練青平 原居林 吳燕琴 陸君 郭愛環(huán) 倪蒙 劉梅 鄭善堅(jiān)
摘 要:為探究馬口魚(Opsariichthys bidens)形態(tài)性狀與體質(zhì)量之間的相關(guān)程度,對(duì)4月齡馬口魚的14個(gè)形態(tài)性狀(全長(zhǎng)X1、體長(zhǎng)X2、叉長(zhǎng)X3、體高X4、體寬X5、頭長(zhǎng)X6、頭寬X7、頭高X8、吻長(zhǎng)X9、眼后頭長(zhǎng)X10、眼徑X11、眼間距X12、尾柄長(zhǎng)X13、尾柄高X14)和體質(zhì)量(Y)進(jìn)行了相關(guān)分析、通徑分析及回歸分析,并建立了多元線性回歸方程及最佳擬合模型方程。結(jié)果顯示,4月齡馬口魚體質(zhì)量與14個(gè)形態(tài)性狀呈正相關(guān),相關(guān)性全部達(dá)到極顯著水平(P<0.01); 通過(guò)通徑分析發(fā)現(xiàn)全長(zhǎng)對(duì)體質(zhì)量的直接作用最大(0.380);決定系數(shù)分析顯示5個(gè)性狀對(duì)體質(zhì)量的共同決定系數(shù)總和為0.972,說(shuō)明全長(zhǎng)、體長(zhǎng)、體高、體寬和頭長(zhǎng)對(duì)4月齡馬口魚體質(zhì)量具決定作用;通過(guò)多元回歸分析,構(gòu)建了以全長(zhǎng)、體長(zhǎng)、體高、體寬和頭長(zhǎng)為自變量,體質(zhì)量為因變量的回歸方程:Y=-17.814+0.123X1+0.132X2+0.324X4+0.288X5-0.209X6。結(jié)果表明,馬口魚的全長(zhǎng)、體長(zhǎng)、體高、體寬和頭長(zhǎng)等5個(gè)形態(tài)性狀對(duì)體質(zhì)量直接作用達(dá)極顯著水平。
關(guān)鍵詞:馬口魚(Opsariichthys bidens);形態(tài)性狀;體質(zhì)量;通徑分析;多元回歸分析
中圖分類號(hào):S965.399
馬口魚(Opsariichthys bidens)是一種溪流性經(jīng)濟(jì)魚類,近年來(lái)隨著人工繁殖技術(shù)的突破,成為浙江南部山區(qū)主要經(jīng)濟(jì)魚類之一[1-2]。目前,馬口魚的研究主要集中在生物學(xué)特性、人工繁殖、養(yǎng)殖模式等方面[3-4],未見馬口魚通徑分析和多元回歸分析的相關(guān)報(bào)道。近些年來(lái),已有學(xué)者將通徑、多元回歸分析等方法應(yīng)用于斜帶石斑魚、奧利亞羅非魚、施氏鱘等魚類研究中[5-9]。本研究中,通過(guò)測(cè)定100尾4月齡馬口魚的14個(gè)形態(tài)性狀和體質(zhì)量,分析了4月齡馬口魚的14個(gè)形態(tài)性狀對(duì)體質(zhì)量影響,且建立了4月齡馬口魚體質(zhì)量對(duì)形態(tài)性狀的回歸方程,為馬口魚的育種和溪流魚類的養(yǎng)殖業(yè)提供科學(xué)依據(jù)。
1 材料與方法
1.1 材料及來(lái)源
實(shí)驗(yàn)用4月齡馬口魚于2019年8月采自浙江省麗水市蓮都區(qū)金滿水產(chǎn)苗種場(chǎng),隨機(jī)采樣100尾進(jìn)行形態(tài)性狀和體質(zhì)量測(cè)量。
1.2 測(cè)量方法
體質(zhì)量(Y)用電子天平測(cè)量,精確到0.01 g;形態(tài)學(xué)參數(shù)測(cè)量包括全長(zhǎng)(X1)、體長(zhǎng)(X2)、叉長(zhǎng)(X3)、體高(X4)、體寬(X5)、頭長(zhǎng)(X6)、頭寬(X7)、頭高(X8)、吻長(zhǎng)(X9)、眼后頭長(zhǎng)(X10)、眼徑(X11)、眼間距(X12)、尾柄長(zhǎng)(X13)和尾柄高(X14)等14項(xiàng),形態(tài)學(xué)指標(biāo)用數(shù)顯游標(biāo)卡尺測(cè)量,精度到0.01 mm。
1.3 數(shù)據(jù)處理
采用SPSS 19.0對(duì)獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,計(jì)算各性狀的平均值、標(biāo)準(zhǔn)差及變異系數(shù),并通過(guò)表型性狀相關(guān)性分析和形態(tài)性狀對(duì)體質(zhì)量的通徑分析,分析各形態(tài)性狀對(duì)體質(zhì)量直接作用與間接作用的大小,確定影響體質(zhì)量的關(guān)鍵性狀;運(yùn)用多元回歸分析,構(gòu)建4月齡馬口魚表型性狀對(duì)體質(zhì)量的最優(yōu)回歸方程[10-11]。
2 結(jié)果
2.1 4月齡馬口魚各形態(tài)性狀的描述性結(jié)果
由馬口魚形態(tài)性狀和體質(zhì)量的描述性結(jié)果可知,養(yǎng)殖馬口魚體質(zhì)量的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差分別為9.76 g和3.88 g,變異系數(shù)最大,為39.73%,證明具有較強(qiáng)的選擇潛力;形態(tài)性狀的變異系數(shù)范圍為7.51%~18.5%,其中體寬的變異系數(shù)最大,為18.5%,而眼徑變異系數(shù)最小,為7.51%。 見表1。
2.2 4月齡馬口魚各性狀間的相關(guān)性系數(shù)
由4月齡馬口魚14個(gè)形態(tài)性狀及體質(zhì)量間的相關(guān)性分析結(jié)果可知,體質(zhì)量與14個(gè)形態(tài)性狀呈正相關(guān),相關(guān)系數(shù)全部達(dá)到極顯著水平(P<0.01)。相關(guān)系數(shù)排序?yàn)閄2>X1>X3>X4>X7>X8>X14>X10>X5>X12>X13>X6>X9>X11,其中X1與X2相關(guān)系數(shù)達(dá)到最大,為0.992。X11和X13相關(guān)系數(shù)表現(xiàn)最小,為0.532。見表2。
2.3 4月齡馬口魚形態(tài)性狀對(duì)體質(zhì)量的通徑系數(shù)
X1、X2、X4、X5、X6等5個(gè)性狀具有較高的顯著性,其中X4、X5和X6對(duì)體質(zhì)量的影響極顯著(P<0.01),X1和X2對(duì)體質(zhì)量的影響顯著(P<0.05),X1對(duì)體質(zhì)量的直接作用(0.380)最大,X2、X4、X5、X6對(duì)體質(zhì)量的影響依次減小,所有性狀的直接作用均小于間接作用。見表3。
2.4 4月齡馬口魚形態(tài)性狀對(duì)體質(zhì)量的決定程度
X1、X2、X4、X5和X6總決定系數(shù)為0.972,說(shuō)明本研究中影響4月齡馬口魚體質(zhì)量的主要性狀是X1、X2、X4、X5和X6;其中X1對(duì)體質(zhì)量的直接決定程度最高(0.144),X6的決定程度最低(0.020),以X1和X2共同作用決定程度最高,決定系數(shù)為0.267,以X1和X6共同作用決定程度最低,決定系數(shù)為-0.096。見表4。
2.5 多元回歸方程的構(gòu)建
4月齡馬口魚X1、X2、X4、X5和X6對(duì)體質(zhì)量的方程為:Y=-17.814+0.123X1 +0.132X2+0.324X4+ 0.288X5- 0.209X6。
方差分析顯示,多元回歸方程的回歸關(guān)系達(dá)到極顯著水平(F=646.407,P=0.000<0.01),R2=1 487.83,檢驗(yàn)結(jié)果顯示,X1、X2、X4、X5和X6對(duì)體質(zhì)量回歸系數(shù)達(dá)到顯著水平(P<0.05)。
2.6 模型擬合結(jié)果
本研究中分別以體質(zhì)量為因變量,X1、X2、X4、X5和X6為自變量進(jìn)行曲線模型擬合,結(jié)果見表5,可以看出4月齡馬口魚X1、X2、X4與體質(zhì)量的最優(yōu)擬合模型都為冪函數(shù)模型,回歸方程分別為Y=0.000 004 X3.191,Y=0.000 011 X3.1012,Y=0.007 X2.4384,R2分別是0.973、0.975、0.938;X5和X6與體質(zhì)量的最優(yōu)擬合模型分別是線性函數(shù)模型、指數(shù)函數(shù)模型,回歸方程分別為Y=8.548+1.772 X5,Y=0.635×0.132 X6,R2分別是0.763和0.740。
3 討論
3.1 4月齡馬口魚形態(tài)性狀對(duì)體質(zhì)量的影響
通過(guò)通徑分析可以找出影響4月齡馬口魚體質(zhì)量的主要形態(tài)性狀。本研究結(jié)果認(rèn)為,4月齡馬口魚體質(zhì)量與14個(gè)形態(tài)性狀呈正相關(guān),相關(guān)性全部達(dá)到極顯著水平(P<0.01),其相關(guān)系數(shù)范圍為0.532~0.992,各形態(tài)性狀間關(guān)系較為復(fù)雜,未能準(zhǔn)確反映體質(zhì)量和14個(gè)形態(tài)性狀之間的真實(shí)關(guān)系,與13月齡養(yǎng)殖的齊口裂腹魚[12]和斑點(diǎn)叉尾鮰[8]的研究結(jié)果相似。通過(guò)通徑分析表明,4月齡馬口魚的全長(zhǎng)、體長(zhǎng)、體高、體寬和頭長(zhǎng)等5個(gè)形態(tài)性狀具有較高的顯著性,其中全長(zhǎng)對(duì)體質(zhì)量的決定程度最大,為0.144,全長(zhǎng)和體長(zhǎng)共同作用對(duì)體質(zhì)量的決定程度最大,為0.267。因此本研究保留的5個(gè)形態(tài)性狀可作為預(yù)測(cè)重要經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀的科學(xué)依據(jù)。
據(jù)研究報(bào)道在通徑分析過(guò)程中,認(rèn)為共同決定系數(shù)的總和大于或等于0.85時(shí)可以作為確定主要形態(tài)性狀的依據(jù)[6]。結(jié)果顯示,5個(gè)性狀對(duì)體質(zhì)量的總和為0.972,大于0.85,可以準(zhǔn)確反映形態(tài)性狀對(duì)體質(zhì)量的影響,確定主要影響形態(tài)性狀。本研究中馬口魚的全長(zhǎng)、體長(zhǎng)、體高、體寬和頭長(zhǎng)等5個(gè)形態(tài)性狀是影響4月齡馬口魚體質(zhì)量的主要性狀,這一結(jié)果與生產(chǎn)實(shí)際結(jié)果相一致,生產(chǎn)中可通過(guò)對(duì)全長(zhǎng)、體長(zhǎng)、體高、體寬和頭長(zhǎng)等性狀的選擇獲得更高的產(chǎn)量。這一結(jié)果在其他種類上也得到了驗(yàn)證,全長(zhǎng)、體長(zhǎng)、尾柄長(zhǎng)、尾柄高、體高、頭長(zhǎng)和頭寬等7個(gè)性狀是直接影響100日齡斑點(diǎn)叉尾鮰體質(zhì)量的指標(biāo)[8]。
3.2 對(duì)馬口魚育種的應(yīng)用
在水產(chǎn)養(yǎng)殖育種中,體長(zhǎng)、體質(zhì)量等性狀常常被用作選育指標(biāo)之一[13]。如楊月靜等[12]研究表明,13月齡的齊口裂腹魚選育時(shí),可選用體長(zhǎng)、體高、體寬、吻長(zhǎng)和尾柄長(zhǎng)等作為選育目標(biāo),提高選擇齊口裂腹魚優(yōu)良個(gè)體的準(zhǔn)確性和高效性。周洲等[14]研究認(rèn)為,可將體長(zhǎng)、體高、體厚、尾柄高和尾柄長(zhǎng)作為清江鯉親本選育的指標(biāo),可以防止清江鯉的種質(zhì)退化。殷小龍等[15]對(duì)循環(huán)水養(yǎng)殖的3月齡條紋鋸鮨研究認(rèn)為,3月齡條紋鋸鮨進(jìn)行選擇育種時(shí),應(yīng)以體質(zhì)量為主,并結(jié)合全長(zhǎng)和體高等形態(tài)性狀,可以達(dá)到較好的選育結(jié)果。本研究表明,馬口魚全長(zhǎng)、體長(zhǎng)、體高、體寬和頭長(zhǎng)等5個(gè)形態(tài)性狀是影響4月齡馬口魚體質(zhì)量的主要性狀,因此在馬口魚選擇親本養(yǎng)殖中,應(yīng)該將以上5個(gè)形態(tài)性狀作為選擇目標(biāo)。本課題研究下一步需要加強(qiáng)對(duì)馬口魚整個(gè)養(yǎng)殖周期的形態(tài)學(xué)監(jiān)測(cè),以期為選擇育種提供更多研究資料。
參考文獻(xiàn):
[1]
倪 勇,朱成德,朱茂曉,等.太湖魚類志[M].上海:上海科學(xué)技術(shù)出版社,2005:85-88.
[2] 董聿茂,諸葛陽(yáng),黃美華,等.浙江動(dòng)物志:淡水魚類[M].杭州:浙江科學(xué)技術(shù)出版社,1991:44-51.
[3] 姜景田.鴨綠江馬口魚人工繁殖及養(yǎng)殖試驗(yàn)[J].中國(guó)水產(chǎn),2009,28(6):32-34.
[4] 陳 乘.南方馬口魚的繁殖生物學(xué)特性及繁育技術(shù)研究[D].長(zhǎng)沙:湖南農(nóng)業(yè)大學(xué),2015.
[5] 趙旺,楊蕊,胡靜,等.5月齡斜帶石斑魚形態(tài)性狀對(duì)體質(zhì)量影響的通徑分析[J].大連海洋大學(xué)學(xué)報(bào),2017,32(5):557-562.
[6] 曾蘭,林勇,張永德,等.奧利亞羅非魚形態(tài)性狀與體重的通徑分析[J].西南農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào),2012,25(1):295-301.
[7] 袁美云,劉雙鳳,韓志忠,等.3月齡施氏鱘形態(tài)性狀對(duì)體質(zhì)量的影響分析[J].中國(guó)水產(chǎn)科學(xué),2010,17(3):507-513.
[8] 鐘立強(qiáng),陳校輝,王明華,等.斑點(diǎn)叉尾鮰形態(tài)性狀對(duì)體質(zhì)量的影響[J].江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué),2015,43(5):230-232.
[9] 李 莉,王 雪,菅玉霞,等.不同月齡大瀧六線魚形態(tài)性狀與體質(zhì)量的相關(guān)性及通徑分析[J].上海海洋大學(xué)學(xué)報(bào),2019,28(1):58-66.
[10] 馮冰冰,楊思雨,蔣超,等.大鱗鲃形態(tài)性狀與體質(zhì)量的相關(guān)性及通徑分析[J].長(zhǎng)江大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2019,16(11):93-97+9.
[11] 吳水清,羅輝玉,張哲,等.不同月齡云龍石斑魚表型性狀的主成分與通徑分析[J].大連海洋大學(xué)學(xué)報(bào),2019,34(5):680-687.
[12] 楊月靜,向夢(mèng)斌,劉庭,等.13月齡養(yǎng)殖齊口裂腹魚形態(tài)性狀與體質(zhì)量的關(guān)系[J].河南農(nóng)業(yè)科學(xué),2019,48(6):139-144.
[13] 嚴(yán)福升,王志剛,劉旭東,等.3月齡牙鲆形態(tài)性狀對(duì)體質(zhì)量的通徑分析[J].漁業(yè)科學(xué)進(jìn)展,2010,31(2):45-50.
[14] 周洲,李建光,王艷艷,等.清水江鯉外部形態(tài)性狀對(duì)體質(zhì)量的影響[J].河南農(nóng)業(yè)科學(xué),2017,46(12):134-138.
[15] 殷小龍,徐志進(jìn),柳敏海,等.3月齡條紋鋸鮨形態(tài)性狀對(duì)其體質(zhì)量的影響[J].江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué),2020,48(9):202-206.
Path analysis between morphological traits and body weight of 4-month-old Opsariichthys bidens
LIAN Qingping1,YUAN Julin1,WU Yanqin2,LU Jun2,GUO Aihuan1 ,NI Meng1,LIU Mei1 ,ZHENG ShanJian3,4
(1.Zhejiang Institute of Freshwater Fisheries,Agriculture Ministry Key Laboratory of Healthy Freshwater Aquaculture,Key Laboratory of Freshwater Aquatic Animal Genetic and Breeding of Zhejiang Province,Huzhou 313001,China; 2.Lishui Fishery Technical Extension Station,Lishui? 323000,China;3.Zhejiang Normal University,Jinhua 321004,China;4.Key Laboratory of Wildlife Biotechnology and Conservation and Utilization of Zhejiang Province,Zhejiang Normal University,Jinhua 321004,China)
Abstract:To understand the extent of correlation between morphological traits and body weight of four-month-old Opsariichthys bidens,multiple regression equations as well as fitting equations were established by correlation analysis, path analysis and regression analysis between 14 morphological traits(total length X1 ,standard length X2,fork length X3,body height X4,body width X5,head length X6,head width X7,head height X8,snout length X9,head length behind of eye X10,eye diameter X11,interorbital distance X12,caudal peduncle length X13,caudal peduncle depthX14) and body weight of the fish.The results showed that significant positive coefficients between 14 morphological traits and body weight were observed and the correlation coefficients achieved highly significant levels(P<0.01).The path analysis revealed that the total length displayed the maximal positive direct effect(0.380) on body weight.The determination coefficients revealed that the total decision coefficient of five morphological traits to body weight was 0.972,indicating that those morphological trait were the main factors influencing body weight.The regression equation of morphological traits to body weight was expressed as:Y=-17.814+0.123X1+0.132X2+0.324X4+0.288X5-0.209X6 in four-month-old fish.The results indicated that the path coefficients of five morphological attributes(total length,standard length,body depth,body width,head length) to body weight reached significant difference(P<0.01).
Key words:Opsariichthys bidens; morphological trait; body weight; path analysis; multiple regression analysis
(收稿日期:2021-10-29)
基金項(xiàng)目:浙江省重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目資助(2019C02049)。
作者簡(jiǎn)介:練青平(1979-),男,碩士,高級(jí)工程師,研究方向:水產(chǎn)種質(zhì)資源及育種。E-mail:82147819@qq.com。
通信作者:原居林(1982-),男,博士,副研究員,研究方向:漁業(yè)水域生態(tài)學(xué)技術(shù)。E-mail:41711547@qq.com。