信息化背景下計算機網(wǎng)絡技術(shù)與人工智能技術(shù)的融合應用研究

劉 歡

(1.湖南建設中等職業(yè)學校，湖南 長沙 410015；2.湖南建筑高級技工學校，湖南 長沙 410015)

0 引言

隨著時代進步與科技發(fā)展，計算機網(wǎng)絡技術(shù)也在不斷更新優(yōu)化，尤其是數(shù)據(jù)量的日益繁雜，使其應用范圍進一步擴大，主要研究內(nèi)容包括系統(tǒng)集成、網(wǎng)絡管理、網(wǎng)絡安全與維護、數(shù)據(jù)庫管理等，計算機網(wǎng)絡技術(shù)也是人們處理信息的重要途徑[1]。在計算機網(wǎng)絡技術(shù)快速發(fā)展的新時期，海量的數(shù)據(jù)信息通過計算機網(wǎng)絡技術(shù)得到釋放與應用，這也使網(wǎng)絡管理與安全問題日漸突出。人們的信息安全意識不強，在計算機網(wǎng)絡開放性背景下，人人都可以瀏覽與發(fā)布信息，但無法快速篩選有效信息，導致垃圾信息量劇增，在增加網(wǎng)絡管理難度的同時，為病毒攻擊與黑客入侵提供了可能，進而影響計算機網(wǎng)絡技術(shù)應用安全，涉及用戶隱私泄露。

1 人工智能技術(shù)相關(guān)概述

人工智能技術(shù)是以計算機技術(shù)為核心，融合了信息科學、心理學、語言學、哲學等多學科知識，具有較強的學習能力與記憶能力，能夠完成數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)的全新技術(shù)[2]。人工智能技術(shù)中的關(guān)鍵技術(shù)主要包括人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)、機器學習與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、知識專家系統(tǒng)技術(shù)，其中，人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)主要是通過模擬人腦的學習流程，獲得數(shù)據(jù)處理與分析能力，完成對模糊信息的跟蹤與處理，利用高分辨率在最短時間內(nèi)實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的整合分析以及安全管理，提高數(shù)據(jù)利用率。機器學習與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是通過多種傳感器元件，在感知周邊環(huán)境的同時完成對象分析，并利用自身的靈活性與判斷性，實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的深度挖掘以及數(shù)據(jù)再現(xiàn)。知識專家系統(tǒng)技術(shù)是通過整合多領(lǐng)域的專家經(jīng)驗及知識規(guī)則，通過模擬人類專家復雜的推理及判斷，實現(xiàn)對問題的定位分析及解決的復雜程序系統(tǒng)。

2 計算機網(wǎng)絡技術(shù)與人工智能技術(shù)融合應用的價值

首先，計算機網(wǎng)絡開放化使得人人都成了信息的制作者與傳播者，這不僅使計算機網(wǎng)絡數(shù)據(jù)信息海量且繁雜，還會增加人們的辨識難度。融合應用計算機網(wǎng)絡技術(shù)與人工智能技術(shù)，不僅可以更好地適應現(xiàn)代網(wǎng)絡信息傳播現(xiàn)狀以及系統(tǒng)運行環(huán)境，還能更好地保障網(wǎng)絡信息安全，實現(xiàn)網(wǎng)絡安全問題的及時預警與自動防控。一方面，人工智能技術(shù)通過對已發(fā)現(xiàn)問題的學習與總結(jié)，能夠?qū)崿F(xiàn)對安全隱患與不規(guī)范操作的風險提示與預警，有助于提高用戶操作行為的規(guī)范性，提高系統(tǒng)運行安全系數(shù)。另一方面，人工智能技術(shù)可以實現(xiàn)對負面、具有潛在安全隱患信息的篩選、確認與屏蔽，能夠縮小計算機網(wǎng)絡技術(shù)的數(shù)據(jù)計算范圍，提升傳統(tǒng)計算機網(wǎng)絡技術(shù)系統(tǒng)中的防火墻功能與安全風險抵御能力，進而保障網(wǎng)絡信息安全。

其次，計算機網(wǎng)絡技術(shù)的運行管理有效性是發(fā)揮計算機系統(tǒng)應用功能的重要體現(xiàn)，但隨著數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的日益復雜化，計算機網(wǎng)絡技術(shù)的數(shù)據(jù)處理功能已無法滿足新時期人們的數(shù)據(jù)信息處理需求，影響用戶使用體驗。將計算機網(wǎng)絡技術(shù)與人工智能技術(shù)相互融合發(fā)展，發(fā)揮人工智能技術(shù)在智能化等方面的優(yōu)勢，能夠高質(zhì)量、高效率地完成對動態(tài)變化的數(shù)據(jù)信息的跟蹤反饋與靈活處理，整合有效的數(shù)據(jù)信息，提高數(shù)據(jù)信息處理效率。另外，人工智能技術(shù)還能利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)，模仿人腦學習流程與處理行為，同時基于神經(jīng)元網(wǎng)絡識別對象，將數(shù)據(jù)庫信息與識別對象進行對比分析，進一步完成數(shù)據(jù)挖掘與深度分析工作，能夠以最短時間、最低成本、最高效率滿足新時期人們的數(shù)據(jù)信息處理需求[3]。

最后，隨著網(wǎng)絡信息平臺使用功能的快速發(fā)展，信息傳輸?shù)幕ネㄐ愿鼜?、自由度更高，這都會增加網(wǎng)絡系統(tǒng)受到不良信息干擾的可能性，出現(xiàn)垃圾信息、病毒、黑客等非法入侵信息與行為，導致網(wǎng)絡使用安全問題，影響用戶使用體驗。融合人工智能技術(shù)的計算機網(wǎng)絡技術(shù)可以進一步提高垃圾信息攔截率，能夠有效保證計算機系統(tǒng)運行安全以及用戶隱私數(shù)據(jù)安全，全面提升用戶體驗。另外，在計算機網(wǎng)絡技術(shù)發(fā)展過程中，利用人工智能技術(shù)“像人一樣理性的思考與行動”的智能化性能，既能根據(jù)用戶以往的行為數(shù)據(jù)，為用戶匹配推送最佳的數(shù)據(jù)信息，又能提高數(shù)據(jù)信息的整體處理效率，減少用戶自主分析數(shù)據(jù)工作量，有助于提高用戶應用計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)的適宜性與體驗感。

3 計算機網(wǎng)絡技術(shù)與人工智能技術(shù)融合應用的策略

3.1 建立健全數(shù)據(jù)規(guī)則

新時期，為了更好地應對數(shù)據(jù)呈現(xiàn)海量化、多樣化的發(fā)展現(xiàn)狀，工作人員在推動計算機網(wǎng)絡技術(shù)與人工智能技術(shù)融合應用的過程中，要正確認識人工智能技術(shù)與計算機網(wǎng)絡技術(shù)之間的差異，深挖人工智能技術(shù)的獨特優(yōu)勢，進一步分析其應用原理與運行狀態(tài)，立足網(wǎng)絡安全、知識產(chǎn)權(quán)等多層面進行深度探討，為人工智能技術(shù)融合計算機網(wǎng)絡技術(shù)性能優(yōu)勢的發(fā)揮奠定基礎(chǔ)。同時，工作人員要明確兩者融合模式在大量信息甄別和處理方面取得的明顯成就，針對計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)的運行模式，建立健全標準化、規(guī)范化、精細化的數(shù)據(jù)流通規(guī)則，以統(tǒng)一數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)分析與呈現(xiàn)形式，確保海量數(shù)據(jù)獲取和利用的統(tǒng)一化，實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的互聯(lián)互通，完善數(shù)據(jù)開放共享機制，進而提升計算機網(wǎng)絡技術(shù)與人工智能技術(shù)融合模式在多樣化信息甄別與分析方面的能力，提高數(shù)據(jù)信息處理效率以及風險防范能力，兼顧數(shù)據(jù)要素價值和數(shù)據(jù)安全保護。

3.2 優(yōu)化完善系統(tǒng)性能

信息化、大數(shù)據(jù)時代，計算機網(wǎng)絡技術(shù)與人工智能技術(shù)的融合應用符合時代發(fā)展趨勢，也是計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)發(fā)展的必然路徑。為更好地發(fā)揮計算機網(wǎng)絡技術(shù)與人工智能技術(shù)融合優(yōu)勢，國家和政府要加大對兩者技術(shù)融合應用研發(fā)的資金投入力度，并出臺相關(guān)優(yōu)惠政策以及獎勵機制，鼓勵企業(yè)、個人等社會多方力量，多管齊下致力于研發(fā)更加先進、高端、安全、開放的信息系統(tǒng)，助力推進數(shù)字化時代健康發(fā)展，以保證計算機網(wǎng)絡技術(shù)與人工智能技術(shù)的高效銜接[4]。

3.3 提高人員綜合素質(zhì)

人工智能技術(shù)是現(xiàn)代信息技術(shù)下科技革命的核心推動力，為更好地發(fā)揮人工智能技術(shù)優(yōu)勢，推動計算機網(wǎng)絡技術(shù)朝著更加智能化方向持續(xù)發(fā)展，國家和政府要鼓勵各行業(yè)領(lǐng)域培養(yǎng)高素質(zhì)的信息技術(shù)應用人才，重點發(fā)揮青少年人才創(chuàng)新思維突出、求知欲望強、探索能力強等特性，做好政策支持與鼓勵推動，為計算機網(wǎng)絡技術(shù)與人工智能技術(shù)融合應用效能的發(fā)揮提供必要的人才保障。

另外，工作人員在推動計算機網(wǎng)絡技術(shù)與人工智能技術(shù)融合應用的過程中，也要重視提升自身的專業(yè)能力與綜合素養(yǎng)，全面掌握國家相關(guān)法律制度，明確人工智能技術(shù)與計算機網(wǎng)絡技術(shù)融合應用的法律支撐以及相關(guān)配套政策。既要做到有法可依、有制度可遵循，避免觸及法律底線，又要積極學習先進的理念與知識，拓寬自身專業(yè)領(lǐng)域知識見解，增強自身信息安全意識，最大限度避免人工操作過程中存在的失誤或違法違規(guī)行為的產(chǎn)生，及時識別潛藏的風險因素，提前做好預警措施以及應對方案，增強風險處理主動性，保證計算機網(wǎng)絡運行安全，進而推動計算機網(wǎng)絡技術(shù)與人工智能技術(shù)高質(zhì)量、高效率地融合發(fā)展。

3.4 構(gòu)建網(wǎng)絡安全機制

在信息技術(shù)快速更新迭代的大環(huán)境背景下，計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)的實時性與高速性得到了進一步發(fā)展，但當前網(wǎng)絡信息安全體系中依舊存在漏洞與不足，極易產(chǎn)生用戶數(shù)據(jù)信息泄露等高危行為，威脅用戶數(shù)據(jù)安全。

在信息化背景下推動計算機網(wǎng)絡技術(shù)與人工智能技術(shù)融合應用的工作中，工作人員要樹立正確的數(shù)據(jù)信息安全意識，既要優(yōu)化創(chuàng)新傳統(tǒng)計算機網(wǎng)絡技術(shù)的安全防護技術(shù)，確保其軟硬件系統(tǒng)能夠及時優(yōu)化更新完善，以更快、更好地識別、應對日益復雜、隱蔽性更強的病毒軟件，又要做好人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡信息安全保障方面的工作，深入挖掘?qū)＜抑R與實操經(jīng)驗，立足時代背景與先進技術(shù)，構(gòu)建更加系統(tǒng)、健全的網(wǎng)絡安全機制，強調(diào)動態(tài)化網(wǎng)絡管理，以確保計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)在運行過程中可以智能化清理垃圾軟件，自動識別、預警、控制與排除危險性信息，同時利用入侵檢測技術(shù)全方位分析垃圾信息與黑客入侵痕跡，便于用戶直觀地了解信息安全問題，潛移默化地提升用戶信息安全意識與防范意識，使其自主進行系統(tǒng)漏洞查詢，全方位、多層次地保障網(wǎng)絡運行安全。

4 計算機網(wǎng)絡技術(shù)與人工智能技術(shù)融合的具體應用

4.1 網(wǎng)絡安全層面的應用

計算機網(wǎng)絡技術(shù)與人工智能技術(shù)的融合，使網(wǎng)絡安全管理層面的應用手段得到了優(yōu)化創(chuàng)新，如常見的防火墻、反垃圾郵件體系、專家系統(tǒng)規(guī)范產(chǎn)生式、神經(jīng)網(wǎng)絡以及挖掘數(shù)據(jù)技術(shù)等技術(shù)手段的應用(見圖1)，實現(xiàn)了更廣范圍內(nèi)數(shù)據(jù)信息的檢測。一方面，神經(jīng)網(wǎng)絡是基于模擬人腦思維模式與行為方式的技術(shù)手段，具有學習能力強、兼容性良好等特點，能夠快速識別不同輸入法，為計算機系統(tǒng)安全運行奠定基礎(chǔ)[5]。另一方面，挖掘數(shù)據(jù)技術(shù)能夠有效銜接原有的網(wǎng)絡連接與主機繪畫特性，可以有效識別、快速捕捉、及時檢測非法入侵模式，產(chǎn)生信息安全預警，進而確保計算機系統(tǒng)的運行安全。

圖1 計算機智能安全防護系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

4.2 網(wǎng)絡管理層面的應用

在計算機網(wǎng)絡技術(shù)發(fā)展過程中，為了提升網(wǎng)絡技術(shù)的應用效能，增強網(wǎng)絡管理的實效性與有效性，需要發(fā)揮人工智能技術(shù)既能模仿人類思維與行為進行管理，又能夠嚴格按照相關(guān)標準執(zhí)行管理流程的優(yōu)勢，確保網(wǎng)絡管理工作的開展更具針對性。另外，計算機網(wǎng)絡技術(shù)與人工智能技術(shù)的融合應用能夠合理配置服務信息，全面提升用戶體驗感。信息技術(shù)的快速發(fā)展使得文字、圖片、音頻、視頻等信息傳遞形式大量出現(xiàn)，僅依靠單一的計算機網(wǎng)絡技術(shù)很難實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的精準匹配，發(fā)揮人工智能技術(shù)可以結(jié)合語言模式、智能學習、模糊搜索、信息識別、聯(lián)想記憶以及專家知識庫經(jīng)驗等功能優(yōu)勢，完成數(shù)據(jù)信息的高質(zhì)量整合與分類管理推送，提升網(wǎng)絡信息服務質(zhì)量。將人工智能應用在網(wǎng)絡代理管理中[6]，建立整體應用框架，整體包含5個子系統(tǒng)，分別為問題理解、答案生成、用戶反饋、問題檢索和知識源，其中應用了多種不同的人工智能技術(shù)，以實現(xiàn)問題的檢索及優(yōu)選答案。

4.3 信息處理方面的應用。

人工智能技術(shù)能夠模仿人類思維與行為對某些數(shù)據(jù)信息進行針對性處理，既能完成數(shù)據(jù)信息的深度挖掘，又能檢測網(wǎng)絡數(shù)據(jù)安全，在保證計算機系統(tǒng)運行安全的基礎(chǔ)上，利用模糊技術(shù)、AGENT技術(shù)、獨立算法技術(shù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的深度挖掘與高效處理，初步過濾沒有價值的數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)信息使用率，并為信息使用者提供相對直觀的分析結(jié)果，幫助用戶更好地理解相關(guān)系統(tǒng)的使用性能，實現(xiàn)計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)運行安全、高效、穩(wěn)定。

5 結(jié)語

信息化背景下，計算機網(wǎng)絡技術(shù)與人工智能技術(shù)的融合應用是科技發(fā)展的必然趨勢。為進一步發(fā)揮兩者融合應用效能，提高計算機網(wǎng)絡數(shù)據(jù)處理效率，科技人員要立足兩者融合應用的背景，從技術(shù)水平與應用效果等多方面進行優(yōu)化與完善，以高質(zhì)量、高效率地融合計算機網(wǎng)絡技術(shù)與人工智能技術(shù)，在保障網(wǎng)絡信息安全的基礎(chǔ)上，提高信息共享速率。工作人員要針對計算機網(wǎng)絡技術(shù)與人工智能技術(shù)在數(shù)據(jù)共享效率、系統(tǒng)性能及網(wǎng)絡安全等方面的問題，總結(jié)工作經(jīng)驗，融入創(chuàng)新意識，通過提高自身綜合素質(zhì)與技術(shù)水平，建立健全數(shù)據(jù)共享使用規(guī)則，著重優(yōu)化完善系統(tǒng)性能，構(gòu)建網(wǎng)絡安全機制，提升計算機網(wǎng)絡技術(shù)與人工智能技術(shù)在實踐中的潛在應用價值，全面提高計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)的高效性、穩(wěn)定性與安全性，以提供更優(yōu)質(zhì)的網(wǎng)絡。