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      Box-Behnken 響應(yīng)面法優(yōu)選生化湯智能提取工藝*

      2022-02-18 09:04:32李存玉
      中國藥業(yè) 2022年2期
      關(guān)鍵詞:藁本生化湯煎藥

      馬 赟,李存玉

      (1.江蘇省泰州市第四人民醫(yī)院,江蘇 泰州 225300;2.南京中醫(yī)藥大學(xué)藥學(xué)院,江蘇 南京 210023)

      中藥處方由執(zhí)業(yè)中醫(yī)師通過對患者機(jī)體的狀況辨證開具,在調(diào)劑過程中患者根據(jù)個人需求,可委托醫(yī)院藥房代煎,或按醫(yī)囑自行煎煮。但患者常質(zhì)疑2 種煎煮方法下的成品是否存在成分差異。由于缺乏傳統(tǒng)煎煮與醫(yī)院智能提取效率的對比研究,且針對該方面的研究處于探索階段,尚不能從根本上解決患者的疑問[1-3]。中藥處方的藥效物質(zhì)基礎(chǔ)是質(zhì)量評價的關(guān)鍵指標(biāo),目前多通過指標(biāo)性成分、固形物等參數(shù)進(jìn)行綜合評價[4-5]。本研究中基于醫(yī)院臨床調(diào)劑中的常用處方,結(jié)合中藥組成特點,選擇生化湯(組方:當(dāng)歸24 g,川芎9 g,桃仁6 g,姜炭和炙甘草各2 g)為研究對象[6],通過陶罐直火煎煮(傳統(tǒng)方法)、智能煎藥機(jī)提取,以阿魏酸、藁本內(nèi)酯、固形物為直觀指標(biāo),且為了保證傳統(tǒng)煎煮與智能煎煮制備生化湯中物質(zhì)基礎(chǔ)的一致性,以生化湯中藁本內(nèi)酯和阿魏酸含量比值(P1),阿魏酸、藁本內(nèi)酯總含量與生化湯煎液中固形物比值(P2)為間接指標(biāo),優(yōu)選智能煎藥機(jī)煎煮參數(shù),為臨床常用中藥處方的調(diào)劑、煎煮提供參考?,F(xiàn)報道如下。

      1 儀器與試藥

      1.1 儀器

      JY-C2 型全自動煎藥包裝一體機(jī)(濟(jì)南玖延機(jī)械有限公司);Agilent 1100 型高效液相色譜儀,包括VWD型檢測器(美國Agilent 公司);AEL-40SM 型十萬分之一電子天平(德國Sartorius 公司);HH-S1 型數(shù)顯恒溫水浴鍋(鄭州豫華儀器制造有限公司);SK1200H 型超聲波清洗器(上海科導(dǎo)超聲儀器有限公司);101-A3型干燥箱(無錫瓊?cè)鹛乜萍加邢薰荆?/p>

      1.2 試藥

      阿魏酸對照品(中國食品藥品檢定研究院,批號為0773-9910,含量≥98.0%);藁本內(nèi)酯(南京金益柏生物技術(shù)有限公司,批號為JBZ-0405,含量≥98.0%);甲醇、乙腈、三氟乙酸均為色譜純,水為超純水。當(dāng)歸、川芎、桃仁、姜炭、炙甘草飲片均來源于醫(yī)院藥劑科中藥房,經(jīng)藥劑科石梅副主任中藥師鑒定為正品。

      2 方法與結(jié)果

      2.1 阿魏酸及藁本內(nèi)酯含量測定

      2.1.1 色譜條件[7]

      色譜柱:Agela Vensuil XBP C18柱(250 mm×4.6 mm,5 μm);流動相:乙腈(A)-水(B),梯度洗脫(0~10 min時10%A →28%A,10~17 min 時28%A →65%A,17~25 min 時65%A,25~30 min 時65%A →100%A);流速:1.0 mL/ min;檢測波長:280 nm;柱溫:30 ℃;進(jìn)樣量:10 μL。

      2.1.2 溶液制備

      混合對照品溶液:分別稱取阿魏酸3.60 mg、藁本內(nèi)酯5.32 mg,精密稱定,置10 mL 容量瓶中,加乙醇超聲(功率250 W,頻率40 kHz)處理20 min,用乙醇定容,即得阿魏酸和藁本內(nèi)酯質(zhì)量濃度分別為360 μg/mL 和532 μg/mL的混合對照品溶液。

      供試品溶液1:按生化湯處方工藝稱取處方飲片,按傳統(tǒng)煎煮方法加入自來水500 mL浸過藥面,武火煮沸后轉(zhuǎn)文火煎煮10 min,濾過;加入自來水400 mL,采用相同方法煮沸10 min,濾過;合并2次濾液,即得。

      供試品溶液2:按生化湯處方工藝稱取10倍處方量飲片,設(shè)定一體機(jī)提取參數(shù)操作,即得。

      2.1.3 方法學(xué)考察

      線性關(guān)系考察:分別精密量取2.1.2項下混合對照品溶液0.1,0.2,0.5,1.0,2.0 mL,置10 mL 容量瓶中,用乙醇定容,得系列混合對照品溶液。精密量取10 μL,按2.1.1 項下色譜條件進(jìn)樣測定,以峰面積為縱坐標(biāo)(Y)、待測成分質(zhì)量濃度為橫坐標(biāo)(X)進(jìn)行線性回歸。得回歸方程阿魏酸為Y1=492.5X1+428.3(R12=0.998 2,n=5),藁本內(nèi)酯為Y2=729.9X2-430.7(R22=0.999 6,n=5)。結(jié)果表明,阿魏酸和藁本內(nèi)酯質(zhì)量濃度分別在3.60~72.00 μg/ mL 和5.32~106.40 μg/ mL 范圍內(nèi)與峰面積線性關(guān)系良好。

      定量限與檢測限考察:精密量取2.1.2項下混合對照品溶液適量,倍比稀釋,并按2.1.1 項下色譜條件進(jìn)樣測定,以信噪比(S/N)10∶1 和3∶1 時的質(zhì)量濃度分別記作定量限和檢測限。結(jié)果阿魏酸和藁本內(nèi)酯的定量限分別為0.36,2.66 μg/ mL,檢測限分別為0.12,0.89 μg/mL。

      精密度試驗:取2.1.2 項下供試品溶液1 適量,按2.1.1項下色譜條件,同1 d 內(nèi)連續(xù)進(jìn)樣測定6 次,記錄峰面積,計算日內(nèi)精密度;連續(xù)測定3 d,計算日間精密度。結(jié)果阿魏酸和藁本內(nèi)酯的日內(nèi)精密度分別為0.83%和1.15%(n=6),日間精密度分別為2.69%和4.74%(n=6),表明方法日內(nèi)、日間精密度良好。

      穩(wěn)定性試驗:取2.1.2 項下供試品溶液2 適量,分別于室溫下放置0,1,2,6,12,24 h時按2.1.1項下色譜條件進(jìn)樣測定,記錄峰面積。結(jié)果阿魏酸、藁本內(nèi)酯峰面積的RSD分別為0.95%和1.31%(n=6),表明供試品溶液在室溫放置24 h內(nèi)基本穩(wěn)定。

      重復(fù)性試驗:按生化湯處方工藝稱取飲片適量,各6 份,按2.1.2 項下方法制備供試品溶液1,再按2.1.1項下色譜條件進(jìn)樣測定,記錄峰面積。結(jié)果阿魏酸、藁本內(nèi)酯峰面積的RSD分別為1.26%和1.75%(n=6),表明方法重復(fù)性良好。

      加樣回收試驗:按生化湯處方工藝稱取飲片適量,各6 份,加入一定量混合對照品溶液,按2.1.2 項下方法制備供試品溶液,按2.1.1 項下色譜條件進(jìn)樣測定,記錄峰面積,并計算加樣回收率。結(jié)果阿魏酸和藁本內(nèi)酯的平均加樣回收率分別為98.56%和101.32%,RSD分別為1.56%和2.04%(n=6)。

      2.2 固形物含量測定

      精密量取供試品50 mL,置烘干至恒重的100 mL蒸發(fā)皿中,水浴100 ℃蒸干,放至103 ℃烘箱內(nèi)烘2 h,取出,置干燥器30 min,冷卻,稱定質(zhì)量;再放至103 ℃電熱烘箱內(nèi)烘1 h,取出,置干燥器30 min,重復(fù)操作至恒重,根據(jù)公式1[G=(m-m0)/ 50]計算固形物質(zhì)量濃度。式中,G為固形物的質(zhì)量濃度(g/ mL),m為固形物和蒸發(fā)皿的質(zhì)量(g),m0為蒸發(fā)皿的質(zhì)量(g)。

      2.3 間接指標(biāo)

      P1和P2。計算方法見公式2(P1=m1/m2)和公式3[P2=(m1+m2)/GV]。式中,m1為生化湯中阿魏酸含量(mg),m2為生化湯中藁本內(nèi)酯含量(mg),G為固形物的質(zhì)量濃度(g/mL),V為生化湯藥液體積(mL)。

      2.4 響應(yīng)面試驗

      以提取時間、加水量、提取次數(shù)3 個因素為變量,以-1,0,1 代表變量水平(見表2),進(jìn)行Box-Behnken三因素三水平試驗[8-10],以阿魏酸、藁本內(nèi)酯、固形物含量為指標(biāo),優(yōu)選智能煎藥機(jī)提取工藝。方案及結(jié)果見表1及表2。

      表1 因素與水平Tab.1 Factors and levels

      表2 響應(yīng)面試驗設(shè)計及結(jié)果Tab.2 Design and results of the response surface test

      2.5 回歸方程擬合與顯著性分析

      阿魏酸:根據(jù)Design-Expert 8.06軟件中Box-Behnken中心組合設(shè)計功能,對表3 中阿魏酸含量(Y阿)結(jié)果進(jìn)行多元回歸擬合,得到阿魏酸含量與考察因素變量之間的回歸方程,Y阿=120.10+38.54A+8.08B+45.01C+5.40AB+17.37AC+6.95BC-27.49A2-13.11B2-19.99C2。由表3可見,該回歸方程模型顯著(P<0.000 1),失擬項不顯著(P=0.129 7 >0.05),說明該模型用于預(yù)測、優(yōu)選阿魏酸提取參數(shù)成立??疾煲蛩刂袑Π⑽核岷坑绊憦?qiáng)度的排序為C >A >B,其中所考察因素間均存在顯著交互作用(P<0.05)。

      藁本內(nèi)酯:藁本內(nèi)酯含量(Y藁)與考察因素變量間的回歸方程,Y藁=170.50+127.28A+9.06B+107.09C+11.20AB+100.15AC+5.47BC+2.79A2-17.59B2-36.04C2。由見表3可見,回歸方程模型顯著(P<0.000 1),失擬項不顯著(P=0.091 6 >0.05),說明該模型用于預(yù)測、優(yōu)選藁本內(nèi)酯提取參數(shù)成立。考察因素中對藁本內(nèi)酯含量影響強(qiáng)度的排序為A >C >B,其中所考察因素間均存在顯著交互作用(P<0.05)。

      固形物:固形物含量(Y固)與考察因素變量間的回歸方程:Y固=118.40+47.24A+13.54B+42.90C+9.05AB+21.63AC+2.83BC-19.70A2。由表3可見,固形物回歸方程模型顯著(P <0.000 1),失擬項不顯著(P=0.5 374 >0.05),說明該模型用于預(yù)測、優(yōu)選生化湯中固形物提取參數(shù)成立。考察因素中對固形物含量影響強(qiáng)度的排序為A >C >B,其中所考察因素間AB 和AC均存在顯著交互作用(P <0.05)。

      表3 響應(yīng)面二次回歸模型的方差分析Tab.3 ANOVA of quadratic regression model of response surface

      P1:根據(jù)因素與響應(yīng)值之間的方差分析結(jié)果,調(diào)整P1與考察因素變量之間的回歸方程為P1=1.39 +0.80A-0.044B+0.53C+0.48AC+0.15A2-0.37C2。回歸方程模型顯著(P=0.000 4),相關(guān)系數(shù)R2=0.961 1,調(diào)整相關(guān)系數(shù)R2=0.911 0,可用于根據(jù)P1設(shè)定值優(yōu)選因素水平。

      P2:P2與考察因素變量之間的回歸方程為P2=2.47+0.61A-0.22B+0.62C-0.10AB+0.39AC-0.46C2。回歸方程模型顯著(P <0.000 1),相關(guān)系數(shù)R2=0.939 2,調(diào)整相關(guān)系數(shù)R2=0.902 7,可用于根據(jù)P2設(shè)定值優(yōu)選相應(yīng)因素水平。

      2.6 響應(yīng)面分析

      阿魏酸:三因素間均存在交互作用,其中提取時間和提取次數(shù)交互作用強(qiáng)于其他二者,隨著提取時間或提取次數(shù)的增加,阿魏酸在生化湯中的含量均呈增加進(jìn)而趨于穩(wěn)定的狀態(tài)。提取次數(shù)與加水量的交互作用體現(xiàn)出,在提取次數(shù)相對固定時,6~12 倍加水量范圍內(nèi)生化湯中阿魏酸含量相對穩(wěn)定,說明6倍加水量即可滿足阿魏酸的提取。結(jié)果見圖1。

      藁本內(nèi)酯:其中提取次數(shù)與提取時間交作用顯著,在提取次數(shù)為1 次時,隨著提取時間由5 min 增至20 min,生化湯中藁本內(nèi)酯含量并未出現(xiàn)明顯增加,說明在單次提取時,時間低于20 min,藁本內(nèi)酯提取效果低下。當(dāng)提取次數(shù)增加至3次時,隨著提取時間的延長,生化湯中藁本內(nèi)酯含量增加明顯,在提取3次、每次20 min時,藁本內(nèi)酯含量最高,說明在所考察因素水平范圍內(nèi),藁本內(nèi)酯提取尚不完全[11-12]。而提取次數(shù)與加水量之間交互作用不顯著,呈現(xiàn)出在固定提取時間、提取次數(shù)時,增加加水量對生化湯中藁本內(nèi)酯含量影響并不明顯。結(jié)果見圖2。

      固形物:其中提取次數(shù)與提取時間交作用顯著,但在固定加水量參數(shù)時,提取次數(shù)為1 次時,隨著提取時間由5 min 增加至20 min,固形物并未明顯增加。同時,固定提取時間在5 min 時,提取次數(shù)由1 次增加至3 次,生化湯煎煮液中固形物也未明顯增加,說明生化湯組方(當(dāng)歸、川芎、桃仁、姜炭、炙甘草)固形物溶出是逐漸積累的過程。結(jié)果見圖3。

      2.7 驗證試驗

      優(yōu)選出的最佳提取工藝為提取19.20 min,加6 倍量水,提取2次。按處方工藝取中藥飲片適量,采取全自動煎藥包裝一體機(jī)煎煮。得生化湯中阿魏酸、藁本內(nèi)酯、固形物平均含量(見表4)。計算得P1為2.29,P2為3.34,均與傳統(tǒng)制備方法下的各指標(biāo)性成分比例理論值(2.32,3.38)相近,表明模擬煎藥機(jī)提取效果的模型可行,可用于生化湯的智能煎煮。

      表4 驗證試驗結(jié)果Tab.4 Results of the verification test

      3 討論

      2018年,國家中醫(yī)藥管理局《古代經(jīng)典名方目錄(第一批)》規(guī)定了經(jīng)典名方中藥復(fù)方制劑及其物質(zhì)基準(zhǔn)研究要求,強(qiáng)調(diào)復(fù)方制劑與物質(zhì)基準(zhǔn)的一致性。生化湯為婦科常用方劑,臨床使用量大,通過以傳統(tǒng)煎煮方法為基準(zhǔn),優(yōu)選智能化煎藥機(jī)提取參數(shù),在實現(xiàn)煎煮藥液中指標(biāo)性成分一致性的同時,也保障了臨床療效[13-14]。

      響應(yīng)面分析法可通過較少的試驗設(shè)計,完成多因素、多水平考察,較正交設(shè)計法和均勻設(shè)計法更全面,可用于預(yù)測試驗范圍內(nèi)任何試驗點的理論值,在實際應(yīng)用時設(shè)計的因素水平范圍要包括最優(yōu)條件[15-19]。

      中藥處方的傳統(tǒng)煎煮向自動化提取的過渡,目前多用單因素考察尋找適宜的提取參數(shù),響應(yīng)面法可真正篩選出最優(yōu)參數(shù),提高參數(shù)篩選效率。本研究中優(yōu)選出的最佳提取工藝為提取19.20 min,加6 倍量水,提取2 次,實際提取效果為阿魏酸含量110.30 mg,藁本內(nèi)酯含量252.73 mg,固形物含量108.45 g,與預(yù)測值相近。

      采用全自動煎藥包裝一體機(jī)制備生化湯時,采取處方量放大10倍,相較于煎藥壺中指標(biāo)性成分含量,自動煎藥機(jī)的提取效率約為傳統(tǒng)煎煮方式的1.3倍。因處方量增加帶來的藥液體積增加,從提取開始至溶液沸騰的時間也相對延長,處方飲片的溫浸時間延長,從而引起指標(biāo)性成分含量增加[20]。臨床調(diào)劑使用時,可按一定比例稀釋,或降低藥液分裝體積,以保證服用量與煎藥機(jī)提取藥液的一致性。

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