長三角地區(qū)人口集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響

劉 潔，張新樂，陳海波

（江蘇大學(xué) 財(cái)經(jīng)學(xué)院，江蘇 鎮(zhèn)江 212013）

一、引 言

人口紅利是改革開放以來我國經(jīng)濟(jì)高速增長階段的重要驅(qū)動(dòng)因素，但隨著人口年齡結(jié)構(gòu)的變化，人口紅利消失，粗放式發(fā)展呈現(xiàn)的負(fù)外部性也愈加明顯，經(jīng)濟(jì)增速放緩，勞動(dòng)、資本等要素邊際報(bào)酬呈降低趨勢(shì)。因此，在穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)增長速度的同時(shí)，應(yīng)注重經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化、生態(tài)等方面的均衡發(fā)展，緩解粗放式發(fā)展所形成的路徑依賴問題，促進(jìn)要素自由流動(dòng)、資源配置效率改善、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)，提升勞動(dòng)生產(chǎn)率與全要素生產(chǎn)率，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展［1］。隨著生產(chǎn)要素流動(dòng)壁壘的降低，產(chǎn)業(yè)資本、人力資本和金融資本在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的區(qū)域集聚，由此產(chǎn)生的溢出效應(yīng)和規(guī)模經(jīng)濟(jì)會(huì)促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。由于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施更加完善，有更多的就業(yè)機(jī)會(huì)與良好的創(chuàng)業(yè)環(huán)境，整體收入水平也較高，因此，人口向大中型城市集聚的趨勢(shì)不可避免。我國現(xiàn)階段正處于結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期，合理的人口集聚能夠顯著改善經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的人口年齡結(jié)構(gòu)，提升產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率。然而，人口的過度集聚也會(huì)使得擁擠效應(yīng)抵消集聚效應(yīng)所產(chǎn)生的收益，致使城市經(jīng)濟(jì)衰退［2］。自2016年起，針對(duì)長三角、珠三角、京津冀等區(qū)域的戰(zhàn)略規(guī)劃相繼推出，區(qū)域內(nèi)部降低要素流動(dòng)壁壘、提高生產(chǎn)力、帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長、促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展是高質(zhì)量發(fā)展的新模式［3］。其中，長三角地區(qū)作為我國極具帶動(dòng)性與示范性的經(jīng)濟(jì)區(qū)域，對(duì)華東地區(qū)和長江經(jīng)濟(jì)帶的輻射作用極強(qiáng)，是中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要試點(diǎn)區(qū)域。那么，對(duì)于已擁有高人口經(jīng)濟(jì)集聚能力的長三角，應(yīng)當(dāng)如何發(fā)揮人口合理流動(dòng)和高效集聚效應(yīng)，增強(qiáng)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)實(shí)力，加快一體化進(jìn)程，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展？本文在長三角區(qū)域一體化背景下，深入探究人口集聚與高質(zhì)量發(fā)展之間的關(guān)系，對(duì)促進(jìn)勞動(dòng)力要素高效集聚，推動(dòng)城市經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展與長三角區(qū)域一體化發(fā)展，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。

二、文獻(xiàn)綜述

國內(nèi)外對(duì)集聚的經(jīng)濟(jì)效益有諸多論述，但主要集中于產(chǎn)業(yè)集聚，探究人口集聚與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的文獻(xiàn)則較少。產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展離不開個(gè)體的創(chuàng)造力，勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)、服務(wù)業(yè)的發(fā)展更依賴于高密度的人口集聚。因此，僅研究產(chǎn)業(yè)集聚是不夠的，還應(yīng)從人口集聚的視角探討其對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。國內(nèi)外有關(guān)人口集聚的經(jīng)濟(jì)效益研究主要分為以下三種：

一是人口集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有正向促進(jìn)作用。Braun（1993）指出，勞動(dòng)力向發(fā)達(dá)地區(qū)流動(dòng)會(huì)降低流出地的人口增長速率，促進(jìn)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)增長，在長期提高地區(qū)資本積累的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)可持續(xù)增長，縮小了地區(qū)收入差距［4］；杜小敏和陳建寶（2010）指出，人口遷移和人口流動(dòng)均從整體上提升了中國經(jīng)濟(jì)效率［5］；楊東亮和任浩鋒（2018）指出，我國人口集聚度在東中西部地區(qū)呈依次遞減態(tài)勢(shì)，人口集聚顯著促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展［6］；陳樂等（2018）以2005—2013年35個(gè)大城市為研究樣本，從DMSP/OLS夜間燈光數(shù)據(jù)中提取了城市建設(shè)用地?cái)?shù)據(jù)，更精準(zhǔn)地測(cè)算城市人口集聚度，研究表明人口集聚促進(jìn)了大城市的經(jīng)濟(jì)增長，正向影響程度按東中西部城市依次遞減［7］。

二是人口集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有負(fù)向抑制作用。楊東亮和李朋驁（2019）提出，大城市人口過度集聚會(huì)對(duì)城市的交通、資源、環(huán)境、住房保障和社會(huì)秩序產(chǎn)生不利影響，導(dǎo)致城市發(fā)展產(chǎn)生諸多問題與矛盾，增加城市壓力，中心城市人口過度集聚產(chǎn)生了負(fù)向擁擠效應(yīng)，不利于區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展［8］；周玉龍和孫久文（2015）指出，城市人口集聚程度過高會(huì)產(chǎn)生勞動(dòng)力過剩的問題，反而會(huì)抑制產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和勞動(dòng)生產(chǎn)率提高［9］。

三是人口集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響呈“倒U”型。Williamson（1965）認(rèn)為，空間集聚在初期會(huì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)效率提升，但集聚達(dá)到某一門檻值后，空間集聚會(huì)抑制經(jīng)濟(jì)增長，即集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響呈“倒U”型［10］；Brülhart和Sbergami（2009）同樣證實(shí)了空間聚集對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的門檻效應(yīng)，與威廉姆森假說一致［11］；陳心穎（2018）考察了我國各省份人口集聚對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率影響的異質(zhì)性，結(jié)果表明人口聚集提升了勞動(dòng)生產(chǎn)率，這種促進(jìn)作用在我國地域上呈東中西部遞減，但人口聚集過度地區(qū)擁擠效應(yīng)顯現(xiàn)，勞動(dòng)生產(chǎn)率隨之降低［12］；李曉陽等（2020）將人均GDP作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平代理變量，基于長三角地級(jí)市面板數(shù)據(jù)，指出人口集聚對(duì)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響呈“倒U”型，在長三角地區(qū)只有上海越過了拐點(diǎn)，人口集聚度過高抑制了地區(qū)人均GDP的提升［13］。

三、機(jī)理機(jī)制與研究假設(shè)

高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)核為五大發(fā)展理念，研究人口集聚對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的影響要從多角度分析人口集聚產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益。因此，本文通過總結(jié)人口集聚對(duì)創(chuàng)新、綠色、協(xié)調(diào)、開放、共享的影響，提出人口集聚對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的影響機(jī)理與作用機(jī)制。

（1）創(chuàng)新方面。不同技能勞動(dòng)者在同一地理空間聚集，通過交流與合作促進(jìn)區(qū)域內(nèi)知識(shí)與技能的傳播，營造了良好的創(chuàng)新環(huán)境，提升了集聚區(qū)域的創(chuàng)新水平［14-15］。對(duì)企業(yè)而言，人口集聚產(chǎn)生的溝通外部性促進(jìn)了人際知識(shí)溢出，是人口集聚提升企業(yè)創(chuàng)新能力的重要渠道［16］。人口向大中型城市遷移形成的人口集聚延長了地區(qū)人口紅利的存續(xù)時(shí)間，形成人力資本積累，有效提升城市的勞動(dòng)生產(chǎn)率與經(jīng)濟(jì)效率［17］，人力資本紅利的形成會(huì)成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動(dòng)能，但人口集聚對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的影響也取決于城市集聚效應(yīng)與擁擠效應(yīng)的綜合作用［18-19］。因此，人口集聚與地區(qū)創(chuàng)新發(fā)展之間可能存在“倒U”型關(guān)系。

（2）協(xié)調(diào)方面。人口流失會(huì)加劇人口老齡化，抑制人口遷出地的經(jīng)濟(jì)增長［20］，但對(duì)人口遷入地而言，人口遷移改善了當(dāng)?shù)啬挲g結(jié)構(gòu)，為城市化和工業(yè)化提供了豐富的勞動(dòng)力，提升了當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)集聚水平，降低了遷入地經(jīng)濟(jì)建設(shè)成本［21］。人口集聚所引起的人口年齡結(jié)構(gòu)改善與就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化更有利于地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長，而且核心城市人口集聚程度的提升可以有效促進(jìn)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，提升區(qū)域經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力［8，22］。因此，人口集聚在地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展之間可能存在正向促進(jìn)作用。

（3）綠色方面。城市人口規(guī)模增加時(shí)，其消費(fèi)需求與產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)張，閑置資源利用更加充分，集聚效應(yīng)產(chǎn)生，城市生態(tài)效率也隨之提升；隨著城市人口不斷增加，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)所需的資源和能源過度消耗，污染物的排放超過城市的環(huán)境承載力，生態(tài)效率有逐漸降低的趨勢(shì)［23］。由于城市工業(yè)化和城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展，土地財(cái)政推動(dòng)城市人口密度不斷上升，城市大氣污染物遠(yuǎn)高于大氣環(huán)境容量，城市環(huán)境空氣質(zhì)量也明顯下降［24］。因此，人口集聚與地區(qū)綠色發(fā)展之間可能存在“倒U”型關(guān)系。

（4）開放方面。人口規(guī)模擴(kuò)大引起城市勞動(dòng)參與率提高，有利于企業(yè)通過加工貿(mào)易實(shí)現(xiàn)出口擴(kuò)張［25］。而且，人口流入有利于當(dāng)?shù)丶庸べQ(mào)易出口產(chǎn)品種類的增加，但不利于一般貿(mào)易出口種類的增加，即人口流入阻礙了當(dāng)?shù)仄髽I(yè)由加工貿(mào)易出口向一般貿(mào)易出口轉(zhuǎn)型升級(jí)［26］。因此，人口集聚與地區(qū)開放發(fā)展之間可能存在“倒U”型關(guān)系。

（5）共享方面。公共服務(wù)的差異化供給是影響城市人口集聚的重要因素，由于地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)在公共服務(wù)設(shè)施、交易成本、就業(yè)機(jī)會(huì)以及工作收入等方面具有絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，城市人口規(guī)模提升與新型城鎮(zhèn)化的推進(jìn)促進(jìn)了地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高，政府財(cái)政收入相應(yīng)增加，也有更多的財(cái)政資源投入民生項(xiàng)目，提升了城市教育、醫(yī)療、文化等公共服務(wù)水平［28］。人口集聚主要表現(xiàn)為人口城市化，城市人口增多，對(duì)公共產(chǎn)品與服務(wù)的需求也隨之增大，但民生類公共產(chǎn)品的供給存在瓦格納效應(yīng)，即城市的公共服務(wù)無法在短時(shí)間內(nèi)滿足其迅速增長的需求［29］。因此，人口集聚與地區(qū)共享發(fā)展之間可能存在“倒U”型關(guān)系。

綜上，人口集聚在一定程度范圍內(nèi)發(fā)揮規(guī)模效應(yīng)和知識(shí)溢出效應(yīng)，進(jìn)而促進(jìn)地方經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，但人口過度集聚會(huì)產(chǎn)生擁擠效應(yīng)，增加城市生活成本和競(jìng)爭(zhēng)壓力。鑒于以上分析，本文提出假設(shè)1。

H1：人口集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響具有“倒U”型非線性特征。

人口大規(guī)模集聚是新型城鎮(zhèn)化的基礎(chǔ)，在人口向大中城市不斷集聚的進(jìn)程中，城鎮(zhèn)人口比重不斷提高、城市土地面積加速擴(kuò)張、經(jīng)濟(jì)活動(dòng)向外延伸。而本地區(qū)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力向城市轉(zhuǎn)移，政府會(huì)放寬戶籍限制，注重人才引進(jìn)，加快勞動(dòng)人口和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向二三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。新型城鎮(zhèn)化的推進(jìn)是經(jīng)濟(jì)增長的新動(dòng)力，地區(qū)人口要素的空間集聚加快了城鎮(zhèn)化進(jìn)程，因而城鎮(zhèn)化成為人口集聚作用于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要途徑［6，30］。人口集聚推動(dòng)了生產(chǎn)要素與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的空間集聚，通過城市內(nèi)部規(guī)模經(jīng)濟(jì)，形成人際信息交流，產(chǎn)生知識(shí)溢出效應(yīng)，促進(jìn)人口與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)向城市集聚［31］。人口集聚對(duì)城鎮(zhèn)化進(jìn)程的推進(jìn)極為重要，城鎮(zhèn)化又影響著經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，由此，本文提出假設(shè)2。

H2：人口集聚通過提升城鎮(zhèn)化率促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

地方政府主導(dǎo)著當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展的主要方向，財(cái)政自主權(quán)的提高影響當(dāng)?shù)卣?lì)約束機(jī)制。一方面，地方政府對(duì)所管轄區(qū)內(nèi)信息獲取度高，財(cái)政分權(quán)可以發(fā)揮地方自主性，提升公共服務(wù)，推進(jìn)民營經(jīng)濟(jì)發(fā)展，發(fā)揮市場(chǎng)作用，優(yōu)化資源配置［32］。但財(cái)政分權(quán)度過高或過低都不利于勞動(dòng)力自由流動(dòng)，會(huì)抑制勞動(dòng)力對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用，只有在適度的財(cái)政分權(quán)水平下，政府間的政績競(jìng)爭(zhēng)相對(duì)減少，政府才會(huì)更注重民生和公共服務(wù)，重視人才引進(jìn)，提升地區(qū)人力資本水平與創(chuàng)新水平，提升經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量［33］。另一方面，在政績考核下，地方政府更傾向于以基礎(chǔ)設(shè)施投資促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，且各地政府的財(cái)政支出存在模仿效應(yīng)與競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)［34］。在短期內(nèi)，地方政府興建基礎(chǔ)設(shè)施能有效拉動(dòng)地方財(cái)政支出，發(fā)揮財(cái)政政策乘數(shù)效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長。但長期來看，地方政府財(cái)政支出偏向于基建領(lǐng)域，而環(huán)保、醫(yī)療、教育、科技等領(lǐng)域的財(cái)政支出則相對(duì)縮減，在一定程度上抑制了地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新，不利于經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的提升［35］。地方政府獲得更多財(cái)政自主性后，市縣政府間的經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)行為會(huì)進(jìn)一步加劇，為防止資源外流，縣級(jí)政府間市場(chǎng)分割與稅收競(jìng)爭(zhēng)更為嚴(yán)重，阻礙資源配置效率的提升，不利于地區(qū)人才與產(chǎn)業(yè)的協(xié)同發(fā)展［36］。由此，本文提出假設(shè)3a、3b。

H3a：財(cái)政分權(quán)會(huì)提升人口集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用；

H3b：財(cái)政分權(quán)會(huì)抑制人口集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用。

四、研究設(shè)計(jì)

（一）模型構(gòu)建

人口集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響可能呈現(xiàn)先促進(jìn)后抑制的“倒U”型特征，為驗(yàn)證以上研究假設(shè)，本文構(gòu)建人口集聚對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的直接影響機(jī)制，基本模型設(shè)定如下：

其中：Hqdi，t為城市i在t期的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平；Pai，t為城市i在t期的人口集聚度；Zi，t為城市i在t期代表的一系列控制變量；μi和δi分別表示個(gè)體和年份固定效應(yīng)；εi，t為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

考慮人口集聚對(duì)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響可能會(huì)產(chǎn)生空間溢出效應(yīng)，構(gòu)建空間面板計(jì)量模型：

其中：ρ表示空間自回歸系數(shù)；W為空間權(quán)重矩陣，本文采用了鄰接矩陣進(jìn)行空間計(jì)量模型回歸；α0為不隨個(gè)體特征變化的截距項(xiàng)；αi為各解釋變量估計(jì)系數(shù)；θi為被解釋變量空間交互項(xiàng)系數(shù)。式（2）包含了解釋變量和被解釋變量的空間交互項(xiàng)，為空間杜賓模型（SDM）。

除直接效應(yīng)外，為考察人口集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展可能存在的作用機(jī)制，本文對(duì)城鎮(zhèn)化是否為兩者的中介變量進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。具體步驟如下：先檢驗(yàn)?zāi)Ｐ停?）中人口集聚Pa對(duì)于高質(zhì)量發(fā)展Hqd的系數(shù)α1，若α1通過顯著性檢驗(yàn)，則分別構(gòu)建Pa對(duì)于中介變量城鎮(zhèn)化City的線性回歸方程，以及Pa與中介變量City對(duì)Hqd的回歸方程，通過β1、γ1和γ3等回歸系數(shù)的顯著性判斷中介效應(yīng)是否存在。此外，考察鄰接空間權(quán)重矩陣下中介效應(yīng)是否成立。中介效應(yīng)回歸模型的具體形式設(shè)定如下：

除此之外，為考察人口集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展是否可能受到財(cái)政分權(quán)的影響，在式（1）中加入人口集聚和財(cái)政分權(quán)的交互項(xiàng)（Pa×Fd），并利用普通固定效應(yīng)模型和空間面板效應(yīng)模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，具體形式設(shè)定如下：

（二）變量測(cè)度及說明

（1）被解釋變量：經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平（Hqd）。通過對(duì)國內(nèi)外經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行廣泛梳理和歸納，基于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵和影響因素，綜合考慮城市數(shù)據(jù)的可獲得性，從創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享五個(gè)維度構(gòu)建長三角城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)評(píng)價(jià)體系，見表1所列。其中包容性TFP借鑒趙濤等（2020）等［37］的方法，在傳統(tǒng)TFP的基礎(chǔ)上加入城鄉(xiāng)收入差距的非期望產(chǎn)出，使用Hicks-Moorsteen指數(shù)測(cè)算包容性TFP，資本投入選取2000年為基期，以各城市當(dāng)年固定資產(chǎn)投資占全省的比重與張軍（2004）［38］測(cè)算的各省份資本存量相乘來確定城市初期資本存量，并按照10.96%的折舊率進(jìn)行永續(xù)盤存法測(cè)算；勞動(dòng)力投入使用全社會(huì)從業(yè)人數(shù)衡量；期望產(chǎn)出使用平減后的實(shí)際GDP表示；非期望產(chǎn)出使用城鄉(xiāng)收入比來衡量，并取倒數(shù)轉(zhuǎn)化為期望產(chǎn)出。在崗職工平均工資和人均可支配收入也選取各市所在省份相對(duì)應(yīng)的平減指數(shù)進(jìn)行平減處理。

表1 長三角城市群經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)體系

（2）核心解釋變量：人口集聚度（Pa）。為了充分反映人口的空間分布，分析人口在各城市的分布集中程度，采用區(qū)位熵對(duì)人口的空間分布進(jìn)行測(cè)度。本文參考王國霞和秦志琴（2013）［39］對(duì)人口集中度的測(cè)度方法，用人口地理集中度衡量人口集聚程度，其集聚度隨數(shù)值的增大而提高。計(jì)算公式為：

其中：Pait表示t年i地區(qū)人口地理集中度；Popit和Acrit分別表示地區(qū)i第t年年末常住總?cè)丝诤屯恋孛娣e；Popt和Acrt分別表示第t年年末長三角41個(gè)城市常住總?cè)丝诤屯恋孛娣e。

（3）中介變量：城鎮(zhèn)化水平（City）。使用常住人口城鎮(zhèn)化率來表示，即城鎮(zhèn)常住人口與地區(qū)總?cè)丝跀?shù)之比。

（4）調(diào)節(jié)變量：財(cái)政分權(quán)度（Fd）。使用財(cái)政預(yù)算內(nèi)收入與財(cái)政預(yù)算內(nèi)支出的比值來表示，即財(cái)政自有收支比。

（5）控制變量。政府干預(yù)程度（Gov），用政府財(cái)政支出占GDP比重來表示；金融發(fā)展水平（Fin），用金融機(jī)構(gòu)貸款余額占GDP比重來表示；信息化水平（Tel），用每千萬人電話用戶數(shù)來表示；對(duì)外開放程度（Open），用進(jìn)出口總額占GDP比重來表示。

（三）數(shù)據(jù)來源和統(tǒng)計(jì)性描述

本文以2007—2019年長三角地區(qū)上海市、浙江省、江蘇省、安徽省的41個(gè)地級(jí)及以上城市數(shù)據(jù)為樣本，共533個(gè)面板觀測(cè)值，對(duì)缺失值使用插值法進(jìn)行數(shù)據(jù)補(bǔ)漏。上述數(shù)據(jù)來源于2007—2009年《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》和各省市統(tǒng)計(jì)年鑒和統(tǒng)計(jì)公報(bào)。相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計(jì)見表2所列。

表2 變量統(tǒng)計(jì)性描述

五、實(shí)證結(jié)果分析

（一）基準(zhǔn)回歸結(jié)果分析

表3匯報(bào)了式（1）的估計(jì)結(jié)果，（1）—（3）列為使用最小二乘法（OLS）的回歸結(jié)果，（4）—（6）列為使用雙向固定效應(yīng)（FE）的回歸結(jié)果，解釋變量和控制變量估計(jì)系數(shù)呈現(xiàn)一致的符號(hào)方向與顯著性，F(xiàn)E估計(jì)方法較OLS估計(jì)方法的擬合優(yōu)度有很大提升。具體來看：模型1和模型4的核心解釋變量Pa的估計(jì)系數(shù)在1%的置信水平上顯著為正；模型2和模型5加入了Pa的二次項(xiàng)，一次項(xiàng)系數(shù)仍在1%的置信水平上顯著為正，二次項(xiàng)系數(shù)在5%的置信水平上顯著為負(fù)；模型3和模型6加入了控制變量，一次項(xiàng)系數(shù)仍在1%的置信水平上顯著為正，二次項(xiàng)系數(shù)在1%的置信水平上顯著為負(fù)；加入二次項(xiàng)和控制變量后，模型的擬合優(yōu)度也逐步提高。上述結(jié)果表明，人口集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響呈顯著的“倒U”型關(guān)系，H1得到初步驗(yàn)證。因此，可依據(jù)人口集聚一次項(xiàng)和二次項(xiàng)的估計(jì)系數(shù)，計(jì)算臨界值。根據(jù)模型6，可得臨界值為3.278，此時(shí)人口集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用最大，若人口集聚度低于該值時(shí)，則其對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的影響作用表現(xiàn)為“倒U”型曲線的左側(cè)上升階段，即人口集聚度增加會(huì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展；若人口集聚度越過該臨界值后，則其對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的影響作用表現(xiàn)為“倒U”型曲線的右側(cè)下降階段，即人口集聚度增加會(huì)抑制經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。觀察長三角城市人口集聚數(shù)據(jù)，人口集聚度均值為1.153，大部分城市人口集聚度處于較低水平，各城市人口集聚度隨時(shí)間變化趨勢(shì)不盡相同，部分城市呈上升態(tài)勢(shì)，如上海、南京、蘇州；部分城市保持穩(wěn)定，如鎮(zhèn)江、黃山、湖州；部分城市呈下降態(tài)勢(shì)，如宿遷、衢州、安慶。在41個(gè)城市中，只有上海越過了拐點(diǎn)，這是由于上海經(jīng)濟(jì)更發(fā)達(dá)，在交通基礎(chǔ)、公共服務(wù)設(shè)施、交易成本、就業(yè)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)以及工作收入等方面具有絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，對(duì)外來人口具有強(qiáng)大拉力，使得人口不斷向上海集中，提高了上海市的人口集聚度，但人口過度集聚又導(dǎo)致城市產(chǎn)生擁擠效應(yīng)，造成房價(jià)過高、交通堵塞、生活成本提升、公共服務(wù)供給不足等諸多社會(huì)經(jīng)濟(jì)問題，進(jìn)而抑制經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。在模型6中，各城市政府干預(yù)程度與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展呈正相關(guān)關(guān)系，但不顯著，表明政府實(shí)行擴(kuò)張的財(cái)政政策并不能有效促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展；金融發(fā)展水平、信息化水平都與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展呈正相關(guān)關(guān)系，且通過了1%的顯著性檢驗(yàn)，說明建立有效完善的金融市場(chǎng)、提升資金分配效率、降低市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)、加強(qiáng)人際信息交流，均有利于促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展；對(duì)外開放程度系數(shù)值為負(fù)，但并不顯著，說明過度依賴國際貿(mào)易并不能有效促進(jìn)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量提升，而忽略了國內(nèi)強(qiáng)大的內(nèi)需，易形成技術(shù)依賴，不利于地區(qū)創(chuàng)新。

表3 人口集聚影響高質(zhì)量發(fā)展的基準(zhǔn)回歸結(jié)果

（二）空間效應(yīng)回歸結(jié)果分析

在進(jìn)行空間計(jì)量模型驗(yàn)證前，本文先對(duì)被解釋變量即經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)行空間相關(guān)性檢驗(yàn)，見表4所列。在鄰接空間權(quán)重矩陣下，2007—2019年長三角高質(zhì)量發(fā)展水平的全局莫蘭指數(shù)均為正，且至少在10%的水平上通過了顯著性檢驗(yàn)性，表明各地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展不是孤立存在的，即存在顯著的空間依賴性。

表4 2007—2019年全局Moran‘s I指數(shù)

圖1為鄰接矩陣下2007年和2019年長三角城市群高質(zhì)量發(fā)展局部莫蘭散點(diǎn)圖，從圖中可看出，Moran‘sI指數(shù)為正且大部分城市集中于一三象限，即高高集聚和低低集聚區(qū)域，表明長三角城市高質(zhì)量發(fā)展水平具有正向的空間關(guān)聯(lián)性。

圖1 長三角城市高質(zhì)量發(fā)展的局部Moran‘s I散點(diǎn)圖

對(duì)于空間模型選擇的問題，本文使用LM檢驗(yàn)進(jìn)行模型選取，由表5可知，LM-Lag和LM-Error均在1%的置信水平上顯著，表明變量間存在空間效應(yīng)，即OLS是有偏的，且Robust LM-Lag和Robust LM-Error兩個(gè)統(tǒng)計(jì)量也在1%的置信水平上顯著，表明空間杜賓模型（SDM）優(yōu)于空間滯后模型（SLM）和空間誤差模型（SEM），因此，本文使用空間杜賓模型。

表5 空間計(jì)量模型模型檢驗(yàn)

表6為雙向固定效應(yīng)靜態(tài)空間計(jì)量模型，為確定模型估計(jì)的穩(wěn)健性，列出SDM、SAR、SEM模型估計(jì)結(jié)果，空間自回歸系數(shù)和空間誤差系數(shù)均顯著為正，即存在正向空間自相關(guān)特征，表明人口集聚與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展存在空間趨同性與依賴性，鄰地人口集聚度較高時(shí)，本地人口集聚度也會(huì)提升，鄰地經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展呈較高水平時(shí)，本地經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量也較高。人口集聚對(duì)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響呈顯著的“倒U”型特征，SDM模型計(jì)算出的拐點(diǎn)值為3.139，較普通面板固定效應(yīng)模型的拐點(diǎn)值略低，但結(jié)論依然成立，且控制變量的顯著性與影響方向也與普通固定效應(yīng)模型回歸結(jié)果基本一致，增強(qiáng)了各變量參數(shù)估計(jì)的穩(wěn)健性，H1得到了驗(yàn)證。

表6 人口集聚影響高質(zhì)量發(fā)展的空間模型回歸結(jié)果

（三）中介效應(yīng)分析

前文使用普通面板和空間面板模型已經(jīng)證實(shí)了人口集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展存在“倒U”型影響，并從城鎮(zhèn)化視角，分析了人口集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響機(jī)制。為驗(yàn)證該機(jī)制，下文使用中介效應(yīng)模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，回歸結(jié)果見表7所列。當(dāng)不考慮空間效應(yīng)時(shí)，模型1中人口集聚一次項(xiàng)系數(shù)為正，二次項(xiàng)系數(shù)為負(fù)，均在1%的水平上顯著，證實(shí)了人口集聚對(duì)城鎮(zhèn)化存在“倒U”型影響，模型2的估計(jì)系數(shù)γ1為0.101且在1%的水平上顯著，低于基準(zhǔn)回歸模型中的估計(jì)系數(shù)α1，且γ3在10%的水平上顯著為正，說明了城鎮(zhèn)化是人口集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的作用機(jī)制。考慮空間效應(yīng)后，上述回歸系數(shù)與顯著性也基本保持一致，表明本文研究結(jié)論穩(wěn)健，H2得到驗(yàn)證。

表7 人口集聚影響高質(zhì)量發(fā)展的中介作用機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果

（四）調(diào)節(jié)效應(yīng)分析

考慮人口集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的作用會(huì)受到財(cái)政分權(quán)的影響，為檢驗(yàn)人口集聚與財(cái)政分權(quán)的交互影響，使用普通固定效應(yīng)與空間面板效應(yīng)模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，回歸結(jié)果見表8所列。在不考慮空間效應(yīng)下，人口集聚與財(cái)政分權(quán)交互項(xiàng)系數(shù)符號(hào)為負(fù)，但不顯著，而在考慮空間效應(yīng)后，呈顯著的負(fù)向影響，表明財(cái)政分權(quán)的提高，反而抑制了人口集聚對(duì)地方經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用，故H3a不成立，H3b得到驗(yàn)證。

表8 人口集聚影響高質(zhì)量發(fā)展的調(diào)節(jié)作用機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果

續(xù)表8

（五）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為進(jìn)一步確保上文實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)健性，本文替換了被解釋變量的度量方法，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平使用平減后的人均GDP并取對(duì)數(shù)來表示，并使用靜態(tài)面板與鄰接矩陣下的空間計(jì)量模型進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，回歸結(jié)果見表9所列。不論是基準(zhǔn)模型、中介效應(yīng)模型還是調(diào)節(jié)效應(yīng)模型，核心變量估計(jì)系數(shù)的符號(hào)和顯著性均未發(fā)生較大變化，進(jìn)一步印證了上文實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)健性。

表9 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

六、結(jié)論與建議

本文立足長三角地區(qū)集聚效應(yīng)和一體化發(fā)展的基礎(chǔ)，基于2007—2019年長三角地區(qū)蘇浙滬皖41個(gè)城市的面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建高質(zhì)量發(fā)展綜合指標(biāo)，使用靜態(tài)面板固定效應(yīng)模型、空間計(jì)量模型和中介效應(yīng)模型，多維度檢驗(yàn)了人口集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響機(jī)制。研究得出如下結(jié)論：①人口集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響呈顯著的“倒U”型非線性特征，即伴隨著人口集聚度的提升，其對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量呈現(xiàn)先升后降的影響，不論是否考慮空間效應(yīng)，這種非線性關(guān)系都存在，而且在長三角不同城市存在異質(zhì)性，除上海外，其余40個(gè)地級(jí)市均未達(dá)到“倒U”型曲線的拐點(diǎn)值，即長三角地區(qū)只有上海人口集聚過度產(chǎn)生了擁擠效應(yīng)，不利于城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展；②人口集聚可以發(fā)揮城鎮(zhèn)化效應(yīng)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展；③財(cái)政分權(quán)的存在顯著抑制了人口集聚對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用；④經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展在具有空間趨同性與空間依賴性的現(xiàn)實(shí)依據(jù)下，鄰地經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高也會(huì)提升本地高質(zhì)量發(fā)展水平。

根據(jù)以上結(jié)論，提出如下政策建議：首先，重視高質(zhì)量發(fā)展的空間溢出效應(yīng)，推進(jìn)落實(shí)區(qū)域一體化建設(shè)，加強(qiáng)地區(qū)間人才共享、信息共享、技術(shù)交流，提升交通網(wǎng)絡(luò)便捷度和市場(chǎng)化水平，提高資源配置效率，促進(jìn)集聚質(zhì)量的提升，根據(jù)城市要素稟賦與發(fā)展模式實(shí)行差異化的產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略與人才布局，形成各城市分工互補(bǔ)格局，實(shí)現(xiàn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的協(xié)同共進(jìn)。其次，制定適宜的人口調(diào)控政策，因城施策，充分發(fā)揮人口集聚推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的作用機(jī)制。對(duì)于人口集聚過高而產(chǎn)生擁擠效應(yīng)的上海市，要實(shí)行適當(dāng)?shù)娜丝谡?，減緩人口集聚速度，可將人口向吸納能力較強(qiáng)的非支柱型產(chǎn)業(yè)的周邊城市疏解，一方面，可以減少本地人口過度集聚所引致的效率損失；另一方面，也有助于周邊城市承接大城市的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，加快經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型，充分發(fā)揮人口集聚效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)區(qū)域協(xié)同發(fā)展。再次，加快中小城市建設(shè)，一方面，要加大人才補(bǔ)貼力度，吸引人才流入，完善市政基礎(chǔ)設(shè)施和養(yǎng)老、教育、醫(yī)療等公共服務(wù)，增加就業(yè)機(jī)會(huì)，提升城市活力，推進(jìn)城市治理水平，構(gòu)架大小城市協(xié)調(diào)發(fā)展的新格局；另一方面，中小城市公共服務(wù)的改善將激勵(lì)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口的就地城鎮(zhèn)化，避免中小城市人口過度流失而空心化，同時(shí)要推進(jìn)新農(nóng)村建設(shè)，提升基層制度創(chuàng)新動(dòng)力，實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興，建立城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展的新格局。充分發(fā)揮人口集聚的城鎮(zhèn)化效應(yīng)，有助于建立新型智慧城市，形成都市圈和城市群的城市化格局，由過去片面的城市規(guī)模擴(kuò)張轉(zhuǎn)變?yōu)橐蕴嵘鞘形幕?、品質(zhì)與服務(wù)為重點(diǎn)的新型城鎮(zhèn)化建設(shè)。最后，深化財(cái)稅體制改革，各省級(jí)政府要充分發(fā)揮總體宏觀調(diào)控功能，防止地方政府盲目舉債建設(shè)形象和政績工程，緩解地方政府的債務(wù)壓力，提升地方政府自有財(cái)政收支比重，促使地方政府財(cái)政開支更加合理化，進(jìn)而緩解財(cái)政分權(quán)對(duì)于人口集聚促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展的抑制作用，建立完善的績效考核評(píng)價(jià)體系，更好發(fā)揮政府彌補(bǔ)市場(chǎng)配置資源的糾偏功能。