西門(mén)子：從IT能力到工業(yè)業(yè)務(wù)

丁海驁

IT技術(shù)開(kāi)始影響工業(yè)企業(yè)的發(fā)展，是在上個(gè)世紀(jì)中后期的CAD軟件技術(shù)開(kāi)始的，從那以后，包括PLM、MES、ERP、OA等以軟件為主的信息化工具，逐漸成為工業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的必選項(xiàng)。直到今天的云計(jì)算、5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、AI……然而，囿于技術(shù)能力和學(xué)科差異，在IT技術(shù)和企業(yè)現(xiàn)實(shí)業(yè)務(wù)之間，始終存在一道似有似無(wú)的窗戶紙。那就是：作為工業(yè)企業(yè)而言，最核心的部分依然是現(xiàn)實(shí)物理世界中的“制造”本身，因?yàn)樗械墓I(yè)產(chǎn)品才是工業(yè)企業(yè)最終的價(jià)值體現(xiàn)；而IT技術(shù)所提供的能力，在很大程度上，是在虛擬世界里的靈活性和韌性。該如何將兩者融合成為一體，讓IT技術(shù)能夠突破這種限制，真正作用于企業(yè)現(xiàn)實(shí)業(yè)務(wù)，始終是一個(gè)需要不斷推演和實(shí)踐的“哥德巴赫猜想”。

“人類對(duì)于工業(yè)活動(dòng)背后邏輯的認(rèn)識(shí)，已經(jīng)越來(lái)越清晰，越來(lái)越深刻，并且能夠把后面邏輯的認(rèn)識(shí)，用數(shù)學(xué)語(yǔ)言表達(dá)出來(lái)，建立數(shù)學(xué)模型，以便于計(jì)算機(jī)能運(yùn)算幫助我們做決策，這是這件事的本質(zhì)：數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)制造、設(shè)備維護(hù)、客戶服務(wù)等全價(jià)值鏈。而數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)之間，是需要模型、需要算法，需要運(yùn)算以進(jìn)行驅(qū)動(dòng)?！?西門(mén)子（中國(guó)）有限公司執(zhí)行副總裁、西門(mén)子大中華區(qū)數(shù)字化工業(yè)集團(tuán)總經(jīng)理王海濱在2022年初的一次媒體交流會(huì)中強(qiáng)調(diào)，隨著IT技術(shù)和工業(yè)自動(dòng)化技術(shù)的不斷進(jìn)階，以及人們對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型理解的逐漸深刻，過(guò)去幾年被廣泛討論的“工業(yè)4.0”模型，目前通過(guò)“企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型”，已經(jīng)具有了某種實(shí)踐的可行性。

事實(shí)上，作為一家擁有近175年歷史的工業(yè)企業(yè)，西門(mén)子本身在過(guò)去的20年中，就始終在嘗試在自己的現(xiàn)實(shí)業(yè)務(wù)中融入更多IT能力的可能性：最早，是在2007 年收購(gòu)了領(lǐng)先的工業(yè)軟件企業(yè)UGS；后在2015年推出“數(shù)字孿生”（Digital Twins）概念，提出將IT和業(yè)務(wù)彼此融合的路線圖；接著，又在2016年漢諾威工業(yè)博覽會(huì)上正式發(fā)布的工業(yè)云產(chǎn)品MindSphere，給出了實(shí)現(xiàn)兩者融合的工具；并在2019年調(diào)整了組織架構(gòu)，將數(shù)字化工廠集團(tuán)（DF）與過(guò)程工業(yè)與驅(qū)動(dòng)集團(tuán)（PD）合并為數(shù)字化工業(yè)集團(tuán)，進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)西門(mén)子對(duì)于“數(shù)字化”的重視，以及數(shù)字化對(duì)工業(yè)企業(yè)未來(lái)的價(jià)值。

由于本身就是工業(yè)企業(yè)，因此西門(mén)子強(qiáng)調(diào)“數(shù)字孿生”理論的“數(shù)字化”實(shí)踐，對(duì)于整個(gè)工業(yè)領(lǐng)域就格外具有示范意義。根據(jù)西門(mén)子提供的資料，在過(guò)去一段時(shí)間，西門(mén)子正在將自己的“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”實(shí)踐應(yīng)用在其他一些工業(yè)企業(yè)當(dāng)中，北京奔馳、太古可口可樂(lè)就是其中較為成功的案例。

北京奔馳的數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要用于乘用車生產(chǎn)制造基地。這是一個(gè)極具傳統(tǒng)離散制造業(yè)業(yè)務(wù)特征的生產(chǎn)場(chǎng)景：根據(jù)資料，北京奔馳進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的出發(fā)點(diǎn)，是要適應(yīng)企業(yè)對(duì)于產(chǎn)能不斷提高的需求，希望通過(guò)持續(xù)深化精益生產(chǎn)理念以及運(yùn)維管理的升級(jí)，來(lái)提高生產(chǎn)設(shè)備的可用性——因?yàn)閷?duì)于離散制造企業(yè)而言，備件的準(zhǔn)備和設(shè)備的維修都比較耗時(shí)耗力，甚至?xí)?yán)重到影響整體生產(chǎn)節(jié)拍。北京奔馳希望能在故障發(fā)生之前或稍有征兆時(shí)就提前處理，從而最大程度地避免非計(jì)劃停機(jī)，從而保障工廠穩(wěn)定、高效地生產(chǎn)，并降低運(yùn)維成本。

西門(mén)子給出的解決方案來(lái)自西門(mén)子數(shù)字化工業(yè)集團(tuán)客戶服務(wù)事業(yè)部、西門(mén)子中國(guó)研究院與北京奔馳三方專家團(tuán)隊(duì)的共同努力：通過(guò)為北京奔馳沖壓車間產(chǎn)線打造的壓機(jī)智能預(yù)測(cè)性維護(hù)系統(tǒng)，使得企業(yè)實(shí)現(xiàn)了基于設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)（尤其是振動(dòng)數(shù)據(jù)）分析的預(yù)測(cè)性維護(hù)——借助該系統(tǒng)實(shí)時(shí)收集設(shè)備運(yùn)行信息，預(yù)知關(guān)鍵設(shè)備的潛在風(fēng)險(xiǎn)，從而科學(xué)地制定最優(yōu)維護(hù)計(jì)劃，幫助工作人員高效安排運(yùn)維工作。

與北京奔馳相比，太古可口可樂(lè)是西門(mén)子在流程制造企業(yè)中的典型案例：西門(mén)子為太古可口可樂(lè)提供的是一套量身打造的制造信息系統(tǒng)（MIS），涵蓋包括MindSphere在內(nèi)的先進(jìn)軟硬件產(chǎn)品和自動(dòng)化、數(shù)字化技術(shù)及解決方案，可實(shí)現(xiàn)包括生產(chǎn)工藝中各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)采集、處理、存儲(chǔ)、利用和管理，并最終能夠?qū)崿F(xiàn)完善的生產(chǎn)過(guò)程信息化監(jiān)控與分析、質(zhì)量管控、設(shè)備管理與維護(hù)、異常預(yù)警與探測(cè)以及生產(chǎn)績(jī)效評(píng)價(jià)與決策判斷等功能，從而實(shí)現(xiàn)工廠的智能化管理、科學(xué)化決策和標(biāo)準(zhǔn)化流程。最終，該系統(tǒng)與產(chǎn)線其它系統(tǒng)的聯(lián)動(dòng)，可實(shí)現(xiàn)太古可口可樂(lè)所有工廠年節(jié)電約1000萬(wàn)千瓦時(shí)，減少7500噸二氧化碳排放 。

“過(guò)往，企業(yè)有5%的決策是通過(guò)設(shè)備自動(dòng)化自行決定，仍有95%需要以人工的形式進(jìn)行運(yùn)算。通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，原來(lái)基于人工計(jì)算的決策加上了計(jì)算機(jī)的協(xié)助，計(jì)算機(jī)的范圍涵蓋了PLC、邊緣計(jì)算、云計(jì)算等。在這一過(guò)程中，西門(mén)子能幫助工業(yè)企業(yè)充分挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值，使工廠運(yùn)營(yíng)變得更自動(dòng)化、智能化，最重要的是幫助企業(yè)完成覆蓋工廠全價(jià)值鏈的決策制定?！蓖鹾I說(shuō)。

從西門(mén)子助力企業(yè)“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”的成功案例，我們不難看出其中IT技術(shù)和能力對(duì)于企業(yè)現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)和業(yè)務(wù)的價(jià)值。但是與此同時(shí)，我們也很容易看出：與強(qiáng)調(diào)生產(chǎn)過(guò)程控制的流程制造業(yè)企業(yè)相比，單件小批量業(yè)務(wù)特征的離散制造業(yè)企業(yè)，實(shí)踐“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”還處在一個(gè)相對(duì)初期的階段，因?yàn)樯婕暗礁嗌a(chǎn)加工的過(guò)程，因此到目前為止，在這類企業(yè)當(dāng)中，這種基于數(shù)據(jù)的IT能力傳遞，依然處在一個(gè)相對(duì)局部的應(yīng)用階段，還是在解決企業(yè)局部、非核心的業(yè)務(wù)單元——這實(shí)際上也是包括西門(mén)子在內(nèi)的“企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型”探索者，下一步應(yīng)該給予重點(diǎn)關(guān)注的部分。

王海濱在演講中，重點(diǎn)談到了“數(shù)字化轉(zhuǎn)型共創(chuàng)”和“科技有為”兩個(gè)話題，進(jìn)一步明確了西門(mén)子數(shù)字化工業(yè)集團(tuán)未來(lái)對(duì)于IT技術(shù)更廣泛和更深入的關(guān)注，以及在將技術(shù)轉(zhuǎn)化為能力的過(guò)程中，將持續(xù)保持開(kāi)放和合作的態(tài)度。

“歸根到底，數(shù)據(jù)是現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展、效率發(fā)展等的源泉，數(shù)據(jù)賦能契機(jī)無(wú)限。為了在大數(shù)據(jù)里挖掘更多價(jià)值，完全不是僅憑西門(mén)子自己能夠駕馭，因此我們需要一個(gè)生態(tài)系統(tǒng)去做這件事?！蓖鹾I希望能夠構(gòu)建一個(gè)由技術(shù)供應(yīng)商、解決方案供應(yīng)商、生產(chǎn)者、投資方、科研智庫(kù)和政府等不同角色和機(jī)構(gòu)來(lái)構(gòu)成的“數(shù)字化創(chuàng)新共同體”，攜手推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的歷程。

他強(qiáng)調(diào)，在過(guò)去，西門(mén)子與合作伙伴已經(jīng)共創(chuàng)完成了包括預(yù)測(cè)性運(yùn)維系統(tǒng)、工藝過(guò)程優(yōu)化、設(shè)備狀態(tài)異常監(jiān)測(cè)、質(zhì)量分析預(yù)測(cè)、噪音異常監(jiān)測(cè)、機(jī)器視覺(jué)質(zhì)檢等眾多應(yīng)用，為合作伙伴和用戶提供了不同選擇的邊緣設(shè)備、邊緣管理系統(tǒng)和開(kāi)放的應(yīng)用商店，為生態(tài)伙伴和用戶賦能。未來(lái)，西門(mén)子將在除了工業(yè)軟件、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等“傳統(tǒng)”領(lǐng)域外，對(duì)于工業(yè)5G、工業(yè)人工智能、工業(yè)邊緣和增材制造等新興IT領(lǐng)域，通過(guò)“創(chuàng)新共同體”的模式，挖掘更多將IT能力融入工業(yè)業(yè)務(wù)的可能性：“以人工智能技術(shù)為例。雖然我們對(duì)人工智能賦能工業(yè)充滿期待，但必須承認(rèn)，人工智能黑盒式的“一鍵美顏”解決方案很多時(shí)候并不適用于工業(yè)場(chǎng)景。技術(shù)落地過(guò)程中的可信任度和安全性對(duì)于企業(yè)非常重要，因此人工智能落地工業(yè)場(chǎng)景的重點(diǎn)在于人與技術(shù)的融會(huì)貫通，即通過(guò)客戶的深度參與，共創(chuàng)適合企業(yè)自身的知識(shí)模型，讓人工智能切實(shí)發(fā)揮作用?！?/p>

隨著零售企業(yè)、金融企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)人紛紛宣布自己的目標(biāo)是“科技企業(yè)”，我們感受到的是IT技術(shù)和能力對(duì)于這些行業(yè)整體業(yè)務(wù)和市場(chǎng)格局的重大影響。如今，這種影響也在深刻地改變著整個(gè)工業(yè)領(lǐng)域——即便是“百年老店”西門(mén)子，也越來(lái)越關(guān)注來(lái)自IT技術(shù)的影響。在接受采訪時(shí)，王海濱說(shuō)了這樣一段話：“像西門(mén)子這樣的工業(yè)企業(yè)，我們已在擁抱互聯(lián)網(wǎng)。在過(guò)去，我聽(tīng)到所謂的互聯(lián)網(wǎng)思維，或者擁抱互聯(lián)網(wǎng)的說(shuō)法，我都會(huì)認(rèn)為是在炒作概念。但是現(xiàn)在，我的想法改變了，我曾經(jīng)聽(tīng)到一位互聯(lián)網(wǎng)公司的經(jīng)理說(shuō)過(guò)一段話，覺(jué)得它非常有道理：‘當(dāng)你的客戶都變得年輕，他們都在線上，如果你的產(chǎn)品不在線上，你的公司組織不在線上，你的流程不在線上，那么，你就不要奇怪為什么會(huì)輸?shù)舾?jìng)爭(zhēng)了’。”