楊 兵,楊 楊,杜 劍
(1.貴州財經(jīng)大學 經(jīng)濟學院;2.貴州財經(jīng)大學 大數(shù)據(jù)應用與經(jīng)濟學院;3.貴州財經(jīng)大學 會計學院,貴州 貴陽 550025)
創(chuàng)新是推動經(jīng)濟持續(xù)增長的主要動力,也是推動我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的決定性因素[1],同時對企業(yè)經(jīng)營發(fā)展發(fā)揮至關(guān)重要的作用[2]。但創(chuàng)新具有風險高、投入大、周期長的特點,且創(chuàng)新成果易受非獨占性、不可分割性以及不確定性的影響[3]。因此,如何提高創(chuàng)新產(chǎn)出是政府和企業(yè)面臨的重點問題。為促進創(chuàng)新水平提升,政府通過實行稅收優(yōu)惠、稅收抵扣等政策措施,降低企業(yè)創(chuàng)新成本,激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新投資積極性。政策的有效實施在一定程度上能夠促進創(chuàng)新[4],但企業(yè)在享受政策優(yōu)惠時,能否將優(yōu)惠資金用于企業(yè)研發(fā)與公司管理層對自身未來發(fā)展的預期息息相關(guān)[5]。企業(yè)發(fā)展預期包含公司管理層對公司未來發(fā)展機遇和挑戰(zhàn)、發(fā)展過程中面臨的風險、行業(yè)未來發(fā)展趨勢和市場競爭格局、企業(yè)未來發(fā)展策略、行動與計劃、企業(yè)資金需求及未來資金來源等內(nèi)容[6]。然而,企業(yè)發(fā)展機遇預期、風險預期、前景預期、計劃預期和資金預期如何影響企業(yè)創(chuàng)新?政府財政刺激能否影響企業(yè)發(fā)展預期的創(chuàng)新效應?融資約束能否影響企業(yè)發(fā)展預期的創(chuàng)新效應?企業(yè)發(fā)展預期對創(chuàng)新的影響程度是否與企業(yè)所處行業(yè)性質(zhì)、股權(quán)性質(zhì)相關(guān)?科學地回答上述問題,有助于厘清企業(yè)發(fā)展預期對企業(yè)創(chuàng)新的影響效果及作用機制,為我國企業(yè)創(chuàng)新能力提升提供重要理論參考。
現(xiàn)有研究主要集中于研發(fā)補貼、宏觀層面、微觀層面等外部因素,鮮有基于企業(yè)未來發(fā)展角度分析企業(yè)發(fā)展預期對企業(yè)創(chuàng)新影響的文獻。然而,真正決定企業(yè)管理層愿意加大研發(fā)投資與否的是管理層對未來預期的判斷,而政策刺激只能起錦上添花的作用,無法起決定性作用。真正起決定性作用的是公司管理層基于自身實際情況對宏觀經(jīng)濟環(huán)境的預期。當公司管理層預期到企業(yè)未來發(fā)展具有良好的前景和機遇時,為了在未來市場中占據(jù)一席之地,將加強對新產(chǎn)品、新業(yè)務、新項目等方面的規(guī)劃,從而促進企業(yè)創(chuàng)新;當公司管理層預期到企業(yè)未來發(fā)展存在較大風險時,必將調(diào)整企業(yè)中長期計劃,減少對“高風險、周期長、不確定性強”的創(chuàng)新項目資金投入,進而抑制企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出。
但是如何有效刻畫企業(yè)發(fā)展預期,是研究企業(yè)發(fā)展預期對微觀企業(yè)創(chuàng)新行為的關(guān)鍵要素?,F(xiàn)有研究對預期的衡量主要集中在以下3個方面:一是運用企業(yè)家信心指數(shù)或宏觀經(jīng)濟景氣指數(shù)進行刻畫[7];二是通過問卷調(diào)查刻畫企業(yè)未來預期[8];三是通過已有數(shù)據(jù)庫構(gòu)建相應的指標刻畫企業(yè)未來預期[9]。但現(xiàn)有研究從宏觀角度或問卷訪談方式刻畫企業(yè)預期,并未真正基于企業(yè)自身角度構(gòu)建企業(yè)預期指數(shù)。楊兵和楊楊[5]基于企業(yè)年報文本,運用計算機語言技術(shù)對企業(yè)家市場預期指數(shù)進行測算,為本文刻畫企業(yè)發(fā)展預期提供了啟示。鑒于此,本文基于2010—2018年滬深上市企業(yè)年報文本,運用計算機文本挖掘技術(shù)并結(jié)合情感分析,構(gòu)建企業(yè)發(fā)展預期指數(shù),從企業(yè)自身發(fā)展角度,研究企業(yè)發(fā)展預期對創(chuàng)新的影響效應及作用機制,從而明確內(nèi)部預期對企業(yè)創(chuàng)新的作用程度。
與現(xiàn)有研究成果相比,本文嘗試在以下4個方面進行創(chuàng)新:①轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)研究視角,從企業(yè)自身發(fā)展角度出發(fā),考察企業(yè)創(chuàng)新內(nèi)部影響因素(企業(yè)發(fā)展預期),進而研究企業(yè)發(fā)展預期對創(chuàng)新的影響效應及作用機制;②改變傳統(tǒng)企業(yè)預期構(gòu)建方式,基于企業(yè)年報文本,運用計算機文本挖掘技術(shù)并結(jié)合情感分析,構(gòu)建企業(yè)發(fā)展機遇預期指數(shù)、風險預期指數(shù)、前景預期指數(shù)、計劃預期指數(shù)和資金預期指數(shù),從而豐富企業(yè)發(fā)展預期構(gòu)建方式;③在考慮內(nèi)部預期對企業(yè)創(chuàng)新影響的基礎(chǔ)上,研究財政刺激對企業(yè)發(fā)展預期創(chuàng)新效應的調(diào)節(jié)作用,進一步分析企業(yè)在創(chuàng)新過程中面臨的融資約束問題,考察融資約束能否影響企業(yè)發(fā)展預期與創(chuàng)新之間的關(guān)系;④對于不同行業(yè)和股權(quán)性質(zhì)的企業(yè)而言,創(chuàng)新產(chǎn)出可能有所區(qū)別。為此,本文同時考察不同行業(yè)和股權(quán)性質(zhì)企業(yè),以驗證企業(yè)發(fā)展預期對企業(yè)創(chuàng)新的影響是否存在差異。
現(xiàn)有研究中,政府通過研發(fā)補貼[10]、政府補助[11]、稅收優(yōu)惠[12]、稅收激勵[3]等政策調(diào)控手段,降低企業(yè)創(chuàng)新邊際成本[13],增加企業(yè)研發(fā)投入[14],最終提升創(chuàng)新產(chǎn)出水平[15]。部分學者研究認為,除以上因素外,企業(yè)創(chuàng)新影響因素還包括企業(yè)是否進行互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型[16]、政府技術(shù)創(chuàng)新支出[17]、高管特征[18]、杠桿率水平[19]、數(shù)字金融[20]、財政分權(quán)[21]等。以上研究沒有從企業(yè)自身角度出發(fā),分析企業(yè)發(fā)展預期對企業(yè)創(chuàng)新的影響。提前對企業(yè)機遇、風險、前景、計劃等進行預測,既是公司研發(fā)投資的重要依據(jù),也是公司管理層判斷是否加大研發(fā)資金投入的導向標。公司管理層對企業(yè)發(fā)展預期的態(tài)度,是企業(yè)能否進行研發(fā)投資的重要傳導信號。因此,當企業(yè)管理層對企業(yè)發(fā)展機遇預期呈樂觀、積極態(tài)度時,理性的公司管理層將緊緊把握機遇,加大研發(fā)資金投入,研發(fā)新產(chǎn)品、創(chuàng)造新技術(shù),在競爭激勵的市場中搶占一席之地。當公司管理層預期外部宏觀經(jīng)濟環(huán)境不確定性提升,自身經(jīng)營存在潛在風險時,將采取穩(wěn)健性經(jīng)營策略,減少高風險、高不確定性的項目計劃。同時,當企業(yè)所處行業(yè)具有良好發(fā)展前景,公司管理層為保持或超越行業(yè)內(nèi)其它企業(yè),會擴大自身發(fā)展優(yōu)勢。理性的公司管理層將以提升企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出為重點,謀求獲得該行業(yè)內(nèi)的領(lǐng)導地位,維持自身競爭優(yōu)勢。當企業(yè)對未來發(fā)展計劃中包含新開發(fā)的產(chǎn)品、業(yè)務、項目等方面時,企業(yè)會加大研發(fā)資金投入,確保新產(chǎn)品研發(fā)順利完成,進而確保新業(yè)務和新項目實施。同時,企業(yè)是否實行重大的資本支出計劃,將影響企業(yè)資金規(guī)劃、項目規(guī)劃和研發(fā)資金投入規(guī)劃,從而影響企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出。因此,本文提出以下假設(shè):
H1a:公司管理層對企業(yè)發(fā)展機遇預期、前景預期、計劃預期和資金預期的樂觀態(tài)度有利于企業(yè)創(chuàng)新;
H1b:公司管理層預期企業(yè)未來發(fā)展面臨較大風險將抑制企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出。
企業(yè)發(fā)展預期影響創(chuàng)新是基于內(nèi)部因素,而外部因素也是促進企業(yè)創(chuàng)新的主要手段[4]。當企業(yè)對未來發(fā)展預期態(tài)度向好時,政府實施稅收優(yōu)惠和政府補助等政策刺激手段會影響企業(yè)對未來發(fā)展前景的預期,并且稅收優(yōu)惠和政府補助等也從側(cè)面說明當前政府所支持或幫扶的產(chǎn)業(yè),以及該行業(yè)未來發(fā)展趨勢。其次,政府通過稅收優(yōu)惠和政府補助等措施降低企業(yè)成本,增加企業(yè)現(xiàn)金流,有利于激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新積極性[22]。最后,政策優(yōu)惠可以使企業(yè)增加產(chǎn)品、業(yè)務和項目資金投入,同時也可以降低企業(yè)財務風險。
進一步看,公司管理層對企業(yè)未來發(fā)展預期向好時,由于企業(yè)創(chuàng)新具有較大不確定性和風險,研發(fā)過程需要較多資金投入,企業(yè)從自身發(fā)展角度考慮(特別對于中小企業(yè)),完全依靠有限的內(nèi)部資金難以彌補運營過程中的融資缺口,而外源融資是保證企業(yè)持續(xù)經(jīng)營的重要資金來源[23]。因此,外源性融資是保證企業(yè)穩(wěn)定現(xiàn)金流的關(guān)鍵。信息不對稱、資產(chǎn)無形性和不完全契約等因素同樣會導致較高的企業(yè)融資成本[24],企業(yè)創(chuàng)新活動飽受融資約束之苦[25]。當面臨較大融資約束時,一方面,企業(yè)會傾向于削減新產(chǎn)品、新業(yè)務、新項目等資金投入;另一方面,融資約束會增大企業(yè)財務風險,影響企業(yè)發(fā)展風險預期,從而抑制企業(yè)創(chuàng)新。因此,本文提出以下假設(shè):
H2a:企業(yè)發(fā)展預期對創(chuàng)新的影響程度與稅收優(yōu)惠和政府補助相關(guān);
H2b:企業(yè)發(fā)展預期對創(chuàng)新的影響與融資約束程度相關(guān)。
行業(yè)類型可能影響企業(yè)發(fā)展預期對創(chuàng)新的影響,當公司管理層預期企業(yè)未來發(fā)展較好時,高技術(shù)型企業(yè)往往會傾向于把握機遇,將更多資金投向新產(chǎn)品開發(fā)、新市場資源搶占方面,而非高技術(shù)企業(yè)則會將資金運用于改善企業(yè)現(xiàn)有經(jīng)營方面。因此,企業(yè)發(fā)展預期對創(chuàng)新的影響在高技術(shù)企業(yè)和非高技術(shù)企業(yè)之間存在差異。同時,企業(yè)股權(quán)異質(zhì)性會導致部分財政政策傾斜力度存在差異,既會影響企業(yè)年報文本相關(guān)信息披露情況,也會影響企業(yè)未來發(fā)展預期效應。中小型企業(yè)面臨的市場競爭更激烈,因此,需要研發(fā)更多新產(chǎn)品才能在競爭激烈的市場占據(jù)一席之地,而國有企業(yè)憑借規(guī)模大、資本雄厚,并不熱衷于高投入、高風險且回報周期較長的研發(fā)項目[1]。當公司管理層預期企業(yè)未來發(fā)展前景、機遇較好時,非國有企業(yè)傾向于投入更多資金用于開發(fā)新產(chǎn)品、拓展新市場。由此,本文提出以下假設(shè):
H3:企業(yè)發(fā)展預期對創(chuàng)新的影響與企業(yè)所處行業(yè)性質(zhì)、股權(quán)性質(zhì)相關(guān)。
2.1.1 被解釋變量
企業(yè)創(chuàng)新(Innovate)?,F(xiàn)有研究主要從投入和產(chǎn)出角度展開,投入角度包括研發(fā)投入[26]、研發(fā)員工人數(shù)[27];產(chǎn)出角度主要包括企業(yè)專利申請數(shù)[28]、發(fā)明專利申請數(shù)、專利授權(quán)數(shù)量[29]、引用次數(shù)[3]等。因此,本文借鑒現(xiàn)有文獻研究,選取企業(yè)專利申請數(shù)衡量企業(yè)創(chuàng)新(Innovate),選取發(fā)明專利申請數(shù)和專利授權(quán)數(shù)量作為企業(yè)專利申請數(shù)的替代變量。
2.1.2 核心解釋變量
企業(yè)發(fā)展預期(Ede)。企業(yè)發(fā)展預期主要是指企業(yè)對于未來外部環(huán)境變化以及自身未來發(fā)展的前期預測,包括未來發(fā)展前景、企業(yè)經(jīng)營計劃、資金需求與來源、企業(yè)風險和機遇等[6]。根據(jù)上述分析,將未來展望部分的前瞻性信息劃分為5大類,分別為:①企業(yè)發(fā)展面臨的機遇;②企業(yè)發(fā)展面臨的風險和挑戰(zhàn);③企業(yè)發(fā)展前景與市場競爭格局;④企業(yè)發(fā)展相關(guān)計劃;⑤企業(yè)發(fā)展資金需求與資金來源。本文將企業(yè)發(fā)展預期進行細化,分為企業(yè)發(fā)展機遇預期(Edoe)、風險預期(Edre)、前景預期(Edfe)、計劃預期(Edpe)和資金預期(Edce)。具體計算步驟如下:
第一步,數(shù)據(jù)采集。首先,搜集整理2010—2018年滬深上市公司年度報告PDF文件;其次,將PDF格式的年度報告轉(zhuǎn)換為TXT格式;然后,運用Python軟件編寫正則表達式,對TXT格式年報中的企業(yè)展望和經(jīng)營狀況分析部分進行提??;最后,將企業(yè)未來展望部分劃分為5類。
第二步,分詞處理。通過Python軟件提取出的企業(yè)展望和經(jīng)營狀況分析部分只是非結(jié)構(gòu)化文本信息,還需要進一步進行分詞處理,為測算企業(yè)家市場信息作準備[30]。
第三步,將前瞻性語句中的詞匯與情感詞典相匹配,計算得出文本情感傾向值。如果獲取的分數(shù)為正數(shù),則代表文本情感傾向是積極的;如果得到的分數(shù)為負數(shù),則代表文本情感傾向是消極的;如果得到的分數(shù)為零,則說明文本情感傾向是中性的。利用BosonNLP語義情感詞典,該詞典不僅包含積極詞匯與消極詞匯,而且可以利用大數(shù)據(jù)統(tǒng)計與機器學習技術(shù)分析計算得到每個情感詞的情感分數(shù),精準測算文本信息的情感值。
第四步,企業(yè)發(fā)展預期指數(shù)計算。首先,讀取分詞處理后的文本數(shù)據(jù),依據(jù)情感詞典計算每個詞語的初始情感得分;其次,查找情感詞前是否存在程度副詞,如果存在程度副詞則情感得分乘以程度副詞對應權(quán)重;然后,查找情感前是否存在否定詞,如果在情感詞前存在否定詞,則情感得分乘以-1;最后,計算所有分句的情感值,采用數(shù)組(list)進行記錄。通過加總每個句子的情感得分計算全部文本的積極情感語調(diào)分值與消極情感語調(diào)分值,從而計算得出企業(yè)發(fā)展機遇預期(Edoe)、風險預期(Edre)、發(fā)展前景預期(Edfe)、計劃預期(Edpe)和資金預期(Edce)指數(shù)。
2.1.3 控制變量
除企業(yè)未來預期外,企業(yè)經(jīng)營、運營、發(fā)展等同樣會對企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)生影響。因此,本文借鑒劉慧龍和吳聯(lián)生(2014)的研究,選擇資產(chǎn)負債率(Lev)、流動性約束(Lc)、發(fā)展能力(Tq)、營運能力(Atr)、企業(yè)年齡(Age)和資本支出比例(Cap)作為控制變量。各變量描述性統(tǒng)計結(jié)果如表1所示。
表1 描述性統(tǒng)計結(jié)果Tab.1 Summary statistics
為研究企業(yè)發(fā)展預期對企業(yè)創(chuàng)新的影響,構(gòu)建回歸模型如下:
(1)
其中,Innovateit為企業(yè)創(chuàng)新,Edeit為企業(yè)發(fā)展預期,主要包含機遇預期(Edoe)、風險預期(Edre)、前景預期(Edfe)、計劃預期(Edpe)和資金預期(Edce),Xit表示控制變量,分別為資產(chǎn)負債率(Lev)、流動性約束(Lc)、發(fā)展能力(Tq)、營運能力(Atr)、企業(yè)年齡(Age)和資本支出比例(Cap),μt表示時間固定效應,θi表示企業(yè)固定效應,εit~N(0,δ2)為模型隨機誤差項。
本文選取2010—2018年滬深上市企業(yè)作為研究樣本,財務數(shù)據(jù)來源于CSMAR數(shù)據(jù)庫、Wind數(shù)據(jù)庫和企業(yè)年報。企業(yè)發(fā)展預期指數(shù)主要通過計算機文本挖掘并結(jié)合情感分析測算得到。為保證樣本數(shù)據(jù)的有效性與實證分析結(jié)果的穩(wěn)健性,本文對所選取的樣本進行如下處理:①剔除晚于2010年上市企業(yè);②剔除金融類和消費類企業(yè);③為消除異常收益企業(yè)的影響,剔除ST板塊和ST*上市企業(yè)數(shù)據(jù);④為降低極端值對估計結(jié)果的潛在影響,對除文本挖掘外的變量進行1%和99%縮尾處理;⑤剔除數(shù)據(jù)缺失嚴重的企業(yè),最終保留11 076個研究樣本。
表2為企業(yè)發(fā)展預期對企業(yè)創(chuàng)新的影響結(jié)果。列(1)中,企業(yè)發(fā)展機遇預期(Edoe)對企業(yè)創(chuàng)新的影響顯著為正,主要是因為當企業(yè)認為自身未來發(fā)展存在較大機遇時,理性的公司管理層會積極把握機遇,擴大企業(yè)規(guī)模、加大企業(yè)創(chuàng)新資金投入力度,從而刺激企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出水平提升。列(2)中,企業(yè)發(fā)展風險預期(Edre)對企業(yè)創(chuàng)新的影響顯著為負,主要是因為當企業(yè)預期到發(fā)展將面臨較大風險時,理性的公司管理層將縮減相關(guān)投資,特別是風險高、不確定性強、時間周期長的投資項目,從而抑制創(chuàng)新產(chǎn)出。列(3)中,企業(yè)發(fā)展前景預期(Edfe)對企業(yè)創(chuàng)新的影響顯著為正,主要是因為當企業(yè)預期到自身所處行業(yè)具有較好的發(fā)展前景時,理性的公司管理層將調(diào)整企業(yè)計劃,將更多資金投入到研發(fā)領(lǐng)域,實現(xiàn)新產(chǎn)品研發(fā),以便未來更快地搶占市場份額,提升企業(yè)在行業(yè)中的競爭力。列(4)中,企業(yè)發(fā)展計劃預期(Edpe)對企業(yè)創(chuàng)新的影響顯著為正,主要是因為企業(yè)未來發(fā)展計劃(主營業(yè)務收入目標、度經(jīng)營目標、為實現(xiàn)經(jīng)營目標所采取的策略與行動)越規(guī)范,越有利于提升企業(yè)利潤水平,增加企業(yè)現(xiàn)金流。理性的公司管理層將利用企業(yè)剩余現(xiàn)金流擴大企業(yè)規(guī)模,提升企業(yè)創(chuàng)新投資水平,從而促進企業(yè)創(chuàng)新。列(5)中,企業(yè)發(fā)展資金預期(Edce)對企業(yè)創(chuàng)新的影響不顯著,因為企業(yè)資金預期主要針對的是自身未來資金使用情況,包含當前業(yè)務并完成在建投資項目的資金需求、未來重大資本支出計劃等[8],更多的是未完成項目的資金計劃,并沒有特地針對創(chuàng)新資金投資,因而導致對企業(yè)創(chuàng)新影響不顯著。
表2 基準回歸結(jié)果Tab.2 Baseline regression
由于企業(yè)所處行業(yè)相同,經(jīng)營業(yè)務范疇、研發(fā)產(chǎn)品可能存在一定的相似度,而處于同一個地區(qū)的企業(yè),所享受的政策、地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平一致,因而同行業(yè)與同省份上市公司面臨的市場趨勢和外部環(huán)境一致,行業(yè)內(nèi)或者同地區(qū)其它企業(yè)對未來發(fā)展的預期與本企業(yè)發(fā)展預期具有一定的相關(guān)性。因此,本文借鑒Xu等[31]的研究成果,選取同年度同行業(yè)以及同省份企業(yè)發(fā)展預期的均值作為工具變量,結(jié)果如表3所示。由表3可知,采用工具變量之后,列(1)-(5)中,企業(yè)發(fā)展機遇預期(Edoe)、風險預期(Edre)、前景預期(Edfe)、計劃預期(Edpe)和資金預期(Edce)對企業(yè)創(chuàng)新的影響與基準回歸分析結(jié)果一致,說明基準回歸分析中的估計結(jié)果具有穩(wěn)健性。
表3 內(nèi)生性回歸結(jié)果Tab.3 Endogenous regression
本文為驗證回歸結(jié)果穩(wěn)健性,分別從以下方面對基準回歸結(jié)果進行穩(wěn)健性檢驗:
(1)替換被解釋變量。本文基準回歸分析中,采用企業(yè)專利申請數(shù)刻畫企業(yè)創(chuàng)新。郝項和超梁琪[29]認為,專利授權(quán)數(shù)量同樣是企業(yè)創(chuàng)新的刻畫方式。因此,本文通過企業(yè)發(fā)明專利申請數(shù)量和專利授權(quán)數(shù)量替換企業(yè)創(chuàng)新刻畫方式,并進行穩(wěn)健性檢驗。
(2)剔除樣本期內(nèi)從未申請專利的年份。本文所選樣本來源于滬深上市企業(yè),其中,部分企業(yè)部分年份的專利申請數(shù)量為零,這可能影響本文回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。因此,本文剔除樣本期內(nèi)從未申請專利的年份進行穩(wěn)健性檢驗。
(3)替換模型穩(wěn)健性檢驗。由于樣本期內(nèi)專利申請數(shù)存在大量零值,因而選擇Tobit模型進行穩(wěn)健性檢驗[28]。結(jié)果表明,企業(yè)發(fā)展機遇預期、風險預期、前景預期、計劃預期和資金預期對企業(yè)創(chuàng)新的影響與基準回歸結(jié)果一致,進一步驗證了基準回歸模型的穩(wěn)健性。
(1) 稅收優(yōu)惠下企業(yè)發(fā)展預期的創(chuàng)新效應。表4為稅收優(yōu)惠(Tax)對企業(yè)發(fā)展預期與創(chuàng)新關(guān)系的調(diào)節(jié)效應回歸結(jié)果。列(1)、列(3)中,Tax*Edoe和Tax*Edfe對企業(yè)創(chuàng)新的影響不顯著,說明稅收優(yōu)惠并未強化企業(yè)發(fā)展機遇、前景預期對企業(yè)創(chuàng)新的促進效應。列(2)中,Tax*Edre對企業(yè)創(chuàng)新的影響顯著為負,說明稅收優(yōu)惠并未緩解企業(yè)風險預期對企業(yè)創(chuàng)新的抑制作用。列(4)、列(5)中,Tax*Edre和Tax*Edce對企業(yè)創(chuàng)新的影響顯著為正,說明稅收優(yōu)惠有利于放大企業(yè)計劃預期、資金預期對企業(yè)創(chuàng)新的促進效果。其主要原因可以歸結(jié)為兩個方面:①稅收優(yōu)惠體現(xiàn)出相關(guān)政策的導向性,從側(cè)面說明相關(guān)政策對該企業(yè)或行業(yè)的傾斜,而企業(yè)機遇預期和企業(yè)前景預期主要針對外部宏觀環(huán)境和企業(yè)自身發(fā)展過程中面臨的機遇,稅收優(yōu)惠可能影響兩者,但效果有限;②稅收優(yōu)惠政策與稅收激勵措施可以降低企業(yè)成本,使企業(yè)有更充足的資金擴大自身規(guī)模,促進研發(fā)投資、研發(fā)新產(chǎn)品、開辟新市場。當企業(yè)發(fā)展順利時,企業(yè)家會修改企業(yè)發(fā)展計劃、資金投入計劃、項目實施計劃,從而進一步影響企業(yè)創(chuàng)新。
表4 稅收優(yōu)惠機制分析結(jié)果Tab.4 Tax preferential mechanism analysis
(2)政府補助下企業(yè)發(fā)展預期的創(chuàng)新效應。除稅收優(yōu)惠外,政府補助也是積極財政政策手段,政府補助在某種程度上代表企業(yè)市場聲譽,具有信號傳遞作用。因此,政府補助能夠激發(fā)企業(yè)發(fā)展預期的創(chuàng)新效應。表5為政府補助(Gs)對企業(yè)發(fā)展預期與創(chuàng)新關(guān)系的調(diào)節(jié)效應估計結(jié)果。列(1)、列(3)、列(4)和列(5)中,Gs*Edoe、Gs*Edfe、Gs*Edpe和Gs*Edce對企業(yè)創(chuàng)新均呈顯著正向影響,說明政府補助有利于強化企業(yè)機遇預期、企業(yè)前景預期、企業(yè)計劃預期和企業(yè)資金預期對企業(yè)創(chuàng)新的促進作用。列(2)中,Gs*Edre對企業(yè)創(chuàng)新的影響顯著為負,說明政府補助并未緩解企業(yè)風險預期對企業(yè)創(chuàng)新的抑制作用。
表5 政府補助機制分析結(jié)果Tab.5 Governmental subsidies mechanism analysis
表6為融資約束(Fr)下企業(yè)發(fā)展預期的創(chuàng)新效應回歸結(jié)果[32]。列(1)中,F(xiàn)r*Edoe對企業(yè)創(chuàng)新呈顯著負向影響,說明融資約束抑制企業(yè)發(fā)展機遇預期對企業(yè)創(chuàng)新的促進作用。列(2)中,F(xiàn)r*Edre對企業(yè)創(chuàng)新影響不顯著但回歸系數(shù)為正,說明企業(yè)融資約束未強化企業(yè)風險預期對創(chuàng)新的抑制作用。列(3)、列(4)和列(5)中,F(xiàn)r*Edfe、Fr*Edpe和Fr*Edce對企業(yè)創(chuàng)新呈顯著負向影響,說明融資約束對企業(yè)前景預期與企業(yè)創(chuàng)新的關(guān)系具有負向調(diào)節(jié)效應,融資約束抑制企業(yè)前景預期、計劃預期、資金預期對企業(yè)創(chuàng)新的促進作用。造成列(3)、列(4)和列(5)結(jié)果的原因如下:①融資難易程度可以體現(xiàn)該企業(yè)在整個市場的聲譽以及企業(yè)未來發(fā)展前景,當企業(yè)面臨融資困難時,說明投資者或者投資機構(gòu)并不看好企業(yè)發(fā)展前景,進而導致企業(yè)對自身發(fā)展前景持消極態(tài)度,從而抑制企業(yè)創(chuàng)新水平提升;②企業(yè)融資難會導致企業(yè)資金鏈出現(xiàn)問題,此時企業(yè)應調(diào)整前期項目計劃和資金使用計劃,理性的企業(yè)家將減少對于周期長、投入大的創(chuàng)新項目投入,從而影響企業(yè)創(chuàng)新水平。
表6 融資約束機制檢驗結(jié)果Tab.6 Financing constraint mechanism analysis
表7為高技術(shù)行業(yè)和非高技術(shù)行業(yè)中企業(yè)發(fā)展預期對創(chuàng)新的影響回歸結(jié)果。企業(yè)發(fā)展機遇預期(Edoe)、風險預期(Edre)、前景預期(Edfe)和計劃預期(Edpe)對企業(yè)創(chuàng)新的影響回歸結(jié)果在高技術(shù)行業(yè)顯著。企業(yè)發(fā)展資金預期(Edce)對企業(yè)創(chuàng)新的影響回歸結(jié)果在高技術(shù)行業(yè)和非高技術(shù)行業(yè)均不顯著,說明企業(yè)發(fā)展資金預期對企業(yè)創(chuàng)新的影響與行業(yè)類別無關(guān)。其原因可以歸結(jié)為以下方面:①從企業(yè)自身性質(zhì)看,高技術(shù)企業(yè)主要依靠研發(fā)新產(chǎn)品、開發(fā)新軟件等方式搶占市場資源,對于整個外部環(huán)境(宏觀經(jīng)濟環(huán)境)和企業(yè)內(nèi)部管理的變化更敏感。因此,相較于非高技術(shù)企業(yè),高技術(shù)企業(yè)發(fā)展預期(機遇、風險、前景、計劃、資金)對創(chuàng)新的影響更顯著;②從本文研究樣本選擇看,高技術(shù)行業(yè)樣本量遠大于非高技術(shù)行業(yè)樣本量。因此,在非高技術(shù)行業(yè),企業(yè)發(fā)展預期對企業(yè)創(chuàng)新的影響不顯著,可能與其樣本量相關(guān)。
表7 行業(yè)異質(zhì)性回歸結(jié)果Tab.7 Industry heterogeneity regression
為考察不同股權(quán)性質(zhì)下企業(yè)發(fā)展預期對企業(yè)創(chuàng)新的影響是否存在系統(tǒng)性差異,根據(jù)股權(quán)性質(zhì)將樣本劃分為國有企業(yè)和非國有企業(yè),估計結(jié)果如表8所示。由表8可知,企業(yè)發(fā)展機遇預期(Edoe)、前景預期(Edfe)對企業(yè)創(chuàng)新的影響回歸結(jié)果在國有企業(yè)不顯著,但在非國有企業(yè)顯著為正,說明企業(yè)發(fā)展機遇預期對企業(yè)創(chuàng)新的影響對非國有企業(yè)更顯著。企業(yè)發(fā)展風險預期(Edre)對企業(yè)創(chuàng)新的影響回歸結(jié)果在國有企業(yè)和非國有企業(yè)均顯著為負,說明沒有證據(jù)支持企業(yè)發(fā)展風險預期對企業(yè)創(chuàng)新的影響在國有企業(yè)和非國有企業(yè)之間存在顯著差異。主要原因在于,風險預期主要是針對外部宏觀經(jīng)濟環(huán)境以及內(nèi)部管理方面的風險預測。因此,不論是國有企業(yè)還是非國有企業(yè),外部宏觀經(jīng)濟環(huán)境變化均會對企業(yè)經(jīng)營造成沖擊。企業(yè)發(fā)展計劃預期(Edpe)、資金預期(Edce)對企業(yè)創(chuàng)新的影響在國有企業(yè)與非國有企業(yè)之間無顯著差異。
表8 股權(quán)異質(zhì)性回歸結(jié)果Tab.8 Equity heterogeneity regression
本文從企業(yè)自身發(fā)展角度出發(fā),基于2010—2018年滬深上市企業(yè)年報文本,運用計算機文本挖掘技術(shù)并結(jié)合情感分析測算企業(yè)發(fā)展預期指數(shù),研究企業(yè)發(fā)展預期對企業(yè)創(chuàng)新的影響,得到主要結(jié)論如下:
(1)企業(yè)發(fā)展機遇預期、前景預期、計劃預期對企業(yè)創(chuàng)新呈顯著正向影響,風險預期對企業(yè)創(chuàng)新呈顯著負向影響,資金預期對企業(yè)創(chuàng)新的影響不顯著。
(2)稅收優(yōu)惠并未強化企業(yè)發(fā)展機遇預期、前景預期對企業(yè)創(chuàng)新的促進效應,也未緩解企業(yè)風險預期對企業(yè)創(chuàng)新的抑制作用,但有利于強化企業(yè)計劃預期、資金預期對企業(yè)創(chuàng)新的促進作用;政府補助有利于強化企業(yè)機遇預期、前景預期、計劃預期和企業(yè)資金預期對企業(yè)創(chuàng)新的促進作用,但并未緩解企業(yè)風險預期對企業(yè)創(chuàng)新的抑制作用;融資約束抑制企業(yè)發(fā)展機遇預期對企業(yè)創(chuàng)新的促進作用,未強化企業(yè)風險預期對創(chuàng)新的抑制作用,但會抑制企業(yè)前景預期、計劃預期和資金預期對企業(yè)創(chuàng)新的促進效應。
(3)企業(yè)機遇預期、風險預期、前景預期和計劃預期對創(chuàng)新的影響在高技術(shù)行業(yè)顯著,資金預期對企業(yè)創(chuàng)新的影響與行業(yè)類別無關(guān);企業(yè)發(fā)展機遇預期、前景預期對企業(yè)創(chuàng)新的影響在非國有企業(yè)更顯著,沒有證據(jù)支持企業(yè)發(fā)展風險預期、計劃預期、資金預期對企業(yè)創(chuàng)新的影響在國有企業(yè)和非國有企業(yè)之間存在顯著差異。
(1)企業(yè)發(fā)展良好預期有利于企業(yè)創(chuàng)新,因而要提高企業(yè)家的市場信心,促使企業(yè)家對企業(yè)發(fā)展預期持樂觀態(tài)度,從而保證企業(yè)創(chuàng)新的持續(xù)性。首先,政府應積極改善市場環(huán)境,厘清政府、市場邊界,保障企業(yè)家應有的權(quán)利,提升企業(yè)對未來發(fā)展前景預期的樂觀程度,從而促進企業(yè)創(chuàng)新;其次,政府應加強宏觀經(jīng)濟風險管理,企業(yè)應加強自身風險管理,減少外部風險對企業(yè)的沖擊,從而促進企業(yè)創(chuàng)新;再次,企業(yè)在發(fā)展過程中應積極探尋新的發(fā)展方向,研發(fā)新產(chǎn)品、搶占新市場,提升企業(yè)前景預期,從而促進企業(yè)創(chuàng)新;最后,企業(yè)自應加強資金管理,做到“開源節(jié)流”[33],以保證企業(yè)項目計劃順利實施,提升企業(yè)發(fā)展計劃預期和資金預期,從而促進企業(yè)創(chuàng)新。
(2)加大稅收優(yōu)惠和政府補助力度,促進企業(yè)創(chuàng)新。本文實證結(jié)果表明,稅收優(yōu)惠和政府補助有利于強化企業(yè)前景、機遇、資金和計劃預期對創(chuàng)新的促進作用,緩解企業(yè)風險預期對企業(yè)創(chuàng)新的抑制作用。因此,政府在以財政政策刺激企業(yè)創(chuàng)新過程中,應加強對具有創(chuàng)新能力企業(yè)的甄別,防止過度財政刺激導致企業(yè)產(chǎn)生技術(shù)創(chuàng)新惰性[26]。首先,加大稅收優(yōu)惠和政府補助力度,特別對中小企業(yè),促使稅收優(yōu)惠和政府補助資金進入企業(yè)研發(fā)階段,解決企業(yè)創(chuàng)新投入資金不足問題。其次,稅收優(yōu)惠和政府補助應具有識別功能,對創(chuàng)新能力強的企業(yè)給予更好的支持。
(3)拓寬企業(yè)融資渠道,緩解企業(yè)融資約束,解決企業(yè)“融資難、融資貴”問題。本文實證結(jié)果表明,融資約束會抑制企業(yè)發(fā)展機遇預期、前景預期、計劃預期和資金預期對企業(yè)創(chuàng)新的促進作用,強化企業(yè)風險預期對企業(yè)創(chuàng)新的抑制作用。因此,解決企業(yè)融資約束問題是促進企業(yè)創(chuàng)新的有效途徑。一方面,企業(yè)應積極拓寬現(xiàn)有融資渠道,解決融資資金來源單一問題;另一方面,企業(yè)應加強金融監(jiān)管和規(guī)劃,鼓勵融資資金進入研發(fā)階段,從而促進企業(yè)創(chuàng)新。
本文存在以下不足之處:①采用目前分類準確度最高的BERT模型對年報文中企業(yè)未來展望部分的信息進行分類處理,將企業(yè)發(fā)展預期劃分為5類文本,并結(jié)合情感分析測算企業(yè)發(fā)展預期指數(shù)。在文本分析之前,需要對年報中企業(yè)發(fā)展部分的文本進行提取、篩選,但在篩選過程中可能存在偏差;②本文企業(yè)年報主要通過手動收集,所選擇樣本為2010之前上市企業(yè),對于2010年之后上市企業(yè)并未考慮。
本文研究展望:①從創(chuàng)新視角出發(fā),研究企業(yè)發(fā)展預期對創(chuàng)新的影響,但企業(yè)發(fā)展預期受什么因素影響,企業(yè)是否享受特殊政策,企業(yè)家管理才能、企業(yè)家自信程度等微觀因素能否反向影響企業(yè)發(fā)展預期,上述問題有待進一步探究;②從實際情況看,當前中國大部分企業(yè)存在“脫實向虛”的問題,而企業(yè)“脫實向虛”是否與企業(yè)發(fā)展預期相關(guān),高風險預期能否影響企業(yè)投資偏向,企業(yè)發(fā)展風險預期不同的情況下企業(yè)管理層對實體投資和金融投資的偏好是否存在差異,上述問題是未來研究的方向。