生育政策調(diào)整是否會(huì)影響我國“碳達(dá)峰”目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)？
——基于STIRPAT 和Leslie 模型的實(shí)證研究

程婉靜 ，莫東序，李俊杰，田亞峻

（1.中國社會(huì)科學(xué)院 數(shù)量經(jīng)濟(jì)與技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究所，北京 100732；2.國家能源集團(tuán) 新能源發(fā)展研究中心，北京 100034；3.上海財(cái)經(jīng)大學(xué) 統(tǒng)計(jì)與管理學(xué)院，上海 200433；4.中國礦業(yè)大學(xué)（北京）化學(xué)與環(huán)境工程學(xué)院，北京 100083；5.中國科學(xué)院 青島生物能源與過程研究所，山東 青島 266101）

中國在改革開放后著力發(fā)展經(jīng)濟(jì)，以犧牲生態(tài)環(huán)境為代價(jià)換來了經(jīng)濟(jì)的高速增長。但隨著生態(tài)環(huán)境的惡化，負(fù)外部性所帶來的社會(huì)成本開始凸顯，環(huán)境和資源的制約使經(jīng)濟(jì)發(fā)展的腳步有所放緩。同時(shí)，在經(jīng)濟(jì)水平發(fā)展到一定階段時(shí)，人們不再僅僅關(guān)注溫飽，也開始反思以往的粗放型經(jīng)濟(jì)增長模式的弊端。因此，自“十三五”以來，中國經(jīng)濟(jì)已由高速增長向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)變，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)逐步優(yōu)化。2015 年11 月30 日，習(xí)近平主席在巴黎氣候變化大會(huì)提出中國將于2030 年左右使二氧化碳排放達(dá)到峰值并爭取盡早實(shí)現(xiàn)。2020 年9 月22 日，習(xí)近平主席在第七十五屆聯(lián)合國大會(huì)一般性辯論會(huì)上再次鄭重提出中國“二氧化碳排放力爭于2030 年前達(dá)到峰值，努力爭取2060 年前實(shí)現(xiàn)碳中和”。近年來全球極端天氣頻發(fā)加劇了人們對全球氣候變化的憂慮，全球年平均大氣二氧化碳濃度再創(chuàng)新高，如何實(shí)現(xiàn)可持續(xù)性發(fā)展，做到經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展不超越資源與環(huán)境的承載能力，真正將人類的當(dāng)前利益與長遠(yuǎn)利益有機(jī)結(jié)合起來，是目前政府和人民關(guān)注的焦點(diǎn)。同時(shí)，中國人口政策正值調(diào)整的窗口期，2013 年啟動(dòng)“單獨(dú)二孩”政策，相隔不到一年，2015年就啟動(dòng)“全面二孩”政策。2021 年5 月31 日，中共中央政治局召開會(huì)議，審議《關(guān)于優(yōu)化生育政策促進(jìn)人口長期均衡發(fā)展的決定》并指出，為進(jìn)一步優(yōu)化生育政策，實(shí)施一對夫妻可以生育三個(gè)子女政策及配套支持措施。2021 年8 月20 日，全國人大常委會(huì)會(huì)議表決通過了《關(guān)于修改〈中華人民共和國人口與計(jì)劃生育法〉的決定》，修改后的《人口與計(jì)劃生育法》規(guī)定，國家提倡適齡婚育、優(yōu)生優(yōu)育，一對夫妻可以生育三個(gè)子女。為保證政策效果，各地政府陸續(xù)出臺鼓勵(lì)生育的落地政策，使生育率出現(xiàn)不同程度的波動(dòng)，人口總量和人口結(jié)構(gòu)發(fā)生變化。那么在人口生育政策頻繁調(diào)整的情況下，2030 年前中國碳排放達(dá)峰會(huì)如期而至嗎？本文試圖從人口與碳排放之間的關(guān)系角度回答這一問題。

1 文獻(xiàn)綜述

研究影響碳排放的文獻(xiàn)中涉及的因素眾多，最初主要集中于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、能源強(qiáng)度、能源結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城市化率、居民消費(fèi)水平以及技術(shù)進(jìn)步等。蘇泳嫻等[1]基于DMSP/OLS 夜間燈光影像對中國碳排放情況進(jìn)行估算，并提出GDP 增長是決定二氧化碳排放總量增長的主導(dǎo)因素。諶瑩和張捷[2]將50 個(gè)國家近30 年的數(shù)據(jù)進(jìn)行分組，不斷增加各種影響因素作為自變量放入模型，得出結(jié)論認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長對人均碳排放的影響相較于其他因素更加明顯。除此之外，邱立新和徐海濤[3]提出能耗結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)規(guī)模、第二產(chǎn)業(yè)比重、第三產(chǎn)業(yè)比重與碳排放具有顯著的相關(guān)性。

此外，人口因素也被認(rèn)為是影響碳排放的關(guān)鍵因素。Lantz &Feng[4]認(rèn)為人口總量、技術(shù)變革與碳排放滿足倒“U”型曲線關(guān)系。李國志和李宗植[5]提出人口因素對二氧化碳排放的影響呈現(xiàn)出明顯的雙向性，人口增長一方面對資源產(chǎn)生了壓力，另一方面又會(huì)促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步，減輕對環(huán)境的負(fù)面影響。除了人口總量因素，隨著全球老齡化程度的加劇，越來越多的學(xué)者關(guān)注到了人口的年齡結(jié)構(gòu)對碳排放的影響。比如，蔣耒文[6]認(rèn)為，幾乎所有的研究都僅將人口總量納入碳排放模型中，這是不科學(xué)的，在人口對碳排放影響研究中應(yīng)重視人口結(jié)構(gòu)因素的作用。彭希哲和朱勤[7]運(yùn)用STIRPAT 模型，研究了人口總量、年齡結(jié)構(gòu)和技術(shù)水平對碳排放的影響，認(rèn)為人口年齡結(jié)構(gòu)對碳排放的影響超過了人口總量變化對碳排放的影響。

但在該研究領(lǐng)域所得到的結(jié)論存在明顯差異。比如，Dalton 等[8]采用一般均衡方法分析人口年齡結(jié)構(gòu)與碳排放的關(guān)系，認(rèn)為人口老齡化對長期碳排放有抑制作用，在一定條件下，這種作用甚至?xí)笥诩夹g(shù)進(jìn)步的影響。而楊金川[9]提出中國勞動(dòng)人口和老年人口的碳排放系數(shù)為正，即存在顯著的促進(jìn)作用。Yu 等[10]也得到了類似的結(jié)論，認(rèn)為人口老齡化對碳排放增長有正向影響，通過灰色系統(tǒng)模型預(yù)測未來中國碳排放依舊有上升趨勢。吳昊和車國慶[11]的研究則發(fā)現(xiàn)在全國層面，少兒人口比例與碳排放存在負(fù)相關(guān)關(guān)系，勞動(dòng)年齡人口和老年人口比例與碳排放存在正相關(guān)關(guān)系，但分地區(qū)層面來看，東、中、西部人口年齡結(jié)構(gòu)及其變化對碳排放的影響略有差異，東部地區(qū)老年人口比重上升并未產(chǎn)生抑制碳排放增長的作用，說明東部地區(qū)減排形勢嚴(yán)峻，而西部地區(qū)的人口老齡化已經(jīng)達(dá)到了一定的程度，對碳排放具有顯著的抑制作用，相比之下中部地區(qū)的碳排放受人口老齡化影響的顯著性則比西部低。與這些研究不同的是，劉輝煌和李子豪[12]、李飛越[13]、Wang 等[14]均認(rèn)為人口老齡化與碳排放呈現(xiàn)出非線性的倒“U”型關(guān)系，原因可能在于老年人的低碳生活方式在起初會(huì)造成碳排放的減少，但隨著老齡人口的不斷增加，醫(yī)療、護(hù)理等支出壓力可能會(huì)使碳排放量增加。

以往研究中大多以碳排放總量為研究對象，雖然這樣充分考慮了人口總量的影響，但卻忽視了結(jié)構(gòu)性因素對人均碳排放量的影響。Wang 等[14]就關(guān)注到了許多發(fā)展中國家人均碳排放增速快于碳排放總量的現(xiàn)象。當(dāng)前，中國人口生育政策調(diào)整頻繁，生育率出現(xiàn)階段性波動(dòng)，政策效果不明確，未來人口總量和人口結(jié)構(gòu)更是存在變數(shù)，因此，我們在預(yù)測中國碳排放峰值時(shí)必須同時(shí)考慮人均碳排放量和人口結(jié)構(gòu)、人口總量的發(fā)展趨勢。本文首先構(gòu)建模型對中國人均碳排放進(jìn)行分析，再建立人口預(yù)測模型得到在生育率多種假設(shè)情景下未來人口總量和結(jié)構(gòu)的變動(dòng)趨勢，從而綜合考察中國人口生育政策調(diào)整可能對實(shí)現(xiàn)“碳達(dá)峰”目標(biāo)的影響，為能源、環(huán)境、人口政策制定提供科學(xué)依據(jù)。

2 模型方法和數(shù)據(jù)

2.1 擴(kuò)展隨機(jī)性環(huán)境影響評估模型

IPAT 恒等式是研究經(jīng)濟(jì)、能源、環(huán)境和人口之間關(guān)系的重要方程，由Ehrlich &Holdren[15]提出。該方程將環(huán)境影響和人口規(guī)模、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和技術(shù)水平聯(lián)系起來，如式（1）所示。

式中：I表示環(huán)境負(fù)荷，P代表人口規(guī)模，A代表經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，T代表技術(shù)水平，反映能源利用效率，用能源強(qiáng)度或碳排放強(qiáng)度等指標(biāo)表示。

該模型可擴(kuò)展性很強(qiáng)，可以根據(jù)實(shí)際情況對影響因素進(jìn)行分解，但缺陷是各影響因素的波動(dòng)只能同比例傳遞給環(huán)境壓力，與現(xiàn)實(shí)情況不符。為了修正IPAT模型的不足，分析變量之間的非線性關(guān)系，York 等[16]在IPAT 模型的基礎(chǔ)上建立了可拓展的隨機(jī)性環(huán)境影響評估模型（stochastic impacts by regression on population,affluence,and technology，簡稱STIRPAT）模型，如式（2）所示。

式中：a、b、c、d為參數(shù)，e為誤差項(xiàng)。該模型描述了環(huán)境、經(jīng)濟(jì)、能源和人口變量之間的非線性關(guān)系。做對數(shù)變換可得到其線性形式，如式（3）所示：

式中：系數(shù)b、c、d均表示解釋變量與被解釋變量之間的彈性系數(shù)，即解釋變量變動(dòng)1%，帶動(dòng)被解釋變量變動(dòng)的比率。為了考慮人口特征對人均碳排放量的影響，本文對STIRPAT 模型進(jìn)行擴(kuò)展，首先對等式兩邊分別進(jìn)行單位化處理，然后引入人口年齡結(jié)構(gòu)變量，本文最終使用的擴(kuò)展STIRPAT 模型如式（4）所示：

式中：POP表示不同人口年齡結(jié)構(gòu)的變量；γ表示人口年齡結(jié)構(gòu)變量對應(yīng)的系數(shù)；PCEM表示人均碳排放量；PGDP表示人均GDP 水平，反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；PEG表示能源強(qiáng)度，反映能源技術(shù)水平；CC表示煤炭占能源消費(fèi)的比重，反映能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)；α表示截距；β表示變量對應(yīng)的系數(shù)；ε表示誤差項(xiàng)。

本文將人口年齡結(jié)構(gòu)劃分為五組，分別為0～14歲、15～29 歲、30～44 歲、45～64 歲、65 歲 及 以上人口比例。該人口年齡結(jié)構(gòu)劃分，除了按照國際標(biāo)準(zhǔn)劃分的0～14 歲少兒人口，65 歲及以上老年人口外，15～64 歲勞動(dòng)力內(nèi)部結(jié)構(gòu)劃分為：15～29 歲年輕勞動(dòng)力，30～44 歲壯年勞動(dòng)力，45～64 歲年長勞動(dòng)力。

2.2 生育政策調(diào)整下的中國人口預(yù)測模型

本文使用Leslie 模型對中國人口規(guī)模和人口結(jié)構(gòu)進(jìn)行預(yù)測。我們首先做出如下假設(shè)：（1）假設(shè)沒有重大的自然災(zāi)害，政府的政策沒有重大的變化以及醫(yī)療水平基本保持不變，即年齡別存活率保持不變。這一點(diǎn)假設(shè)基本符合事實(shí)，“二戰(zhàn)”后人類死亡率逐漸穩(wěn)定，而且在未來50 年應(yīng)該不會(huì)因?yàn)榘l(fā)生戰(zhàn)爭或醫(yī)療水平的重大進(jìn)展而有大的改變。（2）所研究的人口沒有太大的遷入與遷出，且基本相等，即不考慮人口遷移。這一點(diǎn)也符合中國的基本情況，中國是管理移民最嚴(yán)格的國家之一。而中國移民到國外的人口相較總?cè)丝趤碚f量級很小，每年基本維持在10 萬人以內(nèi)。（3）中國人口數(shù)量主要取決于出生率與死亡率兩個(gè)因素。（4）短期內(nèi)人口的生育率與死亡率的總體水平可以視為常數(shù)。但在預(yù)測的過程中會(huì)對生育率做不同的假定，設(shè)置多種情況。（5）新生兒性別比例不變[17]。該模型中涉及的符號定義如表1 所示。

表1 人口預(yù)測模型中的符號定義

第t年k年齡的人活到第t+1 年成為k+1 年齡的人口數(shù)量為：

假設(shè)100 歲以上存活下來的人仍然屬于100 歲以上年齡，因此第t+1 年100 歲以上人口數(shù)量為：

第t年的嬰兒成活人口數(shù)量為：

式中：s00為嬰兒的成活率，a為預(yù)期總和生育率，[i1,i2]為育齡區(qū)間。

引入向量X(t+1)=[x1(t),…,x100(t)]T，令Bk=s0s00abkck(t)，則由式（5）～（7）可得：

其中：

2.3 數(shù)據(jù)選擇與來源

本文的模型包括擴(kuò)展STIRPAT 模型和人口Leslie預(yù)測模型。在擴(kuò)展STIRPAT 模型中，被解釋變量為中國人均碳排放量，解釋變量包括人均GDP 水平（GDP/總?cè)丝冢?，能源?qiáng)度（能源消費(fèi)總量/GDP），能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)（煤炭消費(fèi)總量/能源消費(fèi)總量），人口年齡結(jié)構(gòu)（0～14 歲、15～29 歲、30～44 歲、45～64 歲、65歲及以上人口比例）等。人口Leslie 預(yù)測模型中用到的數(shù)據(jù)包括生育率、死亡率、性別比等數(shù)據(jù)。以上數(shù)據(jù)來源于相關(guān)年份《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》《BP 世界能源統(tǒng)計(jì)年鑒》等，以及基于原始數(shù)據(jù)的計(jì)算。樣本區(qū)間是1995—2018 年，樣本周期為年度數(shù)據(jù)。細(xì)分的人口年齡結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)是在中國人口普查和全國1%人口抽樣調(diào)查結(jié)果基礎(chǔ)上的推算[18]。計(jì)算各能源碳排放所用的排放系數(shù)來自政府間氣候變化專門委員會(huì)（intergovernmental panel on climate change，簡稱IPCC）[19]。各類能源折算為標(biāo)煤的系數(shù)來自中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒。實(shí)證模型中用到的變量名稱如表2 所示。

表2 實(shí)證模型中用到的變量名稱對照表

3 實(shí)證和預(yù)測結(jié)果

3.1 實(shí)證模型結(jié)果討論

為進(jìn)一步探討不同年齡結(jié)構(gòu)對人均碳排放的影響，在保留經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、能源技術(shù)水平和能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)指標(biāo)的基礎(chǔ)性上，依次將刻畫不同年齡結(jié)構(gòu)的變量引入擴(kuò)展STIRPAT 模型，得到如下三個(gè)子模型：

然后對15～64 歲勞動(dòng)力人口進(jìn)一步細(xì)分為15～29 歲、30～44 歲、45～64 歲勞動(dòng)力，可以更為深入地探討勞動(dòng)力內(nèi)部年齡結(jié)構(gòu)對人均碳排放的影響。15～29 歲代表年輕勞動(dòng)力，30～44 歲代表壯年勞動(dòng)力，45～64 歲代表年長勞動(dòng)力。模型可以設(shè)置為：

擬合上述五個(gè)模型，回歸結(jié)果如表3 所示。

表3 實(shí)證模型結(jié)果概要

由于45～64 歲勞動(dòng)力人口比重的變量并不顯著，在實(shí)證模型中沒有包含，同時(shí)也可避免多重共線性問題的出現(xiàn)。本文以公式（13）為最終選擇的實(shí)證模型。

3.2 人口預(yù)測結(jié)果

以中國第六次人口普查數(shù)據(jù)作為人口預(yù)測的原始數(shù)據(jù)，通過改變對社會(huì)總和生育率的設(shè)定進(jìn)行未來中國人口年齡結(jié)構(gòu)和人口總量的預(yù)測。情景分析法可以反映未來人口發(fā)展的可能軌跡，更有利于政策的選擇和制定，情景設(shè)置越精細(xì)，預(yù)測結(jié)果就會(huì)越準(zhǔn)確。因此，本文參照文獻(xiàn)對社會(huì)總和生育率按照高、中、低以及先低后高四種情景進(jìn)行設(shè)定[20-21]，分別為：

情 景1：TFR=1.5；情 景2：TFR=1.7；情 景3：TFR=1.94；情景4：總和生育率逐漸從1.6 升高至1.94。

首先，以第六次人口普查數(shù)據(jù)進(jìn)行推算，如果不改變生育政策，即不推行全面二孩和全面三孩政策的情況下，得到2050 年前中國人口和勞動(dòng)力內(nèi)部的年齡結(jié)構(gòu)（表4）。中國的人口年齡結(jié)構(gòu)和勞動(dòng)力年齡結(jié)構(gòu)會(huì)繼續(xù)加速惡化。

理論分析及解析解的研究，試圖通過不需要經(jīng)過復(fù)雜的數(shù)值模擬計(jì)算即可得到系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型的求解結(jié)果，進(jìn)而指導(dǎo)工業(yè)設(shè)計(jì)或系統(tǒng)性能優(yōu)化等。

表4 中國未來50年人口和勞動(dòng)力年齡結(jié)構(gòu)（生育率以第六次人口普查數(shù)據(jù)為準(zhǔn)）

其次，在改變生育政策后，預(yù)計(jì)未來總和生育率會(huì)小幅上升，我們按照四種情況分別進(jìn)行預(yù)測。在四種假設(shè)情境下，人口總量的峰值出現(xiàn)在2025 年、2027 年、2031 年和2027 年（第四種情景是總和生育率逐漸從1.6升高至1.94，人口總量峰值預(yù)測結(jié)果為2027 年，從2028年開始下降），分別為14.144 億、14.464 億、14.904 億和14.303 億。由于總和生育率總是低于世代交替的2.1 水平，因此，人口總量會(huì)在2025—2031 年到達(dá)峰值后開始下降。

總和生育率越高，到2050 年，0～14 歲少兒人口和15～44 歲勞動(dòng)力人口比重越大，而45～64 歲勞動(dòng)力人口和65 歲及以上老年人口比重越小。但是，我們可以看到，生育率變化帶來的人口年齡結(jié)構(gòu)的差異主要體現(xiàn)在各年齡段比重的差異，但各年齡段比重趨勢的變化并沒有明顯差異，這從圖1 可以看出。四種情景中，0～14歲少兒人口比重都會(huì)持續(xù)下降，65 歲及以上老年人口比重持續(xù)上升，只是下降和上升的速度不盡相同，但這些生育率水平都無法扭轉(zhuǎn)長期的人口年齡結(jié)構(gòu)發(fā)展趨勢。

圖1 各生育率情景下我國人口年齡結(jié)構(gòu)變化的趨勢圖

4 討論與分析

4.1 人口變量與碳排放的關(guān)系和原因分析

碳排放與社會(huì)所處發(fā)展階段的特征緊密相連，除了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、能源利用技術(shù)和能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)等因素外，人口結(jié)構(gòu)也是一個(gè)重要的因素。人口結(jié)構(gòu)對碳排放的影響主要體現(xiàn)在兩方面，一是通過影響未來人口總量而影響未來的能源需求總量和碳排放路徑。二是不同年齡段人口對產(chǎn)品消費(fèi)的異質(zhì)性使得全社會(huì)消費(fèi)品結(jié)構(gòu)隨人口結(jié)構(gòu)的變化而變化，同時(shí)，由于產(chǎn)品能源含量的異質(zhì)性，使得人口結(jié)構(gòu)的變化會(huì)影響未來的人均能源消費(fèi)和碳排放量。人口會(huì)通過生產(chǎn)和消費(fèi)環(huán)節(jié)直接影響碳排放。在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，勞動(dòng)力人口參與生產(chǎn)活動(dòng)直接產(chǎn)生碳排放，在消費(fèi)環(huán)節(jié)，每個(gè)年齡段的人口都會(huì)通過消費(fèi)行為直接或間接產(chǎn)生碳排放。

首先，人均碳排放對65 歲及以上人口比重的彈性系數(shù)為1.01，即表示65 歲及以上人口比重增長1%時(shí)，會(huì)使人均碳排放增長1.01%，對碳排放有較大的促進(jìn)作用。老年人口本身幾乎不參與勞動(dòng)就業(yè)，不會(huì)直接從生產(chǎn)端影響人均碳排放水平，但有研究表明，人口老齡化引起總儲蓄率下降，造成人均資本和消費(fèi)增高，進(jìn)而可以轉(zhuǎn)化為更高的碳排放[22]。Menz &Welsch[23]利用25個(gè)OECD 國家1970—2000 年的面板數(shù)據(jù)對人口年齡結(jié)構(gòu)與碳排放的關(guān)系進(jìn)行分析，表明年輕人口和老年人比重的提高增加了二氧化碳排放。尹向飛[24]基于湖南省1985—2007 年的數(shù)據(jù)，利用STIRPAT 模型的實(shí)證研究表明，老齡化是碳排放增加的主要驅(qū)動(dòng)因素。

其次，人均碳排放對0～14 歲少兒人口比重的彈性系數(shù)僅為0.21，說明少兒人口比重雖然對碳排放具有促進(jìn)作用，但影響比較有限。少兒人口不會(huì)參與生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)，不會(huì)從生產(chǎn)端直接產(chǎn)生碳排放。少兒人口本身的消費(fèi)主要集中在教育、醫(yī)療等非實(shí)物消費(fèi)方面，少兒人口對實(shí)物商品的消費(fèi)規(guī)模顯然小于其他年齡段人口的消費(fèi)規(guī)模，因此使得少兒人口的增加對碳排放的促進(jìn)作用比較有限。

然后，對于勞動(dòng)力內(nèi)部年齡結(jié)構(gòu)來說，15～29 歲以及30～44 歲勞動(dòng)力屬于年輕和壯年勞動(dòng)力，從生產(chǎn)的角度，這兩個(gè)年齡段的勞動(dòng)力約占勞動(dòng)力總量的2/3，15～29 歲勞動(dòng)力是第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)主力軍，而30～44 歲勞動(dòng)力是第二產(chǎn)業(yè)的就業(yè)主力軍，這兩個(gè)年齡段的勞動(dòng)力與一國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系更加密切[17]。因此，15～44 歲勞動(dòng)力人口整體而言對碳排放的累積影響非常顯著，當(dāng)15～44 歲人口比重增長1%時(shí)，人均碳排放會(huì)增長1.5%，超過了其他人口結(jié)構(gòu)的影響程度。

根據(jù)Modigliani 的生命周期假說，家庭收入會(huì)隨著年齡的增長呈現(xiàn)出駝峰形態(tài)，這在美國和意大利等國家中都得到了驗(yàn)證。美國數(shù)據(jù)顯示無論是家庭可支配收入還是家庭消費(fèi)支出都在45～55 歲達(dá)到峰值[25]，意大利數(shù)據(jù)顯示家庭可支配收入和消費(fèi)支出都是在45～50 歲這一年齡階段達(dá)到峰值[26]。根據(jù)中國國家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的2013 年中國家庭收入項(xiàng)目調(diào)查CHIP 數(shù)據(jù)，將所有觀測值的勞動(dòng)收入和年齡分布繪制出總體的年齡—收入曲線，可以看出，調(diào)查樣本個(gè)人勞動(dòng)收入呈現(xiàn)出倒“U”型曲線特征，這一結(jié)果契合生命周期假說的預(yù)期，其中可支配收入和工資性收入的峰值與美國和意大利等國家不同，都出現(xiàn)在30 歲，如圖2 所示。根據(jù)2013 年中國家庭收入項(xiàng)目調(diào)查CHIP 數(shù)據(jù)計(jì)算可知，平均工資性收入水平最高的是30～44 歲勞動(dòng)力，為45493 元/年，然后是15～29 歲勞動(dòng)力，為43936 元/年，最低的是45～64 歲勞動(dòng)力，工資收入只有28990 元/年。勞動(dòng)收入多產(chǎn)生于生產(chǎn)勞動(dòng)過程，勞動(dòng)收入相對較高的年齡段人口群體會(huì)在生產(chǎn)環(huán)節(jié)對碳排放帶來促進(jìn)作用。綜上可知，在生產(chǎn)端，30～44 歲和15～29 歲勞動(dòng)力比重對碳排放的促進(jìn)作用較大。

圖2 中國家庭收入項(xiàng)目調(diào)查CHIP樣本平均可支配收入、工資性收入與年齡關(guān)系圖

人口獲得收入的同時(shí)參與消費(fèi)活動(dòng)，又會(huì)通過消費(fèi)支出促進(jìn)碳排放。我們依然可以從中國家庭收入項(xiàng)目調(diào)查CHIP 數(shù)據(jù)結(jié)果中得到驗(yàn)證，消費(fèi)支出水平與年齡分布曲線如圖3 所示。中國人口消費(fèi)支出峰值出現(xiàn)在33 歲，且在29～44 歲之間消費(fèi)水平較高，隨年齡呈現(xiàn)倒“U”型特征。由此可見，29～44 歲勞動(dòng)力人口不管是從工資性收入、可支配收入還是從消費(fèi)支出，都處于較高水平，從而對碳排放產(chǎn)生最大的促進(jìn)作用。

圖3 中國家庭收入項(xiàng)目調(diào)查CHIP樣本的消費(fèi)支出水平與年齡的關(guān)系圖

除了人口年齡結(jié)構(gòu)外，反映經(jīng)濟(jì)水平的人均GDP、反映能源技術(shù)水平的能源強(qiáng)度，以及反映能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的煤炭消費(fèi)比重等因素都對人均碳排放量具有顯著影響。其中人均GDP 增長1%，會(huì)使人均碳排放增長0.97%；能源強(qiáng)度增長1%，會(huì)使人均碳排放增長0.95%；煤炭消費(fèi)比重增長1%，會(huì)使人均碳排放增長0.86%。隨著人均GDP 的提高，人們的消費(fèi)水平也會(huì)提高，對能源消耗的需求也隨之增加，帶來人均碳排放的增加。能源技術(shù)水平提高，能源強(qiáng)度下降，會(huì)有效降低碳排放。中國能源結(jié)構(gòu)決定了煤炭是主要的能源消費(fèi)種類，而煤炭相比其他能源種類來說，它的使用會(huì)產(chǎn)生大量碳排放，因此煤炭消費(fèi)比重的下降，也會(huì)有效抑制碳排放，這也是中國推動(dòng)能源革命、實(shí)現(xiàn)碳排放早日達(dá)峰承諾、改善能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、控制煤炭消費(fèi)比重的原因所在。以上實(shí)證結(jié)果的系數(shù)符號均符合經(jīng)濟(jì)意義。

4.2 中國人均碳排放量與碳排放總量峰值的預(yù)測

基于擴(kuò)展STIRPAT 實(shí)證模型和人口Leslie 模型，預(yù)測在中國生育政策頻繁調(diào)整的情況下，未來人均碳排放量和碳排放總量的變化趨勢。模型中用到的中國GDP增速、能源消費(fèi)總量、煤炭消費(fèi)比重的預(yù)測數(shù)據(jù)來自其他研究成果[27]，預(yù)測值如表5 所示。由于除人口特征外的變量不是本文的研究重點(diǎn)，因此預(yù)測時(shí)不對其他變量做不同情景的設(shè)置。

表5 模型中解釋變量在2025—2050年的預(yù)測值

首先，我們得到在不同生育率情景下2025—2050年中國人均碳排放變化曲線，如圖4 所示。我們可以看到，當(dāng)生育率發(fā)生變化，人口規(guī)模和人口結(jié)構(gòu)也隨之改變。若生育率維持在1.18 的水平時(shí)，即使經(jīng)濟(jì)水平持續(xù)增長，能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)持續(xù)優(yōu)化，能源利用效率持續(xù)提高，由于人口增長較慢，使得人均碳排放峰值最快出現(xiàn)在2031 年，約為9.5 噸/(人·年)，之后進(jìn)入下降通道；當(dāng)生育率提高至1.5 時(shí)，人均碳排放峰值出現(xiàn)在2031 年或2033 年，約為9 噸/(人·年)；當(dāng)生育率樂觀估計(jì)提高至1.94 時(shí)，0～14 歲少兒人口，以及15～29 歲和30～44 歲人口比重增長較快，65 歲及以上老年人口比重雖然仍持續(xù)增長，但是增長速度趨緩，在人口年齡結(jié)構(gòu)的綜合作用下，人均碳排放峰值略晚出現(xiàn)在2033 年，達(dá)到8.6 噸/(人·年)。若生育率逐漸提高，人均碳排放峰值會(huì)出現(xiàn)在2031—2033 年，峰值水平約為8.7 噸/(人·年)。由此可見，根據(jù)對各變量的估計(jì)以及各生育率情景設(shè)置的預(yù)測，人均碳排放峰值出現(xiàn)在2030 年左右的可能性較大，但生育政策的調(diào)整若能夠有效提高了生育率，0～14 歲人口和15～29 歲人口比重提高明顯，這種人口年齡結(jié)構(gòu)的變化會(huì)使人均碳排放峰值推后1～3 年出現(xiàn)，生育率水平越高，人均碳排放峰值水平越低。不同情景下的人均碳排放量變化趨勢的差異是生育率不同導(dǎo)致人口年齡結(jié)構(gòu)因素變化所帶來的。尤其需要提到的是2026 年左右拐點(diǎn)出現(xiàn)的原因是本文人口預(yù)測是以中國第六次人口普查為基礎(chǔ)，在改變生育率水平后，2026 年左右，0～14 歲和29～44 歲人口比重的變化趨勢中出現(xiàn)了拐點(diǎn)。

圖4 2025—2050年中國人均碳排放在不同生育率情景下的變化趨勢

隨著經(jīng)濟(jì)水平的提高，大多數(shù)發(fā)達(dá)國家的人均碳排放量雖然已經(jīng)處于緩慢下降的階段，但峰值水平都較高。其中，美國在2000 年達(dá)到人均碳排放峰值，高達(dá)20.3噸/(人·年)；加拿大在2003 年達(dá)到人均碳排放峰值，為17.2 噸/(人·年)。即使是90%的電力產(chǎn)能依賴低碳排放技術(shù)的法國，其峰值水平雖然最低，但也達(dá)到了9.24 噸/(人·年)。而中國在2018 年人均碳排放量為7.24 噸/(人·年)，2019 年繼續(xù)下降至7.2 噸/(人·年)。因此，依據(jù)中國一定時(shí)期內(nèi)仍以煤為主要品種的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，以及發(fā)展經(jīng)濟(jì)，提升國民經(jīng)濟(jì)水平，直至進(jìn)入發(fā)達(dá)國家行列，這些都決定了中國人均碳排放量的上漲趨勢在短期內(nèi)不會(huì)發(fā)生根本改變。

然后，在人均碳排放峰值預(yù)測的基礎(chǔ)上，結(jié)合人口總量預(yù)測結(jié)果，計(jì)算得到中國碳排放總量的變化趨勢，如圖5 所示。若生育率維持在1.18，在人口規(guī)模持續(xù)下降和人口結(jié)構(gòu)變化的雙重影響下，中國碳排放峰值依舊最快出現(xiàn)在2030 年，峰值水平約為12370 百萬噸，然后進(jìn)入下降通道；當(dāng)生育率提高至1.5 時(shí)，人口總量規(guī)模峰值出現(xiàn)在2025 年，中國碳排放總量峰值出現(xiàn)在2031 年，峰值水平約為12700 百萬噸；當(dāng)生育率可以提高至1.94 時(shí)，人口規(guī)模峰值出現(xiàn)在2031 年，中國碳排放總量峰值出現(xiàn)在2033 年，峰值水平最高，為12750 百萬噸，這是由于在高生育率水平下，0～14 歲人口和15～44 歲人口比重較大，人口總量規(guī)模也更大，綜合作用下，使碳排放總量峰值水平最高。若生育率逐漸提高，人口規(guī)模峰值出現(xiàn)在2027 年左右，中國碳排放總量峰值出現(xiàn)在2031 年，峰值水平約為12460 百萬噸，僅略高于生育率維持在1.18 時(shí)的情況。由此可見，生育政策改變?nèi)裟軌蛴行岣呱鐣?huì)總和生育率，人口總量和人口年齡結(jié)構(gòu)的變化會(huì)使中國碳排放總量峰值推后出現(xiàn)，生育率水平越高，碳排放總量峰值越高，因此近年來中國逐步放寬的人口生育政策若能有效提高生育率水平，可能會(huì)給實(shí)現(xiàn)“碳達(dá)峰”目標(biāo)帶來一定壓力。

圖5 2025—2050年中國碳排放總量在不同生育率情景下的變化趨勢

5 結(jié)論與建議

本文以中國人口生育政策調(diào)整為研究背景，基于擴(kuò)展STIRPAT 理論模型和人口預(yù)測Leslie 模型綜合考察中國人口生育政策調(diào)整對實(shí)現(xiàn)“碳達(dá)峰”目標(biāo)的影響。結(jié)果表明，除了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、能源技術(shù)水平、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)等因素外，人口年齡結(jié)構(gòu)對人均碳排放也具有顯著影響，按照影響大小排序，依次是65 歲及以上老年人口比重（1.01），15～29 歲勞動(dòng)力人口比重（0.81），30～44 歲勞動(dòng)力人口比重（0.78），0～14 歲少兒人口比重（0.21）。在本文設(shè)置的四種生育率情景下，人口總量的峰值分別出現(xiàn)在2025 年、2027 年、2031 年和2027 年。根據(jù)對各變量的估計(jì)以及不同生育率情景設(shè)置的預(yù)測，中國人均碳排放峰值出現(xiàn)在2030 年左右的可能性較大。但是，生育政策的調(diào)整若能夠有效提高社會(huì)總和生育率，會(huì)顯著提高0～14 歲人口和15～29歲人口比重，而65 歲及以上老人比重仍然會(huì)持續(xù)上升，但上升速度趨緩，綜合作用下會(huì)使人均碳排放峰值略推后1～3 年出現(xiàn)，社會(huì)總和生育率水平越高，人均碳排放峰值水平越低。生育政策改變?nèi)裟軌蛴行岣邔?shí)際生育率，人口規(guī)模和人口年齡結(jié)構(gòu)的變化也會(huì)使碳排放總量峰值推后出現(xiàn)。實(shí)際生育率水平越高，0～14 歲人口比重和15～44 歲人口比重越大，人口總量規(guī)模也越大，綜合作用下會(huì)使碳排放總量峰值水平最高。因此，近年來中國逐步放寬的人口生育政策，若能帶動(dòng)生育率水平有效提升，可能會(huì)給實(shí)現(xiàn)“二氧化碳排放力爭于2030 年前達(dá)到峰值”目標(biāo)帶來一定壓力。

因此，為了應(yīng)對人口生育政策變化可能帶來的人口總量和結(jié)構(gòu)變化，確保實(shí)現(xiàn)“碳達(dá)峰”目標(biāo)，中國必須在提高能源利用效率、推進(jìn)節(jié)能減排、改善能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、發(fā)展可再生能源和核電、加強(qiáng)碳捕獲和存儲技術(shù)，以及推行低碳生活方式等方面做好文章，廣泛形成綠色的生產(chǎn)生活方式，在目前預(yù)測值基礎(chǔ)上進(jìn)一步降低能源強(qiáng)度和煤炭消費(fèi)比重。當(dāng)然還存在另一種可能的情況，即中國的人口生育政策調(diào)整的效果不達(dá)預(yù)期。據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒2021》數(shù)據(jù)顯示，中國2020 年的人口出生率只有8.52‰，首次跌破10‰，人口的自然增長率僅為1.45‰[28]，社會(huì)總和生育率下滑至1.3，距離《“十三五”衛(wèi)生與健康規(guī)劃》中提出的到2020 年中國總和生育率回升至1.8 左右的目標(biāo)相差甚遠(yuǎn)。若實(shí)際的社會(huì)總和生育率維持在較低水平，中國碳排放峰值在2030年之前實(shí)現(xiàn)的可能性很大。已有學(xué)者證明除了人口規(guī)模外，人口年齡結(jié)構(gòu)也是影響碳排放量的重要因素，因此在對碳排放總量進(jìn)行估算時(shí)，若能夠更準(zhǔn)確地估計(jì)不同年齡段人口的人均碳排放量水平，在此基礎(chǔ)上結(jié)合人口年齡結(jié)構(gòu)和人口總量數(shù)據(jù)得到碳排放總量會(huì)更具科學(xué)性，這是未來研究中可以改進(jìn)的方向。