用Mind+詞云簡單就生成

陳新龍

隨著網(wǎng)絡(luò)的迅速普及，網(wǎng)絡(luò)用語詞也逐漸發(fā)生變化，前陣子微博公布了2021十大網(wǎng)絡(luò)詞，比如：社交牛逼癥、損耗型社交等。通過“詞云”的方式將文本中出現(xiàn)頻率較高的“關(guān)鍵詞”予以視覺上的突出，形成“關(guān)鍵詞云層”或“關(guān)鍵詞渲染”，從而過濾大量的文本信息，使瀏覽網(wǎng)頁者只要一眼掃過文本就可以領(lǐng)略文本的主旨。

“詞云”就是數(shù)據(jù)可視化的一種形式。給出一段文本的關(guān)鍵詞，根據(jù)關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻率而生成的一幅圖像。往期我們已經(jīng)通過Python編程實現(xiàn)過詞云，但是過程比較復(fù)雜，今天小陳老師通過Mind+軟件結(jié)合Python編程方便實現(xiàn)詞云效果。

選擇Mind+軟件的右上角Python模式，切換成代碼界面，選擇文件目錄中的項目中的文件，建立一個Python項目，并以“.py”結(jié)尾，新建完成后，可以編寫一個簡單的print（）代碼試運行，看看運行效果是否達到需求。

創(chuàng)作詞云需要導(dǎo)入五個庫文件，點擊右上角的庫管理加載安裝所需的庫文件。首先是用于數(shù)據(jù)處理的“jieba”，這是一個中文詞庫，可以把中文句子劃分成詞語，便于進一步進行自然語言處理;“wordcloud”意為“詞云”，可以生成詞云圖，對文本中出現(xiàn)頻率高的關(guān)鍵詞給予視覺化的展現(xiàn);除此之外還有經(jīng)常使用到的numpy庫（科學(xué)計算的基礎(chǔ)庫）、matplotlib庫（Python常用的可視化工具）、Pillow庫（基礎(chǔ)的圖像處理庫）。

下面需要準(zhǔn)備好詞云所需要的“詞”和“云”;“云”是背景圖片，可以選擇一張輪廓清晰的圖片作為圖案形狀（JPG格式或PNG格式），“詞”需要一篇較長的文章，使用“.txt”格式文檔，將文章拷貝入文本中，詞云中顯示的“詞”就是從文章中提取出來的高頻詞匯。將準(zhǔn)備好的“詞”和“云”放入Python項目的文件夾中，下面可以正式開始編寫程序了。

調(diào)用已經(jīng)導(dǎo)入的庫。設(shè)置詞云的尺寸大小、背景顏色、字體大小及樣式，然后選擇保存在文件夾中的詞云圖片，通過詞云庫的內(nèi)置功能進行調(diào)用，并且重置詞云的顏色。同時將讀取的詞云文本，通過UTF解碼的方式，利用jieba精準(zhǔn)分詞模式將文本的內(nèi)容分開成詞語，最后通過拼接結(jié)合的方法將文本和圖片進行相互的融合最后導(dǎo)出效果圖。詞云中顯示的字體樣式是可以進行調(diào)整的，需要打開Windows內(nèi)置的字體Fonts文件夾，查找到對應(yīng)的文字，復(fù)制對應(yīng)的名稱即可。

最終輸出效果還是蠻不錯的，根據(jù)不同的形狀，定制出個性化的詞云圖片，不僅僅是藝術(shù)品的一種表現(xiàn)方式，還能更容易被大眾接受，傳播更加方便快捷，一起來發(fā)揮出你的創(chuàng)意吧，定制出屬于你個人的專屬標(biāo)簽。