面向通信輻射源威脅評(píng)估的知識(shí)圖譜構(gòu)建*

劉 毓，李京華，孫佳琛，丁國(guó)如

（陸軍工程大學(xué)，江蘇 南京 210007）

0 引言

通信、雷達(dá)、測(cè)控、導(dǎo)航、傳感、電抗等各種電子設(shè)備大量增長(zhǎng)，釋放出高密度、高強(qiáng)度、多頻譜的電磁波，形成了錯(cuò)綜復(fù)雜的電磁環(huán)境[1]。2015年12 月，美國(guó)國(guó)防部把電磁頻譜視作一個(gè)繼陸、海、空、天、賽博空間之外的“第6 個(gè)域”[2]。美國(guó)國(guó)防部在2013 年《電磁頻譜戰(zhàn)略》、2017 年《電子戰(zhàn)戰(zhàn)略》，以及2020年10月的《電磁頻譜優(yōu)勢(shì)戰(zhàn)略》[3]中，反復(fù)強(qiáng)調(diào)未來信息戰(zhàn)中掌控電磁頻譜的重要性。因此，對(duì)輻射源實(shí)時(shí)準(zhǔn)確進(jìn)行威脅評(píng)估，進(jìn)而推斷輻射源的行為和意圖，是未來電磁對(duì)抗領(lǐng)域亟需解決的問題。

電磁威脅評(píng)估（Threat Assessment，TA），是基于電磁頻譜態(tài)勢(shì)評(píng)估數(shù)據(jù)融合、決策和推理的過程[4]，主要推理對(duì)方輻射源的意圖和目的，進(jìn)行威脅等級(jí)評(píng)估，量化判斷對(duì)方輻射源的威脅程度。圖1 為威脅評(píng)估流程，具體地先對(duì)偵察到的干擾輻射源進(jìn)行人工情報(bào)、信號(hào)數(shù)據(jù)和態(tài)勢(shì)評(píng)估結(jié)果的數(shù)據(jù)獲取，然后對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行威脅要素提取，對(duì)干擾輻射源進(jìn)行識(shí)別分類。

圖1 輻射源威脅評(píng)估基本流程

電磁輻射源信息存在不完全性、不一致性和不準(zhǔn)確性等問題[5]，導(dǎo)致威脅評(píng)估至今沒有統(tǒng)一的評(píng)估模型。目前國(guó)內(nèi)外主要的評(píng)估方法有專家系統(tǒng)方法、基于多屬性決策（Multi-Attribute Decision Majing，MADM）方法的威脅評(píng)估、基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)（Bayesian network，BN）推理的評(píng)估方法3 種。

第一種是專家系統(tǒng)方法[6]，如文獻(xiàn)[7]提出基于規(guī)則推理（Rule Based Reasoning，RBR）的專家系統(tǒng)，但存在知識(shí)獲取困難、推理方法不夠智能的問題。隨著專家系統(tǒng)技術(shù)逐漸走向成熟，開始將人工智能與專家系統(tǒng)相結(jié)合。文獻(xiàn)[8]提出基于動(dòng)態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)威脅評(píng)估專家模型，解決了專家系統(tǒng)存在無法自主學(xué)習(xí)的問題，但神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)缺少解釋推理能力以及知識(shí)存儲(chǔ)能力。

第二種是基于MADM 方法的威脅評(píng)估[9]，通過各技術(shù)指標(biāo)綜合成一個(gè)特定的評(píng)價(jià)指標(biāo)，從而選擇出最優(yōu)的決策方案。文獻(xiàn)[10]提出逼近于理想排序法（Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution，TOPSIS）的多屬性決策。該方法利用歸一化后的原始數(shù)據(jù)矩陣對(duì)各決策方案排序，但TOPSIS 法有很大的主觀性和盲目性。

第三種是基于BN 推理的評(píng)估方法[11]。相較專家系統(tǒng)方法和多屬性決策方法而言，貝葉斯網(wǎng)絡(luò)能夠很好反映目標(biāo)威脅信息的連續(xù)性和積累性。文獻(xiàn)[12]將靜態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)與時(shí)間信息結(jié)合提出動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)威脅評(píng)估，提高了靜態(tài)貝葉斯模型的魯棒性，但也存在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單的缺點(diǎn)。

針對(duì)以上方法的不足，本文提出將知識(shí)圖譜理論與技術(shù)應(yīng)用到電磁威脅評(píng)估中。知識(shí)圖譜威脅評(píng)估不再是完全依賴人工進(jìn)行推理，而是能夠?qū)＜抑R(shí)和人類積累經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為機(jī)器能夠理解和處理的知識(shí)，用自然語言將人類知識(shí)映射為機(jī)器可以理解和計(jì)算的信息。

1 知識(shí)圖譜與電磁輻射源威脅度評(píng)估

1.1 知識(shí)圖譜概述

知識(shí)圖譜（Knowledge Graph，KG）本質(zhì)上是用圖模型來描述真實(shí)世界中各種物體間關(guān)聯(lián)關(guān)系的技術(shù)方法[13]。知識(shí)圖譜的發(fā)展歷程[14]如圖2 所示。1965 年Feigenbaum 研制了世界上第一個(gè)專家系統(tǒng)，使人工智能由理論走向?qū)嶋H應(yīng)用。1968 年，語義網(wǎng)絡(luò)（Semantic Network，SN），實(shí)現(xiàn)了人工智能在自然語言上的理解。1980 年，哲學(xué)概念“本體”（Ontology）被引入人工智能領(lǐng)域，研究特定領(lǐng)域知識(shí)的對(duì)象分類、對(duì)象屬性以及對(duì)象關(guān)系。1989 年萬維網(wǎng)（World Wide Web，WWW）概念被提出，之后1998 年又提出語義網(wǎng)（Semantic Web，SW）概念，實(shí)現(xiàn)了人工智能與Web 融合發(fā)展。2012年，谷歌發(fā)布了基于知識(shí)圖譜（Google Knowledge Graph）的搜索引擎產(chǎn)品[15]。由知識(shí)圖譜的發(fā)展歷程可知，知識(shí)圖譜不是突然出現(xiàn)的新技術(shù)，而是由語義網(wǎng)絡(luò)、知識(shí)表示、本體、語義網(wǎng)、自然語言處理等很多相關(guān)技術(shù)相互影響和繼承發(fā)展的結(jié)果[16]。

圖2 知識(shí)圖譜發(fā)展歷程

舉例說明目前國(guó)內(nèi)外一些典型的知識(shí)圖譜。早期典型的知識(shí)庫，如Cyc[17]、WordNet[18]、ConceptNet[19]?；ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代的知識(shí)圖譜包含F(xiàn)reebase[20]、WikiData[21]。國(guó)內(nèi)的知識(shí)圖譜主要代表有CN-DBpedia[22]、OpenKG[23]。知識(shí)圖譜在許多領(lǐng)域都有廣泛應(yīng)用，面向特定領(lǐng)域的知識(shí)圖譜在金融、醫(yī)療等領(lǐng)域發(fā)展迅速。

1.2 電磁輻射源威脅度評(píng)估引入知識(shí)圖譜的意義

知識(shí)圖譜在復(fù)雜電磁環(huán)境的研究剛剛開始。文獻(xiàn)[24]提出，針對(duì)頻譜行為模式的不斷豐富、用頻安全威脅類型多樣的趨勢(shì)，構(gòu)建“頻譜知識(shí)圖譜”是一個(gè)值得探索的研究方向。文獻(xiàn)[25]提出知識(shí)驅(qū)動(dòng)的電磁環(huán)境態(tài)勢(shì)感知的概念，綜合運(yùn)用知識(shí)圖譜、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法對(duì)專業(yè)知識(shí)和用戶經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行有效地沉淀、萃取和表征。電磁輻射源威脅評(píng)估和知識(shí)圖譜的結(jié)合帶來的意義如下文所述。

（1）知識(shí)圖譜自動(dòng)化分析和推理的能力可以構(gòu)建一個(gè)完整的輻射源威脅評(píng)估自動(dòng)化（智能化）體系架構(gòu)。該框架從復(fù)雜環(huán)境中快速自主地獲取信息，并根據(jù)周圍感知到的信息和環(huán)境發(fā)生的變化，自主快速學(xué)習(xí)進(jìn)行智能化改變，然后對(duì)智能化改變所產(chǎn)生的結(jié)果進(jìn)行實(shí)時(shí)評(píng)估反饋。

（2）知識(shí)圖譜節(jié)點(diǎn)和邊對(duì)事實(shí)及關(guān)系的映射能實(shí)現(xiàn)輻射源威脅評(píng)估和行為意圖的快速準(zhǔn)確推理。各類輻射源用頻行為會(huì)隨著時(shí)間多變，并且這種變化往往是不確定的。知識(shí)圖譜將復(fù)雜電磁中大量主體和關(guān)聯(lián)映射到不同的實(shí)體和關(guān)系上，對(duì)威脅評(píng)估進(jìn)行表征。

（3）知識(shí)圖譜能夠提升電磁威脅評(píng)估的可解釋性可信任度。與傳統(tǒng)人工評(píng)估相比較，可解釋可信任的輻射源威脅評(píng)估知識(shí)圖譜意味著知識(shí)的輸入輸出間存在的因果關(guān)系或關(guān)聯(lián)關(guān)系是可以被理解、被信任?？山忉屝院涂尚湃味鹊奶岣撸欣谳椛湓赐{評(píng)估的管理和推廣，促進(jìn)人機(jī)交互以及人工智能協(xié)同工作。

2 面向通信輻射源威脅評(píng)估的知識(shí)圖譜表征與建模

2.1 電磁輻射源信號(hào)知識(shí)圖譜模型

本文從信號(hào)的時(shí)域、頻域、相位、幅度等特性出發(fā)，定義頻率、帶寬、功率、調(diào)制方式等描述信號(hào)的核心要素，構(gòu)建包含核心要素及要素間關(guān)系的信號(hào)語義表示結(jié)構(gòu)，形成以原始數(shù)據(jù)層、信息抽取層、知識(shí)融合層、知識(shí)推理層、圖譜應(yīng)用層為主體結(jié)構(gòu)的輻射源信號(hào)圖譜模型[26]，如圖3 所示。

圖3 輻射源知識(shí)圖譜體系架構(gòu)

原始數(shù)據(jù)層的數(shù)據(jù)由復(fù)雜電磁環(huán)境下輻射源數(shù)據(jù)和信號(hào)數(shù)據(jù)構(gòu)成。

信息抽取層把原始數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)體抽取、屬性抽取、關(guān)系抽取。實(shí)體抽取主要抽取實(shí)體信息，屬性抽取是從不同原始數(shù)據(jù)中抽取實(shí)體的屬性名稱和屬性值，關(guān)系抽取是指從信息數(shù)據(jù)和輻射源數(shù)據(jù)中抽取出兩個(gè)或多個(gè)實(shí)體間的語義關(guān)系。信息抽取層可以實(shí)現(xiàn)輻射源、信號(hào)等物理實(shí)體到節(jié)點(diǎn)、邊等數(shù)字虛體的映射轉(zhuǎn)化，即物理域到信息域的映射轉(zhuǎn)化。

知識(shí)融合層主要對(duì)來源不同、結(jié)構(gòu)不同的知識(shí)進(jìn)行融合。知識(shí)融合是知識(shí)圖譜構(gòu)建中關(guān)鍵一環(huán)，能夠很好避免信息孤島，使知識(shí)連接更加緊密，知識(shí)應(yīng)用更加有價(jià)值。

知識(shí)推理層進(jìn)行實(shí)體的分類分層，明確輻射源實(shí)體、信號(hào)實(shí)體之間的關(guān)聯(lián)繼而構(gòu)建本體，并在這基礎(chǔ)上進(jìn)行預(yù)測(cè)推理，對(duì)知識(shí)圖譜缺失的鏈接進(jìn)行補(bǔ)全，對(duì)錯(cuò)誤的鏈接進(jìn)行修正。同時(shí)支撐社會(huì)域的圖譜應(yīng)用層中信號(hào)識(shí)別、行為識(shí)別、行為推理應(yīng)用，并根據(jù)新增的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行更新迭代。

2.2 電磁輻射源威脅評(píng)估知識(shí)圖譜表征

電磁輻射源威脅評(píng)估目前沒有廣泛認(rèn)可的表征架構(gòu)，結(jié)合電磁輻射源威脅評(píng)估過程中出現(xiàn)的規(guī)則、信息、實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)作為威脅評(píng)估知識(shí)圖譜表征的知識(shí)信息，進(jìn)一步構(gòu)建面向電磁輻射源威脅評(píng)估的知識(shí)圖譜表征。合理的表征架構(gòu)建立，不僅對(duì)輻射源威脅評(píng)估一定的知識(shí)進(jìn)行高度的概括和抽象，而且能將圖譜表征的輻射源威脅評(píng)估各個(gè)層面的知識(shí)緊密有效地結(jié)合在一起。圖4 為電磁輻射源威脅評(píng)估知識(shí)圖譜表征架構(gòu)，圖譜中橢圓代表實(shí)體，圓形表示實(shí)例，箭頭表示屬性/關(guān)系。輻射源威脅評(píng)估知識(shí)圖譜表征目前只羅列了主要的輻射源條目，隨著以后深入研究和技術(shù)發(fā)展，或根據(jù)具體場(chǎng)景的應(yīng)用情況，再進(jìn)行條目的豐富、調(diào)整。

圖4 電磁輻射源威脅評(píng)估知識(shí)圖譜表征架構(gòu)

圖譜表征具體過程如下文所述。

第一步，從輻射源特征、輻射源行為等對(duì)一個(gè)未知的通信輻射源威脅評(píng)估。輻射源特征屬性對(duì)位置特征、身份特征，以及通聯(lián)特征等進(jìn)行推理，判斷輻射源的戰(zhàn)術(shù)重要性。位置特征表示目標(biāo)到作用對(duì)象的距離以及目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)速度。身份特征代表目標(biāo)裝備的等級(jí)和價(jià)值，通常等級(jí)越高、價(jià)值越大，代表目標(biāo)對(duì)象越重要。通聯(lián)特征主要表示常見的拓?fù)涮卣?，如星型拓?fù)?、線性拓?fù)?、分組拓?fù)?、網(wǎng)狀拓?fù)涞?。同時(shí)對(duì)輻射源行為中的頻率調(diào)整行為、時(shí)間選擇行為、功率控制行為、用戶交互行為等進(jìn)行分析。如圖5 所示，本文針對(duì)圖譜表征梳理并歸納了輻射源信號(hào)行為類型。輻射源行為是從輻射源角度由信號(hào)數(shù)據(jù)信息抽象出的外在行動(dòng)，對(duì)輻射源行為的感知及其意圖的理解，對(duì)于掌握全局態(tài)勢(shì)是至關(guān)重要的。

圖5 常見輻射源行為

第二步，輻射源特征對(duì)戰(zhàn)術(shù)重要性、行為分析進(jìn)行判斷。對(duì)戰(zhàn)術(shù)重要性中的骨干節(jié)點(diǎn)、關(guān)鍵鏈路的分析，對(duì)輻射源行為分析中異常行為或正常行為結(jié)合起來進(jìn)行威脅評(píng)估。結(jié)合通信干擾的場(chǎng)景和分析影響威脅的因素，設(shè)計(jì)一個(gè)通信信號(hào)威脅評(píng)估指標(biāo)，如圖6 所示，通過3 個(gè)評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，分析出通信輻射源的威脅級(jí)別。

圖6 通信信號(hào)威脅評(píng)估指標(biāo)

第三步，戰(zhàn)術(shù)重要性和行為分析進(jìn)行威脅等級(jí)的評(píng)估，威脅等級(jí)以低、中、高分級(jí)表示威脅程度。威脅評(píng)估可對(duì)探測(cè)到的輻射源所有工作的威脅程度做出準(zhǔn)確判斷，判斷是否是干擾輻射源，再進(jìn)一步推理出輻射源間通信的目標(biāo)或意圖。

2.3 電磁輻射源信號(hào)知識(shí)圖譜場(chǎng)景示例

本文結(jié)合圖4 中的所有實(shí)體、實(shí)體間的關(guān)系、實(shí)體的屬性，以及電磁輻射源實(shí)施干擾的場(chǎng)景為例子，構(gòu)建合理的電磁輻射源知識(shí)體系，如表1 具體展示了部分輻射源威脅評(píng)估知識(shí)圖譜三元組，并將電磁輻射源領(lǐng)域內(nèi)的知識(shí)高度概括和抽象，體現(xiàn)了信號(hào)的語義表示，明晰了信號(hào)與輻射源之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。

表1 電磁輻射源威脅評(píng)估知識(shí)圖譜三元組表示

圖7 為該場(chǎng)景的電磁輻射源威脅評(píng)估知識(shí)圖譜示例，其中橢圓形圖標(biāo)表示實(shí)體，如輻射源、信號(hào)等；矩形圖標(biāo)表示屬性值，如輻射源支持的協(xié)議、信號(hào)的語義表示；帶箭頭的連線表示實(shí)體與實(shí)體間的關(guān)系或?qū)嶓w的屬性。

圖7 輻射源威脅評(píng)估知識(shí)圖譜場(chǎng)景示例

輻射源實(shí)施干擾場(chǎng)景為輻射源B、C 相互通信，危險(xiǎn)輻射源A 對(duì)輻射源B 實(shí)施壓制干擾。信號(hào)1 與信號(hào)2 中心頻率、調(diào)制方式一致，信號(hào)1 帶寬完全覆蓋信號(hào)2 帶寬（p＞q），且信號(hào)1 功率明顯強(qiáng)于信號(hào)2（n≥m），信號(hào)1 與輻射源B 之間的干擾關(guān)系也可以進(jìn)一步得到印證。此外，當(dāng)危險(xiǎn)輻射源A 對(duì)輻射源B的壓制干擾產(chǎn)生效果時(shí)，輻射源B為了躲避干擾可以與輻射源C 協(xié)調(diào)換頻至yMHz，同時(shí)產(chǎn)生干擾作用到對(duì)象位置距離skm。輻射源信號(hào)知識(shí)圖譜也將被更新，輻射源B 換頻后發(fā)射的信號(hào)3 由虛線框橢圓形圖標(biāo)表示，信號(hào)3的語義表示由虛線框圖標(biāo)和虛線箭頭表示。信號(hào)3 換頻是一種頻率調(diào)整行為，通過行為分析可知是異常行為。信號(hào)3 產(chǎn)生的位置距離是一種位置特征，通過戰(zhàn)術(shù)重要性分析得到骨干節(jié)點(diǎn)D 和關(guān)鍵鏈路E。異常行為、骨干節(jié)點(diǎn)D和關(guān)鍵鏈路E結(jié)合判別得威脅等級(jí)“高”，即輻射源A 危險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果是“高”。

3 典型應(yīng)用構(gòu)想

3.1 輻射源行為意圖的推理機(jī)制

輻射源行為意圖是信號(hào)數(shù)據(jù)信息抽象出的外在行動(dòng)表現(xiàn)及目的，是比信號(hào)物理特性更深層次的認(rèn)知內(nèi)容。行為的感知及其意圖的理解對(duì)于掌握全局態(tài)勢(shì)是至關(guān)重要的。本文基于歷史頻譜數(shù)據(jù)和電磁頻譜專家知識(shí)，結(jié)合常見通信輻射源行為梳理歸納了常見通信輻射源行為意圖類型，如圖8 所示。本文由原始信號(hào)數(shù)據(jù)流提煉用戶用頻行為時(shí)間序列，分析輻射源行為的影響范圍和演化軌跡；由單一輻射源的行為序列勾連相關(guān)輻射源的行為序列；由多用戶的行為集合匯聚系統(tǒng)的頻譜事件鏈，推演輻射源的行為意圖。

借助圖8 常見通信輻射源行為意圖的表示，結(jié)合圖4 電磁輻射源威脅評(píng)估知識(shí)圖譜的表征，設(shè)計(jì)了圖9 輻射源行為意圖推理機(jī)制。由專家知識(shí)提供的輻射源行為、輻射源特征等數(shù)據(jù)和目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)提供的信號(hào)數(shù)據(jù)作為原始數(shù)據(jù)，再查詢輻射源信號(hào)知識(shí)圖譜，進(jìn)行輻射源信號(hào)知識(shí)圖譜推理，分析出輻射源位置特征、身份特征、推理特征等，推演輻射源的行為意圖。之后分析輻射源的行為，是異常行為還是正常行為，再進(jìn)行輻射源的威脅評(píng)估，評(píng)估等級(jí)為高、中、低。最后，輻射源的行為識(shí)別和評(píng)估結(jié)果將反饋?zhàn)饔糜谳椛湓粗R(shí)圖譜，促進(jìn)知識(shí)圖譜更新完善，實(shí)現(xiàn)“輻射源行為/輻射源特征—>信號(hào)數(shù)據(jù)—>知識(shí)圖譜查詢—>知識(shí)圖譜推理—>異常識(shí)別—>威脅評(píng)估”為特征的多變輻射源行為意圖推理機(jī)制。

圖8 常見通信輻射源行為意圖

圖9 輻射源行為意圖推理機(jī)制

3.2 高威脅輻射源信號(hào)知識(shí)圖譜研究

針對(duì)通信領(lǐng)域存在高威脅輻射源信號(hào)，該信號(hào)高度密集、波形復(fù)雜、頻域?qū)拸V、隱身和抗干擾能力強(qiáng)等特征，利用知識(shí)圖譜具有分析和推理能力且更加符合人類認(rèn)知推理過程的特點(diǎn)，深入探討圖10所示的高威脅輻射源信號(hào)知識(shí)圖譜。該研究包含目標(biāo)通信網(wǎng)絡(luò)模塊、己方無源感知網(wǎng)絡(luò)模塊、輻射源數(shù)據(jù)分析算法庫模塊、圖譜表征與構(gòu)建模塊以及輻射源行為分析模塊。

圖10 高威脅輻射源信號(hào)知識(shí)圖譜設(shè)計(jì)

通過對(duì)高威脅輻射源信號(hào)知識(shí)圖譜的方案探討，是未來實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)典型信號(hào)和異常行為模式的精準(zhǔn)識(shí)別，以及構(gòu)建通信輻射源威脅等級(jí)評(píng)估理想決策模型的關(guān)鍵。

3.2.1 目標(biāo)通信網(wǎng)絡(luò)模塊

目標(biāo)通信網(wǎng)絡(luò)模塊對(duì)目標(biāo)輻射源節(jié)點(diǎn)場(chǎng)景進(jìn)行構(gòu)設(shè)，主要針對(duì)多輻射源通聯(lián)目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)層級(jí)，重點(diǎn)關(guān)注對(duì)方以組網(wǎng)協(xié)同形式對(duì)我方展開威脅時(shí)，如何有效評(píng)估關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)威脅等級(jí)。

3.2.2 己方無源感知網(wǎng)絡(luò)模塊

己方無源感知網(wǎng)絡(luò)模塊以傳感器進(jìn)行感知目標(biāo)通信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，并對(duì)傳感器性能進(jìn)行對(duì)比。感知所得原始數(shù)據(jù)格式主要為IQ 數(shù)據(jù)和時(shí)間數(shù)據(jù)，構(gòu)建數(shù)據(jù)融合中心，對(duì)目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)感知數(shù)據(jù)進(jìn)行融合及預(yù)處理。

3.2.3 輻射源信號(hào)圖譜表征模塊

該模塊包含數(shù)據(jù)分析算法包和圖譜表征構(gòu)建兩部分，其中數(shù)據(jù)分析算法包通過對(duì)數(shù)據(jù)融合中心產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入解析，全方位挖掘目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的位置信息、個(gè)體識(shí)別信息、節(jié)點(diǎn)間通信連接關(guān)系等。

3.2.4 輻射源行為分析模塊

輻射源行為分析模塊包括異常信號(hào)數(shù)據(jù)和典型信號(hào)數(shù)據(jù)的導(dǎo)入，對(duì)新輸入信號(hào)數(shù)據(jù)分析推理實(shí)現(xiàn)目標(biāo)信號(hào)的異常識(shí)別和威脅等級(jí)評(píng)估，可人工對(duì)現(xiàn)有輻射源信號(hào)數(shù)據(jù)進(jìn)行異常標(biāo)定等。

4 結(jié)語

本文針對(duì)復(fù)雜電磁空間，將知識(shí)圖譜和輻射源威脅評(píng)估結(jié)合，提出了以原始數(shù)據(jù)層、信息抽取層、知識(shí)融合層、知識(shí)推理層、圖譜應(yīng)用層為主體結(jié)構(gòu)的輻射源信號(hào)知識(shí)圖譜模型；構(gòu)建了輻射源威脅評(píng)估知識(shí)圖譜表征模型，并用三元組具體表示輻射源威脅評(píng)估知識(shí)圖譜場(chǎng)景；設(shè)計(jì)了輻射源行為意圖推理機(jī)制；探討了針對(duì)高威脅輻射源信號(hào)的威脅評(píng)估知識(shí)圖譜。

之后可以深入地探討電磁輻射源威脅評(píng)估知識(shí)圖譜的應(yīng)用場(chǎng)景，進(jìn)一步搭建電磁輻射源威脅評(píng)估的可視化平臺(tái)，增強(qiáng)用戶使用質(zhì)量及體驗(yàn)。