn)生消極影響。經(jīng)濟(jì)水平對工業(yè)綠色發(fā)展水平同時(shí)具有正向直接效應(yīng)和負(fù)向間接效應(yīng),說明一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)水平越高,能夠?yàn)楣I(yè)綠色發(fā)展提供更多的資金,匯集更多的人才和先進(jìn)技術(shù),促使工業(yè)綠色發(fā)展水平的提升,對本省的工業(yè)綠色發(fā)展水平有直接的促進(jìn)作用;相反,鄰近省份的經(jīng)濟(jì)水平高,對資金和人才的吸引作用強(qiáng),會促使資金、人才、技術(shù)都向鄰近省份集聚,不利于本省工業(yè)綠色發(fā)展水平的提高。人才供給和技術(shù)供給的間接效應(yīng)分別為0.0171、0.0658,說明人才供給和技術(shù)供給對工業(yè)綠色發(fā)展水平存在顯著的正向空間溢出效應(yīng),即某一省份人才供給、技術(shù)供給的提高會對相鄰省份的工業(yè)綠色發(fā)展水平提升產(chǎn)生積極影響,假如該省份人才供給、技術(shù)供給每提高1%,會使相鄰地區(qū)的工業(yè)綠色發(fā)展水平提高0.0171%、0.0658%。

    表7 空間杜賓模型的直接效應(yīng)與間接效應(yīng)估計(jì)

    4 結(jié)論與討論

    4.1 結(jié)論

    研究期內(nèi)中國工業(yè)綠色發(fā)展水平總體上呈現(xiàn)波動上升的趨勢,但總體水平仍然較低;省際之間差異較為明顯,工業(yè)綠色發(fā)展水平較高的地區(qū)主要集中在東部發(fā)達(dá)地區(qū),發(fā)展水平較低的地區(qū)主要分布在西部內(nèi)陸欠發(fā)達(dá)地區(qū)和邊境地區(qū);東部、中部、西部三大區(qū)域的工業(yè)綠色發(fā)展指數(shù)均呈上升趨勢,空間上呈現(xiàn)“東部>西部>中部”的發(fā)展格局。

    中國工業(yè)綠色發(fā)展水平在省級尺度上呈現(xiàn)出明顯的空間集聚分布特征,但集聚分布程度存在一定的波動。熱點(diǎn)聚集區(qū)主要分布在中部及東部沿海地區(qū),冷點(diǎn)聚集區(qū)主要分布在西北地區(qū),在空間分布上逐漸穩(wěn)定。中國工業(yè)綠色發(fā)展水平總體上呈現(xiàn)出東高西低的特點(diǎn),且表現(xiàn)出由東部地區(qū)向西北內(nèi)陸地區(qū)不斷遞減的變化趨勢,形成了東—西相望的空間分布格局。

    能源使用、技術(shù)供給、工業(yè)化水平、經(jīng)濟(jì)水平是影響中國工業(yè)綠色發(fā)展水平的關(guān)鍵因素,其中,能源使用的直接效應(yīng)最大,工業(yè)化水平次之,經(jīng)濟(jì)水平對工業(yè)綠色發(fā)展水平具有正向直接效應(yīng)和負(fù)向間接效應(yīng),技術(shù)供給對工業(yè)綠色發(fā)展水平存在顯著的正向空間溢出效應(yīng),能源使用效率、工業(yè)化水平、經(jīng)濟(jì)水平的提高和技術(shù)供給的增加,可以有效促進(jìn)中國工業(yè)綠色發(fā)展水平的提升。

    4.2 討論

    在中國政府積極促進(jìn)綠色發(fā)展、堅(jiān)定走可持續(xù)發(fā)展道路的背景下,工業(yè)綠色發(fā)展水平有所提升,但總體水平仍然較低,與發(fā)展前沿面有較大差距。在充分結(jié)合研究結(jié)果的基礎(chǔ)上,本文給出以下建議:第一,加快轉(zhuǎn)變工業(yè)發(fā)展方式,實(shí)現(xiàn)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展。企業(yè)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主力,實(shí)現(xiàn)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展要培育優(yōu)質(zhì)企業(yè),給予重點(diǎn)企業(yè)更多政策支持,搭建國內(nèi)外綠色技術(shù)共享平臺,促進(jìn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新升級,拓展新增長點(diǎn)。第二,促進(jìn)資源循環(huán)利用,發(fā)展綠色經(jīng)濟(jì)。提高資源利用效率,對傳統(tǒng)高耗能產(chǎn)業(yè)進(jìn)行改造提升;發(fā)展先進(jìn)綠色工藝技術(shù),提升綠色制造水平,建立低耗高產(chǎn)的制造體系。第三,加大自主研發(fā)投入,提升工業(yè)科技創(chuàng)新水平。目前,工業(yè)企業(yè)科技研發(fā)投入比重較小,國家應(yīng)加大對工業(yè)重點(diǎn)企業(yè)的資金扶持力度,構(gòu)建綠色金融體系,為小微企業(yè)提供更多的資金來源渠道。第四,優(yōu)劣互補(bǔ),共同促進(jìn)。東部地區(qū)工業(yè)綠色發(fā)展水平相對較高,能夠?yàn)橹形鞑康貐^(qū)提供更多資金、先進(jìn)技術(shù)以及高水平人才,中西部地區(qū)資源豐富,可以輸送更多的清潔能源到東部地區(qū),在東中西三大區(qū)域的共同作用下,實(shí)現(xiàn)中國工業(yè)綠色發(fā)展水平的提升。

    本研究中存在以下局限:首先,在指標(biāo)體系構(gòu)建方面,由于部分指標(biāo)數(shù)據(jù)的不可獲取性,在工業(yè)綠色發(fā)展?jié)摿χ笜?biāo)選取方面還有待進(jìn)一步的優(yōu)化與完善;其次,本研究主要對省域尺度的工業(yè)綠色發(fā)展水平進(jìn)行了分析,基于小尺度的市域、縣域分析未能涉及,后續(xù)研究中還有待進(jìn)一步深入。

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