產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對(duì)城市綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響研究
——基于長(zhǎng)三角城市群的實(shí)證分析

孟衛(wèi)軍，張雪萊，邢青松

（重慶交通大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，重慶 400074）

長(zhǎng)久以來(lái)，我國(guó)粗放式、高耗能的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式給生態(tài)環(huán)境造成了嚴(yán)重的負(fù)擔(dān)，資源短缺和環(huán)境惡化等問(wèn)題逐漸顯露。在環(huán)境和資源硬約束不斷加強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下，發(fā)展綠色經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的必由之路。黨的十八屆五中全會(huì)提出了綠色發(fā)展，并將其確定為指導(dǎo)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新理念；黨的十九大報(bào)告也明確指出生態(tài)文明建設(shè)是我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要保障。

在經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的背景下，產(chǎn)業(yè)集聚成為推動(dòng)城市發(fā)展的核心力量，產(chǎn)業(yè)的綠色發(fā)展更與城市綠色經(jīng)濟(jì)息息相關(guān)。制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為“雙輪驅(qū)動(dòng)”戰(zhàn)略的重要主體，兩者協(xié)同發(fā)展不僅能有效解決資源錯(cuò)配的問(wèn)題，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)資源的優(yōu)化，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)[1]，而且“協(xié)同式”的生產(chǎn)模式，促進(jìn)了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在制造業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)中的價(jià)值鏈嵌入，有利于以勞動(dòng)和資本為主的初級(jí)制造向以知識(shí)和技術(shù)為主的高級(jí)制造轉(zhuǎn)變[2]，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)的綠色轉(zhuǎn)型。兩者的協(xié)同集聚無(wú)疑是我國(guó)經(jīng)濟(jì)綠色化發(fā)展的重要突破方向。作為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展最活躍、創(chuàng)新能力最強(qiáng)、發(fā)展基礎(chǔ)最好的區(qū)域之一，長(zhǎng)三角地區(qū)憑借其區(qū)位和發(fā)展優(yōu)勢(shì)，吸引了大量的制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)在此集聚。然而，產(chǎn)業(yè)的不斷集聚所帶來(lái)的一系列資源和環(huán)境問(wèn)題也影響著城市經(jīng)濟(jì)的綠色發(fā)展。2019年國(guó)務(wù)院批復(fù)《長(zhǎng)三角生態(tài)綠色一體化發(fā)展示范區(qū)總體方案》，強(qiáng)調(diào)了長(zhǎng)三角地區(qū)綠色發(fā)展的重要性，表明了在當(dāng)前形勢(shì)下加快生態(tài)文明建設(shè)、推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)綠色轉(zhuǎn)型的迫切需要。面對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)新的發(fā)展要求，本文試圖從長(zhǎng)三角地區(qū)的實(shí)際情況出發(fā)，探究長(zhǎng)三角地區(qū)制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚現(xiàn)狀及其對(duì)綠色發(fā)展水平的影響，以期尋找城市綠色發(fā)展的關(guān)鍵之匙，為城市經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展提供參考。

1 文獻(xiàn)綜述

國(guó)外學(xué)者Ellison & Glaeser[3]最早關(guān)注到具有相關(guān)關(guān)系的異質(zhì)性產(chǎn)業(yè)間空間相互依賴的現(xiàn)象，并提出“產(chǎn)業(yè)協(xié)同式集聚”的概念。自此，產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚成為學(xué)者們研究的熱點(diǎn)話題。在制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的互動(dòng)聯(lián)系和協(xié)同定位方面，Ghani等[4]指出制造業(yè)與服務(wù)業(yè)活動(dòng)在空間上存在著高度集中的趨勢(shì)，服務(wù)業(yè)集聚度較高的地區(qū)更容易吸引制造業(yè)的集聚。Andersson[5]通過(guò)研究指出生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的區(qū)位選擇存在協(xié)同定位現(xiàn)象。陳建軍和陳菁菁[6]驗(yàn)證了協(xié)同定位關(guān)系的存在，并指出該關(guān)系的強(qiáng)弱因城市規(guī)模的不同而存在差異。Ellison等[7]進(jìn)一步對(duì)英國(guó)和美國(guó)制造業(yè)協(xié)同集聚進(jìn)行綜合分析，指出了產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚形成的微觀機(jī)制源于Marshall[8]所提出的三個(gè)關(guān)鍵因素：勞動(dòng)力池、知識(shí)溢出和成本節(jié)約效應(yīng)。Kolko[9]通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)間的直接貿(mào)易關(guān)系和知識(shí)溢出是產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚形成的重要原因。Venables[10]認(rèn)為產(chǎn)業(yè)鏈間的上下游關(guān)聯(lián)更易促進(jìn)產(chǎn)業(yè)在空間上的協(xié)同集聚。部分學(xué)者對(duì)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的影響因素進(jìn)行了探討，認(rèn)為科技金融[11]、社會(huì)信任[12]等促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)的協(xié)同集聚。

在產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的效應(yīng)研究上，大多數(shù)研究表明異質(zhì)性產(chǎn)業(yè)在特定空間的協(xié)同集聚和互動(dòng)，通過(guò)知識(shí)技術(shù)的溢出[13]、降低中間成本[14]、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)[15]等驅(qū)動(dòng)了地區(qū)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的提升。劉葉和劉伯凡[16]研究發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚有利于制造業(yè)效率提升。也有部分研究證實(shí)了產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚生產(chǎn)率效應(yīng)拐點(diǎn)的存在性[17]及其空間外溢性[1]。隨著產(chǎn)業(yè)集聚和城市發(fā)展過(guò)程中環(huán)境問(wèn)題的日漸顯著，逐漸形成了綠色發(fā)展的理念和要求，以謀求經(jīng)濟(jì)、環(huán)境和社會(huì)三者協(xié)同發(fā)展為方向，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型[18]。關(guān)于產(chǎn)業(yè)集聚與綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展兩者關(guān)系的研究已較為豐富，且基本形成了以下三種觀點(diǎn)：正向促進(jìn)[19]、反向抑制[20]以及非線性關(guān)系[21]。產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚作為產(chǎn)業(yè)集聚的更高級(jí)階段，其對(duì)綠色發(fā)展的影響效應(yīng)開(kāi)始受到了學(xué)者們的關(guān)注。申偉寧等[22]研究發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚有利于減少工業(yè)二氧化硫的排放，且協(xié)同集聚的污染減排作用具有空間溢出效應(yīng)。蔡海亞等[23-24]利用中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)實(shí)證檢驗(yàn)了產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對(duì)減少霧霾污染的積極作用，有利于促進(jìn)綠色發(fā)展水平的提升。陸鳳芝和楊浩昌[25]則指出協(xié)同集聚與環(huán)境污染呈穩(wěn)定的倒“U”型關(guān)系，即短期內(nèi)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚加劇了環(huán)境污染，但長(zhǎng)期來(lái)看又會(huì)成為環(huán)境污染治理的助力。苗建軍等[26]研究表明二、三產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對(duì)碳排放的影響呈現(xiàn)出倒“U”型特征。

梳理文獻(xiàn)可知，產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚相關(guān)研究主要集中在其存在性、形成機(jī)制和影響因素等方面。在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚的影響效應(yīng)研究上，相關(guān)文獻(xiàn)主要集中在其增長(zhǎng)效應(yīng)和環(huán)境效應(yīng)兩方面，對(duì)其綠色發(fā)展整體屬性的直接研究較為缺乏。因此，本文將在統(tǒng)籌經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境保護(hù)的基礎(chǔ)上，以長(zhǎng)三角城市群為研究對(duì)象，基于制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚的視角，探究產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對(duì)城市綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，并對(duì)其行業(yè)異質(zhì)性和內(nèi)在的影響路徑做進(jìn)一步分析，探討制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚現(xiàn)狀及其對(duì)綠色發(fā)展水平的影響，為城市綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供參考。

2 模型構(gòu)建與指標(biāo)說(shuō)明

2.1 模型構(gòu)建

除產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚外，城市綠色發(fā)展還受到多種因素影響，通過(guò)分析現(xiàn)有研究的結(jié)果，引入控制變量，同時(shí)，為了消除異方差，所有控制變量進(jìn)行對(duì)數(shù)處理[27]，本文構(gòu)建的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型如下：

式中：GTFP為城市綠色全要素生產(chǎn)率，Coagglo為制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚指數(shù)，stru、pop、open、hr和inter分別為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口集聚度、對(duì)外開(kāi)放水平、人力資本水平和信息化水平，下角標(biāo)i和t分別表示城市和年份，其他符號(hào)β0、β和εit分別表示常數(shù)項(xiàng)、變量的系數(shù)和隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

2.2 變量及數(shù)據(jù)說(shuō)明

2.2.1 綠色全要素生產(chǎn)率

秉承低能源消耗、低污染排放，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的理念，本文利用DEAP2.1軟件，將非期望產(chǎn)出納入生產(chǎn)率的核算體系，采用DEA-Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)進(jìn)行測(cè)算，并借鑒張治棟和陳競(jìng)[19]、易明等[28]的做法，所測(cè)得的綜合生產(chǎn)率即為GTFP，并將其分解為技術(shù)進(jìn)步指數(shù)TC和技術(shù)效率指數(shù)EC。對(duì)于GTFP、TC、EC指數(shù)大于1，表明從t到t+1期的綠色發(fā)展水平增長(zhǎng)、技術(shù)進(jìn)步提升與技術(shù)效率改善，反之，則表明其有所下降、倒退和惡化。

本文參考喻勝華和傅榕[30]的做法進(jìn)行投入和產(chǎn)出指標(biāo)的選擇。投入指標(biāo)包括：資本存量參照張軍等[31]的處理方法來(lái)估算歷年城市資本存量，并以2006年為基期進(jìn)行價(jià)格因素平減；勞動(dòng)力投入采用全社會(huì)從業(yè)人數(shù)來(lái)衡量；用市轄區(qū)全年供水總量和市轄區(qū)全年用電總量測(cè)度能源消耗。期望產(chǎn)出使用實(shí)際地區(qū)生產(chǎn)總值，并以2006年為基期，用價(jià)格指數(shù)進(jìn)行調(diào)整；非期望產(chǎn)出為各城市工業(yè)二氧化硫排放量、廢水排放量和煙塵排放量。本文借鑒于斌斌[31]的做法，利用Seiford & Zhu[32]提出的線性數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換函數(shù)法對(duì)非期望產(chǎn)出進(jìn)行處理。具體處理方法為：設(shè)第i個(gè)城市的第j年度的非期望產(chǎn)出指標(biāo)為Qij，Qij=(Qi1,Qi2, …,Qij)T＞0, (i=1, 2, …,n)，令η=max(Qij)+C，C一般為任意大于0的常數(shù)，本文取值為1。通過(guò)線性數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換后，非期望產(chǎn)出指標(biāo)可表示為Qij*=-Qij+η。

根據(jù)測(cè)算結(jié)果，本文對(duì)長(zhǎng)三角城市群綠色全要素生產(chǎn)率及其分解項(xiàng)的變動(dòng)趨勢(shì)進(jìn)行了描繪，如圖1所示。從圖1可以看出，2008—2014年間GTFP指數(shù)有明顯的下降趨勢(shì)，其原因可能在于2009年我國(guó)實(shí)施了大規(guī)模的經(jīng)濟(jì)刺激計(jì)劃，以緩解金融危機(jī)對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)造成的影響，以至于在恢復(fù)經(jīng)濟(jì)活力的同時(shí)忽略了生態(tài)環(huán)境的保護(hù)。而從2015年至今，GTFP指數(shù)正呈現(xiàn)出快速上升的趨勢(shì)，說(shuō)明生態(tài)環(huán)境保護(hù)逐漸受到重視，長(zhǎng)三角地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式已由經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展向經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)變。從其分解項(xiàng)來(lái)看，GTFP指數(shù)與技術(shù)進(jìn)步指數(shù)TC基本保持統(tǒng)一趨勢(shì)，說(shuō)明該地區(qū)GTFP指數(shù)的增長(zhǎng)主要受到技術(shù)進(jìn)步因素的影響，而技術(shù)效率指數(shù)EC的趨勢(shì)與其存在一定偏差。這也進(jìn)一步反映出我國(guó)正在大力推動(dòng)科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，引導(dǎo)技術(shù)進(jìn)步要素成為促進(jìn)城市綠色發(fā)展的主要?jiǎng)恿Α?/p>

圖1 長(zhǎng)三角城市群綠色全要素生產(chǎn)率（GTFP）與其分解項(xiàng)（EC、TC）趨勢(shì)圖

表1給出了各城市GTFP指數(shù)水平。除鹽城、臺(tái)州、蕪湖、馬鞍山、銅陵、滁州和宣城7個(gè)城市外，其余城市2007—2017年平均GTFP指數(shù)均呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)，長(zhǎng)三角城市群GTFP指數(shù)平均增幅為3.3%，且技術(shù)進(jìn)步變化幅度大于技術(shù)效率變化幅度。

表1 城市平均綠色全要素生產(chǎn)率（GTFP）

2.2.2 產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚指數(shù)

基于數(shù)據(jù)的可獲得性和地區(qū)可比性，本文借鑒陳建軍等[1]的度量方法，采用區(qū)位熵來(lái)衡量制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚水平。

式中：Magglo、Psagglo分別表示制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚指數(shù)，eiM和eiP分別表示城市i的制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)從業(yè)人員數(shù)，EM和EP分別表示全國(guó)制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的從業(yè)人員總數(shù)，ei表示城市i所有產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人員數(shù)，E表示全國(guó)所有產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人員總數(shù)。

以兩產(chǎn)業(yè)間集聚水平的差異程度來(lái)衡量產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚水平。

協(xié)同集聚指數(shù)分為兩個(gè)部分，前半部分主要反映協(xié)同集聚質(zhì)量，后半部分主要反映協(xié)同集聚深度。產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚指數(shù)越大，表示城市i產(chǎn)業(yè)之間的差異越小，協(xié)同集聚程度越高。此外，利用公式（4）測(cè)算制造業(yè)與不同行業(yè)類(lèi)型生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)間的協(xié)同集聚指數(shù)。制造業(yè)包括《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類(lèi)（GB/T4754—2011）》中13～43代碼行業(yè)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)具有知識(shí)密集型和專(zhuān)業(yè)化等特征，本文參照張虎等[33]的方法，將交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)，信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)，金融業(yè)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)5個(gè)產(chǎn)業(yè)劃分為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。

根據(jù)公式（2）～（4），分別測(cè)算了2007—2017年長(zhǎng)三角城市群各城市制造業(yè)集聚和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚以及二者協(xié)同集聚水平，并對(duì)其在研究期內(nèi)的均值進(jìn)行了計(jì)算，結(jié)果如圖2所示。

圖2 2007—2017年平均產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚水平

可以看出，在研究期內(nèi)各城市的產(chǎn)業(yè)集聚水平各有差異。從制造業(yè)集聚度來(lái)看，無(wú)錫、常州、蘇州、鎮(zhèn)江、寧波、嘉興、湖州等東部城市的制造業(yè)集聚度相對(duì)較高，均高于1.5，其中蘇州和嘉興的制造業(yè)集聚度分別為2.451和2.211，遠(yuǎn)高于其他城市，說(shuō)明這兩個(gè)城市的制造業(yè)集聚已形成規(guī)模；上海、南京、南通、鹽城、揚(yáng)州、泰州、杭州、紹興、臺(tái)州、蕪湖、馬鞍山和銅陵的制造業(yè)集聚度均高于1，金華、舟山、合肥、安慶、滁州、池州和宣城的制造業(yè)集聚度均低于1。從生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚度來(lái)看，上海生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平遙遙領(lǐng)先，說(shuō)明上海作為中國(guó)國(guó)際經(jīng)濟(jì)、金融、貿(mào)易、航運(yùn)和科技創(chuàng)新中心，其生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展優(yōu)勢(shì)顯著。其余城市中除南京、杭州、舟山、合肥和池州以外，其生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚度均低于1。

從產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚平均水平來(lái)看，產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚水平較高的城市有上海、南京、無(wú)錫、常州、蘇州、鎮(zhèn)江、杭州、寧波和嘉興，主要分布在長(zhǎng)三角地區(qū)東部，東部城市地理位置優(yōu)越，經(jīng)濟(jì)環(huán)境和產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，以上海、南京、杭州作為中心城市的輻射效應(yīng)明顯，其集聚深度和質(zhì)量均具有優(yōu)勢(shì)。而安慶、金華、滁州、池州和宣城的產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚水平偏低。由分析發(fā)現(xiàn)，上述城市制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的單一產(chǎn)業(yè)集聚水平均不高。

圖3為2007年和2017年長(zhǎng)三角城市群制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚等級(jí)區(qū)域分布變化情況，由圖3發(fā)現(xiàn)，揚(yáng)州、泰州、南通等城市協(xié)同集聚等級(jí)降低，滁州、蕪湖、安慶、池州、宣城等城市協(xié)同集聚等級(jí)上升?？傮w來(lái)看，產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚水平呈現(xiàn)以中心城市為核心，輻射帶動(dòng)周邊城市的趨勢(shì)。

圖3 2007年、2017年制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚水平

2.2.3 控制變量

（1）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（stru）。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是影響城市發(fā)展的關(guān)鍵因素，工業(yè)的快速發(fā)展除了帶來(lái)高額的經(jīng)濟(jì)效益以外，也會(huì)對(duì)環(huán)境造成負(fù)擔(dān)。本文用第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與GDP之比來(lái)衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

（2）對(duì)外開(kāi)放水平（open）。對(duì)外開(kāi)放吸引了更多先進(jìn)、成熟的生產(chǎn)技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)，帶動(dòng)了城市生產(chǎn)效率和技術(shù)水平的提升。但也存在發(fā)達(dá)國(guó)家為改善本國(guó)經(jīng)濟(jì)和環(huán)境狀況，以外商投資的形式將產(chǎn)業(yè)向發(fā)展中國(guó)家轉(zhuǎn)移，形成“污染天堂”效應(yīng)，影響發(fā)展中國(guó)家綠色發(fā)展水平。本文采用外商實(shí)際投資來(lái)衡量對(duì)外開(kāi)放程度，并統(tǒng)一將各個(gè)城市當(dāng)年外商實(shí)際投資金額乘以當(dāng)年人民幣對(duì)美元的平均匯率進(jìn)行換算。

（3）人口集聚程度（pop）。利用城市人口密度來(lái)反映城市人口集聚程度。在城市化的過(guò)程中，人口向城鎮(zhèn)集聚是其主要的特征，勞動(dòng)力要素的集聚在帶來(lái)一定規(guī)模效應(yīng)的同時(shí)，也對(duì)城市的環(huán)境承載能力帶來(lái)負(fù)擔(dān)。

（4）人力資本水平（hr）。人力資本是最重要的生產(chǎn)力要素，通過(guò)其外溢性特點(diǎn)能加速知識(shí)的流動(dòng)，從內(nèi)部來(lái)說(shuō)，有助于城市內(nèi)部技術(shù)積累和持續(xù)的技術(shù)革新[34]，從而影響城市綠色發(fā)展水平。本文用城市每萬(wàn)人高校學(xué)生數(shù)作為衡量指標(biāo)。

（5）信息化水平。（inter）信息高速發(fā)展有利于城市間以更低成本和清潔高效的方式進(jìn)行溝通，促進(jìn)城市綠色發(fā)展。因此，本文選用各城市互聯(lián)網(wǎng)接入數(shù)量衡量信息化水平。

2.2.4 數(shù)據(jù)說(shuō)明

本文以長(zhǎng)三角城市群26個(gè)城市為研究對(duì)象，選擇2007—2017年的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源于2008—2018年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》和各省份統(tǒng)計(jì)年鑒，部分缺失數(shù)據(jù)采用插值法補(bǔ)全。各變量數(shù)值特征見(jiàn)表2，涉及價(jià)格因素的變量均以2006年為基期進(jìn)行價(jià)格指數(shù)平減。

表2 變量的統(tǒng)計(jì)性描述結(jié)果

3 實(shí)證分析

3.1 回歸結(jié)果分析

本文參考仲偉周等[35]的做法采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸，回歸結(jié)果見(jiàn)表3。模型（1）回歸結(jié)果顯示，產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的回歸系數(shù)為0.131，且通過(guò)5%的顯著性水平檢驗(yàn)。即當(dāng)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚度提高1個(gè)單位，城市綠色全要素生產(chǎn)率將提高0.131個(gè)單位。近年來(lái)，隨著我國(guó)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)的不斷加深，制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚的規(guī)模效應(yīng)也逐漸增強(qiáng)，不僅促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，而且細(xì)化和延伸了產(chǎn)業(yè)鏈，實(shí)現(xiàn)了向先進(jìn)制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)高度融合的轉(zhuǎn)變，由此提高了制造業(yè)效率，促進(jìn)城市綠色發(fā)展。實(shí)證結(jié)果還表明，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)項(xiàng)系數(shù)為負(fù)，并通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明以工業(yè)為主的第二產(chǎn)業(yè)的高產(chǎn)值是降低綠色發(fā)展水平的重要因素，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)長(zhǎng)三角城市群實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展來(lái)說(shuō)至關(guān)重要。人口集聚的影響系數(shù)為負(fù)，且在5%的置信水平下顯著。隨著城市化進(jìn)程的不斷加深，推動(dòng)了人口向城市的大量集聚，引發(fā)了要素資源匱乏、交通擁擠和環(huán)境污染等問(wèn)題，對(duì)城市的環(huán)境承載力提出了挑戰(zhàn)。信息化水平在10%的置信水平下顯著為正，這表明在長(zhǎng)三角城市群發(fā)展中，信息化水平加強(qiáng)了城市間溝通，降低了信息成本，促進(jìn)了綠色發(fā)展。對(duì)外開(kāi)放水平和人力資本的系數(shù)與城市綠色全要素生產(chǎn)率之間存在正向關(guān)系，但未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。究其原因，可能在于城市間外商直接投資的分布差異，比如上海、南京等大型城市其外商吸引力較強(qiáng)，而長(zhǎng)三角西部城市如宣城、池州等與其有較大懸殊，由此使得其在城市群層面的回歸模型中影響效應(yīng)不顯著。人力資本未顯著促進(jìn)城市綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的原因可能在于，大量的勞動(dòng)力鎖定在產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈的低端環(huán)節(jié)，導(dǎo)致了清潔生產(chǎn)技術(shù)的傳播受阻，未能顯著提高城市綠色發(fā)展水平。

表3 基準(zhǔn)模型回歸結(jié)果

3.2 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文對(duì)實(shí)證部分進(jìn)行了如下穩(wěn)健性檢驗(yàn)：（1）縮短樣本時(shí)間跨度。本文剔除部分年份研究樣本重新估計(jì)，選擇2008—2016年的樣本進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，回歸結(jié)果顯示如表3模型（2）所示，產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚提高了城市綠色全要素生產(chǎn)率，從控制變量來(lái)看，回歸結(jié)果符號(hào)均與前文一致。驗(yàn)證了產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚影響綠色全要素生產(chǎn)率的回歸結(jié)果穩(wěn)健性，即產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚促進(jìn)了綠色全要素生產(chǎn)率的提升。（2）在樣本方面，本文進(jìn)一步在長(zhǎng)三角城市群城市樣本中剔除直轄市上海的數(shù)據(jù)后對(duì)模型系數(shù)重新進(jìn)行估計(jì)，估計(jì)結(jié)果如表3中模型（3）所示?？梢钥闯?，核心解釋變量的符號(hào)與前文結(jié)果一致，說(shuō)明模型分析結(jié)果基本穩(wěn)健。

3.3 行業(yè)異質(zhì)性討論

由于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各細(xì)分行業(yè)在行業(yè)特征、功能定位等方面有一定的差異，因此，不同類(lèi)型的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚對(duì)城市綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用效果可能存在異質(zhì)性?；诖?，本文考察了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚對(duì)城市綠色生產(chǎn)效率的影響。Coagglo1、Coagglo2、Coagglo3、Coagglo4、Coagglo5分別代表交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政服務(wù)業(yè)，信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)，金融服務(wù)業(yè)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)五大生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚的集聚指數(shù)，回歸結(jié)果如表4模型（1）～（5）所示。估計(jì)結(jié)果顯示，金融服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚對(duì)城市綠色生產(chǎn)效率的影響為正，且達(dá)到了1%的顯著性水平。制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的過(guò)程，必然會(huì)產(chǎn)生對(duì)于資金的大量需求，也促使了制造業(yè)與金融業(yè)協(xié)同集聚，借助資金的支撐，推動(dòng)技術(shù)的升級(jí)，實(shí)現(xiàn)制造業(yè)的綠色轉(zhuǎn)型?？茖W(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)同制造業(yè)協(xié)同集聚顯著促進(jìn)了城市綠色生產(chǎn)效率的提升，產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚指數(shù)每增加1個(gè)單位，城市綠色生產(chǎn)效率提升0.101個(gè)單位?？蒲行袠I(yè)知識(shí)技術(shù)密集且附加值高，兩者協(xié)同集聚產(chǎn)生知識(shí)溢出效應(yīng)，促進(jìn)了制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)升級(jí)，而制造業(yè)的發(fā)展需求又倒逼科研行業(yè)發(fā)展，形成產(chǎn)業(yè)間的良性互動(dòng)。交通倉(cāng)儲(chǔ)郵政業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、信息服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚雖然對(duì)城市綠色生產(chǎn)效率的影響為正，但都不顯著，可能的原因是，交通倉(cāng)儲(chǔ)郵政業(yè)與租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)其產(chǎn)業(yè)自身升級(jí)空間較小，且技術(shù)溢出效果不明顯，故二者與制造業(yè)的協(xié)同集聚并未顯著促進(jìn)綠色生產(chǎn)效率的提升。信息服務(wù)業(yè)與制造業(yè)雖具有一定的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)，但近幾年來(lái)中國(guó)大力推進(jìn)數(shù)字信息經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，從而降低了行業(yè)準(zhǔn)入門(mén)檻，導(dǎo)致市場(chǎng)上企業(yè)的質(zhì)量參差不齊[36]，在一定程度上降低了信息服務(wù)業(yè)在制造業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)中的服務(wù)質(zhì)量。此外，制造業(yè)工業(yè)化和信息化融合是一個(gè)動(dòng)態(tài)發(fā)展且長(zhǎng)期的過(guò)程，信息化建設(shè)的影響效果難以在短時(shí)間內(nèi)見(jiàn)效[37]，由此可能致使二者協(xié)同集聚對(duì)城市綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升作用不明顯。

3.4 作用路徑分析

鑒于綠色全要素生產(chǎn)率（GTFP）可進(jìn)一步分解為綠色技術(shù)效率（EC）和綠色技術(shù)進(jìn)步（TC），本文將分別以綠色技術(shù)效率和綠色技術(shù)進(jìn)步為被解釋變量，制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚水平為核心解釋變量進(jìn)行回歸分析，探究產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的作用路徑?；貧w結(jié)果如表4模型（6）、（7）所示，可以看出，產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對(duì)綠色技術(shù)進(jìn)步的回歸系數(shù)為正，并在5%的置信水平下顯著，產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚能夠顯著推動(dòng)綠色技術(shù)進(jìn)步，技術(shù)創(chuàng)新是促進(jìn)綠色發(fā)展水平提升的關(guān)鍵，與前文分析結(jié)果一致。就綠色技術(shù)效率這一影響路徑來(lái)說(shuō)，產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對(duì)綠色技術(shù)效率的影響雖然為正，但不顯著，說(shuō)明長(zhǎng)三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的規(guī)模效應(yīng)和技術(shù)波及對(duì)于技術(shù)要素投入產(chǎn)出效率的傳導(dǎo)機(jī)制還不暢通，未能充分發(fā)揮其正外部性。鑒于此，提升長(zhǎng)三角地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率不僅應(yīng)該從整體出發(fā)，還應(yīng)考慮其內(nèi)在的作用路徑，同時(shí)提升綠色技術(shù)效率和綠色技術(shù)進(jìn)步，才能更好地支撐長(zhǎng)三角地區(qū)的綠色發(fā)展。

表4 行業(yè)異質(zhì)性和作用路徑回歸結(jié)果

4 結(jié)論與建議

當(dāng)前，長(zhǎng)三角地區(qū)正處于由經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展向經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵轉(zhuǎn)型期，促進(jìn)制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合發(fā)展與提升綠色發(fā)展水平已成為長(zhǎng)三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵突破口。本文從制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚的角度出發(fā)，探討了其與長(zhǎng)三角城市群綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系。從本文的實(shí)證分析結(jié)果來(lái)看，可以得出以下結(jié)論：（1）長(zhǎng)三角地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式已由經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展向經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)變，其綠色發(fā)展水平整體上呈上升趨勢(shì)。（2）長(zhǎng)三角地區(qū)東部城市產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚程度相對(duì)較高，中心城市的輻射效應(yīng)明顯。（3）制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚能有效促進(jìn)城市綠色全要素生產(chǎn)率的提升，從行業(yè)維度異質(zhì)性來(lái)說(shuō)，金融服務(wù)業(yè)、科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚能明顯促進(jìn)城市綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展。（4）從作用路徑來(lái)說(shuō)，現(xiàn)階段產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚主要通過(guò)綠色技術(shù)進(jìn)步來(lái)促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率的提升，依賴綠色技術(shù)效率來(lái)提高綠色全要素生產(chǎn)率的作用效果不明顯?；谏鲜鼋Y(jié)論，本文提出以下建議：

第一，積極發(fā)揮中心城市的產(chǎn)業(yè)集聚協(xié)調(diào)帶動(dòng)作用。本文研究發(fā)現(xiàn)，長(zhǎng)三角地區(qū)東部城市制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚程度相對(duì)較高，上海、南京和杭州等中心城市的輻射效應(yīng)明顯，中心城市應(yīng)進(jìn)一步促進(jìn)產(chǎn)業(yè)間的協(xié)同集聚，積極通過(guò)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)、知識(shí)和技術(shù)外溢等方式向周邊城市提供資源要素支撐，帶動(dòng)周邊城市的產(chǎn)業(yè)發(fā)展，為制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的協(xié)同集聚提供良好的條件。與此同時(shí)，各級(jí)政府應(yīng)對(duì)自身的發(fā)展條件、經(jīng)濟(jì)狀況、要素稟賦進(jìn)行評(píng)估，在地方優(yōu)勢(shì)主導(dǎo)性產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)上，有差異地關(guān)注城市制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的建設(shè)，有針對(duì)性地加速和強(qiáng)化相關(guān)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的匹配發(fā)展，合理引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)布局，不能陷入盲目追求產(chǎn)業(yè)集聚度的誤區(qū)，忽略產(chǎn)業(yè)的合理協(xié)同發(fā)展。

第二，推動(dòng)制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的深度融合，提升城市綠色全要素生產(chǎn)率。本文研究表明，制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚能顯著促進(jìn)城市綠色全要素生產(chǎn)率的提升。因此，長(zhǎng)三角地區(qū)各級(jí)政府必須堅(jiān)持“雙輪驅(qū)動(dòng)”的發(fā)展戰(zhàn)略，依靠長(zhǎng)三角地區(qū)良好的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，不斷降低交易成本、優(yōu)化生產(chǎn)環(huán)境、提升產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，以提升價(jià)值鏈嵌入為目標(biāo)，為制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)深度協(xié)同創(chuàng)造條件。進(jìn)一步推進(jìn)金融服務(wù)業(yè)、科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同發(fā)展，增強(qiáng)這兩類(lèi)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚對(duì)城市綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的正向效應(yīng)。有效引導(dǎo)信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)與制造業(yè)協(xié)同發(fā)展，依靠信息技術(shù)推動(dòng)制造業(yè)的智能化和綠色化。同時(shí)加強(qiáng)租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同發(fā)展，依托交通設(shè)施和信息化加速城市間要素自由流動(dòng)。

第三，補(bǔ)足綠色技術(shù)效率短板，提升整體綠色發(fā)展水平。利用信息化建立資源共享平臺(tái)，促進(jìn)知識(shí)和技術(shù)的交流與傳播，推動(dòng)城市間的產(chǎn)業(yè)互動(dòng)合作，打破要素流動(dòng)和資源配置的行政分割，真正彌補(bǔ)城市的“要素”差異性，構(gòu)建優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、分工合理的城市群發(fā)展模式，從而縮短綠色技術(shù)創(chuàng)新的周期，提升綠色技術(shù)轉(zhuǎn)化效率，從綠色技術(shù)效率和綠色技術(shù)進(jìn)步雙渠道促進(jìn)城市的綠色發(fā)展。