基于語音話單分析的騷擾電話識(shí)別技術(shù)研究

李 正 陶 冶

1 中國電子信息產(chǎn)業(yè)集團(tuán)有限公司第六研究所 北京 100083

2 中國聯(lián)通研究院 北京 100176

引言

依據(jù)《全國人大常委會(huì)關(guān)于加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)信息保護(hù)的決定》《電信條例》等法律法規(guī)，騷擾電話被定義為：未經(jīng)電話(包括固定電話、移動(dòng)電話或者其他移動(dòng)通信終端等)持有者同意或者請(qǐng)求，或者電話持有者明確表示拒絕，以撥打等方式向其發(fā)送商業(yè)性電子信息或其它違法犯罪信息的行為，主要包括響一聲電話、詐騙電話、中介推銷電話等。

隨著產(chǎn)業(yè)鏈重心遷移與運(yùn)營商大力度治理，垃圾短信問題開始降溫，騷擾電話問題愈演愈烈?？尚盘?hào)碼數(shù)據(jù)中心發(fā)布的《2020年騷擾電話形勢(shì)分析報(bào)告》顯示，2020年用戶號(hào)碼標(biāo)記總量達(dá)15.07億次，較2019年增長了19.44%左右[1]。騷擾電話與社會(huì)工程學(xué)、透?jìng)鞯刃录夹g(shù)相結(jié)合，不僅嚴(yán)重影響了人們的日常生活，而且給人們帶來巨大的經(jīng)濟(jì)損失。公安部最新數(shù)據(jù)顯示，2020年電信詐騙致財(cái)產(chǎn)損失達(dá)353.7億元[2]，較2018年增長了59.3%[3]。

騷擾電話對(duì)社會(huì)公正、國計(jì)民生產(chǎn)生的嚴(yán)重影響，使得騷擾電話問題已經(jīng)上升為社會(huì)問題和國家安全問題。國家高度重視，將騷擾電話治理作為兩會(huì)提案焦點(diǎn)之一，并相繼開展了數(shù)個(gè)專項(xiàng)治理行動(dòng)。2018年7月至2019年12月，13部委聯(lián)合開展綜合整治騷擾電話專項(xiàng)行動(dòng)[4]。2020年8月，中央文明委集中開展電信網(wǎng)絡(luò)詐騙專項(xiàng)治理行動(dòng)[5]。

騷擾電話不僅嚴(yán)重影響了運(yùn)營商的品牌形象，而且使運(yùn)營商面臨嚴(yán)峻的法律風(fēng)險(xiǎn)和監(jiān)管壓力。央視3·15連年曝光電信欺詐問題，運(yùn)營商被指不作為或?yàn)槟缓笸剖帧?015年，深圳、廣州兩例運(yùn)營商賠付案件中，深圳移動(dòng)、廣州電信分別賠償受害人8.8萬元[6](占損失的20%)、1萬元[7]，為受害人提供了新的賠償路徑。2020年1月14日，公安部部長趙克志在全國打擊治理電信網(wǎng)絡(luò)新型違法犯罪工作電視電話會(huì)議上要求，進(jìn)一步壓實(shí)各部門主體責(zé)任，推動(dòng)形成齊抓共管、綜合治理的工作格局，著力提升打擊治理能力，堅(jiān)決遏制電信網(wǎng)絡(luò)新型違法犯罪的多發(fā)高發(fā)勢(shì)頭[8]。

運(yùn)營商迫切需要治理騷擾電話。騷擾電話治理不僅可以使運(yùn)營商減少用戶投訴，提升用戶感知，履行國企社會(huì)責(zé)任，進(jìn)一步提升運(yùn)營商品牌形象，而且運(yùn)營商能夠通過凈化語音網(wǎng)絡(luò)空間，保障通信網(wǎng)絡(luò)的可管、可控。

再進(jìn)一步，運(yùn)營商可以借助騷擾電話治理示范信息生活創(chuàng)新服務(wù)。圍繞騷擾號(hào)碼資源，創(chuàng)新合作發(fā)展，產(chǎn)業(yè)合作共享，實(shí)現(xiàn)雙贏，打造電信防欺詐生態(tài)圈，提升客戶體驗(yàn)，改善客戶口碑，同時(shí)推動(dòng)商業(yè)模式創(chuàng)新，向金融、電商等行業(yè)提供安全服務(wù)。

1 研究現(xiàn)狀

騷擾電話治理是繼垃圾短信之后又一信息安全挑戰(zhàn)。騷擾電話黑色產(chǎn)業(yè)鏈完善，撥打工具成熟，投入少、回報(bào)高，準(zhǔn)入門檻低，撥打技術(shù)和方式持續(xù)演進(jìn)。而騷擾電話治理難度大，技術(shù)門檻高。騷擾電話攻易守難的特點(diǎn)，使得攻守雙方的投入嚴(yán)重失衡。

目前，騷擾電話治理主要借助眾標(biāo)眾享和信令分析兩種技術(shù)方式完成。

1.1 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)

互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)主要通過眾標(biāo)眾享的方式治理騷擾電話。眾標(biāo)，即用戶通過移動(dòng)客戶端主動(dòng)標(biāo)注騷擾電話，客戶端將標(biāo)注上傳服務(wù)器；眾享，即服務(wù)器收集統(tǒng)計(jì)標(biāo)注的騷擾電話，向使用移動(dòng)客戶端的用戶提示騷擾電話標(biāo)注次數(shù)。但在使用移動(dòng)客戶端的用戶中，能夠主動(dòng)標(biāo)注騷擾電話的用戶僅占20%；且在被標(biāo)注的騷擾電話中，號(hào)碼申訴率高達(dá)30%。由此可見，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)治理騷擾電話的價(jià)值不在于單個(gè)號(hào)碼標(biāo)注的準(zhǔn)確性，而在于整體經(jīng)過標(biāo)注的碼號(hào)資源及其衍生的增值服務(wù)。

事實(shí)上，通過眾標(biāo)眾享方式識(shí)別騷擾電話依然會(huì)存在許多不足之處：

1)僅以標(biāo)注作為判別依據(jù)，判別依據(jù)單一，判別粒度粗，缺乏差異化。

2)用戶主觀標(biāo)注，標(biāo)注隨意，難以形成統(tǒng)一的標(biāo)注標(biāo)準(zhǔn)，公眾號(hào)碼準(zhǔn)確，個(gè)人號(hào)碼申訴率高。

3)一般標(biāo)注數(shù)量達(dá)到一定的閾值才被認(rèn)為是騷擾電話，識(shí)別出騷擾電話的時(shí)間相對(duì)滯后。

4)對(duì)于蘋果終端，通過將騷擾號(hào)碼暴力插入通訊錄的方式進(jìn)行來電提醒，用戶體驗(yàn)差。

1.2 中國移動(dòng)

中國移動(dòng)是最早開展騷擾電話治理工作的國內(nèi)運(yùn)營商，其綜合運(yùn)用信令分析和眾標(biāo)眾享兩種方式治理騷擾電話。

1)在網(wǎng)絡(luò)側(cè)攔截響一聲電話、詐騙電話和虛假主叫

中國移動(dòng)在洛陽建立騷擾電話集中處置平臺(tái)，采集各省智能網(wǎng)或交換機(jī)上疑似騷擾電話的信令，通過信令分析識(shí)別騷擾電話；各省通過黑名單攔截響一聲電話。

中國移動(dòng)在浙江等省分別建立國際詐騙電話攔截系統(tǒng)，攔截國際接入的虛假主叫電話。

2019年，中國移動(dòng)共攔截國際詐騙電話1016萬次、垃圾短彩信48.1億條[9]、“呼死你”電話17.6億次[10]。

2)在終端側(cè)提示中介推銷電話、快遞送餐電話和黃頁電話

中國移動(dòng)與搜狗、恒安嘉新等廠商合作，獲取第三方騷擾號(hào)碼庫，結(jié)合多個(gè)自有客戶端產(chǎn)品，以眾標(biāo)模式治理騷擾電話，比如江蘇移動(dòng)與恒安嘉新合作研發(fā)“移動(dòng)手機(jī)衛(wèi)士”、南方基地與搜狗合作“和通訊錄”等。其在云端服務(wù)器設(shè)有號(hào)碼管理系統(tǒng)，具有號(hào)碼仲裁和分析能力，以此進(jìn)行號(hào)碼庫的維護(hù)。

北京移動(dòng)與360合作基于彩印的騷擾電話提醒業(yè)務(wù)，2015年4月進(jìn)入商用階段[11]。

1.3 中國聯(lián)通

中國聯(lián)通目前主要通過眾標(biāo)眾享的方式治理騷擾電話。一方面與互聯(lián)網(wǎng)廠商“電話邦”合作，將其騷擾電話識(shí)別功能集成在“聯(lián)通營業(yè)廳”Android客戶端中，向用戶提供騷擾電話提醒及攔截服務(wù)。另一方面，與搜狗、百度等廠商共同合作基于閃信的騷擾電話提醒業(yè)務(wù)，已在全國部署上線。

1.4 對(duì)比分析

運(yùn)營商開展騷擾電話治理工作主要可以使用兩種技術(shù)模式。一種是直接集成互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)等第三方的騷擾號(hào)碼資源，另一種是借助自身電信資源優(yōu)勢(shì)，使用數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。本文對(duì)兩種工作模式進(jìn)行了對(duì)比分析，如表1所示。

表1 工作技術(shù)模式對(duì)比

通過對(duì)比可以看出，運(yùn)營商借助電信資源優(yōu)勢(shì)，使用數(shù)據(jù)分析平臺(tái)治理騷擾電話優(yōu)選于直接集成互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)等第三方的騷擾號(hào)碼資源。

2 基于語音話單分析的騷擾電話識(shí)別模型及驗(yàn)證

本文基于某運(yùn)營商現(xiàn)網(wǎng)的話單數(shù)據(jù)展開研究，采用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，提出一種基于語音話單分析的騷擾電話識(shí)別模型，并對(duì)模型進(jìn)行了驗(yàn)證。

2.1 模型建立

2.1.1 基本思路

1)前提假設(shè)：使用互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)注數(shù)據(jù)作為樣本，其對(duì)騷擾號(hào)碼的標(biāo)注是可信的。

2)分析過程：①互聯(lián)網(wǎng)未標(biāo)注號(hào)碼未必不是騷擾電話，即互聯(lián)網(wǎng)未標(biāo)注數(shù)據(jù)不完全可信，不宜作為樣本。因此，訓(xùn)練樣本僅包含騷擾號(hào)碼數(shù)據(jù)，無正常號(hào)碼數(shù)據(jù)。但在測(cè)試樣本中，既有騷擾號(hào)碼數(shù)據(jù)，也有正常號(hào)碼數(shù)據(jù)。所以，對(duì)于測(cè)試樣本的標(biāo)注，不能使用分類算法。②訓(xùn)練樣本中，互聯(lián)網(wǎng)對(duì)騷擾電話數(shù)據(jù)進(jìn)行了詐騙、廣告推銷、房產(chǎn)中介、快遞、送餐等進(jìn)一步標(biāo)注。所以，當(dāng)測(cè)試樣本為騷擾號(hào)碼數(shù)據(jù)時(shí)，可以使用分類算法進(jìn)行二次標(biāo)注。

通過上述分析可以得出，首先通過聚類算法對(duì)訓(xùn)練樣本進(jìn)行學(xué)習(xí)分析，然后使用相似性檢測(cè)對(duì)測(cè)試樣本進(jìn)行一次標(biāo)注，最后在一次標(biāo)注的基礎(chǔ)上使用分類算法對(duì)測(cè)試樣本進(jìn)行二次標(biāo)注。

2.1.2 模型設(shè)計(jì)

2.1.2.1 一次標(biāo)注模型

1)學(xué)習(xí)階段

①使用皮爾遜相關(guān)系數(shù)對(duì)訓(xùn)練樣本進(jìn)行相關(guān)性檢測(cè)，確定學(xué)習(xí)指標(biāo)，通常選取主叫次數(shù)、主叫占比、被叫不重復(fù)率、平均通話時(shí)長、位置區(qū)碼(LAC)不同個(gè)數(shù)五個(gè)指標(biāo)。②對(duì)訓(xùn)練樣本使用標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)化(Z-score)公式進(jìn)行歸一化處理，其中為均值，為標(biāo)準(zhǔn)差。③使用最大期望算法(EM)找到訓(xùn)練樣本的最佳聚類個(gè)數(shù)，并建立高斯混合模型(GMM)，其中為第個(gè)高斯的權(quán)重，為第個(gè)高斯的概率密度，得到個(gè)均值和標(biāo)準(zhǔn)差。

2)預(yù)測(cè)階段

①對(duì)測(cè)試樣本使用標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)化公式進(jìn)行歸一化處理。②使用三倍標(biāo)準(zhǔn)差法計(jì)算每個(gè)測(cè)試樣本點(diǎn)與所有之間的標(biāo)準(zhǔn)差當(dāng)其中任一個(gè)小于其所在類別的3倍時(shí)，將放入集合，否則將放入集合N。③集合即為測(cè)試樣本中的騷擾號(hào)碼。

2.1.2.2 二次標(biāo)注模型

1)學(xué)習(xí)階段

①使用皮爾遜相關(guān)系數(shù)對(duì)訓(xùn)練樣本進(jìn)行相關(guān)性檢測(cè)，確定學(xué)習(xí)指標(biāo)，通常選取主叫次數(shù)、主叫占比、被叫不重復(fù)率、平均通話時(shí)長四個(gè)指標(biāo)。

2)預(yù)測(cè)階段

使用上述分類算法對(duì)已標(biāo)注騷擾的測(cè)試樣本進(jìn)行分類，得到測(cè)試樣本的二次標(biāo)注。

2.2 模型驗(yàn)證

2.2.1 一次標(biāo)注實(shí)驗(yàn)

1)訓(xùn)練樣本選取

我們采用某運(yùn)營商連續(xù)6天的全國語音話單數(shù)據(jù)，其中共包含812319328個(gè)號(hào)碼，產(chǎn)生5969963634條通話記錄。通過主叫次數(shù)大于10，主叫占比大于0.6，被叫不重復(fù)率大于0.6的規(guī)則篩選出7916372個(gè)號(hào)碼進(jìn)行隨機(jī)采樣，采出142267個(gè)號(hào)碼。然后對(duì)采出號(hào)碼進(jìn)行隨機(jī)采樣，采出142267個(gè)號(hào)碼。

2)訓(xùn)練樣本學(xué)習(xí)

①聯(lián)通號(hào)碼學(xué)習(xí)結(jié)果

對(duì)被標(biāo)注為騷擾的7078個(gè)聯(lián)通號(hào)碼通過主叫次數(shù)、主叫占比、被叫不重復(fù)率、平均通話時(shí)長、LAC不同個(gè)數(shù)等指標(biāo)進(jìn)行學(xué)習(xí)，結(jié)果顯示最佳聚類個(gè)數(shù)為4，如圖1所示。

圖1 聯(lián)通號(hào)碼學(xué)習(xí)結(jié)果圖

②非聯(lián)通號(hào)碼學(xué)習(xí)結(jié)果

對(duì)被標(biāo)注為騷擾的30797個(gè)聯(lián)通號(hào)碼通過：主叫次數(shù)、主叫占比、被叫不重復(fù)率、平均通話時(shí)長等指標(biāo)進(jìn)行學(xué)習(xí)，結(jié)果顯示最佳聚類個(gè)數(shù)為4。結(jié)果如圖2所示。

圖2 非聯(lián)通號(hào)碼學(xué)習(xí)結(jié)果圖

3)測(cè)試樣本選取

在上述篩選出的7916372個(gè)號(hào)碼中，去除隨機(jī)采樣的142267個(gè)號(hào)碼，得到7774105個(gè)號(hào)碼，其中聯(lián)通號(hào)碼4329554個(gè)。

4)測(cè)試樣本預(yù)測(cè)

①聯(lián)通號(hào)碼預(yù)測(cè)結(jié)果

我們對(duì)4329554個(gè)未知標(biāo)注的聯(lián)通號(hào)碼進(jìn)行預(yù)測(cè)，經(jīng)過分析得到55116個(gè)(疑似)騷擾號(hào)碼并對(duì)其標(biāo)注。然后通過互聯(lián)網(wǎng)爬蟲的方法爬取這55116個(gè)疑似騷擾號(hào)碼，得到24184個(gè)被標(biāo)注為騷擾的號(hào)碼。

②非聯(lián)通號(hào)碼預(yù)測(cè)結(jié)果

我們對(duì)3444551個(gè)未知標(biāo)注的非聯(lián)通號(hào)碼進(jìn)行預(yù)測(cè)，經(jīng)過分析得到166333個(gè)(疑似)騷擾號(hào)碼并對(duì)其標(biāo)注。然后通過互聯(lián)網(wǎng)爬蟲的方法爬取這166333個(gè)疑似騷擾號(hào)碼，得到137192個(gè)被標(biāo)注為騷擾的號(hào)碼。

部分結(jié)果如圖3所示。

圖3 測(cè)試樣本部分結(jié)果預(yù)測(cè)圖回?fù)茯?yàn)證

為了驗(yàn)證騷擾電話識(shí)別準(zhǔn)確率以及持續(xù)優(yōu)化模型，本文選擇了部分預(yù)測(cè)結(jié)果中互聯(lián)網(wǎng)未標(biāo)記的疑似騷擾號(hào)碼進(jìn)行了人工撥測(cè)。

本文共計(jì)對(duì)562個(gè)互聯(lián)網(wǎng)未標(biāo)記的疑似騷擾電話號(hào)碼進(jìn)行了人工撥測(cè)，撥測(cè)結(jié)果如表2、表3所示。

表2 人工撥測(cè)結(jié)果表

表3 部分撥測(cè)驗(yàn)證結(jié)果

2.2.2 二次標(biāo)注實(shí)驗(yàn)

我們對(duì)85087個(gè)帶有二次標(biāo)注的騷擾號(hào)碼進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，其中包括廣告推銷號(hào)碼16599個(gè)，房產(chǎn)中介號(hào)碼9434個(gè)，快遞送餐號(hào)碼51530個(gè)，騷擾詐騙號(hào)碼7524個(gè)。本次選取主叫次數(shù)、主叫占比、被叫不重復(fù)率、平均通話時(shí)長等特征進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，利用決策樹、邏輯回歸、支持向量機(jī)(SVM)等分類算法，采用十折交叉驗(yàn)證，即把數(shù)據(jù)分為10份，1份作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，其他9份作為測(cè)試數(shù)據(jù)，訓(xùn)練數(shù)據(jù)得到的模型應(yīng)用到測(cè)試數(shù)據(jù)，將模型的判定值和數(shù)據(jù)本來的標(biāo)記值進(jìn)行對(duì)比，得到判定率，循環(huán)執(zhí)行10次。

1)第一輪分類，如圖4所示。

圖4 第一輪分類結(jié)果圖

2)第二輪分類，如圖5所示。

圖5 第二輪分類結(jié)果圖

本文將房產(chǎn)中介和廣告推銷合并為一類進(jìn)行分類。

綜上可知，將騷擾電話分為騷擾詐騙、中介推銷、快遞送餐三類進(jìn)行識(shí)別效果最好，同時(shí)使用決策樹算法對(duì)騷擾電話進(jìn)行分類效果最好，準(zhǔn)確率能夠達(dá)到75%以上。

3 騷擾電話識(shí)別技術(shù)應(yīng)用方案

對(duì)于騷擾電話識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用，目前國內(nèi)運(yùn)營商主要通過手機(jī)終端應(yīng)用(APP)向用戶提供騷擾電話提醒服務(wù)。本文基于某運(yùn)營商現(xiàn)網(wǎng)業(yè)務(wù)，總結(jié)出四種騷擾電話提醒方案，并對(duì)每個(gè)方案的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行說明。

3.1 騷擾電話識(shí)別系統(tǒng)

基于本模型構(gòu)建的騷擾電話識(shí)別系統(tǒng)以大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)為基礎(chǔ)平臺(tái)，采用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法對(duì)騷擾號(hào)碼的歷史通信行為進(jìn)行挖掘分析，發(fā)現(xiàn)騷擾號(hào)碼的通信行為特征，以此識(shí)別新的騷擾號(hào)碼，同時(shí)結(jié)合第三方號(hào)碼庫對(duì)識(shí)別出的疑似騷擾號(hào)碼進(jìn)行驗(yàn)證和校準(zhǔn)，最終形成有效的數(shù)據(jù)服務(wù)能力。

3.2 基于炫鈴/彩鈴的騷擾電話提醒方案

目前運(yùn)營商炫鈴/彩鈴業(yè)務(wù)平臺(tái)在被叫側(cè)采集呼叫信令，此平臺(tái)對(duì)信令進(jìn)行解析，將主被叫號(hào)碼發(fā)送至USSD平臺(tái)，然后USSD平臺(tái)向騷擾電話識(shí)別系統(tǒng)查詢主叫號(hào)碼是否騷擾電話，如果主叫號(hào)碼為騷擾電話，那么騷擾電話識(shí)別系統(tǒng)將該電話號(hào)碼騷擾類型發(fā)送至USSD平臺(tái)，然后USSD平臺(tái)將該號(hào)碼騷擾類型推送至被叫用戶終端顯示。其流程圖如圖6所示。

圖6 基于炫鈴的騷擾電話提醒方案流程圖

該方案適用于全網(wǎng)用戶，對(duì)騷擾電話的提醒幾乎沒有時(shí)延，用戶體驗(yàn)好，但需要用戶開通炫鈴/彩鈴業(yè)務(wù)。另外，該方案需要運(yùn)營商對(duì)炫鈴/彩鈴業(yè)務(wù)平臺(tái)進(jìn)行升級(jí)改造。

3.3 基于SIM/USIM的騷擾電話提醒方案

用戶SIM/USIM中安裝Applet，負(fù)責(zé)監(jiān)聽用戶來電。當(dāng)用戶來電時(shí)，Applet獲取主被叫號(hào)碼，通過數(shù)據(jù)短信方式上傳至SIM/USIM卡平臺(tái)，該平臺(tái)解析數(shù)據(jù)短信，將主被叫號(hào)碼發(fā)送至騷擾電話識(shí)別系統(tǒng)，如果主叫號(hào)碼為騷擾電話，那么騷擾電話識(shí)別系統(tǒng)將該電話號(hào)碼騷擾類型發(fā)送至USSD平臺(tái)，然后USSD平臺(tái)將該號(hào)碼騷擾類型推送至被叫用戶終端顯示。其流程圖如圖7所示。

圖7 基于SIM/USIM的騷擾電話提醒方案流程圖

該方案部署方便，實(shí)現(xiàn)容易，無需運(yùn)營商進(jìn)行現(xiàn)網(wǎng)改造。但該方案僅適用于SIM/USIM是JAVA卡的用戶，而且騷擾電話提醒存在一定時(shí)延。

3.4 基于電話秘書/電話管家的騷擾電話提醒方案

當(dāng)主叫號(hào)碼呼叫被叫號(hào)碼時(shí)，被叫用戶忙音、關(guān)機(jī)或不在服務(wù)區(qū)，則交換機(jī)將主叫號(hào)碼發(fā)送至電話秘書/電話管家業(yè)務(wù)平臺(tái)，通過該平臺(tái)向騷擾電話識(shí)別系統(tǒng)查詢主叫號(hào)碼是否騷擾電話。如果主叫號(hào)碼為騷擾電話，則騷擾電話識(shí)別系統(tǒng)將該主叫號(hào)碼騷擾類型發(fā)送至電話秘書/電話管家平臺(tái)，最后電話秘書/電話管家平臺(tái)將帶有該主叫號(hào)碼騷擾類型的漏電提醒短信在被叫用戶閑時(shí)或開機(jī)時(shí)通過短信中心發(fā)送給被叫用戶。其流程圖如圖8所示。

圖8 基于電話秘書/電話管家的騷擾電話提醒方案流程圖

該方案僅針對(duì)開通了電話秘書/電話管家業(yè)務(wù)的用戶，通過該方案可以進(jìn)一步增加用戶黏度，但需要運(yùn)營商對(duì)電話秘書/電話管家業(yè)務(wù)平臺(tái)進(jìn)行升級(jí)改造。

3.5 基于微信的騷擾電話提醒方案

微信用戶通過公眾號(hào)發(fā)送號(hào)碼至微信公眾平臺(tái)，然后經(jīng)過該平臺(tái)轉(zhuǎn)發(fā)號(hào)碼查詢請(qǐng)求至騷擾電話識(shí)別系統(tǒng)，通過該識(shí)別系統(tǒng)再將號(hào)碼查詢結(jié)果發(fā)送至微信公眾平臺(tái)，最后微信用戶可通過公眾號(hào)查詢結(jié)果。其流程圖如圖9所示。

該方案可作為其他提醒方案的補(bǔ)充，集成在運(yùn)營商相關(guān)的官方微信中，以提升用戶體驗(yàn)，增加用戶黏度。

4 結(jié)語

本文基于某運(yùn)營商現(xiàn)網(wǎng)話單數(shù)據(jù)，采用機(jī)器學(xué)習(xí)方法，提出一種基于語音話單分析的騷擾電話識(shí)別模型，并對(duì)模型進(jìn)行了驗(yàn)證。驗(yàn)證結(jié)果表明，該模型能夠有效識(shí)別騷擾電話，與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)相比具有識(shí)別范圍廣、準(zhǔn)度高的特點(diǎn)。同時(shí)，本文與運(yùn)營商的現(xiàn)網(wǎng)業(yè)務(wù)相結(jié)合，總結(jié)出四種騷擾電話提醒方案，并對(duì)每個(gè)方案的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行說明，以期對(duì)運(yùn)營商開展騷擾電話提醒業(yè)務(wù)具有一定的借鑒和指導(dǎo)意義。

騷擾電話問題已經(jīng)成為產(chǎn)業(yè)痛點(diǎn)，騷擾電話治理將成為信息安全領(lǐng)域的新課題。隨著國家進(jìn)一步加強(qiáng)對(duì)電信企業(yè)的監(jiān)管要求和考核力度，各運(yùn)營商將會(huì)逐步開展騷擾電話的治理工作，屆時(shí)騷擾電話識(shí)別技術(shù)也將有突飛猛進(jìn)的發(fā)展。