高質(zhì)量發(fā)展背景下農(nóng)業(yè)土地利用效率減貧效應(yīng)分析

夏芳 張欽 吳若雪 蘇曉

摘??? 要：本文在高質(zhì)量發(fā)展背景下，以實(shí)現(xiàn)農(nóng)村長效脫貧為目標(biāo)，探究農(nóng)業(yè)土地利用效率與農(nóng)村貧困之間的關(guān)系，提出實(shí)現(xiàn)農(nóng)村長效脫貧路徑，對農(nóng)村減貧具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。本文基于2003—2018年中國30個省份的面板數(shù)據(jù)，采用考慮非期望產(chǎn)出的超效率SBM-Undesirable模型對農(nóng)業(yè)土地利用效率進(jìn)行測度，在此基礎(chǔ)上利用面板數(shù)據(jù)模型對農(nóng)業(yè)土地利用效率的減貧效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。結(jié)果表明：（1）中國農(nóng)業(yè)土地利用效率總體呈現(xiàn)先下降后上升的趨勢，且農(nóng)業(yè)土地利用效率大于等于1的省份僅占全部省份的13.33%，中國農(nóng)業(yè)土地利用效率仍有45.77%的提升空間。（2）中國農(nóng)業(yè)土地利用效率存在明顯的區(qū)域差異，東部地區(qū)農(nóng)業(yè)土地利用效率最高，西部地區(qū)次之，中部地區(qū)最低。（3）農(nóng)業(yè)土地利用效率對農(nóng)村貧困的影響系數(shù)在1%的顯著水平上顯著為負(fù)，說明農(nóng)業(yè)土地利用效率對農(nóng)村減貧具有顯著的促進(jìn)作用。（4）種植業(yè)結(jié)構(gòu)、城鄉(xiāng)收入差距在不同程度上抑制農(nóng)村減貧，而財政支農(nóng)力度、城鎮(zhèn)化水平則對農(nóng)村減貧具有顯著的促進(jìn)作用。

關(guān)鍵詞：高質(zhì)量發(fā)展;農(nóng)業(yè)土地利用效率;農(nóng)村減貧;超效率SBM-Undesirable模型

中圖分類號：F301.24???????? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A?? ????????DOI 編碼：10.3969/j.issn.1006-6500.2022.01.007

Analysis of Poverty Reduction Effect of Agricultural Land Efficiency under the Background of High-quality Development

XIA Fang， ZHANG Qin， WU Ruoxue， SU Xiao

（School of Public Management， Tianjin University of Commerce， Tianjin 300134， China）

Abstract：In the context of high quality development， taking long-term poverty alleviation as object， this paper exlpored relationship between agricultural land efficiency and rural area poverty as well as proposes ways of achieving rural area long-term poverty alleviation， which led to important theory and practical significance for rural poverty reduction. Based on panel data of 30 provincial-level regions from 2003 to 2018， it measured agricultural land efficiency by SBM-Undesirable model （nonanticipative production super efficiency）， and using the panel data model to test the poverty reduction effect of agricultural land efficiency. The results showed that： （1） The general agricultural efficiency in China increased firstly and then decreased finally， with 13.33% provinces efficiency was over or equal to 1， there was still 45.77% room for improvement. （2） There were clear regional differences， with the highest efficiency in the eastern region， the second highest in the western region and the lowest in the central region. （3） It also showed negative in 1% rural poverty influencing coefficient， which indicated it played a significant role in poverty reduction. （4） Rural poverty reduction was restrained by plantation structure， rural and urban income gap to some degree， while financial support and urbanization also played a positive role.

Key words： high-quality development; agricultural land efficiency; poverty reduction; super-efficient SBM-Undesirable model

收稿日期：2021-08-26

基金項(xiàng)目：國家級大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計劃項(xiàng)目“高質(zhì)量發(fā)展背景下農(nóng)業(yè)用地效率評價及其減貧效應(yīng)分析”（202010069038）

作者簡介：夏芳（2000—），女，內(nèi)蒙古赤峰人，在讀本科生，主要從事土地資源管理方面研究。

·農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與信息技術(shù)

習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)，推動高質(zhì)量發(fā)展是做好經(jīng)濟(jì)工作的根本要求。農(nóng)業(yè)土地作為國家生態(tài)文明建設(shè)的重要載體，是廣大民眾賴以生存的基礎(chǔ)，因此農(nóng)業(yè)土地的高質(zhì)量利用勢在必行。由于我國人多地少、城市化進(jìn)程不斷加快等自然和社會因素的影響，致使目前農(nóng)業(yè)土地資源匱乏、農(nóng)業(yè)土地利用效率不高等問題日益凸顯。農(nóng)業(yè)土地利用過程中的系列問題導(dǎo)致農(nóng)業(yè)發(fā)展不平衡不充分，進(jìn)而制約了農(nóng)村貧困地區(qū)實(shí)現(xiàn)長效脫貧的進(jìn)程。2020年是中國全面建成小康社會和打贏脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)的收官之年，全國人民在以習(xí)近平同志為核心的黨中央領(lǐng)導(dǎo)下，團(tuán)結(jié)一心，攻堅(jiān)克難，使現(xiàn)有貧困人口實(shí)現(xiàn)全面脫貧。但需要注意的是，絕對貧困的消除并不意味著徹底脫貧，有的脫貧者生活質(zhì)量仍處于較低水平且持續(xù)發(fā)展能力有限，尤其在農(nóng)村貧困地區(qū)，相對貧困問題尤為突出。因此，為實(shí)現(xiàn)長效脫貧，需要特別重視農(nóng)村貧困人口的生活狀況和社會保障等問題。農(nóng)業(yè)土地作為農(nóng)村居民生產(chǎn)生活的主要收入來源，是消除農(nóng)村貧困的重要因素，也是實(shí)現(xiàn)長效脫貧的關(guān)鍵突破口，而農(nóng)業(yè)土地利用效率是評價農(nóng)業(yè)土地利用狀況的重要指標(biāo)，在某種程度上決定了農(nóng)業(yè)產(chǎn)出，進(jìn)而會對農(nóng)民增收產(chǎn)生一定影響。因此，科學(xué)評價農(nóng)業(yè)土地利用效率，進(jìn)一步探討農(nóng)業(yè)土地利用效率的減貧效應(yīng)對建立農(nóng)民增收脫貧的長效機(jī)制具有重要的理論意義和現(xiàn)實(shí)價值。

1 文獻(xiàn)綜述

1.1 土地利用效率相關(guān)研究綜述

土地利用效率是衡量土地利用優(yōu)化配置的重要指標(biāo)。目前評價土地利用效率的方法主要有隨機(jī)前沿分析法（SFA）和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）。由于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）能夠處理多投入和多產(chǎn)出問題，而且可以避免模型設(shè)定偏誤，因此更受到學(xué)者們的青睞。例如，楊朔等[1]利用DEA方法中的CCR模型和BCC模型對陜西省的耕地生產(chǎn)效率進(jìn)行了實(shí)證分析。王曉青[2]綜合運(yùn)用DEA方法中的CCR模型和BCC模型研究了深圳市建設(shè)用地的經(jīng)濟(jì)效益差異。但上述CCR模型和BCC模型均屬于徑向DEA模型，不能考慮模型的冗余問題，因此通常高估效率值。為解決該問題，部分學(xué)者利用非徑向的SBM模型對土地利用效率進(jìn)行評價，例如，梁彥慶等[3]利用超效率SBM模型對京津冀13市土地綠色利用效率進(jìn)行了測度并探討了土地綠色利用與經(jīng)濟(jì)增長之間的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系。蔣海舲[4]基于SBM模型對我國中部地區(qū)82個地級市的工業(yè)用地利用效率進(jìn)行了實(shí)證研究。但需要注意的是，在土地利用過程中，不僅會產(chǎn)生期望產(chǎn)出，同時也會伴隨一些非期望產(chǎn)出產(chǎn)生，如農(nóng)業(yè)污染排放物等。因此，為精確測度土地利用效率，需要將非期望產(chǎn)出納入土地利用效率評價體系。例如，聶雷等[5]運(yùn)用SBM-Undesirable模型深入分析了不同類型城市的建設(shè)用地利用效率，并提出了改善城市土地管理工作的政策建議。楊清可等[6]利用SBM-Undesirable模型測度了長三角地區(qū)16個城市的土地利用效率，并進(jìn)一步分析了不同城市之間土地利用效率的差距。綜上，在現(xiàn)有關(guān)于土地利用效率的研究中，大部分學(xué)者傾向于選擇城市土地作為研究對象，鮮有學(xué)者對農(nóng)業(yè)土地利用效率進(jìn)行研究。鑒于此，本文在借鑒已有研究成果的基礎(chǔ)上，以農(nóng)業(yè)土地為研究對象，并將環(huán)境污染因素納入農(nóng)業(yè)土地利用效率評價體系，利用超效率SBM-Undesirable模型對中國農(nóng)業(yè)土地利用效率進(jìn)行綜合評價。

1.2 農(nóng)村減貧相關(guān)研究綜述

農(nóng)村貧困問題一直備受專家學(xué)者們的關(guān)注，隨著中國政府對農(nóng)村減貧問題的重視程度不斷加強(qiáng)，學(xué)界也隨之不斷拓展對該領(lǐng)域的研究廣度和深度，現(xiàn)已取得一系列豐碩的成果。近年來，國內(nèi)外學(xué)者對影響減貧的因素進(jìn)行了深入研究和廣泛探討，相關(guān)研究主要集中于探討城鎮(zhèn)化、土地流轉(zhuǎn)、基礎(chǔ)設(shè)施等因素的減貧效應(yīng)[7-9]。例如，李萌等[10]發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)化率增加1%，農(nóng)村貧困率就降低2.87%，揭示了城鎮(zhèn)化對農(nóng)村減貧的積極效應(yīng)。許方[11]研究發(fā)現(xiàn)土地流轉(zhuǎn)作為耕地經(jīng)營的新模式對農(nóng)戶的個人收入增長和減貧存在顯著影響。張莎莎等[12]基于全國30個省的面板數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)提高基礎(chǔ)設(shè)施的投入量能有效促進(jìn)農(nóng)村減貧。綜上，現(xiàn)有文獻(xiàn)大多以硬件設(shè)施和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展等作為農(nóng)村減貧的影響因素進(jìn)行研究，而鮮有文獻(xiàn)探討農(nóng)業(yè)土地利用效率的減貧效應(yīng)。

鑒于此，本文將從以下兩方面對現(xiàn)有文獻(xiàn)進(jìn)行拓展：（1）將非期望產(chǎn)出納入農(nóng)業(yè)土地利用效率評價體系，利用包含非期望產(chǎn)出的超效率SBM-Undesirable模型對我國農(nóng)業(yè)土地利用效率進(jìn)行綜合評價。（2）在高質(zhì)量發(fā)展背景下對農(nóng)業(yè)土地利用效率的減貧效應(yīng)進(jìn)行深入分析。

2 數(shù)據(jù)來源和方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

本文以中國大陸30個省級行政單位（簡稱“省份”）為研究區(qū)域。考慮到數(shù)據(jù)的連續(xù)性與可獲得性，本文研究不包括港澳臺地區(qū)和西藏，研究時序定為2003—2018年。各指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)均來自于相應(yīng)年份的《中國統(tǒng)計年鑒》[21]、《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》[22]和《中國農(nóng)業(yè)統(tǒng)計資料》[23]等。

2.2 指標(biāo)選取

本文在宋金璐[17]以及封永剛等[18]研究的基礎(chǔ)上，構(gòu)建農(nóng)業(yè)土地利用效率評價指標(biāo)體系，具體如表1所示。

（1）投入指標(biāo)。農(nóng)業(yè)土地利用效率的投入指標(biāo)由地均耕地勞動力、地均農(nóng)用化肥施用量、地均農(nóng)藥使用量以及地均耕地機(jī)械總動力組成。其中，地均耕地勞動力為勞動力投入，地均農(nóng)用化肥施用量、地均農(nóng)藥使用量以及地均耕地機(jī)械總動力為資本投入。①地均耕地勞動力用耕地勞動力和耕地總面積之比表示。其中耕地勞動力數(shù)據(jù)由于官方未公布，因此采用種植業(yè)和農(nóng)林牧漁業(yè)的產(chǎn)值比將第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員折算為耕地勞動力數(shù)量。②地均農(nóng)用化肥施用量用農(nóng)用化肥施用量（折純量）和耕地總面積之比表示。③地均農(nóng)藥使用量用農(nóng)藥使用量和耕地總面積之比表示。④地均耕地機(jī)械總動力用耕地機(jī)械總動力和耕地總面積之比表示。由于無法直接獲得從事耕地生產(chǎn)的機(jī)械總動力數(shù)據(jù)，因此用種植業(yè)和農(nóng)林牧漁業(yè)的產(chǎn)值比來估算耕地機(jī)械總動力。

（2）產(chǎn)出指標(biāo)。在農(nóng)業(yè)土地利用效率產(chǎn)出指標(biāo)選取時，首先需要考慮期望產(chǎn)出，其次還要將由于農(nóng)藥、化肥、農(nóng)膜等農(nóng)業(yè)化學(xué)投入品的大量使用而對生態(tài)環(huán)境造成污染的非期望產(chǎn)出納入其中，從而使測算出的農(nóng)業(yè)土地利用效率更加精準(zhǔn)。鑒于此，本文選取地均種植業(yè)產(chǎn)值作為期望產(chǎn)出，該指標(biāo)用種植業(yè)產(chǎn)值與耕地總面積之比表示，用來反映耕地利用的經(jīng)濟(jì)效益。選取地均耕地利用碳排放量作為非期望產(chǎn)出，該指標(biāo)用耕地利用碳排放總量與耕地總面積之比表示，用來反映耕地利用過程中的環(huán)境損耗。其中，耕地利用碳排放總量由化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜的生產(chǎn)或使用過程中的碳排放量、農(nóng)業(yè)機(jī)械運(yùn)用消耗化石燃料（主要是農(nóng)用柴油）所產(chǎn)生的碳排放以及翻耕、農(nóng)業(yè)灌溉過程中直接或間接產(chǎn)生的碳排放相加而得，具體參考Han等[19]以及田云等[20]的研究。

2.3 模型構(gòu)建

2.3.1 超效率SBM-Undesirable模型 為克服傳統(tǒng)DEA模型無法解決要素“松弛”問題，Tone等[13]構(gòu)建SBM模型，將松弛變量直接納入目標(biāo)函數(shù)，從而有效解決了變量松弛問題。但對于多個處在有效前沿面上的決策單元，SBM模型無法區(qū)別效率值的大小。為了能夠進(jìn)一步使有效決策單元進(jìn)行完全排序，Tone[14]將SBM模型和超效率DEA模型相結(jié)合構(gòu)建了超效率SBM模型，最終實(shí)現(xiàn)對效率大于1的決策單元進(jìn)行排序的目的。另外，在評價農(nóng)業(yè)土地利用效率時，考慮期望產(chǎn)出的同時還需要將農(nóng)業(yè)污染排放物等非期望產(chǎn)出考慮在內(nèi)，以保證評價結(jié)果更為客觀、準(zhǔn)確。鑒于此，本文結(jié)合Tone等[14]的研究思路，并參考蔣璟等[15]以及袁長偉等[16]的研究構(gòu)建超效率SBM-Undesirable模型如下：

min ρ=

s.t.

xijλj-s-≤xik，（i=1，2，…，m）

yrjλj-s+≥yrk，（r=1，2，…，p1）

btjλj-sb-≤btk，（t=1，2，…，p2）

λj-s- i ，s- r，sb- t ≥0，（j=1，…，n，j≠jk）（1）

式中，ρ為測度的農(nóng)業(yè)土地利用效率;n表示決策單元個數(shù);m表示投入個數(shù)，p1表示期望產(chǎn)出個數(shù)，p2表示非期望產(chǎn)出個數(shù);xik表示第k個省份的第i個投入要素;yrk表示第k個省份的第r個期望產(chǎn)出;btk表示第k個省份的第t個非期望產(chǎn)出;s- i 、s- r、sb- t 分別為投入、期望產(chǎn)出、非期望產(chǎn)出的松弛變量;λj為權(quán)重向量。當(dāng)s- i =s- r=sb- r =0，且ρ≥1時，表示決策單元有效;若ρ<1，則表明該決策單元處于非有效狀態(tài)，各投入和產(chǎn)出仍有可改進(jìn)的空間。

2.3.2 面板數(shù)據(jù)模型 為實(shí)證檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)土地利用效率的減貧效應(yīng)，現(xiàn)設(shè)定面板數(shù)據(jù)模型如下：

engeli，t=α+β1efficiencyi，t+β2naturei，t+β3struci，t+

β4 finai，t+β5 gapi，t+β6cityi，t+ui+εi，t ???? ????? （2）

式中，i=1，2，…，30和t=2003，2004，2005，…2018分別表示面板數(shù)據(jù)中的省份和時間維度;ui表示各個省份影響農(nóng)村貧困的固定效應(yīng);εi，t為隨機(jī)干擾項(xiàng);βi為待估參數(shù);engel為農(nóng)村貧困，用恩格爾系數(shù)表示;efficiency為農(nóng)業(yè)土地利用效率，運(yùn)用SBM-Undesirable模型計算得出;nature為自然環(huán)境因素，用受災(zāi)面積與農(nóng)作物總播種面積的比值表示;struc為種植業(yè)結(jié)構(gòu)，用糧食播種面積與農(nóng)作物總播種面積的比值表示;fina為財政支農(nóng)力度，用農(nóng)業(yè)財政支出占總財政支出的比重表示;gap為城鄉(xiāng)收入差距，用城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與農(nóng)村居民人均純收入的比值表示;city為城鎮(zhèn)化水平，用城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎乇硎尽?/p>

3 結(jié)果與分析

3.1 農(nóng)業(yè)土地利用效率測度結(jié)果分析

本文采用超效率SBM-Undesirable模型對中國30個省份的農(nóng)業(yè)土地利用效率進(jìn)行測度，具體結(jié)果見表2。

由表2可知，在樣本考察期間，全國農(nóng)業(yè)土地利用效率均值為0.542 3，這表明全國農(nóng)業(yè)土地利用效率仍有45.77%的提升空間。由各省份農(nóng)業(yè)土地利用效率均值可知，均值大于等于1的省份僅有4個;均值在0.5～1之間的省份有9個;均值小于0.5的省份有17個，占全部省份的56.67%，可見低農(nóng)業(yè)土地利用效率的省份占比較大。另外，農(nóng)業(yè)土地利用效率均值排名前5位的省份依次為北京（1.277 7）、陜西（1.070 5）、上海（1.048 0）、海南（1.039 4）、新疆（0.995 6），其中北京、上海、海南均為東部省份;均值排名后5位的省份依次為河南（0.328 2）、江西（0.301 1）、湖南（0.300 7）、山西（0.253 8）、安徽（0.244 4），且均為中部省份，說明中國農(nóng)業(yè)土地利用效率存在明顯的地域差異。

對2003—2018年中國農(nóng)業(yè)土地利用效率的時序特征進(jìn)行了刻畫。從圖1可知，全國農(nóng)業(yè)土地利用效率總體呈現(xiàn)先下降后上升的趨勢。分地區(qū)來看，東部農(nóng)業(yè)土地利用效率最高，西部次之，中部最低，且東、中、西部農(nóng)業(yè)土地利用效率均呈現(xiàn)先下降后上升的趨勢，與全國農(nóng)業(yè)土地利用效率的變化趨勢相似。具體來說，2003—2009年全國農(nóng)業(yè)土地利用效率逐年降低，但于2010年開始上漲，之后總體處于上升狀態(tài)，且2017—2018年漲幅最大?？赡艿脑蚴牵?008年開始，我國陸續(xù)頒布并實(shí)施了一系列促進(jìn)農(nóng)業(yè)土地節(jié)約集約化利用的相關(guān)政策，保障了農(nóng)業(yè)土地利用的良性循環(huán)，從而促使農(nóng)業(yè)土地利用效率提高，并取得良好的社會、經(jīng)濟(jì)和生態(tài)效益。

3.2 農(nóng)業(yè)土地利用效率減貧效應(yīng)分析

基于Hausman檢驗(yàn)結(jié)果，本文選擇面板固定效應(yīng)模型對農(nóng)業(yè)土地利用效率的減貧效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證分析，具體回歸結(jié)果見表3。

由表3可知，除自然環(huán)境因素之外，其他影響因素均在不同的顯著性水平上對農(nóng)村貧困存在顯著的正向或負(fù)向影響。具體來說，農(nóng)業(yè)土地利用效率對農(nóng)村貧困的影響系數(shù)在1%的顯著水平上顯著為負(fù)，說明農(nóng)業(yè)土地利用效率對農(nóng)村減貧具有顯著的促進(jìn)作用?？赡艿脑蚴?，農(nóng)業(yè)土地利用效率的提高使農(nóng)業(yè)土地得到充分利用，提高了農(nóng)民的個人收入，從而促進(jìn)農(nóng)村減貧。財政支農(nóng)力度對農(nóng)村貧困的影響系數(shù)在1%顯著水平上顯著為負(fù)，表明財政支農(nóng)力度的減貧效應(yīng)顯著?？赡艿脑蚴?，財政支農(nóng)力度的加大，促進(jìn)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的機(jī)械化和現(xiàn)代化，降低了自然災(zāi)害對農(nóng)作物的破壞程度，使農(nóng)作物產(chǎn)量提高，農(nóng)民收入增加，進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)村減貧。城鎮(zhèn)化水平對農(nóng)村貧困的影響系數(shù)在10%的顯著水平上顯著為負(fù)，說明城鎮(zhèn)化水平在一定程度上也能夠促進(jìn)農(nóng)村減貧。種植業(yè)結(jié)構(gòu)對農(nóng)村貧困的影響系數(shù)為0.151 6，并在1%的顯著水平上顯著為正，表明種植業(yè)結(jié)構(gòu)對農(nóng)村貧困起正向作用。城鄉(xiāng)收入差距對農(nóng)村貧困影響系數(shù)為0.044 8，并在1%的顯著水平上顯著為正，說明城鄉(xiāng)收入差距的增大導(dǎo)致了農(nóng)村貧困的發(fā)生。

4 結(jié)論與建議

本文在測度農(nóng)業(yè)土地利用效率的基礎(chǔ)上，利用面板數(shù)據(jù)模型對中國農(nóng)業(yè)土地利用效率的減貧效應(yīng)進(jìn)行了實(shí)證分析，得出如下結(jié)論：（1）農(nóng)業(yè)土地利用效率均值大于等于1的省份僅占全國省份的13.33%，且全國農(nóng)業(yè)土地利用效率均值為0.542 3，仍有45.77%的提升空間。（2）中國農(nóng)業(yè)土地利用效率存在明顯的區(qū)域差異，東部地區(qū)的農(nóng)業(yè)土地利用效率最高，西部地區(qū)次之，中部地區(qū)最低。（3）農(nóng)業(yè)土地利用效率與農(nóng)村貧困負(fù)相關(guān)，農(nóng)業(yè)土地利用效率對農(nóng)村減貧有顯著的促進(jìn)作用。（4）財政支農(nóng)力度、城鎮(zhèn)化水平對農(nóng)村減貧有顯著的促進(jìn)作用，但種植業(yè)結(jié)構(gòu)、城鄉(xiāng)收入差距在一定程度上抑制了農(nóng)村減貧。

基于上述研究結(jié)論，本文提出如下政策建議：

（1）促進(jìn)中西部地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展，提升中西部地區(qū)農(nóng)業(yè)土地利用效率。通過前文分析可知，我國農(nóng)業(yè)土地利用效率具有地區(qū)發(fā)展不平衡的特征，導(dǎo)致不同地區(qū)的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有較大差距。因此政府在制定相關(guān)政策時，應(yīng)適當(dāng)向中西地區(qū)傾斜，加大對中西部地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展的扶持力度，促使中西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)土地利用效率發(fā)揮出最大的減貧效應(yīng)。

（2）提高農(nóng)業(yè)土地利用效率，發(fā)揮農(nóng)業(yè)土地利用效率的減貧作用。通過改善農(nóng)業(yè)土地利用狀況和促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化提高農(nóng)業(yè)土地利用效率，使農(nóng)民在有限的土地上獲取最大的生產(chǎn)利潤，提高農(nóng)民收入，發(fā)揮農(nóng)業(yè)土地利用效率的減貧作用。首先，政府應(yīng)本著因地制宜的原則，合理規(guī)劃農(nóng)業(yè)土地，搞好土地開發(fā)與復(fù)墾工作，盤活存量土地，實(shí)現(xiàn)節(jié)約集約用地，杜絕超指標(biāo)用地和浪費(fèi)土地現(xiàn)象，切實(shí)做到利用好每一寸農(nóng)業(yè)土地;其次，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中應(yīng)提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化程度，使用現(xiàn)代農(nóng)具，促使農(nóng)業(yè)土地發(fā)揮出最大效用。

（3）開拓減貧路徑，多種減貧政策共同發(fā)力。從前文實(shí)證結(jié)果來看，財政支農(nóng)力度和城鎮(zhèn)化水平在不同程度上對農(nóng)村減貧有顯著的促進(jìn)作用。因此為實(shí)現(xiàn)長效脫貧，政府在制定政策的過程中，可以通過改善財政支農(nóng)力度、城鎮(zhèn)化水平拓展農(nóng)村減貧路徑。首先，政府應(yīng)結(jié)合各區(qū)域農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r加大財政支農(nóng)力度。財政支農(nóng)力度的加大，一方面為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化提供了財政保障，另一方面將農(nóng)民從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的積極性調(diào)動起來，促進(jìn)農(nóng)民收入增長。其次，政府可以通過完善戶籍制度改革、增強(qiáng)對農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口的就業(yè)服務(wù)提高城鎮(zhèn)化水平，促使農(nóng)民更好的融入城市，保證農(nóng)民個人收入，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)農(nóng)村長效脫貧。

（4）克服影響農(nóng)村減貧的消極因素，為農(nóng)村減貧開辟道路。由前文實(shí)證結(jié)果可知，種植業(yè)結(jié)構(gòu)和城鄉(xiāng)收入差距對農(nóng)村減貧均有一定的抑制作用。因此為加快農(nóng)村減貧進(jìn)程，應(yīng)克服種植業(yè)結(jié)構(gòu)和城鄉(xiāng)收入差距對農(nóng)村減貧的阻礙。一是在保障糧食產(chǎn)能的基礎(chǔ)上，適當(dāng)增加經(jīng)濟(jì)作物種植，優(yōu)化種植業(yè)結(jié)構(gòu);二是應(yīng)大力發(fā)展富民鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)，促進(jìn)農(nóng)民就業(yè)創(chuàng)業(yè)，著力增加農(nóng)民收入，縮小城鄉(xiāng)收入差距。

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