時空演化視角下我國西部地區(qū)人口—資源—環(huán)境—經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展研究

蔡紹洪 ，谷城，張再杰

（1. 貴州財經(jīng)大學 經(jīng)濟學院，貴州 貴陽 550025；2. 貴州財經(jīng)大學 貴州綠色發(fā)展戰(zhàn)略高端智庫，貴州 貴陽 550025）

進入新時代后，發(fā)展條件的深刻變化伴隨著新的機遇和挑戰(zhàn)。新型城鎮(zhèn)化是我國邁向高質(zhì)量發(fā)展的重要環(huán)節(jié)[1]。區(qū)域人口、資源、環(huán)境與經(jīng)濟作為城鎮(zhèn)化的重要因素，在政府和市場的調(diào)節(jié)作用下重新配置，加快了新型城鎮(zhèn)化的進程。人口作為社會生產(chǎn)生活的主體，在消耗資源的同時，也通過自身掌握的科學技術(shù)，匯聚勞動力發(fā)展經(jīng)濟。但是，人口過多將導致人均資源占有量減少，物質(zhì)財富消耗過大，影響到生態(tài)環(huán)境，繼而制約經(jīng)濟發(fā)展。資源為社會經(jīng)濟發(fā)展提供了物質(zhì)基礎，而技術(shù)進步可以提高資源的利用效率，彼此之間相互影響。西部地區(qū)因其獨特的地質(zhì)構(gòu)造、氣候條件及地理位置，成為我國重要的資源儲備區(qū)和生態(tài)屏障，為中部、東部地區(qū)提供原材料和能源，同時也承接了其他地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。西部大開發(fā)戰(zhàn)略實施以來，西部經(jīng)濟發(fā)展取得了顯著成就，是我國近幾年經(jīng)濟增長最迅速的區(qū)域板塊，但其生態(tài)環(huán)境脆弱、自然條件惡劣、資源開發(fā)依賴性強，環(huán)境問題的涉外性、內(nèi)部性顯著。人口—資源—環(huán)境—經(jīng)濟系統(tǒng)（下文簡稱PSEE系統(tǒng)）的協(xié)調(diào)發(fā)展，不僅影響到新型城鎮(zhèn)化建設[2]，也是新型城鎮(zhèn)化背景下經(jīng)濟發(fā)展研究的熱點和難點問題之一。當前，我國西部地區(qū)PSEE系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平如何？彼此之間的關(guān)系如何？時空演化視角下四者耦合協(xié)調(diào)水平如何變化？本文圍繞以上問題展開研究，期望為促進四者之間協(xié)調(diào)發(fā)展提供參考價值。

國內(nèi)外學者關(guān)于人口、資源、環(huán)境、經(jīng)濟之間的關(guān)系研究已有較大建樹。從經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境的關(guān)系來看，Grossman & Krueger[3]提出了環(huán)境庫茲涅茨曲線（EKC）；Panayotou[4]驗證了環(huán)境污染與收入水平之間的倒“U”型關(guān)系；李鵬濤[5]、夏勇和鐘茂初[6]分別對我國省級和市級層面的EKC曲線進行了實證檢驗；任祁榮和于恩逸[7]、 劉波等[8]分別對甘肅省和海洋經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境的耦合協(xié)調(diào)水平進行了測算，都得出了耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平處于穩(wěn)步上升趨勢。就人口與經(jīng)濟的關(guān)系而言，馬爾薩斯認為人口增長不利于人均收入增加，但發(fā)達國家的發(fā)展經(jīng)驗否定了馬爾薩斯的理論。Matteo & Uwe[9]、d’Albis等[10]分析了眾多因素導致的人口變化與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系；王金營和劉艷華[11]提出人口回旋空間的概念和理論框架，并指出未來中國人口負增長情況下經(jīng)濟發(fā)展的新路徑；宋書杰和陸旸[12]總結(jié)了我國人口與宏觀經(jīng)濟發(fā)展的演進歷程，歸納出學者研究的重點逐漸從人口總量轉(zhuǎn)移至人口結(jié)構(gòu)和人口紅利；雎黨臣等[13]、史桂芬等[14]分別就人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變、人口紅利和人口流動對經(jīng)濟增長的影響進行了測度。關(guān)于多系統(tǒng)發(fā)展關(guān)系的研究，童玉芬和劉長安[15]測算了北京市人口、經(jīng)濟和環(huán)境之間的耦合協(xié)調(diào)水平，結(jié)果表明：系統(tǒng)間協(xié)調(diào)度指數(shù)逐年提升，但整體水平仍然不高；段永蕙等[16]測算了2004—2014年山西省人口、資源環(huán)境與經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展水平，結(jié)果顯示：系統(tǒng)協(xié)調(diào)度整體水平較低，并且穩(wěn)定性差，資源環(huán)境發(fā)展相對滯后；劉承良等[17]建立了武漢都市圈社會經(jīng)濟、資源、環(huán)境系統(tǒng)評價指標體系，對耦合協(xié)調(diào)的時空結(jié)構(gòu)進行了分析，結(jié)果表明：系統(tǒng)協(xié)調(diào)度指數(shù)劇烈波動，但整體上呈現(xiàn)上升趨勢，空間聚集性明顯；劉建華等[18]測算了黃河下游人口、資源、環(huán)境與經(jīng)濟和諧發(fā)展水平，結(jié)果表明：黃河下游各城市和諧發(fā)展水平具有空間相關(guān)性，高水平集聚區(qū)的空間分布主要以鄭州和濟南為中心。

綜上所述，現(xiàn)有文獻對本文有著極其重要的參考價值，但仍存在需深入研究的問題：第一，當前比較側(cè)重于經(jīng)濟與環(huán)境協(xié)調(diào)、經(jīng)濟與人口協(xié)調(diào)的分領域研究，三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)研究也不多見，缺乏人口—資源—環(huán)境—經(jīng)濟四系統(tǒng)耦合作用的實證研究，特別鮮有基于時空視閾下探究四系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)演化規(guī)律。第二，國內(nèi)的研究多集中于國家、某一省份或城市圈范圍，而西部地區(qū)作為我國三大板塊之一，其戰(zhàn)略地位尤為重要，因此對于西部地區(qū)四系統(tǒng)協(xié)調(diào)研究的重要性不言而喻。鑒于此，本文以西部地區(qū)11個省份（因西藏地區(qū)數(shù)據(jù)部分缺失，本文暫不研究）為研究對象，建立PSEE系統(tǒng)指標評價體系，通過熵權(quán)法、耦合協(xié)調(diào)度、探索性空間數(shù)據(jù)分析（ESDA）等模型對西部地區(qū)2009—2019年四大子系統(tǒng)綜合發(fā)展水平、耦合協(xié)調(diào)水平及空間分異特征展開研究，以期為西部地區(qū)新型城鎮(zhèn)化建設和系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展提供理論借鑒和決策參考。

1 機理分析、指標體系、研究方法

1.1 PSEE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)機理分析

耦合協(xié)調(diào)發(fā)展被理解為“耦合”“協(xié)調(diào)”與“發(fā)展”三者之間的結(jié)合體，是系統(tǒng)與要素之間配置合理，由無序到有序、由低級協(xié)調(diào)狀態(tài)到高級協(xié)調(diào)狀態(tài)的演化過程[19]。

人口、資源、環(huán)境與經(jīng)濟相互作用關(guān)系表現(xiàn)為：人口子系統(tǒng)包括人口數(shù)量和人口質(zhì)量，為經(jīng)濟發(fā)展提供了勞動力，是社會生產(chǎn)活動的主體，對資源與生態(tài)環(huán)境有著依賴性。資源子系統(tǒng)（本文指自然資源）為經(jīng)濟發(fā)展提供原材料和能源，但無休止地開采資源，對生態(tài)環(huán)境的負面影響是巨大的，可通過研發(fā)可再生資源和有序開采提高資源存量。環(huán)境子系統(tǒng)是人類生存的載體，環(huán)境與經(jīng)濟發(fā)展之間存在著沖突與協(xié)調(diào)的關(guān)系，一方面人們錯誤的開采方式改變了環(huán)境的狀態(tài)和構(gòu)成，工廠廢物排放的處理不當對生態(tài)環(huán)境造成了嚴重破壞；另一方面人們積極發(fā)布政策、措施，挽救生態(tài)環(huán)境。經(jīng)濟子系統(tǒng)包括人們物質(zhì)生活資料的生產(chǎn)、流轉(zhuǎn)和分配，主要包括農(nóng)業(yè)、工業(yè)和服務業(yè)等，通過科技創(chuàng)新能夠提高生產(chǎn)過程中的資源利用效率，減少對于環(huán)境的損害。雖然經(jīng)濟系統(tǒng)能夠滿足人類的物質(zhì)文化生活需要，但消費后的商品沒有消失，而是轉(zhuǎn)換成其他形式的物質(zhì)和能量，包括對環(huán)境產(chǎn)生污染的垃圾。綜上，PSEE系統(tǒng)內(nèi)部并不是相互獨立的，其系統(tǒng)之間反饋機制流程如圖1所示。

圖1 人口—資源—環(huán)境—經(jīng)濟協(xié)調(diào)機制流程

1.2 指標體系構(gòu)建

指標選取的合理性和科學性將直接影響研究結(jié)果的準確性，參照已有相關(guān)研究成果[20-23]，構(gòu)建PSEE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)評價指標體系（表1）。本文研究年限為2009—2019年，相關(guān)所需原始數(shù)據(jù)來自各省份統(tǒng)計年鑒、生態(tài)環(huán)境公報、《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國能源統(tǒng)計年鑒》、《中國環(huán)境年鑒》，對于個別缺失數(shù)據(jù)利用線性插補計算。

表1 西部地區(qū)PSEE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)評價指標體系

1.3 研究方法

1.3.1 綜合發(fā)展評價模型

（1）標準化處理?？紤]到不同指標之間量綱不同，無法直接進行比較，因此，對指標原始數(shù)據(jù)標準化處理，將所有數(shù)據(jù)按照指標劃分為初始矩陣X=(xij)mn，i=1, 2, …,m，m代表研究區(qū)個數(shù)；j=1, 2, …,n，n代表指標個數(shù)。正向指標與負向指標無量綱公式見公式（1）和（2），標準化后的指標數(shù)據(jù)區(qū)間為[0, 1]，為消除去量綱后數(shù)據(jù)為0對熵權(quán)法對數(shù)取值的影響，本文對取0數(shù)據(jù)加上0.05。

（3）系統(tǒng)綜合水平測算。人口、資源、環(huán)境與經(jīng)濟子系統(tǒng)綜合發(fā)展指數(shù)計算公式為：

1.3.2 耦合協(xié)調(diào)度模型

耦合度模型在社會科學領域被廣泛應用，但對于模型的應用存在大量的誤解和誤用現(xiàn)象，本文借鑒姜磊等[24]的研究成果，選取耦合度（C）和耦合協(xié)調(diào)度（D）模型分別為：

式中：C為PSEE系統(tǒng)耦合度協(xié)調(diào)度指數(shù)，T為PSEE系統(tǒng)綜合協(xié)調(diào)指數(shù)，T∈[0, 1]。本文認為人口、資源、環(huán)境與經(jīng)濟子系統(tǒng)重要程度相同，因此待定系數(shù)α、β、γ、δ取值均為1/4。參照相關(guān)研究[25-26]，對PSEE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)等級進行劃分，見表2。

表2 西部地區(qū)PSEE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)等級評價標準

1.3.3 探索性空間數(shù)據(jù)分析模型

探索性空間數(shù)據(jù)分析模型可以判斷出PSEE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)的空間分布特征，主要包括全局莫蘭指數(shù)（Global Moran’s I）和局部莫蘭指數(shù)（Local Moran’s I），全局莫蘭指數(shù)取值范圍為[-1, 1]，若其大于0代表正相關(guān)，表現(xiàn)為不同省份的耦合協(xié)調(diào)度在空間上具有依賴性；小于0表示負相關(guān)，表現(xiàn)為相異屬性值聚集在一起；局部莫蘭指數(shù)為正說明某地區(qū)的高值或低值（耦合協(xié)調(diào)度）被周圍的高值或低值所包圍，局部莫蘭指數(shù)為負說明某地區(qū)的低值或高值被周圍的高值或低值所包圍。相關(guān)公式如下：

式中：S2表示得分方差。Wij表示空間權(quán)重，當?shù)貐^(qū)i與地區(qū)j相鄰時，Wij=1；若地區(qū)i與地區(qū)j不相鄰，Wij=0。Di與Dj為空間區(qū)域單元i與j的屬性值，D表示屬性值均值。

2 實證結(jié)果分析

2.1 西部地區(qū)人口—資源—環(huán)境—經(jīng)濟綜合發(fā)展的時空特征

利用綜合評價模型測算西部地區(qū)PSEE系統(tǒng)內(nèi)各子系統(tǒng)綜合發(fā)展指數(shù)，從圖2可知，環(huán)境發(fā)展指數(shù)相對較高，由2009年的0.43上升至2019年的0.59，年均增長率為3.2%，在2017年首次出現(xiàn)下降，未來仍有上升趨勢。人口發(fā)展指數(shù)緊隨其后，研究時限內(nèi)可以分為急劇上升—平穩(wěn)過渡兩個階段，2009年、2019年人口發(fā)展指數(shù)分別為0.33、0.53，年均增長率為4.8%，在2018—2019年內(nèi)的增速高于年均增長率，略微呈現(xiàn)“翹尾”趨勢。資源發(fā)展指數(shù)上下波動明顯，整體增長水平較低，從2009年的0.33提升至2019年的0.39，在2011年、2015—2016年、2019年均出現(xiàn)了下降的現(xiàn)象，側(cè)面反映了西部地區(qū)對于資源利用不夠科學，資源發(fā)展質(zhì)量仍有待提高。經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)在四大系統(tǒng)中處于較低水平，但其增速最快，從2009年的0.15到提升至2019年的0.37，增長了0.22，年均增長率為9.1%，2009—2010年增速較慢，此階段為國際金融危機沖擊后的恢復期，引致實際利用外資與對外開放程度受到影響。經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)的逐步增長，體現(xiàn)出了西部大開發(fā)戰(zhàn)略的意義，促使西部地區(qū)經(jīng)濟保持平穩(wěn)較快發(fā)展，經(jīng)濟實力大幅提升。

圖2 2009—2019年西部地區(qū)人口、資源、環(huán)境、經(jīng)濟綜合發(fā)展指數(shù)變化情況

從2009—2019年西部地區(qū)分省份人口子系統(tǒng)綜合發(fā)展水平來看（圖3a），重慶處于“一枝獨秀”的局面，陜西和四川緊隨其后。在研究時限內(nèi)，西部地區(qū)各省份人口發(fā)展指數(shù)排名沒有發(fā)生變化，2009—2014年，人口發(fā)展指數(shù)年均增長率最快的依次是青海、貴州和云南，而重慶和陜西則增長緩慢。2014—2019年，人口發(fā)展指數(shù)年均增長率最快的依次是云南和貴州，內(nèi)蒙古與重慶增速較慢，兩段時期內(nèi)各省份人口發(fā)展指數(shù)年均增長率均呈現(xiàn)不同程度下滑，內(nèi)蒙古與甘肅年均增長率下降幅度較大，分別下降了5%與4.4%。2019年，重慶人口發(fā)展指數(shù)仍然保持著絕對優(yōu)勢，但與其他地區(qū)之間的差距正在逐漸縮小，貴州與廣西、內(nèi)蒙古的人口發(fā)展指數(shù)正逐步接近。

2009—2019年，各省份資源發(fā)展指數(shù)之間差距明顯（圖3b），整體上以云南、青海、四川為第一梯隊，廣西、貴州、內(nèi)蒙古、陜西為第二梯隊，重慶、甘肅、新疆、寧夏為第三梯隊形式發(fā)展。2009—2014年，內(nèi)蒙古資源發(fā)展指數(shù)增長最為迅速，從0.35增長到了0.47，年均增長率為6.5%；其次是甘肅、廣西與云南，分別增長了0.07、0.10與0.11，在此期間，新疆與青海資源發(fā)展指數(shù)略有下降。2014—2019年，重慶、廣西、四川與云南資源發(fā)展指數(shù)均有所下降，四川下降幅度最小。而青海資源發(fā)展指數(shù)增幅最大，從2014年的0.44增長到了2019年的0.52，在2019年，青海資源發(fā)展指數(shù)超過云南，內(nèi)蒙古緊隨其后，各省份之間的差距也在逐步縮小。

由圖3c可知，西部地區(qū)各省份環(huán)境發(fā)展指數(shù)整體水平不斷提升，但各省份之間仍有顯著差異。2009年，重慶環(huán)境發(fā)展指數(shù)最高，達到了0.62，其他省份之間差距較小，差異維持在0.2以內(nèi)。截至2014年，內(nèi)蒙古環(huán)境發(fā)展指數(shù)從0.39提升到0.65，與重慶僅相差0.02。此外，甘肅、貴州、新疆的環(huán)境發(fā)展指數(shù)也提升迅速，分別增加了0.15、0.14、0.16，而云南環(huán)境發(fā)展指數(shù)則略微下降。2019年，環(huán)境發(fā)展指數(shù)差異性開始顯現(xiàn)，以重慶、內(nèi)蒙古為首，貴州緊隨其后，體現(xiàn)出不同省份對環(huán)境治理的重視程度和強度有所差異。

由圖3d可知，2009—2019年西部各省份經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)呈現(xiàn)上升態(tài)勢，2009年各省份間差異性較小，但整體處于較低水平。至2014年，重慶經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)突飛猛進，從0.17增長至0.41，四川其次，從0.19增長至0.38，其他地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)仍維持較低差異。2019年，四川經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)超越重慶達到0.58，甘肅、內(nèi)蒙古、寧夏、新疆增長較為緩慢，年平均增長率持續(xù)走低，而貴州、廣西、云南則處于穩(wěn)定增長階段，但區(qū)域之間的差異性逐漸增大。

圖3 西部地區(qū)分省份人口、資源、環(huán)境、經(jīng)濟綜合發(fā)展水平

2.2 西部地區(qū)人口—資源—環(huán)境—經(jīng)濟耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的時空特征

運用耦合度及耦合協(xié)調(diào)度模型測算2009—2019年西部地區(qū)PSEE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)水平，根據(jù)上文給出的判定條件，對其結(jié)果進行分析。由表3可以看出，2009年，西部地區(qū)PSEE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)水平所處階段為過渡調(diào)適，表明各地區(qū)四系統(tǒng)之間相互作用明顯。耦合協(xié)調(diào)度最高的為重慶，達到0.607，重慶作為六大老工業(yè)基地之一，工業(yè)結(jié)構(gòu)逐漸向高端化、集群化發(fā)展，生產(chǎn)性與生活性服務業(yè)發(fā)展迅速，是其耦合協(xié)調(diào)度較高的重要原因之一。甘肅與新疆耦合協(xié)調(diào)度分別為0.461與0.496，協(xié)調(diào)水平處于瀕臨失調(diào)衰退狀態(tài)，兩地經(jīng)濟發(fā)展與其他地區(qū)相比較為落后，農(nóng)業(yè)與工業(yè)產(chǎn)業(yè)比重較大，資源、環(huán)境保護意識欠缺，導致耦合協(xié)調(diào)度較低。其他地區(qū)均處于勉強耦合協(xié)調(diào)狀態(tài)，對比各地區(qū)子系統(tǒng)綜合發(fā)展情況，多數(shù)地區(qū)2009年經(jīng)濟發(fā)展水平滯后于其他子系統(tǒng)發(fā)展水平。

表3 西部地區(qū)PSEE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度及類型

至2014年，西部地區(qū)各省份耦合協(xié)調(diào)度均有所提升，重慶率先突破0.700大關(guān)，達到中級耦合協(xié)調(diào)狀態(tài)。除甘肅、青海、新疆為勉強耦合協(xié)調(diào)外，其他地區(qū)均達到初級耦合協(xié)調(diào)狀態(tài)。甘肅耦合協(xié)調(diào)度較低，主要由于其脆弱的生態(tài)條件和落后的基礎設施建設制約了經(jīng)濟發(fā)展，從而致使自身協(xié)調(diào)度水平增速緩慢。青海因人口發(fā)展指數(shù)滯后導致其耦合協(xié)調(diào)度較低，地廣人稀的人口特征對青海發(fā)展有一定的抑制作用。新疆地區(qū)土地面積廣闊，區(qū)內(nèi)人口與經(jīng)濟集聚性差異較大，科創(chuàng)人才和經(jīng)濟主導產(chǎn)業(yè)主要集中在烏魯木齊市與克拉瑪依市，兩市在區(qū)內(nèi)經(jīng)濟增長極作用并不顯著，經(jīng)濟基礎薄弱間接導致了協(xié)調(diào)度較低。耦合協(xié)調(diào)度增長幅度最大的為內(nèi)蒙古，通過不斷提高外貿(mào)開放程度、融入“一帶一路”經(jīng)濟帶，內(nèi)蒙古經(jīng)濟得到了跨越式發(fā)展，未來仍然需要依托與沈陽經(jīng)濟區(qū)、哈長城市群的合作基礎，在保護好生態(tài)環(huán)境的前提下，發(fā)展現(xiàn)代經(jīng)濟。

至2019年，西部地區(qū)PSEE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度提升顯著。其中，重慶、內(nèi)蒙古、陜西、四川實現(xiàn)了中級耦合協(xié)調(diào)，從發(fā)展趨勢來看，四川與重慶即將達到良好耦合協(xié)調(diào)狀態(tài)。在研究時限內(nèi)，以重慶為增長極，顯著地帶動了周邊地區(qū)耦合協(xié)調(diào)水平的提升，如四川、陜西、貴州的快速發(fā)展。但值得注意的是，重慶與四川已經(jīng)脫離單純追求經(jīng)濟增長的發(fā)展模式，隨著教育質(zhì)量的不斷提高，以及產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的逐步推進，兩地區(qū)支柱產(chǎn)業(yè)已轉(zhuǎn)變以高新技術(shù)為主的現(xiàn)代化數(shù)字產(chǎn)業(yè)，而其他部分地區(qū)雖然達到協(xié)調(diào)階段，但經(jīng)濟水平仍有較大發(fā)展空間，對于環(huán)境污染的治理、人才培養(yǎng)、新型城鎮(zhèn)化建設與重慶和四川仍有一定差距。整體來看，西部地區(qū)PSEE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)水平呈現(xiàn)出逐年上升的發(fā)展態(tài)勢，由2009年的瀕臨失調(diào)衰退到2019年的中級耦合協(xié)調(diào)，實現(xiàn)了系統(tǒng)間的不斷優(yōu)化，多數(shù)地區(qū)制約其協(xié)調(diào)度提升的主要因素為經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)滯后。

2.3 西部地區(qū)人口—資源—環(huán)境—經(jīng)濟耦合協(xié)調(diào)度空間相關(guān)性分析

運用GeoDa軟件測算2009年、2014年和2019年我國西部地區(qū)PSEE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的全局Moran’s I（采用地理距離構(gòu)建空間權(quán)重矩陣）。結(jié)果顯示，2009年、2014年和2019年的全局Moran’s I分別為0.220、0.074、0.480，表明我國西部地區(qū)PSEE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度在空間上并非隨機分布。從數(shù)值上理解，雖然研究地區(qū)之間的空間相關(guān)性有較大波動，但整體呈現(xiàn)出逐步增強的發(fā)展趨勢。全局Moran’s I只能從整體上反映我國西部地區(qū)PSEE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的空間關(guān)聯(lián)特征，但不能體現(xiàn)出各地區(qū)之間的集聚類型，因此本文選取三個研究斷面來探究研究區(qū)域PSEE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的集散和演化特征?？蓪⑵浼垲愋头譃樗念悾旱谝幌笙逓楦摺呒郏℉H）、第二象限為低—高集聚（LH）、第三象限為低—低集聚（LL）、第四象限為高—低集聚（HL）。為便于考察，應用ArcGIS10.5軟件繪制其集聚圖，如圖4所示。

圖4 西部地區(qū)人口—資源—環(huán)境—經(jīng)濟耦合協(xié)調(diào)度集聚圖

（1）高—高集聚。位于高—高集聚類型的區(qū)域在三個研究斷面較為穩(wěn)定，主要分布在陜西、四川、云南一帶，廣西在2009年同樣處于高—高集聚區(qū)，由于其與貴州協(xié)調(diào)度水平間存在高低差異，從2014年便脫離了高—高集聚地區(qū)。該類型地區(qū)自身協(xié)調(diào)度水平較高，周邊地區(qū)的協(xié)調(diào)度同樣處于較高水平。云南借助第三產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢、合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及對于生態(tài)環(huán)境保護的重視使PSEE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度不斷攀升。高—高集聚類型的區(qū)域主要以四川為中心，憑借其先進的科學技術(shù)支撐，經(jīng)濟發(fā)展迅速，對周邊地區(qū)起到了明顯的輻射作用。陜西近年來碳排放強度持續(xù)降低，生態(tài)文明建設實現(xiàn)了新進步，憑借承東啟西，連接南北的區(qū)位優(yōu)勢，陜西社會經(jīng)濟和生態(tài)環(huán)境均呈現(xiàn)向好發(fā)展趨勢，為耦合協(xié)調(diào)度的提升奠定了基礎。

（2）低—高集聚。位于該集聚類型的地區(qū)較少，具體表現(xiàn)為區(qū)域自身耦合協(xié)調(diào)度較低，但是周邊區(qū)域的耦合協(xié)調(diào)度擁有較高水平。貴州始終處于該集聚類型，其原因可能為：獨特的地理位置限制了PSEE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的提升，貴州位于云貴高原東部斜坡地帶，山高坡陡，人多地少，常年的墾殖使得貴州石漠化嚴重，生態(tài)環(huán)境十分脆弱。此外，貴州經(jīng)濟基礎薄弱，水陸交通不便，雖然境內(nèi)煤炭、鋁土、重晶石等礦產(chǎn)資源豐富，但粗放式的經(jīng)濟發(fā)展模式已不可取，未來發(fā)展重心應集中在大數(shù)據(jù)、現(xiàn)代旅游業(yè)等產(chǎn)業(yè)。青海在2014年也位于低—高集聚區(qū)域，由于其第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)較多，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平不足，經(jīng)濟發(fā)展主要依靠第二產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化程度較低，經(jīng)濟和人口發(fā)展指數(shù)滯后是制約其耦合協(xié)調(diào)度提高的主要因素。因此，青海與貴州應充分借助與四川鄰接的地理區(qū)位優(yōu)勢，發(fā)展自身特色產(chǎn)業(yè)的同時，利用四川高協(xié)調(diào)度的輻射效應帶動自身協(xié)調(diào)水平的提升。

（3）低—低集聚。低—低集聚類型表現(xiàn)為自身耦合協(xié)調(diào)度較低，周邊地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度也處于低水平狀態(tài)。位于此類型的區(qū)域主要為甘肅、寧夏、新疆和青海，除青海在2014年為低—高集聚外，該類型的地區(qū)數(shù)量并沒有隨著時間的推移而減少。甘肅、寧夏、新疆和青海四地相鄰，與我國發(fā)達地區(qū)距離較遠，無明顯的區(qū)位優(yōu)勢，雖然自身資源豐富，但由于技術(shù)創(chuàng)新能力不足，對資源利用效率較低，并且多以自身傳統(tǒng)的資源型產(chǎn)業(yè)為主，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不平衡，導致經(jīng)濟發(fā)展速度緩慢，協(xié)調(diào)度水平較低。因此，甘肅、青海與寧夏應建立與周邊地區(qū)的合作機制，拓展產(chǎn)業(yè)鏈的升級與延伸，實現(xiàn)經(jīng)濟的快速發(fā)展與產(chǎn)業(yè)布局的合理性；新疆應在資源環(huán)境承載力閾值內(nèi)，向集約高效型的經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變，增強人民的環(huán)保意識。

（4）高—低集聚。高—低集聚類型表現(xiàn)為自身耦合協(xié)調(diào)度較高，但周邊地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度處于較低水平。2009年，重慶、內(nèi)蒙古為該集聚類型區(qū)域，2014年、2019年，廣西也加入高—低集聚類型。近年來重慶第三產(chǎn)業(yè)占比不斷擴大，經(jīng)濟結(jié)構(gòu)趨向合理化，逐漸擺脫要素驅(qū)動的經(jīng)濟發(fā)展方式，有效提高了城市環(huán)境質(zhì)量，PSEE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度不斷提升。西部大開發(fā)戰(zhàn)略實施以來，內(nèi)蒙古經(jīng)濟發(fā)展迅速，對于生態(tài)環(huán)境的保護也越加重視，在“一帶一路”倡議的發(fā)展背景下，內(nèi)蒙古應加強與鄰近地區(qū)的經(jīng)濟合作，加強自身經(jīng)濟一體化建設，縮小自治區(qū)域內(nèi)的經(jīng)濟差距。廣西與東盟國家有陸地接壤，近年不斷擴大對外開放程度，增強與東盟的區(qū)域合作，在促進自身經(jīng)濟增長的同時，也不斷推動著邊境建設新格局的形成。

由以上分析可知，我國西部地區(qū)PSEE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度存在著正向空間相關(guān)性，鄰近區(qū)域的協(xié)調(diào)度能夠相互影響、相互作用，高協(xié)調(diào)度地區(qū)的空間集聚現(xiàn)象明顯，低協(xié)調(diào)度區(qū)域也呈現(xiàn)出集聚現(xiàn)象，具體表現(xiàn)為“大連片、小散落”的集聚特征。四川作為高協(xié)調(diào)度地區(qū)，其空間溢出效應對周邊地區(qū)的輻射作用明顯，未來對于低—低集聚地區(qū)的扶持力度還需進一步加強。

3 結(jié)論與政策啟示

本文構(gòu)建了西部地區(qū)PSEE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)評價指標體系，利用綜合評價模型、耦合協(xié)調(diào)模型、探索性空間數(shù)據(jù)分析模型分別測算和研究了PSEE子系統(tǒng)綜合發(fā)展水平、耦合協(xié)調(diào)度狀態(tài)及其空間集聚類型，并從時間與空間角度對其進行實證分析，結(jié)論如下：

第一，我國西部地區(qū)人口、環(huán)境與經(jīng)濟子系統(tǒng)綜合發(fā)展水平穩(wěn)步提升，經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)最低，但其年均增長率最高，資源發(fā)展指數(shù)有較大波動，發(fā)展緩慢，側(cè)面反映了西部地區(qū)經(jīng)濟的快速發(fā)展依賴于資源的過度索取。重慶在人口、環(huán)境與經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)方面有較大優(yōu)勢，云南在資源發(fā)展指數(shù)方面有較大優(yōu)勢，內(nèi)蒙古和四川為研究區(qū)域單元中各子系統(tǒng)均顯著提升的地區(qū)。

第二，從時間維度分析，西部地區(qū)PSEE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)水平不斷優(yōu)化，各省份協(xié)調(diào)狀態(tài)不斷提升，從2009年部分地區(qū)瀕臨失調(diào)衰退、協(xié)調(diào)度水平偏低，到2019年多數(shù)地區(qū)達到初級與中級耦合協(xié)調(diào)水平，經(jīng)濟發(fā)展水平滯后于其他子系統(tǒng)發(fā)展是制約其協(xié)調(diào)度提升的主要原因。

第三，從空間維度分析，全局Moran’s I體現(xiàn)出西部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度存在著正向的空間相關(guān)性，并存在一定的空間分異現(xiàn)象。高—高集聚主要位于陜西、四川與云南一帶，低—低集聚位于甘肅、寧夏、新疆和青海地區(qū)。2009—2019年，地區(qū)之間的集聚類型趨于穩(wěn)定，這種空間集聚類型的穩(wěn)定性是城市歷史基礎、地理位置、政策規(guī)劃等多種因素相互作用、相互耦合、相互影響的結(jié)果。

基于以上研究結(jié)論，提出如下政策建議：

第一，轉(zhuǎn)變生產(chǎn)方式，實現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展與低效利用資源之間的脫鉤聯(lián)系。由上文分析可知，西部地區(qū)經(jīng)濟的快速發(fā)展依賴于對資源的索取，因此，實現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展與低效利用資源之間的脫鉤聯(lián)系有助于推動西部地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展。甘肅、新疆、寧夏等地資源與經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)較低，生態(tài)環(huán)境脆弱，應著力打造生態(tài)城市，發(fā)展旅游產(chǎn)業(yè)，注重基礎設施建設，尤其是對于環(huán)?；A設施的建設。生態(tài)涵養(yǎng)區(qū)云南、貴州、廣西等地，應利用其資源優(yōu)勢，加大對太陽能、風能等清潔能源的開發(fā)利用。重慶、四川、陜西應發(fā)揮引領新能源、環(huán)保等高科技產(chǎn)品向周邊地區(qū)溢出和輻射的作用。

第二，推動創(chuàng)新驅(qū)動型高質(zhì)量工業(yè)化。由上文分析可知，經(jīng)濟子系統(tǒng)滯后于其他子系統(tǒng)是西部地區(qū)協(xié)調(diào)度較低的主要原因，加強創(chuàng)新驅(qū)動型高質(zhì)量工業(yè)化對提升耦合協(xié)調(diào)度具有緊迫性和前瞻性。首先，應加快新型工業(yè)化基礎設施建設，在傳統(tǒng)工業(yè)化基礎設施的基礎上疊加信息化、智能化、數(shù)字化等要求。其次，西部地區(qū)自主創(chuàng)新能力與沿海城市、特大城市等還有一定差距，因此，應在承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的過程中推動新型工業(yè)化建設。

第三，強化區(qū)域協(xié)同合作，提高系統(tǒng)發(fā)展效益。由空間相關(guān)性分析可知，西部地區(qū)PSEE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度存在顯著的空間分布差異，因此，地區(qū)之間應根據(jù)自身特色強化區(qū)域協(xié)同合作。對于高—高集聚地區(qū)的陜西、四川、云南等地，應帶動周邊地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展，向周邊地區(qū)轉(zhuǎn)移人力資源和生產(chǎn)技術(shù)；低—低集聚地區(qū)的新疆、寧夏、甘肅和青海，應利用新一輪西部大開發(fā)的政策紅利機遇，加快經(jīng)濟發(fā)展，吸納人才與承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移；貴州、廣西等地的優(yōu)勢在于第三產(chǎn)業(yè)比重較大，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理，通過努力建設現(xiàn)代服務業(yè)將大有可為；高—低集聚地區(qū)的重慶、內(nèi)蒙古，應加強與周邊地區(qū)環(huán)境治理的聯(lián)防聯(lián)控，構(gòu)建共建共治發(fā)展平臺。