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    考慮氣象因素的電采暖負(fù)荷預(yù)測(cè)研究

    2022-02-18 01:34:06郭占伍張澤亞周興華胡詩(shī)堯馬國(guó)真賀春光
    電測(cè)與儀表 2022年2期
    關(guān)鍵詞:電采暖濕度靈敏度

    郭占伍,張澤亞,周興華,胡詩(shī)堯,馬國(guó)真,賀春光

    (1. 國(guó)網(wǎng)河北省電力有限公司經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院,石家莊050000;2. 北京中恒博瑞數(shù)字電力科技有限公司,北京 100085)

    0 引 言

    為減少城市霧霾污染,改善人們生活環(huán)境,提高生活質(zhì)量和城市經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展,國(guó)家能源部門(mén)出臺(tái)了一系列有關(guān)電代煤、電代油的文件,以促進(jìn)清潔能源逐步替代污染能源,減少碳粉灰塵、二氧化碳、二氧化硫和氮氧化物等污染物質(zhì)的排放,構(gòu)建綠色發(fā)展的城市環(huán)境。目前北方城市燃煤取暖已經(jīng)逐步采用電采暖替代,而南方地區(qū)未提供冬季供暖的地區(qū),隨著居民對(duì)屋內(nèi)舒適程度要求不斷提高,冬季電采暖使用也越來(lái)越頻繁,冬季日最大負(fù)荷也在不斷升高。

    電采暖是指以電作為基礎(chǔ)能源消耗的采暖方式,包括冷熱空調(diào)、電鍋爐、熱泵(地源、空氣源)、發(fā)熱電纜、金屬膜、電暖器等形式。電采暖的典型特點(diǎn)就是功率大,負(fù)荷集中,極易產(chǎn)生高峰負(fù)荷,切峰谷差大,對(duì)配電線(xiàn)路造成的影響較大。

    因此精確地對(duì)電采暖負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測(cè)具有較大的應(yīng)用需求。短期負(fù)荷預(yù)測(cè)是針對(duì)未來(lái)一天到數(shù)天各時(shí)段的負(fù)荷預(yù)測(cè)的研究,影響短期電采暖的因素主要包括:地區(qū)差異、氣候條件、生活習(xí)慣及社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等,因此短期負(fù)荷預(yù)測(cè)具有很強(qiáng)的非線(xiàn)性特點(diǎn)。氣象因素對(duì)于短期負(fù)荷預(yù)測(cè)有著重要的影響。其中溫度對(duì)負(fù)荷影響最大,其次還有濕度、風(fēng)力、降水等,這方面的研究較為廣泛,其中較多的文獻(xiàn)研究主要考慮溫度、濕度等氣象因素的日特征值對(duì)負(fù)荷的影響,運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、小波分析等各種方法進(jìn)行負(fù)荷預(yù)測(cè)[1],也有文獻(xiàn)提出將多個(gè)氣象因素綜合考慮進(jìn)行短期負(fù)荷預(yù)測(cè),例如人體舒適度等[2]。文獻(xiàn)[3]剖析了實(shí)時(shí)氣象因素對(duì)負(fù)荷的影響并提出了處理策略,對(duì)實(shí)時(shí)氣象因素的應(yīng)用研究具有指導(dǎo)作用。文獻(xiàn)[4]利用實(shí)時(shí)氣象數(shù)據(jù),分別建立了夏季氣象敏感負(fù)荷與溫度、濕度、風(fēng)速等氣象因素的關(guān)系模型,通過(guò)回歸分析得到綜合模型。但是該方法只考慮到待預(yù)測(cè)時(shí)段溫度對(duì)負(fù)荷的影響,所建模型對(duì)日高峰負(fù)荷的預(yù)測(cè)能力不足。

    電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)是指從電力負(fù)荷自身的變化規(guī)律以及季節(jié)、溫度和電價(jià)等因素的影響出發(fā),通過(guò)對(duì)歷史數(shù)據(jù)的分析和研究,對(duì)電力需求作出預(yù)先的估計(jì)和推測(cè)。隨著現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展,人工智能方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊聚類(lèi)、支持向量機(jī)、灰色模型、粗糙集、云計(jì)算和極限學(xué)習(xí)機(jī)法等預(yù)測(cè)方法不斷被運(yùn)用到電力負(fù)荷預(yù)測(cè)中[5]。

    文獻(xiàn)[6]研究了溫度累積效應(yīng)對(duì)電網(wǎng)夏季負(fù)荷的影響,研究方法相同,都提出了類(lèi)似的用離散的累積系數(shù)和溫度修正公式來(lái)反映累積效應(yīng)強(qiáng)度的方法。文獻(xiàn)[7]都對(duì)氣象因素的變化對(duì)電網(wǎng)負(fù)荷的影響進(jìn)行了研究,氣象因素對(duì)于短期負(fù)荷預(yù)測(cè)帶來(lái)的重要影響已經(jīng)形成共識(shí)。

    文章在研究配電網(wǎng)負(fù)荷特性的基礎(chǔ)上,重點(diǎn)針對(duì)氣象因素對(duì)冬季電采暖負(fù)荷特性的影響展開(kāi)分析,找出其中的規(guī)律,首先研究影響電采暖負(fù)荷的氣象因素,并選出主要因素,然后分析主要影響因素的關(guān)系及其與電采暖負(fù)荷的關(guān)系,最后采用構(gòu)建考慮氣象因素的負(fù)荷預(yù)測(cè)模型對(duì)電采暖負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測(cè)。并將電采暖負(fù)荷預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)與實(shí)際負(fù)荷數(shù)據(jù)做對(duì)比。

    1 電采暖負(fù)荷特性

    從年負(fù)荷來(lái)看,北方地區(qū)電采暖負(fù)荷主要出現(xiàn)在冬季(11、12、1、2、3月)其中12月~1月為平均氣溫最低的月份,因此氣象因素對(duì)電采暖負(fù)荷水平有較大影響。從日負(fù)荷來(lái)看,電采暖負(fù)荷有明顯的日類(lèi)型特性,在工作單位,周一~周五的負(fù)荷較高,周末和節(jié)假日負(fù)荷較低,周末和節(jié)假日商業(yè)和居民電采暖負(fù)荷均增高[8]。文獻(xiàn)[9]給出一種典型日負(fù)荷的選取辦法。根據(jù)這一算法,得出北京某煤改電區(qū)域工程典型電采暖日負(fù)荷曲線(xiàn)如圖1所示,可以看出,北京地區(qū)電采暖典型日負(fù)荷曲線(xiàn)呈現(xiàn)早高峰、晚高峰、下午低谷的特性。這主要是因?yàn)樵缟瞎ど虡I(yè)電采暖啟動(dòng)、晚上居民負(fù)荷啟動(dòng)、下午溫度普遍回升所致。

    圖1 北方冬季某煤改電區(qū)域典型日負(fù)荷曲線(xiàn)Fig.1 Typical daily load curve of a coal-to-electricity conversion area in north China

    2 影響電采暖負(fù)荷的氣象因素

    2.1 電采暖負(fù)荷成分分析

    電采暖負(fù)荷特性受多種因素的影響,總體上影響因素可以分為氣象類(lèi)和非氣象類(lèi)[10-15]。氣象類(lèi)因素包括:氣溫、風(fēng)速、濕度、降雪等。針對(duì)影響電采暖負(fù)荷的不同因素,一般可將電采暖負(fù)荷拆分成2個(gè)主要分量:

    Q=QB+QW

    (1)

    式中Q為總電采暖負(fù)荷;QB為基礎(chǔ)電采暖負(fù)荷分量,一般由相對(duì)穩(wěn)定的工業(yè)和民用電采暖負(fù)荷構(gòu)成;QW為對(duì)氣象因素敏感的電采暖負(fù)荷分量。

    2.2 電采暖負(fù)荷與氣象因素的關(guān)聯(lián)分析

    因?yàn)殡姴膳?fù)荷與氣象條件有很強(qiáng)的關(guān)系,利用溫度、濕度、風(fēng)速與降雪等因素與電采暖負(fù)荷的關(guān)聯(lián)關(guān)系研究北方冬季電采暖負(fù)荷的變化特征和預(yù)測(cè)方法,該方法的計(jì)算步驟如下。

    步驟1:確定電采暖負(fù)荷特征序列和個(gè)因素序列

    把所要研究的主要行為因素作為電采暖負(fù)荷特征序列X0,影響因素作為相關(guān)因素序列Xi,寫(xiě)成序列形式為:

    X0=(x0(1),x0(2),...,x0(k),...,x0(n))

    (2)

    Xi=(xi(1),xi(2),...,xi(k),...,xi(n))

    (3)

    其中,k為序列號(hào),n為樣本個(gè)數(shù),k=1,2,…,n;i為相關(guān)影響因素的個(gè)數(shù),i=1,2,...,m。

    步驟2:求關(guān)聯(lián)度

    (4)

    式中i=0,1,2,...,m。

    (2)確定各序列差Δi:

    (5)

    Δi(k)=(Δi(1),Δi(2),...,Δi(k),…,Δi(n))

    (6)

    其中,i=0,1,2,...,m。

    (3)求序列最大極差M與最小極差m:

    M=Δik|maxi-maxk|

    (7)

    m=Δik|mini-mink|

    (8)

    (4)求關(guān)聯(lián)系數(shù)γi(k):

    (9)

    式中ε通常取0.5;k=1,2,…,n,i=1,2,…,m。

    (5)計(jì)算平均關(guān)聯(lián)系數(shù)γi:

    (10)

    式中k=1,2,…,n,i=1,2,…,m。

    步驟3:分析關(guān)聯(lián)系數(shù)

    確定電采暖負(fù)荷數(shù)據(jù)序列(X0)與各相關(guān)因素行為序列(X1,X2,…,Xm)的關(guān)聯(lián)系數(shù),關(guān)聯(lián)系數(shù)越大,則表明此因素行為序列對(duì)電采暖負(fù)荷數(shù)據(jù)序列影響越大。由此可以計(jì)算出電采暖與各氣象因素的關(guān)聯(lián)系數(shù),如表1所示。

    表1 電采暖負(fù)荷與氣象因素關(guān)聯(lián)系數(shù)Tab.1 Coefficient of correlation between electric heating load and meteorological factors

    可以看出,對(duì)電采暖影響最大的因素是溫度和濕度,降雪和風(fēng)速對(duì)負(fù)荷的影響稍微較小。這主要是因?yàn)闇囟群蜐穸雀蟪潭扔绊懭梭w舒適度,降雪和風(fēng)速影響人們對(duì)溫度和濕度的心理預(yù)期,相對(duì)溫度和濕度,影響程度相對(duì)較小,但是也是較重要影響因素。

    3 氣象因素對(duì)電采暖負(fù)荷的影響

    3.1 電采暖負(fù)荷與溫度的關(guān)系

    對(duì)北京某煤改電區(qū)域工程電采暖負(fù)荷曲線(xiàn)日最大負(fù)荷與日最低溫度進(jìn)行回歸分析,可得出表2 的電采暖負(fù)荷對(duì)溫度變化的靈敏度,擬合曲線(xiàn)如圖2所示。溫度對(duì)負(fù)荷的影響存在明顯的非線(xiàn)性關(guān)系,體現(xiàn)為:溫度較高和較低時(shí),靈敏度都較小,溫度在-10 ℃和10 ℃之間時(shí),負(fù)荷對(duì)溫度的靈敏度較高。在0 ℃ 上下時(shí),溫度每降低1 ℃ ,電采暖負(fù)荷增大近40 MW。

    表2 電采暖負(fù)荷對(duì)溫度變化的靈敏度Tab.2 Sensitivity of electric heating load to temperature change

    圖2 電采暖負(fù)荷溫度靈敏度擬合曲線(xiàn)Fig.2 Temperature sensitivity fitting curve of electric heating load

    3.2 電采暖負(fù)荷與濕度的關(guān)系

    對(duì)上述電采暖日最大負(fù)荷與日相對(duì)濕度進(jìn)行回歸分析,得出表3的電采暖負(fù)荷對(duì)濕度變化的靈敏度,擬合曲線(xiàn)如圖3所示。濕度對(duì)電采暖負(fù)荷的影響也存在非線(xiàn)性關(guān)系,體現(xiàn)為:濕度較高和較低時(shí),對(duì)電采暖負(fù)荷的靈敏度較低. 濕度在35%~75% 之間時(shí),負(fù)荷對(duì)濕度的靈敏度較高,因?yàn)榇藭r(shí)人體感覺(jué)濕冷,采暖負(fù)荷開(kāi)啟量增大。

    表3 電采暖負(fù)荷對(duì)濕度變化的靈敏度Tab.3 Sensitivity of electric heating load to humidity change

    圖3 電采暖負(fù)荷濕度靈敏度擬合曲線(xiàn)Fig.3 Humidity sensitivity fitting curve of electric heating load

    3.3 考慮溫濕度效應(yīng)的電采暖負(fù)荷預(yù)測(cè)

    通過(guò)上述分析,可見(jiàn)氣象因素中溫度對(duì)電采暖負(fù)荷影響指數(shù)較大,濕度因素影響指數(shù)相對(duì)較小。在現(xiàn)實(shí)中,北方地區(qū)溫度和濕度并無(wú)直接關(guān)系,在任何溫度下可能有任何濕度,但各自對(duì)電采暖負(fù)荷的影響分別又有各自的規(guī)律,因此對(duì)負(fù)荷預(yù)測(cè)來(lái)說(shuō),需要將其二者進(jìn)行融合。本文構(gòu)建以溫度因素為主、濕度因素為修正參數(shù)的預(yù)測(cè)模型,通過(guò)圖2和圖3的觀察可知,電采暖負(fù)荷在溫度為0℃和在濕度60%情況下,二者數(shù)值相近,并且靈敏度曲線(xiàn)具有較高的相似性,因此構(gòu)建考慮濕度修正的電采暖負(fù)荷預(yù)測(cè)公式如下:

    (11)

    式中P0為基準(zhǔn)日電采暖負(fù)荷;ΔPT為溫度因素引起電采暖負(fù)荷變化;ΔSH為對(duì)應(yīng)濕度H下的電采暖負(fù)荷敏感度;ΔST為對(duì)應(yīng)溫度T下的電采暖負(fù)荷敏感度。

    4 實(shí)例驗(yàn)證

    本文結(jié)合河北某煤改電區(qū)域工程電采暖負(fù)荷在冬季12月份的實(shí)際測(cè)試數(shù)據(jù),溫濕度數(shù)據(jù)如表4所示。

    表4 某工程冬季12月份溫濕度數(shù)據(jù)Tab.4 Temperature and humidity data of a project in December in winter

    通過(guò)上述方法得到圖4所示預(yù)測(cè)結(jié)果,其中實(shí)線(xiàn)為預(yù)測(cè)值,點(diǎn)線(xiàn)為僅考慮溫度因素時(shí)的電采暖負(fù)荷預(yù)測(cè)值,虛線(xiàn)為考慮濕度因素修正的電采暖負(fù)荷預(yù)測(cè)值,僅考慮溫度因素的電采暖負(fù)荷預(yù)測(cè)值與實(shí)測(cè)值的均方差為138,考慮濕度因素修正的電采暖負(fù)荷預(yù)測(cè)值與實(shí)測(cè)值的均方差為78,由此可見(jiàn),綜合考慮溫度與濕度修正的電采暖負(fù)荷預(yù)測(cè)方法具有更高的精準(zhǔn)度。

    圖4 電采暖負(fù)荷預(yù)測(cè)與實(shí)測(cè)對(duì)比曲線(xiàn)Fig.4 Comparison curve of predicted and measured electric heating load

    5 結(jié)束語(yǔ)

    電采暖負(fù)荷具有功率大、負(fù)荷密度集中的特征,受季節(jié)和氣象影響比較大,對(duì)配電網(wǎng)規(guī)劃運(yùn)行產(chǎn)生較大影響,本文主要從氣象因素角度出發(fā),通過(guò)分析電采暖負(fù)荷的典型特征,采用關(guān)聯(lián)關(guān)系方法,從溫度、濕度、降雪、風(fēng)速4個(gè)因素中,篩選了溫度和濕度兩個(gè)主要?dú)庀笠蛩?,并結(jié)合河北某煤改電工程實(shí)際數(shù)據(jù),通過(guò)回歸分析方法分別提取了溫度和濕度兩個(gè)因素對(duì)電采暖負(fù)荷的靈敏度系數(shù),提出了綜合考慮以溫度因素為主、濕度因素為修正參數(shù)的電采暖負(fù)荷預(yù)測(cè)方法,經(jīng)與實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)比,證明該預(yù)測(cè)方法具有更高的精準(zhǔn)度。具有較好的工程應(yīng)用前景。

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