數(shù)字經(jīng)濟(jì)、資源依賴(lài)與綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展

■徐 昊，馬麗君

一、引言與文獻(xiàn)綜述

豐裕的自然資源能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，但也會(huì)產(chǎn)生明顯的資源依賴(lài)傾向，抑制技術(shù)創(chuàng)新和人力資本積累水平，這不僅弱化了當(dāng)前綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，而且還造成了惡性循環(huán)。為突破經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境資源損耗間此消彼長(zhǎng)的“怪圈”，綠色技術(shù)創(chuàng)新將成為重要的銜接工具。而數(shù)字經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈的非物質(zhì)化轉(zhuǎn)型，包含著大量的綠色成分，有著明顯的綠色技術(shù)創(chuàng)新特征和發(fā)展?jié)摿?。?shù)字經(jīng)濟(jì)可以轉(zhuǎn)換廠商經(jīng)營(yíng)環(huán)境、賦能生產(chǎn)效率與人力資本積累，一方面可以彌補(bǔ)資源依賴(lài)造成的綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平損失，另一方面可以轉(zhuǎn)變廠商使用自然資源的路徑與偏好，激活自然資源潛在的創(chuàng)新要素屬性。但是，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展如果過(guò)度局限于“產(chǎn)業(yè)末端”的模式創(chuàng)新，反而會(huì)進(jìn)一步加劇資源依賴(lài)傾向。那么我國(guó)當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展究竟能否轉(zhuǎn)變廠商資源依賴(lài)傾向？其對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展究竟如何？此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展突破了區(qū)域間信息壁壘，加強(qiáng)了空間關(guān)聯(lián)性，其產(chǎn)生的綠色效益和受到的制約作用是否存在明顯的空間溢出效應(yīng)？對(duì)上述問(wèn)題開(kāi)展理論和實(shí)證研究可以抓住實(shí)現(xiàn)數(shù)字化與綠色化協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展的關(guān)鍵要素，為打破資源詛咒，進(jìn)而促進(jìn)區(qū)域間綠色協(xié)同發(fā)展提供理論和實(shí)踐支撐。

國(guó)內(nèi)外學(xué)者有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響效應(yīng)研究可以體現(xiàn)為三方面，一是認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)對(duì)傳統(tǒng)要素的有效替代，進(jìn)而可以通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、提高政府和公眾參與環(huán)保事業(yè)積極性等方式緩解環(huán)境污染問(wèn)題。劉鵬程和劉杰（2020）認(rèn)為信息化能通過(guò)技術(shù)進(jìn)步、人口集聚以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)機(jī)制有效地緩解城市環(huán)境污染問(wèn)題。解春艷等（2017）認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)可以通過(guò)政府環(huán)境規(guī)制、環(huán)境監(jiān)測(cè)技術(shù)、公眾環(huán)?；顒?dòng)參與度以及環(huán)保產(chǎn)業(yè)發(fā)展四項(xiàng)機(jī)制減少環(huán)境污染。二是認(rèn)為由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)刺激能源需求進(jìn)而導(dǎo)致加劇環(huán)境污染，致使其帶來(lái)的凈效益較低。李壽國(guó)和宋寶東（2019）研究認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展既會(huì)直接帶來(lái)更多的能源需求，又會(huì)間接推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展刺激能源需求進(jìn)而導(dǎo)致人均碳排放增加，但互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展會(huì)使能源使用效率和技術(shù)創(chuàng)新水平提升，由此帶來(lái)的正向效應(yīng)將完全消化可能產(chǎn)生的負(fù)面效應(yīng)，進(jìn)而有利于緩解環(huán)境污染問(wèn)題。Moyer&Hughes（2012）則認(rèn)為ICT（Information and Communication Technology）技術(shù)主要通過(guò)降低能源強(qiáng)度和促進(jìn)可再生能源生產(chǎn)減少碳排放，但也會(huì)因碳基能源需求減少而導(dǎo)致相關(guān)能源價(jià)格下降，對(duì)可再生能源市場(chǎng)需求產(chǎn)生不利沖擊，致使其所帶來(lái)的凈效益有限。三是認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展引致能源需求增長(zhǎng)所產(chǎn)生的回彈效應(yīng)將超出其帶來(lái)的正向效應(yīng)，導(dǎo)致更為嚴(yán)重的環(huán)境污染。一方面，數(shù)字設(shè)備和基礎(chǔ)設(shè)施的應(yīng)用直接提升了對(duì)能源需求。王雷等（2013）通過(guò)計(jì)算發(fā)現(xiàn)：ICT產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈加劇了環(huán)境污染和碳排放足跡。另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不僅會(huì)通過(guò)引致的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)ICT技術(shù)產(chǎn)生更多需求，而且ICT技術(shù)在打破技術(shù)壁壘的同時(shí)也會(huì)增加資源可獲得性，進(jìn)一步加劇資源損耗。Peng（2013）認(rèn)為ICT產(chǎn)業(yè)屬于能源密集型行業(yè)，ICT設(shè)備的生產(chǎn)、應(yīng)用離不開(kāi)能源損耗，而且ICT技術(shù)為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和居民消費(fèi)帶來(lái)紅利的同時(shí)也會(huì)引致市場(chǎng)主體對(duì)更高性能ICT產(chǎn)品的需求，進(jìn)而加劇碳排放和環(huán)境污染。

綜上可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的負(fù)面效應(yīng)主要源于數(shù)字設(shè)備和基礎(chǔ)設(shè)施直接帶來(lái)的資源消費(fèi)和賦能經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)所間接引致的資源消費(fèi)需求，而兩類(lèi)負(fù)面效應(yīng)皆源于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展無(wú)法與資源投入解耦。資源依賴(lài)程度較高的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式會(huì)擠出人力資本和物質(zhì)資本，抑制創(chuàng)新動(dòng)力，進(jìn)而導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)滯緩（趙康杰，2014）。那么如何降低數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式的資源依賴(lài)度，進(jìn)而擺脫和弱化“資源詛咒”的負(fù)面影響？萬(wàn)建香和汪壽陽(yáng)（2016）實(shí)證研究表明：社會(huì)資本的加速積累可以引導(dǎo)更多勞動(dòng)力流入技術(shù)創(chuàng)新部門(mén)，激發(fā)技術(shù)創(chuàng)新動(dòng)力，弱化資源依賴(lài)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的擠出效應(yīng)。然而，不同種類(lèi)的能源偏向型技術(shù)進(jìn)步將對(duì)綠色增長(zhǎng)轉(zhuǎn)型產(chǎn)生差異化的影響效應(yīng)。何小鋼和王自力（2015）通過(guò)實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)：資本密集型行業(yè)的能源依賴(lài)程度較高，能源集約化轉(zhuǎn)型成本高，技術(shù)創(chuàng)新偏向于能源消耗型技術(shù)進(jìn)步，而技術(shù)和設(shè)備型輕化產(chǎn)業(yè)能源依賴(lài)度較低，技術(shù)創(chuàng)新更偏向于能源節(jié)約型技術(shù)進(jìn)步。因此，張華等（2015）提出要實(shí)現(xiàn)能源節(jié)約型技術(shù)進(jìn)步，就必須加強(qiáng)其余要素對(duì)能源的替代作用，而價(jià)格機(jī)制是影響要素間替代關(guān)系的主要原因。如果數(shù)字化技術(shù)提高了單位資源的邊際產(chǎn)出價(jià)值，反而會(huì)提高資源價(jià)格，抑制資源依賴(lài)，增加市場(chǎng)主體對(duì)人力資本和技術(shù)創(chuàng)新的投入偏好。反之，則會(huì)加劇資源依賴(lài)，抑制數(shù)字經(jīng)濟(jì)潛在的“綠色效益”。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)以大數(shù)據(jù)、信息技術(shù)為發(fā)展基礎(chǔ)，具有跨界共享、互聯(lián)互通的特性，因而較傳統(tǒng)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)能夠更好地突破固有的地理距離限制，所以一個(gè)地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠?qū)﹃P(guān)聯(lián)地區(qū)產(chǎn)生更為顯著的空間溢出效應(yīng)。張旭亮等（2017）通過(guò)實(shí)證檢驗(yàn)得出互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展能夠打破地理距離約束，加快區(qū)域間要素匹配與整合，實(shí)現(xiàn)鄰近地區(qū)的高質(zhì)量創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷，有利于推動(dòng)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。張俊英等（2019）通過(guò)建立空間杜賓模型檢驗(yàn)得出電子商務(wù)發(fā)展降低了區(qū)域間交易成本，具有明顯的空間關(guān)聯(lián)性，而且隨著地區(qū)間地理距離越遠(yuǎn)，空間關(guān)聯(lián)性越薄弱，電子商務(wù)在發(fā)達(dá)地區(qū)與非發(fā)達(dá)地區(qū)間建立了信息傳遞機(jī)制，能夠促進(jìn)技術(shù)共享與產(chǎn)業(yè)集聚。解春艷等（2017）實(shí)證分析得出互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步和環(huán)境污染皆存在空間溢出效應(yīng)，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展可以通過(guò)信息共享提高環(huán)境治理能力、居民環(huán)保意識(shí)以及發(fā)展環(huán)境友好型技術(shù)減少環(huán)境污染。

依據(jù)上述文獻(xiàn)梳理，本文發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能否有利于推動(dòng)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展尚未得出統(tǒng)一結(jié)論。認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展是否會(huì)產(chǎn)生自然資源的消費(fèi)偏向決定了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的具體影響效應(yīng)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起源于數(shù)字設(shè)備和基礎(chǔ)設(shè)施的引入和使用，其應(yīng)用模式?jīng)Q定了廠商對(duì)自然資源的依賴(lài)程度。如果數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展降低了知識(shí)、技能和先進(jìn)設(shè)備與應(yīng)用模式的獲取成本和使用效率，那么數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以增強(qiáng)廠商對(duì)知識(shí)、技能以及先進(jìn)資本的使用偏好，繼而降低對(duì)自然資源的使用偏好。此時(shí)，自然資源的使用是服務(wù)于知識(shí)、技能和先進(jìn)設(shè)備與應(yīng)用模式的生產(chǎn)和積累，能夠有利于促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。然而，如果數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提高了自然資源獲取能力、降低了自然資源獲取成本，那么數(shù)字經(jīng)濟(jì)便會(huì)增加廠商的資源依賴(lài)程度。對(duì)于上述機(jī)理本文將通過(guò)理論和實(shí)證分析加以驗(yàn)證。

二、理論分析與研究假說(shuō)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展為突破資源詛咒提供了機(jī)遇，這主要體現(xiàn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的“綠色效益”，本文將其分為替代效應(yīng)和增值效應(yīng)兩類(lèi)：第一，替代效應(yīng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展將廠商的經(jīng)營(yíng)環(huán)境轉(zhuǎn)入“云端”，直接減少了價(jià)值鏈中無(wú)效、冗雜的物理運(yùn)作環(huán)節(jié)，降低了企業(yè)運(yùn)行各環(huán)節(jié)的資源依賴(lài)程度。第二，增值效應(yīng)。數(shù)字設(shè)備和數(shù)字化應(yīng)用模式的引入和更新為技術(shù)創(chuàng)新、知識(shí)擴(kuò)散提供了高效且普惠的運(yùn)作機(jī)制，極大地降低了企業(yè)生產(chǎn)與研發(fā)人員開(kāi)展技術(shù)創(chuàng)新和獲取專(zhuān)業(yè)化知識(shí)、技能所需要支付的邊際成本。此時(shí)，廠商使用高技能勞動(dòng)力、投入先進(jìn)設(shè)備、先進(jìn)生產(chǎn)和研發(fā)模式的邊際產(chǎn)出水平明顯提升，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠使企業(yè)的核心生產(chǎn)要素由過(guò)度依賴(lài)于自然資源消耗的資本和勞動(dòng)力投入轉(zhuǎn)為先進(jìn)設(shè)備、應(yīng)用模式與知識(shí)、技能投入，這有利于轉(zhuǎn)型企業(yè)持續(xù)提高價(jià)值鏈的綠色附加值。此時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與自然資源間呈現(xiàn)明顯的“互補(bǔ)性資產(chǎn)特征”，即數(shù)字化轉(zhuǎn)型使自然資源并非僅作為生產(chǎn)要素以其規(guī)模和價(jià)格優(yōu)勢(shì)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，而是更好地服務(wù)于創(chuàng)新要素的生產(chǎn)和品質(zhì)提升，實(shí)現(xiàn)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的可持續(xù)提升。

然而，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也會(huì)產(chǎn)生明顯的“回彈效應(yīng)”，過(guò)度重視產(chǎn)業(yè)末端環(huán)節(jié)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，反而會(huì)進(jìn)一步賦能數(shù)字技術(shù)在自然資源信息獲取和掠奪方面的應(yīng)用能力。從廠商角度看，自然資源豐裕程度逐步提升，自然資源供給曲線(xiàn)逐步向右下方移動(dòng)，降低了自然資源交易市場(chǎng)的均衡價(jià)格，如果政府部門(mén)并未考慮自然資源消費(fèi)所產(chǎn)生的環(huán)境外部性問(wèn)題，這將使得企業(yè)生產(chǎn)更加依賴(lài)于自然資源消費(fèi)，進(jìn)一步擠出研發(fā)資本和技能要素使用偏好，弱化綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。此時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與自然資源間呈現(xiàn)明顯的“互斥性資產(chǎn)特征”，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提高了自然資源的豐裕程度，降低了自然資源要素的市場(chǎng)價(jià)格，反而鞏固了自然資源作為核心生產(chǎn)要素的地位，增加了資源依賴(lài)性。

那么，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與自然資源間究竟呈現(xiàn)何種資產(chǎn)特征關(guān)系？需要從實(shí)證角度進(jìn)一步分析，當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的回歸系數(shù)顯著為正時(shí)，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的“綠色效益”明顯。當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與資源依賴(lài)交互項(xiàng)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的回歸系數(shù)為正，說(shuō)明自然資源與數(shù)字經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)明顯的“互補(bǔ)性資產(chǎn)特征”，自然資源的采集能夠助力創(chuàng)新要素的積累，進(jìn)一步賦能數(shù)字經(jīng)濟(jì)的“綠色效益”，反之則為弱化。

結(jié)合既有文獻(xiàn)和上述理論分析，本文提出以下研究假設(shè)：

假設(shè)1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有利于提高綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平且該影響存在明顯的正向空間溢出效應(yīng)。

假設(shè)2：依賴(lài)于“產(chǎn)業(yè)末端”擴(kuò)張的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式會(huì)加劇資源依賴(lài)傾向，進(jìn)而弱化數(shù)字經(jīng)濟(jì)的“綠色效益”，且該影響存在明顯的負(fù)向空間溢出效應(yīng)。

假設(shè)3：提高資源價(jià)格可以增強(qiáng)其他要素對(duì)資源需求的替代效應(yīng)，將數(shù)字經(jīng)濟(jì)與自然資源間“互斥性資產(chǎn)”關(guān)系轉(zhuǎn)型為“互補(bǔ)性資產(chǎn)”關(guān)系，進(jìn)而賦能綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

三、模型構(gòu)建及變量選擇

（一）模型構(gòu)建

本文使用空間計(jì)量模型對(duì)上述經(jīng)濟(jì)關(guān)系進(jìn)行系統(tǒng)估計(jì)，將空間計(jì)量模型分為空間自相關(guān)模型（Spatial Autoregressive Model，簡(jiǎn)稱(chēng)SAR）與空間誤差模型（Spatial Error Model，簡(jiǎn)稱(chēng)SEM）兩種形式。模型分別如下所示：

其中，式（1）和式（2）分別為空間自相關(guān)模型（SAR）和空間誤差模型（SEM）。W是空間權(quán)重矩陣，主要為地理距離矩陣和鄰近矩陣，依據(jù)30個(gè)省際間地理距離和相鄰情況進(jìn)行分別賦值；θ為空間誤差系數(shù)，ρ為空間自回歸系數(shù)；μ和ε皆表示隨機(jī)誤差項(xiàng)；同時(shí)，為消除異方差的影響，對(duì)所有變量進(jìn)行取對(duì)數(shù)處理。lnggdp是被解釋變量，表示表示人均綠色GDP的對(duì)數(shù)形式；lndige是核心解釋變量，表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的對(duì)數(shù)形式；lncontrol表示控制變量的對(duì)數(shù)形式；j表示第j個(gè)控制變量，i表示第i（i=1，2，3，…，30）省份，t表示年份（j=2011，2012，…，2018）。

（二）變量選擇

1.核心解釋變量：

數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平（dige），綜合數(shù)字經(jīng)濟(jì)概念和學(xué)者構(gòu)建的指標(biāo)體系，本文認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)和ICT產(chǎn)業(yè)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要載體和依托，同時(shí)數(shù)字普惠金融和ICT技術(shù)的產(chǎn)出水平的變化是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要體現(xiàn)?；诖耍梃b李宗顯和楊千帆（2021）、趙濤等（2020）的做法構(gòu)建一致的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合指數(shù)，并用改進(jìn)的熵值法進(jìn)行賦權(quán)。

2.被解釋變量

綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（ggdp），1993年聯(lián)合國(guó)和世界銀行就明確提出綜合環(huán)境與經(jīng)濟(jì)核算體系（SEEA）來(lái)測(cè)算綠色GDP，具體公式為：綠色GDP=傳統(tǒng)GDP-環(huán)境污染造成的經(jīng)濟(jì)損失-資源耗減價(jià)值。參考黃虹和許祺（2017）提出的SEEA法減去能源損耗和環(huán)境污染損失，來(lái)彌補(bǔ)傳統(tǒng)GDP中忽略生態(tài)成本的缺陷。相關(guān)數(shù)據(jù)選取借鑒了姜琪和王越（2020）、蔡文伯等（2020）的做法，其中環(huán)境污染造成的經(jīng)濟(jì)損失，采用三廢產(chǎn)出量與相應(yīng)污染損失價(jià)值的乘積衡量，污染損失價(jià)值數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)綠色國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算研究報(bào)告2004》，同時(shí)借鑒蔡文伯等（2020）的做法，按照CPI指數(shù)調(diào)整了各污染物的污染損失價(jià)值，最后本文選用的綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平消除了人口因素的影響，選用人均綠色GDP表示。

3.控制變量

（1）財(cái)政干預(yù)程度（lnfs），選取一般預(yù)算支出與GDP的比值加以表示。

（2）外貿(mào)依存度（lnopen），采用經(jīng)過(guò)年平均匯率折算的經(jīng)營(yíng)單位所在地進(jìn)出口總額與GDP的比值衡量。

（3）市場(chǎng)化程度（lnmkt），選取按登記注冊(cè)類(lèi)型劃分的全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額與國(guó)有全社會(huì)固定資產(chǎn)投資的差額計(jì)算出市場(chǎng)化投資總額并計(jì)算出市場(chǎng)化投資總額占全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額比重來(lái)衡量。

（4）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平（lndus），選取第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值的比值表示。

（5）交通基礎(chǔ)設(shè)施（lntraffic），選用公路里程數(shù)與省域面積的比值表示。

（6）受教育水平（lnedu），選用每十萬(wàn)人中高等院校在校生人數(shù)表示。

4.調(diào)節(jié)變量

（1）資源依賴(lài)度（lnnature），借鑒徐盈之和顧沛（2019）的做法，選取按行業(yè)分固定資產(chǎn)投資中采礦業(yè)固定資產(chǎn)投資額與固定資產(chǎn)總投資的比值來(lái)衡量本地區(qū)自然資源稟賦水平和資源依賴(lài)程度。

（2）資源價(jià)格（lnprice），由于當(dāng)前沒(méi)有完整的資源價(jià)格水平，而能源是自然資源的重要組成部分，借鑒龔新蜀等（2018）的做法，使用燃料類(lèi)商品零售價(jià)格指數(shù)表征資源價(jià)格，并以2010年為基期進(jìn)行折算；

考慮到我國(guó)當(dāng)前各省份數(shù)字普惠金融指數(shù)是從2011年開(kāi)始統(tǒng)計(jì)，且三廢（廢水、廢氣和一般工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量）數(shù)據(jù)僅更新到2018年，為保證數(shù)據(jù)真實(shí)性和實(shí)證結(jié)果的有效性，選用2011—2018年我國(guó)30個(gè)省際面板數(shù)據(jù)進(jìn)行研究（西藏及港澳臺(tái)除外），原始數(shù)據(jù)分別來(lái)源于《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融第三期（2011—2020）》、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局分省年度數(shù)據(jù)、CSMER數(shù)據(jù)庫(kù)、《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》。上述變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示：

表1 描述性統(tǒng)計(jì)

四、實(shí)證分析

（一）空間自相關(guān)檢驗(yàn)以及模型選擇

在進(jìn)行空間計(jì)量模型估計(jì)之前，必須就數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平、人均綠色GDP水平的空間相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn)。采用莫蘭指數(shù)法對(duì)2011—2018年上述變量的空間溢出效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表2。在地理距離矩陣和鄰接矩陣下，2011—2018年我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平、人均綠色GDP的Moran’s I值皆為正且至少通過(guò)了10%顯著性水平檢驗(yàn)，這表明我國(guó)各省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平、人均GDP整體上呈現(xiàn)顯著的空間集聚效應(yīng)現(xiàn)象。

表2 Moran’s I指數(shù)統(tǒng)計(jì)

在驗(yàn)證變量存在空間相關(guān)性后，還需就空間計(jì)量模型是選擇SAR模型還是SEM模型進(jìn)行檢驗(yàn)。為此，按照Anselin&Florax（1995）提出的判別標(biāo)準(zhǔn)，首先比較不同模型下LMLAG和LMERR的顯著性檢驗(yàn)結(jié)果，如果二者同時(shí)通過(guò)顯著性檢驗(yàn)再比較相應(yīng)模型的R-LMLAG與RLMERR的顯著性大小，顯著性水平更高的模型其估計(jì)效率更高。在此原則下，經(jīng)檢驗(yàn)后選擇SAR模型進(jìn)行空間計(jì)量分析。

（二）非空間計(jì)量模型的估計(jì)結(jié)果及分析

表3列（1）為數(shù)字對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響的雙向固定效應(yīng)模型估計(jì)結(jié)果，結(jié)果顯示：數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)在5%水平上顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平提升有利于促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展。同時(shí)，為檢驗(yàn)資源依賴(lài)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)“綠色效益”的制約作用，本文在列（1）的基礎(chǔ)上引入資源依賴(lài)度以及資源依賴(lài)度與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的交乘項(xiàng)，結(jié)果如表3列（2）所示：資源依賴(lài)度和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的交乘項(xiàng)在5%水平上顯著為負(fù)，這說(shuō)明資源依賴(lài)度在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響路徑中起到了負(fù)向調(diào)節(jié)作用，一方面說(shuō)明資源依賴(lài)嚴(yán)重制約了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展所產(chǎn)生的“綠色效益”，另一方面也說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)與采集的自然資源間存在明顯的“互斥性資產(chǎn)”關(guān)系。我國(guó)數(shù)字技術(shù)研發(fā)周期長(zhǎng)、配套人力資本水平較低、成果轉(zhuǎn)換率不高，而廠商更加注重生產(chǎn)和研發(fā)模式的穩(wěn)定性，產(chǎn)業(yè)末端的創(chuàng)新更為方便而且可以直接銷(xiāo)售獲取短期收益，因而更受廠商青睞。近年來(lái)，我國(guó)逐步重視綠色經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型并對(duì)環(huán)境規(guī)制、綠色稅收制度進(jìn)行不斷完善，資源消耗和環(huán)境污染所產(chǎn)生的外部成本將逐步內(nèi)部化為市場(chǎng)價(jià)格，不同力度的環(huán)境管制行為將對(duì)市場(chǎng)主體的資源依賴(lài)度產(chǎn)生不同的抑制作用。為比較不同環(huán)境管制力度對(duì)資源依賴(lài)負(fù)面影響的弱化作用，選用車(chē)船稅、資源稅、城市維護(hù)建設(shè)稅、耕地占用稅、土地使用稅及排污費(fèi)等6種稅收之和衡量環(huán)境稅收總額，同時(shí)為消除區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的影響，將環(huán)境稅收總額占稅收收入總額的比重作為環(huán)境稅收政策征收力度，以反映不同區(qū)域的資源獲取成本?；诖耍瑢?shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響效應(yīng)分別劃分為資源獲取成本較低區(qū)、資源獲取成本適中區(qū)以及資源獲取成本較高區(qū)三類(lèi)，具體實(shí)證結(jié)果如表3列（3）—（5）所示：處于資源獲取成本較低區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平回歸系數(shù)為負(fù)且未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，這說(shuō)明處于資源獲取成本較低區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生出抑制作用。而處于資源獲取成本適中區(qū)和資源獲取成本較高區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展皆顯著為正，且通過(guò)比較回歸系數(shù)大小發(fā)現(xiàn)，處于資源獲取成本較高區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展所產(chǎn)生的“綠色效益”明顯不如資源獲取成本適中區(qū)。本文認(rèn)為：一是由于自然資源的消費(fèi)行為存在明顯的外部性，由于資源消費(fèi)成本未納入價(jià)格機(jī)制中，相較于其他要素，廠商對(duì)自然資源消費(fèi)的偏好程度會(huì)明顯增強(qiáng)。二是過(guò)高的資源獲取成本反而會(huì)對(duì)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新和人力資本投入資金產(chǎn)生擠出效應(yīng)，抑制技術(shù)創(chuàng)新效能，不利于資源使用效率的提升，這反而弱化了其他要素對(duì)資源的替代作用，而且弱勢(shì)群體面臨的擠出效應(yīng)會(huì)更加明顯。

表3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響效應(yīng)的非空間面板估計(jì)結(jié)果

（三）空間計(jì)量模型的估計(jì)結(jié)果與分析

本文首先基于地理距離矩陣構(gòu)建空間計(jì)量模型進(jìn)行實(shí)證分析，結(jié)果如表4所示。由于模型中Hausman檢驗(yàn)皆表明所列方程皆適用于固定效應(yīng)模型，因此在表4中列示了固定效應(yīng)的估計(jì)結(jié)果，同時(shí)考慮到綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展受到時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)的影響，模型中控制了個(gè)體和時(shí)間固定效應(yīng)。但是為檢驗(yàn)本文估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性，本文在表4中同時(shí)列示了SAR模型和SEM的估計(jì)結(jié)果。

1.基準(zhǔn)回歸模型實(shí)證分析

表4報(bào)告了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)人均綠色GDP的主效應(yīng)、直接效應(yīng)與間接效應(yīng)的SAR和SEM估計(jì)結(jié)果。從估計(jì)結(jié)果來(lái)看，表4列（1）和列（2）中的空間自回歸系數(shù)（spatial rho）和空間自相關(guān)系數(shù)（lambda）的估計(jì)結(jié)果皆為正且通過(guò)了1%顯著性檢驗(yàn)水平，這表明綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在明顯的空間正相關(guān)性，即關(guān)聯(lián)地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，有利于本地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展，而且區(qū)域間地理距離越近，這種空間關(guān)聯(lián)性就會(huì)越強(qiáng)。對(duì)比兩列中數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的回歸系數(shù)，發(fā)現(xiàn)無(wú)論是SAR還是SEM模型主效應(yīng)中數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的回歸系數(shù)大小、方向以及顯著水平差異性不大，表明模型回歸結(jié)論具有穩(wěn)健性。為進(jìn)一步檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)SAR模型中數(shù)字經(jīng)濟(jì)回歸系數(shù)的結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平無(wú)論是在直接效應(yīng)還是間接效應(yīng)中皆呈現(xiàn)與主效應(yīng)一致的結(jié)果，直接效應(yīng)和間接效應(yīng)中數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平皆在1%水平上顯著為正，這表明本地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的提升不僅能夠助力本地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展，而且有利于推動(dòng)關(guān)聯(lián)地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展，而且區(qū)域間地理距離越近，這種空間溢出效應(yīng)就會(huì)越強(qiáng)，故研究假設(shè)1成立?？臻g距離越近，企業(yè)間能夠享受到的物流效率和交通便利程度越高，無(wú)論是產(chǎn)業(yè)升級(jí)、技術(shù)創(chuàng)新還是人力資本積累所產(chǎn)生綠色溢出效應(yīng)都將更為明顯，因此數(shù)字經(jīng)濟(jì)的“綠色效益”具有明顯的正向空間溢出性，且空間距離越近溢出效應(yīng)越強(qiáng)。

表4 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響效應(yīng)的空間面板估計(jì)結(jié)果

續(xù)表4

2.數(shù)字經(jīng)濟(jì)、資源依賴(lài)及綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展間邏輯關(guān)系檢驗(yàn)

為驗(yàn)證中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與自然資源間關(guān)系是“互補(bǔ)性資產(chǎn)”還是“互斥性資產(chǎn)”，在原有空間計(jì)量模型基礎(chǔ)上引入資源依賴(lài)度以及其與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的交乘項(xiàng)，構(gòu)建調(diào)節(jié)效應(yīng)模型以考察該問(wèn)題，回歸結(jié)果見(jiàn)表4列（3）—列（4）。結(jié)果顯示SAR和SEM模型主效應(yīng)中資源依賴(lài)度與數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的交互項(xiàng)在1%水平上顯著為負(fù)，說(shuō)明在數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，資源依賴(lài)度的增加會(huì)弱化數(shù)字經(jīng)濟(jì)所產(chǎn)生的“綠色效益”，且交互項(xiàng)的回歸系數(shù)在直接效應(yīng)和間接效應(yīng)的估計(jì)結(jié)果中均在5%水平上顯著為負(fù)，表明資源依賴(lài)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)“綠色效益”的制約作用呈現(xiàn)明顯的空間相關(guān)性，即本地區(qū)資源依賴(lài)度提升，不僅會(huì)抑制本地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用，而且關(guān)聯(lián)地區(qū)資源依賴(lài)度提升也會(huì)抑制本地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用。這說(shuō)明我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展并未改變廠商自然資源的使用偏好，反而強(qiáng)化了資源依賴(lài)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的負(fù)面影響，我國(guó)現(xiàn)有數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式仍然局限于“產(chǎn)業(yè)末端模式創(chuàng)新”注重資源信息的獲取和掠奪開(kāi)采，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與自然資源呈現(xiàn)明顯的“互斥性資產(chǎn)”關(guān)系。而且，空間距離越近的地區(qū)間要素流動(dòng)更為便利，一個(gè)地區(qū)資源豐裕度的提升不僅會(huì)使得本地資源規(guī)模消費(fèi)的邊際凈效用上升，還會(huì)增加鄰近地區(qū)的資源規(guī)模消費(fèi)凈效用，空間距離越近的地區(qū)間資源凈效用越明顯。因此，資源依賴(lài)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)“綠色效益”的制約作用不僅具有本土效應(yīng)，而且具有明顯的空間溢出效應(yīng)，研究假設(shè)2成立。

3.資源價(jià)格變動(dòng)對(duì)優(yōu)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)、資源依賴(lài)及綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展間邏輯關(guān)系的實(shí)證檢驗(yàn)

為研究資源價(jià)格變動(dòng)影響資源依賴(lài)制約作用的實(shí)證結(jié)果，本文在表4列（3）—列（4）基礎(chǔ)上進(jìn)一步分別引入資源價(jià)格、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與資源依賴(lài)度間兩兩交乘項(xiàng)以及三者的交乘項(xiàng)以反映資源價(jià)格變動(dòng)對(duì)優(yōu)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)、資源依賴(lài)及綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展間邏輯關(guān)系的具體影響效應(yīng)。實(shí)證結(jié)果如表4列（5）—列（6）所示，直接效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)結(jié)果顯示三連乘回歸系數(shù)均顯著為主，表明本地區(qū)資源價(jià)格提升不僅可以將本地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與自然資源間“互斥性資產(chǎn)”關(guān)系轉(zhuǎn)型為“互補(bǔ)性資產(chǎn)”關(guān)系，而且關(guān)聯(lián)地區(qū)資源價(jià)格提升也能將本地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與自然資源間“互斥性資產(chǎn)”關(guān)系轉(zhuǎn)型為“互補(bǔ)性資產(chǎn)”關(guān)系，研究假設(shè)3成立。這是因?yàn)檎沫h(huán)境規(guī)制增加了資源可獲取成本，提高了資源價(jià)格，減弱了企業(yè)對(duì)資源產(chǎn)品的消費(fèi)偏好，相對(duì)應(yīng)的人力資本和技術(shù)創(chuàng)新的邊際凈效應(yīng)相對(duì)增強(qiáng)，更有利于將數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式轉(zhuǎn)變?yōu)橐浴把邪l(fā)和生產(chǎn)端”為主要領(lǐng)域的集約化發(fā)展模式，實(shí)現(xiàn)能源節(jié)約型技術(shù)進(jìn)步。而且這種要素替代效應(yīng)也會(huì)通過(guò)市場(chǎng)機(jī)制影響到關(guān)聯(lián)區(qū)域，對(duì)于空間距離越近的地區(qū)，彼此間市場(chǎng)貿(mào)易關(guān)聯(lián)和活躍度越高，更易受到價(jià)格機(jī)制的影響，因此更能夠扭轉(zhuǎn)資源詛咒的制約作用。

4.穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為保證回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，選用鄰近矩陣代替地理距離矩陣對(duì)上述模型進(jìn)行重新回歸來(lái)檢驗(yàn)基準(zhǔn)回歸、調(diào)節(jié)效應(yīng)結(jié)果的穩(wěn)健性。結(jié)果顯示，兩類(lèi)權(quán)重矩陣的實(shí)證結(jié)論一致，因而本文得出的結(jié)論具有穩(wěn)健性，由于篇幅限制，具體結(jié)果不在文中顯示。

五、結(jié)論與對(duì)策建議

本文從理論和實(shí)證視角深入分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)、資源依賴(lài)以及綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展間的關(guān)系，結(jié)果表明：第一，豐裕的自然資源能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，但也會(huì)產(chǎn)生明顯的資源依賴(lài)傾向，抑制技術(shù)創(chuàng)新和人力資本積累水平，這不僅弱化了當(dāng)前綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平而且還造成了惡性循環(huán)。第二，中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有利于推動(dòng)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展，而且該效應(yīng)呈現(xiàn)明顯的正向空間外溢性，能夠有效彌補(bǔ)資源依賴(lài)所產(chǎn)生的負(fù)面影響。第三，中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與自然資源間關(guān)系并非是“互補(bǔ)性資產(chǎn)”而是一種“互斥性資產(chǎn)”，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)資源依賴(lài)的具體影響僅表現(xiàn)為彌補(bǔ)作用，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不僅沒(méi)有改變自然資源的使用偏好，反而還加劇了資源依賴(lài)傾向，同時(shí)該影響還存在明顯的空間溢出效應(yīng)。第四，政府環(huán)境管制可以通過(guò)影響價(jià)格機(jī)制進(jìn)而降低資源依賴(lài)度，而且不同管制力度下數(shù)字經(jīng)濟(jì)的“綠色效益”存在明顯差異。第五，資源依賴(lài)程度取決于要素間替代關(guān)系，資源與其余要素間的相對(duì)價(jià)格是影響要素間替代關(guān)系的關(guān)鍵因素，資源價(jià)格的提升可以將數(shù)字經(jīng)濟(jì)與自然資源間“互斥性資產(chǎn)”關(guān)系轉(zhuǎn)型為“互補(bǔ)性資產(chǎn)”關(guān)系，進(jìn)而打造有利于綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的可持續(xù)發(fā)展優(yōu)勢(shì)，而且該影響效應(yīng)存在明顯的空間溢出效應(yīng)。

基于本文結(jié)論，提出以下對(duì)策建議：一是加強(qiáng)環(huán)境規(guī)制力度，設(shè)置好環(huán)境規(guī)制力度的彈性空間，尊重不同資源消費(fèi)群體的結(jié)構(gòu)性差異，由于環(huán)境稅費(fèi)的征收具有一定的累退性，相關(guān)稅率的設(shè)計(jì)可以對(duì)弱勢(shì)群體和產(chǎn)業(yè)提供更多的優(yōu)惠條件，進(jìn)而為擺脫資源依賴(lài)提供物質(zhì)支撐。二是地方政府在制定環(huán)境規(guī)制政策時(shí)應(yīng)發(fā)揮地區(qū)間的空間關(guān)聯(lián)性，在空間距離較近的區(qū)域內(nèi)提高能源價(jià)格能夠更好地借助價(jià)格機(jī)制激發(fā)數(shù)字經(jīng)濟(jì)潛在的“綠色效益”。三是全面設(shè)計(jì)數(shù)字化扶持機(jī)制，轉(zhuǎn)變“產(chǎn)業(yè)末端規(guī)模擴(kuò)張”的發(fā)展模式。地方政府要整合各類(lèi)優(yōu)質(zhì)要素加強(qiáng)“產(chǎn)學(xué)研”合作對(duì)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平提升的引導(dǎo)作用，構(gòu)建理論創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新和技術(shù)應(yīng)用相銜接的強(qiáng)耦合機(jī)制，打破信息技術(shù)與新模式研發(fā)的信息壁壘，拓寬數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的賦能水平與應(yīng)用范圍。