蘇南、浙北地區(qū)民宿空間分布特征及其影響因素

沈士琨，史春云

（江蘇師范大學(xué)地理測繪與城鄉(xiāng)規(guī)劃學(xué)院，江蘇徐州 221116）

隨著城市化、工業(yè)化進(jìn)程的加快，農(nóng)業(yè)機(jī)械不斷取代傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式，鄉(xiāng)村勞動力人口不斷遷出，導(dǎo)致鄉(xiāng)村服務(wù)業(yè)與鄉(xiāng)村社區(qū)逐漸衰敗。而旅游業(yè)作為調(diào)整鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與活化鄉(xiāng)村文化的重要途徑之一（劉海波等，2013），隨著鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的提出和休閑旅游業(yè)的轉(zhuǎn)型升級得到了蓬勃發(fā)展。在鄉(xiāng)村旅游的業(yè)態(tài)中，民宿采用家庭副業(yè)的形式進(jìn)行經(jīng)營，當(dāng)?shù)鼐用駪{借閑置房屋資源直接或間接參與民宿接待，在拓寬農(nóng)民增收渠道、維持特色景觀的同時(shí)，也提高了鄉(xiāng)村旅游的設(shè)施服務(wù)水平（蔣佳倩等，2014；鄧念梅等，2014）。因此，民宿在鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)中的地位日益提高，不斷吸引外來資本與“新鮮血液”的注入，成為引領(lǐng)鄉(xiāng)村旅游業(yè)發(fā)展的重要抓手。2019年，中共中央發(fā)布的《國務(wù)院關(guān)于堅(jiān)持農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展做好“三農(nóng)”工作的若干意見》明確指出，發(fā)展適應(yīng)城鄉(xiāng)居民需要的休閑旅游、餐飲民宿、文化體驗(yàn)、健康養(yǎng)生、養(yǎng)老服務(wù)等產(chǎn)業(yè)，推動民宿成為深化農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革、壯大鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)的重要一環(huán)。據(jù)Trustdata大數(shù)據(jù)分析平臺①http://www.itrustdata.com/顯示，共享經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展下的2016—2019 年間，民宿在線房源數(shù)量與線上交易額保持較高的年增長率，成為服務(wù)行業(yè)的市場寵兒。

一批適應(yīng)市場需求的多樣化、個(gè)性化民宿體驗(yàn)產(chǎn)品的出現(xiàn)，引起了國家與地方政府對民宿行業(yè)界定與管理標(biāo)準(zhǔn)的重視。2021年3月，國家文旅部將民宿等級調(diào)整為丙級、乙級、甲級，定義上則繼續(xù)沿用2019版《旅游民宿基本要求與評價(jià)》（中華人民共和國文化和旅游部，2019）：“利用當(dāng)?shù)孛窬拥认嚓P(guān)閑置資源，經(jīng)營用客房不超過4層、建筑面積不超過800 m2，主人參與接待，為游客提供體驗(yàn)當(dāng)?shù)刈匀?、文化與生產(chǎn)生活方式的小型住宿設(shè)施”。綜合相關(guān)研究對民宿概念的探討（Salleh et al.,2014；龍飛等，2019），發(fā)現(xiàn)民宿不同于傳統(tǒng)住宿業(yè)態(tài)的主要特征包括：1）小規(guī)模經(jīng)營；2）在地環(huán)境的特殊性；3）體現(xiàn)地方性的文化特色和服務(wù)方式。伴隨著裸心、大樂之野、西坡和泊心云舍等品牌的出現(xiàn)，民宿發(fā)展進(jìn)入以連鎖化、集聚化為特征，以民宿群落為空間載體的高端品牌化階段（張弛等，2021），“民宿集群”的概念逐漸進(jìn)入大眾視野。

國外民宿研究始于上個(gè)世紀(jì)，研究內(nèi)容多為與民宿相關(guān)的主觀因素：民宿主人（Getz et al.,2000）、營銷方式（Lee et al.,2003）、經(jīng)營管理（Vallen,1997）、游客與民宿主人間的行為關(guān)系（Hultman et al.,2010）等，同時(shí)也涉及民宿分布的影響機(jī)制（Gunasekaran et al.,2012;Adamiak et al.,2019）。我國關(guān)于民宿的研究起步較晚，其中臺灣民宿的發(fā)展為大陸文獻(xiàn)研究提供了視角與方向（楊麗娟，2016），研究內(nèi)容由民宿分類（張延 等，2016）、市場經(jīng)營（李忠斌等，2016）、開發(fā)現(xiàn)狀與發(fā)展對策（鄧念梅等，2014；沈夢涵等，2016）等方面轉(zhuǎn)向可持續(xù)發(fā)展（魏燕妮，2020）、高質(zhì)量路徑（李俊杰等，2019）、民宿與鄉(xiāng)村旅游（朱曉輝等，2019）等?？傮w上，當(dāng)下民宿研究多與共享經(jīng)濟(jì)、網(wǎng)絡(luò)平臺、鄉(xiāng)村振興等熱點(diǎn)緊密關(guān)聯(lián)，研究方法也由以往的描述性轉(zhuǎn)變?yōu)槎颗c定性相結(jié)合?；跒槊袼蘅臻g優(yōu)化布局提供科學(xué)參考，國內(nèi)部分學(xué)者對民宿空間分布及其影響因素進(jìn)行了積極探討。如胡小芳等（2020a）利用全局空間自相關(guān)和熱點(diǎn)分析，探究了杭州、湖州、恩施三地民宿的空間集聚模式，發(fā)現(xiàn)區(qū)位、旅游資源、交通與區(qū)域品牌對民宿集聚產(chǎn)生重要影響；謝寶田等（2020）選取廈門市作為研究區(qū)域，借助ArcGIS 對其民宿集聚特征與開發(fā)熱點(diǎn)進(jìn)行分析，得出了“一心三軸四區(qū)”的夾灣式集聚模式，并將民宿空間布局分為3個(gè)圈層；郝詩雨等（2018）研究得出廈門民宿“大分散、小集中”的分布特征，民宿分布受多種因素影響并具有明顯的區(qū)域差異；馬小賓等（2021）以Airbnb作為數(shù)據(jù)獲取平臺，運(yùn)用DBSCAN聚類算法等識別南京市民宿熱點(diǎn)開發(fā)區(qū)域，并結(jié)合地理加權(quán)回歸模型得出影響民宿分布的各類要素。

綜上所述，當(dāng)下民宿空間分布研究所涉及的區(qū)域較為廣泛，但多集中于個(gè)別省份或地市，缺乏聚焦相鄰地區(qū)間的跨區(qū)域研究。2020年出版的《民宿藍(lán)皮書：中國旅游民宿發(fā)展報(bào)告（2019）》（過聚容，2020）根據(jù)實(shí)際發(fā)展?fàn)顩r，概括出中國七大民宿群：北京地區(qū)、江浙東部地區(qū)、東南部地區(qū)、徽贛文化地區(qū)、云貴川民族特色地區(qū)、湘黔桂地區(qū)、東北西北地區(qū)。其中，江浙東部地區(qū)得益于良好的社會經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)與區(qū)位條件，成為我國民宿發(fā)展水平較高且勢頭較好的民宿集聚群。2016 年，《浙江省旅游條例》（浙江省人民代表大會常務(wù)委員會，2016）正式實(shí)施，開創(chuàng)了將民宿列入地方性法規(guī)的先河，同年發(fā)布的《浙江省人民政府辦公廳關(guān)于進(jìn)一步促進(jìn)旅游投資和消費(fèi)的若干意見》（浙江省文化和旅游廳，2016）明確鼓勵(lì)因地制宜開展民宿經(jīng)營；江蘇方面，地方政府也深入推動旅游民宿高質(zhì)量發(fā)展（江蘇省文化和旅游廳，2021），為民宿產(chǎn)業(yè)提供政策助推。因此，本文以江浙東部地區(qū)中發(fā)展水平較高且區(qū)域協(xié)作密切的蘇南、浙北地區(qū)為例，借助ArcGIS 分析兩地民宿的空間分布特征，利用地理探測器進(jìn)一步解析導(dǎo)致其空間分異的影響因素。以期為適宜開展民宿經(jīng)營地區(qū)與有待完善地區(qū)的開發(fā)提供借鑒，實(shí)現(xiàn)民宿與各類資源間的合理配置，促進(jìn)民宿產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級與優(yōu)化布局，推動地區(qū)鄉(xiāng)村旅游業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 研究區(qū)概況

本文研究區(qū)域?yàn)榻K省南部地區(qū)和浙江省北部地區(qū)（以下簡稱蘇南和浙北），分別包括南京、鎮(zhèn)江、常州、無錫、蘇州和湖州、杭州、嘉興、紹興、寧波10個(gè)地級市。蘇南、浙北地處長三角，自然條件優(yōu)越，同時(shí)也是中國社會經(jīng)濟(jì)總量最高、對外開放能力最強(qiáng)的地區(qū)之一。浙北地區(qū)發(fā)達(dá)的民間資本和“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”下高額的在線滲透率為民宿的發(fā)展提供了前提支撐，通過投資民宿進(jìn)行創(chuàng)業(yè)成為浙北農(nóng)民興業(yè)致富的新途徑（朱晨霞，2014），此外，地方政府的重視與早期成立的民宿產(chǎn)業(yè)聯(lián)合會也為民宿的良性開發(fā)鋪平道路。蘇南民宿與浙北相比起步較晚，但由于地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長活躍且基礎(chǔ)設(shè)施完備，良好的旅游條件和人文環(huán)境為民宿發(fā)展提供了溫床（黎宏寶等，2018），低端民宿開始向主題、特色等中高端民宿轉(zhuǎn)型，與民宿相關(guān)配套的服務(wù)中心相繼建立。兩地作為江浙東部地區(qū)民宿群的核心區(qū)域，形成了以杭州淳安、蘇州太湖、湖州安吉等為代表的一系列高品質(zhì)民宿，環(huán)莫干山地區(qū)更是憑借強(qiáng)大的品牌集聚效應(yīng)成為中國最重要的民宿集聚區(qū)之一（張海洲等，2019）。盡管目前蘇南民宿的發(fā)展水平無法比肩浙北，但依靠強(qiáng)勁的資源配置能力與區(qū)域一體化發(fā)展背景下的跨地區(qū)交流合作，民宿發(fā)展具有廣闊前景。因此，本文以蘇南、浙北為例進(jìn)行對比，具有一定的代表性，通過分析其民宿空間分布特征與影響因素，對國內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高地區(qū)的民宿集群規(guī)劃具有現(xiàn)實(shí)意義。

1.2 數(shù)據(jù)來源

本文研究對象指依托閑置房屋、住宅資源為住宿者提供地方性服務(wù)方式的小型場所，包括各類民宿、精品公寓、客棧等結(jié)合地方自然風(fēng)光與文化特色的服務(wù)設(shè)施，所處地域涵蓋了城鎮(zhèn)與鄉(xiāng)村。由于目前中國尚未統(tǒng)計(jì)民宿的空間分布數(shù)據(jù)，所以大多民宿空間分布研究都利用開放平臺作為數(shù)據(jù)來源（郝詩雨等，2018；胡小芳等，2020a，2020b；謝寶田 等，2020；馬小賓 等，2021）。不同于OTA（Online travel agency）平臺，百度地圖作為一款網(wǎng)絡(luò)地圖服務(wù)商，其API中的地點(diǎn)檢索功能可以獲取民宿點(diǎn)的基礎(chǔ)地理信息，憑借較強(qiáng)的時(shí)效性甄別民宿點(diǎn)的實(shí)時(shí)情況。本文于2021年1月以“民宿”為關(guān)鍵詞對研究區(qū)域進(jìn)行地點(diǎn)檢索，其中包括帶有“民宿”字眼的POI，也包含百度地圖行業(yè)分類為“民宿”的POI，經(jīng)過統(tǒng)計(jì)與篩選，剔除重復(fù)及無效的數(shù)據(jù)后得到符合標(biāo)準(zhǔn)的民宿點(diǎn)5 068 個(gè)，其中，蘇南1 856家，浙北3 212家?；谧鴺?biāo)拾取器對民宿經(jīng)緯度坐標(biāo)精確對準(zhǔn)，利用ArcGIS 將其進(jìn)行可視化處理并疊加于蘇南、浙北行政區(qū)劃與水系（圖1），行政區(qū)劃底圖由中科院資源環(huán)境科學(xué)與數(shù)據(jù)中心提供，河流湖泊數(shù)據(jù)則源于國家基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)庫。

圖1 蘇南（a）、浙北（b）民宿空間分布Fig.1 Spatial distribution of homestay inns in southern Jiangsu(a)and northern Zhejiang(b)

1.3 研究方法

1.3.1 最鄰近指數(shù)分析 最鄰近指數(shù)可以表達(dá)點(diǎn)狀要素在空間分布上的相互鄰近程度和分布類型（周侗等，2010）。一般情況下，點(diǎn)狀要素的空間分布可以分為集聚分布、隨機(jī)分布和均勻分布3種類型，計(jì)算公式為：

式中：R表示最鄰近指數(shù)；表示實(shí)際最鄰近點(diǎn)之間的平均距離；表示理論最鄰近點(diǎn)之間的平均距離；A表示研究區(qū)域的面積；n表示研究區(qū)域內(nèi)點(diǎn)狀要素的個(gè)體數(shù)量。當(dāng)0＜R＜1時(shí)，說明點(diǎn)狀要素在空間上集聚分布；當(dāng)R=1時(shí)，空間上呈隨機(jī)分布；當(dāng)R＞1時(shí)，空間上呈均勻分布。

1.3.2 核密度估計(jì) 最鄰近指數(shù)分析只是從數(shù)理統(tǒng)計(jì)的角度對點(diǎn)狀要素的空間分布進(jìn)行描述，未能真實(shí)的反映其空間分布格局。而核密度估計(jì)法作為一種非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法，通過估計(jì)點(diǎn)狀要素在不同地理空間上的發(fā)生概率，可直觀地反映研究對象的集聚程度。點(diǎn)的集聚程度與研究對象的發(fā)生概率有關(guān)，發(fā)生概率越高點(diǎn)越集聚；反之亦然（閆麗英等，2014）。核密度表示的點(diǎn)狀幾何意義為：每個(gè)xi點(diǎn)中心處的密度分布值最高，隨著與xi點(diǎn)距離的增加，密度分布值不斷降低，計(jì)算公式為：

式中：fn(x)表示核密度估計(jì)值；h表示帶寬（平滑參數(shù)）；n表示帶寬范圍內(nèi)點(diǎn)狀要素的個(gè)體數(shù)量；表示核密度函數(shù)，其中（x-xi）表示估計(jì)值點(diǎn)到中心點(diǎn)xi的距離。

1.3.3 地理探測器 地理探測器（GeoDetector）作為一種新型統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，最早由王勁峰等（Wang et al.,2010）提出，試圖解釋疾病發(fā)病率的空間分異以及不同環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)因子的影響程度高低。地理探測器的原理基于比較各類影響指標(biāo)在不同分區(qū)上的總方差與該指標(biāo)在整個(gè)區(qū)域內(nèi)的總方差，進(jìn)而探測其空間變化是否具有一致性（王勁峰等，2017）。由于地理探測器適用于類型數(shù)據(jù)的處理且無需過多的假設(shè)條件，近些年來在生態(tài)（潘洪義等，2019）、經(jīng)濟(jì)（楊豐碩 等，2018）、城市（王莉紅 等，2019）、旅游（朱鶴等，2015）等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，計(jì)算公式為：

式中：D為選取的分異因子；H為因變量；PD，H表示分異因子D對因變量H的解釋力；n和表示民宿的樣本總量和總方差；m為i類分異因子的分類數(shù)量；nD，i和表示i類分異因子的民宿樣本量和方差。根據(jù)地理探測器原理，PD，H的取值范圍為[0,1]，值越大表示分異因子D對因變量H的解釋力越強(qiáng)。

2 蘇南、浙北民宿空間格局特征

2.1 民宿呈集聚型分布

通過表1發(fā)現(xiàn)，蘇南、浙北民宿的最鄰近指數(shù)整體上均＜1，分別為0.30 和0.29，置信度均為100%，具有顯著的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，說明兩大地區(qū)民宿在空間上呈典型的集聚型分布。從內(nèi)部各市的角度看，研究區(qū)內(nèi)各市R值均＜1，其中蘇州市R值最低，說明其民宿在空間上呈高度集聚態(tài)勢；而鎮(zhèn)江市R值最高，民宿的空間集聚現(xiàn)象不明顯，這與其數(shù)量較少不無關(guān)系，同時(shí)也反映出蘇南內(nèi)部的民宿空間集聚程度存在較大差異。相比之下，浙北民宿不僅在數(shù)量上顯著多于蘇南地區(qū)，且內(nèi)部各市的R值差異較小，民宿在空間上的集聚發(fā)展以杭州市和湖州市最為突出。

表1 蘇南、浙北民宿最鄰近指數(shù)分析結(jié)果Table 1 The nearest neighbor analysis of homestay inns in south‐ern Jiangsu&northern Zhejiang

2.2 兩地民宿密度格局呈現(xiàn)出顯著差異

運(yùn)用核密度估計(jì)法計(jì)算民宿在空間分布上的高密度區(qū)與集聚特征，采用自然間斷點(diǎn)分級法將民宿的密度等級分為五類：低密度區(qū)、較低密度區(qū)、一般密度區(qū)、較高密度區(qū)和高密度區(qū)。結(jié)果顯示（圖2），蘇南民宿的空間密度異質(zhì)性明顯，呈現(xiàn)出“四核集聚，次級中心團(tuán)狀布局”的空間密度格局。以蘇州吳中區(qū)、南京中心城區(qū)、蘇州姑蘇區(qū)、無錫濱湖區(qū)為四大核心，民宿密度值向外圍遞減，形成一定范圍的綿延片區(qū)，表現(xiàn)出核心－邊緣擴(kuò)散的空間分布特征。蘇州作為長三角區(qū)域的中心城市，是民宿集聚程度最高的地區(qū)之一，形成了以吳中太湖為中心的民宿集聚圈。此外，蘇南還具有以蘇州昆山市、無錫梁溪區(qū)、常州溧陽市等為代表的團(tuán)狀次級集聚區(qū)域，這些區(qū)域都有良好的社會經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，依靠便利的交通運(yùn)輸系統(tǒng)和高稟賦的旅游資源，成為蘇南重要的民宿分布區(qū)。而浙北民宿表現(xiàn)出“西部整體覆蓋，中部零散分布，東部沿海布局”特征，除中部地區(qū)以外，民宿具有更為廣泛的分布范圍和延綿區(qū)域。浙北民宿形成了以環(huán)莫干山地區(qū)為輻射中心的集聚核心，并與湖州安吉縣東南部民宿集聚帶相接連片發(fā)展，憑借便捷的空間可達(dá)性實(shí)現(xiàn)彼此客源共享，成為浙北民宿集聚發(fā)展最突出的區(qū)域。在民宿數(shù)量最多的杭州市，類型齊全的精品民宿在千島湖地區(qū)密集分布，淳安縣成為民宿空間集聚的高密度區(qū)；而在杭州老城區(qū)周邊分布有城鎮(zhèn)民宿，與德清、安吉鄉(xiāng)村民宿呈現(xiàn)互補(bǔ)關(guān)系。

圖2 蘇南（a）、浙北（b）民宿核密度分布Fig.2 Kernel density of spatial distribution of homestay inns in southern Jiangsu(a)&northern Zhejiang(b)

3 蘇南、浙北民宿空間集聚特征

3.1 民宿在地勢低平、水系發(fā)達(dá)地區(qū)集聚

民宿作為一種依托在地環(huán)境為游客提供個(gè)性化生活的住宿方式，對自然環(huán)境具有一定的特殊要求。地形、水文不僅是客觀自然環(huán)境中的基礎(chǔ)條件，同時(shí)還是民宿開發(fā)者在建設(shè)過程中需要考慮的首要因素。地形方面，借助ArcGIS 提取分析獲取兩大地區(qū)民宿點(diǎn)的高程信息，發(fā)現(xiàn)民宿的高程范圍為-1～1 115 m，平均海拔高程為114.78 m，除莫干山風(fēng)景區(qū)與天目山風(fēng)景區(qū)以外，蘇南、浙北民宿主要分布在平原丘陵地區(qū)。進(jìn)一步以100 m 為單位區(qū)間，分析不同海拔高程內(nèi)的民宿數(shù)量占比，發(fā)現(xiàn)-1～100 m 海拔范圍內(nèi)民宿數(shù)量最多，共有3 204家，占比高達(dá)63.22%，且隨著高程的提高民宿數(shù)量呈現(xiàn)下降趨勢，體現(xiàn)民宿的空間分布在某種程度上與地形呈反比關(guān)系。水文方面，采用由國家基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)庫提供的湖泊河流數(shù)據(jù)，利用ArcGIS分析工具中的緩沖區(qū)鄰域分析和疊加分析，以1 km為單位區(qū)間，對各個(gè)緩沖區(qū)內(nèi)民宿數(shù)量進(jìn)行數(shù)理統(tǒng)計(jì)。結(jié)合表2發(fā)現(xiàn)，蘇南、浙北民宿在空間分布上表現(xiàn)出以河流湖泊為中心的距離衰減定律，距離主要水系越遠(yuǎn)，民宿數(shù)量越少，且民宿高度集聚的區(qū)域大多分布在湖泊周邊，比如太湖、千島湖、玄武湖以及東錢湖等，其中蘇州吳中區(qū)80%以上的民宿都分布在太湖地區(qū)。另外，蘇南民宿沿水系集聚分布的態(tài)勢更為明顯，其主要水系2 km范圍內(nèi)集聚了1 129家民宿，共占60.83%。

表2 蘇南、浙北水文緩沖區(qū)內(nèi)民宿數(shù)量Table 2 Number of homestay inns in the hydrological buffer zone in southern Jiangsu&northern Zhejiang

3.2 民宿毗鄰高稟賦旅游資源集聚

利用ArcGIS 對蘇南、浙北共511 個(gè)3A 級以上景區(qū)進(jìn)行核密度估計(jì)（3A 級以上景區(qū)蘇南186 個(gè)，浙北325個(gè)），并將民宿點(diǎn)與行政區(qū)劃疊加于核密度估計(jì)結(jié)果，其中景區(qū)統(tǒng)計(jì)源于江蘇省文化和旅游廳與浙江省文化和旅游廳發(fā)布的《2019年底A級旅游景區(qū)目錄》（江蘇省文化和旅游廳，2020；浙江省文化和旅游廳，2020）。由圖3可知，蘇南、浙北民宿的集聚現(xiàn)象與旅游資源之間表現(xiàn)出較強(qiáng)的空間關(guān)聯(lián)性，即民宿大多集中分布在旅游資源高稟賦區(qū)域內(nèi)，3A級以上景區(qū)數(shù)量越多、密度越大的區(qū)域，民宿的空間集聚特征越明顯，證明其對旅游資源具有一定的依賴性。優(yōu)良級景區(qū)兼具自然風(fēng)光與人文內(nèi)涵，吸引了一批民宿在其周邊分布，依托獨(dú)特的山水風(fēng)光融合當(dāng)?shù)貪夂竦膮窃轿幕?，這些景區(qū)依賴型民宿在提供特色服務(wù)的同時(shí)，也滿足了旅游者的多樣化需求。利用ArcGIS進(jìn)一步對3A級以上景區(qū)進(jìn)行緩沖區(qū)鄰域分析，以5、10 km 為帶寬，結(jié)果表明：蘇南、浙北共有3 663家民宿分布在3A級以上景區(qū)5 km緩沖區(qū)范圍內(nèi)，占比72.28%；10 km緩沖區(qū)內(nèi)集聚了4 713 家民宿，占比高達(dá)93%，體現(xiàn)旅游資源的分布在民宿的空間格局中起關(guān)鍵作用。從分區(qū)域看，蘇南民宿對旅游資源的空間依賴性更強(qiáng)，其3A 級以上景區(qū)5、10 km 緩沖區(qū)范圍內(nèi)分布有1 384、1 770 家民宿，占比高達(dá)74.57%、96.36%，超過浙北的68.68%和88.79%，由此也可以佐證蘇南地區(qū)民宿的發(fā)展模式更依賴于高稟賦旅游資源。

圖3 蘇南（a）、浙北（b）景區(qū)核密度結(jié)果與民宿分布疊加Fig.3 Overlay result of kernel density estimation of scenic spots and distribution of homestay inns in southern Jiangsu(a)&northern Zhejiang(b)

3.3 民宿分布表現(xiàn)出以交通道路為中心的距離衰減定律

利用ArcGIS 分析工具中的緩沖區(qū)鄰域分析，以1、2 km 為帶寬，探究交通道路與蘇南、浙北民宿空間集聚之間的關(guān)系，其中道路網(wǎng)數(shù)據(jù)源于國家基礎(chǔ)地理信息中心提供的全國基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)庫。結(jié)果顯示，各級公路1 km 范圍內(nèi)分布有3 133家民宿，占比61.82%；2 km范圍內(nèi)分布有4 315家民宿，占比高達(dá)85.14%，民宿分布呈現(xiàn)以交通道路為中心的距離衰減定律，且道路網(wǎng)密度越高，民宿的集聚發(fā)展越突出。此外，民宿整體分布密度為0.069 個(gè)/km2，而道路網(wǎng)2 km 緩沖區(qū)內(nèi)的分布密度達(dá)到了0.091個(gè)/km2，是前者的1.32倍，民宿表現(xiàn)出依賴交通干線的空間集聚現(xiàn)象。在此基礎(chǔ)上，利用ArcGIS對高速公路、國道、省道進(jìn)行緩沖區(qū)鄰域分析，分析不同等級道路對民宿集聚的作用程度差異。結(jié)果發(fā)現(xiàn)（圖4），省道3 km 緩沖區(qū)范圍內(nèi)集聚了2 029 家民宿，分別是高速公路、國道的1.81和3.61倍，證明省道在民宿旅游中的交通可達(dá)性要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于高速公路和國道，其省際聯(lián)系功能對民宿的集聚分布起到重要作用。而高速公路對民宿的支撐作用相較于國道更強(qiáng)，便捷的高速通道縮短了游客抵達(dá)各類民宿的時(shí)間，在增強(qiáng)對外聯(lián)系的同時(shí)也提高了民宿的時(shí)空可達(dá)性。

圖4 蘇南、浙北不同等級道路緩沖區(qū)內(nèi)民宿數(shù)量Fig.4 Homestay inns number in the buffer zone of different road grades in southern Jiangsu&northern Zhejiang

4 蘇南、浙北民宿空間分異的影響因素

基于蘇南、浙北民宿空間分布特征的分析結(jié)果，初步識別出區(qū)位條件、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、水系環(huán)境可能對民宿的空間分布造成影響。進(jìn)一步借助地理探測器定量分析蘇南、浙北民宿空間分異的影響因素。

4.1 指標(biāo)構(gòu)建

參考旅游產(chǎn)業(yè)（尹華光等，2016）、酒店住宿（閆麗英 等，2014）、服務(wù)業(yè)（馬子路 等，2020）等空間分異影響因素的相關(guān)文獻(xiàn)，結(jié)合蘇南、浙北民宿的發(fā)展現(xiàn)狀與特點(diǎn)，以研究區(qū)內(nèi)縣級單位為基本空間單元，綜合選取7 個(gè)指標(biāo)11 個(gè)變量（表3），利用ArcGIS 自然間斷點(diǎn)分級法對所有指標(biāo)進(jìn)行類別劃分，錄入并運(yùn)行地理探測器。

表3 蘇南、浙北民宿空間分異因子Table 3 Spatial differentiation factors of homestay inns in south‐ern Jiangsu&northern Zhejiang

蘇南、浙北民宿空間異質(zhì)性分布的影響因素主要包括3個(gè)維度：自然因素、經(jīng)濟(jì)因素、區(qū)位因素。其中，自然因素包括：1）地形地勢。蘇南、浙北地處長江中下游平原，地勢平緩，低山丘陵相間分布，因此地形地勢可能影響民宿的空間分布，選取海拔高程表示；2）水系環(huán)境。作為水鄉(xiāng)文化的源頭，蘇南、浙北地區(qū)平原河網(wǎng)密布、水系發(fā)達(dá)，沿湖沿河布局可能成為民宿開發(fā)的新模式，選取民宿到最近河流、湖泊的平均距離反映縣級單元的水系環(huán)境。經(jīng)濟(jì)因素主要包括：1）經(jīng)濟(jì)水平。蘇州、杭州、南京、寧波、無錫等經(jīng)濟(jì)發(fā)展高水平地區(qū)是民宿的熱點(diǎn)集聚區(qū)域，因此經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)可能會對民宿的集聚分布提供發(fā)展支撐，選取地區(qū)生產(chǎn)總值和人均地區(qū)生產(chǎn)總值表示經(jīng)濟(jì)水平；2）消費(fèi)能力。收入水平越高、市場活力越旺盛的地區(qū)越有可能產(chǎn)生休閑旅游活動、對高質(zhì)量服務(wù)的需求越強(qiáng)，選取城鎮(zhèn)居民可支配收入和社會消費(fèi)品零售總額反映消費(fèi)能力。區(qū)位因素包括：1）客源市場。區(qū)域范圍內(nèi)的人口基數(shù)與常住居民為民宿的發(fā)展提供客源，選取年末常住人口數(shù)量反映客源市場；2）通達(dá)程度。交通設(shè)施作為旅游業(yè)發(fā)展的先決條件，是旅游者抵達(dá)民宿的重要途徑，基于集聚特征結(jié)果可知國道對民宿的影響較弱，故選取民宿到最近高速公路、省道的平均距離反映縣級單元的通達(dá)程度；3）景區(qū)依賴。優(yōu)良級景區(qū)作為誘使旅游者開展旅游活動的重要吸引物，其空間位置會促使民宿集聚分布，選取民宿到最近3A 級以上景區(qū)的平均距離反映縣級單元的景區(qū)依賴。

4.2 單因子探測結(jié)果與分析

基于生態(tài)探測器發(fā)現(xiàn)11個(gè)自變量之間存在解釋力差異但并不顯著，因此，借助分異及因子探測器挖掘分別影響蘇南、浙北民宿空間異質(zhì)性分布的關(guān)鍵因子。結(jié)果顯示（圖5），蘇南影響程度較高且通過0.1 顯著性水平檢驗(yàn)的因子按照解釋力大小依次為：社會消費(fèi)品零售總額（0.395）＞距省道距離（0.323）＞距3A 級以上景區(qū)距離（0.312）＞年末常住人口（0.285）；浙北民宿空間分異因子的解釋力排序與蘇南基本一致，其中，河流位置（0.274）＞社會消費(fèi)品零售總額（0.200）＞距省道距離（0.171）＞人均地區(qū)生產(chǎn)總值（0.155）＞年末常住人口（0.135）?？偟膩砜?，消費(fèi)能力方面，社會消費(fèi)品零售總額蘇南是解釋力最高的因子并通過了0.05顯著性水平檢驗(yàn)，且城鎮(zhèn)居民可支配收入蘇南的解釋力達(dá)到了0.221；社會消費(fèi)品零售總額浙北也同樣表現(xiàn)出較強(qiáng)的顯著性，說明區(qū)域內(nèi)強(qiáng)勁的市場活力和高消費(fèi)群體有利于刺激民宿在空間上的集聚。民宿的集聚中心通常位于消費(fèi)水平較高的地區(qū)，如蘇州、杭州、南京等地，該地區(qū)居民更熱衷于追求高品質(zhì)的旅游服務(wù)和住宿體驗(yàn)，這與民宿的經(jīng)營理念相吻合。通達(dá)程度方面，兩地距省道距離的解釋力均要大于距高速公路距離。由于民宿旅游具有“短期、短途”雙重特征（吳必虎等，2004），省道的省際交通聯(lián)系功能得以凸顯，伴隨著自駕游出行方式的盛行，趨向于省道周邊分布提高了民宿的可達(dá)性，說明民宿開發(fā)要依托一定的交通設(shè)施條件?？驮词袌龇矫?，蘇南、浙北年末常住人口的因子解釋力分別為0.285和0.135，高于大部分指標(biāo)，反映人口基數(shù)越大的地區(qū)開展鄉(xiāng)村旅游活動的可能性越高，區(qū)域內(nèi)充足的潛在游客數(shù)量有利于民宿的集聚發(fā)展，龐大的客源市場是民宿空間異質(zhì)性分布的重要?jiǎng)右?。此外，由于研究區(qū)域的特殊性，蘇南、浙北地區(qū)的社會經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)牢固且水平相近，因此經(jīng)濟(jì)水平對民宿空間分異現(xiàn)象的影響強(qiáng)度相對較弱。

圖5 蘇南、浙北民宿空間分異因子的解釋力Fig.5 Explanatory power of the spatial differentiation factors of homestay inns in southern Jiangsu&northern Zhejiang

對比來看，浙北除河流位置和人均地區(qū)生產(chǎn)總值外，其他自變量的顯著性均要弱于蘇南，說明浙北民宿發(fā)展受外部客觀因素的影響程度較弱，同時(shí)，水系環(huán)境與景區(qū)依賴是兩大地區(qū)間的區(qū)別因子。河流位置是浙北民宿空間分異因子中解釋力最強(qiáng)的指標(biāo)（q值為0.274），遠(yuǎn)大于其對蘇南的影響程度，說明沿河開發(fā)旅游資源與住宿設(shè)施是浙北民宿選址的主要影響因素，同時(shí)嘉興、湖州地區(qū)獨(dú)具江南特色的水鄉(xiāng)文化也為民宿的布局提供了獨(dú)特的在地環(huán)境。蘇南民宿呈現(xiàn)沿湖區(qū)分布的空間集聚態(tài)勢，湖泊位置的解釋力達(dá)到了0.214，結(jié)合民宿密度格局分析結(jié)果可知，蘇南地區(qū)的湖泊，尤其太湖是民宿集聚分布的高值區(qū)，通過為來此開展觀光、康養(yǎng)、度假和科學(xué)文化活動的到訪者提供多功能服務(wù)，一批高質(zhì)量的民宿品牌迅速發(fā)展起來。此外，景區(qū)依賴是致使蘇南民宿空間格局存在差異性的重要因素，距離優(yōu)良級景區(qū)越近的地區(qū)越有機(jī)會享有旅游資源帶來的客源與口碑，反映毗鄰景區(qū)開發(fā)是蘇南民宿發(fā)展的主流模式，這也與蘇南民宿集聚特征的結(jié)果相吻合。而距3A 級以上景區(qū)距離浙北的解釋力較?。╭值為0.089），說明浙北民宿對旅游資源的依賴程度較蘇南更低，通過資本注入與空間集聚形成具有品牌效應(yīng)的民宿群落，嘗試擺脫旅游資源依附式布局并成為一種獨(dú)立的旅游吸引物。2016年，浙北環(huán)莫干山地區(qū)被原國家旅游局列為中國國際度假旅游目的地，成為民宿開發(fā)模式的標(biāo)桿（張海洲等，2019），表明民宿主導(dǎo)型旅游度假區(qū)可以具備傳統(tǒng)景區(qū)的旅游功能并實(shí)現(xiàn)與傳統(tǒng)景區(qū)在客源、設(shè)施上的共享。

4.3 因子交互結(jié)果與分析

利用交互作用探測器對11個(gè)自變量進(jìn)行兩兩交互探測，由于雙因子組合過多，表4只統(tǒng)計(jì)交互后解釋力排序前十的結(jié)果。分析發(fā)現(xiàn)，任意一組雙因子交互過后對蘇南、浙北民宿空間分異的解釋力均要大于單因子，交互作用類型又包括非線性增強(qiáng)型與雙因子增強(qiáng)型。其中，解釋力最高的交互結(jié)果為X2∩X9（q值為0.936），盡管河流位置與距高速公路距離單獨(dú)作用下對蘇南民宿異質(zhì)性分布的影響程度較低，但二者交互作用后的解釋力顯著增強(qiáng)，兩兩因子間的共同作用能在超過90%的程度上解釋民宿的空間分異現(xiàn)象，充分揭示就近河流與道路是民宿選址的關(guān)鍵因素，也證明民宿的空間分布差異并不是由單個(gè)影響因素導(dǎo)致的，而是在多個(gè)因子相互作用下形成了現(xiàn)有的獨(dú)特空間格局。

表4 蘇南、浙北民宿空間分異因子交互探測部分結(jié)果Table 4 Partial interactive detection results of the spatial differentiation factors of homestay inns in southern Jiangsu&northern Zhejiang

通達(dá)程度、客源市場在與其他自變量交互后，對兩大地區(qū)民宿空間分異的影響產(chǎn)生了非線性增強(qiáng)效應(yīng)，再次佐證便利的交通條件與一定規(guī)模的旅游市場是民宿集聚發(fā)展的關(guān)鍵因素。水系環(huán)境的影響程度仍然存在明顯的區(qū)域差異，蘇南地區(qū)的湖泊位置與城鎮(zhèn)居民可支配收入、距3A 級以上景區(qū)距離的交互作用達(dá)到了較高水平顯著性，解釋力分別為0.870 和0.867；而浙北地區(qū)的河流位置在與消費(fèi)能力以及單因子解釋力較弱的經(jīng)濟(jì)水平交互后，實(shí)現(xiàn)了非線性增強(qiáng)和雙因子增強(qiáng)，解釋力大小排序依次為：X2∩X4（0.866）＞X2∩X6（0.847）＞X2∩X5（0.774）＞X2∩X7（0.747）＞X2∩X10（0.743）。

結(jié)合上文單因子及因子交互分析結(jié)果，并參考旅游引力模型（李山等，2012），構(gòu)建蘇南、浙北民宿空間分異的機(jī)理框架（圖6）。其中，作為游客出行消費(fèi)的重要?jiǎng)右?，臨水地區(qū)的生態(tài)條件及其彰顯的水韻文化、毗鄰景區(qū)的景觀資源成為民宿核心吸引力；客源地潛在消費(fèi)人群數(shù)量、消費(fèi)環(huán)境與可自由支配收入的多少決定了該地區(qū)的出游力；而民宿與省道、高速公路間的出行距離構(gòu)成游客前往民宿目的地的空間阻尼，在三者共同作用下，形成了現(xiàn)有蘇南、浙北民宿的空間分異格局。

圖6 蘇南、浙北民宿空間分異的機(jī)理分析Fig.6 Mechanism analysis of the spatial differentiation of homestay inns in southern Jiangsu&northern Zhejiang

5 結(jié)論與討論

5.1 結(jié)論

本文著眼于鄉(xiāng)村旅游蓬勃發(fā)展的時(shí)代背景，選取民宿作為研究對象，基于POI 挖掘技術(shù)，利用ArcGIS空間分析方法從空間格局特征和集聚特征2個(gè)方面綜合分析蘇南、浙北民宿的分布情況，在此基礎(chǔ)上，借助地理探測器系統(tǒng)探究其空間分異的影響因素，得出以下結(jié)論：

1）兩地民宿在空間分布上均表現(xiàn)為集聚型，其集聚現(xiàn)象與地形水文、旅游資源、交通道路之間緊密關(guān)聯(lián)。民宿趨向于集聚分布在地勢低平且水系發(fā)達(dá)的區(qū)域；民宿的集聚發(fā)展程度在毗鄰優(yōu)良級景區(qū)的區(qū)域表現(xiàn)顯著，旅游資源的地理位置對民宿的空間集聚起吸引作用；同時(shí)，民宿依托交通干線分布，基本符合以交通道路為中心的距離衰減定律。

2）兩地民宿在集聚程度與集聚態(tài)勢上呈差異性。蘇南民宿表現(xiàn)出集聚程度上的市域差異，具有以蘇州市為核心的民宿熱點(diǎn)集聚區(qū)域，而鎮(zhèn)江市則由于民宿數(shù)量較少，集聚發(fā)展不明顯；民宿密度值由蘇州吳中區(qū)、南京中心城區(qū)、蘇州姑蘇區(qū)、無錫濱湖區(qū)四大核心向外圍擴(kuò)散遞減，在周邊形成延綿區(qū)域，并且具有一定數(shù)量的民宿集聚二級組團(tuán)，在密度格局上呈“四核集聚，次級中心團(tuán)狀布局”。浙北民宿的空間集聚現(xiàn)象相對均衡且連片發(fā)展區(qū)域廣布；民宿表現(xiàn)出“西部整體覆蓋，中部零散分布，東部沿海布局”特征，除紹興和嘉興南部地區(qū)以外，民宿的集聚現(xiàn)象廣泛存在且呈“西東中”梯度分布。以湖州德清縣與安吉縣、杭州淳安縣為集聚中心，并在杭州老城區(qū)、寧波象山縣以及嘉興嘉善縣形成集聚能力較強(qiáng)、范圍較廣的民宿分布區(qū)。總體上，蘇南、浙北地區(qū)民宿分別表現(xiàn)出“強(qiáng)核”“廣域”的空間分布特征。

3）消費(fèi)能力、客源市場與通達(dá)程度是影響兩地民宿空間異質(zhì)性分布的重要共性指標(biāo)。區(qū)域內(nèi)強(qiáng)勁的消費(fèi)活力和高消費(fèi)群體有利于刺激民宿在空間上的集聚；充足的客源與態(tài)勢良好的旅游市場是致使民宿空間分異的重要?jiǎng)右颍煌陚淇蛇_(dá)的交通運(yùn)輸系統(tǒng)，尤其省際交通，是民宿發(fā)展的前提條件和外部保障。任意一組雙因子交互過后的影響程度均要大于單因子，自然、經(jīng)濟(jì)、區(qū)位因素間的因子交互作用增強(qiáng)對民宿空間異質(zhì)性的解釋力，證明民宿的現(xiàn)有獨(dú)特空間格局是在多個(gè)因子相互作用下形成的。

4）水系環(huán)境與景區(qū)依賴對民宿空間分異的解釋力存在顯著的區(qū)域差異，除河流位置外，浙北民宿受外部客觀因素的影響程度較弱。沿湖、沿河開發(fā)民宿是兩大地區(qū)間的區(qū)別特征；毗鄰景區(qū)選址是蘇南民宿發(fā)展的主流模式，浙北民宿對旅游資源的依賴程度較低并嘗試擺脫旅游資源依附式布局。

5.2 討論

本文從跨區(qū)域的地理空間視角出發(fā)，系統(tǒng)分析了民宿在蘇南、浙北兩大高水平地區(qū)的空間分布特征及其影響因素，并嘗試構(gòu)建民宿空間異質(zhì)性分布的形成機(jī)理。本文與已有研究存在相同之處，也取得了一些新發(fā)現(xiàn)：1）民宿呈組團(tuán)狀集聚分布的空間現(xiàn)象與成都市、廈門市的研究結(jié)果（劉大均，2018；郝詩雨等，2018）一致，說明民宿可以通過空間集聚形成一定規(guī)模的集群以實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)。2）胡小芳等（2020a）針對杭州、湖州、恩施三地的研究表明，客源充足的旅游市場與便捷的省際交通有利于民宿的集聚發(fā)展，本文在此基礎(chǔ)上還發(fā)現(xiàn)地形地勢不構(gòu)成蘇南、浙北民宿開發(fā)的阻礙條件，生態(tài)良好的臨水地區(qū)更有機(jī)會成為民宿集聚的熱點(diǎn)區(qū)域，同時(shí)，目標(biāo)客源的消費(fèi)能力也是民宿選址時(shí)不可忽略的因素。3）在以長三角地區(qū)為對象的研究中，龍飛等（2019）發(fā)現(xiàn)A級景區(qū)周邊是發(fā)展民宿集聚區(qū)的溫床，旅游資源與民宿分布之間存在較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性，這與本文結(jié)果基本一致。盡管浙北民宿受景區(qū)依賴的影響程度較弱，但結(jié)合核密度分析結(jié)果可知，環(huán)莫干山集群、安吉條帶狀集群、千島湖集群、西塘古鎮(zhèn)集群等依然是以旅游景區(qū)為早期開發(fā)動力、憑借品牌建設(shè)所形成的民宿典型集聚區(qū)，并且，這種依賴核心景區(qū)開發(fā)的態(tài)勢將隨著集群的擴(kuò)張而減弱，生態(tài)、文化因素對民宿的制約性將不斷得到體現(xiàn)。

在民宿逐漸成為中國鄉(xiāng)村振興重要抓手的時(shí)代背景下，本文缺乏對不同時(shí)間維度下、不同類型的民宿空間分布演化、區(qū)分研究，尤其是對城鎮(zhèn)和鄉(xiāng)村民宿的界定仍存在困難；影響民宿空間異質(zhì)性分布的指標(biāo)體系還有待完善，旅游發(fā)展水平、配套服務(wù)設(shè)施、地方特色文化等因子對民宿分布的作用需要進(jìn)一步探討；尚未挖掘游客主體偏好、政策環(huán)境、經(jīng)營管理方式、品牌價(jià)值等可能對民宿小型企業(yè)產(chǎn)生影響的主觀因素（郭強(qiáng)等，2019）。鑒于民宿分布的區(qū)域性與開發(fā)的難以復(fù)制性，期望通過更多對民宿分布的系統(tǒng)研究，得出適用于民宿發(fā)展的普遍性規(guī)律，推動民宿與農(nóng)家樂等休閑旅游形式優(yōu)勢互補(bǔ)，滿足新時(shí)代旅游者對“食住行游購?qiáng)省钡亩嘁?、多樣化旅游需求，助推鄉(xiāng)村旅游的高質(zhì)量發(fā)展。