促進、加速與溢出：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對區(qū)域創(chuàng)新績效的影響

徐向龍，侯經(jīng)川

(1.華東師范大學 經(jīng)濟與管理學部，上海 200062；2.銅陵學院 工商管理學院，安徽 銅陵 244061)

0 引言

當前，我國經(jīng)濟社會已進入新發(fā)展階段，對科技創(chuàng)新的需求更加迫切。黨的十九屆五中全會明確提出，要堅持創(chuàng)新在我國現(xiàn)代化建設(shè)全局中的核心地位。以大數(shù)據(jù)、人工智能和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)為核心的數(shù)字經(jīng)濟，催生組織管理與商業(yè)模式變革。其打破創(chuàng)新邊界，將企業(yè)、用戶、研究機構(gòu)和中介服務(wù)等主體連入創(chuàng)新系統(tǒng)[1]，并從創(chuàng)新過程和結(jié)果兩個方面重塑創(chuàng)新的內(nèi)在本質(zhì)[2]，對創(chuàng)新活動產(chǎn)生重要影響。因此，深入認識數(shù)字經(jīng)濟影響區(qū)域創(chuàng)新績效的作用機制，從而有針對性地制定和實施數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展政策，對加快區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展具有重要的理論與實踐價值。

已有學者從理論和實證層面分析數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的創(chuàng)新驅(qū)動效應(yīng)。在理論機制方面，有研究認為，數(shù)字技術(shù)能夠降低企業(yè)溝通成本，提升創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)連通性，加快數(shù)字化融合速度，拓展融合范圍，提升創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)知識異質(zhì)性和集成需求，重塑創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的知識創(chuàng)造與共享[3]。數(shù)字經(jīng)濟下的平臺經(jīng)濟模式具有顯著的規(guī)模經(jīng)濟、范圍經(jīng)濟、網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)特征，能夠擴大創(chuàng)新資源配置范圍和提升配置效率[4]，促進創(chuàng)新主體多元化，使創(chuàng)新組織向網(wǎng)絡(luò)化、生態(tài)化方向演進，提升創(chuàng)新過程的開放性和包容性[5]。在此過程中，數(shù)據(jù)成為新的生產(chǎn)要素，并為其它要素賦能，從而促進技術(shù)進步和全要素生產(chǎn)率提升[6]，同時通過產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)和產(chǎn)業(yè)融合，推動區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和轉(zhuǎn)型升級[7]。在實證研究方面，溫珺等[8]分析了數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動創(chuàng)新效應(yīng)形成的線性作用機制，運用固定效應(yīng)模型和我國省級面板數(shù)據(jù)，檢驗了數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域創(chuàng)新的正向促進作用；趙濤等[9]探討了數(shù)字經(jīng)濟促進城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響機制，并結(jié)合我國地級市面板數(shù)據(jù)進行實證研究，結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟通過提升創(chuàng)業(yè)活躍度，促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，并且數(shù)字經(jīng)濟的積極影響存在邊際遞增效應(yīng)和空間溢出特點。

現(xiàn)有研究揭示了數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動創(chuàng)新效應(yīng)形成的理論機制，以及對區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響，然而，直接探討數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域創(chuàng)新績效影響的研究不多，并且實證研究甚少。此外，創(chuàng)新要素流動[10]和產(chǎn)業(yè)集聚[11]等使創(chuàng)新活動存在較強空間關(guān)聯(lián)性，且數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展也存在顯著的時空特征[12]。因此，在考察數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域創(chuàng)新績效的影響時，需要考慮其中的空間溢出效應(yīng)，而已有研究較少涉及。

近年來，我國高度重視數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，黨中央在“十四五”規(guī)劃和二〇三五年遠景目標中再次提出，要加快數(shù)字化發(fā)展。那么，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展如何影響區(qū)域創(chuàng)新績效？數(shù)字經(jīng)濟能否加快區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展？是否會拉大我國區(qū)域創(chuàng)新差距？這些問題構(gòu)成本文研究的核心內(nèi)容。本文的創(chuàng)新之處在于：第一，將數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與區(qū)域創(chuàng)新活動的空間效應(yīng)納入分析框架，以系統(tǒng)揭示數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域創(chuàng)新績效的影響機制；第二，構(gòu)建區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展評價指標體系，運用回歸分析和空間計量分析方法開展實證研究，從而更精準地評估數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對區(qū)域創(chuàng)新績效的影響，以進一步豐富區(qū)域創(chuàng)新理論研究。

1 理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

1.1 數(shù)字經(jīng)濟內(nèi)涵與特征

雖然數(shù)字經(jīng)濟目前尚無權(quán)威定義，但學術(shù)界對數(shù)字經(jīng)濟內(nèi)涵及特征的理解已達成共識。如數(shù)字經(jīng)濟是信息經(jīng)濟和互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟發(fā)展的延伸[13]，基于信息與通信技術(shù)(ICT)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字技術(shù)服務(wù)以及由數(shù)字技術(shù)催生的經(jīng)濟活動產(chǎn)出構(gòu)成數(shù)字經(jīng)濟的核心內(nèi)容[14]。數(shù)字技術(shù)、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字經(jīng)濟下的商業(yè)模式是數(shù)字經(jīng)濟特征的關(guān)鍵體現(xiàn)。數(shù)字技術(shù)是傳統(tǒng)ICT技術(shù)的進一步發(fā)展，具體包括5G、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈和虛擬現(xiàn)實等技術(shù)，是信息、計算、溝通和連接技術(shù)的組合[15,16]，具有通用性和高滲透性特點[7]。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是支持數(shù)字技術(shù)運行的計算與網(wǎng)絡(luò)資源[17]，包括計算機、移動設(shè)備和應(yīng)用平臺等硬件設(shè)施，以及云計算、物聯(lián)網(wǎng)等基礎(chǔ)軟件服務(wù)平臺[16]。數(shù)字經(jīng)濟下的平臺經(jīng)濟、共享經(jīng)濟等典型商業(yè)模式，本質(zhì)上都受益于數(shù)字技術(shù)帶來的信息、計算、溝通和連接優(yōu)勢，具有網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)和高效匹配特征[4]?；趯?shù)字經(jīng)濟核心內(nèi)容及其特征的認知構(gòu)成了學術(shù)界對數(shù)字經(jīng)濟特征理解的共識，即數(shù)字經(jīng)濟具有高滲透、高融合和網(wǎng)絡(luò)外部性等特征，數(shù)據(jù)是關(guān)鍵生產(chǎn)要素，可以對傳統(tǒng)經(jīng)濟賦能，提升技術(shù)效率，形成規(guī)模經(jīng)濟、范圍經(jīng)濟和資源高效匹配[4,6]。

1.2 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展促進區(qū)域創(chuàng)新的理論機制

數(shù)字經(jīng)濟通過企業(yè)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新以及區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)層面的驅(qū)動，不斷提升區(qū)域創(chuàng)新水平。在企業(yè)層面，數(shù)字經(jīng)濟通過競爭效應(yīng)驅(qū)動企業(yè)創(chuàng)新。首先，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展重塑了企業(yè)競爭形態(tài)，加劇了市場競爭。消費者通過互聯(lián)網(wǎng)和電子商務(wù)平臺，可以更便捷地獲取產(chǎn)品或服務(wù)價格、性能和口碑等信息，降低信息搜尋成本和信息不對稱等問題[4]，優(yōu)化選擇空間、提升議價能力。企業(yè)若不能提供差異化的創(chuàng)新產(chǎn)品，將很難在激烈的市場競爭中立足。同時，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用能夠大幅提升企業(yè)生產(chǎn)效率[18]。企業(yè)若不能及時跟進，就會落后于競爭者，面臨淘汰命運。其次，競爭壓力促使企業(yè)變革組織與商業(yè)模式。數(shù)字經(jīng)濟下的競爭形態(tài)具有高度不確定性，來自市場和技術(shù)的競爭壓力使企業(yè)更加關(guān)注消費者的個性化需求以及生產(chǎn)與管理技術(shù)創(chuàng)新，從而加大對數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用，不斷變革組織管理、商業(yè)模式，形成有利于產(chǎn)品和技術(shù)創(chuàng)新的組織結(jié)構(gòu)、管理環(huán)境與創(chuàng)新氛圍，增強市場競爭優(yōu)勢。最后，創(chuàng)新導(dǎo)向的管理模式使企業(yè)在戰(zhàn)略決策上更注重用戶價值和研發(fā)創(chuàng)新，而數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展也為企業(yè)創(chuàng)新活動提供了有力的技術(shù)條件支持。如大數(shù)據(jù)和人工智能等數(shù)字技術(shù)應(yīng)用使企業(yè)能夠精準分析與整合物流、資金流以及信息流，提升生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)和交易成本；基于互聯(lián)網(wǎng)的C2B等商業(yè)模式讓用戶可以參與企業(yè)新技術(shù)、新產(chǎn)品開發(fā)與應(yīng)用過程，使大量具有隱蔽、易變和情境依賴性的消費需求通過大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出來[19]，有利于企業(yè)針對性地實施產(chǎn)品研發(fā)，降低創(chuàng)新風險。因此，數(shù)字經(jīng)濟下的市場競爭效應(yīng)和技術(shù)條件保障促進區(qū)域內(nèi)企業(yè)進化和創(chuàng)新績效提升[8]。

從產(chǎn)業(yè)角度，數(shù)字經(jīng)濟通過產(chǎn)業(yè)融合促進區(qū)域產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。一方面，數(shù)字經(jīng)濟下的新業(yè)態(tài)、新模式不斷向傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)跨界，促進區(qū)域創(chuàng)新要素自由流動和配置效率提升，驅(qū)動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。基于互聯(lián)網(wǎng)的平臺經(jīng)濟、共享經(jīng)濟等新模式以及數(shù)字金融、眾包、眾籌等新業(yè)態(tài)具有天然的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)和高效匹配機制，由此具備規(guī)模經(jīng)濟和范圍經(jīng)濟特征，能夠促進人才、技術(shù)和資本等要素流動，提升創(chuàng)新資源配置效率[6]，促進區(qū)域企業(yè)、科研機構(gòu)和個人等多元創(chuàng)新主體開展創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)與網(wǎng)絡(luò)協(xié)同創(chuàng)新[5]。另一方面，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)在利用數(shù)字技術(shù)向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化轉(zhuǎn)型的過程中，持續(xù)推動數(shù)字產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。數(shù)字技術(shù)具有通用性和高滲透性特征，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)部門利用數(shù)字技術(shù)實施改造升級，催生出智慧物流、智能制造等產(chǎn)業(yè)深度融合發(fā)展模式。在技術(shù)擴散與產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用過程中，數(shù)字技術(shù)供給與產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展需求互動，不斷驅(qū)動數(shù)字設(shè)備制造業(yè)和數(shù)字技術(shù)服務(wù)業(yè)創(chuàng)新升級，形成數(shù)字產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新效應(yīng)[7]。總而言之，隨著數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，數(shù)字產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合加深，數(shù)字化知識與數(shù)據(jù)成為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，生產(chǎn)要素組合中的技術(shù)與知識比重不斷提升，創(chuàng)新效應(yīng)也更加顯著。

基于創(chuàng)新生態(tài)視角，數(shù)字經(jīng)濟通過創(chuàng)新生態(tài)效應(yīng)提升區(qū)域創(chuàng)新水平。區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)的創(chuàng)新主體、創(chuàng)新資源和創(chuàng)新環(huán)境協(xié)同作用，促進區(qū)域創(chuàng)新績效提升[20]，由于系統(tǒng)開放性具有正向調(diào)節(jié)影響[21]，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展增強了創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的開放性。首先，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展促進區(qū)域數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和創(chuàng)新環(huán)境改善。云計算和大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)應(yīng)用，以及平臺經(jīng)濟、共享經(jīng)濟與數(shù)字金融等新業(yè)態(tài)、新模式運行，都離不開數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施支撐，因此數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展會不斷提升數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平。同時，數(shù)字經(jīng)濟也會對傳統(tǒng)政府治理框架產(chǎn)生沖擊，倒逼政府治理進行公開準入、平等接入和平臺共治等制度變革[22]，形成更加包容、開放的創(chuàng)新環(huán)境。其次，良好的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和創(chuàng)新環(huán)境更容易吸引創(chuàng)新資源集聚。盡管數(shù)字經(jīng)濟有助于實現(xiàn)部分生產(chǎn)要素的跨地區(qū)配置，但是物理數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施共享只能限于特定區(qū)域，并且知識擴散也具有空間衰減特征[23]。此外，區(qū)域創(chuàng)新政策、知識產(chǎn)權(quán)制度和創(chuàng)新文化氛圍等都會對創(chuàng)新主體的市場準入、創(chuàng)新激勵以及知識擴散產(chǎn)生重要影響。因此，創(chuàng)新資源趨向于向數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展優(yōu)勢地區(qū)聚集。最后，創(chuàng)新資源集聚有利于創(chuàng)新主體共享基礎(chǔ)設(shè)施、知識產(chǎn)權(quán)和信貸融資等專業(yè)化服務(wù)，促進企業(yè)創(chuàng)新合作，降低創(chuàng)新成本與風險，促進研發(fā)人員學習交流與知識溢出，提高知識擴散和使用效率，形成收益遞增效應(yīng)(齊謳歌,趙勇,王滿倉，2012)。因此，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展通過調(diào)節(jié)區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的開放程度，提升區(qū)域創(chuàng)新績效。

圖1 數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域創(chuàng)新的影響機制Fig.1 Influence mechanism of digital economy on regional innovation

總之，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展加劇了市場競爭，促使企業(yè)變革組織管理與商業(yè)模式，加大技術(shù)或產(chǎn)品創(chuàng)新投入。數(shù)字經(jīng)濟與傳統(tǒng)經(jīng)濟在深度融合過程中，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，促進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和數(shù)字產(chǎn)業(yè)不斷創(chuàng)新。在區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)層面，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展促進區(qū)域數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和創(chuàng)新政策環(huán)境改善，吸引創(chuàng)新主體與創(chuàng)新資源集聚，提升區(qū)域創(chuàng)新水平。區(qū)域內(nèi)的企業(yè)、產(chǎn)業(yè)在創(chuàng)新生態(tài)層面相互促進，共同形成數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域創(chuàng)新的正向作用機制，如圖1所示。由此，本文提出如下研究假設(shè)：

H1：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對區(qū)域創(chuàng)新績效有顯著正向促進作用。

1.3 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對區(qū)域創(chuàng)新的非線性影響

數(shù)字經(jīng)濟具有網(wǎng)絡(luò)外部性和高度的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性，當數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展超出臨界水平時，其對區(qū)域創(chuàng)新績效將產(chǎn)生邊際遞增效應(yīng)。

一方面，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展有助于提升企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)品邊際收益，增強創(chuàng)新包容性，驅(qū)動區(qū)域創(chuàng)新績效邊際遞增。由數(shù)字技術(shù)催生的平臺經(jīng)濟和共享經(jīng)濟等商業(yè)模式具有天然的網(wǎng)絡(luò)外部性，當平臺連接的企業(yè)和用戶數(shù)超過臨界點時，平臺網(wǎng)絡(luò)價值將呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。這種價值體現(xiàn)為平臺企業(yè)和用戶之間的連通，無形中也擴大了市場規(guī)模，使企業(yè)形成基于用戶的規(guī)模經(jīng)濟、范圍經(jīng)濟和長尾效應(yīng)，從而降低交易成本和運營成本，實現(xiàn)創(chuàng)新產(chǎn)品收益邊際遞增，促進企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新。此外，在平臺經(jīng)濟和共享經(jīng)濟等商業(yè)模式下，創(chuàng)新主體更加小型化、專業(yè)化和分散化，平臺上的企業(yè)與用戶平等互惠。受益于平臺企業(yè)提供的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)以及用戶間的共享模式，創(chuàng)新主體減少了對固定生產(chǎn)條件的依賴[4]，使創(chuàng)新更具包容性，從而激發(fā)更多創(chuàng)新主體創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。

另一方面，數(shù)字技術(shù)具有高度滲透性和產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展會引發(fā)一系列連鎖創(chuàng)新，形成區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出非線性增長。一是隨著數(shù)字經(jīng)濟與傳統(tǒng)經(jīng)濟深度融合，數(shù)字設(shè)備得以大規(guī)模普及與應(yīng)用，傳統(tǒng)設(shè)施加快向網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化和智能化改造升級，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用逐漸滲透到傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)部門，使得物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等數(shù)字技術(shù)在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的賦能效應(yīng)更顯著，進而加速傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。二是數(shù)字技術(shù)和數(shù)字平臺發(fā)展會促進數(shù)字創(chuàng)新，并且數(shù)字創(chuàng)新具有自生長性和收斂性[16]。純數(shù)字產(chǎn)品可以根據(jù)需求不斷迭代創(chuàng)新，而融合了數(shù)字部件與物理部件的智能產(chǎn)品則模糊了創(chuàng)新邊界，當一項產(chǎn)品誕生后，可以繼續(xù)從消費端獲得反饋，實現(xiàn)相關(guān)硬件和軟件功能的拓展性創(chuàng)新[24]。因此，當數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展到一定程度時，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新將對數(shù)字產(chǎn)業(yè)和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生一系列連鎖創(chuàng)新效應(yīng)，形成創(chuàng)新產(chǎn)出的非線性增長。例如5G可以實現(xiàn)高帶寬、低延時和大規(guī)模連接，5G技術(shù)的突破會帶動智能制造、無人駕駛、智能穿戴等技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的一系列變革與創(chuàng)新。基于上述分析，本文提出如下研究假設(shè)：

H2：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對區(qū)域創(chuàng)新績效有邊際效應(yīng)遞增的非線性影響。

1.4 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對區(qū)域創(chuàng)新績效的空間影響機制

經(jīng)濟社會發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)性導(dǎo)致區(qū)域創(chuàng)新活動存在空間溢出效應(yīng)(李婧,譚清美,白俊紅，2010)，而數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的時空特征[12]也會從創(chuàng)新模式、資源配置和創(chuàng)新集聚等途徑對區(qū)域創(chuàng)新活動產(chǎn)生空間影響。基于創(chuàng)新模式視角，互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)和以平臺為主導(dǎo)的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)具有典型的雙邊市場特征。平臺企業(yè)為提升網(wǎng)絡(luò)外部性，既需要獲得大量普通用戶，也要大力培育專業(yè)的開發(fā)者和數(shù)字產(chǎn)品服務(wù)供應(yīng)商，因此平臺企業(yè)會鼓勵不同地區(qū)的開發(fā)者和供應(yīng)商開展數(shù)字產(chǎn)品與服務(wù)創(chuàng)新。同時，為降低創(chuàng)新活動門檻，激發(fā)更多創(chuàng)新活動，平臺企業(yè)通過技術(shù)研發(fā)，以組件和模塊化方式，為多元化創(chuàng)新主體提供創(chuàng)新活動服務(wù)與支持，這種“平臺+賦能+開發(fā)者”的模式在極大提升數(shù)字創(chuàng)新效率的同時，也增強了創(chuàng)新過程的開放性和包容性[5]，形成數(shù)字創(chuàng)新的空間溢出。在資源配置方面，數(shù)字經(jīng)濟下的平臺經(jīng)濟、共享經(jīng)濟以及眾包、眾籌等典型商業(yè)模式通過數(shù)據(jù)驅(qū)動形成高效匹配機制，在一定程度上消除經(jīng)濟活動中的信息不確定性，打破了物理空間約束。創(chuàng)新主體能夠跨區(qū)域整合數(shù)據(jù)、資本、人才和技術(shù)等生產(chǎn)要素，降低資源錯配程度，提高資源配置效率，減少交易成本，加速創(chuàng)新要素流動，對多個區(qū)域的創(chuàng)新活動產(chǎn)生重大影響[25]。從創(chuàng)新集聚角度，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展不斷沖擊傳統(tǒng)政府治理理念和制度框架，推動政務(wù)模式、監(jiān)管體系和公共服務(wù)方式向數(shù)字化轉(zhuǎn)型，形成更加完善的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施和創(chuàng)新環(huán)境。創(chuàng)新環(huán)境改善會進一步激發(fā)區(qū)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動開展，同時，“虹吸”周邊地區(qū)的創(chuàng)新資源，形成人才、技術(shù)和資本等創(chuàng)新要素集聚，從而對創(chuàng)新績效產(chǎn)生影響。

因此，數(shù)字經(jīng)濟下的平臺創(chuàng)新模式、資源匹配機制和政府治理模式轉(zhuǎn)型通過賦能數(shù)字創(chuàng)新活動，改善資源錯配，促進創(chuàng)新要素集聚，形成區(qū)域創(chuàng)新活動的空間溢出?；谏鲜龇治觯疚奶岢鋈缦卵芯考僭O(shè)：

H3：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展通過空間溢出機制對鄰近地區(qū)創(chuàng)新績效產(chǎn)生影響。

2 研究設(shè)計

2.1 計量模型構(gòu)建

區(qū)域創(chuàng)新活動可視為人力、資本和技術(shù)投入，以及相關(guān)地理特征變量共同作用的知識生產(chǎn)函數(shù)，而數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平作為一種地理特征變量，對區(qū)域綜合技術(shù)水平產(chǎn)生重要影響。參考魯釗陽[26]、溫珺[8]的研究，在不考慮空間因素時，將區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟、外商直接投資、知識產(chǎn)權(quán)保護、金融發(fā)展水平、經(jīng)濟發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等，視為影響技術(shù)進步綜合水平的因素。為檢驗假設(shè)H1，即數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的影響，在對柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)進行對數(shù)變換的基礎(chǔ)上建立計量回歸模型。

lnINNit=α+β1lnDIGit+βilnZit+μi+εit

(1)

式中，INNit表示i省域t年的創(chuàng)新績效，DIGit為i省域t年的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，Zit代表一系列控制變量，包括各省域年度外商直接投資、知識產(chǎn)權(quán)保護水平、金融發(fā)展水平、區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，α為截距項，β1和βi分別表示數(shù)字經(jīng)濟與其它控制變量系數(shù)，μi表示不隨時間變化的各省域個體固定效應(yīng)，εit表示隨機誤差項。

為檢驗假設(shè)H2，即數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對區(qū)域創(chuàng)新績效的非線性影響，設(shè)定如下門檻回歸模型：

lnINNit=α+β1lnDIGit×I(DIGit≤θ)+β2lnDIGit×I(DIGi>θ)+βilnZit+μi+εit

(2)

式中，DIGit為數(shù)字經(jīng)濟門檻變量，I(·)是取值為1或0的示性函數(shù)，滿足括號內(nèi)條件則取值為1，否則為0。式(2)考慮的是單門檻情形，根據(jù)樣本數(shù)據(jù)的計量檢驗步驟，可擴充至多門檻情形，其它變量符號同式(1)。

最后，為檢驗假設(shè)H3，即數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對區(qū)域創(chuàng)新績效的空間溢出效應(yīng)，在式(1)中引入各變量的空間交互項，將其拓展為空間計量模型。

lnINNit=α+ρWlnINNit+β1lnDIGit+θ1WlnDIGit+βilnZit+θiWlnZit+μi+εit

(3)

式中，ρ表示空間自回歸系數(shù)，W為空間權(quán)重矩陣，θ1和θi分別代表數(shù)字經(jīng)濟與其它控制變量的空間溢出效應(yīng)系數(shù)，其它變量符號同式(1)。常用的空間計量模型有空間誤差模型(SEM)、空間自相關(guān)模型(SAR)和空間杜賓模型(SDM)等形式，實際應(yīng)用中，需要根據(jù)Wald 檢驗和LR檢驗選擇合適的空間計量模型。

2.2 變量測度與說明

2.2.1 因變量：區(qū)域創(chuàng)新績效

創(chuàng)新是一個復(fù)雜過程，涉及創(chuàng)意產(chǎn)生、創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出以及商業(yè)化等多個過程[27]。對創(chuàng)新的測度，學者們主要采用專利申請授權(quán)量、新產(chǎn)品銷售收入、注冊商標數(shù)等指標[11]。本研究采用各省域萬人專利申請量衡量區(qū)域創(chuàng)新績效，其優(yōu)勢在于：①與專利授權(quán)量相比，專利授權(quán)需要經(jīng)過形式審查、實質(zhì)審查和專利授權(quán)等流程，從申請到最終授權(quán)存在一定滯后，此外，一些申報形式不符合要求的創(chuàng)新成果也不能通過審查，因此專利申請量更能及時和全面反映區(qū)域當年創(chuàng)新活動情況；②專利申請量是非經(jīng)濟指標，能夠在一定程度上避免申報過程中的“尋租”行為[28]；③專利申請包含了較為完整的信息，國內(nèi)專利評審制度的標準客觀統(tǒng)一，各地區(qū)專利申請量具有可比性，并且專利數(shù)據(jù)容易獲取[29]。我國的專利分為發(fā)明專利、實用新型和外觀設(shè)計三類，其中，發(fā)明專利反映原創(chuàng)性知識和創(chuàng)新成果，而實用新型和外觀設(shè)計均為非發(fā)明性創(chuàng)新。因此，本文將因變量進一步分為區(qū)域創(chuàng)新績效(PTAP)、區(qū)域發(fā)明創(chuàng)新績效(PTIAP)和非發(fā)明創(chuàng)新績效(NPTIAP)，分別用萬人專利申請量、萬人發(fā)明專利申請量以及萬人實用新型與外觀專利申請總數(shù)表示。

2.2.2 解釋變量：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展

目前，有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟的實證研究較少，主要原因在于對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指標的測度存在爭議，且無權(quán)威機構(gòu)編制的指數(shù)可供參考。因此，本文主要參考趙濤等[9]、劉軍等[12]和溫珺等[8]構(gòu)建的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展評價指標，將信息化發(fā)展、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展以及數(shù)字交易3個維度作為測度核心，構(gòu)建我國省域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展測度指標體系。

該指標體系建立包含兩個邏輯：一是在測度數(shù)字經(jīng)濟內(nèi)涵方面，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的核心內(nèi)容包括數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字技術(shù)服務(wù)，即數(shù)字產(chǎn)業(yè)化以及數(shù)字化經(jīng)濟活動產(chǎn)出(亦為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化)。信息化與互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展2個指標可以較全面地反映數(shù)字產(chǎn)業(yè)化中的產(chǎn)品、技術(shù)和服務(wù)等內(nèi)容，而數(shù)字交易指標用以衡量數(shù)字化經(jīng)濟活動產(chǎn)出，因此上述3個維度可以較好地涵蓋數(shù)字經(jīng)濟的核心內(nèi)容。二是從投入產(chǎn)出角度選取具體測度指標。參考上述研究，信息化發(fā)展指標用信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)從業(yè)人員比重和人均軟件業(yè)務(wù)收入表征，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展用人均域名數(shù)和人均電信業(yè)務(wù)量表征，數(shù)字交易用電商活動企業(yè)數(shù)比重、人均電商采購與銷售額以及中國數(shù)字普惠金融指數(shù)表征。相比而言，已有研究對數(shù)字經(jīng)濟內(nèi)涵的測度通常只包括信息化發(fā)展、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和數(shù)字交易中的兩個維度，并且具體測度指標繁多。本文在測度指標構(gòu)建與選取上，從三大維度選取已有研究中的共識性指標，從而使構(gòu)建的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)內(nèi)涵更全面，測度指標體系也更簡單有效。

在指標數(shù)據(jù)來源與處理方面，中國數(shù)字普惠金融指數(shù)借鑒由北京大學數(shù)字金融研究中心和螞蟻金服集團提供的數(shù)據(jù)，從覆蓋廣度、使用深度和數(shù)字化程度方面衡量普惠金融情況。基于螞蟻金服的海量數(shù)據(jù)能夠較好地反映我國個體與小微企業(yè)層面的數(shù)字交易情況[30]，其它指標數(shù)據(jù)均來自《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國勞動統(tǒng)計年鑒》。在具體計算過程中，先采用因子分析方法對測度指標進行降維，生成數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展綜合得分。為直觀展示數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展情況，避免對數(shù)變換中0值的影響，參考胡榮[31]的因子變換方法，將綜合得分轉(zhuǎn)換為1～100之間，作為最終的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)。

2.2.3 控制變量

研發(fā)經(jīng)費、人力資本投入與創(chuàng)新產(chǎn)出直接相關(guān)，研發(fā)經(jīng)費投入(RDKP)采用各地區(qū)人均研究與試驗發(fā)展(R&D)經(jīng)費內(nèi)部支出衡量。在人力資本投入(WPOP)方面，一般采用各地區(qū)研究與試驗發(fā)展人員全時當量表征?？紤]到企事業(yè)單位在研發(fā)人員全時當量認定和統(tǒng)計過程中可能存在誤差，參考柳卸林等[28]的研究，采用城鎮(zhèn)就業(yè)人口衡量，這是因為就業(yè)人口不僅直接影響區(qū)域創(chuàng)新績效，而且勞動者交流和流動也會促進知識溢出。外商直接投資(FDI)不僅能帶來充裕的資金，也是外部知識和技術(shù)流入的重要來源(劉建麗，2019)，對區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)生重要影響，本文采用按當年匯率折算的人民幣外商投資額占GDP的比重表示。知識產(chǎn)權(quán)保護(IPP)對創(chuàng)新主體的激勵尤為重要，而數(shù)字經(jīng)濟下的知識產(chǎn)權(quán)保護問題更易發(fā)生。由于我國各地區(qū)的產(chǎn)權(quán)和契約制度高度統(tǒng)一，知識產(chǎn)權(quán)保護差異主要體現(xiàn)在地區(qū)司法、行政執(zhí)法過程和效率上。參考胡凱等[32]的研究，采用技術(shù)市場交易額與GDP之比表示知識產(chǎn)權(quán)保護程度。金融發(fā)展水平(FIN)會影響區(qū)域創(chuàng)新主體的資金信貸水平，本文采用區(qū)域金融機構(gòu)年末存貸款余額占GDP的比重表示。經(jīng)濟發(fā)展水平?jīng)Q定了區(qū)域基礎(chǔ)設(shè)施和經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境，對創(chuàng)新產(chǎn)出有直接影響，對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平(GDPP)用區(qū)域人均GDP表示。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(IND3)越高級，創(chuàng)新活動越活躍，本研究采用第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重衡量。

2.2.4 空間權(quán)重矩陣設(shè)計

在空間計量回歸中，空間權(quán)重矩陣的設(shè)計是關(guān)鍵。參考已有研究，本文設(shè)計兩種空間權(quán)重矩陣：①空間鄰接矩陣，當?shù)貐^(qū)i與地區(qū)j相鄰時，權(quán)重取值為1，否則為0；②空間反距離矩陣，采用基于空間單元距離平方的倒數(shù)表示。與采用空間單元距離倒數(shù)權(quán)重相比，該情形下空間效應(yīng)隨距離增大而衰減的速度更趨緩。

由于國家統(tǒng)計局從2013年開始統(tǒng)計企業(yè)電子商務(wù)采購和銷售指標，數(shù)字普惠金融指數(shù)已更新到2018年，西藏自治區(qū)由于數(shù)據(jù)缺失較多而予以剔除。因此，基于數(shù)據(jù)可得性與完整性，本文選取2013-2018年我國內(nèi)地30個省、直轄市面板數(shù)據(jù)展開分析，數(shù)據(jù)均來自《中國統(tǒng)計年鑒》《中國勞動統(tǒng)計年鑒》，以及各省市統(tǒng)計年鑒、國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報。所有經(jīng)濟指標均以2010年為基期，采用GDP指數(shù)進行平減，美元按當年平均匯率折算成人民幣。本研究涉及的主要變量、符號和指標測度內(nèi)涵如表1所示。

表1 變量指標名稱與測度Tab.1 Definitions and measurement of the research variables

3 實證分析及結(jié)果

3.1 描述性統(tǒng)計與相關(guān)性分析

本研究變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果如表2所示，可見，三類創(chuàng)新績效和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平都呈現(xiàn)出均值偏小、標準差較大的特點，表明我國省級創(chuàng)新績效和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展差異較大。

在進行空間計量回歸前，首先需要考察數(shù)據(jù)是否具有空間依賴性。表3為2013-2018年各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展和專利申請量的全局自相關(guān)莫蘭指數(shù)檢驗結(jié)果。結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展和專利申請總量的莫蘭指數(shù)在空間鄰接矩陣與反距離矩陣中均存在顯著空間自相關(guān)，因此需要進行空間計量回歸分析。

表2 主要變量描述性統(tǒng)計結(jié)果Fig.2 Descriptive statistics of the variables

表3 莫蘭指數(shù)檢驗結(jié)果Fig.3 Test results of the Moran's I

3.2 基準回歸結(jié)果

表4是假設(shè)H1的回歸結(jié)果。在回歸分析前，首先對變量進行多重共線性檢驗。結(jié)果顯示，平均方差膨脹系數(shù)(VIF)為4.06，說明不存在嚴重的共線性問題。其次，在計量方法選擇上，經(jīng)Hausman檢驗，拒絕隨機效應(yīng)更優(yōu)的原假設(shè)，并且個體固定效應(yīng)回歸結(jié)果優(yōu)于混合回歸，因此本文采用個體固定效應(yīng)模型進行回歸。模型(1)是對所有控制變量的回歸，作為基準對照組，結(jié)果顯示所有控制變量對區(qū)域創(chuàng)新績效均有影響；模型(2)、模型(3)和模型(4)分別是加入核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)(lnDIG)后，依次對區(qū)域創(chuàng)新績效(lnPTAP)、區(qū)域發(fā)明創(chuàng)新績效(lnPTIAP)和區(qū)域非發(fā)明創(chuàng)新績效(lnNPTIAP)的回歸結(jié)果。結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對區(qū)域創(chuàng)新績效、區(qū)域發(fā)明創(chuàng)新績效和區(qū)域非發(fā)明創(chuàng)新績效均有顯著正向影響，因此假設(shè)H1得到驗證。進一步分析可知，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對區(qū)域發(fā)明創(chuàng)新績效的正向影響顯著大于區(qū)域創(chuàng)新績效和區(qū)域非發(fā)明創(chuàng)新績效，說明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對區(qū)域發(fā)明創(chuàng)新績效的促進作用最顯著。

3.3 非線性效應(yīng)分析

表5是采用面板門檻回歸方法，對假設(shè)H2的回歸結(jié)果。首先，根據(jù)Hansen(1999)的方法進行面板門檻存在性檢驗。結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對區(qū)域創(chuàng)新績效和區(qū)域發(fā)明創(chuàng)新績效的影響均顯著通過了單門檻檢驗，未通過雙重門檻檢驗，其中，單一門檻值均為22.896 5，而區(qū)域非發(fā)明創(chuàng)新績效未通過單一門檻檢驗。模型⑴是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對區(qū)域創(chuàng)新績效的門檻回歸結(jié)果，結(jié)果顯示，當數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展小于等于門檻值時，其對區(qū)域創(chuàng)新績效的影響系數(shù)為0.174；當大于門檻值時，影響系數(shù)為0.25。由此可見，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對區(qū)域創(chuàng)新績效具有顯著邊際遞增的非線性影響特征。模型⑵是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對區(qū)域發(fā)明創(chuàng)新績效的門檻回歸結(jié)果，結(jié)果顯示，當數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展小于等于門檻值時，其對區(qū)域發(fā)明創(chuàng)新績效的影響系數(shù)為0.265，而當大于門檻值時，影響系數(shù)為0.378，呈現(xiàn)出顯著的邊際效應(yīng)遞增特征，因此假設(shè)H2得到驗證。

3.4 空間溢出效應(yīng)分析

表6是采用空間計量回歸，對假設(shè)H3的回歸結(jié)果。在選擇具體空間計量模型時，首先對面板數(shù)據(jù)進行Wald檢驗和LR檢驗。結(jié)果顯示，SEM模型和SAR模型都合適，因此本文選擇結(jié)合二者的空間杜賓(SDM)模型。由于Hausman檢驗結(jié)果拒絕了固定效應(yīng)的原假設(shè)，因此最終選擇隨機效應(yīng)模型，采用極大似然法(MLE)進行估計。

表5 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對區(qū)域創(chuàng)新的門檻回歸結(jié)果Fig.5 Threshold regression results of digital economy on regional innovation

表6 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對區(qū)域創(chuàng)新的空間溢出效應(yīng)回歸結(jié)果Fig.6 Spatial spillover effect regression results of digital economy on regional innovation

模型(1)、模型(2)和模型(3)是在空間鄰接矩陣下依次對區(qū)域創(chuàng)新績效、區(qū)域發(fā)明創(chuàng)新績效和區(qū)域非發(fā)明創(chuàng)新績效的空間回歸結(jié)果，模型(4)、模型(5)和模型(6)是在反距離矩陣下的空間回歸結(jié)果。總體上，兩種空間權(quán)重矩陣下的空間效應(yīng)基本相同。其中，空間鄰接矩陣假設(shè)兩個相鄰區(qū)域間有影響，而不相鄰區(qū)域間沒有影響。事實上，由于不同區(qū)域與中心區(qū)的距離不同，受到中心區(qū)的影響也不同?；诖?，本文把空間鄰接矩陣回歸結(jié)果作為基準參照組，重點分析空間反距離矩陣下的溢出效應(yīng)。

結(jié)果顯示，模型(4)中區(qū)域創(chuàng)新績效空間溢出效應(yīng)的系數(shù)為0.145，在10%水平下顯著，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的直接效應(yīng)系數(shù)為0.265，在5%水平下顯著，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的空間效應(yīng)交互項系數(shù)為-0.203，在5%水平下顯著。這表明區(qū)域創(chuàng)新績效有顯著的正向溢出效應(yīng)，其中，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對區(qū)域創(chuàng)新績效有顯著正向影響，對鄰近地區(qū)創(chuàng)新績效有顯著負向影響。模型(5)中區(qū)域發(fā)明創(chuàng)新績效的空間溢出效應(yīng)系數(shù)為0.188，在10%水平下顯著，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的直接效應(yīng)系數(shù)為0.328，在1%水平下顯著，而數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的空間效應(yīng)交互項系數(shù)未通過顯著性檢驗。這表明區(qū)域發(fā)明創(chuàng)新績效有顯著的正向溢出效應(yīng)，其中，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對區(qū)域發(fā)明創(chuàng)新績效有顯著正向影響，而對鄰近地區(qū)發(fā)明創(chuàng)新績效的負向影響不顯著。模型(6)中區(qū)域非發(fā)明創(chuàng)新績效空間溢出效應(yīng)的系數(shù)為0.191，在5%水平下顯著，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的直接效應(yīng)系數(shù)為0.183，但未通過顯著性檢驗，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的空間效應(yīng)交互項系數(shù)為-0.267，在10%水平下顯著。這表明區(qū)域非發(fā)明創(chuàng)新績效有顯著的正向溢出效應(yīng)，其中，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對鄰近地區(qū)非發(fā)明創(chuàng)新績效有顯著負向影響。

4 穩(wěn)健性與內(nèi)生性檢驗

4.1 穩(wěn)健性檢驗

為進一步檢驗研究結(jié)論的可靠性，進行穩(wěn)健性檢驗。首先，采用替換因變量的方法對模型進行穩(wěn)健性檢驗。由于授權(quán)專利能夠排除部分非實質(zhì)性創(chuàng)新的專利申請，故選用區(qū)域?qū)＠跈?quán)量作為替代變量進行回歸。根據(jù)我國專利申請授權(quán)制度，非發(fā)明專利一般在1年左右完成授權(quán)，而發(fā)明專利授權(quán)存在1～3年滯后期。因此，進行替代變量穩(wěn)健性檢驗時采用專利授權(quán)量滯后1年數(shù)據(jù)進行回歸，結(jié)論基本一致。其次，考慮不同空間權(quán)重矩陣下的穩(wěn)健性檢驗。在分析數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域創(chuàng)新績效的空間溢出影響效應(yīng)時，采用鄰接矩陣和反距離矩陣兩種空間權(quán)重矩陣進行分析，在兩種權(quán)重矩陣下，核心解釋變量的符號和顯著性基本一致，說明本文結(jié)論穩(wěn)健。

4.2 內(nèi)生性檢驗

由于建立研究模型時可能遺漏影響區(qū)域創(chuàng)新績效的重要變量，且數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與區(qū)域創(chuàng)新也可能存在互為因果關(guān)系，從而產(chǎn)生內(nèi)生性問題，因此采用工具變量法進行內(nèi)生性處理。參考趙濤等[9]的研究，采用各省域1984年固定電話數(shù)作為測度數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的工具變量。這是因為，一方面，數(shù)字經(jīng)濟作為傳統(tǒng)通信技術(shù)的延續(xù)發(fā)展，區(qū)域電信基礎(chǔ)設(shè)施從技術(shù)水平和使用習慣等方面影響后續(xù)互聯(lián)網(wǎng)與數(shù)字技術(shù)應(yīng)用；另一方面，固定電話等傳統(tǒng)通訊工具隨著互聯(lián)網(wǎng)和移動電話的普及，其使用頻率變低，對當前經(jīng)濟發(fā)展的影響漸微，從而滿足排他性。由于所選工具變量為截面數(shù)據(jù)，不能直接用于面板數(shù)據(jù)分析，參考 Nunn & Qian[33]的處理方法，采用各地區(qū)上一年互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)分別與1984年每萬人電話機數(shù)相乘，構(gòu)建一個隨時間變化的面板數(shù)據(jù)，作為該地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)的測度變量。結(jié)果表明，在考慮內(nèi)生性后，數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域創(chuàng)新績效的影響效應(yīng)依舊存在，結(jié)果均在1%和10%的水平下顯著，且變量統(tǒng)計檢驗結(jié)果拒絕了“變量識別不足”和“變量弱識別”問題。因此，本文結(jié)論具有一定穩(wěn)健性。限于篇幅，穩(wěn)健性和內(nèi)生性檢驗結(jié)果未作展示。

5 研究結(jié)論與政策建議

本文分析了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對區(qū)域創(chuàng)新績效的促進作用、非線性影響以及空間溢出作用機制?；?013-2018年省級面板數(shù)據(jù)，在構(gòu)建省級數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)的基礎(chǔ)上，分別以各省域?qū)＠暾埩?、發(fā)明專利申請量和非發(fā)明專利申請量作為區(qū)域創(chuàng)新績效、區(qū)域發(fā)明創(chuàng)新績效以及區(qū)域非發(fā)明創(chuàng)新績效的代理指標，開展實證分析。主要結(jié)論如下：①數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展顯著促進了區(qū)域創(chuàng)新績效提升；②數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域創(chuàng)新績效和發(fā)明創(chuàng)新績效均有顯著邊際效應(yīng)遞增的非線性影響，并且區(qū)域發(fā)明創(chuàng)新績效的邊際遞增效應(yīng)更顯著；③數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對區(qū)域創(chuàng)新績效具有空間溢出效應(yīng)，具體表現(xiàn)為對鄰近地區(qū)的創(chuàng)新績效和非發(fā)明創(chuàng)新績效有顯著負向影響，而對發(fā)明創(chuàng)新績效的影響不顯著。

當前我國經(jīng)濟社會已進入高質(zhì)量發(fā)展階段，創(chuàng)新驅(qū)動已成為各地區(qū)轉(zhuǎn)型發(fā)展的核心內(nèi)容?；谘芯拷Y(jié)果，本文的政策啟示如下：

(1)加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，推進經(jīng)濟社會數(shù)字化轉(zhuǎn)型。加大集成電路、云計算和人工智能等技術(shù)研發(fā)力度，引導(dǎo)建立產(chǎn)教融合平臺和產(chǎn)業(yè)技術(shù)聯(lián)盟，協(xié)同推進核心領(lǐng)域的技術(shù)突破。發(fā)展壯大擁有核心技術(shù)與優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的創(chuàng)新型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，鼓勵消費互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域業(yè)態(tài)與模式創(chuàng)新，推動線上與線下融合發(fā)展。推進產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，發(fā)揮財政和稅收政策的導(dǎo)向作用，積極培育工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)創(chuàng)新企業(yè)、系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商和運營服務(wù)商，發(fā)展網(wǎng)絡(luò)協(xié)同研發(fā)、智能制造和共享制造等新模式、新應(yīng)用。

(2)營造良好數(shù)字化發(fā)展環(huán)境，促進區(qū)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。科學謀劃布局，加大5G、云計算、大數(shù)據(jù)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入，打造良好的數(shù)字化運營環(huán)境。積極破除阻礙要素流動的體制機制壁壘，推進數(shù)據(jù)要素市場化配置，探索建立公共數(shù)據(jù)與社會數(shù)據(jù)的共享機制和市場化交易體系。轉(zhuǎn)變社會治理理念，深化政務(wù)服務(wù)、社會監(jiān)管和公共服務(wù)體系改革，推進政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型，不斷優(yōu)化營商環(huán)境。

(3)建立健全數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展監(jiān)管手段，構(gòu)建競爭有序和開放包容的創(chuàng)新格局。加快完善數(shù)字經(jīng)濟下的知識產(chǎn)權(quán)保護機制，建立健全大數(shù)據(jù)、人工智能和數(shù)字內(nèi)容等新業(yè)態(tài)、新領(lǐng)域的知識產(chǎn)權(quán)保護制度，推進行業(yè)規(guī)范治理體系和自律體系建設(shè)，加大違法侵權(quán)行為查處力度。加強數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指導(dǎo)與監(jiān)管，加大平臺經(jīng)濟領(lǐng)域反壟斷規(guī)制，不斷創(chuàng)新監(jiān)管手段，推進數(shù)字經(jīng)濟監(jiān)管向社會性監(jiān)管、公平競爭監(jiān)管、“負面清單”監(jiān)管、事后監(jiān)管和監(jiān)管沙盒等方式轉(zhuǎn)型[34]。