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      基于規(guī)則實(shí)例的機(jī)車整備作業(yè)故障診斷系統(tǒng)

      2022-02-21 02:50:54張嘉宇
      科技信息·學(xué)術(shù)版 2022年5期
      關(guān)鍵詞:專家系統(tǒng)故障診斷

      張嘉宇

      摘要:隨著時(shí)代的發(fā)展以及科技的進(jìn)步,機(jī)車上的電力電氣設(shè)備越來越復(fù)雜,因此對機(jī)車的故障判斷越來越困難。故障診斷專家系統(tǒng)是將人類在故障診斷方面的多位專家具有的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)、推理、技能綜合后編制成的大型計(jì)算機(jī)程序,它可以利用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)幫助人們分析解決復(fù)雜問題。本文介紹了專家系統(tǒng)在故障診斷領(lǐng)域的應(yīng)用情況,闡述了國內(nèi)外故障診斷專家系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀,針對目前研究較成熟的故障診斷專家系統(tǒng)模型進(jìn)行了分析,最后結(jié)合新技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了集成整備作業(yè)功能與遠(yuǎn)程診斷功能一體的基于規(guī)則實(shí)例的機(jī)車故障診斷系統(tǒng)。

      關(guān)鍵詞:故障診斷;整備作業(yè);專家系統(tǒng);便攜式設(shè)備

      1.研究背景

      專家系統(tǒng)在故障診斷領(lǐng)域的應(yīng)用非常廣泛,長期以來,在航空、航天、電力、機(jī)械、化工、船舶等許多領(lǐng)域,故障檢測與診斷技術(shù)與專家系統(tǒng)相結(jié)合,使工程的安全性與可靠性得到保證。

      故障診斷專家系統(tǒng)的發(fā)展起始于20世紀(jì)70年代末,在電路與數(shù)字電子設(shè)備、機(jī)電設(shè)備等各個(gè)領(lǐng)域已取得了令人矚目的成就,已成為當(dāng)今世界研究的熱點(diǎn)之一。

      在專家系統(tǒng)己有較深厚基礎(chǔ)的國家中,機(jī)械、電子設(shè)備的故障診斷專家系統(tǒng)已基本完成了研究和試驗(yàn)的階段,開始進(jìn)入廣泛應(yīng)用。MIT制作了用于模擬電路操作并演繹出故障可能原因的EL系統(tǒng);美國海軍人工智能中心開發(fā)了用于診斷電子設(shè)備故障的IN-ATE系統(tǒng);波音航空公司研制了診斷微波模擬接口MSI的IMA系統(tǒng)等等。

      國內(nèi)在故障診斷專家系統(tǒng)方面起步于20世紀(jì)80年代,國內(nèi)部分高校和科研機(jī)構(gòu)首先在汽車故障診斷領(lǐng)域?qū)<蚁到y(tǒng)進(jìn)行了研究,部分文獻(xiàn)已經(jīng)達(dá)到國外同等水平。隨后在其他電子設(shè)備領(lǐng)域和電力應(yīng)用領(lǐng)域相繼進(jìn)行了故障診斷專家系統(tǒng)的研究,有一些系統(tǒng)已投入了實(shí)際運(yùn)行。華中科技大學(xué)研制了用于汽輪機(jī)組工況監(jiān)測和故障診斷的智能系統(tǒng)DEST;哈爾濱工業(yè)大學(xué)和上海發(fā)電設(shè)備成套設(shè)計(jì)研究所聯(lián)合研制了汽輪發(fā)電機(jī)組故障診斷專家系統(tǒng)MMMD-2;清華大學(xué)研制了用于鍋爐設(shè)備故障診斷的專家系統(tǒng)等等。

      對機(jī)車的故障診斷目前采用的方法主要為:在機(jī)車行進(jìn)途中根據(jù)故障現(xiàn)象,由現(xiàn)場的機(jī)車乘務(wù)員進(jìn)行故障分析、判斷,然后采取相應(yīng)的故障處理措施。由于機(jī)車乘務(wù)員和對應(yīng)的機(jī)車不固定,造成故障判斷困難。再者電力機(jī)車上的電力電氣設(shè)備越來越復(fù)雜,因此對機(jī)車的故障判斷越來越困難。目前一旦機(jī)車中途故障停車無法修復(fù)時(shí),救援機(jī)車就需要帶著維修技術(shù)人員前往救援。故障如不能及時(shí)處理,對鐵路運(yùn)輸以及安全生產(chǎn)帶來的損失是巨大的。

      針對機(jī)務(wù)段的機(jī)車整備作業(yè),使用便攜設(shè)備進(jìn)行整備試驗(yàn)的指導(dǎo),監(jiān)控機(jī)車數(shù)據(jù),給出分析報(bào)表,并在數(shù)據(jù)下載及傳輸?shù)耐瑫r(shí),在后臺(tái)服務(wù)器建立機(jī)車故障診斷系統(tǒng),對作業(yè)員進(jìn)行指示。機(jī)車故障診斷系統(tǒng)采用知識(shí)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘相結(jié)合的技術(shù),忽略機(jī)車正常情況下的數(shù)據(jù),將機(jī)車異常狀態(tài)的每一時(shí)刻的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)儲(chǔ)存起來。這些歷史數(shù)據(jù)供系統(tǒng)進(jìn)行知識(shí)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘,即決策規(guī)則提取。在決策規(guī)則提取之前,首先對決策表進(jìn)行預(yù)處理,大大縮減規(guī)則提取所需的時(shí)間,提高系統(tǒng)規(guī)則提取的效率。然后將提取出的規(guī)則作為預(yù)先的規(guī)則庫,用于系統(tǒng)對未來的機(jī)車實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行以規(guī)則樹的規(guī)則匹配方式進(jìn)行診斷。對于新的故障診斷數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配,然后將相似的規(guī)則以及對應(yīng)的實(shí)例輸出供作業(yè)員參考。最后作業(yè)員將最終的診斷結(jié)果輸入,形成一個(gè)新的實(shí)例,然后由系統(tǒng)更新規(guī)則庫,實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)能力。

      2.系統(tǒng)架構(gòu)

      便攜設(shè)備可連接車輛總線,從總線上讀取數(shù)據(jù),并實(shí)時(shí)回傳至服務(wù)器。車載數(shù)據(jù)是故障診斷專家系統(tǒng)的基礎(chǔ)資料。

      提供一套軟件,該軟件在機(jī)務(wù)段/車輛段的服務(wù)器上執(zhí)行。當(dāng)動(dòng)車組運(yùn)行過程中發(fā)生故障,待動(dòng)車組回到機(jī)務(wù)段/車輛段后將故障數(shù)據(jù)下載(或者拷貝)到服務(wù)器上,利用故障診斷軟件對故障數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,判斷出具體故障原因及故障處理方法,并生成故障判斷結(jié)果,將此結(jié)果存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫中。

      3.故障診斷系統(tǒng)

      現(xiàn)階段車輛故障診斷主要針對兩方面內(nèi)容開發(fā):

      (1)故障發(fā)生后,通過分析故障數(shù)據(jù),給出故障發(fā)生的原因及解決故障的方法;

      (2)故障發(fā)生前,實(shí)現(xiàn)一定程度的故障預(yù)判。

      專家系統(tǒng)的知識(shí)庫由規(guī)則庫和事實(shí)庫組成,規(guī)則庫中存放產(chǎn)生式規(guī)則的集合;實(shí)例庫中存放實(shí)例的集合,包括輸人的實(shí)例或中間結(jié)果(事實(shí))和最后推理所得的一些事實(shí)。

      屬性約簡可以在不降低數(shù)據(jù)整體分類能力的情況下去除數(shù)據(jù)中的冗余屬性,大大減少數(shù)據(jù)處理所需的時(shí)間和系統(tǒng)資源,提高數(shù)據(jù)的處理效率。將數(shù)據(jù)表進(jìn)行屬性約簡過后,然后進(jìn)行決策規(guī)則提取,就可以得到有關(guān)該故障的所有決策規(guī)則。

      依據(jù)故障樹依次求出所有故障的決策規(guī)則,數(shù)據(jù)的預(yù)處理過程結(jié)束。

      經(jīng)過之前的數(shù)據(jù)預(yù)處理過程,我們已經(jīng)得到了數(shù)據(jù)分析和檢測所需要的規(guī)則集。只需要將便攜設(shè)備傳遞到服務(wù)器的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)則匹配就可以實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程診斷和實(shí)時(shí)監(jiān)測的功能。

      規(guī)則匹配的方法主要分為完全匹配和部分匹配方法。我們將兩種方法結(jié)合,首先對數(shù)據(jù)進(jìn)行完全匹配,如果能夠找到與之完全匹配的規(guī)則,則輸出匹配結(jié)果;如果找不到與之完全匹配的規(guī)則,則對其進(jìn)行部分匹配。

      對于新的故障數(shù)據(jù),如果可以完全匹配到某一規(guī)則,則不予處理,僅更新規(guī)則的支持度;如果無法完全匹配到某一規(guī)則,則添加到歷史數(shù)據(jù)中,更新規(guī)則庫。

      遠(yuǎn)程診斷功能的實(shí)現(xiàn),首先將故障樹模型進(jìn)行軟件化,并與便攜設(shè)備進(jìn)行軟件故障樹模型交互展示。依靠數(shù)據(jù)庫內(nèi)數(shù)據(jù)文件建立算法模型,根據(jù)采集的數(shù)據(jù)及故障標(biāo)志,套用算法模型進(jìn)行比對,以達(dá)到故障診斷的效果。

      4.總結(jié)

      本文介紹了一種集成整備作業(yè)功能以及遠(yuǎn)程診斷功能的基于規(guī)則實(shí)例的機(jī)車遠(yuǎn)程診斷系統(tǒng)。設(shè)計(jì)了一種新型的便攜式設(shè)備,可以對司機(jī)進(jìn)行提示逐步進(jìn)行整備作業(yè),也可以從機(jī)車總線上讀取數(shù)據(jù)傳回服務(wù)器端供系統(tǒng)對機(jī)車運(yùn)行狀況進(jìn)行監(jiān)測,同時(shí)也具備幫助司機(jī)進(jìn)行遠(yuǎn)程故障診斷的功能,提示操作員進(jìn)行故障排除。本系統(tǒng)的核心功能是故障檢測專家系統(tǒng),可以實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)自動(dòng)地識(shí)別數(shù)據(jù)異常,進(jìn)而判斷出機(jī)車的故障,然后將診斷結(jié)果以及對應(yīng)的實(shí)例、故障解除操作提示等信息返回給操作員。并且本系統(tǒng)具有自我學(xué)習(xí)功能,可以不斷完善自己的規(guī)則庫。

      參考文獻(xiàn):

      [1] 吳明強(qiáng), 史慧, 朱曉華, 等. 故障診斷專家系統(tǒng)研究的現(xiàn)狀與展望[J]. 計(jì)算機(jī)測量與控制, 2005, 13(012): 1301-1304.

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