數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下智庫話語邏輯及互證體系思考

孫建軍 裴 雷 馬亞雪 李 陽

1 南京大學(xué) 信息管理學(xué)院 南京 210023

2 江蘇紫金傳媒智庫 南京 210023

智庫作為連接政策空間中多元主體的橋梁，肩負(fù)為國家提供專業(yè)化政策建議、影響政府決策的使命，亦承擔(dān)引領(lǐng)公眾了解并認(rèn)知政策理念與思想的責(zé)任[1]。2016 年，習(xí)近平總書記在哲學(xué)社會(huì)科學(xué)工作座談會(huì)上指出，“智庫建設(shè)要把重點(diǎn)放在提高研究質(zhì)量、推動(dòng)內(nèi)容創(chuàng)新上”。從智庫角度看，其根本就是要形成能夠適應(yīng)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和科技發(fā)展趨勢(shì)，兼具科學(xué)創(chuàng)新與國際影響的智庫產(chǎn)品與服務(wù)。面對(duì)這一目標(biāo)如何引導(dǎo)智庫向現(xiàn)代化、創(chuàng)新化和科學(xué)化的方向轉(zhuǎn)變成為智庫研究急需思考與解決的問題。

從信息鏈的角度來看，數(shù)據(jù)是智庫研究的底層支撐。大數(shù)據(jù)環(huán)境與技術(shù)為智庫研究提供海量數(shù)據(jù)資源與分析技術(shù)的同時(shí)，更促進(jìn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智庫研究不斷發(fā)展。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下智庫研究的核心是通過融合、分析與利用多源異構(gòu)數(shù)據(jù)促進(jìn)智庫決策支持和公眾引導(dǎo)功能的提升。在此過程中，智庫話語邏輯，即如何表達(dá)與呈現(xiàn)研究結(jié)果，發(fā)揮著承接底層數(shù)據(jù)與智庫服務(wù)的作用。換句話說，智庫話語邏輯能否適應(yīng)大數(shù)據(jù)環(huán)境中多元主體決策與信息需求將直接影響智庫服務(wù)品質(zhì)。同時(shí)，如何形成科學(xué)、穩(wěn)健、客觀的數(shù)據(jù)分析結(jié)論，以支撐話語邏輯建構(gòu)并輔助政府決策制定亦成為決定智庫研究質(zhì)量的關(guān)鍵因素。為此，本文從數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下智庫研究出發(fā)，提出大數(shù)據(jù)環(huán)境下智庫話語邏輯重塑及相關(guān)互證體系建設(shè)的迫切需求，旨在從數(shù)據(jù)管理與服務(wù)的視角為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的智庫研究提供優(yōu)化建議。

1 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智庫研究變革

1.1 智庫研究與數(shù)據(jù)分析的共生發(fā)展

智庫研究與數(shù)據(jù)分析存在天然的關(guān)聯(lián)。

（1）優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)的積累是智庫研究品質(zhì)的重要保障。智庫研究的一個(gè)重要研究路徑是基于綜合類數(shù)據(jù)資源、機(jī)構(gòu)自建特色數(shù)據(jù)資源等來展開分析，以為決策者提供科學(xué)、可靠的決策支持。數(shù)據(jù)資源是智庫研究的基礎(chǔ)保障，數(shù)據(jù)資源及其相關(guān)要素的積累將影響智庫研究的廣度與深度。有效決策支持的基礎(chǔ)是對(duì)目標(biāo)問題的充分認(rèn)知、分析與解讀，而這一過程離不開大量數(shù)據(jù)資源的支持。換句話說，可用數(shù)據(jù)的量級(jí)、標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化、質(zhì)量等在某種程度上往往能決定智庫研究的發(fā)揮空間，并影響到智庫分析的角度與數(shù)據(jù)分析的粒度，進(jìn)而影響到智庫研究產(chǎn)品的品質(zhì)。

（2）智庫研究是數(shù)據(jù)分析的重要出口。數(shù)據(jù)分析并不是搭建“空中花園”——嵌入具體場(chǎng)景或面向特定問題的分析才能真正發(fā)揮數(shù)據(jù)分析的潛力與價(jià)值。尤其是在大數(shù)據(jù)分析被廣為推崇的新環(huán)境下，大數(shù)據(jù)分析需要依托具體場(chǎng)景和領(lǐng)域才能更好發(fā)揮針對(duì)性和有效性。智庫研究通常是面向公共政策和戰(zhàn)略問題，相關(guān)研究兼具科研屬性與應(yīng)用屬性[2]。以智庫研究為出口的數(shù)據(jù)分析，一方面能夠支撐科研量化研究，使得研究結(jié)果兼具理論與實(shí)踐意義；另一方面還能服務(wù)科技管理與社會(huì)活動(dòng)決策，實(shí)現(xiàn)科研成果在現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中的應(yīng)用。

（3）智庫研究與數(shù)據(jù)分析呈現(xiàn)出螺旋共生關(guān)系。智庫研究與數(shù)據(jù)分析并非獨(dú)立存在，長(zhǎng)期以來智庫研究表現(xiàn)出與數(shù)據(jù)分析相互依托、共生發(fā)展的特征。智庫研究為數(shù)據(jù)分析賦予現(xiàn)實(shí)意義，而數(shù)據(jù)分析不僅是智庫研究的關(guān)鍵手段，更推動(dòng)了智庫研究的革新。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，大量智庫機(jī)構(gòu)更是逐步開始主動(dòng)加強(qiáng)數(shù)據(jù)積累，并推動(dòng)自身特色數(shù)據(jù)資源建設(shè)；而數(shù)據(jù)分析方法也被智庫服務(wù)大量吸收與采用，推動(dòng)了數(shù)據(jù)資源的快速轉(zhuǎn)化應(yīng)用與價(jià)值傳播。

1.2 信息鏈視角下的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與智庫研究

信息鏈一般由事實(shí)（fact）、數(shù)據(jù)（data）、信息（information）、知識(shí)（knowledge）、情報(bào)（intelligence）、智慧（wisdom）等要素和環(huán)節(jié)構(gòu)成；作為一個(gè)連續(xù)體，其刻畫了事實(shí)被人類認(rèn)知并加以利用的全過程[3]。其中，DIKW（數(shù)據(jù)—信息—知識(shí)—智慧）經(jīng)典模型目前已經(jīng)被學(xué)術(shù)界等廣為接受，被用以揭示從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策過程的演化和轉(zhuǎn)化軌跡；而 DIKW 也是在決策分析中數(shù)據(jù)利用的一種運(yùn)動(dòng)過程。與之對(duì)應(yīng)，潘教峰[4]提出智庫 DIIS 三維理論模型，將智庫問題研究過程抽象為收集信息（data）、揭示信息（information）、綜合研判（intelligence）、形成方案（solution）4 個(gè)環(huán)節(jié)。從底層邏輯來看，DIIS 模型本質(zhì)上與信息鏈對(duì)知識(shí)和智慧轉(zhuǎn)化路徑的解析相吻合，即智庫研究也是從數(shù)據(jù)出發(fā)，通過對(duì)數(shù)據(jù)不斷的加工、凝練以最終形成目標(biāo)問題的解決方案。因此，可以認(rèn)為信息鏈能夠從數(shù)據(jù)層面反映智庫問題的研究過程。同時(shí)，由于信息鏈展現(xiàn)了進(jìn)化歷程，從信息鏈的視角探討數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與智庫研究，是一種有效揭示數(shù)據(jù)與技術(shù)環(huán)境變革對(duì)智庫研究路徑與模式的理論隱喻。

近年來，科學(xué)研究的數(shù)據(jù)與技術(shù)環(huán)境產(chǎn)生了較大程度的變革。在數(shù)據(jù)資源方面，傳統(tǒng)研究所使用的小數(shù)據(jù)逐步被大數(shù)據(jù)甚至智慧數(shù)據(jù)取代；在信息技術(shù)方面，大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等新興信息技術(shù)不斷發(fā)展，并被廣泛用于解決相關(guān)研究任務(wù)。這些轉(zhuǎn)變直接導(dǎo)致信息鏈中各要素實(shí)現(xiàn)跨層級(jí)鏈接，數(shù)據(jù)資源與信息技術(shù)的變革打破了傳統(tǒng)信息鏈中“數(shù)據(jù)—信息—知識(shí)—智慧”的單一路徑，使得數(shù)據(jù)和信息 2 類底層要素均可直接生成智慧。換句話說，通過對(duì)海量底層數(shù)據(jù)的分析即可揭示以往研究需要通過大量歸納、演繹才能獲取的智慧。在此情況下，大量學(xué)者開始從底層數(shù)據(jù)出發(fā)，運(yùn)用新型數(shù)據(jù)分析技術(shù)挖掘研究對(duì)象之間的關(guān)聯(lián)，以期發(fā)現(xiàn)研究對(duì)象潛在的規(guī)律與特征，進(jìn)而促成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)研究的興起[5]。相關(guān)研究使得傳統(tǒng)研究難以量化的事實(shí)能夠被大數(shù)據(jù)及其分析技術(shù)捕捉，在拓展學(xué)科研究場(chǎng)景與范疇的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)傳統(tǒng)研究模式的優(yōu)化甚至顛覆。

技術(shù)與數(shù)據(jù)環(huán)境的變化同樣促使智庫研究從單一的專家洞察向綜合性的數(shù)據(jù)洞察轉(zhuǎn)變，并逐步形成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智庫研究。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智庫研究是對(duì)傳統(tǒng)理論驅(qū)動(dòng)型研究的延伸，其核心是通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)發(fā)掘數(shù)據(jù)間的內(nèi)在規(guī)律，進(jìn)而為決策者提供決策支持[6]。① 智庫研究模式方面。由數(shù)據(jù)直接產(chǎn)生智慧的層級(jí)跳躍有效縮減了專家在智庫研究過程中的主觀干預(yù)程度，這一轉(zhuǎn)變從根本上使得傳統(tǒng)智庫研究高度依賴專家智慧與經(jīng)驗(yàn)的模式發(fā)生轉(zhuǎn)變。此外，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)還引發(fā)了如相關(guān)思維、計(jì)算思維、工程思維、跨界思維、時(shí)空思維等一系列智庫研究新思維出現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)智庫研究轉(zhuǎn)變的進(jìn)一步推動(dòng)。② 智庫建設(shè)方面。由于數(shù)據(jù)價(jià)值的快速提升使其成為智庫的核心資源，構(gòu)建完備的數(shù)據(jù)支撐體系成為國內(nèi)外知名智庫的核心目標(biāo)。例如，美國蘭德公司就面向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型智庫建設(shè)目標(biāo)，構(gòu)建了寬領(lǐng)域數(shù)據(jù)體系、項(xiàng)目數(shù)據(jù)體系和雙向綜合參與型數(shù)據(jù)體系[7]。

2 數(shù)據(jù)變革環(huán)境中的智庫話語邏輯重塑

2.1 智庫話語體系的組成部分

智庫話語體系，是智庫在決策服務(wù)過程中形成的與政策話語、學(xué)術(shù)話語、媒體話語等頻繁互動(dòng)的表達(dá)體系。

（1）智庫話語需要與政策話語相承接，智庫研究需要理解政策內(nèi)涵并作出針對(duì)性的回應(yīng)與延展。智庫研究的重要作用是輔助決策，以政策話語為基礎(chǔ)能夠更好地傳達(dá)智庫研究結(jié)果，明晰智庫研究?jī)r(jià)值。

（2）學(xué)術(shù)話語是提升智庫產(chǎn)品認(rèn)知權(quán)威、推動(dòng)國際交流的保障。可信、科學(xué)的智庫研究依賴于學(xué)術(shù)研究的話語表達(dá)體系；厚重、規(guī)范的學(xué)術(shù)化研究是智庫產(chǎn)品獲得市場(chǎng)青睞的重要基礎(chǔ)，也是開展開放交流的邏輯基礎(chǔ)。相對(duì)于政策對(duì)話或企業(yè)談判，兼容學(xué)術(shù)話語的智庫話語體系將更易于跨國界傳播并形成國際交流。

（3）智庫話語體系需成為政府與公眾之間的橋梁。智庫話語不僅需要收集公眾話語的共同訴求，而且往往需要向公眾傳播社會(huì)更易采納的媒體話語體系。特別是在新媒體環(huán)境下，如何能夠促進(jìn)智庫研究結(jié)果易于理解并被公眾所悅納，是提升智庫的社會(huì)影響力、提升智庫的實(shí)質(zhì)服務(wù)質(zhì)量的關(guān)鍵問題。

為此，本文認(rèn)為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智庫研究的話語體系應(yīng)在政策話語與學(xué)術(shù)話語的基礎(chǔ)上，兼容適用于與公眾進(jìn)行交流的媒體話語，以增強(qiáng)智庫研究的公眾傳播力，并且實(shí)現(xiàn)對(duì)決策的影響（圖1）。

圖1 智庫話語體系Figure 1 Discourse system of think tank

2.2 智庫話語線索的關(guān)聯(lián)

除了構(gòu)建適應(yīng)大數(shù)據(jù)環(huán)境的話語體系外，智庫價(jià)值的發(fā)揮同樣離不開話語線索的有效關(guān)聯(lián)。換句話說，話語線索能否得到有效關(guān)聯(lián)將直接影響智庫研究成果的接受度及影響力。面對(duì)現(xiàn)代化、創(chuàng)新化和科學(xué)化的智庫建設(shè)目標(biāo)，本文認(rèn)為智庫話語線索的關(guān)聯(lián)主要包括 3 個(gè)方面內(nèi)容。

（1）自源話語與他源話語的融合。作為決策支持者與公眾引導(dǎo)者，智庫研究應(yīng)秉承兼容并蓄的理念，審視自源話語與他源話語間的關(guān)聯(lián)，并利用海量數(shù)據(jù)資源和新型分析技術(shù)對(duì)比與驗(yàn)證不同研究結(jié)論的置信程度，以形成科學(xué)、系統(tǒng)的話語線索關(guān)聯(lián)。

（2）政策話語與學(xué)術(shù)話語的融合。智庫研究者及其受眾的認(rèn)知與表達(dá)模式通常存在差異。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智庫研究在弱化專家主觀涉入程度的同時(shí)，也加劇了政策話語與學(xué)術(shù)話語的關(guān)聯(lián)難度。為此，大數(shù)據(jù)環(huán)境下的智庫話語邏輯有必要利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)政策情境知識(shí)與學(xué)術(shù)概念知識(shí)的關(guān)聯(lián)，進(jìn)而促進(jìn)政策話語與學(xué)術(shù)話語的融合。

（3）政策話語與媒體話語的融合。智庫不僅服務(wù)于決策者，還需要發(fā)揮引導(dǎo)公眾的作用。媒體是實(shí)現(xiàn)決策與公眾溝通的有效途徑，特別是大數(shù)據(jù)環(huán)境下新科技、新媒體的廣泛使用，更是縮短了決策者、智庫與公眾的距離。為此，智庫研究需要有針對(duì)性地減弱話語體系不對(duì)接的問題，通過構(gòu)建相關(guān)議程網(wǎng)絡(luò)、重塑媒體話語邏輯等，以提升智庫研究成果的傳播能力與效果。

3 面向話語邏輯重塑的多元互證體系建設(shè)

3.1 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智庫研究的困境

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)從思維、技術(shù)、流程等方面都深刻影響智庫研究，并促使智庫研究發(fā)生巨大變革。然而，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智庫研究在具體實(shí)踐中也暴露出較多的問題，使得智庫研究結(jié)果的科學(xué)性和可信度有待考證。目前，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智庫研究常見的困境主要包括 2 個(gè)方面。

（1）智庫研究過度追求量化分析過程而非結(jié)果的可靠性。當(dāng)前，智庫研究領(lǐng)域廣泛可見各類冠以“指數(shù)”“競(jìng)爭(zhēng)力”“大數(shù)據(jù)分析”“百強(qiáng)榜”等的量化研究，此類研究旨在通過量化和數(shù)據(jù)分析來反映相關(guān)問題或現(xiàn)象的變化程度和發(fā)展特點(diǎn)。但是，一些研究沒有開展系統(tǒng)性的前期選題論證和需求調(diào)研工作，使得研究結(jié)論浮于表面；同時(shí)，由于數(shù)據(jù)積累不足，針對(duì)同一研究問題往往生成不同的結(jié)論。這些問題的出現(xiàn)究其根本是由于相關(guān)研究缺乏全局視角，過分“信任”小規(guī)模或特定領(lǐng)域數(shù)據(jù)資源生成的結(jié)果，過于關(guān)注自身研究的“理論自洽”，而忽視從多維度對(duì)研究結(jié)論的論證，忽視對(duì)“客觀真實(shí)”的深入理解，是學(xué)術(shù)話語在智庫話語中的過度使用。

（2）智庫研究結(jié)果存在可重復(fù)性危機(jī)。Nature期刊的調(diào)查發(fā)現(xiàn)大量科研人員認(rèn)為科學(xué)研究存在的“可重復(fù)性危機(jī)”（reproducibility crisis）[8]。同樣，Serra-Garcia 和 Gneezy[9]也通過實(shí)驗(yàn)證實(shí)心理學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的可重復(fù)比率較低?？蒲袡C(jī)構(gòu)作為智庫研究的主力，科學(xué)研究的可重復(fù)性危機(jī)也將同樣影響數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智庫研究結(jié)果的穩(wěn)健性。而可重復(fù)性危機(jī)出現(xiàn)的根本原因則可能與數(shù)據(jù)自身的合理性、科學(xué)性與置信度有關(guān)[10]。

上述 2 類問題從根本上看均是數(shù)據(jù)本身及數(shù)據(jù)分析的不完整、不可靠、不精確等導(dǎo)致的連帶性影響。為此，有必要引入以數(shù)據(jù)互證為基礎(chǔ)的多元互證體系，將不同的數(shù)據(jù)與不同的方法按照一定原則進(jìn)行組合和結(jié)合，以保障和提升智庫研究成果的品質(zhì)。

3.2 多元互證體系提升智庫研究成果品質(zhì)

多元互證（又稱“三角互證”）來源于社會(huì)科學(xué)、教育學(xué)等領(lǐng)域，其強(qiáng)調(diào)理論、數(shù)據(jù)、方法等研究過程中核心要素的融合，而非簡(jiǎn)單的疊加。與現(xiàn)有很多研究不同，多元互證所秉承的融合理念是以解決同一個(gè)研究問題為目標(biāo)，其中，不同要素的融合并不意味著各自失去本身的特點(diǎn)，而是從不同角度反映或解決目標(biāo)問題。多元互證的核心思想是超越由單一要素引發(fā)的偏見，實(shí)現(xiàn)對(duì)研究發(fā)現(xiàn)可信度的提升；多元互證主要包括數(shù)據(jù)互證（data triangulation）、研究者互證（investigator triangulation）、理論互證（theory triangulation）與方法互證（methods triangulation）4 種類型[11]。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智庫研究話語邏輯的建構(gòu)目標(biāo)是促進(jìn)政策、學(xué)術(shù)與媒體話語的融合，并面向目標(biāo)受眾進(jìn)行有針對(duì)性的話語線索關(guān)聯(lián)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)智庫研究?jī)r(jià)值最大化、提升智庫研究影響力。然而，智庫話語邏輯有效建構(gòu)的前提是生成具有一致性、前瞻性和可證偽性的數(shù)據(jù)分析結(jié)果。換句話說，需要有科學(xué)化、系統(tǒng)化的互證體系保障智庫研究結(jié)果的效度。如上所述，多元互證能夠從多角度對(duì)研究結(jié)果的科學(xué)性、客觀性和普適性進(jìn)行驗(yàn)證。為此，本文認(rèn)為可構(gòu)建智庫研究多元互證體系（圖2），用于提升和保障智庫研究的成果品質(zhì)。

圖2 智庫研究的多元互證體系Figure 2 Triangulation system of think tank

具體來說，智庫研究的多元互證體系構(gòu)建需以數(shù)據(jù)互證為基礎(chǔ)，同時(shí)兼顧理論互證、方法互證和研究者互證。

（1）數(shù)據(jù)互證方面，智庫研究的數(shù)據(jù)資料要重視廣泛性、多元性，實(shí)施“自建數(shù)據(jù)+外源數(shù)據(jù)”模式。采用不同的數(shù)據(jù)對(duì)同一問題進(jìn)行互證，能夠最大化研究結(jié)論的真實(shí)性和有效性。在此過程中，數(shù)據(jù)的差異體現(xiàn)在來源的不同，而非生成方法的不同。換句話說，可以通過改變獲取數(shù)據(jù)的時(shí)間、場(chǎng)景、對(duì)象等實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互證。對(duì)于智庫研究而言，積累大量數(shù)據(jù)資源、構(gòu)建相應(yīng)的數(shù)據(jù)支撐體系是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互證的前提和基礎(chǔ)。

（2）理論互證方面，智庫研究的數(shù)據(jù)分析和解釋要以多樣化的理論為基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)從多角度對(duì)研究結(jié)果進(jìn)行詮釋與解構(gòu)，用以克服智庫研究中的解釋偏見。以相似或相異理論為視角，進(jìn)行模型建構(gòu)與驗(yàn)證分析，能夠從不同視角揭示數(shù)據(jù)特征或驗(yàn)證分析結(jié)果的穩(wěn)定性與一致性。特別是對(duì)于理論一致性較低的領(lǐng)域，采用理論互證能夠獲得更加穩(wěn)健的結(jié)果。

（3）方法互證方面，量化與質(zhì)性結(jié)合的混合式研究方法應(yīng)該在智庫研究中被推崇。方法互證包括方法內(nèi)互證和方法間互證；前者是同類型方法間的相互驗(yàn)證，而后者則關(guān)注不同類型的方法對(duì)同一問題解析結(jié)果的差異。量化方法和質(zhì)性方法的內(nèi)在運(yùn)行原理存在明顯差異，以這 2 類方法為基礎(chǔ)開展智庫研究方法互證，能夠有效提升研究結(jié)論的穩(wěn)健性與可信度。

（4）研究者互證方面，智庫研究可以邀請(qǐng)更多的參與者，以便從多元視角把控全局，避免問題診斷“遺漏”。通過邀請(qǐng)不同的觀察者和訪談?wù)邊⑴c同一研究，能夠最大限度地將研究者內(nèi)部的偏見最小化，進(jìn)而保證研究結(jié)論的普適性。

4 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)環(huán)境下智庫建設(shè)思考與展望

圍繞數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下智庫研究與建設(shè)需求，特別是對(duì)于話語邏輯及互證體系建設(shè)與優(yōu)化目標(biāo)，本文提出 5 點(diǎn)思考與展望。

（1）重視相關(guān)分析與因果分析融合，實(shí)現(xiàn)相關(guān)與因果互相補(bǔ)充?！耙蚬锩雹俑黝I(lǐng)域研究者更加關(guān)注研究對(duì)象之間的因果關(guān)聯(lián)，從因果而非單純的數(shù)據(jù)角度開展研究。正在席卷各個(gè)研究領(lǐng)域，對(duì)于智庫這種智囊式研究更需對(duì)問題的內(nèi)在原因及其產(chǎn)生機(jī)制進(jìn)行深入探究。為此，可采用“相關(guān)+因果”的模式開展多元互證，以把握事物發(fā)展的內(nèi)在機(jī)理，促使智庫研究走向“真實(shí)世界”。

（2）注重技術(shù)理性與人文價(jià)值的融合。在新技術(shù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智庫研究呈現(xiàn)出明顯的技術(shù)屬性。如何超越這種現(xiàn)代追崇的“唯技術(shù)論”，將其與社會(huì)治理的問題和需求進(jìn)行高度耦合，凸顯人文價(jià)值，是智庫研究與服務(wù)需要思考的一個(gè)關(guān)鍵問題。

（3）開展三元世界下的數(shù)據(jù)互證。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，人類社會(huì)活動(dòng)同時(shí)在物理空間、社會(huì)空間和信息空間（三元世界）中進(jìn)行。由于數(shù)據(jù)流動(dòng)的不斷增強(qiáng)與數(shù)據(jù)量的急劇增加，物理世界、人類社會(huì)和信息空間的交互頻率越發(fā)頻繁；為此，不同空間中的數(shù)據(jù)也可能存在同樣的研究焦點(diǎn)。在此基礎(chǔ)上開展三元世界下的數(shù)據(jù)互證，將有可能產(chǎn)生新的洞察結(jié)果，并為智庫研究提供新思路。

（4）聚焦重點(diǎn)科學(xué)問題的長(zhǎng)知識(shí)鏈支撐。大數(shù)據(jù)時(shí)代，單一領(lǐng)域的知識(shí)通常難以應(yīng)付復(fù)雜的科學(xué)與應(yīng)用問題；為此，需要有意識(shí)地融合跨領(lǐng)域知識(shí)實(shí)現(xiàn)對(duì)智庫研究更有效地支撐。具體來說，如：推動(dòng)工作坊機(jī)制，構(gòu)建更長(zhǎng)的知識(shí)鏈支撐；推動(dòng)方法池建設(shè)，完善數(shù)據(jù)池或特色數(shù)據(jù)庫建設(shè)；開展系統(tǒng)規(guī)劃與設(shè)計(jì)，落實(shí)數(shù)據(jù)體系建設(shè)的責(zé)任目標(biāo)制等。

（5）建構(gòu)智庫工程化服務(wù)模式，打造智庫產(chǎn)品線。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智庫研究應(yīng)在多元互證體系下保障“投入—產(chǎn)出”的綜合平衡，通過打造協(xié)同服務(wù)平臺(tái)，建構(gòu)集成化、協(xié)同化、系統(tǒng)化的工程化服務(wù)模式，以有效提升智庫研究的效率與效果。