區(qū)域能源互聯(lián)網(wǎng)的“源-網(wǎng)-荷-儲(chǔ)”運(yùn)行優(yōu)化研究

趙壯，張宏立，王聰

（新疆大學(xué)電氣工程學(xué)院，新疆 烏魯木齊 830047）

0 引言

化石能源的大量使用，使生態(tài)環(huán)境遭到破壞。因此，能源系統(tǒng)的可持續(xù)、清潔、高效運(yùn)行就十分必要[1]。綜合能源系統(tǒng)雖然能實(shí)現(xiàn)能源產(chǎn)、供、銷一體化和在一定范圍內(nèi)的能源高效利用，但是并沒(méi)有考慮多個(gè)綜合能源體系互連互通，實(shí)現(xiàn)整體區(qū)域內(nèi)多個(gè)綜合能源系統(tǒng)的優(yōu)化調(diào)度。國(guó)外學(xué)者提出了基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的未來(lái)能源體系-能源互聯(lián)網(wǎng)，其在配、用方面則表現(xiàn)為區(qū)域能源互聯(lián)網(wǎng)[2]。建設(shè)區(qū)域能源互聯(lián)網(wǎng)，不僅使多個(gè)不同區(qū)域的能源系統(tǒng)與互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)深度融合，而且將各種能源連接在一起，使其能夠相互配合[3]。同時(shí)在先進(jìn)的信息技術(shù)支撐下，實(shí)現(xiàn)多個(gè)相似區(qū)域內(nèi)的能源高效、清潔和可持續(xù)發(fā)展利用[4]。

關(guān)于電力微網(wǎng)系統(tǒng)運(yùn)行優(yōu)化的研究已較為成熟，文獻(xiàn)[5]基于能量樞紐模型，提出了能夠提升系統(tǒng)靈活性與可再生能源消納能力的方案，建立可再生能源系統(tǒng)的優(yōu)化規(guī)劃模型，通過(guò)算例分析證明了所提模型的有效性。文獻(xiàn)[6]針對(duì)可再生能源異構(gòu)數(shù)據(jù)及一次能源不確定性導(dǎo)致的電源出力控制問(wèn)題，提出了多電網(wǎng)功率優(yōu)化控制模型，通過(guò)仿真分析證明了所提控制算法的有效性。文獻(xiàn)[7]針對(duì)可再生能源的波動(dòng)性和負(fù)荷的隨機(jī)性所引起的不確定性，提出了基于熵的能量與信息的一致標(biāo)度，算例證明了其方法的有效性。文獻(xiàn)[8]提出電動(dòng)車網(wǎng)絡(luò)與電網(wǎng)相結(jié)合的未來(lái)能源體系，為能源互聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)提供了新的構(gòu)架。

目前，已有研究主要局限于微網(wǎng)能源系統(tǒng)的多目標(biāo)優(yōu)化、微網(wǎng)系統(tǒng)的分層、分級(jí)優(yōu)化以及電力能源系統(tǒng)的“源-網(wǎng)-荷-儲(chǔ)”優(yōu)化等方面，很少有關(guān)于區(qū)域能源互聯(lián)網(wǎng)的“源-網(wǎng)-荷-儲(chǔ)”整體調(diào)度運(yùn)行優(yōu)化的研究。本文在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上，對(duì)傳統(tǒng)微能源網(wǎng)系統(tǒng)構(gòu)架進(jìn)行改進(jìn)，綜合考慮各種能源之間的相互耦合作用，以能源互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)作為基本構(gòu)架，研究了電-氣互聯(lián)的區(qū)域能源互聯(lián)網(wǎng)的“源-網(wǎng)-荷-儲(chǔ)”多目標(biāo)優(yōu)化；通過(guò)構(gòu)造其基本數(shù)學(xué)模型，建立以運(yùn)行成本最低、環(huán)境治理成本最低和一次能源消耗成本最低為優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)；采用常用優(yōu)化軟件（如CPLex）對(duì)其求解。最后，通過(guò)算例驗(yàn)證了所提模型的可靠性和有效性。

1 系統(tǒng)構(gòu)架

本文對(duì)微網(wǎng)系統(tǒng)模型進(jìn)行研究，構(gòu)建了區(qū)域能源互聯(lián)網(wǎng)的“源-網(wǎng)-荷-儲(chǔ)”多能互補(bǔ)系統(tǒng)，如圖1所示。

圖1 區(qū)域能源互聯(lián)網(wǎng)的系統(tǒng)構(gòu)架Fig.1 System architecture of Regional Energy Internet

由圖1可知，本文的區(qū)域能源互聯(lián)網(wǎng)由上層能源網(wǎng)、微網(wǎng)、用戶側(cè)負(fù)荷3部分構(gòu)成。區(qū)域能源互聯(lián)網(wǎng)是將源側(cè)、網(wǎng)側(cè)、用戶側(cè)三者相結(jié)合，將不同形式的能量進(jìn)行轉(zhuǎn)化與使用，實(shí)現(xiàn)能源之間交互耦合的作用。網(wǎng)側(cè)部分表示上層能源網(wǎng)，包含電網(wǎng)和氣網(wǎng)，電網(wǎng)和氣網(wǎng)與微網(wǎng)系統(tǒng)進(jìn)行能量交互。源側(cè)部分是微網(wǎng)系統(tǒng)中各種能源供應(yīng)與轉(zhuǎn)換機(jī)組。用戶側(cè)由電、熱、冷負(fù)荷3部分組成。同時(shí)，本文系統(tǒng)將各種形式的能源互聯(lián)、互補(bǔ)，實(shí)現(xiàn)各種能源的高效利用和系統(tǒng)的節(jié)能環(huán)保。本文以電網(wǎng)作為主要網(wǎng)絡(luò)，加入氣網(wǎng)，構(gòu)建多能互補(bǔ)的電-氣互聯(lián)系統(tǒng)。在本系統(tǒng)中加入光伏和風(fēng)電的參與比例，既可以提高系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)性又能實(shí)現(xiàn)能源的高效利用和碳排放量的減少。同時(shí)在轉(zhuǎn)換過(guò)程中加入P2G（Power to Gas）單元，實(shí)現(xiàn)了電-氣互聯(lián)互通的作用。

2 數(shù)學(xué)模型

2.1 光伏發(fā)電機(jī)組模型

假設(shè)太陽(yáng)能光伏電池設(shè)備效率恒定，其模型為

式中：PS，t為t時(shí)刻輸入系統(tǒng)的太陽(yáng)能資源；St為t時(shí)刻太陽(yáng)輻射強(qiáng)度；Sref，t為標(biāo)準(zhǔn)太陽(yáng)輻照強(qiáng)度；b為電池材料相關(guān)常數(shù)；e為自然對(duì)數(shù)的底。

2.2 風(fēng)電機(jī)組模型

典型的風(fēng)力發(fā)電機(jī)組模型為

式中：PWT，t為t時(shí)刻風(fēng)力發(fā)電機(jī)組發(fā)電功率；PWT為風(fēng)力發(fā)電機(jī)的額定發(fā)電功率；νt為t時(shí)刻的實(shí)際風(fēng)速；νin為風(fēng)力發(fā)電機(jī)的切入風(fēng)速；νout為風(fēng)力發(fā)電機(jī)的切出風(fēng)速；ν0為風(fēng)力發(fā)電機(jī)的額定風(fēng)速。

2.3 電鍋爐

電鍋爐發(fā)熱量與系統(tǒng)輸入電功率間的關(guān)系特性為

式中：HEB，t為t時(shí)刻電鍋爐運(yùn)行時(shí)產(chǎn)生的熱量；PEB，t為t時(shí)刻電鍋爐的輸入功率；ηEB為電鍋爐的電能轉(zhuǎn)化效率，即輸出熱量與輸入電能的比值。

2.4 同步發(fā)電單元

同步發(fā)電單元的能耗-功率輸出特性為[9]

式中：CSYN為同步發(fā)電單元燃料消耗成本；PSYN為同步發(fā)電單元的輸出功率；i為同步發(fā)電單元的編號(hào)；ai，bi，ci分別為同步發(fā)電單元的能耗-功率輸出表達(dá)式的二次項(xiàng)、一次項(xiàng)、常數(shù)項(xiàng)系數(shù)。

2.5 微型燃?xì)廨啓C(jī)模型

發(fā)電機(jī)組利用一次能源天然氣產(chǎn)生的電量、熱量為

式中：EGT，t為t時(shí)間段內(nèi)發(fā)電設(shè)備的發(fā)電量；ΔT為優(yōu)化模型的時(shí)間步長(zhǎng)；HGT，t為t時(shí)間段內(nèi)發(fā)電設(shè)備的產(chǎn)熱量；FngGT，t為t時(shí)間段內(nèi)發(fā)電設(shè)備消耗的天然氣量；rng為天然氣的熱值；ηhGT為發(fā)電設(shè)備的額定產(chǎn)熱效率；ηeGT為發(fā)電設(shè)備的額定發(fā)電效率。

2.6 電制冷機(jī)模型

電制冷機(jī)提供的冷能主要取決于能效比，其模型為

式中：CEC，t為電制冷輸出；PEC，t為電制冷機(jī)的輸入電能；ηEC為電冷轉(zhuǎn)化效率。

2.7 儲(chǔ)能模型

2.8 燃料電池模型

在燃料電池發(fā)電系統(tǒng)正常穩(wěn)態(tài)運(yùn)行過(guò)程中，燃料消耗與系統(tǒng)功率輸出間的關(guān)系為

式中：CFB為燃料電池運(yùn)行時(shí)的燃料消耗成本；PFB為燃料電池的輸出功率；Cfb為供給燃料電池的氣體燃料價(jià)格；ηFB為燃料利用效率。

2.9 P2G模型

式中：GP2G為天然氣流量；PP2G為P2G機(jī)組的輸入功率；HGV為天然氣熱值；ηP2G為能源轉(zhuǎn)化效率。

3 模型的優(yōu)化

3.1 求解模型與方法

本文對(duì)于區(qū)域能源互聯(lián)網(wǎng)多能耦合的優(yōu)化，分別以經(jīng)濟(jì)性、環(huán)保性、高效性為指標(biāo)，建立區(qū)域能源互聯(lián)網(wǎng)的“源-網(wǎng)-荷-儲(chǔ)”運(yùn)行優(yōu)化模型，其表達(dá)式為[10]

式中：F為目標(biāo)函數(shù)；fi（x）為第i個(gè)優(yōu)化目標(biāo)；x為優(yōu)化變量；g（x）為不等式約束；h（x）為等式約束；Ω為決策空間。

本文的優(yōu)化目標(biāo)是運(yùn)行成本、環(huán)境治理成本和一次能源消耗成本；優(yōu)化變量是電網(wǎng)、氣網(wǎng)、同步發(fā)電機(jī)組、微型燃?xì)廨啓C(jī)的運(yùn)行狀態(tài)。針對(duì)本文模型，通過(guò)線性加權(quán)法將多目標(biāo)轉(zhuǎn)換成單目標(biāo)，通過(guò)層次分析法計(jì)算出權(quán)重，選用線性規(guī)劃軟件CPLex求解器求解，求解流程如圖2所示。

圖2 系統(tǒng)求解流程Fig.2 Flow chart of system solution

3.2 目標(biāo)函數(shù)

以運(yùn)行成本最低為指標(biāo)，其經(jīng)濟(jì)性目標(biāo)函數(shù)為

式中：F1為系統(tǒng)運(yùn)行成本；S1為機(jī)組的建設(shè)成本；S2為機(jī)組的運(yùn)行成本；S3為機(jī)組的運(yùn)維成本；S4為微網(wǎng)與“電-氣”主網(wǎng)的交互成本。

式中：j為機(jī)組的類型；Mj為第j種建造機(jī)組的總?cè)萘?；Cj為第j種機(jī)組單位容量的建造成本。

式中：0≤ω1≤1，0≤ω2≤1，0≤ω3≤1，且ω1+ω2+ω3=1。其中，利用層次分析法計(jì)算出的權(quán)重結(jié)果分別為ω1=0.63，ω2=0.11，ω3=0.26。

3.3 約束條件

①電能平衡方程

⑦微網(wǎng)與主電網(wǎng)、主氣網(wǎng)交互功率約束

式中：PGRID（t）為微網(wǎng)系統(tǒng)與主電網(wǎng)系統(tǒng)間的實(shí)際交互功率；PGRID，min為微網(wǎng)系統(tǒng)與主電網(wǎng)系統(tǒng)間交互功率下限；PGRID，max為微網(wǎng)系統(tǒng)與主電網(wǎng)系統(tǒng)間交互功率上限；PGAS（t）為微網(wǎng)系統(tǒng)與主氣網(wǎng)系統(tǒng)間的實(shí)時(shí)交互功率；PGAS，min為微網(wǎng)系統(tǒng)與主氣網(wǎng)系統(tǒng)間交互功率下限；PGAS，max為微網(wǎng)系統(tǒng)與主氣網(wǎng)系統(tǒng)間交互功率上限。

4 算例仿真與分析

4.1 算例系統(tǒng)

本文算例系統(tǒng)選取了光伏發(fā)電、風(fēng)力發(fā)電、微型燃?xì)廨啓C(jī)、儲(chǔ)能、同步發(fā)電單元（以柴油機(jī)為例）5種供能機(jī)組。微網(wǎng)與電網(wǎng)、氣網(wǎng)之間的交互功率上限為40，45 kW。天然氣的價(jià)格是3.5元/m3，轉(zhuǎn)換成熱值為0.349 0元/（kW·h）。光伏發(fā)電機(jī)組、風(fēng)力發(fā)電機(jī)組、微型燃?xì)廨啓C(jī)、同步發(fā)電機(jī)組、儲(chǔ)能機(jī)組的運(yùn)行維護(hù)成本分別為0.009 6元/（kW·h），0.029 6元/（kW·h），0.029 3元/（kW·h），0.088 0元/（kW·h），0.008 6元/（kW·h），各種同步發(fā)電單元的相關(guān)信息如表1所示。

表1 同步發(fā)電機(jī)類型Table 1 Types of synchronous generators

4.2 運(yùn)行場(chǎng)景設(shè)置

本文根據(jù)各供能網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)間能量交互方式和供能機(jī)組類型的不同，將微網(wǎng)系統(tǒng)與主網(wǎng)系統(tǒng)間的交互運(yùn)行場(chǎng)景設(shè)置為3種。場(chǎng)景1：在實(shí)時(shí)電價(jià)下，優(yōu)先利用微網(wǎng)內(nèi)部的分布式能源來(lái)滿足網(wǎng)內(nèi)負(fù)荷需求，選擇從主電網(wǎng)與微網(wǎng)內(nèi)部自由交互；場(chǎng)景2：在實(shí)時(shí)電價(jià)下，優(yōu)先利用微網(wǎng)內(nèi)部的分布式能源來(lái)滿足網(wǎng)內(nèi)負(fù)荷需求，選擇從主電網(wǎng)和主氣網(wǎng)與微網(wǎng)內(nèi)部自由交互；場(chǎng)景3：在實(shí)時(shí)電價(jià)下，優(yōu)先利用微網(wǎng)內(nèi)部的分布式能源來(lái)滿足網(wǎng)內(nèi)負(fù)荷需求，選擇從主電網(wǎng)、主氣網(wǎng)與微網(wǎng)內(nèi)部自由交互并且加入儲(chǔ)能單元。

風(fēng)電、光伏提高了微電網(wǎng)系統(tǒng)的效率和環(huán)保性，但是其安裝成本太高，使得經(jīng)濟(jì)性下降。同時(shí)，若是此系統(tǒng)中加入了微型燃?xì)廨啓C(jī)，則可采用“以熱定電”的運(yùn)行方式。其中的分布式能源包含了各種能量轉(zhuǎn)換單元與儲(chǔ)存單元。

4.3 仿真結(jié)果與分析

區(qū)域能源互聯(lián)網(wǎng)的“源-網(wǎng)-荷-儲(chǔ)”運(yùn)行優(yōu)化受到各種因素的影響，本文研究了不同場(chǎng)景對(duì)區(qū)域能源互聯(lián)網(wǎng)的“源-網(wǎng)-荷-儲(chǔ)”運(yùn)行優(yōu)化的影響，其中：選取春夏、秋冬典型日的風(fēng)力發(fā)電功率和日光伏發(fā)電功率，如圖3所示；冷、熱、電負(fù)荷選取某典型負(fù)荷日，如圖4所示。

圖3 日光伏、風(fēng)電出力Fig.3 Photovoltaic and wind power output

圖4 日冷熱電負(fù)荷Fig.4 Daily cold，hot and electric load

本文為了避免繁瑣的計(jì)算，將圖4中冷負(fù)荷和熱負(fù)荷統(tǒng)一轉(zhuǎn)化成電負(fù)荷。其中，本文使用的冷負(fù)荷轉(zhuǎn)化設(shè)備為電制冷機(jī)，根據(jù)電制冷機(jī)的數(shù)學(xué)模型計(jì)算出冷負(fù)荷所需要的電功率。同時(shí)，本文使用的熱負(fù)荷轉(zhuǎn)化設(shè)備為燃?xì)廨啓C(jī)，根據(jù)燃?xì)廨啓C(jī)的供熱數(shù)學(xué)模型計(jì)算出熱負(fù)荷的燃?xì)庀牧?，再根?jù)燃?xì)廨啓C(jī)的供電數(shù)學(xué)模型將燃?xì)庀牧哭D(zhuǎn)換成電功率。計(jì)算出總體的電負(fù)荷需求如圖5所示。

圖5 總電負(fù)荷Fig.5 Total electrical load

通過(guò)總電負(fù)荷需求數(shù)據(jù)，在實(shí)時(shí)電價(jià)下對(duì)電-氣互聯(lián)的區(qū)域能源互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)進(jìn)行協(xié)同優(yōu)化求解，其中實(shí)時(shí)電價(jià)如圖6所示。

圖6 實(shí)時(shí)電價(jià)Fig.6 Real-time electricity price

各場(chǎng)景日運(yùn)行結(jié)果如圖7～10所示。其成本如表2所示。

圖7 場(chǎng)景1系統(tǒng)出力Fig.7 Scene 1 system effort

圖8 場(chǎng)景2系統(tǒng)出力Fig.8 Scene 2 system effort

表2 不同策略下的系統(tǒng)成本Table 2 System costs under different strategies 元

由圖7，8可知：場(chǎng)景1只與電網(wǎng)進(jìn)行能量交互，只購(gòu)買天然氣而不出售；而在場(chǎng)景2中，在1：00-7：00和22：00-24：00微網(wǎng)系統(tǒng)出售能量給氣網(wǎng)。由圖9，10可知：在微網(wǎng)系統(tǒng)中加入氣網(wǎng)與儲(chǔ)能裝置，儲(chǔ)能裝置在4：00-7：00用戶負(fù)荷較小，此時(shí)對(duì)其進(jìn)行充電；在13：00-16：00用戶負(fù)荷較大，此時(shí)對(duì)其進(jìn)行放電，以滿足用戶需求。由表2可知：在春夏季典型日時(shí)，系統(tǒng)場(chǎng)景1的日總運(yùn)行優(yōu)化成本為5 466.18元；場(chǎng)景2的日總運(yùn)行優(yōu)化成本為5 321.7元，比場(chǎng)景1日總運(yùn)行優(yōu)化成本節(jié)約2.64%；場(chǎng)景3的日總運(yùn)行優(yōu)化成本為4 749.64元，比場(chǎng)景1日總運(yùn)行優(yōu)化成本節(jié)約13.11%。比場(chǎng)景2日總運(yùn)行優(yōu)化成本節(jié)約10.75%。在秋冬季典型日時(shí)，系統(tǒng)場(chǎng)景1的日總運(yùn)行優(yōu)化成本為5 142.43元；場(chǎng)景2的日總運(yùn)行優(yōu)化成本為5 008.94元，比場(chǎng)景1日總運(yùn)行優(yōu)化成本節(jié)約2.60%；場(chǎng)景3的日總運(yùn)行優(yōu)化成本為4 448.16元，比場(chǎng)景1日總運(yùn)行優(yōu)化成本節(jié)約13.50%，比場(chǎng)景2日總運(yùn)行優(yōu)化成本節(jié)約11.20%。因此，本文以微網(wǎng)系統(tǒng)為基礎(chǔ)構(gòu)建電-氣互聯(lián)且加入儲(chǔ)能的區(qū)域能源互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，無(wú)論是在春夏季典型日還是秋冬季典型日，本文系統(tǒng)皆在場(chǎng)景3中日總運(yùn)行成本最低。其結(jié)果證明本系統(tǒng)的可靠性和有效性，同時(shí)也證明在傳統(tǒng)微網(wǎng)系統(tǒng)中加入氣網(wǎng)和儲(chǔ)能不僅能提高微網(wǎng)系統(tǒng)的整體協(xié)作能力，而且加入P2G單元實(shí)現(xiàn)電、氣能源形式的互聯(lián)互通，使系統(tǒng)的靈活性增強(qiáng)，更有利于能源之間的相互轉(zhuǎn)化，提高系統(tǒng)的整體經(jīng)濟(jì)效益。

圖9 場(chǎng)景3系統(tǒng)出力Fig.9 Scene 3 system effort

圖10 儲(chǔ)能充、放電功率Fig.10 Energy storage charge and discharge power

本文各場(chǎng)景日運(yùn)行風(fēng)光消納結(jié)果和冷、熱設(shè)備出力結(jié)果如圖11～16所示。

圖11 場(chǎng)景1風(fēng)光消納量Fig.11 Scene 1 landscape consumption

圖12 場(chǎng)景2風(fēng)光消納量Fig.12 Scene 2 landscape consumption

圖13 場(chǎng)景3風(fēng)光消納量Fig.13 Scene 3 landscape consumption

圖14 場(chǎng)景1冷、熱設(shè)備出力Fig.14 Output of cold and hot equipment in scenario1

圖15 場(chǎng)景2冷、熱設(shè)備出力Fig.15 Output of cold and hot equipment in scenario 2

圖16 場(chǎng)景3冷、熱設(shè)備出力Fig.16 Output of cold and hot equipment in scenario 3

由圖11～13可知：由于光伏出力時(shí)，系統(tǒng)的能量需求比較大，且光伏發(fā)電相對(duì)穩(wěn)定，因此本系統(tǒng)的棄光率基本為0；在圖11，12中，0：00-7：00和20：00-24：00用戶需求較小，同時(shí)風(fēng)電在此期間占比較大，棄風(fēng)率比較高，但是保證了系統(tǒng)的穩(wěn)定、可靠運(yùn)行；在圖13中加入了氣網(wǎng)和儲(chǔ)能來(lái)調(diào)節(jié)系統(tǒng)的風(fēng)電消納能力，不但保證了系統(tǒng)的穩(wěn)定、可靠運(yùn)行，而且提升了系統(tǒng)的風(fēng)電消納能力，其消納量如表3所示。

表3 不同情景下的日風(fēng)光消納量Table 3 Daily landscape absorption under different strategies

由表3可知，無(wú)論是在春夏典型日還是在秋冬典型日，場(chǎng)景3的日風(fēng)電消納能力都是最優(yōu)。因此，在微網(wǎng)系統(tǒng)中加入氣網(wǎng)和儲(chǔ)能，可以提高系統(tǒng)的可再生能源的消納能力。

6 結(jié)語(yǔ)

本文在微能源網(wǎng)基本構(gòu)架的基礎(chǔ)上提出了電-氣互聯(lián)的區(qū)域能源互聯(lián)網(wǎng)“源-網(wǎng)-荷-儲(chǔ)”系統(tǒng)構(gòu)架，并構(gòu)建了能夠體現(xiàn)系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)性、環(huán)保性、高效性的目標(biāo)函數(shù)。通過(guò)線性加權(quán)法，將多目標(biāo)轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)函數(shù)，采用CPLex求解器進(jìn)行求解，得到了系統(tǒng)的最優(yōu)運(yùn)行結(jié)果。通過(guò)春夏、秋冬典型日負(fù)荷數(shù)據(jù)，對(duì)本文設(shè)置場(chǎng)景進(jìn)行優(yōu)化。結(jié)果表明，在傳統(tǒng)微網(wǎng)系統(tǒng)中加入氣網(wǎng)和儲(chǔ)能，其日總運(yùn)行成本比傳統(tǒng)微網(wǎng)系統(tǒng)日總運(yùn)行成本節(jié)約13%左右，不僅提高了微網(wǎng)系統(tǒng)的整體協(xié)作能力，而且更有利于能源之間的相互轉(zhuǎn)化，提高微網(wǎng)系統(tǒng)的靈活性、經(jīng)濟(jì)性和風(fēng)電消納能力。