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    深水多波束聲納的快速聲線追蹤方法*

    2022-02-04 14:15:28湯巧英黃智才
    傳感技術(shù)學(xué)報(bào) 2022年11期
    關(guān)鍵詞:計(jì)算精度聲線聲速

    湯巧英,黃智才

    (1.浙江同濟(jì)科技職業(yè)學(xué)院經(jīng)濟(jì)與信息學(xué)院,浙江 杭州 311231;2.浙江大學(xué)地球科學(xué)學(xué)院,浙江 杭州 310027;3.地理與空間信息研究所,浙江 杭州 310027)

    多波束測(cè)深是當(dāng)前飛速發(fā)展的一項(xiàng)全新的海底地形精密勘測(cè)技術(shù)。該技術(shù)采取廣角度定向發(fā)射和多通道聲納信息接收,每次發(fā)射可獲得水下高密度的具有上百個(gè)波束的條幅式海底地形數(shù)據(jù)。隨著多波束探測(cè)設(shè)備的移動(dòng),以條幅推掃的方式探測(cè)海底地形[1-6]。由于海水的作用,探測(cè)聲波波束在海水中不是沿著一條直線進(jìn)行傳播,由于在不同介質(zhì)層界面都會(huì)發(fā)生反射和折射,因此實(shí)際探測(cè)聲波波束在海水中是一條曲線。為了能夠反演計(jì)算波束腳印的真實(shí)位置,就必須反演出聲波波束的實(shí)際傳播路徑,也就是根據(jù)聲速剖面(不同深度的實(shí)際聲速信息)進(jìn)行聲線追蹤,計(jì)算出波束腳印距離波束發(fā)射點(diǎn)的水平相對(duì)位移和垂直相對(duì)位移[7-12]。

    在多波束聲納系統(tǒng)中,對(duì)測(cè)深數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)反演與顯示是其一項(xiàng)重要任務(wù)。其目的是幫助聲納操作者和研究人員及時(shí)了解海底地形起伏信息,提高現(xiàn)場(chǎng)決策能力。因此,基于聲線追蹤的波束腳印快速解算是保證多波束聲納系統(tǒng)正常執(zhí)行測(cè)繪任務(wù)的基本條件。然而聲速的采樣信息直接決定了聲線追蹤的計(jì)算精度,因此快速聲線追蹤方法需要在計(jì)算精度與計(jì)算效率之間做出有效平衡,能夠同時(shí)保證準(zhǔn)確性和運(yùn)行時(shí)間的雙重需求[13-17]。波束腳印位置雖然是根據(jù)聲納波束的傳播路徑及往返時(shí)間確定,但是由于海水是非均勻的介質(zhì),聲速在深度方向上變化很大,導(dǎo)致聲波的傳播路徑是不規(guī)則的連續(xù)曲線。因此,聲線追蹤的基本原理是把海水分成n 層,每層對(duì)應(yīng)特定的聲速(即聲速剖面),根據(jù)Snell 定律可以計(jì)算出每層的聲納波束指向角,從而追蹤聲波的傳播路徑,最終逐層計(jì)算出波束腳印的位置。目前常用的聲線追蹤方法有以下3 種:①常梯度聲線追蹤法。該方法假設(shè)聲速剖面中兩個(gè)相鄰采樣點(diǎn)之間的聲速為固定梯度的線性變化[1,18-19];②常聲速聲線追蹤法。該方法假設(shè)聲速剖面中兩個(gè)相鄰采樣點(diǎn)之間的聲速是固定不變[1,18];③等效聲速剖面法。該方法的原理是波束腳印位置誤差僅與入射角和相對(duì)面積差有關(guān),因此可以找到一條相對(duì)簡(jiǎn)略的聲速剖面取代原始精細(xì)聲速剖面進(jìn)行計(jì)算[18-20]。很顯然,聲速剖面越精確則聲線追蹤結(jié)果越精確。在深水多波束實(shí)際作業(yè)過(guò)程中,為了盡可能提高測(cè)量精度,聲速剖面中的采樣點(diǎn)數(shù)量通常會(huì)達(dá)到幾百甚至上千,導(dǎo)致聲線追蹤計(jì)算量巨大。上述方法中,常梯度方法最能精確刻畫(huà)聲速變化,因而計(jì)算結(jié)果精度最高,但是計(jì)算量較大,計(jì)算效率較低。常聲速方法雖然簡(jiǎn)化了聲速變化,但是聲速剖面中每個(gè)采樣點(diǎn)仍需計(jì)算,因此計(jì)算量仍然較大,同時(shí)計(jì)算精度也會(huì)明顯下降。等效聲速法雖然能有效簡(jiǎn)化聲速剖面,兼顧計(jì)算效率與精度,但是該方法在尋找等效聲速剖面時(shí)依然面臨很大挑戰(zhàn),必須預(yù)先獲取作業(yè)海域的參考深度,且不適用于海底地形起伏較大的區(qū)域[21-23]。

    為了兼顧計(jì)算精度與效率,本文采取了一種簡(jiǎn)化聲速剖面以減少聲速采樣點(diǎn)的策略,提出了一種快速聲線追蹤方法,該方法利用經(jīng)典道格拉斯-普克算法對(duì)聲速剖面(聲線追蹤的唯一參數(shù))進(jìn)行簡(jiǎn)化,并且對(duì)因聲速剖面簡(jiǎn)化所引入的誤差進(jìn)行有效控制,使得簡(jiǎn)化聲速剖面的聲線追蹤結(jié)果能同時(shí)滿足精度與效率需求。

    1 原理

    1.1 聲速剖面特征分析與簡(jiǎn)化機(jī)制

    聲速剖面是指海水中聲速隨深度變化的信息,反映聲速在海水中的變化規(guī)律。海水中聲波的傳播速度受到海水溫度、鹽度和壓力等因素的影響而發(fā)生改變。通常情況下,聲速在一定水平面范圍內(nèi)變化不大,主要是在垂直深度方向上發(fā)生劇烈變化,呈現(xiàn)出以下規(guī)律[24-25](如圖1 所示):

    圖1 聲速剖面的典型特征

    ①在海平面到水下幾米(或數(shù)十米)的深度范圍內(nèi),由于受到太陽(yáng)輻射的影響,該范圍中的海水溫度基本是恒定的,而海水的靜壓力則隨著深度的增加而增加,因此聲速也隨著深度的增加而緩慢增大;

    ②在幾十米到幾百米范圍中,是一個(gè)溫度躍變層,在此范圍內(nèi),溫度是影響聲速最主要的因素,其影響遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)海水靜壓力。由于溫度隨著海水深度的增加急速下降,聲速會(huì)呈近似線性的減小;

    ③在幾百米以下區(qū)域?yàn)樯詈5葴貙?,在該范圍?nèi),溫度處于恒定,這時(shí),海水的靜壓力是影響聲速變化的主要因素,在這個(gè)范圍內(nèi),聲速會(huì)隨著深度增加呈近似線性的增長(zhǎng)。

    一般情況下,要想準(zhǔn)確反演波束腳印(即聲波與海底界面的交點(diǎn))位置,就需要根據(jù)聲速剖面進(jìn)行聲線追蹤。根據(jù)Kinsler 和Frey 的證明[26]:當(dāng)聲速呈線性變化時(shí)(即聲速梯度為固定常數(shù)),波束的傳播軌跡為一段圓弧,如圖2 所示。圖中θi-1是波速傳播速度為vi-1時(shí)的掠射角,θi是波束傳播速度為vi時(shí)的掠射角;gi為聲速梯度,Ri為圓弧半徑,這兩個(gè)參數(shù)的計(jì)算公式為:

    式中,n為Snell 常數(shù)。根據(jù)圖2 中的幾何關(guān)系,可以得到波束在該范圍中的水平位移yi和垂直位移zi:

    圖2 常梯度聲速介質(zhì)中波束傳播軌跡

    由此可知,根據(jù)上述聲速剖面的變化特征,對(duì)于聲速隨深度呈線性變化的部分(溫度躍變層與深海等溫層),波束的水平位移和垂直位移可以直接通過(guò)式(3)、式(4)計(jì)算獲得;進(jìn)而可以得到,在聲速呈線性或類線性變化的部分,對(duì)聲線追蹤結(jié)果形成主要影響的是該部分首尾數(shù)據(jù)點(diǎn),而在首尾之間的數(shù)據(jù)點(diǎn)對(duì)于聲線追蹤的最終結(jié)果影響小。

    根據(jù)上述分析,本文快速聲線追蹤方法的主要策略就是剔除聲速剖面中的冗余數(shù)據(jù)點(diǎn):對(duì)于聲速剖面中聲速隨深度呈線性或類線性變化的部分(如溫度躍變層、深海等溫層)進(jìn)行數(shù)據(jù)抽稀處理,保留對(duì)聲線追蹤結(jié)果影響較大的數(shù)據(jù)點(diǎn)(如線性變化部分的首尾點(diǎn)),而剔除對(duì)結(jié)果影響微小的數(shù)據(jù)點(diǎn)。通過(guò)簡(jiǎn)化聲速剖面,減少聲速采樣點(diǎn),以降低聲線追蹤的計(jì)算量,從而提高計(jì)算效率。

    1.2 聲速剖面簡(jiǎn)化誤差分析

    上述聲速剖面簡(jiǎn)化機(jī)制雖然可以很好地保持聲速剖面的整體變化特征,但是對(duì)聲速快速非線性變化部分的簡(jiǎn)化(減少聲速采樣點(diǎn))勢(shì)必會(huì)造成原始數(shù)據(jù)信息丟失,從而導(dǎo)致聲線追蹤的計(jì)算結(jié)果產(chǎn)生誤差,即快速聲線追蹤是以犧牲計(jì)算結(jié)果精度為代價(jià)的。為了有效控制因聲速剖面簡(jiǎn)化處理所帶來(lái)的誤差,保證聲線追蹤結(jié)果滿足準(zhǔn)確性需求,還需要對(duì)計(jì)算誤差進(jìn)深入分析,以明確誤差產(chǎn)生的影響,從而進(jìn)行有效的誤差控制。本文通過(guò)分析并證明,得到了以下結(jié)論:聲速剖面經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)化后,導(dǎo)致的聲線追蹤誤差由中心波束向邊緣波束線性依次增大(具體證明過(guò)程見(jiàn)附錄)。換言之,只要邊緣波束的聲線追蹤結(jié)果滿足準(zhǔn)確性需求,那么其他波束的計(jì)算結(jié)果必然滿足需求。因而,對(duì)聲速剖面進(jìn)行簡(jiǎn)化處理時(shí),只需控制邊緣波束的聲線追蹤結(jié)果(相較于未簡(jiǎn)化的原始聲速剖面)在滿足準(zhǔn)確性需求的基礎(chǔ)上盡可能地減少聲速采樣點(diǎn),就可以得到最佳的聲速剖面簡(jiǎn)化結(jié)果,從而使聲線追蹤兼顧效率與準(zhǔn)確性。

    2 方法

    2.1 聲速剖面簡(jiǎn)化處理

    根據(jù)聲速剖面的特征以及其簡(jiǎn)化機(jī)制,其簡(jiǎn)化過(guò)程為:保留聲速剖面中反映其變化特征的數(shù)據(jù)點(diǎn)(即聲速剖面曲線中的主要形值點(diǎn)),而剔除其他位于線性變化中的數(shù)據(jù)點(diǎn)(主要是溫度躍變層與深海等溫層中的聲速線性變化數(shù)據(jù)點(diǎn))。從數(shù)學(xué)角度而言,這個(gè)過(guò)程即為矢量數(shù)據(jù)的抽稀處理。為了保證簡(jiǎn)化處理的效率和效果,本文采用道格拉斯—普克算法[27]這一經(jīng)典曲線化簡(jiǎn)算法,對(duì)聲速剖面進(jìn)行簡(jiǎn)化處理。其基本原理是首先將聲速剖面作為一條完整的線段取首尾兩端點(diǎn),然后計(jì)算線段內(nèi)其余各點(diǎn)到連接兩端點(diǎn)的直線的距離。如果這些點(diǎn)到該直線的垂直距離中最大者仍小于事先給定的閾值,則兩端點(diǎn)間的數(shù)據(jù)點(diǎn)均被舍去;如最大距離大于給定閾值,則將此點(diǎn)保留,并以此點(diǎn)將原來(lái)的線段分為兩段,對(duì)這兩段重復(fù)上述過(guò)程,分別檢驗(yàn)最大垂距是否大于閾值,重復(fù)此過(guò)程直到?jīng)]有多余的點(diǎn)需要被舍去為止。如圖3 所示,對(duì)于連續(xù)曲線ABCD,求曲線上各點(diǎn)(除A、D 兩點(diǎn))到AD 連線的距離最大值dMax,若這個(gè)最大值小于事先給定的閾值k,則連續(xù)曲線就由AD 兩點(diǎn)的連線取代,其余點(diǎn)均被舍去。否則,則留下該點(diǎn)。圖3 中B 點(diǎn)為曲線上選中的抽稀點(diǎn),然后分別再找出AB 及BD 上滿足最大距離大于k的點(diǎn),以此下去,直到找不到這樣的點(diǎn)為止。因此,根據(jù)道格拉斯-普克算法的原理,只需設(shè)定合適的閾值k,就可以有效減少聲速剖面中的聲速采樣點(diǎn)。經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)化的聲速剖面保留了反映聲速變化特征的數(shù)據(jù)點(diǎn),而剔除了溫度躍變層與深海等溫層中對(duì)聲線追蹤結(jié)果影響較小的數(shù)據(jù)點(diǎn),降低了聲線追蹤的實(shí)際計(jì)算量。

    圖3 道格拉斯-普克算法基本原理示意圖

    2.2 基于“反饋”機(jī)制的誤差控制

    采用道格拉斯—普克算法進(jìn)行聲速剖面簡(jiǎn)化時(shí),需要設(shè)定抽稀(簡(jiǎn)化)閾值k。k值越大,保留的特征點(diǎn)(聲速采樣點(diǎn))越少,聲線追蹤計(jì)算量越小、效率提高越多,但由于原始數(shù)據(jù)中信息丟失過(guò)多,會(huì)給計(jì)算結(jié)果帶來(lái)更多誤差;k值越小,所保留的特征點(diǎn)(聲速采樣點(diǎn))越多,聲線追蹤計(jì)算量減少不多、效率提升不高,但由于原始數(shù)據(jù)中信息丟失較少,導(dǎo)致計(jì)算結(jié)果誤差也較小。因而,為了兼顧聲線追蹤的效率和準(zhǔn)確性,聲速剖面的簡(jiǎn)化閾值k至關(guān)重要。但是道格拉斯-普克算法的閾值設(shè)定無(wú)法滿足上述要求,具體體現(xiàn)為:由于道格拉斯-普克算法中抽稀閾值k的含義為點(diǎn)到直線段距離,其難以與聲線追蹤之間形成明確的物理聯(lián)系,因而使合理的閾值設(shè)定變得十分困難。

    針對(duì)以上問(wèn)題,本文提出一種由“允許誤差”反向確定簡(jiǎn)化閾值的方法,即設(shè)定最大允許誤差。通過(guò)誤差反饋與閾值自適應(yīng)調(diào)整機(jī)制確定最佳簡(jiǎn)化閾值。由于在多波束測(cè)深精度評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)中,對(duì)于誤差并不是直接評(píng)價(jià)其絕對(duì)值大小,而是誤差值與對(duì)應(yīng)水深值的比值。根據(jù)國(guó)際海道測(cè)量組織(International Hydrography Organization,IHO)的規(guī)定,當(dāng)海水的實(shí)際深度與計(jì)算深度之差小于4z‰(z為實(shí)際深度)時(shí)滿足測(cè)量精度要求。由于波束腳印位置信息包括了深度值和相對(duì)水平位移,衡量其位置的精度時(shí)應(yīng)兼顧水平位移誤差和深度值誤差,因此本文在進(jìn)行精度評(píng)價(jià)時(shí),采用兩者的空間位置偏差Δd作為評(píng)價(jià)指標(biāo)。本文將聲速剖面簡(jiǎn)化后的邊緣波束誤差定義為e,其計(jì)算公式如式(5)所示。e值直接決定了一定水深下的最大允許誤差。

    式中,z為水深值,Δd表示在水深為z時(shí),由原聲速剖面與抽稀簡(jiǎn)化后聲速剖面所計(jì)算得到的波束腳印空間位置的偏差。

    上文已經(jīng)證明聲速剖面簡(jiǎn)化對(duì)于邊緣波束的影響最大。因此,只需控制邊緣波束的誤差即可滿足精度要求,其具體處理流程為(如圖4 所示):

    圖4 基于“反饋”機(jī)制的誤差控制流程

    ①設(shè)定邊緣波束的掠射角angle、允許誤差e和初始聲速剖面簡(jiǎn)化參數(shù)k(即道格拉斯-普克算法中的抽稀閾值);k可以取大于零的任意實(shí)數(shù),其取值最終取決于允許誤差e:e越大,表示最大允許誤差越大,聲速剖面中可以剔除的數(shù)據(jù)點(diǎn)越多,k值越大,反之亦然;

    ②以未經(jīng)簡(jiǎn)化處理的聲速剖面為基準(zhǔn)聲速剖面,計(jì)算波束到達(dá)聲速剖面上各個(gè)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)所對(duì)應(yīng)深度zi(i=1,2,…,n)的時(shí)間ti(i=1,2,…,n),并計(jì)算出波束在特定深度的水平位移yi(i=1,2,…,n),其中,n是基準(zhǔn)聲速剖面的層數(shù);

    ③根據(jù)簡(jiǎn)化參數(shù)k對(duì)聲速剖面進(jìn)行處理,由簡(jiǎn)化后的聲速剖面和時(shí)間ti,計(jì)算出波束在時(shí)間ti到達(dá)的深度z′i和水平位移y′i,得到簡(jiǎn)化前后深度值和水平位移的偏差:

    由此可得到兩者的空間距離偏差:

    則在一定深度下,兩者之間的誤差為:

    ④通過(guò)比較得到ei的最大值emax,比較emax和e之間的大小,如果emax大于e,說(shuō)明k值過(guò)大,則減小k值;如果emax小于e,表明k值過(guò)小,則增大k值(k值增減采用區(qū)間二分法),并返回步驟(3)。如此迭代,直至k值的前后兩次變化幅度小于規(guī)定范圍,即得到了最佳的聲速剖面抽稀參數(shù)k;由于抽稀參數(shù)k與聲線追蹤誤差e呈單調(diào)關(guān)系(k值越大則誤差e越大,k值越小則誤差e越小),所以通過(guò)該迭代過(guò)程可以尋找到允許誤差emax范圍內(nèi)的最大抽稀參數(shù)k。

    ⑤根據(jù)參數(shù)k對(duì)聲速剖面進(jìn)行簡(jiǎn)化處理,并以簡(jiǎn)化后的聲速剖面為聲線追蹤的參數(shù),完成聲線追蹤的迭代計(jì)算。

    3 實(shí)驗(yàn)與分析

    用VC++編程實(shí)現(xiàn)了所提出的快速聲線追蹤方法,并以3 條采集不同海域的聲速剖面(如表1 所示)為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比實(shí)驗(yàn),用以證明本文方法既能提高聲線追蹤的計(jì)算效率,又能保證其計(jì)算精度。

    表1 對(duì)比實(shí)驗(yàn)的聲速剖面信息

    在聲速剖面簡(jiǎn)化處理時(shí),設(shè)定的閾值為1‰(即聲速剖面簡(jiǎn)化處理后引起的誤差不能超過(guò)對(duì)應(yīng)水深值的1‰),簡(jiǎn)化前后聲速剖面的對(duì)比如表2 所示。表2 中的對(duì)比結(jié)果表明:簡(jiǎn)化前后聲速剖面的相關(guān)性都大于99.9%,這說(shuō)明簡(jiǎn)化后的聲速剖面很好地保持了聲速變化趨勢(shì)(只剔除了對(duì)聲線追蹤結(jié)果影響微小的數(shù)據(jù)點(diǎn)),同時(shí)經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)點(diǎn)抽稀,簡(jiǎn)化后的聲速剖面數(shù)據(jù)量降低了2 個(gè)數(shù)量級(jí),這將大幅減少聲線追蹤的計(jì)算量,從而提高聲線追蹤的計(jì)算效率(見(jiàn)表3 所示:處理單ping 數(shù)據(jù)所需的時(shí)間)。由于深度不同主要影響的是聲速剖面中采樣點(diǎn)的數(shù)量,因此深度越深,聲線追蹤所需要的時(shí)間越多。可以看出,由于簡(jiǎn)化后的聲速剖面采樣點(diǎn)已經(jīng)非常少,因此聲線追蹤所需要的時(shí)間非常短,相比原始聲速剖面,其計(jì)算效率提高了約10~100 倍。

    表2 簡(jiǎn)化前后聲速剖面對(duì)比

    表3 方法效率對(duì)比

    為了便于說(shuō)明,本文將根據(jù)原始聲速剖面計(jì)算得到的結(jié)果稱為“基準(zhǔn)值”,根據(jù)簡(jiǎn)化后的聲速剖面計(jì)算得到的結(jié)果稱為“計(jì)算值”,兩者之間的差異表示了由于聲速剖面簡(jiǎn)化而產(chǎn)生的誤差。由表2~表6 的對(duì)比結(jié)果中可以看出,本文對(duì)聲速剖面進(jìn)行簡(jiǎn)化而產(chǎn)生的誤差非常小(小于指定的允許誤差1‰)。這證明本文提出的基于“反饋”機(jī)制誤差控制方法能夠有效且可靠地尋找到最佳抽稀參數(shù),從而在聲速剖面簡(jiǎn)化過(guò)程中保證了聲線追蹤計(jì)算結(jié)果滿足精度需求,同時(shí)又最大限度地減少了聲線追蹤的計(jì)算量,提高了計(jì)算效率(如表4~表6 所示)。

    表4 本文方法計(jì)算精度(聲速剖面1)

    表5 本文方法計(jì)算精度(聲速剖面2)

    表6 本文方法計(jì)算精度(聲速剖面3)

    4 結(jié)論

    由于聲波在海水中的速度受到多種水文因素的影響,導(dǎo)致其在海水中的傳播軌跡是一條復(fù)雜的曲線。利用聲納探測(cè)海底,首先要對(duì)聲納的聲波波束進(jìn)行聲線追蹤,反演其準(zhǔn)確的波束腳印位置。在測(cè)量作業(yè)過(guò)程中,為了提高現(xiàn)場(chǎng)分析決策能力,需要實(shí)現(xiàn)快速準(zhǔn)確的聲線追蹤方法。為了監(jiān)督聲線追蹤的效率與精度,提出了一種快速聲線追蹤方法。該方法通過(guò)對(duì)聲速剖面的合理簡(jiǎn)化,大幅降低了聲線追蹤的實(shí)際計(jì)算量,提高了計(jì)算效率。同時(shí)通過(guò)基于“反饋”機(jī)制的誤差控制方法,有限約束了聲速剖面簡(jiǎn)化處理,保證了聲線追蹤精度控制在合理范圍。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法能夠有效簡(jiǎn)化聲速剖面,滿足聲線追蹤計(jì)算精度與計(jì)算效率的實(shí)際需求。

    附錄

    證明 聲速剖面簡(jiǎn)化對(duì)邊緣波束的聲線追蹤計(jì)算精度影響最大。

    設(shè)原聲速剖面為SSP1,抽稀后聲速剖面為SSP2,根據(jù)Geng 和Zielinski 的研究,對(duì)于給定的深度zB,可以找到SSP1的等效聲速剖面SSP1eq,SSP2的等效聲速剖面SSP2eq,設(shè)SSP1eq的斜率為g1,SSP2eq的斜率為g2。在聲速呈線性變化的介質(zhì)中,波束的傳播軌跡是一段圓弧,圓弧的曲率半徑為R=在深水條件下,等效聲速剖面的聲速變化率非常小[1],由此可以得到以下的結(jié)論:該圓弧的曲率非常小,圓弧非常平緩,同時(shí),由于聲速的變化幅度小,根據(jù)Snell 定理可知,波束掠射角變化小,則圓弧對(duì)應(yīng)的圓心角非常小,所以可用該段圓弧所對(duì)應(yīng)的弦近似表示波束的軌跡,如圖5 所示。

    圖5 波束傳播軌跡

    但此時(shí)波束的掠射角不再是θ0,對(duì)于SSP1eq其波束的掠射角為,對(duì)于SSP2eq其波束掠射角為,θ1和θ2分別是SSP1eq和SSP2eq所對(duì)應(yīng)的波束到達(dá)層底時(shí)的掠射角。這樣,根據(jù)給定深度zB,可以根據(jù)聲速剖面SSP1eq和SSP2eq分別計(jì)算出波束到達(dá)深度zB所需時(shí)間:

    式中,v1,v2分別是波束到達(dá)層底時(shí)的聲速。進(jìn)一步,根據(jù)給定深度zB以及t1和t2,分別計(jì)算出波束在此過(guò)程中的平均聲速,即:

    當(dāng)?shù)竭_(dá)層底時(shí),波束的空間位置偏差為Δd=,將式(5)、式(6)代入,經(jīng)過(guò)化簡(jiǎn)整理,可得到:

    將式(8)~式(11)代入cos(θ1-θ2)中,并對(duì)其關(guān)于θ0求導(dǎo),可求得導(dǎo)數(shù)為:

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