廣東科技創(chuàng)新效率的格局演變與動(dòng)力機(jī)制

吳國棟，溫展杰

（1.廣東省技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究發(fā)展中心，廣東廣州 510070；2.廣東金融學(xué)院，廣東廣州 510521）

科技創(chuàng)新是我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要引擎，也是高質(zhì)量發(fā)展的重要保障。廣東作為我國改革開放的前沿陣地，既是我國經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的省份，同時(shí)也是科技創(chuàng)新最活躍的地區(qū)之一。2006 年以來，廣東的科技創(chuàng)新投入逐年提高，R&D 占廣東省生產(chǎn)總值(GDP)比重從2006 年的2.2%提高到2019 年的2.8% 。至2020 年，盡管廣東省的科技創(chuàng)新能力已連續(xù)4 年居全國首位［1］，但仍存在知識(shí)原始創(chuàng)造能力短板、區(qū)域科技創(chuàng)新高度極化以及地區(qū)失衡等問題［2］。高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要高質(zhì)量科技創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)和引領(lǐng)。創(chuàng)新效率作為衡量科技創(chuàng)新質(zhì)量的重要指標(biāo)，可兼顧科技創(chuàng)新投入和科技創(chuàng)新產(chǎn)出［3］。因此，建立一套符合廣東省情的科技創(chuàng)新效率定量評估體系，深入研究廣東省科技創(chuàng)新發(fā)展效率以及時(shí)空演變特征與動(dòng)力機(jī)制，同時(shí)針對廣東省科技創(chuàng)新發(fā)展難題提出有針對性的策略，對在當(dāng)前創(chuàng)新發(fā)展格局下進(jìn)一步保障廣東省科技創(chuàng)新質(zhì)量、協(xié)調(diào)區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展具有重要的理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。

1 文獻(xiàn)綜述

國內(nèi)外已有學(xué)者嘗試通過建立數(shù)學(xué)模型來綜合評價(jià)科技創(chuàng)新效率。在科技創(chuàng)新效率的時(shí)空演化方面，徐維祥等［4］運(yùn)用TOPSIS 熵權(quán)法、空間自相關(guān)、趨勢面、空間引力模型分析農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的時(shí)空演進(jìn)特征；李影等［5］利用地理信息系統(tǒng)（GIS）技術(shù)探究科技創(chuàng)新效率的空間演變規(guī)律。在科技創(chuàng)新效率的動(dòng)力機(jī)制方面，魯亞運(yùn)等［6］運(yùn)用隨機(jī)前沿模型測算2011—2016 年我國沿海省份海洋科技創(chuàng)新投入產(chǎn)出效率并引入時(shí)滯效應(yīng)分析創(chuàng)新效率的驅(qū)動(dòng)因素；吳淑娟等［7］運(yùn)用DEA-Malmquist 模型和固定效應(yīng)回歸分析法測量廣深科技創(chuàng)新走廊的智能效率并實(shí)證其智能效率的來源和影響因素。目前針對廣東省科技創(chuàng)新效率的研究，主要集中于科技創(chuàng)新效率的評價(jià)以及提升措施，如倪志敏等［8］運(yùn)用SE-DEA模型對2018 年廣東省21 個(gè)地市的科技創(chuàng)新效率進(jìn)行評價(jià)，并得出各地市科技創(chuàng)新效率排名，張文龍等［9］分別采用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)法和核密度估計(jì)法評估廣東省中醫(yī)藥科技創(chuàng)新的靜態(tài)效率和動(dòng)態(tài)效率，但是，對廣東省科技創(chuàng)新效率的時(shí)空演變特征以及與之對應(yīng)的動(dòng)力機(jī)制缺乏系統(tǒng)性的研究。本研究使用超效率數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）模型測度廣東省2006—2019 年科技創(chuàng)新效率，并刻畫其跨期動(dòng)態(tài)變化特征，在此基礎(chǔ)上分析廣東省科技創(chuàng)新效率的時(shí)空演化發(fā)展階段、發(fā)展類型及動(dòng)力機(jī)制，以及測算廣東省整體及其各城市科技創(chuàng)新效率。

2 研究方法與數(shù)據(jù)來源

2.1 研究方法與模型選擇

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法適用于解決投入與產(chǎn)出相對有效性綜合評價(jià)的問題［10］。本研究主要采用DEA 模型中的C2R 模型以及超效率DEA 模型。

（1）C2R 模型。對于n個(gè)決策單元，每個(gè)決策單元有m個(gè)輸入和s個(gè)輸出，針對第j0個(gè)決策單元進(jìn)行效率評價(jià)的DEA-C2R 模型如式（1）所示：

（2）超效率DEA 模型。在計(jì)算效率值時(shí)，C2R模型常會(huì)出現(xiàn)多個(gè)決策單元相對有效的情況，從而無法對有效決策單元進(jìn)行比較分析。為對多個(gè)有效決策單元進(jìn)行排序，Andersen［11］提出將被測單元排除在參考集之外，使得有效DMU 的效率值可以大于1，而非DEA 有效的決策單元效率值將與C2R 模型的評價(jià)結(jié)果保持一致，以達(dá)到區(qū)分有效決策單元的目的，這就是超效率的概念。超效率DEA 模型如式（2）所示：

2.2 指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

從經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度講，投入產(chǎn)出效率是成本與收益之間的關(guān)系，當(dāng)成本既定收益大，或成本小時(shí)，才實(shí)現(xiàn)了投入產(chǎn)出有效。為了測度科技創(chuàng)新效率，須選擇相應(yīng)的投入產(chǎn)出指標(biāo)及其數(shù)據(jù)。在投入指標(biāo)方面，本研究設(shè)定資源、勞動(dòng)力和資本作為3 個(gè)基本的投入要素。參考李俊霞等［12］、張鵬等［13］的研究，資源投入指標(biāo)選取R&D 活動(dòng)的企業(yè)數(shù)、地方財(cái)政在科學(xué)技術(shù)支出占財(cái)政一般預(yù)算支出的比重；勞動(dòng)力投入指標(biāo)選取R&D 項(xiàng)目(課題)參加人員折合全時(shí)當(dāng)量（人年）；資本投入指標(biāo)選取R&D 項(xiàng)目(課題)經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出（萬元）和研究與試驗(yàn)發(fā)展(RD)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度?？萍紕?chuàng)新是指從一種新思想的產(chǎn)生到研究、發(fā)展、試制、生產(chǎn)制造直至首次商業(yè)化的過程，其中任何一個(gè)階段的產(chǎn)出指標(biāo)都可作為科技創(chuàng)新產(chǎn)出，主要包含直接產(chǎn)出和間接產(chǎn)出。參考尹潔等［14］、傅春等［15］的研究，采用科技論文發(fā)表篇數(shù)、有效發(fā)明專利數(shù)直接衡量科技創(chuàng)新的產(chǎn)出，采用高新技術(shù)產(chǎn)品產(chǎn)值和城市技術(shù)創(chuàng)新指數(shù)間接體現(xiàn)科技創(chuàng)新的產(chǎn)出。

考慮到科技創(chuàng)新投入產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)據(jù)的可獲得性，選取2006—2019 年廣東省科技創(chuàng)新的面板數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于歷年的《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《廣東統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》和北京大學(xué)企業(yè)大數(shù)據(jù)研究中心編制的城市創(chuàng)新指數(shù)。

在科技創(chuàng)新投入轉(zhuǎn)化為產(chǎn)出的過程中存在著滯后效應(yīng),即科技創(chuàng)新投入需要一定時(shí)間的積累才能轉(zhuǎn)化為科技創(chuàng)新成果，這種滯后效應(yīng)對于評價(jià)科技創(chuàng)新效率的準(zhǔn)確性影響較大。為了提高評價(jià)的準(zhǔn)確性,引入阿爾蒙多項(xiàng)式法，確定廣東省科技創(chuàng)新效率中的投入變量與產(chǎn)出變量之間的滯后期大約為1 年，因此對投入與產(chǎn)出數(shù)據(jù)的對應(yīng)年份進(jìn)行處理，當(dāng)計(jì)算第t年的科技創(chuàng)新效率值時(shí)，以第t＋1 年的產(chǎn)出為第t年的產(chǎn)出。

3 實(shí)證研究

3.1 廣東省科技創(chuàng)新效率時(shí)空格局演化分析

3.1.1 科技創(chuàng)新效率時(shí)間動(dòng)態(tài)演化特征

運(yùn)用MATLAB 計(jì)算得到2006—2019 年廣東省科技創(chuàng)新效率，具體結(jié)果如表1 所示，可以看出2006—2019 年廣東省科技創(chuàng)新效率具有整體性、階段性、周期性的特征。從整體上看，2006—2019年廣東省科技創(chuàng)新效率水平呈現(xiàn)先下降后平穩(wěn)上升的態(tài)勢，效率的峰值出現(xiàn)在2008 年，為1.732；效率的谷值出現(xiàn)在2011 年，為0.473。分階段來看，“十一五”期間屬于粗放型發(fā)展階段，呈現(xiàn)倒“V”型變化特征，2007—2008 年科技創(chuàng)新效率值上升了0.605，2008—2009 年科技創(chuàng)新效率值下降了1.181；“十二五”期間屬于轉(zhuǎn)型升級階段，呈現(xiàn)穩(wěn)步提升的特征，效率值先是從2011 年的0.473 上升到2015年的0.608；“十三五”時(shí)期屬于可持續(xù)發(fā)展階段，呈現(xiàn)波浪式上升的特征，在盤旋中行穩(wěn)致遠(yuǎn)；“十三五”期間，效率值從2005 年的0.602 持續(xù)增長到2018 年的0.857，2019 年有所回落，為0.667。總體上，2006—2019 年廣東省科技創(chuàng)新發(fā)展的效率值曲線呈現(xiàn)出曲折性和前進(jìn)性的統(tǒng)一，體現(xiàn)了一種整體性向前、階段性波折、峰谷值交替的周期性運(yùn)動(dòng)。

表1 廣東省科技創(chuàng)新效率

3.1.2 廣東省科技創(chuàng)新效率空間格局演化特征

結(jié)合2006—2019 年廣東省各個(gè)城市科技創(chuàng)新效率值，分析“十一五”“十二五”“十三五”期間廣東省21 個(gè)城市的科技創(chuàng)新效率空間格局分布情況，具體結(jié)果如表2 所示。廣東省21 個(gè)城市的科技創(chuàng)新效率空間格局，“十一五”期間總體呈現(xiàn)珠三角區(qū)域表現(xiàn)強(qiáng)勁，效率值沿粵東西北部遞減的布局，排名前6 位的城市均屬珠三角區(qū)域，分別為廣州、深圳、東莞、佛山、珠海、江門，粵西地區(qū)陽江表現(xiàn)較好，效率值為1.51、排名第7 位，粵東地區(qū)潮州表現(xiàn)較好，效率值為1.38、排名第8 位，粵北地區(qū)河源表現(xiàn)較好，效率值為1.16、排名11位；“十二五”期間，出現(xiàn)珠三角區(qū)域科技創(chuàng)新實(shí)力進(jìn)一步增強(qiáng)，與粵東西北區(qū)域差距進(jìn)一步拉大的景象，廣州、深圳、東莞、佛山、珠海依舊保持良好的增長勢頭，中山、汕頭、惠州異軍突起；“十三五”期間，湛江、汕尾、陽江異軍突起，除了云浮、河源、清遠(yuǎn)、梅州，其余地區(qū)都是呈增長態(tài)勢，其中廣州、深圳、東莞、佛山、珠海依然保持強(qiáng)勁的增長勢頭，特別是深圳在科技創(chuàng)新方面趕超廣州，綜合排名第1 位。

表2 2006—2019 年廣東省各市科技創(chuàng)新效率空間分布

探尋深圳科技創(chuàng)新高效發(fā)展的密碼，深圳科技創(chuàng)新實(shí)力雄厚，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)門類齊全，國家級科技創(chuàng)新發(fā)展示范區(qū)等政策疊加優(yōu)勢明顯，這些對于區(qū)域內(nèi)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展是千載難逢的絕佳發(fā)展機(jī)遇。深圳全力打造科技產(chǎn)業(yè)矩陣，科技產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)日趨優(yōu)化，戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)不斷壯大，科技創(chuàng)新成為當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展新的增長極。

從城市間科技創(chuàng)新效率演化類型來看，如表3所示，可分為平穩(wěn)型、上升型和波動(dòng)型3 種類型。平穩(wěn)型地區(qū)包括韶關(guān)、梅州，這兩個(gè)城市的科技創(chuàng)新效率保持相對平穩(wěn)狀態(tài)，波動(dòng)幅度較??；上升型地區(qū)主要是深圳、廣州、東莞、佛山、珠海、惠州、湛江、汕尾、肇慶、茂名、揭陽，這些城市一直保持強(qiáng)勁的增長勢頭；波動(dòng)型地區(qū)包括江門、陽江、汕頭、潮州、清遠(yuǎn)、河源、云浮，其中汕頭和潮州地區(qū)的波動(dòng)幅度較大。

表3 2006—2019 年廣東省科技創(chuàng)新效率演化類型

表3 （續(xù)）

3.2 科技創(chuàng)新效率演化動(dòng)力機(jī)制分析

3.2.1 托賓回歸模型

科技創(chuàng)新效率的驅(qū)動(dòng)因素錯(cuò)綜復(fù)雜，其中投入是驅(qū)動(dòng)產(chǎn)出的首要因素。同時(shí)，根據(jù)傅春等［15］的研究，政府干預(yù)程度和當(dāng)?shù)氐募夹g(shù)水平亦是影響科技創(chuàng)新產(chǎn)出的關(guān)鍵外部因素。因此，本研究以科技創(chuàng)新效率作為因變量，選擇勞力投入、資本投入、政府干預(yù)程度和技術(shù)水平作為自變量（見表4）。托賓（Tobit）回歸模型是專門處理因變量受限的模型，模型形式如下：

式（3）中：yit表示測算出來的廣東省第i個(gè)城市在時(shí)間t的科技創(chuàng)新超效率值，i=1,2,...,21，t=2006,2012,...,2019；表示常數(shù)項(xiàng)，表示各驅(qū)動(dòng)因素的回歸系數(shù)；為誤差項(xiàng)。

運(yùn)用Stata 15 軟件對廣東省2006—2019 年的科技創(chuàng)新效率進(jìn)行Tobit 回歸，結(jié)果如表5 所示。在總體上，勞力投入對廣東省科技創(chuàng)新效率有負(fù)向影響但不顯著，資本投入、政府干預(yù)程度、技術(shù)水平對廣東省科技創(chuàng)新效率均有顯著的正向影響。分階段來看，“十一五”期間，勞力投入、資本投入、技術(shù)水平對廣東省科技創(chuàng)新效率有顯著的正向影響，其中資本投入的影響系數(shù)為7.75，遠(yuǎn)大于其他兩者；“十二五”期間，勞力投入、資本投入、政府干預(yù)程度對廣東省科技創(chuàng)新效率有影響但不顯著，技術(shù)水平對廣東省科技創(chuàng)新效率有顯著的正向影響，影響系數(shù)為11.99；“十三五”期間，勞力投入、資本投入對廣東省科技創(chuàng)新效率有影響但不顯著，政府干預(yù)程度、技術(shù)水平對廣東省科技創(chuàng)新效率有顯著的正向影響，影響系數(shù)分別為0.39、0.248。可見，勞力投入、資本投入、政府干預(yù)程度、技術(shù)水平均對廣東省科技創(chuàng)新效率有影響，但影響的方向、影響的程度因階段而異。

表5 2006—2019 年廣東省科技創(chuàng)新效率影響因素的回歸結(jié)果

3.2.2 科技創(chuàng)新效率演化動(dòng)力機(jī)制分析

Tobit 模型回歸結(jié)果表明，在不同時(shí)期，廣東省科技創(chuàng)新效率有不同的驅(qū)動(dòng)因素，且驅(qū)動(dòng)力的大小和方向有所差異。結(jié)合2006—2019 年廣東省科技發(fā)展的時(shí)代背景及出臺(tái)的相關(guān)政策，構(gòu)建廣東省科技創(chuàng)新效率演化動(dòng)力機(jī)制，如圖1 所示。

圖1 廣東省科技創(chuàng)新效率演化動(dòng)力機(jī)制

（1）資源型驅(qū)動(dòng)，即資源依賴型的科技發(fā)展模式?！笆晃濉逼陂g，廣東省科技進(jìn)入到快速發(fā)展的時(shí)期，21 個(gè)城市投入大量的人力物力發(fā)展科技。2006—2008 年，廣東省科技創(chuàng)新效率值持續(xù)上升，但這個(gè)時(shí)期的科技發(fā)展對資源稟賦的依賴性較強(qiáng)，粗放型的科技發(fā)展模式面臨著資源枯竭、環(huán)境容量有限、自主創(chuàng)新能力不足等瓶頸的制約，因此2008—2009 年科技創(chuàng)新效率呈現(xiàn)下降的情況。隨著可持續(xù)發(fā)展理念逐步深入人心，2009—2010 年，廣東省科技創(chuàng)新效率有了新的轉(zhuǎn)機(jī)，勞力投入和資本投入均對科技創(chuàng)新效率有顯著的正向影響，可見，影響這一階段廣東省科技創(chuàng)新效率變化的主導(dǎo)因素為資源的利用和投入，但轉(zhuǎn)型升級是資源依賴型地區(qū)或產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的必然要求。

（2）技術(shù)型驅(qū)動(dòng)，即技術(shù)驅(qū)動(dòng)型的科技發(fā)展模式。羅默［16］的內(nèi)生增長理論指出，知識(shí)、技術(shù)和創(chuàng)新是經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)力。“十二五”期間，廣東省的勞力投入、資本投入、政府干預(yù)程度對科技創(chuàng)新效率的影響不顯著，但技術(shù)水平對科技創(chuàng)新效率有顯著的影響，可見，驅(qū)動(dòng)“十二五”時(shí)期廣東省科技創(chuàng)新效率變化的主導(dǎo)因素為技術(shù)水平的發(fā)展情況?！笆濉逼陂g，廣東省提出了要力爭實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新型廣東建設(shè)取得重大突破，自主創(chuàng)新能力居全國前列，建成自主創(chuàng)新示范省，初步建成亞太地區(qū)重要區(qū)域創(chuàng)新中心，走出廣東特色的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展路子的目標(biāo)任務(wù)，并取得了一些重大的技術(shù)突破和重點(diǎn)成果。

（3）政策-技術(shù)雙驅(qū)動(dòng)雙升級，即“雙驅(qū)動(dòng)-雙升級”的科技發(fā)展模式。黨的十八屆三中全會(huì)作出了全面深化改革的重大決定，而黨的十八屆四中全會(huì)將法治建設(shè)作為主題，作出全面依法治國的重大決定，由此，改革與法治雙輪驅(qū)動(dòng)的新局面展現(xiàn)在歷史的舞臺(tái)?？萍及l(fā)展方面，廣東省堅(jiān)持改革與法治雙輪驅(qū)動(dòng)，開創(chuàng)政策法規(guī)工作新局面，勞力投入、資本投入對科技創(chuàng)新效率的影響不顯著，但政府干預(yù)程度、技術(shù)水平對科技創(chuàng)新效率有顯著的影響，由此可見，“十三五”期間以科技發(fā)展政策的革新和法制化為主、技術(shù)創(chuàng)新升級為輔的雙驅(qū)動(dòng)因素影響著廣東省科技創(chuàng)新效率的變化。2017 年廣東省印發(fā)了《廣東省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展“十三五”規(guī)劃》，指出戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)代表新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的方向，是培育發(fā)展新動(dòng)能，獲取未來競爭新優(yōu)勢的關(guān)鍵領(lǐng)域，此后，廣東省的科技政策逐步升級，科技發(fā)展再上新臺(tái)階。

4 研究結(jié)論和政策建議

4.1 研究結(jié)論

本研究使用超效率DEA 模型測度廣東省2006—2019 年科技創(chuàng)新效率，在此基礎(chǔ)上對廣東省科技創(chuàng)新效率時(shí)空演化的特征、階段、發(fā)展類型及動(dòng)力機(jī)制進(jìn)行了分析，主要結(jié)論如下：

（1）從時(shí)間序列演化的角度來看，2006—2019年廣東省科技創(chuàng)新發(fā)展的效率值曲線呈現(xiàn)出曲折性和前進(jìn)性的統(tǒng)一，體現(xiàn)了一種整體性向前、階段性波折、峰谷值交替的周期性運(yùn)動(dòng)變化規(guī)律，可劃分為粗放型發(fā)展（“十一五”期間）、轉(zhuǎn)型升級（“十二五”期間）、可持續(xù)發(fā)展（“十三五”期間）3 個(gè)階段。

（2）從空間格局演變的角度來看，整體上區(qū)域科技創(chuàng)新發(fā)展效率不協(xié)調(diào)，珠三角區(qū)域一枝獨(dú)秀，粵東西北地區(qū)長期處于科技創(chuàng)新發(fā)展效率不佳的行列；同時(shí)，探尋發(fā)現(xiàn)深圳科技創(chuàng)新高速發(fā)展主要得益于政策紅利疊加釋放，打造了比較完整的科技產(chǎn)業(yè)矩陣，可供國內(nèi)其他地區(qū)參考借鑒。

（3）從演化類型來看，可將2006—2019 年廣東省21 個(gè)城市科技創(chuàng)新效率的演變類型劃分為3 種，平穩(wěn)型為韶關(guān)、梅州，上升型為深圳、廣州、東莞、佛山、珠海、惠州、湛江、汕尾、肇慶、茂名、揭陽，波動(dòng)型為江門、陽江、汕頭、潮州、清遠(yuǎn)、河源、云浮。

（4）從演化機(jī)制來看，可將2006—2019 年廣東省科技創(chuàng)新效率演變的動(dòng)力機(jī)制劃分為3 種來源：資源驅(qū)動(dòng)（“十一五”期間）、技術(shù)驅(qū)動(dòng)（“十二五”期間）、政策和技術(shù)雙驅(qū)動(dòng)雙升級（“十三五”期間）3 種動(dòng)力機(jī)制。

4.2 政策建議

（1）布局城市群科技創(chuàng)新生態(tài)圈，緩解極化和失衡問題。區(qū)域科技創(chuàng)新高度極化和地區(qū)失衡現(xiàn)象是一個(gè)協(xié)調(diào)發(fā)展問題，創(chuàng)新高度極化地區(qū)會(huì)帶來房價(jià)持續(xù)上漲和城市交通擁堵等問題，還會(huì)導(dǎo)致勞動(dòng)者分層問題，即高素質(zhì)人才傾向于從創(chuàng)新相對落后區(qū)向創(chuàng)新相對先進(jìn)區(qū)流動(dòng)和聚集，最終加劇區(qū)域發(fā)展的不協(xié)調(diào)程度。在協(xié)調(diào)區(qū)域科技創(chuàng)新發(fā)展上，廣東省應(yīng)該摒棄先極化后擴(kuò)散的發(fā)展思路，通過協(xié)同干預(yù)、布局以城市群落為核心的科技創(chuàng)新生態(tài)圈，圈內(nèi)競合互補(bǔ)共贏，來扭轉(zhuǎn)科技創(chuàng)新效率的地區(qū)失衡問題，以抵消創(chuàng)新高度極化所帶來的消極影響。科技創(chuàng)新效率相對平穩(wěn)的城市應(yīng)集中力量，重點(diǎn)扶持一批發(fā)展前景好、創(chuàng)新能力強(qiáng)的企業(yè)，通過專項(xiàng)財(cái)政扶持做好高層次人才的引進(jìn)、培育、留存，研發(fā)經(jīng)費(fèi)、人員的精準(zhǔn)投入等工作，來催生一波科技創(chuàng)新“殺手锏”的誕生。科技創(chuàng)新效率波動(dòng)型的城市應(yīng)先識(shí)別影響波動(dòng)的關(guān)鍵因素，對于阻礙因素予以排除，對于動(dòng)力因素予以強(qiáng)化。

（2）以多維驅(qū)動(dòng)構(gòu)建區(qū)域科技創(chuàng)新治理體系。政策支持是廣東省科技創(chuàng)新發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力，面向“十四五”時(shí)期的動(dòng)力機(jī)制，可著手搭建技術(shù)、政策、產(chǎn)業(yè)、資金多維驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新格局，進(jìn)一步對省級科技計(jì)劃管理體系進(jìn)行戰(zhàn)略性改革調(diào)整，形成科技機(jī)構(gòu)、平臺(tái)、項(xiàng)目、人才、企業(yè)、成果等全方位、多元化的省級科技計(jì)劃支撐體系，進(jìn)一步解決科技創(chuàng)新資源分散、重復(fù)、低效等問題，提高科技投入效能。通過加快新一輪改革，將省級科技管理部門工作重點(diǎn)由項(xiàng)目管理轉(zhuǎn)到政策研究、規(guī)劃布局、統(tǒng)籌協(xié)調(diào)和監(jiān)督管理上來，實(shí)現(xiàn)從科技管理向創(chuàng)新治理，從研發(fā)管理向創(chuàng)新服務(wù)，從項(xiàng)目管理向協(xié)調(diào)聯(lián)動(dòng)的根本性轉(zhuǎn)變，力爭在科技管理體制改革上走在全國前列。發(fā)揮兩種制度優(yōu)勢，以技術(shù)創(chuàng)新鏈條拉動(dòng)、金融創(chuàng)新渠道輸送，構(gòu)建立足本省，服務(wù)大灣區(qū)，輻射南海，放眼全球的區(qū)域科技創(chuàng)新治理體系。