滕薈蕓,胡進(jìn)娟
(江蘇第二師范學(xué)院,江蘇 南京 210000)
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展,高校信息化不斷地發(fā)展推進(jìn),各高校校園網(wǎng)絡(luò)已由傳統(tǒng)的校園網(wǎng)絡(luò)向智能化校園網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)變,如數(shù)字化校園、智慧校園等。雖然校園網(wǎng)信息化變革給學(xué)校管理、教師教學(xué)、學(xué)生學(xué)習(xí)帶來(lái)了諸多便利,極大地提升了學(xué)校的教學(xué)質(zhì)量和學(xué)生的學(xué)習(xí)效率,但是近年來(lái)校園網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題頻現(xiàn),給高校帶來(lái)了諸多困擾。因此,如何提升校園網(wǎng)的安全性,以保障校園網(wǎng)安全、穩(wěn)定、可靠運(yùn)行,是各高校亟須解決的問(wèn)題[1]。
因?yàn)樾@網(wǎng)具有開(kāi)放性、互通性、共享性等特性,所以校園網(wǎng)不僅面臨來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)的攻擊風(fēng)險(xiǎn),而且需應(yīng)對(duì)來(lái)自校園網(wǎng)內(nèi)部的攻擊威脅。因此,高校需要一套全生命周期的網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控分析預(yù)警機(jī)制來(lái)應(yīng)對(duì)各種安全威脅。實(shí)時(shí)監(jiān)控校園網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài),動(dòng)態(tài)感知校園網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì),對(duì)監(jiān)測(cè)到的安全事件進(jìn)行多維度關(guān)聯(lián)分析,并生成較為可信的安全事件分析報(bào)告,便于網(wǎng)絡(luò)安全管理人員進(jìn)行安全威脅研判,評(píng)估安全事件的影響范圍,為網(wǎng)絡(luò)安全應(yīng)急處置提供決策依據(jù)[2-3]。
教育行業(yè)由于信息龐大、應(yīng)用復(fù)雜、數(shù)據(jù)價(jià)值高、老師和學(xué)生網(wǎng)絡(luò)安全意識(shí)薄弱、專業(yè)安全人員和技術(shù)能力不足等現(xiàn)狀,導(dǎo)致高校在信息化發(fā)展過(guò)程中一直是網(wǎng)絡(luò)惡意攻擊者的主要目標(biāo)對(duì)象,給學(xué)校日常的教學(xué)、管理、學(xué)習(xí)等帶來(lái)巨大壓力。目前,校園網(wǎng)主要存在以下問(wèn)題。
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展,高校信息化也在不斷進(jìn)行技術(shù)革新,由傳統(tǒng)的教學(xué)模式向數(shù)字信息化教學(xué)模式轉(zhuǎn)型。伴隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、5G等新技術(shù)的應(yīng)用,學(xué)校的網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)越來(lái)越龐大(如門戶網(wǎng)站、在線教學(xué)系統(tǒng)、一卡通系統(tǒng)、戶外LED大屏、網(wǎng)絡(luò)攝像頭等)。這些網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)種類繁多、管理困難,導(dǎo)致學(xué)校面臨的安全風(fēng)險(xiǎn)壓力也逐漸增大。
學(xué)?,F(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)管理手段仍然采用傳統(tǒng)的手工錄入和被動(dòng)上報(bào)方式,依靠人工處理,不僅工作量大、責(zé)任劃分不明確,且存在資產(chǎn)錄入不全面、工作效率低下、資產(chǎn)變更不及時(shí)等問(wèn)題。無(wú)法及時(shí)發(fā)現(xiàn)違規(guī)上線資產(chǎn)、廢棄資產(chǎn)、影子資產(chǎn)、僵尸資產(chǎn)等有害資產(chǎn),缺乏有效管理手段,使得這些資產(chǎn)常常成為孤島網(wǎng)站,從而成為黑客攻擊、病毒入侵的有利目標(biāo),嚴(yán)重威脅了校園網(wǎng)絡(luò)安全。
隨著高校信息化建設(shè)的不斷投入,安全管理逐漸完善,學(xué)校通常部署了防火墻、VPN、IPS、上網(wǎng)行為、漏洞掃描、WAF防護(hù)等安全設(shè)備。各種安全設(shè)備根據(jù)自身的規(guī)則及檢測(cè)策略對(duì)訪問(wèn)行為、內(nèi)容進(jìn)行匹配檢測(cè),發(fā)現(xiàn)安全風(fēng)險(xiǎn)。各種安全設(shè)備所生產(chǎn)的安全數(shù)據(jù)相對(duì)獨(dú)立、分散,甚至重復(fù)、冗余。
隨著網(wǎng)絡(luò)攻擊技術(shù)的不斷提升,網(wǎng)絡(luò)攻擊行為不再是簡(jiǎn)單的單一攻擊行為,而是慢慢演變成更加復(fù)雜、高級(jí)的攻擊行為(如APT攻擊、0 Day攻擊)。僅僅依靠單一的、孤立的安全日志,無(wú)法有效地反映出正在發(fā)生的或潛在發(fā)生的安全威脅。
隨著《網(wǎng)絡(luò)安全法》和《等級(jí)保護(hù)2.0》等相關(guān)法律法規(guī)的出臺(tái),高校通常部署了多種類型的安全設(shè)備。這些設(shè)備每天都會(huì)產(chǎn)生海量的運(yùn)行日志和安全日志,但是由于安全廠家不同、安全設(shè)備類型不同、檢測(cè)方式不同、規(guī)則定義不同、數(shù)據(jù)格式不同,造成了這些日志的千差萬(wàn)別。因此,當(dāng)一個(gè)安全事件發(fā)生時(shí),通過(guò)不同的安全設(shè)備,發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)表述也是不一樣的,尤其當(dāng)復(fù)雜安全事件發(fā)生時(shí),單純地依靠雜亂的日志或者人工分析,無(wú)法及時(shí)有效地發(fā)現(xiàn)潛在的安全攻擊威脅。
同時(shí),安全設(shè)備的海量日志中還存在大量的重復(fù)日志、噪聲數(shù)據(jù)、錯(cuò)誤數(shù)據(jù)、誤報(bào)數(shù)據(jù)等,嚴(yán)重干擾了安全技術(shù)人員的專業(yè)判斷,導(dǎo)致真實(shí)的安全事件、安全告警被淹沒(méi),給學(xué)校安全技術(shù)人員的日常安全工作帶來(lái)極大的負(fù)面影響。
根據(jù)高校網(wǎng)絡(luò)與信息化發(fā)展的歷程可以發(fā)現(xiàn),早期的學(xué)校網(wǎng)絡(luò)信息化發(fā)展重點(diǎn)關(guān)注校園網(wǎng)的基礎(chǔ)設(shè)施、計(jì)算能力和應(yīng)用系統(tǒng)的建設(shè)發(fā)展,而在網(wǎng)絡(luò)安全層面缺少人力、物力、財(cái)力的投入,多數(shù)情況下都是由網(wǎng)絡(luò)部門代管或者網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維人員兼管安全工作。專業(yè)的安全能力的缺失,導(dǎo)致學(xué)校在應(yīng)對(duì)愈漸復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)安全威脅和安全事件時(shí),缺乏對(duì)安全事件的理解、分析、預(yù)警、通報(bào)、處置及威脅感知等專業(yè)能力[4]。
針對(duì)校園網(wǎng)的現(xiàn)狀,在面對(duì)日漸嚴(yán)重的安全威脅時(shí),學(xué)校需要通過(guò)創(chuàng)新的技術(shù)理念,構(gòu)建一套全生命周期的校園網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全解決方案,將傳統(tǒng)的“被動(dòng)防御”轉(zhuǎn)換為“主動(dòng)防御”。(1)要“摸清家底”,實(shí)時(shí)掌握校園網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)情況,及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題資產(chǎn);(2)對(duì)網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)進(jìn)行定期的漏洞檢查,主動(dòng)發(fā)現(xiàn)安全漏洞;(3)聯(lián)動(dòng)各類型安全設(shè)備,持續(xù)多維度地關(guān)聯(lián)分析,動(dòng)態(tài)地感知校園網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全威脅態(tài)勢(shì)的發(fā)展[5],從而生成更為可信的安全事件分析報(bào)告,幫助網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)人員進(jìn)行安全威脅研判;(4)完善應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制,自動(dòng)化處置安全威脅。
摒棄傳統(tǒng)的人工管理資產(chǎn)方法,引入網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)統(tǒng)一管理設(shè)備,根據(jù)校園網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境特性,對(duì)學(xué)校網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)進(jìn)行自動(dòng)學(xué)習(xí)和梳理,自動(dòng)化形成校園網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)信息清單,建立資產(chǎn)信息倉(cāng)庫(kù)。網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)統(tǒng)一管理設(shè)備通過(guò)對(duì)網(wǎng)站訪問(wèn)態(tài)勢(shì)、維護(hù)狀態(tài)和運(yùn)行狀態(tài)等維度的監(jiān)控分析,可以及時(shí)地發(fā)現(xiàn)“僵尸”網(wǎng)站、“私搭亂建”網(wǎng)站和未備案系統(tǒng)等問(wèn)題資產(chǎn),幫助學(xué)校發(fā)現(xiàn)校園網(wǎng)中存在的管理“疏漏點(diǎn)”和未知威脅,實(shí)現(xiàn)了學(xué)校網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)的自動(dòng)化管理,為校園網(wǎng)安全能力的提升提供了基礎(chǔ)。
開(kāi)放的校園網(wǎng)不僅為高校的師生提供了便利,也為網(wǎng)絡(luò)黑客等不法分子的惡意攻擊(如網(wǎng)站攻擊、頁(yè)面篡改、數(shù)據(jù)竊密等)提供了場(chǎng)所。隨著網(wǎng)絡(luò)攻擊門檻的降低,網(wǎng)絡(luò)攻擊手段不斷增多,高級(jí)APT攻擊、加密流量、隱秘隧道等攻擊行為逐漸成為主流的攻擊手法[6],傳統(tǒng)的防火墻等安全設(shè)備已經(jīng)不能應(yīng)對(duì)這些安全威脅。因此,高校校園網(wǎng)需要部署一系列新型安全防護(hù)系統(tǒng),利用創(chuàng)新的AI智能引擎技術(shù),對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量進(jìn)行深度分析,建模分析惡意攻擊會(huì)話的請(qǐng)求和響應(yīng),通過(guò)網(wǎng)絡(luò)入侵引擎、人工智能引擎、動(dòng)態(tài)智能沙箱、威脅情報(bào)等模塊的交叉檢測(cè)能力,對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的APT、加密流量、隱秘隧道、網(wǎng)絡(luò)入侵、惡意文件、變種木馬等高級(jí)威脅攻擊行為進(jìn)行檢測(cè)發(fā)現(xiàn),對(duì)未知的攻擊和0Day漏洞利用攻擊行為進(jìn)行有效檢測(cè)防御,實(shí)現(xiàn)L4-7層的網(wǎng)絡(luò)攻擊防護(hù),提升校園網(wǎng)的主動(dòng)防御水平。
隨著高校對(duì)信息安全重視度的提高,校園網(wǎng)中的安全設(shè)備種類也在增多,如漏洞掃描、流量分析和威脅監(jiān)測(cè)等。但是,當(dāng)安全事件發(fā)生時(shí),海量的安全日志中存在大量的噪聲數(shù)據(jù)需要甄別過(guò)濾,大大降低了安全事件的分析效率。同時(shí),傳統(tǒng)的安全設(shè)備與網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)自身屬性的關(guān)聯(lián)信息較少,例如單純的漏洞信息或攻擊日志只記錄了相關(guān)的IP信息,缺少被影響資產(chǎn)的屬性和用途等信息,所以安全設(shè)備在進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)研判時(shí)缺少支撐,難以做出準(zhǔn)確判斷,仍然需要人工核對(duì),影響安全事件處置效率。因此,可以利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù),采集全量安全事件數(shù)據(jù),包括網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)、漏洞威脅、攻擊事件、流量威脅等多源數(shù)據(jù),對(duì)安全事件日志進(jìn)行統(tǒng)一處理、智能分析,為安全技術(shù)人員提供多維度的事件信息和決策依據(jù),并通過(guò)溯源分析提取原始事件和歷史攻擊軌跡,幫助學(xué)校全面理解和跟蹤網(wǎng)絡(luò)安全事件態(tài)勢(shì),做出合理準(zhǔn)確的研判和處置。
安全問(wèn)題無(wú)法避免,所以問(wèn)題發(fā)生后的溯源和分析取證就顯得尤為重要。全面的攻擊路徑分析和可靠的風(fēng)險(xiǎn)行為畫(huà)像可以幫助學(xué)校準(zhǔn)確地甄別安全風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn),制定可靠的修復(fù)方案,從而應(yīng)對(duì)后續(xù)同類型的安全威脅。
資產(chǎn)安全的另一個(gè)決定性因素是事件處置能否閉環(huán)。一般情況下,安全設(shè)備都是獨(dú)立部署的,按照不同的安全需求和政策要求進(jìn)行合規(guī)建設(shè),然后,再靠人工維護(hù)來(lái)建立關(guān)聯(lián)能力并形成閉環(huán),更多的場(chǎng)景下做的是事前預(yù)防和事后補(bǔ)救的工作。當(dāng)緊急事件發(fā)生時(shí),獨(dú)立的安全設(shè)備缺少敏捷的響應(yīng)手段,導(dǎo)致應(yīng)急處置能力不足。因此,需要一種閉環(huán)的關(guān)聯(lián)策略,能夠根據(jù)預(yù)設(shè)的應(yīng)急預(yù)案,自動(dòng)化執(zhí)行相應(yīng)的動(dòng)作或聯(lián)動(dòng)相應(yīng)的安全設(shè)備,從而做到協(xié)同聯(lián)動(dòng)、主動(dòng)響應(yīng)。
根據(jù)校園網(wǎng)的現(xiàn)狀和安全需求,本文提出了一種基于資產(chǎn)管理的智慧校園網(wǎng)絡(luò)安全解決方案,主要包括3方面:資產(chǎn)學(xué)習(xí)、感知預(yù)測(cè)、閉環(huán)處置,如圖1所示。
利用資產(chǎn)管理平臺(tái)分析校園網(wǎng)內(nèi)流量,自動(dòng)化學(xué)習(xí)校園網(wǎng)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn),“摸清家底”,發(fā)現(xiàn)“僵尸”網(wǎng)站,及時(shí)發(fā)現(xiàn)“私搭亂建”網(wǎng)站和未備案系統(tǒng),幫助學(xué)校發(fā)現(xiàn)可能存在的網(wǎng)絡(luò)安全管理“疏漏點(diǎn)”和未知威脅。
完善資產(chǎn)日常管理,責(zé)權(quán)明晰。建立平臺(tái)化網(wǎng)站安全準(zhǔn)入備案制度,針對(duì)學(xué)習(xí)到的所有資產(chǎn)進(jìn)行備案。全面掌握學(xué)校網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)的基礎(chǔ)信息,在突發(fā)事件發(fā)生時(shí),可以快速定位到相關(guān)的負(fù)責(zé)人和關(guān)鍵信息,安排處置工作。
圖1 智慧校園網(wǎng)絡(luò)安全的主要流程
使用感知預(yù)測(cè)平臺(tái)對(duì)已發(fā)現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)進(jìn)行全生命周期動(dòng)態(tài)化安全態(tài)勢(shì)檢測(cè),定期執(zhí)行安全漏洞掃描、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、漏洞跟蹤等,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)安全漏洞態(tài)勢(shì)感知。同時(shí),平臺(tái)聯(lián)動(dòng)學(xué)校多種安全設(shè)備,關(guān)聯(lián)分析各類型安全事件,綜合研判校園網(wǎng)安全態(tài)勢(shì),預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn),實(shí)時(shí)更新威脅情報(bào)。
支持微信、郵件、syslog等多種告警方式。當(dāng)網(wǎng)站存在安全漏洞,遭受篡改、暗鏈等攻擊時(shí),安全平臺(tái)進(jìn)行及時(shí)告警,并提供詳細(xì)的處置建議,且擁有事件回溯能力,幫助學(xué)校找出問(wèn)題點(diǎn),避免同類型事件的再次發(fā)生。
本文提出了一種基于資產(chǎn)管理的智慧校園網(wǎng)絡(luò)安全解決方案,利用資產(chǎn)統(tǒng)一管理設(shè)備,將傳統(tǒng)的人工備案改為自動(dòng)化學(xué)習(xí),改變了工作方式,減輕了安全運(yùn)維的工作壓力。同時(shí),通過(guò)校園網(wǎng)中網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)的實(shí)時(shí)監(jiān)控、各類型安全設(shè)備的安全聯(lián)動(dòng)、海量安全日志的綜合分析,基于資產(chǎn)管理的智慧校園網(wǎng)絡(luò)安全解決方案可以有效地應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)攻擊威脅,并在安全事件發(fā)生后,對(duì)事件進(jìn)行回溯,幫助學(xué)校從管理和技術(shù)等多維度提升網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)能力。