鄉(xiāng)村振興視角下廣西耕地利用轉(zhuǎn)型時空格局及障礙因子分析

鐘錦玲，周 興，李文輝

(南寧師范大學(xué) 自然資源與測繪學(xué)院，廣西 南寧 530001)

0 引言

鄉(xiāng)村振興是鄉(xiāng)村地域系統(tǒng)要素重組、空間重構(gòu)、功能提升的系統(tǒng)性過程，該戰(zhàn)略的提出為未來我國農(nóng)村的發(fā)展指明了方向[1]?！多l(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃(2018～2022年)》明確提出了要做好耕地保護(hù)和高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)的相關(guān)工作，可見，鄉(xiāng)村振興與耕地利用密切相關(guān)。在城鄉(xiāng)人口流動和經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展要素的不斷交替與重組以及社會經(jīng)濟(jì)形態(tài)和地域空間格局重構(gòu)的變化過程中，土地利用形態(tài)也將發(fā)生變化[2]。耕地作為土地資源最重要的用地類型，其轉(zhuǎn)型發(fā)展對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長和鄉(xiāng)村振興具有促進(jìn)作用。因此，以鄉(xiāng)村振興為背景，對耕地利用轉(zhuǎn)型進(jìn)行研究，對于優(yōu)化耕地利用格局、促進(jìn)城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展、推動鄉(xiāng)村振興具有重要意義。

耕地利用轉(zhuǎn)型是指耕地利用形態(tài)變化的趨勢性轉(zhuǎn)折，包括隱形轉(zhuǎn)型(數(shù)量和結(jié)構(gòu))和顯性轉(zhuǎn)型(質(zhì)量、產(chǎn)權(quán)、經(jīng)營方式、固有投入和產(chǎn)出能力)[3]。目前，國內(nèi)學(xué)者對于耕地利用轉(zhuǎn)型的研究主要由土地利用轉(zhuǎn)型發(fā)展而來[4]，并取得了一定的成果，可歸結(jié)為以下幾個方面：一是關(guān)于耕地利用轉(zhuǎn)型的理論研究，包括耕地利用轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵[5]、耕地利用轉(zhuǎn)型的多學(xué)科綜合研究框架[6]等。二是關(guān)于耕地利用轉(zhuǎn)型的綜合評價及時空分異研究，如李全峰[7]、牛善棟[8]等分別對不同地區(qū)的耕地利用時空特征進(jìn)行了研究。三是關(guān)于耕地利用轉(zhuǎn)型的影響因素分析，較多學(xué)者從人口、經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)、環(huán)境等方面選取指標(biāo)[9-10]，定量分析其對耕地數(shù)量和質(zhì)量變化的影響程度及方向。此外，也有學(xué)者探討了耕地利用轉(zhuǎn)型及其生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值變化[11]、與糧食產(chǎn)量的耦合關(guān)系[12]以及對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的影響等[13]。以上研究均采用了定性與定量相結(jié)合的方法分析不同尺度下的耕地利用變化情況，但較少學(xué)者基于鄉(xiāng)村振興的視角，運(yùn)用2種方法確定綜合權(quán)重來研究市域尺度下的耕地利用狀況。而準(zhǔn)確把握耕地利用轉(zhuǎn)型的時空分異及障礙因子，不僅可以指導(dǎo)耕地轉(zhuǎn)型的調(diào)控方向、有效推動鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展，還可為促進(jìn)鄉(xiāng)村振興提供科學(xué)參考。

基于此，本文以鄉(xiāng)村振興和耕地利用轉(zhuǎn)型的內(nèi)在關(guān)系為重點(diǎn)，從定量化研究角度，以廣西14個地級市2009～2018年的數(shù)據(jù)為樣本，從空間轉(zhuǎn)型和功能轉(zhuǎn)型2個角度對耕地利用轉(zhuǎn)型進(jìn)行測度。首先，采取熵值法和變異系數(shù)法計(jì)算耕地利用轉(zhuǎn)型各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重，從時空角度進(jìn)行對比分析，然后，利用障礙度模型探究廣西耕地利用轉(zhuǎn)型的主要障礙因子，以期為提高廣西耕地利用質(zhì)量提供借鑒，同時也可為我國其他地區(qū)開展相似的研究提供新思路和案例參考。

1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究區(qū)概況

廣西位于我國華南地區(qū)，地跨北緯20°54′～26°24′、東經(jīng)104°28′～112°04′，下轄南寧、柳州、桂林等14個地級市。據(jù)廣西統(tǒng)計(jì)局公布的《廣西統(tǒng)計(jì)年鑒》(2019年)數(shù)據(jù)，全區(qū)國土總面積約23.76萬km2，占全國土地總面積的2.48%。其中，農(nóng)作物播種面積5972400 hm2，約占全區(qū)土地總面積的25.14%；糧食播種面積2802100 hm2，約占農(nóng)作物播種面積的46.92%。截至2018年末，全區(qū)常住人口4926萬人，生產(chǎn)總值(GDP)達(dá)到20352.51億元，第一、二、三產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重分別為14.8%、39.7%和45.5%，對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率分別為13.1%、25.4%和61.5%；人均GDP為41489元，遠(yuǎn)低于全國平均水平；從各地級市來看，南寧、桂林和柳州GDP總量領(lǐng)先，分別為4026.91億、3053.65億和2003.61億元；從人均GDP來看，柳州、北海、防城港位列前3位，河池市人均GDP最低。

1.2 數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)主要來自于《廣西統(tǒng)計(jì)年鑒》(2010～2019年)，部分?jǐn)?shù)據(jù)來源于廣西14個地級市的《國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報》，對于部分缺失數(shù)據(jù)，則通過加權(quán)平均法計(jì)算所得。

2 研究方法

2.1 理論體系構(gòu)建

2.1.1 鄉(xiāng)村振興與耕地利用轉(zhuǎn)型 鄉(xiāng)村地域系統(tǒng)是一個綜合系統(tǒng)，包含自然和人文要素，其生產(chǎn)發(fā)展、生活保障和生態(tài)保育等要素功能在時空演變過程中的引導(dǎo)調(diào)控是實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村可持續(xù)轉(zhuǎn)型和鄉(xiāng)村振興的關(guān)鍵[14]。鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)最終都要回歸到土地利用的問題上，而耕地作為鄉(xiāng)村土地最重要的生產(chǎn)要素，對國家糧食安全有著引導(dǎo)性的作用，是助力鄉(xiāng)村振興的重要資源之一。鄉(xiāng)村中所存在的“三生空間”和耕地利用系統(tǒng)中的“三生功能”息息相關(guān)。具體來講，耕地利用系統(tǒng)中的生產(chǎn)功能是鄉(xiāng)村發(fā)展的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，是“產(chǎn)業(yè)興旺”的前提，生活功能是鄉(xiāng)村發(fā)展進(jìn)程中糧食安全和農(nóng)民就業(yè)問題的保障，人作為鄉(xiāng)村振興的重要主體，是實(shí)現(xiàn)“生活富裕”的條件，生態(tài)功能承擔(dān)著鄉(xiāng)村人居環(huán)境和生態(tài)文明建設(shè)的重任，是實(shí)現(xiàn)“生態(tài)宜居”的重要途徑，在農(nóng)村產(chǎn)業(yè)得到良好發(fā)展和農(nóng)民生活達(dá)到富裕的前提下，“鄉(xiāng)風(fēng)文明”才能得以發(fā)展，此外，耕地多功能的權(quán)衡/協(xié)同增益既是“治理有效”的關(guān)鍵抓手，也是實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的重要支撐[8]。伴隨著我國當(dāng)前城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展，越來越多的農(nóng)村出現(xiàn)了耕地被占用、撂荒、利用效率低下等現(xiàn)象，如果這些問題無法得到妥善解決，則會在很大程度上阻礙或制約鄉(xiāng)村振興的進(jìn)程。因此，如何準(zhǔn)確把握農(nóng)村耕地利用的現(xiàn)狀，充分發(fā)揮耕地的“三生功能”，有效推動耕地利用轉(zhuǎn)型發(fā)展，是鄉(xiāng)村振興的目標(biāo)之一。

2.1.2 耕地利用轉(zhuǎn)型評價指標(biāo)體系 依據(jù)耕地利用轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵，結(jié)合鄉(xiāng)村振興與耕地利用轉(zhuǎn)型之間的內(nèi)在關(guān)系，以前人研究為基礎(chǔ)[15-17]并結(jié)合廣西各市耕地資源的利用情況，基于指標(biāo)數(shù)據(jù)的可操作性、代表性和獲取難易性等原則，從空間轉(zhuǎn)型和功能轉(zhuǎn)型2個角度構(gòu)建包含5項(xiàng)準(zhǔn)則層、14項(xiàng)指標(biāo)層在內(nèi)的廣西耕地利用轉(zhuǎn)型評價指標(biāo)體系(表1)?？臻g轉(zhuǎn)型的數(shù)量變化主要表現(xiàn)為人均耕地面積、土地復(fù)墾率2個指標(biāo)，結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換主要為復(fù)種指數(shù)、有效灌溉面積占比、糧食作物播種面積比例3個指標(biāo)。功能轉(zhuǎn)型方面：首先，生產(chǎn)功能是耕地利用最為基本的功能，以第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重、單位面積糧食產(chǎn)量、地均農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值和農(nóng)業(yè)機(jī)械使用強(qiáng)度來衡量；生活功能表現(xiàn)為耕地利用過程能夠?yàn)檗r(nóng)民帶來經(jīng)濟(jì)收益、提供就業(yè)保障、反映其生活水平，以農(nóng)村居民家庭恩格爾系數(shù)、人均糧食擁有量和第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重來衡量；生態(tài)功能作為保障耕地生態(tài)安全的重要指標(biāo)，反映了耕地利用過程對生態(tài)環(huán)境的影響，其中，耕地化學(xué)品負(fù)荷能夠直觀反映耕地生產(chǎn)所需化肥量的投入，路網(wǎng)密度反映了耕地生態(tài)系統(tǒng)的壓力狀況，因此，選取這2項(xiàng)指標(biāo)作為耕地生態(tài)功能評價指標(biāo)。

表1 廣西耕地利用轉(zhuǎn)型評價指標(biāo)體系

2.2 研究方法

2.2.1 指標(biāo)權(quán)重確定 構(gòu)建科學(xué)合理的評價指標(biāo)體系并確定其權(quán)重是準(zhǔn)確進(jìn)行耕地利用轉(zhuǎn)型的前提條件。熵值法是根據(jù)指標(biāo)的相對變化程度對系統(tǒng)的整體影響來決定指標(biāo)權(quán)重的客觀賦權(quán)法，熵值越小，權(quán)重越大，對評價結(jié)果的貢獻(xiàn)就越大，現(xiàn)已被廣泛應(yīng)用于社會經(jīng)濟(jì)研究領(lǐng)域[18]。變異系數(shù)法是直接利用各項(xiàng)指標(biāo)所包含的信息得到指標(biāo)權(quán)重的客觀賦權(quán)法[19]。采用這2種方法來確定評價指標(biāo)的綜合權(quán)重，評價結(jié)果更為合理。

2.2.2 綜合分值計(jì)算 采用線性加權(quán)求和函數(shù)法分別計(jì)算耕地利用轉(zhuǎn)型中各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重后，將兩者相加求均值，得到綜合權(quán)重，并在此基礎(chǔ)上計(jì)算綜合分值。

2.2.3 障礙因子診斷 各市耕地利用轉(zhuǎn)型綜合水平的高低是多個指標(biāo)綜合作用的結(jié)果，運(yùn)用障礙度模型可以找出制約各個城市耕地利用轉(zhuǎn)型的主要障礙因子。障礙度模型由“因子貢獻(xiàn)度”“指標(biāo)偏離度”和“障礙度”3個函數(shù)構(gòu)成，指標(biāo)障礙度越大，說明區(qū)域耕地利用轉(zhuǎn)型受該指標(biāo)的阻礙作用越大，具體公式如下[20]。

Dij=1-Xij

Mij=∑Oij

式中，Xij為各指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后的值；Wij為第i年第j項(xiàng)指標(biāo)的因子貢獻(xiàn)度，即各項(xiàng)指標(biāo)的綜合權(quán)重；Dij為第i年第j項(xiàng)指標(biāo)的偏離度，代表各項(xiàng)指標(biāo)實(shí)際值與目標(biāo)值之間的差距；Qij為第i年第j項(xiàng)指標(biāo)對耕地利用轉(zhuǎn)型的障礙度；Mij為第i年第j項(xiàng)因素層指標(biāo)對耕地利用轉(zhuǎn)型的障礙度。

3 結(jié)果與分析

3.1 耕地利用轉(zhuǎn)型的時空格局

根據(jù)熵值法和變異系數(shù)法，分別計(jì)算2009～2018年廣西14個地級市的耕地利用轉(zhuǎn)型綜合指數(shù)、空間轉(zhuǎn)型指數(shù)和功能轉(zhuǎn)型指數(shù)，基于ArcGIS軟件中的自然斷點(diǎn)法，將其分為高值區(qū)、較高值區(qū)、中值區(qū)、較低值區(qū)和低值區(qū)5類，可以得到廣西耕地利用轉(zhuǎn)型空間分布圖。

3.1.1 綜合轉(zhuǎn)型的時空格局 由表2可知，研究期內(nèi)廣西各市耕地利用轉(zhuǎn)型綜合指數(shù)呈現(xiàn)出波動上升趨勢。從各市均值來看，南寧市位居首位，其次為北海、玉林、桂林和貴港市。從年均值來看，2009、2012、2015、2018年綜合指數(shù)均值分別為0.3392、0.3642、0.3541和0.3506。2009年高于平均值的城市主要涉及南寧、桂林、北海、欽州、貴港、玉林6市，占14個地級市的42.86%；2012年僅增加梧州1市；2015年在2012年的基礎(chǔ)上減少了梧州和欽州2市；2018年僅增加了來賓1市。2009～2012年柳州市的耕地利用綜合轉(zhuǎn)型幅度最大，為18.86%，南寧市最小，為0.10%，而桂林和賀州2市出現(xiàn)了下降趨勢；2012～2015年梧州市的變化幅度最大，為16.39%，貴港市變化幅度最小，為0.04%，除桂林、北海、貴港和賀州4市外，其余城市均出現(xiàn)下降趨勢；2015～2018年賀州市的變化幅度最大，為14.53%。2009～2018年轉(zhuǎn)型幅度最大的是梧州市，為27.22%，梧州地處珠三角經(jīng)濟(jì)圈、北部灣經(jīng)濟(jì)圈、大西南經(jīng)濟(jì)圈和珠江—西江經(jīng)濟(jì)帶的交匯節(jié)點(diǎn)，地理位置獨(dú)特，氣候條件適宜，并以此為基礎(chǔ)不斷優(yōu)化農(nóng)業(yè)發(fā)展布局，調(diào)整農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)。北海市轉(zhuǎn)型幅度最小，僅為1%?？偟膩砜矗魇懈乩棉D(zhuǎn)型變化幅度均較小。

表2 2009～2018年廣西各市耕地利用轉(zhuǎn)型綜合指數(shù)

通過計(jì)算2009～2018年的極差值，發(fā)現(xiàn)2009年耕地利用綜合轉(zhuǎn)型指數(shù)的極差值為0.2471，2012年為0.2235，2015年為0.2310，2018年增加至0.2503。極差值越大，表明耕地利用轉(zhuǎn)型的區(qū)域差異也越大。由此可知，廣西14個地級市之間的耕地利用轉(zhuǎn)型發(fā)展存在一定的空間不均衡性。

3.1.2 空間轉(zhuǎn)型的時空格局 由圖1可以看出：2009～2018年廣西14個地級市的耕地利用空間轉(zhuǎn)型提升幅度不明顯。分階段來看，2009～2012年的空間轉(zhuǎn)型高值區(qū)自北逐漸向南轉(zhuǎn)移，低值區(qū)仍為百色市和河池市，其中梧州市(0.1206→0.1927)的變化率最高；2012～2015年的空間轉(zhuǎn)型高值區(qū)逐漸減少，低值區(qū)未發(fā)生變化，2015～2018年的空間轉(zhuǎn)型高值區(qū)由南部向中部轉(zhuǎn)移?？臻g格局上，高值區(qū)和較高值區(qū)呈現(xiàn)出“先增后減再增”的變化趨勢，低值區(qū)主要集中在百色市和河池市，說明這2市應(yīng)調(diào)整耕地的利用結(jié)構(gòu)并優(yōu)化其空間布局，以耕地數(shù)量和結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展。

圖1 耕地利用空間轉(zhuǎn)型的空間格局演變

總體來看，10年間廣西14個地級市的耕地利用空間轉(zhuǎn)型指數(shù)整體呈增長趨勢，其中，除賀州市略微下降外，其余城市的空間轉(zhuǎn)型指數(shù)均呈不同幅度的上升態(tài)勢，說明絕大部分城市的耕地利用數(shù)量和結(jié)構(gòu)均朝著良好的方向發(fā)展。

3.1.3 功能轉(zhuǎn)型的時空格局 由圖2可知，2009～2018年廣西耕地利用功能轉(zhuǎn)型高值區(qū)逐漸減少且穩(wěn)定在桂林、南寧、玉林和北海4市；較高值區(qū)在研究期內(nèi)變化較小，主要分布在貴港、欽州、玉林等市。從區(qū)位條件來看，這些城市主要分布在桂北和桂東南地區(qū)，土壤肥沃，地勢平坦，適合集約化發(fā)展，耕地的高質(zhì)量利用促進(jìn)了其利用功能的提高。耕地功能轉(zhuǎn)型中值區(qū)逐漸擴(kuò)大，該區(qū)域主要包括賀州、梧州、防城港等市。耕地功能轉(zhuǎn)型較低值區(qū)和低值區(qū)主要分布在柳州、百色、崇左、河池、來賓等市，可能是因?yàn)榱菔凶鳛榈湫偷墓I(yè)城市，生態(tài)功能受到了環(huán)境污染的影響，雖然百色、崇左、河池等地的人均耕地面積較多，但耕地化學(xué)品負(fù)荷和石山地貌暴露面積凸顯，耕地的功能轉(zhuǎn)型較其他城市慢。

圖2 耕地利用功能轉(zhuǎn)型的空間格局演變

綜合來看，2009～2018年廣西各市功能轉(zhuǎn)型指數(shù)呈現(xiàn)出“先上升后下降”的波動變化特征，各市在城市化進(jìn)程中應(yīng)加強(qiáng)耕地的多功能利用，通過促進(jìn)農(nóng)村“三生空間”的融合發(fā)展來助推區(qū)域鄉(xiāng)村振興進(jìn)程。

3.2 耕地利用轉(zhuǎn)型障礙因子分析

3.2.1 要素層障礙因子 由表3可知，各要素層對耕地利用轉(zhuǎn)型的障礙度影響程度及變化趨勢各不相同。研究期內(nèi)，數(shù)量變化、結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換、生活功能和生態(tài)功能總體呈下降趨勢，其中生態(tài)功能下降最明顯，為-16.82%；生產(chǎn)功能則呈上升趨勢，上升幅度為24.72%。從作用強(qiáng)度來看，2009年第一障礙因素為生活功能，第二、三障礙因素為數(shù)量變化和生產(chǎn)功能；2018年生產(chǎn)功能障礙強(qiáng)度超過生活功能，成為第一障礙，而生活功能和數(shù)量變化分別為第二、三障礙因素。未來，廣西耕地利用的轉(zhuǎn)型必須通過增加耕地數(shù)量的保護(hù)，注重鄉(xiāng)村生產(chǎn)和生活功能布局，推進(jìn)鄉(xiāng)村振興以帶動鄉(xiāng)村的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。要素層障礙度在廣西各市間存在不同程度的差異，其中又以生活功能最為明顯。極差由23.72%增加至29.40%；同時，障礙度低于平均水平的城市由7個減少為5個。其次為結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換，研究期內(nèi)障礙度超過平均值的城市由7個增加至8個，城市間障礙度差距也在逐漸增大，極差由34.36%上升至36.31%。數(shù)量變化、生產(chǎn)功能和生活功能極差均呈下降態(tài)勢，城市間差距有所縮小。

表3 2009和2018年廣西各市耕地利用轉(zhuǎn)型要素層障礙度

3.2.2 指標(biāo)層障礙因子 基于上述各因素層對耕地利用轉(zhuǎn)型的限制情況分析，為進(jìn)一步分析各指標(biāo)層在不同階段內(nèi)對區(qū)域耕地利用轉(zhuǎn)型的阻礙程度，通過計(jì)算其障礙度，篩選出排名前5位的指標(biāo)進(jìn)行分析。由表4可以看出：廣西各市耕地利用轉(zhuǎn)型的障礙因子不盡相同，排序結(jié)果也不一致。從整體上看，研究期內(nèi)排名前5位的障礙因素分別為B7第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重、A2土地復(fù)墾率、B3地均農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值，A1人均耕地面積、A4有效灌溉面積比例。從而可以看出，這5個因子出現(xiàn)的頻率較其他因子大，成為整體上制約廣西耕地利用轉(zhuǎn)型最主要的障礙因子。其中，B7始終是首要障礙指標(biāo)，對耕地利用轉(zhuǎn)型影響具有相對穩(wěn)定性。雖然近幾年廣西通過不斷調(diào)整優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，農(nóng)村經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力得以增強(qiáng)，但隨著城鎮(zhèn)化的發(fā)展，各市進(jìn)城務(wù)工人員增加，第一產(chǎn)業(yè)勞動力投入強(qiáng)度略顯不足。A2和B3出現(xiàn)的次數(shù)相同，土地復(fù)墾率和地均農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值分別代表土地利用的穩(wěn)定性和土地利用的經(jīng)濟(jì)效益，當(dāng)前廣西正加快推進(jìn)現(xiàn)代特色農(nóng)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，地均農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值不斷增加，但土地利用的不穩(wěn)定性也成為區(qū)域耕地利用轉(zhuǎn)型的阻礙。A1和A4出現(xiàn)的次數(shù)也相同，成為僅次于A2和B3的主要障礙因子，需進(jìn)一步加強(qiáng)耕地利用質(zhì)量的建設(shè)。

表4 2009和2018年廣西各市耕地利用轉(zhuǎn)型指標(biāo)層因子障礙度排序結(jié)果

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

本文基于鄉(xiāng)村振興與耕地利用轉(zhuǎn)型的內(nèi)在關(guān)系構(gòu)建了耕地利用轉(zhuǎn)型評價指標(biāo)體系，運(yùn)用熵值法和變異系數(shù)法計(jì)算其綜合權(quán)重，在此基礎(chǔ)上分析了耕地利用轉(zhuǎn)型的時空格局演變規(guī)律。最后，運(yùn)用障礙度模型測度了廣西14個地級市耕地利用轉(zhuǎn)型的障礙因子，得出以下結(jié)論。

(1)從耕地利用轉(zhuǎn)型的時空格局來看：研究期內(nèi)廣西14個地級市的耕地利用轉(zhuǎn)型綜合指數(shù)呈現(xiàn)出波動上升趨勢，區(qū)域間存在不均衡性，從各市均值來看，南寧市位居首位，其次為北海、玉林、桂林和貴港市；空間轉(zhuǎn)型提升幅度不明顯，高值區(qū)和較高值區(qū)呈現(xiàn)出“先增后減再增”的變化趨勢，低值區(qū)主要集中在百色市和河池市；功能轉(zhuǎn)型高值區(qū)逐漸減少，較高值區(qū)較穩(wěn)定，中值區(qū)逐漸擴(kuò)大，較低值區(qū)和百色、崇左、河池、來賓市等低值區(qū)，總體呈現(xiàn)出“先上升后下降”的波動變化特征。

(2)從耕地利用轉(zhuǎn)型的障礙因子來看：各市主要障礙因子均不相同，障礙度差別也大。從整體上看，要素層障礙程度方面，數(shù)量變化、結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換、生活功能和生態(tài)功能呈下降態(tài)勢，生產(chǎn)功能障礙度則呈上升趨勢。指標(biāo)層障礙因子方面，第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重、土地復(fù)墾率、地均農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值、人均耕地面積、有效灌溉面積比例是耕地利用轉(zhuǎn)型的主要障礙因子，其中，第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重為首要障礙指標(biāo)。

4.2 建議

根據(jù)以上分析結(jié)果，結(jié)合2009～2018年廣西耕地利用轉(zhuǎn)型的時空格局及各市的實(shí)際情況，對廣西耕地利用轉(zhuǎn)型發(fā)展提出以下幾點(diǎn)建議：(1)全面落實(shí)南寧強(qiáng)首府戰(zhàn)略，以南寧、桂林、柳州為核心，繼續(xù)保持放射狀發(fā)展模式，帶動全區(qū)的耕地利用轉(zhuǎn)型升級；同時，依據(jù)耕地利用轉(zhuǎn)型發(fā)展的不均衡性特征，優(yōu)化區(qū)域耕地利用轉(zhuǎn)型與鄉(xiāng)村振興的相互關(guān)系，推動耕地利用的三生功能與鄉(xiāng)村系統(tǒng)的“三生空間”融合發(fā)展。(2)應(yīng)注重對百色、崇左、河池等市耕地利用方式的轉(zhuǎn)型，結(jié)合當(dāng)?shù)匕l(fā)展特色，關(guān)注居民需求，設(shè)置一個帶動點(diǎn)，從而推動整個桂西北地區(qū)的耕地由單功能利用向多功能利用的轉(zhuǎn)型。(3)在障礙因素方面，各地區(qū)應(yīng)針對該地區(qū)的主要制約因素，建立障礙因子動態(tài)管理體系，通過追蹤障礙因素的變化，采取有針對性的措施削弱其障礙程度。