• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      面向數(shù)據(jù)可靠傳輸?shù)母咦g碼率帶反饋的LT碼

      2022-02-15 07:00:24劉瀟瀟郭馨澤田家政
      計算機工程與設(shè)計 2022年1期
      關(guān)鍵詞:源碼重傳譯碼

      劉瀟瀟,郭馨澤,田家政,謝 鯤+

      (1.湖南大學(xué) 信息科學(xué)與工程學(xué)院,湖南 長沙 410082;2.國網(wǎng)湖南綜合能源服務(wù)有限公司 大數(shù)據(jù)中心,湖南 長沙 410000;3.長沙電力職業(yè)技術(shù)學(xué)院 經(jīng)濟管理系,湖南 長沙 410000)

      0 引 言

      近年來,由于網(wǎng)絡(luò)、移動通信等技術(shù)的飛速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出井噴式的增長,這無疑對網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)能力和服務(wù)質(zhì)量造成了極大挑戰(zhàn)[1,2]。數(shù)據(jù)包在不穩(wěn)定網(wǎng)絡(luò)傳輸時,一些數(shù)據(jù)包可能出現(xiàn)丟失。提高傳輸?shù)目煽啃猿蔀闊o線傳輸?shù)难芯繜狳c。與直接傳輸原始數(shù)據(jù)不同,利用糾刪碼的傳輸機制能夠提高傳輸可靠性[3]。

      在糾刪編碼中編碼率定義為R=k/n,其中k為源碼個數(shù),n為編碼個數(shù)?,F(xiàn)有的糾刪碼按照是否需要預(yù)先估計編碼率,可以分為有碼率和無碼率兩類。在傳統(tǒng)的有碼率編碼方案中[4],需要通過信道信息確定編碼率。而在動態(tài)變化的無線傳輸信道下,信道傳輸特征容易發(fā)生突變,這就迫使發(fā)送者考慮最壞情況,大大降低了網(wǎng)絡(luò)的傳輸效率。

      與傳統(tǒng)有碼率編碼方案不同,噴泉碼最大的特點就是碼率無關(guān)性。噴泉碼主要可分為兩類:LT碼和Raptor碼。與Raptor相比,LT碼編譯碼復(fù)雜度低,且實現(xiàn)起來更加簡單。然而,傳統(tǒng)的LT碼的譯碼方案[5],需要通過迭代查找度為1的編碼來實現(xiàn)譯碼。當(dāng)找不到度為1的編碼時,譯碼停止,剩下的編碼無法譯碼。

      為了提高LT碼的譯碼率,本文提出一種LT碼譯碼方案,該方案通過迭代選取多個編碼來產(chǎn)生度為1的數(shù)據(jù)包,實現(xiàn)譯碼。而且,以新的譯碼方案為基礎(chǔ),設(shè)計對應(yīng)的反饋機制,使其能夠以小的代價,在不穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中更加效率可靠地傳輸數(shù)據(jù)。實驗結(jié)果表明,與現(xiàn)有譯碼方案相比,本文譯碼方案可以提高譯碼率35%。

      1 LT碼原理和相關(guān)工作

      LT碼屬于無碼率糾刪碼,糾刪碼的實現(xiàn)機制如圖1所示,發(fā)送端要向接收端發(fā)送一組源碼 {s1,s2,s3,s4,s5}。 首先發(fā)送端的編碼器對這組源碼進行異或操作,并獲得數(shù)量略大于源碼數(shù)量的編碼分組 {t1,t2,t3,t4,t5,t6,t7}, 并將這些編碼持續(xù)發(fā)送到接收端。由于網(wǎng)絡(luò)傳輸狀態(tài)不穩(wěn)定等原因,某些編碼在傳輸?shù)倪^程中丟失。而接收端在接收到一定數(shù)量的編碼后,譯碼器會對這些接收到的編碼進行譯碼。雖然傳輸中丟失部分編碼,但是接收到的編碼中含有全部的源碼數(shù)據(jù),通過譯碼最終仍能獲得全部的源碼。因此,基于糾刪碼的數(shù)據(jù)傳輸能夠提高數(shù)據(jù)傳輸?shù)目煽啃浴?/p>

      圖1 糾刪碼原理

      LT碼分為編碼和譯碼兩部分,其中LT的編碼過程如下:

      (1)根據(jù)預(yù)定的度分布函數(shù),隨機選擇一個di作為編碼數(shù)據(jù)的度數(shù);

      (2)在k個源碼中,隨機選取di個源碼;

      (3)對所選的di個源碼進行異或運算產(chǎn)生編碼數(shù)據(jù)ti。

      這里的度di是編碼ti關(guān)聯(lián)的源碼的個數(shù)。如圖2所示,編碼器首先會使用預(yù)定的度函數(shù)策略隨機產(chǎn)生一個度di,然后在源碼中隨機選取di個源碼。在選到di個源碼后,編碼器對這di個源碼進行異或運算,產(chǎn)生編碼ti。

      LT碼的譯碼過程如下:

      (1)在接收到的編碼分組中找到一個度數(shù)為1的編碼,恢復(fù)與之相連的唯一一個源碼;

      (2)將已經(jīng)恢復(fù)的源碼和與其相連的所有其它編碼進行模二和(異或)運算,并將二分圖中對應(yīng)的邊刪除;

      (3)重復(fù)步驟(1)、(2),直至當(dāng)前編碼分組中不存在度數(shù)為1的編碼時,譯碼停止。

      圖3 LT碼譯碼過程

      如圖3所示,首先在圖3(a)中找到度為1的編碼t2,恢復(fù)與之相連的唯一源碼s2,并刪除與編碼t2關(guān)聯(lián)的邊,結(jié)果如圖3(b)所示。將已經(jīng)恢復(fù)的源碼s2和與其相關(guān)聯(lián)的所有其它編碼t3和t4進行模二和運算,并將其對應(yīng)的邊刪除,結(jié)果如圖3(c)所示。繼續(xù)在圖3(c)中找到度為1的編碼t4,重復(fù)上述操作,直至全部解出3個源碼s1,s2,s3,結(jié)果如圖3(f)所示。

      一方面由于LT碼的譯碼是基于度為1的編碼進行譯碼的,因此譯碼代價會因R集合為空集概率的增加而增加(集合R指度為1的編碼集合)。當(dāng)沒有度為1的碼出現(xiàn)時,基于LT碼的譯碼過程失敗,接收端需要繼續(xù)接收經(jīng)過編碼的源碼,進而又加大了發(fā)送消息數(shù)目的代價。

      度概率分布影響了LT碼的編譯碼的性能,一方面,di的選取既要保證編碼數(shù)據(jù)攜帶足夠的源信息,選擇較大的di使得更多的源碼參與編碼。另一方面,di過大會加重編碼和譯碼的復(fù)雜性。為了提高LT碼性能,在文獻[6]中,Wang等嘗試優(yōu)化具有少量符號的LT代碼的度分布的配置參數(shù)。在文獻[7]中,Ebrahimzadeh等定義了一種全新的度數(shù)分布函數(shù),并應(yīng)用高斯消元法[8]進行譯碼。通過這種方式雖然減少了分組開銷,但其譯碼復(fù)雜度卻是二次方的。在文獻[9]中,Zhang和Lei分析了度選擇的影響,并將兩個度分布按一定比例組合在一起,通過優(yōu)化波紋大小進一步調(diào)整度,從而獲得一個新的度分布。在文獻[10]中,作者提出了一種使用全部K個編碼和K-1個編碼異或產(chǎn)生的編碼進行譯碼,但是譯碼率和傳統(tǒng)的LT譯碼率相同。文獻[11]中,作者提出通過兩個度數(shù)相差1的兩個編碼,存在通過異或產(chǎn)生度為1的新的編碼的方法,結(jié)果確實可以在一定程度上提高譯碼的效率。

      雖然現(xiàn)有方法在提高編碼和譯碼性能做了不少嘗試。然而,當(dāng)不存在一個包的度為1和兩個編碼異或產(chǎn)生度為1包時,現(xiàn)有方案無法譯碼,譯碼率低下。而且,現(xiàn)有的LT碼通常不反饋,使得每次發(fā)送的碼很大的概率是對譯碼沒有幫助的碼,這也進一步增加了發(fā)送消息數(shù)目的代價。本文針對上述問題,提出高譯碼率帶反饋的LT碼,從而提高譯碼率降低傳輸代價。

      2 高譯碼率帶反饋的LT碼

      針對LT碼存在的譯碼率不高且發(fā)送消息數(shù)目代價大的問題,本文提出了一種高譯碼率帶反饋的LT碼(H-ACK-LT)。下面介紹H-ACK-LT的編碼、譯碼和反饋3個過程。

      2.1 H-ACK-LT編碼

      H-ACK-LT采用第1章LT碼編碼框架,實現(xiàn)無碼率編碼。因為度分布會影響譯碼的效率,因此選取合適的度函數(shù)至關(guān)重要。目前有許多關(guān)于度分布的函數(shù),如基于MBRD度分布函數(shù)[12],理想孤波度分布和魯棒孤波度分布[13]等。在理想的孤波分布函數(shù)中,為了能夠保證產(chǎn)生的絕大多數(shù)數(shù)據(jù)包的度較低,度概率分布的設(shè)計如下

      (1)

      然而理想孤波分布在譯碼過程中發(fā)生沒有度為1的編碼的情況。而在一些更壞的情況下,可能一些源碼sk根本沒有參與編碼,因此也無法通過譯碼獲得。目前被廣泛使用的魯棒孤波度分布函數(shù),它是基于理想孤波分布函數(shù)的改進,魯棒孤波度分布函數(shù)的定義請參見文獻[14]。

      魯棒孤波度分布函數(shù)引入了一個補充函數(shù)τ(d)

      (2)

      改進后的魯棒孤波度分布函數(shù)μ(d) 如下

      (3)

      其中,Z是一個歸一化參數(shù),Z=∑dρ(d)+τ(d)。 當(dāng)譯碼成功的概率至少為1-δ時,需要接收編碼的個數(shù)為k′=kZ。

      2.2 H-ACK-LT譯碼

      傳統(tǒng)的譯碼方法當(dāng)處理完度數(shù)為1的編碼后,譯碼過程將無法繼續(xù),這使得傳統(tǒng)譯碼的譯碼率通常不高。后來提出的一種基于二次譯碼的算法指出,在譯碼停止后剩下的未譯碼的編碼數(shù)據(jù)中仍然具有可解性。因此,本算法嘗試對剩余編碼數(shù)據(jù)包進行譯碼,進一步提升譯碼率。

      設(shè) {s1,s2,…,sk} 為源碼集合, {t1,t2,…,tn} 為編碼集合,對應(yīng)的編碼矩陣A為0,1矩陣

      (4)

      其中,A∈k×n。

      該矩陣的第j個列向量表示第j個編碼是由哪些源碼數(shù)據(jù)編碼完成的。當(dāng)列向量只有一個1時,表明這個編碼是度數(shù)為1的編碼,可以直接求解對應(yīng)的源碼。LT譯碼就是當(dāng)收到一組編碼數(shù)據(jù)(令收到的編碼個數(shù)為k′),以及其對應(yīng)的編碼矩陣時,求解源碼的過程。

      安:當(dāng)然了,我們剛才所討論的一切,并不意味著一個功底不足、技術(shù)疏漏的普通人可以迅速通過這樣的方法來演奏如此之難的作品。而是說,有相當(dāng)技術(shù)的專業(yè)學(xué)生,在面對這樣極具挑戰(zhàn)的作品時,可通過這樣的方法,達到事半功倍的效果。而且,這樣的方法本身也需要極大的智慧!這不僅事關(guān)句法的選擇、旋律的修飾,更是需要我們時刻思考發(fā)力的方法,以及對聲音的考量。

      在LT譯碼過程中,找到度為1的編碼數(shù)據(jù)成為譯碼的關(guān)鍵?,F(xiàn)有工作要么通過直接找度為1的編碼或者找兩個編碼異或生成度為1的編碼來進行譯碼,如果通過編碼數(shù)據(jù)之間的異或運算無法產(chǎn)生度為1的編碼時,則譯碼停止。我們發(fā)現(xiàn),即使現(xiàn)有方法的譯碼過程停止時,仍然有機會獲得度為1的編碼,并進一步繼續(xù)譯碼。如 {abcde,abc,bcd,ce} 表示4個由源碼 {a,b,c,d,e} 編碼后得到的編碼,通過這4個編碼進行異或運算得到新的編碼:abcde?abc?bcd?ce→b。 新的編碼b只包含一個源碼,由于新的編碼b的度數(shù)為1,譯碼過程可以繼續(xù)進行。因此,我們提出新的LT譯碼算法如下:

      (1)初始化i=1

      (2)While(i≤k′)

      1)選取編碼矩陣的i列,將選取i列進行異或運算,如果i=1時,將選取的1列與0向量異或

      2)如果能找到i列,使得異或結(jié)果為度為1列向量

      則根據(jù)異或的結(jié)果恢復(fù)與此編碼相連的唯一源碼。將已經(jīng)恢復(fù)的源碼和與此源碼相連的所有其它編碼進行模二和運算,消除此源碼在這些編碼中的模二和分量,并更新編碼矩陣,令i=1;

      3)如果不能找到異或結(jié)果為度為1的列向量

      i=i+1;

      圖4 編碼和編碼矩陣

      如圖4所示,圖4(a)中給出源碼與編碼關(guān)系的二分圖,其中黑色圓圈表示未恢復(fù)的源碼,白色圓圈表示已恢復(fù)的源碼,方塊表示編碼。圖4(b)給出相應(yīng)的編碼矩陣,矩陣行表示源碼,列表示編碼。矩陣第i行第j列元素為1,表示第j列的編碼是由第i行的源碼生成的。若一列只有一個元素為1,表明該編碼是度為1的編碼。在圖4(a)中發(fā)送端有一組源碼: {a,b,c,d,e,f,g}。 首先編碼器基于度分布策略對源碼進行隨機編碼,得到一組編碼: {abcdefg,abc,bcd,cef,f,abcdef}, 并將它們發(fā)送給接收端。在接收端,對接收到的這組編碼進行譯碼。定義兩個集合S和T,分別表示已恢復(fù)源碼集合和待恢復(fù)編碼集合。譯碼過程如下:

      相應(yīng)更新編碼矩陣

      (2)此時T中無法找到度為1的編碼,傳統(tǒng)的譯碼過程在這種情況下已經(jīng)結(jié)束。而基于二次譯碼的譯碼方法可以通過兩兩異或產(chǎn)生新的度為1的編碼。通過找到度數(shù)相差1的兩個編碼: {abcdeg,abcde}, 兩者異或產(chǎn)生度為1的編碼g,再對與g相關(guān)聯(lián)的編碼做異或:S={f,g},T={abc,bcd,ce,abcde}。

      更新后的編碼矩陣

      (3)經(jīng)過步驟(2),T中無法找到度為1的編碼,同時也無法找到兩個度數(shù)相差1的編碼。此時,基于二次譯碼的方法由于無法產(chǎn)生度為1 的編碼而終止譯碼。而能夠處理更復(fù)雜組合的H-ACK-LT譯碼方法則可以繼續(xù)譯碼。H-ACK-LT算法首先隨機選擇3個組合,嘗試通過相互異或產(chǎn)生度為1的編碼,然而最終無法通過異或產(chǎn)生度為1的編碼。接下來嘗試選擇4個編碼組合來產(chǎn)生度為1的編碼,如下:abcde?abc=de,de?bcd=bce,bce?ce=b。 得到了度為1的編碼b,對所有與b相關(guān)聯(lián)的編碼做異或:S={f,g,b},T={ac,cd,ce}。

      更新后的編碼矩陣為

      (4)重復(fù)上述步驟,直至嘗試所有組合仍無法通過異或產(chǎn)生度為1的編碼,此時H-ACK-LT譯碼算法停止。

      H-ACK-LT譯碼算法在進行譯碼時,先在編碼中尋找度為1的編碼,通過異或譯碼和此編碼相連的編碼。當(dāng)沒有度為1的編碼數(shù)據(jù)包時,通過多組編碼間的異或運算產(chǎn)生度為1的編碼,通過異或譯碼和此編碼相連的源碼。重復(fù)上述步驟,直至譯碼成功或者無法再產(chǎn)生度為1的編碼。通過上述譯碼過程,當(dāng)傳統(tǒng)譯碼和基于二次譯碼停止時,H-ACK-LT譯碼方法能夠深度挖掘出度為1的編碼。因此,相較于傳統(tǒng)傳統(tǒng)譯碼和基于二次譯碼方法,H-ACK-LT有更高的譯碼率。

      2.3 反饋機制

      H-ACK-LT算法的譯碼機制很大程度上提升了譯碼率,但是一些情況下,譯碼過程因為無法繼續(xù)產(chǎn)生度為1的編碼而被迫終止,因而無法成功解出全部源碼。因此,需要繼續(xù)接收編碼來重新啟動譯碼。此時,重傳的編碼若是由那些已經(jīng)譯碼的源碼異或而成,則這些編碼不僅無法幫助進一步的譯碼,反而會增加譯碼的復(fù)雜度和編碼的冗余。隨著譯碼的源碼越來越多,這種情況的概率也會明顯增加。

      由于重傳不同的編碼對譯碼程度的影響不同,因此隨機重傳編碼無法保證最大程度譯碼,甚至?xí)黾幼g碼復(fù)雜度和帶來冗余。為了進一步最大程度譯碼剩余的編碼,接收方可根據(jù)當(dāng)前的譯碼情況,主動向發(fā)送方發(fā)送數(shù)據(jù)包請求。如圖5所示,在LT碼二分圖中,未恢復(fù)的源碼的度值越大,說明該源碼參與的編碼就越多。如果度數(shù)值大的源碼已知,通過模二和運算就能消除此源碼在這些編碼中的模二和分量。最大可能地進一步產(chǎn)生度為1的編碼數(shù)據(jù),從而提高譯碼率。

      圖5 LT碼二分圖

      因此,本文在所有的未恢復(fù)的源碼中,選擇度最大的源碼作為重傳編碼,主動要求發(fā)送端發(fā)送該源碼,從而提高譯碼率,降低傳輸延遲。當(dāng)接收端收到新的度為1的編碼時,將重新開啟譯碼過程。

      如圖6所示,經(jīng)過H-ACK-LT算法的一輪譯碼后,此時不存在度為1的編碼,譯碼停止。此時需要重傳一個僅由一個源碼生成的編碼來重啟譯碼過程。而此時待恢復(fù)源碼還有s1、s2和s3,度數(shù)分別為4,2和4。重傳不同度數(shù)的源碼,對后續(xù)譯碼過程的影響顯然是不同的。如圖6(a)所示,重傳度數(shù)為2的源碼s2生成的編碼t5,最終只能恢復(fù)出源碼s2。而如圖6(b)、圖6(c)所示,如果重傳度為4的源碼s1或s3生成的編碼,經(jīng)譯碼后則可被完全譯碼。因此每次重傳最大度數(shù)源碼生成的編碼,能最大程度提升譯碼率。

      圖6 反饋機制示例

      帶反饋機制的譯碼過程具體描述如下:

      (1)當(dāng)接收端譯碼器無法對剩下編碼中異或產(chǎn)生新的度為1的包,接收端計算每個元數(shù)據(jù)si的度數(shù),并向發(fā)送端發(fā)出度數(shù)最大的si需求指令;

      (2)發(fā)送端收到接收端的需求指令,發(fā)送只包含si的編碼;

      (3)接收端譯碼器在接收到si編碼后,重新啟動H-ACK-LT譯碼算法。若全部譯碼成功,則停止譯碼。否則,重復(fù)(1)、(2)步驟,直至解出所有源碼。

      3 仿真實驗

      為了驗證本文所提的H-ACK-LT性能,除了H-ACK-LT之外,本文還實現(xiàn)了文獻[5]和文獻[11]的譯碼方案來進行實驗的比較,文獻[5]和文獻[11]的譯碼方案分別表示為Sta-LT和K-1-LT。Sta-LT在譯碼過程中,每次查找度為1的編碼,若存在,則譯碼,若不存在,則停止。K-1-LT在譯碼過程中,首先查找度為1的編碼,若存在,則譯碼,若不存在,則繼續(xù)查找是否存在兩兩異或產(chǎn)生度為1的編碼。若存在,則繼續(xù)嘗試使用通過兩個編碼異或運算產(chǎn)生的度為1的編碼進行譯碼,若不能產(chǎn)生度為1的編碼,則譯碼停止。H-ACK-LT算法首先查找度為1的編碼,若存在,則譯碼,不存在則嘗試?yán)脙蓛僧惢虍a(chǎn)生度為1的編碼進行譯碼。若不存在,則繼續(xù)嘗試使用3個、4個、5個……k′等運算產(chǎn)生的度為1的編碼進行譯碼,若不能產(chǎn)生度為1的編碼,則譯碼停止。這里的k′是所收到的全部編碼數(shù)據(jù)包的個數(shù)。

      因為現(xiàn)有工作Sta-LT和K-1-LT均不涉及反饋機制,為了進行公平比較,首先我們在沒有反饋的情況下,考察3種算法的譯碼性能。為了進一步驗證所提反饋機制對H-ACK-LT 的影響,我們將Sta-LT和K-1-LT加入本文的反饋機制,進行實驗。下面列出實驗結(jié)果。

      3.1 無反饋編碼實驗

      本文首先考察無反饋機制下的譯碼性能,采用k=15個源碼進行編碼實驗。接收端接收到略大于源碼個數(shù)的k′=(15+1) 個編碼后,譯碼器分別用Sta-LT、K-1-LT和H-ACK-LT這3種算法進行譯碼。為使結(jié)果更具說服力,這樣的過程重復(fù)實驗100次,分別統(tǒng)計3種算法各自成功譯碼的次數(shù)。如圖7所示,在100次譯碼中,Sta-LT成功譯碼9次,K-1-LT成功譯碼20次,而H-ACK-LT成功譯碼44次。結(jié)果表明,因為H-ACK-LT算法能夠更加充分地挖掘潛在度為1的編碼的能力,大大提高了獲得度為1編碼的概率,所以H-ACK-LT要顯著優(yōu)于前兩種算法,其中H-ACK-LT相對于Sta-LT,譯碼成功率提高了近35%。

      圖7 100次編碼實驗中成功譯碼次數(shù)比較

      在圖8中進一步給出100次實驗中,每次實驗中15個源碼中被成功譯碼的個數(shù)。為方便比較,圖9列出比較3種算法譯碼成功個數(shù)的均值。

      圖8 成功譯碼個數(shù)比較

      如圖9所示,Sta-LT平均每次能夠解出5.91個源碼,K-1-LT平均每次能夠解出7.81個源碼,而H-ACK-LT平均每次能夠解出11.68個源碼。比較得出,在無反饋機制下H-ACK-LT每次解出源碼的個數(shù)是最多的,解出源碼個數(shù)大約是Sta-LT算法的兩倍,是K-1-LT算法的1.5倍。上述結(jié)果表明,本文提出的H-ACK-LT譯碼算法可以大大提高譯碼的成功率。

      圖9 平均成功譯碼個數(shù)

      3.2 帶反饋編碼實驗

      本文接下考察反饋機制下的譯碼性能。同樣的,首先使用編碼器對k=15個源碼進行編碼實驗。接收端接收到略大于源碼個數(shù)的k′=(15+1) 個編碼后,譯碼器分別用Sta-LT、K-1-LT和H-ACK-LT這3種算法進行譯碼。若仍有編碼未被解出且算法無法找到度為1的編碼而導(dǎo)致譯碼終止,則調(diào)用反饋機制繼續(xù)進行譯碼,直到譯碼所有的編碼。實驗分別統(tǒng)計3種算法譯碼成功所需的反饋數(shù)據(jù)包的個數(shù)。3種算法每次譯碼成功所需調(diào)用反饋的次數(shù)如圖10 所示。同樣,為了方便比較,我們分別求出調(diào)用反饋次數(shù)的均值。

      圖10 反饋重傳數(shù)據(jù)包個數(shù)比較

      如圖11所示,Sta-LT成功譯碼平均每次要反饋1.58次,K-1-LT算法成功譯碼平均每次要調(diào)用反饋1.18次,而H-ACK-LT成功譯碼平均每次要調(diào)用反饋0.74次,H-ACK-LT 所需反饋數(shù)據(jù)包最少,因此具有最小的傳輸和通信代價。

      圖11 平均反饋重傳數(shù)據(jù)包個數(shù)

      4 結(jié)束語

      現(xiàn)有LT譯碼方法存在譯碼率不高的問題。本文提出的新的高譯碼率帶反饋的LT碼,利用多個編碼之間相互異或制造新的譯碼條件,可以大大提高譯碼率。在此基礎(chǔ)上,本文提出相應(yīng)的反饋機制,在有反饋的情況下,不僅避免冗余編碼的重傳,而且重傳的編碼以極大的概率是那個能夠幫助最快譯碼的編碼。實驗結(jié)果表明,與現(xiàn)有譯碼方案相比,本文譯碼方案可以提高譯碼率35%。

      猜你喜歡
      源碼重傳譯碼
      基于網(wǎng)頁源碼結(jié)構(gòu)理解的自適應(yīng)爬蟲代碼生成方法
      基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟件源碼漏洞檢測方法
      計算機時代(2023年6期)2023-06-15 17:49:09
      基于校正搜索寬度的極化碼譯碼算法研究
      企業(yè)如何保護源碼
      面向異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的多路徑數(shù)據(jù)重傳研究?
      從霍爾的編碼譯碼理論看彈幕的譯碼
      新聞傳播(2016年3期)2016-07-12 12:55:27
      基于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)教輔系統(tǒng)的實驗課程改革
      計算機教育(2016年4期)2016-05-20 02:36:05
      LDPC 碼改進高速譯碼算法
      遙測遙控(2015年2期)2015-04-23 08:15:19
      數(shù)據(jù)鏈路層的選擇重傳協(xié)議的優(yōu)化改進
      基于概率裁剪的球形譯碼算法
      阳江市| 大方县| 德令哈市| 搜索| 青海省| 嘉荫县| 江山市| 商河县| 信宜市| 陇川县| 分宜县| 巴南区| 吉木萨尔县| 杭锦旗| 台州市| 康保县| 香河县| 隆林| 隆德县| 当雄县| 万州区| 富裕县| 玉龙| 香格里拉县| 松溪县| 涿州市| 南投市| 芦山县| 登封市| 泰兴市| 山阴县| 焦作市| 紫云| 十堰市| 太保市| 三江| 金乡县| 轮台县| 龙游县| 寻乌县| 丰都县|