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    稻田復(fù)種輪作下周年溫室氣體排放及綜合效益評價

    2022-02-15 14:47:16楊濱娟鄧麗萍袁嘉欣胡啟良黃國勤
    江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2022年2期
    關(guān)鍵詞:綜合效益稻田

    楊濱娟 鄧麗萍 袁嘉欣 胡啟良 黃國勤

    摘要:為減緩溫室氣體排放和削弱長期連作障礙,在長期定位試驗的基礎(chǔ)上,通過設(shè)置不同復(fù)種方式,綜合分析稻田復(fù)種輪作系統(tǒng)下周年溫室氣體排放規(guī)律和綜合效益評價。結(jié)果表明,稻田CO2和CH4不同季節(jié)排放量趨勢一致,均是晚稻>早稻>冬作物,而N2O排放與之相反。從溫室氣體的排放總量來看,CO2排放總量明顯高于CH4、N2O排放總量。處理A(紫云英—早稻—晚稻)CO2排放總量最高,但N2O和CH4排放總量均最低,N2O和CH4排放總量最高的是處理C(油菜—早稻—晚稻)。無論是冬季作物生長季、水稻生長季還是全年,3種溫室氣體的綜合GWP均是以處理A最低,處理C最高,雙季稻田冬種油菜對全球增溫貢獻較大,對環(huán)境來說是不利的,從這一點考慮,冬種紫云英相對來說是對環(huán)境更有利的。“混播綠肥—早稻—玉米‖大豆→混播綠肥—早稻—晚稻”綜合效益較好,最具可持續(xù)發(fā)展優(yōu)勢,有利于農(nóng)業(yè)的綠色高效可持續(xù)發(fā)展。因此,“紫云英—早稻—晚稻”和“混播綠肥—早稻—玉米‖大豆→混播綠肥—早稻—晚稻”這2種模式是適合我國南方稻區(qū)大面積推廣應(yīng)用的稻田冬季農(nóng)業(yè)開發(fā)與復(fù)種輪作模式。

    關(guān)鍵詞:復(fù)種輪作;溫室氣體排放;綜合效益;稻田

    中圖分類號:S344.1;S344.3;S181 ??文獻標(biāo)志碼: A

    文章編號:1002-1302(2022)02-0225-07

    收稿日期:2021-05-19

    基金項目:國家重點研發(fā)計劃(編號:2016YFD0300208);國家自然科學(xué)基金(編號:41661070)。

    作者簡介:楊濱娟(1985—),女,山東淄博人,博士,助理研究員,主要從事耕作制度與農(nóng)業(yè)生態(tài)研究。E-mail:yangbinjuan@jxau.edu.cn。

    通信作者:黃國勤,博士,教授,主要從事作物學(xué)、生態(tài)學(xué)、農(nóng)業(yè)發(fā)展與區(qū)域農(nóng)業(yè)、資源環(huán)境與可持續(xù)發(fā)展等研究。E-mail:hgqjxes@sina.com。

    我國的耕地面積只占全世界的7%,其中“光熱水土”等農(nóng)業(yè)自然資源匹配的只占國土面積的9%,因此,如何改善土壤生態(tài)環(huán)境,保持土壤肥力,提高農(nóng)田復(fù)種指數(shù),提高糧食作物產(chǎn)量是重中之重。冬種作物主要是紫云英、油菜、肥田蘿卜、黑麥草等綠肥作物,同時還有常見的小白菜、大蒜、菠菜等蔬菜,這種稻田周年復(fù)種輪作模式在作物持續(xù)增產(chǎn)、維持地力和土壤改良等方面發(fā)揮著重要作用,具有廣闊的發(fā)展和研究前景[1-5]。但復(fù)種輪作體系中不同的施肥方式、水分管理措施以及作物種類都會影響農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)的溫室氣體排放[6]。如何在保障糧食安全生產(chǎn)的前提下減緩稻田溫室效應(yīng)也是當(dāng)前的研究熱點問題。有研究表明,大氣中80%的甲烷是由生物活動產(chǎn)生的,其中33%~49%來自稻田的厭氧分解[7]。Sass研究認為,我國稻田土壤甲烷排放量占全世界稻田土壤甲烷排放量的37.6%[8]。另外,我國農(nóng)業(yè)資源長期受到資源衰竭和環(huán)境惡化等因素的挑戰(zhàn),且人均耕地少,耕地后備資源不足。因此,在有限的土地上取得更多的生態(tài)經(jīng)濟效益也成為了眾多學(xué)者研究的重點問題,建立農(nóng)業(yè)的可持續(xù)性綜合評價指標(biāo)并提供可持續(xù)發(fā)展建議也顯得十分必要[9-10]。稻田復(fù)種輪作系統(tǒng)的綜合評價是對復(fù)種輪作系統(tǒng)的經(jīng)濟效益、生態(tài)效益和社會效益進行綜合分析與評價[11]。因此,豐富稻田種植制度,并深入研究不同種植制度下土壤生態(tài)環(huán)境效應(yīng)和綜合效益,有利于篩選出適合提高作物產(chǎn)量、保持土壤肥力的種植模式,對解決全國糧食安全問題具有重要意義。目前,關(guān)于復(fù)種輪作系統(tǒng)的研究較少。本研究在長期定位試驗的基礎(chǔ)上,為探明稻田復(fù)種輪作系統(tǒng)的綜合效應(yīng),全面分析了稻田復(fù)種輪作系統(tǒng)下溫室氣體的排放狀況,以期為保障國家糧食安全、減少溫室氣體排放、制定合理的減排措施提供可靠的科學(xué)依據(jù)。

    1 材料與方法

    1.1 試驗地地理位置與氣候條件

    試驗于2014年9月至2016年11月在江西農(nóng)業(yè)大學(xué)科技園進行,土壤類型為紅壤,試驗地屬亞熱帶濕潤季風(fēng)氣候,年平均氣溫17.0~17.7 ℃,年降水量1 600~1 700 mm,降水天數(shù)為147~157 d,年平均暴雨天數(shù)為5.6 d,年平均相對濕度為78.5%,年日照時數(shù)為1 723~1 820 h,日照率為40%,年平均風(fēng)速為2.3 m/s,年無霜期為251~272 d。試驗前各小區(qū)土壤肥力均勻一致,表層0~15 cm土壤肥力狀況:pH值5.07,有機質(zhì)含量 35.64 g/kg,全氮含量1.74 g/kg,堿解氮含量168.29 mg/kg,有效磷含量37.32 mg/kg,速效鉀含量41.78 mg/kg。

    1.2 試驗材料與方法

    根據(jù)試驗要求及試驗?zāi)康?,本試驗共設(shè)4個處理,4次重復(fù),隨機區(qū)組排列,共16個小區(qū),各個小區(qū)之間用水泥埂隔開,小區(qū)面積為11 m×3 m=33 m2。具體試驗處理詳見表1。

    作物材料與品種:冬季作物紫云英品種為余江大葉籽;小白菜品種為黑葉四月慢;肥田蘿卜品種為南畔洲蘿卜種;油菜品種為德核雜15號。玉米品種為贛糯二號;豆角品種為美國春秋無架豆;大豆品種為農(nóng)家自留種。2年試驗所用的早稻材料品種均為金優(yōu)458,晚稻材料品種2015年為天優(yōu)華占,2016年為五豐優(yōu)T025。

    2014—2015年冬季作物:紫云英于2014年9月28日撒播,以30 kg/hm2播種,不施肥;小白菜、肥田蘿卜、油菜于2014年11月14日播種,待來年春季均作為肥料翻壓還田。于2015年3月31日冬季作物測產(chǎn)并將所有秸稈翻耕還田。2015—2016年冬季作物:紫云英于2015年10月3日撒播,其他冬季作物肥田蘿卜、油菜和小白菜于2015年11月14日播種。2016年4月1日冬季作物測產(chǎn)并且所有秸稈都翻耕還田。

    2015年早稻于3月26日播種,于4月29日移栽,以行距22 cm,株距19 cm進行,7月28日收獲。2015年旱地作物:單作玉米先進行深耕耙平,播前曬種3~4 h,用50 ℃的溫水浸種15 min,冷卻后再浸6~8 h,最后用清水沖洗再進行播種,采取直播栽培的方式種植,行距60 cm,株距30 cm。玉米間作豆角:在玉米長到30~40 cm時開始播種豆角,玉米行距60 cm,株距25 cm,豆角行距40 cm,株距 35 cm,間距30 cm。玉米間作大豆 ∶玉米與大豆行比為2 ∶3,大豆行距40 cm,株距25 cm,間距 40 cm。玉米行距 60 cm,株距 33 cm,每穴2粒,定苗保留1株。2016年早稻于3月27日播種,4月28日移栽,行距22 cm,株距19 cm,7月23日收獲。2016年晚稻于6月28日播種,7月28日犁田并施基肥,7月29日移栽,行距22 cm,株距20 cm,11月2日收獲。

    水稻施肥以基肥為主,磷肥全部作基肥在水稻移栽前施入,水稻氮、鉀肥施用比例為基肥 ∶分蘗肥 ∶穗肥=5 ∶3 ∶2。施純氮120 kg/hm2,純磷 60 kg/hm2,純鉀75 kg/hm2,在移栽后5~7 d施分蘗肥,在主莖幼穗長1~2 cm時施穗肥,后期施少量氮肥以保證水稻生長的氮素需求。玉米種植中磷肥作為基肥,氮 ∶磷 ∶鉀施用比例為5 ∶3 ∶2。大豆施鈣鎂磷肥與尿素時,按基肥 ∶花肥=2 ∶3施用,施鉀肥時按基肥 ∶花肥=1 ∶1施用。早稻打藥3次,晚稻打藥4次。

    1.3 測定項目與方法

    1.3.1 溫室氣體測定 氣體樣品用靜態(tài)暗箱法采集。采樣箱由不銹鋼焊接而成,尺寸為50 cm×50 cm×50 cm,箱體外覆發(fā)光鋁箔用于反光隔熱,箱內(nèi)安有一小電扇用于混勻箱內(nèi)氣體,在箱子的一側(cè)設(shè)有三通閥采氣孔,箱體外置有一個紅液酒精溫度計用于觀測箱內(nèi)溫度。在進行采樣時,首先將采樣箱置于事先埋好的底座上,底座上設(shè)有水槽,采樣前,將水槽灌滿水用于阻斷箱體內(nèi)外氣體交換。在0、10、20、30 min采集樣品時,用100 mL注射器來回抽5~10次以混勻氣體,隨后抽取氣體樣品到氣袋中,采樣結(jié)束后帶回實驗室測定分析。采樣時間在08:30~12:00點進行,采樣頻率為7 d采樣1次。

    全球增溫效應(yīng):采用聯(lián)合國政府間氣候變化專門委員會(IPCC)推薦的綜合增溫潛勢(GWP)計算3種溫室氣體在100年尺度的綜合增溫效應(yīng),CO2、CH4和N2O的排放量分別乘以25和298再相加,得到CO2排放當(dāng)量,即為3種氣體的綜合增溫潛勢。計算公式為

    GWP=fCO2+fCH4×25+fN2O×298。(1)

    1.3.2 綜合效益指標(biāo)的測定與推算 記載農(nóng)田農(nóng)藥、化肥、勞力等投入使用量以及農(nóng)田各產(chǎn)品的輸出量,根據(jù)農(nóng)產(chǎn)品價格的變化,計算物質(zhì)、能量的投入產(chǎn)出狀況,并采用層次分析(AHP)法和綜合指數(shù)法分別確立指標(biāo)權(quán)重和進行綜合評價。為滿足評價因素的科學(xué)性,采用理論分析、頻度統(tǒng)計和專家咨詢等方法來設(shè)置、篩選因子,對具體因子進行主成分分析,對影響微小或不關(guān)聯(lián)的指標(biāo)進行合并或淘汰,最后選擇內(nèi)涵豐富并在實踐中簡便實用的因素構(gòu)成最終評價因素指標(biāo)體系。為確保因子權(quán)重的科學(xué)性,在對稻田冬季復(fù)種輪作系統(tǒng)綜合效益評價中,結(jié)合已有的資料和其他研究者的經(jīng)驗,采用AHP法確定各因子權(quán)重。本研究采用綜合指數(shù)法對稻田冬季復(fù)種輪作系統(tǒng)的效益進行綜合評價,計算公式為

    Vi=∑WjFj(Xi)。(2)

    式中:Vi為綜合效益的綜合評價指數(shù);Wj為第j指標(biāo)權(quán)重;Fj(Xi)為第j個指標(biāo)的評價函數(shù)。在評價過程中,本研究采用標(biāo)準(zhǔn)化將各指標(biāo)的觀測值變換到同一水平上,消除其量綱的影響,這種變換稱為指標(biāo)Xi觀測值的評價函數(shù)Fj(Xi),計算公式為

    Fj(Xi)=Xij/Xjmax。(3)

    1.4 數(shù)據(jù)處理

    采用Microsoft Excel 2016軟件進行數(shù)據(jù)計算統(tǒng)計及繪圖,采用SPSS 19.0軟件進行各處理之間的方差分析和多重比較,在P<0.05水平下進行方差分析,采用Duncan’s新復(fù)極差法進行多重比較。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 稻田復(fù)種輪作條件下周年農(nóng)田溫室氣體排放特征

    2.1.1 稻田CO2排放 從不同季節(jié)排放量(表2)來看,CO2平均累積排放量為晚稻(3 397.15 kg/hm2)>早稻(2 797.43 kg/hm2)>冬作物(1 395.00 kg/hm2)。冬作物、早稻各處理間差異均不顯著,而晚稻是處理A(紫云英—早稻—晚稻)和處理C(油菜—早稻—晚稻)排放量較高,與處理B(小白菜—早稻—晚稻)、處理D(混播綠肥—早稻—晚稻)差異顯著(P<0.05)。從各處理周年累積排放量來看,以處理A最高,為 8 068.45 kg/hm2,分別高出其他3個處理14.39%、1.84%、10.32%,與處理B、處理D差異顯著。從各季節(jié)排放比例來看,冬作物、早稻和晚稻季分別是處理D、處理B和處理C最高。綜上,“紫云英—早稻—晚稻”處理CO2周年排放量最高,這可能與紫云英翻壓還田后水稻的生長發(fā)育以及土壤微生物活動等相關(guān),紫云英生物量大,翻壓還田后為土壤微生物活動提供能源與養(yǎng)分,有利于土壤呼吸,CO2釋放量增加。

    2.1.2 稻田CH4排放 由表3可知,與CO2趨勢相反,處理A的CH4周年累積排放量最低,且與其他處理差異顯著。從不同季節(jié)來看,與CO2趨勢一致,也是晚稻>早稻>冬季作物,各生長季CH4累積排放量均是以處理C最高,且在冬作物和早稻季與處理A差異顯著;晚稻季各處理間差異不顯著。從不同處理的季節(jié)排放比例來,冬作物、早稻和晚稻季分別是處理C、處理D和處理A最高。

    2.1.3 稻田N2O排放 從表4可以看出,稻田N2O排放以冬作物生長季排放為主,占周年排放總量的72.79%~78.82%,早晚稻生長季排放量較小,各生長季N2O排放量為冬季作物>早稻>晚稻,與CO2、CH4排放趨勢相反。冬作物、早稻和周年N2O累積排放量各處理間差異均不顯著。晚稻的處理A、B、C顯著高于處理D。從季節(jié)排放比例來看,冬作物生長季排放比例整體較高,其中處理D的冬作物占全年N2O累積排放量最高,達78.72%,其次是處理C(76.66%),早稻與晚稻生長季均以處理A的排放比例最高,分別為17.46%和9.75%。因此,“小白菜—早稻—晚稻”N2O排放量較高,“紫云英—早稻—晚稻”排放量最少,而且冬作物生長季是N2O排放的主要來源。

    2.2 稻田復(fù)種輪作條件下溫室氣體排放總量及綜合溫室效應(yīng)

    從溫室氣體的排放總量(表5)來看,CO2排放總量明顯高于CH4、N2O排放總量。CO2排放總量最高的是處理A,達8 068.45 kg/hm2,分別高出其他3個處理14.39%、1.84%、10.32%。N2O排放總量最高的是處理C(5.44 kg/hm2),而處理A的N2O和CH4排放總量均最低。從表5還可以看出,無論是短時間尺度還是長時間尺度,3種氣體的綜合GWP均是處理C最高,分別高出其他3個處理18.88%、8.97%、5.67%和13.44%、9.35%、6.53%。因此,雙季稻田冬季種植油菜對全球增溫貢獻較大,4種復(fù)種輪作模式中,以紫云英—早稻—晚稻復(fù)種模式的溫室效應(yīng)最低,從這一點考慮,冬種紫云英相對來說是更有利的。

    2.3 稻田復(fù)種輪作系統(tǒng)的綜合效益評價

    各種植系統(tǒng)連續(xù)2年的綜合效益評價指標(biāo)初始值如表6所示。從表6可以看出,光能利用率、輔助能效率、氣體調(diào)節(jié)和糧食產(chǎn)量均以處理A(紫云英—早稻—晚稻→紫云英—早稻—晚稻)最高;N素產(chǎn)投比和勞動凈產(chǎn)值率以處理B(小白菜—早稻—玉米‖豆角→小白菜—早稻—晚稻)最高,分別為0.82和72.45元/d,分別高出其他3個處理12.33%、20.59%、3.80%和7.40%、4.61%、3.31%;經(jīng)濟產(chǎn)投比和消納廢棄物以處理C(油菜—早稻—玉米→油菜—早稻—晚稻)最高,分別高出其他3個處理18.96%、20.10%、8.66%和3.87%、12.84%、1.79%;經(jīng)濟總產(chǎn)值、純產(chǎn)值、物資費用出益率、養(yǎng)地作物指數(shù)、土壤當(dāng)量比和社會保障價值均以處理D(混播綠肥—早稻—玉米‖大豆→混播綠肥—早稻—晚稻)表現(xiàn)較好。

    通過表6和表7可得出表8所示的稻田復(fù)種輪作系統(tǒng)綜合效益評價指數(shù)。從表8中單項效益指數(shù)來看,經(jīng)濟效益指數(shù)各處理大小順序表現(xiàn)為處理D>處理C>處理A>處理B,生態(tài)效益指數(shù)表現(xiàn)為處理D>處理A>處理B>處理C;社會效益指數(shù)各處理表現(xiàn)為處理D>處理A>處理C>處理B。然而單項效益指數(shù)反映有限,只能反映某一方面的效益功能,難以對稻田復(fù)種輪作系統(tǒng)的綜合效益進行準(zhǔn)確反映,如果僅根據(jù)單項效益指數(shù)進行評價,將得出不同的結(jié)論。而綜合效益指數(shù)能更好地反映各系統(tǒng)的整體效益功能,它能將各單項效益結(jié)合在一起,通過綜合指數(shù)加以排序或判別,從而能夠科學(xué)客觀地對稻田生態(tài)系統(tǒng)進行評價。由表8還可知,稻田復(fù)種輪作系統(tǒng)的綜合效益指數(shù)各處理大小順序表現(xiàn)為處理D>處理A>處理B>處理C,綜合效益指數(shù)分別為0.966、0.927、0.885、0.876,由此可以得出,“混播綠肥—早稻—玉米‖大豆→混播綠肥—早稻—晚稻”復(fù)種輪作方式較其他3種復(fù)種模式更具有可持續(xù)發(fā)展優(yōu)勢,綜合效益更好,更有利于農(nóng)業(yè)的綠色高效可持續(xù)發(fā)展。

    3 結(jié)論與討論

    農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)中,3種主要溫室氣體中屬CO2的情況最復(fù)雜,作物的自養(yǎng)呼吸和土壤的異養(yǎng)呼吸都會釋放CO2,是稻田生態(tài)系統(tǒng)CO2的排放源,其排放通量隨作物生長而發(fā)生變化[14]。有研究表明,農(nóng)田土壤CO2排放通量有明顯的季節(jié)變化,本研究中CO2季節(jié)變化也較明顯,總體呈先升后降的趨勢,其峰值的出現(xiàn)與溫度、作物生長、施肥等因素有關(guān)[15]。輪作周期內(nèi)CH4排放則集中在水稻生長季,且晚稻生長季CH4排放量要高于早稻生長季,與唐海明等的研究結(jié)果[16]相一致。早稻生長季初期CH4排放通量處于較低水平,這可能與冬季作物還田、腐爛分解有關(guān),隨后CH4排放通量隨著水稻生長發(fā)育的加快不斷增加,直到分孽盛期后的拔節(jié)期出現(xiàn)排放高峰,整個早稻季CH4排放趨勢呈現(xiàn)出先增加后降低的拋物線型變化,這與前人研究結(jié)果[17]一致。隨著拔節(jié)期的結(jié)束,排放通量有一定的減小,但后期又出現(xiàn)了一個排放高峰,此時正處抽穗楊花期,這與韓廣軒等研究發(fā)現(xiàn)的水稻油菜輪作條件下CH4排放峰出現(xiàn)在水稻抽穗揚花期結(jié)果[18]一致,這個峰值產(chǎn)生的原因可能是水稻根系逐漸老化、死亡,根細胞隨之脫落,使得土壤中碳源增多,為土壤甲烷細菌提供了充足的能源,增強了甲烷細菌的活動。稻田N2O的產(chǎn)生主要源于硝化與反硝化2個過程,而參與這些過程的微生物受土壤養(yǎng)分、氧氣濃度、水分含量、溫度、有機質(zhì)含量、pH值等因素控制[19-22],本研究中,隨冬種作物種類的不同,N2O排放通量也有所差異。從整個生長季排放來看,N2O排放通量在中后期要高于播種初期,這可能是因為氣溫的逐漸升高,有利于土壤微生物的活動,同時冬季作物根系和地上部分生理活動的增強,促進了稻田N2O排放,這與O’Hara等的研究結(jié)果[23]一致。全球增溫潛勢作為一種相對的指標(biāo)常用來估計不同溫室氣體對氣候系統(tǒng)的潛在效應(yīng)。本研究中無論是短時間尺度還是長時間尺度,3種氣體的綜合GWP均是油菜—早稻—晚稻最高,分別高出其他處理18.88%、8.97%、5.67%和13.44%、9.35%、6.53%。因此,雙季稻田冬季種植油菜對全球增溫貢獻較大,4種復(fù)種輪作模式中,以紫云英—早稻—晚稻復(fù)種模式的溫室效應(yīng)最低,從這一點考慮,冬種紫云英相對來說是更有利的。

    雙季稻田復(fù)種輪作系統(tǒng)的綜合效益即經(jīng)濟效益、生態(tài)效益和社會效益的綜合[24],綜合效益評價是對稻田輪作系統(tǒng)的社會、經(jīng)濟、生態(tài)效益進行綜合分析與評價。近年來,國內(nèi)外學(xué)者對稻田復(fù)種輪作的綜合效益進行了大量研究,研究主要涉及評價指標(biāo)體系、指標(biāo)權(quán)重的確定方法等,操作性強,因此得到了廣泛的應(yīng)用。如危向峰等運用層次分析法確定了土壤耕地的地力評價因子權(quán)重和對黑龍江生態(tài)環(huán)境質(zhì)量進行了評價研究[25-26]。本研究采用綜合指數(shù)法對不同稻田復(fù)種輪作模式的效益進行綜合評價,結(jié)果表明“混播綠肥—早稻—玉米‖大豆→混播綠肥—早稻—晚稻”的綜合效益指數(shù)最高(0.966),因此,“混播綠肥—早稻—玉米‖大豆→混播綠肥—早稻—晚稻”這種復(fù)種輪作方式較其他3種復(fù)種模式更具有可持續(xù)發(fā)展優(yōu)勢,綜合效益更好,更有利于農(nóng)業(yè)的綠色高效可持續(xù)發(fā)展。

    稻田CO2和CH4不同季節(jié)排放量趨勢一致,均是晚稻>早稻>冬季作物,而N2O排放與之相反。從溫室氣體的排放總量來看,CO2排放總量明顯高于CH4、N2O排放總量。紫云英—早稻—晚稻CO2排放總量最高,但N2O和CH4排放總量均最低,N2O和CH4排放總量最高的是油菜—早稻—晚稻。3種溫室氣體的綜合全球增溫潛勢在冬季作物生長季、水稻生長季和全年均是以紫云英—早稻—晚稻最低,油菜—早稻—晚稻最高,雙季稻田冬種油菜對全球增溫貢獻較大,對環(huán)境來說是不利的,從這一點考慮,冬種紫云英相對來說是對環(huán)境更有利的?!盎觳ゾG肥—早稻—玉米‖大豆→混播綠肥—早稻—晚稻”綜合效益較好,最具可持續(xù)發(fā)展優(yōu)勢,有利于農(nóng)業(yè)的綠色高效可持續(xù)發(fā)展。因此,“紫云英—早稻—晚稻”和“混播綠肥—早稻—玉米‖大豆→混播綠肥—早稻—晚稻”這2種模式是適合我國南方稻區(qū)大面積推廣應(yīng)用的稻田冬季農(nóng)業(yè)開發(fā)與復(fù)種輪作模式。

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